基于LDA的隐式标签协同过滤推荐算法 被引量：2

1

作者 文勇军 何环晶 唐立军 《计算机与现代化》 2022年第3期53-58,69,共7页

固定标签协同过滤推荐算法,未充分考虑标签因子的多样化,主要依靠人工标记,扩展性不强,主观因素多。本文从用户的喜好特征因素角度出发,在固定标签协同过滤推荐算法的基础上,提出一种隐式标签协同过滤推荐算法。该算法利用LDA主题模型... 固定标签协同过滤推荐算法,未充分考虑标签因子的多样化,主要依靠人工标记,扩展性不强,主观因素多。本文从用户的喜好特征因素角度出发,在固定标签协同过滤推荐算法的基础上,提出一种隐式标签协同过滤推荐算法。该算法利用LDA主题模型生成项目文本的隐式标签,得到项目-标签特征权重,根据算法性能优化的要求选择标签数量,将项目-标签矩阵与用户评分矩阵结合得到用户对标签的偏好矩阵,最后通过协同过滤算法产生推荐。实验结果表明,本文提出的基于LDA的隐式标签协同过滤推荐算法缓解了数据稀疏性问题,项目推荐的召回率、准确度和F1值有较大提升。 展开更多

关键词 固定标签 协同过滤 LDA主题模型 隐式标签 算法改进

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社会媒体中用户的隐式消费意图识别 被引量：6

2

作者 付博 刘挺 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第11期2843-2854,共12页

不同于已有的显式消费意图识别的研究,提出了社会媒体中用户的隐式消费意图自动识别方法.该方法将隐式消费意图识别视作多标记分类问题,并综合使用了基于用户关注行为、意图关注行为、意图转发行为以及个人信息的多种特征.由于隐式消费... 不同于已有的显式消费意图识别的研究,提出了社会媒体中用户的隐式消费意图自动识别方法.该方法将隐式消费意图识别视作多标记分类问题,并综合使用了基于用户关注行为、意图关注行为、意图转发行为以及个人信息的多种特征.由于隐式消费意图识别难以评价,自动抽取了大量跨社会媒体的用户链指信息,利用该方法,共抽取出12万余对的用户链指.在此自动评价集上的实验结果表明,所采用的多标记分类方法对于识别用户的隐式消费意图是行之有效的,其中使用的各种特征对于提高隐式消费意图识别的效果皆有帮助. 展开更多

关键词 隐式消费意图 多标记分类 用户行为分析 用户链指 数据挖掘

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IAT的属性类别标签效应研究 被引量：3

3

作者 张陆 佐斌 叶娜 《中国临床心理学杂志》 CSSCI CSCD 2009年第4期454-456,共3页

目的:探讨内隐联想测验(IAT)的属性标签效应。方法:采用单因素被试间设计,实验包含两个IAT程序,两个程序所使用的刻板对象标签相同,均为男名和女名;所使用的属性类别标签不同,IAT1中以"家具/衣服"为属性类别标签,IAT2中以&qu... 目的:探讨内隐联想测验(IAT)的属性标签效应。方法:采用单因素被试间设计,实验包含两个IAT程序,两个程序所使用的刻板对象标签相同,均为男名和女名;所使用的属性类别标签不同,IAT1中以"家具/衣服"为属性类别标签,IAT2中以"坚硬/柔软"为属性类别标签;所使用的样例刺激完全相同。结果:两个IAT效应差异显著,IAT2的效应大于IAT1的效应,表明属性类别标签的改变造成了IAT效应的差异。结论:属性类别标签影响IAT效应,IAT存在属性类别标签效应。 展开更多

关键词 内隐联想测验 刻板印象 类别标签 样例刺激 IAT效应

原文传递

内隐情绪调节:一种有效的自我保护 被引量：12

4

作者 任俊 朱琼嫦 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第12期2054-2063,共10页

内隐情绪调节是情绪调节的一种重要形式,它是指个体在没有意识监控和意图的情况下改变了自身情绪反应的品质、强度和持续时间等的一种情绪活动过程。内隐情绪调节的内部机制是自动反向调节,它能让个体的情绪保持平衡状态,具有自我保护作... 内隐情绪调节是情绪调节的一种重要形式,它是指个体在没有意识监控和意图的情况下改变了自身情绪反应的品质、强度和持续时间等的一种情绪活动过程。内隐情绪调节的内部机制是自动反向调节,它能让个体的情绪保持平衡状态,具有自我保护作用;其实验研究过程一般分为诱导特定情绪、引发内隐调节过程两个步骤。内隐情绪调节涉及的脑区主要有前扣带回皮层、腹外侧前额叶皮层和腹内侧前额叶皮层。内隐情绪调节的形式包括内隐认知重评和情绪标签等,这些调节方式本身可能受个体差异、情绪体验强度等多种因素的影响。 展开更多

