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基于多尺度特征融合和对比学习的小样本图像分割方法
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作者 胡晓飞 吴佳芸 +1 位作者 邹贵春 武灵芝 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期66-73,共8页
针对医学图像标注数据稀缺以及模型在分割多尺度目标时效果不佳的问题,提出一种基于多尺度特征融合和对比学习的小样本医学图像分割方法。首先,提出一种顺序拼接的多尺度跳跃连接方法替代传统的跳跃连接,有效地融合编码器中不同尺度的... 针对医学图像标注数据稀缺以及模型在分割多尺度目标时效果不佳的问题,提出一种基于多尺度特征融合和对比学习的小样本医学图像分割方法。首先,提出一种顺序拼接的多尺度跳跃连接方法替代传统的跳跃连接,有效地融合编码器中不同尺度的特征图并传递给相应的解码器。其次,鉴于模型的双分支结构,提出一种基于多尺度特征的对比学习模块,设计对比学习损失函数,提高模型对像素级特征的可分辨能力。实验结果表明,所提方法实现了医学图像的跨域数据分割,解决了因数据集稀缺造成的分割效果差的问题,提高模型对不同尺度目标的分割准确率和泛化能力,优于当今主流的小样本医学图像分割方法。 展开更多
关键词 深度学习 医学图像分割 多尺度特征融合 对比学习 小样本学习
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基于虚拟现实技术的激光三维图像复原方法研究 被引量:1
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作者 刘畅 杨雅君 《激光杂志》 北大核心 2025年第2期154-159,共6页
激光三维图像复原处理过程中,图像细节保留不够充分、效率较低,故提出基于虚拟现实技术的激光三维图像复原方法。利用平稳小波变换技术分解激光三维图像,得到原图像的低频分量和高频分量,设计激光三维图像去噪模型,训练模型的多个网络,... 激光三维图像复原处理过程中,图像细节保留不够充分、效率较低,故提出基于虚拟现实技术的激光三维图像复原方法。利用平稳小波变换技术分解激光三维图像,得到原图像的低频分量和高频分量,设计激光三维图像去噪模型,训练模型的多个网络,调整网络参数,输出接近干净的图像,实现激光三维图像的去噪处理,实现激光三维图像复原与输出。实验结果表明,应用本方法复原图像,均方误差最高为0.008,结构相似性最低为0.920,峰值信噪比最高为0.22,明显优于对比方法,且平均耗时少。说明本方法在保证高水平图像复原的同时,提高复原处理效率。 展开更多
关键词 虚拟现实技术 激光三维图像 图像复原 图像分解 图像去噪 局部最优维纳滤波
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超声血流参数与老年甲状腺癌患者临床特征及甲状腺影像报告和数据系统分级的关系
3
作者 范会军 李冉 +2 位作者 郭丽娟 王雅潇 郭永丽 《癌症进展》 2025年第12期1380-1382,1391,共4页
目的 探讨超声血流参数与老年甲状腺癌患者临床特征及甲状腺影像报告和数据系统(TI-RADS)分级的关系。方法 选取60例行超声检查的老年甲状腺癌患者,记录所有患者的超声血流参数[收缩期峰值流速/舒张末期流速(S/D)、阻力指数(RI)、搏动指... 目的 探讨超声血流参数与老年甲状腺癌患者临床特征及甲状腺影像报告和数据系统(TI-RADS)分级的关系。方法 选取60例行超声检查的老年甲状腺癌患者,记录所有患者的超声血流参数[收缩期峰值流速/舒张末期流速(S/D)、阻力指数(RI)、搏动指数(PI)],比较不同临床特征老年甲状腺癌患者的超声血流参数,采用Logistic回归模型分析老年甲状腺癌患者临床特征的影响因素。结果 有颈部淋巴结转移、TNM分期为Ⅲ~Ⅳ期、TI-RADS分级为5~6级老年甲状腺癌患者的RI、PI、S/D均明显高于无颈部淋巴结转移、TNM分期为Ⅰ~Ⅱ期、TI-RADS分级为4级的患者,差异均有统计学意义(P﹤0.01)。Logistic回归分析结果显示,RI、PI、S/D升高均是老年甲状腺癌患者TI-RADS分级高、淋巴结转移及TNM分期高的危险因素(P﹤0.05)。结论 老年甲状腺癌患者的TNM分期、TI-RADS分级及淋巴结转移情况与超声血流参数有关,RI、PI、S/D升高提示老年甲状腺癌患者有较高的TI-RADS分级、TNM分期及淋巴结转移风险。 展开更多
