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基于VC2005的几种图像边缘检测算法实现与比较
1
作者 曾建英 杨克俭 《湖北工业大学学报》 2008年第2期23-25,共3页
利用VC2005编程工具,给出了多种经典的图像边缘检测微分算法的实现方法和处理结果,通过对结果进行分析比较,给出了这些算法的优缺点.
关键词 图像处理 边缘检测 vc2005 检测算法
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装配体位置智能识别技术与方法研究
2
作者 唐文献 周志凯 +1 位作者 郭胜 王为民 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第10期117-121,125,共6页
自动化和智能化已成为当前制造业研究和应用的热点。针对工业现场环境复杂,装配体特征识别困难、定位精度低等问题,提出了改进的滤波算法(组合滤波算法)并结合信噪比,对图像降噪进行多次寻优,以获得最优降噪内核值,提高降噪效果。在此... 自动化和智能化已成为当前制造业研究和应用的热点。针对工业现场环境复杂,装配体特征识别困难、定位精度低等问题,提出了改进的滤波算法(组合滤波算法)并结合信噪比,对图像降噪进行多次寻优,以获得最优降噪内核值,提高降噪效果。在此基础上,通过轮廓查找和边缘检测,对装配体的特征进行精确识别与位置判断。最后,通过实际应用验证了本方法的准确度和可靠性。研究表明:采用组合滤波算法识别不同特征零件形状的精度提高了1倍,且该算法能满足装配体实际定位精度要求。 展开更多
关键词 特征识别 装配体定位 图像处理 组合滤波算法 轮廓查找法 边缘检测
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基于图像处理的生球团特征检测模型 被引量：2
3
作者 刘一民 文姗姗 +2 位作者 梁叶 何志军 高立华 《钢铁》 北大核心 2025年第6期36-43,共8页
钢铁行业作为国家基础性产业的核心构成之一,其当前碳排放总量大,降碳任务极为艰巨。球团矿因其能耗与排放低于烧结矿,使得高比例的球团冶炼成为炼铁工艺节能减排的重要途径。在球团矿生产过程中,精准检测其特征,对于保障产品质量至关... 钢铁行业作为国家基础性产业的核心构成之一,其当前碳排放总量大,降碳任务极为艰巨。球团矿因其能耗与排放低于烧结矿,使得高比例的球团冶炼成为炼铁工艺节能减排的重要途径。在球团矿生产过程中,精准检测其特征,对于保障产品质量至关重要。采用图像识别技术,模拟现场不同光照条件试验,对比选出最适宜进行检测的光照强度和2种对球团关键特征识别率较高的算子,与3种适用于生球团特征检测的卷积神经网络进行集成并对比识别,从准确率等多方面指标对这些算法展开全面评估。MobileNetv3算法用于特征监测任务,模块拼接部分引入卷积块注意模块(convolutional block attention module,CBAM)来提升缺陷特征表达力,增强模型抗干扰能力,使其在复杂环境能稳定检测裂纹等特征。生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)模型检测时将球团矿数据集输入生成器生成缺陷预测图像,与真实图像对比以判断缺陷情况,其对微小、模糊缺陷识别能力强。基于区域的卷积神经网络(faster region-based convolutional neural network,Faster R-CNN)算法的内部特征提取和分类过程相对较为直观和可解释,通过可视化技术可以观察到网络对球团矿特征的提取和关注区域。试验结果表明,提出的Kirsch算子集成卷积神经网络Faster R-CNN算法,在生球团特征检测方面表现卓越,模型准确率达到96.2%,召回率达到91.0%。提出的球团特征检测模型在工业自动化与质量控制领域应用前景广阔,为球团检测技术的革新带来新思路、新方法。 展开更多