关键词 内隐情绪调节 内隐认知重评 情绪标签 习惯化训练 脑机制

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面向多标签隐性知识的文本数据挖掘算法

5

作者 邓乔夫 李骁娅 郭校君 《沈阳工业大学学报》 北大核心 2025年第5期594-601,共8页

【目的】随着社交软件用户群体的不断扩大,越来越多的平台采用多标签标注对文本信息进行分类。如何通过多标签文本数据挖掘来分析用户行为与心理,已成为当前研究的热点问题。本文基于深度主题特征提取模型,提出了一种面向多标签隐性知... 【目的】随着社交软件用户群体的不断扩大,越来越多的平台采用多标签标注对文本信息进行分类。如何通过多标签文本数据挖掘来分析用户行为与心理,已成为当前研究的热点问题。本文基于深度主题特征提取模型,提出了一种面向多标签隐性知识的数据挖掘算法,以提升文本分类的准确性和数据挖掘的效率。【方法】针对多标签文本数据中隐性知识的显性化问题,基于SECI理论对文本信息中的隐性知识进行显性化转换,并利用循环神经网络的短时记忆能力提高隐性知识的转换效率。在此基础上,考虑到文本信息的复杂性,分别从局部特征和全局特征两个维度进行分析,并采用特征融合策略提高数据挖掘的准确性。由于文本信息前后文关联性较强,利用基于长短期记忆网络(LSTM)模型的门控机制,提取文本的上下文信息,以捕捉文本中的序列依赖关系;采用潜在狄利克雷分配(LDA)模型,对文本的主题结构进行建模,从而避免因人工标注标准差异导致的模型训练偏差;通过特征拼接的方式,并结合LDA主题模型和LSTM模型提取的局部及全局特征,以降低特征提取过程中信息丢失的风险;引入主题控制器,通过缩小推理范围,提高文本特征提取的有效性;构建基于高斯解码器的上下文主题层,计算词汇在特定主题下的条件概率矩阵,并利用高斯混合解码器优化文本主题建模,提高文本内容的扩充能力;使用Softmax函数计算各标签的概率,实现多标签文本分类。【结果】对比实验中,使用困惑度作为模型训练的评估指标。结果表明,本文模型的困惑度优于对照组(LDA主题模型与LSTM模型),验证了LDA与LSTM结合的特征拼接策略可有效发挥两种模型的优势。此外,与NVDM、LSTM、LDA和VAETM模型进行对比,以准确率和查全率为评估指标,本文模型在准确率和查全率方面分别提升了5.05%和2.75%,表明其在多标签文本分类任务中的有效性与优越性。【结论】对比实验结果表明,本文模型能够显著提升文本分类的性能,相比LDA主题模型和LSTM模型,在处理多标签文本时表现更优;能够高效挖掘多标签文本数据中的隐性知识,为文本分类、语义分析和信息检索等任务提供了一种高效、精准的解决方案。 展开更多

关键词 多标签文本 深度主题特征提取模型 隐性知识 循环神经网络 LSTM神经网络 LDA主题模型 特征拼接 高斯解码器

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绕过防火墙的攻击手段及其防护技术

6

作者 吴海燕 刘宝旭 许榕生 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第18期25-26,39,共3页

介绍了协议隧道和如何利用它绕过防火墙对网络系统进行攻击，并给出了相应的对抗技术。还讨论了传统防火墙的一个设计缺陷，提出了基于隐式标记的防火墙系统。这种防火墙系统能够对信息进行较粗粒度的安全标记，可以在很大程度上对抗上... 介绍了协议隧道和如何利用它绕过防火墙对网络系统进行攻击，并给出了相应的对抗技术。还讨论了传统防火墙的一个设计缺陷，提出了基于隐式标记的防火墙系统。这种防火墙系统能够对信息进行较粗粒度的安全标记，可以在很大程度上对抗上述攻击。 展开更多

关键词 防火墙 协议隧道 隐式标记 网络安全 计算机网络 防护技术

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心理疾病污名内隐测评的类别标签初探 被引量：4

7

作者 王晓刚 岳彩镇 +1 位作者 岳童 黄希庭 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2014年第6期1497-1501,共5页