关键词 甲状腺癌 老年 超声 血流参数 临床特征 甲状腺影像报告和数据系统
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基于视觉双驱动认知的高分辨率遥感影像自学习分割方法
4
作者 吴志军 丛铭 +10 位作者 许妙忠 韩玲 崔建军 赵超英 席江波 杨成生 丁明涛 任超锋 顾俊凯 彭晓东 陶翊婷 《自然资源遥感》 北大核心 2025年第5期73-90,共18页
针对当前高分辨率遥感影像场景复杂难以简单解析,且变化多样难以从样本库获取准确参考的问题,文章参照视觉的双驱动认知机理,提出了一种自学习的高分辨率遥感影像分割方法。该方法在借鉴视觉感知原理的基础上,通过非监督的自适应分析解... 针对当前高分辨率遥感影像场景复杂难以简单解析,且变化多样难以从样本库获取准确参考的问题,文章参照视觉的双驱动认知机理,提出了一种自学习的高分辨率遥感影像分割方法。该方法在借鉴视觉感知原理的基础上,通过非监督的自适应分析解读场景中的典型地物,并结合神经网络实现典型地物的自学习辨识,最后结合非监督分析与神经网络学习实施分割结果的自检校修正。采用包含复杂地面场景的真实高分辨率遥感影像数据,对比2种目前流行的深度神经网络分割方法Mask R-CNN(mask region-based convolutional neural network,MR)和Scal-ableViT(scalable vision Transformers,SViT)进行实验,实验结果表明所提方法能保持稳健、可靠的分割精度,在地物认知、泛化性能和抗干扰能力方面具有显著优势,是一种性价比高、实用性强的方法。 展开更多
关键词 视觉仿生 高分辨率遥感 影像分割 非监督分析 深度学习神经网络 自学习方法
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乳腺癌超声影像系统预测乳腺癌腋窝淋巴结转移风险的价值
5
作者 王文娟 《实用医学影像杂志》 2025年第5期351-356,共6页
目的探讨与分析乳腺癌超声影像系统与临床病理参数预测乳腺癌腋窝淋巴结转移风险的价值。方法回顾性分析2019年8月至2024年8月在本院诊治的70例乳腺癌患者,所有患者都给予乳腺癌超声影像系统检查,记录影像学特征,以手术病理检查作为金标... 目的探讨与分析乳腺癌超声影像系统与临床病理参数预测乳腺癌腋窝淋巴结转移风险的价值。方法回顾性分析2019年8月至2024年8月在本院诊治的70例乳腺癌患者,所有患者都给予乳腺癌超声影像系统检查,记录影像学特征,以手术病理检查作为金标准,评估了超声影像系统对腋窝淋巴结转移的预测价值,并绘制受试者工作特征(ROC)曲线以判断其诊断效能。结果在70例患者中,手术病理确诊为腋窝淋巴结转移33例,占比47%。乳腺癌分子分型在2组间差异有统计学意义(P<0.05)。在超声影像特征方面,转移组的病灶结构扭曲(27%)、汇聚征(91%)、皮质增厚(82%)、淋巴门结构不清晰(33%)等特征占比均高于非转移组(P<0.05),此外,2组在超声血流显像特征分级上差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析表明,钙化、病灶结构扭曲、血流信号分级、汇聚征、皮质增厚为腋窝淋巴结转移的独立危险因素。乳腺癌超声影像系统预测乳腺癌腋窝淋巴结转移的灵敏度为94%(31/33),特异度为97%(36/37),准确度为96%(67/70),阳性预测值97%(31/32),阴性预测值95%(36/38)。ROC曲线分析显示乳腺癌超声影像系统预测乳腺癌腋窝淋巴结转移的曲线下面积(AUC)=0.913。乳腺癌超声影像系统与手术病例结果的一致性较好(Kappa=0.914,P<0.05),表明该系统具有较高的诊断效能。结论乳腺癌超声影像系统在预测乳腺癌腋窝淋巴结转移风险方面具有较高的临床价值,其灵敏度和特异度均较高。病灶结构扭曲和汇聚征是预测腋窝淋巴结转移的独立危险因素。 展开更多