关键词 球团矿生产 表面裂纹 深度学习 图像处理 形态学算法 边缘检测算子 卷积神经网络 工业自动化
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改进遗传算法的尾流图像边缘检测研究
4
作者 姚远 张建生 +2 位作者 闫林波 焦贵金 董敏 《西安工业大学学报》 2025年第4期683-690,共8页
基于改进遗传算法提出了一种新型的自适应阈值。由于实际检测过程中受光照强度以及气候等外部因素的影响,当目标图像的配置阈值与实际阈值相差较大时,检测结果往往不够准确。针对不同的图像,通过遗传算法计算出最优阈值,并将计算出的阈... 基于改进遗传算法提出了一种新型的自适应阈值。由于实际检测过程中受光照强度以及气候等外部因素的影响,当目标图像的配置阈值与实际阈值相差较大时,检测结果往往不够准确。针对不同的图像,通过遗传算法计算出最优阈值,并将计算出的阈值用于边缘检测。引入图像评价指标对本算法在处理尾流图像的效果进行定量评估,结果表明,与传统的边缘检测算法相比,本文所改进的算法处理后的尾流图像边缘连续性更强,在尾流图像处理中具有更好的检测效果和适用性。对比结果与主观对比检测结果图像得出的结论相同,说明本算法可以更准确提取尾流的边缘,且失真较小。 展开更多
关键词 边缘检测 尾流 遗传算法 图像处理 边缘评价
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基于图像识别的水下结构表观缺陷定量评估 被引量：2
5
作者 董营营 胡俊华 +2 位作者 杨森 邹辰浩 张朝 《山东建筑大学学报》 2025年第2期110-117,共8页
常规检测方法不适用水下混凝土结构表观缺陷的定量评估。文章基于丰满老坝试验数据,围绕水下图像增强和缺陷识别问题,研究融合暗通道(Dark Channel)算法和视网膜皮层(Retinex)理论的(Dark-Retinex, DR)图像增强算法,探索边缘检测方法。... 常规检测方法不适用水下混凝土结构表观缺陷的定量评估。文章基于丰满老坝试验数据,围绕水下图像增强和缺陷识别问题,研究融合暗通道(Dark Channel)算法和视网膜皮层(Retinex)理论的(Dark-Retinex, DR)图像增强算法,探索边缘检测方法。结果表明:DR算法可有效抑制水下图像的背景噪声,解决图像偏色的问题,增强图像的对比度、色彩亮度和照明度,从而突显裂缝、剥落、麻面、蜂窝等水下混凝土结构的表观缺陷;边缘检测方法实现了表观缺陷识别及其特征参数提取,可定量地评估裂缝的长度和宽度,以及剥落、麻面、蜂窝等缺陷的面积,精度为毫米级;DR算法结合边缘检测方法,解决了水下混凝土结构表观缺陷的自动检测和定量评估的难题。 展开更多
关键词 表观缺陷评估 水下图像处理 Dark-Retinex算法 图像边缘检测
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基于改进Canny算子的边缘检测图像处理技术研究
6
作者 江铁军 李春峰 《成都工业学院学报》 2025年第6期28-33,共6页
为提高Canny算子在噪声环境下的鲁棒性和图像边缘提取精度,提出了一种改进的Canny算子。所提算子采用自适应高斯滤波器替代传统高斯滤波器,通过非线性插值法改进非极大值抑制过程,细化图像边缘的宽度和精度。采用改进的Otsu算子和区域... 为提高Canny算子在噪声环境下的鲁棒性和图像边缘提取精度,提出了一种改进的Canny算子。所提算子采用自适应高斯滤波器替代传统高斯滤波器,通过非线性插值法改进非极大值抑制过程,细化图像边缘的宽度和精度。采用改进的Otsu算子和区域生长法动态调整边缘检测中的高低阈值,降低固定阈值带来的误判、漏检。将所提算子和Canny算子、Sobel算子以及改进Canny-Devernay亚像素边缘检测算子进行对比,结果表明所提出的改进Canny算子边缘定位误差降低至1.21 px,F 1值达到0.94,且比传统Canny算子的运行时间仅增加0.01 s,对工业检测、医学影像等有较高要求的边缘提取场景具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 CANNY算子 边缘检测 图像处理