采用单一类型内隐联想测验,考察概括化心理疾病词和具体心理疾病词作为心理疾病内隐污名间接测量的概念词或类别标签的有效性。结果发现,相较于与积极词配对的任务,两类概念词与消极词(心理疾病态度词)配对的任务反应时更快,正确率更高... 采用单一类型内隐联想测验,考察概括化心理疾病词和具体心理疾病词作为心理疾病内隐污名间接测量的概念词或类别标签的有效性。结果发现,相较于与积极词配对的任务,两类概念词与消极词(心理疾病态度词)配对的任务反应时更快,正确率更高。研究表明概括化概念和具体疾病与反映人们对心理疾病患者真实态度的消极词存在更紧密的自动联结,是人们头脑中表征心理疾病的概念词或类别标签,可作为内隐测量中的心理疾病概念词用于污名评估。 展开更多

关键词 心理疾病内隐污名 概念词 类别标签 单一类型内隐联想测验

原文传递

融合词语语义与标签依赖的隐式篇章关系识别 被引量：1

8

作者 吕国英 郭校金 贾荣荣 《软件导刊》 2024年第4期1-7,共7页

中文隐式篇章关系识别旨在推断出两个论元间的篇章关系类型。然而,现有的方法往往忽略了论元中词语所蕴含的关键信息,并且仅考虑单个层级内的篇章关系类型,忽略了各层级间篇章关系的依赖关联。鉴于此,提出融合词语语义和标签依赖的方法... 中文隐式篇章关系识别旨在推断出两个论元间的篇章关系类型。然而,现有的方法往往忽略了论元中词语所蕴含的关键信息,并且仅考虑单个层级内的篇章关系类型,忽略了各层级间篇章关系的依赖关联。鉴于此,提出融合词语语义和标签依赖的方法,以序列生成的方式实现篇章关系识别,先根据相似度权重将词向量嵌入到字编码表示中,应用字词对齐注意力机制强调关键字、词信息,再采用标签注意力编码从蕴含词语语义的论元表示和篇章关系表示中获取篇章关系依赖性的上下文表示,以自下而上的方式预测顶层的篇章关系类型。此外,构建面向阅读理解篇章的篇章关系数据集,并在该数据集上展开实验,结果显示隐式篇章关系识别准确率和F1值分别达到74.19%和73.81%,最终验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 隐式篇章关系 词语语义 标签依赖 序列生成

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基于隐式安全标记的IPsec研究 被引量：2

9

作者 杨晓红 杜学绘 曹利峰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第13期109-112,共4页

针对传统IPsec无法解决多级安全网络环境下的通信问题,提出一种基于隐式安全标记的IPsec方案。通过引入隐式安全标记,改进IKE、ESP协议处理流程,将IPsec SA与隐式安全标记有效绑定,并依据所保护数据信息的重要程度,协商标记SA时选取强... 针对传统IPsec无法解决多级安全网络环境下的通信问题,提出一种基于隐式安全标记的IPsec方案。通过引入隐式安全标记,改进IKE、ESP协议处理流程,将IPsec SA与隐式安全标记有效绑定,并依据所保护数据信息的重要程度,协商标记SA时选取强度不同的算法及密钥,动态构建多密级标记保护隧道,实现不同密级数据流的逻辑隔离及安全通信。 展开更多

关键词 多级安全网络 隐式安全标记 IPSEC协议 访问控制 标记隧道

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基于手机信令数据的城市居民非通勤出行群体画像——以苏州市为例 被引量：5

10

作者 付晓 陈梓丹 黄洁 《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第10期1727-1734,共8页

构建考虑多维特征的城市居民非通勤出行群体画像概念模型,提出一种按序结合相关系数矩阵与二阶聚类的方法,以进行非通勤出行群体画像。利用苏州市手机信令数据,基于非通勤出行时空规律和社会属性将城市居民出行者进行群体划分,并结合城... 构建考虑多维特征的城市居民非通勤出行群体画像概念模型,提出一种按序结合相关系数矩阵与二阶聚类的方法,以进行非通勤出行群体画像。利用苏州市手机信令数据,基于非通勤出行时空规律和社会属性将城市居民出行者进行群体划分,并结合城市居民非通勤出行群体画像概念模型对不同类型非通勤出行群体进行多维度解析。结果显示:(1)城市居民出行者可划分为:活跃-波动-工作日主导型群体、非活跃-稳定-均衡型群体。(2)不同类型非通勤出行群体画像在多维特征上存在显著差异。(3)根据群体画像标签关联分析,除显性关联外,群体画像不同标签间存在隐性关联。 展开更多