关键词 乳腺肿瘤 超声检查 腋窝淋巴结转移 血流显像分级 预测价值
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基于移动倒置瓶颈和迁移学习的乳腺癌组织病理图像二值分类
6
作者 臧敏 曹源 +1 位作者 丰艳 于彬 《青岛科技大学学报(自然科学版)》 2025年第2期150-158,共9页
乳腺癌是全球女性患病率最高的癌症,组织病理学诊断被认为是诊断乳腺癌的最佳方法。然而,组织病理学图像的复杂程度和病理学家的知识储备会影响诊断结果的准确性。为了解决以上问题同时协助临床医生诊断疾病,本工作提出了一种新颖的乳... 乳腺癌是全球女性患病率最高的癌症,组织病理学诊断被认为是诊断乳腺癌的最佳方法。然而,组织病理学图像的复杂程度和病理学家的知识储备会影响诊断结果的准确性。为了解决以上问题同时协助临床医生诊断疾病,本工作提出了一种新颖的乳腺癌组织病理图像预测模型,称为双信息流移动倒置瓶颈卷积神经网络(DMBC-Net)。首先,利用深度可分离卷积、坐标注意力和跳跃连接构成DMBC模块。该模块为DMBC-Net的基础模块,可以在扩大感受野的同时获得具有更多有效信息的特征映射。其次,在ImageNet和BACH数据集的基础上利用二次迁移学习训练和优化模型参数。最后,该模型在公开的BreaKHis数据集进行了验证。在40、100、200、400倍放大倍数的影响下,分类准确率分别达到97.86%、96.10%、98.00%、97.70%。将DMBC-Net与其他先进模型比较,实验结果表明,DMBC-Net具有优秀的预测能力。 展开更多
关键词 乳腺癌 组织病理图像 移动倒置瓶颈 迁移学习 坐标注意力
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基于双面高光谱成像与多模态融合的玉米种子品种鉴别方法
7
作者 郭瀚文 毕新华 +4 位作者 刘津晶 吕子豪 王莫寒 李春瑞 毕春光 《吉林农业大学学报》 北大核心 2025年第4期701-711,共11页
为满足现代农业对玉米种子快速无损检测的需求,提出了一种基于高光谱成像技术结合机器学习的玉米种子品种鉴别方法。选取10种不同品种的玉米种子作为研究对象,采用高光谱成像仪(400~1000 nm)分别采集种子有胚面和无胚面的双面高光谱图... 为满足现代农业对玉米种子快速无损检测的需求,提出了一种基于高光谱成像技术结合机器学习的玉米种子品种鉴别方法。选取10种不同品种的玉米种子作为研究对象,采用高光谱成像仪(400~1000 nm)分别采集种子有胚面和无胚面的双面高光谱图像数据。通过提取高光谱特征和图像形态特征,构建了多模态融合数据集。采用最小最大值归一化(Min-Max Scaling,MMS)、移动平均滤波(Moving Average filtering,MA)和线性判别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)对数据进行3步预处理优化,并使用K近邻(K-Nearest Neigh⁃bors,KNN)、高斯朴素贝叶斯(Gaussian Naive Bayes,GaussianNB)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)3种机器学习算法构建品种鉴别模型。结果表明:在图像特征鉴别中,MML-GNB模型测试集准确率达到81.1%;在高光谱特征鉴别中,MMS-MA-LDA-SVM(MML-SVM)模型测试集准确率达到96.6%;在融合特征鉴别中,MML-SVM模型取得了最佳性能,测试集准确率达到98.0%。此研究结果验证了高光谱成像技术与机器学习相结合,在玉米种子品种鉴别中的有效性,为种子质量检测提供了新的技术支持。 展开更多