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基于连通域分析的钢管焊缝缺陷检测方法
7
作者 简珂 王帅 李强 《测控技术》 2025年第2期11-17,共7页
焊缝缺陷检测是工业环节中极其重要的一环,焊接的质量直接影响工程的质量,因此焊缝缺陷的检测变得尤为重要。针对传统人工检测存在的效率低、误判率高、细微缺陷检测准确率低、工作强度大等不足,提出了一种基于连通域分析的钢管焊缝缺... 焊缝缺陷检测是工业环节中极其重要的一环,焊接的质量直接影响工程的质量,因此焊缝缺陷的检测变得尤为重要。针对传统人工检测存在的效率低、误判率高、细微缺陷检测准确率低、工作强度大等不足,提出了一种基于连通域分析的钢管焊缝缺陷检测方法。首先,利用X射线成像系统得到焊缝原始图像;然后,经过Canny边缘检测、Hough变换和条件筛选提取出完整的焊缝区域;之后,通过OTSU算法、梯度法和连通域分析,填充了缺陷内部以获取完整的焊缝缺陷;最后,计算缺陷位置的平均灰度并根据筛选条件选择出真正的焊缝缺陷,自动检测并标记了焊缝原始图像中的缺陷,有效降低了焊缝缺陷检测的漏检率和误报率。实验测试了1 000幅左右的焊缝原始图像,验证了所提算法的正确性和有效性。所提算法识别率可达95.3%,漏检率为2.1%,误报率为2.6%。对比其他算法,所提算法对缺陷类型不敏感,检测速度快且识别率高,具有较强的适应性和通用性。 展开更多
关键词 焊缝缺陷 图像处理 边缘检测 HOUGH变换 OTSU算法
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图像处理算法与软件仿真研究
8
作者 沈毅然 《信息与电脑》 2025年第7期62-64,共3页
随着图像应用领域的拓展,图像处理技术得到飞速发展,成为数字图像领域的关键技术。研究深入探讨了中值滤波、高斯滤波等多种图像预处理数字图像处理算法,并对传统的中值滤波方法进行了改进,采用了Laplace算子与高斯滤波相结合的策略。... 随着图像应用领域的拓展,图像处理技术得到飞速发展,成为数字图像领域的关键技术。研究深入探讨了中值滤波、高斯滤波等多种图像预处理数字图像处理算法,并对传统的中值滤波方法进行了改进,采用了Laplace算子与高斯滤波相结合的策略。仿真结果表明,在图像预处理阶段应用这些算法能够取得优异的效果,这有助于后续的硬件实时处理以及实际应用。 展开更多
关键词 图像处理算法 中值滤波 高斯滤波 拉普拉斯边缘检测 图像预处理
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基于FPGA的图像处理系统 被引量：30
9
作者 杨帆 张皓 +1 位作者 马新文 姜勇 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期119-123,共5页
针对目前采用通用计算机、多CPU并行、DSP等方法实现实时图像处理的不足,研究了一种基于FPGA的图像处理系统,由图像采集和图像处理基本算法两部分组成.图像采集选用OV7670图像传感器,其内部集成了传感器及图像处理单元,可以直接输出数... 针对目前采用通用计算机、多CPU并行、DSP等方法实现实时图像处理的不足,研究了一种基于FPGA的图像处理系统,由图像采集和图像处理基本算法两部分组成.图像采集选用OV7670图像传感器,其内部集成了传感器及图像处理单元,可以直接输出数字信号给FPGA.图像处理选用Altera公司的Cyclone II系列的FPGA芯片,在芯片上完成了图像采集的控制,模拟了I2 C总线协议,通过设计FPGA的内部逻辑实现了图像灰度化、中值滤波、边缘检测等图像处理基本算法,使处理速度远远快于软件方法.仿真结果显示:该系统实现了实时图像的快速采集和处理,最高能达到30帧/s,并且分辨率为640×480. 展开更多
