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一种改进的SSDA图像匹配算法 被引量:30
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作者 吴培景 陈光梦 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第33期76-78,共3页
介绍了一种快速的块匹配算法——SSDA算法,分析了现有SSDA算法的缺点:算法本身没有抗干扰性能、计算过程中没有利用图像自身的特点。针对现有算法的缺点提出改进,仿真结果表明改进算法在抗噪性能、计算速度上都比原算法有所提高。
关键词 图像匹配 序列相似性检测算法 块匹配
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图像配准在TDICCD拼接焦面精度检测中的应用 被引量:3
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作者 杨利红 张星祥 +2 位作者 孙斌 李新娥 任建岳 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2012年第7期1934-1940,共7页
大视场遥感相机需要进行TDICCD拼接,对拼接焦面的精度要求非常苛刻,必须进行精确的精度检测以确保良好的成像质量。检测拼接焦面精度时,选取TDICCD封装中几何结构简单明显的标志图形作为模板,采用图像配准的方法进行标志图形定位,提出... 大视场遥感相机需要进行TDICCD拼接,对拼接焦面的精度要求非常苛刻,必须进行精确的精度检测以确保良好的成像质量。检测拼接焦面精度时,选取TDICCD封装中几何结构简单明显的标志图形作为模板,采用图像配准的方法进行标志图形定位,提出了最优步进两步模板匹配算法实现图像配准,得到各片TDICCD的拼接误差数据,所有配准过程耗时不超过350 ms。图像配准方法采用统一的客观模板检测多片小像元TDICCD的拼接焦面,检测结果表明该方法可将每一片TDICCD像元的位置定位精度提高30.6%。图像配准拼接精度检测避免了常规检测方法通过人眼观测读取数据所引入的主观误差,取得的检测结果更为精确,同时精度检测过程不需要人工干预,提高了拼接精度检测工作的效率。 展开更多
关键词 图像配准 模板匹配 序贯相似性检测算法 精度检测 交错拼接
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基于改进SSDA的彩色目标识别方法 被引量:2
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作者 孙立功 饶文碧 阎保定 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第28期73-74,102,共3页
提出了基于改进SSDA算法的机器人视觉彩色目标识别方法,利用颜色分量的权重系数对SSDA算法进行了改进,同时,在图像特征提取时引入目标的形状和大小信息。实验表明,这些措施有效地减少了运算量,提高了目标识别的准确性,具有较好的实时性... 提出了基于改进SSDA算法的机器人视觉彩色目标识别方法,利用颜色分量的权重系数对SSDA算法进行了改进,同时,在图像特征提取时引入目标的形状和大小信息。实验表明,这些措施有效地减少了运算量,提高了目标识别的准确性,具有较好的实时性和鲁棒性。 展开更多
关键词 图像匹配 序贯相似性检测算法 累计误差 权重系数
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基于NCC与SSDA的快速特征点匹配融合算法 被引量:6
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作者 薛菲 张荣国 +1 位作者 张建国 陈大川 《计算机与数字工程》 2010年第10期19-21,64,共4页
快速、正确的匹配从两幅或多幅图像中提取出来的特征点是基于特征点图像配准问题的关键。传统的只使用归一化互相关匹配(NCC)算法进行的特征点粗匹配,虽然具有较强的抗噪声能力,但是匹配的速度很慢,而且错误率也比较高。因此,在研究了NC... 快速、正确的匹配从两幅或多幅图像中提取出来的特征点是基于特征点图像配准问题的关键。传统的只使用归一化互相关匹配(NCC)算法进行的特征点粗匹配,虽然具有较强的抗噪声能力,但是匹配的速度很慢,而且错误率也比较高。因此,在研究了NCC算法与序贯相似度检测(SSDA)算法基础上,并改进了SSDA算法的非相似度计算方法,提出将两种算法融合在一起形成一种快速的特征点匹配算法,改进算法充分利用了两种算法的优点,大大提高了特征点的匹配速度,而且减少了错误匹配的个数。通过实验证明,该算法是一种有效的特征点匹配算法,比只使用NCC算法进行特征点匹配所需的时间降低了70%以上,正确匹配率也有所提高。 展开更多
关键词 HARRIS 归一化互相关 序贯相似度检测算法 角点匹配 图像配准
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动目标红外图像配准算法研究 被引量:2
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作者 张晟翀 《光电技术应用》 2006年第2期51-54,共4页
论述了基于红外图像背景边缘特征的块匹配配准算法.在图像背景中,利用灰度变化和边缘特征,并根据红外目标的亮度特征避开有目标的区域,搜索合适的图像块;在块匹配时,将图像块进一步细分,改进了相似度测量算法的准确性.实验证明,整个配... 论述了基于红外图像背景边缘特征的块匹配配准算法.在图像背景中,利用灰度变化和边缘特征,并根据红外目标的亮度特征避开有目标的区域,搜索合适的图像块;在块匹配时,将图像块进一步细分,改进了相似度测量算法的准确性.实验证明,整个配准算法简单实用,准确有效. 展开更多
关键词 图像配准 边缘检测 块匹配 相似度测量
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