关键词 高光谱成像 数据融合 玉米种子 品种鉴别 机器学习 无损检测
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双分支注意和特征交互的小样本细粒度学习
8
作者 文浪 苟光磊 +1 位作者 白瑞峰 缪宛谕 《中国图象图形学报》 北大核心 2025年第5期1419-1432,共14页
目的细粒度图像分类旨在区分视觉上高度相似但语义不同的类别。在实际应用中,获取大规模标注数据成本昂贵且需要专业技能。传统分类方法难以捕捉图像中的细微差异,导致在少量样本环境下,细粒度图像分类性能较差。因此,研究如何应用小样... 目的细粒度图像分类旨在区分视觉上高度相似但语义不同的类别。在实际应用中,获取大规模标注数据成本昂贵且需要专业技能。传统分类方法难以捕捉图像中的细微差异,导致在少量样本环境下,细粒度图像分类性能较差。因此,研究如何应用小样本学习方法来解决细粒度问题显得尤为重要。为此,提出一种双分支注意和特征交互的小样本细粒度图像分类方法。方法设计双分支注意力模块嵌入特征提取网络,通过并行空间与通道路径动态调节模型关注度,有效捕获细粒度图像的细节特征与辨别特征。采用随机抽样策略构建查询子集,经过特征交互模块计算查询子集和支持集样本的相关性,实现支持特征的自适应权重分配,强化最具区分性的特征区域。结合关系网络度量与余弦相似度计算查询样本与支持类原型的关联度,最终完成分类决策。结果在细粒度鸟类图像数据集(caltech-UCSD birds-200-2011,CUB-200-2011)上,本文方法5-way 1-shot和5-way 5-shot分类任务准确率分别超出次优方法5.95%和1.21%。斯坦福犬类数据集(Stanford Dogs dataset)1-shot和5-shot设置下,本文方法的分类准确率相较于次优方法提升4.15%和2.29%。在斯坦福汽车数据集(Stanford Cars dataset)上,本文方法的分类准确率优于绝大多数对比实验方法。复杂度分析实验表明双分支注意力模块具有较低内存开销和训练耗时。此外,可视化实验结果显示该模块能有效捕捉长距离依赖关系,实现细粒度特征的全面识别。结论所提出的小样本细粒度分类方法在未显著增加模型复杂度的情况下,增强了样本特征的表达能力。同时,通过优化特征空间分布,实现同类样本更加紧密相邻,而不同类别样本则相对更为远离。 展开更多
关键词 小样本学习(FSL) 细粒度图像分类 注意力机制 度量学习 元学习 特征交互
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BOPPPS教学模式在泌尿系统疾病医学影像学教学中的应用
9
作者 张昌磊 孟琳琳 +3 位作者 马俊楠 庞国栋 李朝华 仲海 《医学影像学杂志》 2025年第8期168-171,共4页
医学影像学是一门综合性、实践性较强的学科,常规理论教学方法以老师为主体,学生处于被动学习状态,难以理解和系统掌握繁杂的知识点,也不利于学生实习和规培阶段顺利融入临床实践,因此如何通过课堂教学使学生掌握并熟练运用影像学相关... 医学影像学是一门综合性、实践性较强的学科,常规理论教学方法以老师为主体,学生处于被动学习状态,难以理解和系统掌握繁杂的知识点,也不利于学生实习和规培阶段顺利融入临床实践,因此如何通过课堂教学使学生掌握并熟练运用影像学相关知识已成为医学影像学教学的难点。本文在医学影像学课堂中引入以教学互动和教学反馈为特点的导言、学习目标、前测、参与式学习、后测和总结(BOPPPS)教学模式,重组泌尿系统疾病影像学教学流程,结果显示该教学模式能有效提高课堂教学效果、学生的自主学习能力和临床思维,提高临床教师的教学能力、课堂满意度,增加师生的课堂互动。较之常规的理论教学方法,该教学模式具有一定优势,可为今后医学影像学教学改革提供参考。 展开更多
关键词 医学影像学 BOPPPS教学模式 教学改革
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冰雪环境区域绝缘子检测视频图像评价分析方法
10