关键词 非通勤出行 群体画像 二阶聚类 隐性标签关联 大数据

原文传递

基于用户多属性加权和兴趣相似度的协同过滤算法研究 被引量：3

11

作者 罗海媛 章牧 《情报探索》 2018年第5期1-7,共7页

[目的/意义]旨在为提高协同过滤算法推荐质量提供参考。[方法/过程]针对协同过滤算法存在的数据稀疏性、冷启动等问题,提出基于用户多属性加权和兴趣相似度的协同过滤算法。该算法通过征集专家意见,借助层次分析法得出用户在年龄、性别... [目的/意义]旨在为提高协同过滤算法推荐质量提供参考。[方法/过程]针对协同过滤算法存在的数据稀疏性、冷启动等问题,提出基于用户多属性加权和兴趣相似度的协同过滤算法。该算法通过征集专家意见,借助层次分析法得出用户在年龄、性别、职业和邮编相似度的最优权重,计算多维属性相似度;将皮尔逊相似度作为约束系数,融入Weight Slope one算法,提取用户隐式标签,计算用户兴趣相似度;动态调整多维属性相似度和兴趣相似度,从而选取最优参数。[结果/结论]该算法有效降低了推荐系统的MAE值,在近邻数目较少和数据较稀疏情况下仍具优越性,提高了推荐质量。 展开更多

关键词 协同过滤 冷启动 稀疏性 用户多属性加权 隐形标签

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语境和情绪词类别对情绪标注的影响:情绪标注机制 被引量：1

12

作者 孙佳禾 何文广 《曲阜师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2023年第1期106-112,共7页

研究采用2(语言:母语、二语)×3(任务:情绪负载词标注、情绪标签词标注、非情绪词标注)×2(效价:积极情绪、消极情绪)3因素被试内实验设计,探究情绪标注效应发生的内在机制.研究发现,二语情绪负载词标注可以显著上调正性图片的... 研究采用2(语言:母语、二语)×3(任务:情绪负载词标注、情绪标签词标注、非情绪词标注)×2(效价:积极情绪、消极情绪)3因素被试内实验设计,探究情绪标注效应发生的内在机制.研究发现,二语情绪负载词标注可以显著上调正性图片的积极情绪体验,母语情绪负载词标注在负性图片中产生了情绪标注阻断效应,两种语言类型下情绪标注效应有着相似的发生机制,都主要通过内隐享乐理论实现情绪的调节,其间还受到自我反思和减少不确定性机制的调节. 展开更多

关键词 情绪标注 双语 内隐享乐机制 情绪负载词

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基于隐空间映射的联合嵌入式多标签分类算法研究

13

作者 黄素叶 《韶关学院学报》 2021年第6期23-27,共5页

针对当前联合嵌入式多标签分类算法,在计算过程中标签参数特征模糊,导致联合嵌入式多标签分类效果较差,分类精度较低的问题,提出了基于隐空间映射的联合嵌入式多标签分类算法.选择二分类损失焦点函数,获取多标签分类指标,根据多标签分... 针对当前联合嵌入式多标签分类算法,在计算过程中标签参数特征模糊,导致联合嵌入式多标签分类效果较差,分类精度较低的问题,提出了基于隐空间映射的联合嵌入式多标签分类算法.选择二分类损失焦点函数,获取多标签分类指标,根据多标签分类指标,提取联合嵌入式多标签参数特征,采用隐空间映射,筛选优化多标签参数,确保粗糙与精确结构响应方式一致,实现联合嵌入式多标签分类.实验结果表明,该算法的联合嵌入式多标签分类效果较好,能够有效提高联合嵌入式多标签分类精度. 展开更多

关键词 隐空间映射 联合嵌入 多标签 分类算法

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基于实例相关标签噪声的消除算法综述

14

作者 蔡宇佳 陈旋 +2 位作者 覃芹 陈丽绵 张利 《智能计算机与应用》 2022年第12期30-35,共6页

实例相关的标签噪声广泛存在于现实世界的数据集中,尽管近年来国内外许多学者针对实例相关的标签噪声消除算法进行研究,但缺乏对其的详细分析。基于此,本文对实例相关标签噪声的消除算法进行检索,综述了近年来各研究文献中的主要技术,... 实例相关的标签噪声广泛存在于现实世界的数据集中,尽管近年来国内外许多学者针对实例相关的标签噪声消除算法进行研究,但缺乏对其的详细分析。基于此,本文对实例相关标签噪声的消除算法进行检索,综述了近年来各研究文献中的主要技术,通过显式和隐式的方法对其进行分类研究和系统总结,选取部分算法进行实验对比,并做出展望。 展开更多

关键词 标签噪声 实例相关 显式方法 隐式方法

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