关键词 图像处理 图像采集 边缘检测 中值滤波 算法
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自动监测装置用温室粉虱和蓟马成虫图像分割识别算法 被引量：30
10
作者 杨信廷 刘蒙蒙 +6 位作者 许建平 赵丽 魏书军 李文勇 陈梅香 陈明 李明 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期164-170,共7页
为了监测温室黄瓜作物虫害种类、数量变化情况以预测虫害发展趋势,该文以粉虱和蓟马为例,提出了一种基于Prewitt、Canny边缘检测算子分割和SVM(support vector machine)的温室粉虱和蓟马诱虫板的图像识别算法。该方法利用HSI(Hue-Satura... 为了监测温室黄瓜作物虫害种类、数量变化情况以预测虫害发展趋势,该文以粉虱和蓟马为例,提出了一种基于Prewitt、Canny边缘检测算子分割和SVM(support vector machine)的温室粉虱和蓟马诱虫板的图像识别算法。该方法利用HSI(Hue-Saturation-Intensity)颜色空间的I分量与L*a*b*颜色空间的b分量二值图像中害虫目标与背景的高对比性,再分别相应地利用Prewitt算子和Canny算子进行单头害虫边缘分割,再经过形态学处理,最后融合这两幅二值图像完成单头害虫区域的提取。然后提取害虫的5个形态特征(面积、相对面积、周长、复杂度、占空比)及9个颜色特征(Hue-Saturation-Value颜色空间、HSI颜色空间、L*a*b*颜色空间各分量的一阶矩),并对这14个特征参数进行归一化处理,将特征值作为SVM的输入向量,进行温室粉虱和蓟马的诱虫板图像识别。通过分析比较不同向量组合的BP(back propagation)与SVM的害虫识别率、4种不同SVM核函数的害虫识别率,发现颜色特征向量是粉虱和蓟马识别的主成分,且SVM的识别效果优于BP神经网络、线性核函数的SVM分类性能最好且稳定。结果表明:平均识别准确率达到了93.5%,粉虱和蓟马成虫的识别率分别是96.0%和91.0%,能够实现温室害虫的诱虫板图像识别。该研究可以为虫害的监测与预警提供支持,为及时采取正确的防治措施提供重要的理论依据。 展开更多
关键词 图像处理、图像分割 算法 边缘检测 支持向量机 颜色空间 虫害监测
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基于显微图像处理的稻瘟病菌孢子自动检测与计数方法 被引量：31
11
作者 齐龙 蒋郁 +3 位作者 李泽华 马旭 郑志雄 汪文娟 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第12期186-193,共8页
稻瘟病菌孢子的检测通常在显微镜下由人工目测完成,该方法费时、费力、自动化程度低。因此,该研究提出了一种基于显微图像处理技术的稻瘟病菌孢子自动检测和计数方法。首先,采用显微图像系统获取稻瘟病菌孢子图像;然后提出一种分块背景... 稻瘟病菌孢子的检测通常在显微镜下由人工目测完成,该方法费时、费力、自动化程度低。因此,该研究提出了一种基于显微图像处理技术的稻瘟病菌孢子自动检测和计数方法。首先,采用显微图像系统获取稻瘟病菌孢子图像;然后提出一种分块背景提取法对其进行光照校正;根据显微图像中孢子的边缘特征,利用Canny算子进行边缘检测,其中Canny边缘检测过程中的阈值应用模糊C均值算法在梯度图上自动确定;接着对边缘检测后的二值图像进行数学形态学闭开运算处理。根据孢子和主要杂质的形态特征,利用椭圆度、复杂度和最小外接矩形宽度等形态特征参数对目标物进行分类,提取只含孢子的二值图像。最后,提出了基于距离变换和高斯滤波的改进分水岭算法对粘连孢子进行分离。测试结果表明:在100幅测试的显微图像样本中,孢子检测的平均准确率为98.5%,满足稻瘟病菌孢子自动检测和计数要求。 展开更多
关键词 图像处理 菌 算法 稻瘟病菌孢子 光照校正 FCM-Canny边缘检测 改进分水岭算法