作者 寇汉鹏 步天龙 +2 位作者 张大沛 陈学峰 冯振华 《电瓷避雷器》 2025年第3期128-134,共7页
冰雪气象条件给视频图像监测带来系列问题,为了对风雪图像进行评价和筛选,建立了考虑雪花噪声干扰的Narasimhan模型,采用图像纹理、能量分布以及同质性的彩色图像相似指数评价体系(CISI),对典型风雪环境图像进行了评估。结果显示,(1)CIS... 冰雪气象条件给视频图像监测带来系列问题,为了对风雪图像进行评价和筛选,建立了考虑雪花噪声干扰的Narasimhan模型,采用图像纹理、能量分布以及同质性的彩色图像相似指数评价体系(CISI),对典型风雪环境图像进行了评估。结果显示,(1)CISI值小于0.6,图像纹理特征较为模糊,图像有效性较差;(2)雪花图像质量由雪花噪声和观测距离决定,其中与雪花噪声成负线性关系,与观测距离成负指数关系。相关的分析方法为冰雪环境区域绝缘子视频检测图像评价提供了指导。 展开更多
关键词 冰雪环境 绝缘子 视频图像检测 有效性评估 深度学习法
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修复缺陷嫌疑区域的无监督磁瓦表面缺陷检测 被引量:2
11
作者 唐善成 逯建辉 +2 位作者 张莹 金子成 赵安新 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期718-728,共11页
磁瓦表面缺陷样本数量少,异常视觉特征分布发散,现有依赖目标特征的有监督检测方法不能有效检测未定义缺陷;磁瓦表面正常纹理呈非均匀且非周期性分布,使得经典重构网络难以准确地重构磁瓦表面正常特征,导致相关无监督检测方法性能低下.... 磁瓦表面缺陷样本数量少,异常视觉特征分布发散,现有依赖目标特征的有监督检测方法不能有效检测未定义缺陷;磁瓦表面正常纹理呈非均匀且非周期性分布,使得经典重构网络难以准确地重构磁瓦表面正常特征,导致相关无监督检测方法性能低下.为此,采用多头注意力增强的掩码图像修复网络(MIINet),长距离提取图像特征,捕捉全局信息,增强图像修复的能力;引入视觉显著性算法抑制磁瓦表面纹理信息和突显缺陷区域,以便二值化算法精准分割缺陷嫌疑区域;利用MIINet修复待检测图像缺陷嫌疑区域,选用修复前后图像的残差图像和结构相似性实现缺陷检测与缺陷判定.与经典无监督方法相比,修复缺陷嫌疑区域的表面缺陷检测方法的准确率提升了2.36%,F1值提升了1.62%. 展开更多
关键词 多头注意力 磁瓦表面缺陷检测 无监督学习 图像修复 视觉显著性
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基于全局与序列混合变分Transformer的多样化图像描述生成方法 被引量:8
12
作者 刘兵 李穗 +1 位作者 刘明明 刘浩 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1305-1314,共10页
多样化图像描述生成已成为图像描述领域研究热点.然而,现有方法忽视了全局和序列隐向量之间的依赖关系,严重限制了图像描述性能的提升.针对该问题,本文提出了基于混合变分Transformer的多样化图像描述生成框架.具体地,首先构建全局与序... 多样化图像描述生成已成为图像描述领域研究热点.然而,现有方法忽视了全局和序列隐向量之间的依赖关系,严重限制了图像描述性能的提升.针对该问题,本文提出了基于混合变分Transformer的多样化图像描述生成框架.具体地,首先构建全局与序列混合条件变分自编码模型,解决全局与序列隐向量之间依赖关系表示的问题.其次,通过最大化条件似然推导混合模型的变分证据下界,解决多样化图像描述目标函数设计问题.最后,无缝融合Transformer和混合变分自编码模型,通过联合优化提升多样化图像描述的泛化性能.在MSCOCO数据集上实验结果表明,与当前最优基准方法相比,在随机生成20和100个描述语句时,多样性指标m-BLEU(mutual overlap-BiLingual Evaluation Understudy)分别提升了4.2%和4.7%,同时准确性指标CIDEr(Consensus-based Image Description Evaluation)分别提升了4.4%和15.2%. 展开更多
关键词 图像理解 图像描述 变分自编码 隐嵌入 多模态学习 生成模型
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基于静息态磁共振分析首发抑郁症伴童年创伤全脑局部一致性变化 被引量:2
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作者 王頔 廖旦 +2 位作者 刘远成 徐睿 段庆红 《实用医学杂志》 CAS 北大核心 2024年第16期2311-2315,共5页
目的利用静息态磁共振成像(resting state-fMRI,rs-fMRI)探讨抑郁症伴有童年期创伤患者大脑局部一致性改变,并与童年创伤的严重程度进行相关分析。方法纳入25例抑郁症伴童年创伤患者,25例抑郁症不伴童年创伤患者,以及25例年龄、性别、... 目的利用静息态磁共振成像(resting state-fMRI,rs-fMRI)探讨抑郁症伴有童年期创伤患者大脑局部一致性改变,并与童年创伤的严重程度进行相关分析。方法纳入25例抑郁症伴童年创伤患者,25例抑郁症不伴童年创伤患者,以及25例年龄、性别、教育水平匹配的健康对照组。所有被试均进行rs-fMRI扫描和ReHo分析,使用单因素方差分析比较其组间差异并进行多重比较校正。使用Pearson相关分析探索抑郁症伴童年创伤异常脑区ReHo值与临床量表的关系。结果与抑郁症不伴童年创伤组相比,抑郁症伴童年创伤组的异常脑区主要位于背外侧前额叶皮层、小脑、顶上小叶及中央前回(体素水平P<0.05,团块水平P<0.01,GRF校正)。抑郁症伴童年创伤左侧小脑半球(P=0.006,r=0.523)、左背外侧前额叶皮层(P=0.001,r=0.662)的ReHo值与童年创伤严重程度具有相关性。结论抑郁症伴童年创伤存在自发性脑活动改变,并与童年创伤严重程度具有相关性,背外侧前额叶及小脑功能改变可能解释抑郁症伴童年创伤的神经生物学机制。 展开更多
关键词 抑郁症 童年创伤 静息态 功能磁共振成像 局部一致性
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动态对比增强磁共振成像参数对宫颈癌病理类型及临床分期的诊断价值 被引量:1
14
作者 刘广亚 刘肃 宋佳 《癌症进展》 2024年第24期2766-2768,2772,共4页
目的探讨动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)参数对宫颈癌患者病理类型及临床分期的诊断价值。方法选取92例宫颈癌手术患者,术前均接受DCE-MRI检查。比较不同病理类型、临床分期宫颈癌患者的DCE-MRI参数,并采用受试者工作特征(ROC)曲线及... 目的探讨动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)参数对宫颈癌患者病理类型及临床分期的诊断价值。方法选取92例宫颈癌手术患者,术前均接受DCE-MRI检查。比较不同病理类型、临床分期宫颈癌患者的DCE-MRI参数,并采用受试者工作特征(ROC)曲线及曲线下面积(AUC)分析DCE-MRI参数对宫颈癌患者病理类型、临床分期的诊断价值。结果宫颈腺癌、鳞状细胞癌患者速率常数(K_(ep))、血管外细胞外间隙容积比(Ve)比较,差异均无统计学意义(P﹥0.05);宫颈鳞状细胞癌患者容量转移常数(K^(trans))明显高于腺癌患者,差异有统计学意义(P﹤0.01)。Ⅲ~Ⅳ期宫颈癌患者K^(trans)、K_(ep)、V_(e)均明显高于Ⅰ~Ⅱ期患者,差异均有统计学意义(P﹤0.01)。ROC曲线显示,Ktrans诊断宫颈癌病理类型的AUC为0.767(95%CI:0.670~0.865),诊断价值较高;K^(trans)、K_(ep)、V_(e)单独检测诊断宫颈癌临床分期的AUC均﹥0.7,诊断价值较高,且联合检测的诊断价值最高。结论DCE-MRI参数中,K^(trans)对于宫颈癌病理类型的诊断价值较高,K^(trans)、K_(ep)、V_(e)对于宫颈癌临床分期的诊断价值均较高。 展开更多