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基于特征的遥感图像自动配准算法 被引量：27
12
作者 韦燕凤 赵忠明 +1 位作者 闫冬梅 曾庆业 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期161-165,共5页
面向光学图像的多时相、多光谱、多传感器图像的自动配准 ,本文描述一个基于特征的高精度图像配准算法 .它以点映射配准技术为基础 ,处理具有全局仿射几何失真的图像配准问题 .首先 ,通过边缘检测和相应的后处理提取封闭边界 ;其次 ,根... 面向光学图像的多时相、多光谱、多传感器图像的自动配准 ,本文描述一个基于特征的高精度图像配准算法 .它以点映射配准技术为基础 ,处理具有全局仿射几何失真的图像配准问题 .首先 ,通过边缘检测和相应的后处理提取封闭边界 ;其次 ,根据边界链码相关和区域不变矩匹配策略建立边界的对应 ,并对对应重心即匹配点对进行一致性检测获得基元控制点 ;最后 ,估计初始变换参数 ,并通过显著点片的相关匹配来增加控制点个数 ,迭代修正变换参数以提高配准精度 .多种遥感图像数据的配准实验和对比试验证实了的自动算法具有较高的可靠性和配准精度 . 展开更多
关键词 遥感图像配准 封闭边界 一致性检测 控制点 迭代修正参数
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基于区域增长的立体像对稠密匹配算法 被引量：27
13
作者 唐丽 吴成柯 +1 位作者 刘侍刚 颜尧平 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第7期936-943,共8页
该文提出了一种新的基于区域增长的立体像对稠密匹配算法 ,该算法适用于多种图像对 ,包括存在较大视差的未经校准的图像对和其中某些纹理稀疏的区域 .首先用新的两层算法匹配图像对中的种子点 ,匹配关系再根据两种策略由这些种子点向图... 该文提出了一种新的基于区域增长的立体像对稠密匹配算法 ,该算法适用于多种图像对 ,包括存在较大视差的未经校准的图像对和其中某些纹理稀疏的区域 .首先用新的两层算法匹配图像对中的种子点 ,匹配关系再根据两种策略由这些种子点向图像的其余部分传播 .区域增长过程中以新的加权差值平方和准则作为目标函数 ,模板窗的大小根据其中包含的纹理数量动态变化 ,而搜索窗的大小与可信系数成反比 .对真实立体像对的稠密匹配结果表明了该算法具有良好的性能 . 展开更多
关键词 区域增长 稠密匹配 自适应窗 加权SSD
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一种用于掌纹识别的线特征表示和匹配方法(英文) 被引量：28
14
作者 邬向前 王宽全 张大鹏 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第6期869-880,共12页
作为一种较新的生物特征,掌纹可用来进行人的身份识别.在用于身份识别的诸多特征中,掌纹线,包括主线和皱褶,是最重要的特征之一.本文为掌纹识别提出一种有效的掌纹线特征的表示和匹配方法,该方法定义了一个矢量来表示一个掌纹上的线特征... 作为一种较新的生物特征,掌纹可用来进行人的身份识别.在用于身份识别的诸多特征中,掌纹线,包括主线和皱褶,是最重要的特征之一.本文为掌纹识别提出一种有效的掌纹线特征的表示和匹配方法,该方法定义了一个矢量来表示一个掌纹上的线特征,该矢量称为线特征矢量(line feature vector,简称 LFV).线特征矢量是用掌纹线上各点的梯度大小和方向来构造的.该矢量不但含有掌纹线的结构信息,而且还含有这些线的强度信息,因而,线特征矢量不但能区分具有不同线结构的掌纹,同时也能区分那些具有相似的线结构但各线强度分布不同的掌纹.在掌纹匹配阶段,用互相关系数来衡量不同线特征矢量的相似性.实验表明,LFV方法无论是在速度、精度,还是在存储量方面都能满足联机生物识别的要求. 展开更多