关键词 宫颈癌 病理类型 临床分期 动态对比增强磁共振成像 诊断价值
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降质中子照相图像清晰化及其质量度量方法
15
作者 张天 孟成博 +2 位作者 张震 赵辰一 乔双 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期2386-2392,共7页
中子照相,也叫中子成像,是一种重要的射线无损检测技术。中子成像数据质量会受到准直比,样品与探测器间距离,散射中子,中子通量,γ射线、快中子等高能光子或粒子对CCD/CMOS相机芯片的干扰等因素影响。主要表现为高斯噪声、泊松噪声、几... 中子照相,也叫中子成像,是一种重要的射线无损检测技术。中子成像数据质量会受到准直比,样品与探测器间距离,散射中子,中子通量,γ射线、快中子等高能光子或粒子对CCD/CMOS相机芯片的干扰等因素影响。主要表现为高斯噪声、泊松噪声、几何不锐度(模糊)和白斑噪声等图像失真,尤其在中子通量受限的小型中子照相系统上愈发严重。为此,本文研究了中子照相图像的多种降质模型,构建了基于真实中子照相图像的多重失真数据集,依据深度学习生成对抗网络模型,设计了基于注意力机制的图像清晰化复原网络,通过端到端的训练,实现了对真实中子照相图像多重失真的有效抑制。同时,鉴于自然图像与中子照相图像的成像机理与失真类型的迥异,进一步设计了针对中子照相失真类型的图像无参考质量度量方案。由30组研究人员对不同复原方案效果的主观打分结果可知,本文所提出的图像清晰化方案在主观评价上取得了最好的表现力。同时,基于本文所提出的图像质量客观评价方法进行定量分析可知,本文复原方案较其他深度学习和传统图像复原方法在质量分数上均有超过10%的提升,这从侧面验证了本文复原方法的有效性。 展开更多
关键词 中子照相 图像复原 无参考图像质量评价 深度学习
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Threshold Photoelectron-photoion Coincidence Imaging of Dissociation Dynamic of NO+ at c3∏(v′=0) State 被引量:1
16
作者 孙金大 单晓斌 +6 位作者 刘付轶 盛六四 唐小锋 牛铭理 宋磊 周晓国 刘世林 《Chinese Journal of Chemical Physics》 SCIE CAS CSCD 2010年第5期509-512,621,共5页
The photodissociation of NO+ at c3∏(v′=0) state is studied by threshold photoelectron- photoion coincidence imaging method. By some assumptions, the relations between velocity in center of mass (CM) coordinates... The photodissociation of NO+ at c3∏(v′=0) state is studied by threshold photoelectron- photoion coincidence imaging method. By some assumptions, the relations between velocity in center of mass (CM) coordinates and most probable center of mass (MPCM) coordinates, time of flight and displacement in the velocity map image of fragment ions are derived using vector addition of velocity and displacement on the condition of perpendicular molecular beam. Using these relations the velocity in CM coordinates, the velocity and angular distri- bution of N+ fragment ions in MPCM coordinates are obtained and discussed, respectively. 展开更多