关键词 人体生物特征 掌纹识别 线特征的表示与匹配
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一种新的改进Canny边缘检测算法 被引量：77
15
作者 王娜 李霞 《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS 北大核心 2005年第2期149-153,共5页
对Canny边缘检测算法的性能进行了分析和评价, 针对传统Canny算法在梯度幅值计算上的缺陷, 提出了一种通过计算像素八邻域内图像一阶偏导数有限差分来确定梯度幅值的方法, 改善了传统Canny算子利用2×2邻域内求有限差分均值对噪声... 对Canny边缘检测算法的性能进行了分析和评价, 针对传统Canny算法在梯度幅值计算上的缺陷, 提出了一种通过计算像素八邻域内图像一阶偏导数有限差分来确定梯度幅值的方法, 改善了传统Canny算子利用2×2邻域内求有限差分均值对噪声的敏感性, 提高了边缘定位的精度. 在此基础上, 在基于非极值抑制原理检测边缘点时, 将像素的八邻域分为4个像限结合双线性插值的方法进一步提高了边缘检测的精度和准确度. 实验结果表明, 该算法在保证实时性的同时, 具有更好的检测精度和准确度. 展开更多
关键词 图像处理 边缘检测 CANNY算子 非极值抑制
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多尺度自适应加权形态边缘检测方法 被引量：24
16
作者 杨述斌 彭复员 张增常 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第10期87-89,共3页
针对常用的多尺度边缘检测方法因卷积运算造成模糊图像边缘 ,提出一种多尺度自适应加权形态边缘检测方法 ,利用大小不同的结构元素提取图像边缘特征 ,在大尺度下抑制噪声 ,可靠地识别边缘 ,在小尺度下定位 ,再由粗到细跟踪边缘 ,得到边... 针对常用的多尺度边缘检测方法因卷积运算造成模糊图像边缘 ,提出一种多尺度自适应加权形态边缘检测方法 ,利用大小不同的结构元素提取图像边缘特征 ,在大尺度下抑制噪声 ,可靠地识别边缘 ,在小尺度下定位 ,再由粗到细跟踪边缘 ,得到边缘的位置 ,再由各尺度结构元的抗噪性确定加权值的大小 ,然后加权处理得到最后的边缘结果 .实验表明 ,用多尺度自适应加权形态边缘检测算法可得到较理想的图像边缘 . 展开更多
关键词 图像处理 多尺度结构 特征提取 加权合成 多尺度自适应加权形态边缘检测
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路面裂缝图像自动识别算法综述 被引量：32
17
作者 彭博 蒋阳升 +1 位作者 韩世凡 罗楠欣 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2014年第7期19-25,共7页
路面裂缝自动检测对于路面养护管理、路面性能评价与预测、路面材料和结构设计具有重要的实用价值,但快速、准确、全面且稳定地识别路面裂缝一直是个难题。为此,对路面裂缝自动检测研究现状进行综述,包括以图像增强和去噪为目的的预处... 路面裂缝自动检测对于路面养护管理、路面性能评价与预测、路面材料和结构设计具有重要的实用价值,但快速、准确、全面且稳定地识别路面裂缝一直是个难题。为此,对路面裂缝自动检测研究现状进行综述,包括以图像增强和去噪为目的的预处理方法,基于阈值分割、边缘检测和种子生长的空间域识别算法,以小波变换为代表的频域识别算法,基于有监督学习的识别算法及其他裂缝识别方法;指出既有裂缝识别算法存在易受光照和油污等因素的影响、裂缝识别图像连续性差和识别速度和精度较低等不足。最后,提出综合考虑边界和区域特征消除纹理和噪声干扰、基于局部和全局信息设计优化识别算法和基于三维图像进行裂缝识别等研究展望,为裂缝自动识别算法的改进提供参考。 展开更多
关键词 道路工程 自动识别算法 图像处理 路面裂缝 图像分割 边缘检测 裂缝种子 有监督学习
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基于自适应阈值的Canny算法在MRI边缘检测中的应用 被引量：36
18
作者 李健 刘孔宇 +2 位作者 任宪盛 熊琦 窦雪峰 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期712-719,共8页
Canny算法作为一种经典的多级优化算法广泛应用于核磁共振成像(MRI)边缘检测中,MRI具有灰度密度不均一且对比度低的局限性,本文以腰椎间盘MRI为例提出一种改进的Canny算法在边缘检测中进行优化。首先增强图像对比度,在此基础上引入中值... Canny算法作为一种经典的多级优化算法广泛应用于核磁共振成像(MRI)边缘检测中,MRI具有灰度密度不均一且对比度低的局限性,本文以腰椎间盘MRI为例提出一种改进的Canny算法在边缘检测中进行优化。首先增强图像对比度,在此基础上引入中值滤波有效处理脉冲噪声进行预处理;针对边缘提取精度不足的问题,增加梯度方向模板求取梯度幅值和方向;针对假边缘数量过多及边缘间断等问题,采用梯度强度信息计算法实现阈值自适应;最后通过直方图正规化再次进行图像增强。本文采用峰值信噪比、结构相似性、均方误差及算法运行时间四方面评价准则对传统算法、现有算法以及本文所改进的算法进行验证,结果表明:改进后的Canny算法对MRI检测精度明显提高且算法的自适应性更强,伪边缘有效减少,本文结果对MRI在医学图像处理中有一定的借鉴意义。 展开更多
关键词 图像处理 边缘检测 CANNY算法 核磁共振成像
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基于分割插值的连续多分辨率模型 被引量：6
19
作者 曹卫群 刘新国 +1 位作者 鲍虎军 彭群生 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第4期652-658,共7页
给出了一种基于边删除的多边形网格分辨率模型生成算法,通过递归地删除网格模型中的边,从而得到连续的简化模型.算法建立了可调加权控制函数来控制边的简化顺序.在模型简化的不同阶段,通过调节控制函数的权值执行不同的简化原则,使得视... 给出了一种基于边删除的多边形网格分辨率模型生成算法,通过递归地删除网格模型中的边,从而得到连续的简化模型.算法建立了可调加权控制函数来控制边的简化顺序.在模型简化的不同阶段,通过调节控制函数的权值执行不同的简化原则,使得视觉重要度低的边优先删除.此外,通过建立独立集,避免了模型的局部过度简化.算法用临近点插值模板,求取边简化生成的新点.实验结果表明,该算法可实现较理想的场景简化效果. 展开更多
关键词 多分辨率模型 网格简化 控制函数 边删除 插值 计算机图形学
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多尺度形态学图像边缘检测方法 被引量：24
20
作者 连静 王珂 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第5期77-79,共3页
在深入地探讨数学形态学在边缘检测领域中的应用的基础上,提出了一种形态边缘检测算子,并用该算子提取图像边缘。然后进行形态结构元素尺度调整,综合各尺度下的边缘特征,得到了噪声存在条件下较为理想的图像边缘,实验证明了该算法的可... 在深入地探讨数学形态学在边缘检测领域中的应用的基础上,提出了一种形态边缘检测算子,并用该算子提取图像边缘。然后进行形态结构元素尺度调整,综合各尺度下的边缘特征,得到了噪声存在条件下较为理想的图像边缘,实验证明了该算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 图像处理 边缘检测 形态边缘检测 多尺度分析 自适应算法
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