关键词 Threshold photoelectron-photoion coincidence imaging Velocity map imag-ing Nitric oxide Kinetic energy released distribution Angular distribution
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螺旋CT与MRI评价鼻咽癌颅底侵犯 被引量:39
17
作者 谢传淼 梁碧玲 +7 位作者 吴沛宏 郑列 阮超美 李立 莫运仙 钟锐 陈勇新 林浩皋 《癌症》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2003年第7期729-733,共5页
背景与目的:随着螺旋CT与MRI的普遍应用,研究哪种方法对鼻咽癌发生颅底侵犯的诊断更有价值,是临床上亟待解决的问题。本研究拟探讨用CT与MRI诊断鼻咽癌颅底侵犯的价值。方法:选取1993年8月~2001年9月经病理证实为鼻咽癌的患者61例,全... 背景与目的:随着螺旋CT与MRI的普遍应用,研究哪种方法对鼻咽癌发生颅底侵犯的诊断更有价值,是临床上亟待解决的问题。本研究拟探讨用CT与MRI诊断鼻咽癌颅底侵犯的价值。方法:选取1993年8月~2001年9月经病理证实为鼻咽癌的患者61例,全组患者治疗前均行螺旋CT及MRI检查。此外,螺旋CT薄层扫描三维重建8例。CT扫描采用ElscientCTTwinFlash,常规横断面平扫,部分加冠状面扫描,13例加增强扫描。MRI扫描采用PhilipsT5-Ⅱ型0.5Tesla超导成像系统,标准头部正交线圈。常规SE序列,扫描方向为横断面、矢状面和冠状面,扫描范围由鞍上池至第二颈椎下缘水平,61例中55例患者进行增强扫描。结果:CT发现颅底骨质侵犯17例,MRI扫描发现颅底侵犯26例,其中6例MRI扫描发现斜坡、翼突基底部和蝶骨基底部早期的骨髓浸润,而CT检查未见有这些部位的骨质破坏,另外3例MRI见肿瘤沿三叉神经向颅内侵犯,而CT未见明确的卵圆孔破坏。结论:CT与MRI均可显示鼻咽癌通过破坏骨质侵犯颅底,也可以通过自然孔道进入颅内。MRI较CT对颅底骨质破坏的检出更敏感,MRI可以发现肿瘤沿三叉神经向颅内侵犯,而卵圆孔没有骨质破坏。MRI较CT可以更准确地界定肿瘤的侵犯范围;螺旋CT薄层三维重建,可以较为直观地显示病灶。 展开更多
关键词 螺旋CT MRI 评价 鼻咽癌 颅底侵犯
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甲状腺癌的MRI诊断 被引量:18
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作者 关玉宝 谢榜昆 +1 位作者 袁小平 李海刚 《癌症》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2003年第7期739-744,共6页
背景与目的:MRI现已成为诊断甲状腺病变的重要手段,国外有关甲状腺癌的MRI研究已有较多报道,而国内报道甚少。本研究旨在通过分析甲状腺癌的MRI表现及组织病理学特点,探讨MRI在甲状腺癌诊断中的价值。方法:回顾性分析31例甲状腺癌患者... 背景与目的:MRI现已成为诊断甲状腺病变的重要手段,国外有关甲状腺癌的MRI研究已有较多报道,而国内报道甚少。本研究旨在通过分析甲状腺癌的MRI表现及组织病理学特点,探讨MRI在甲状腺癌诊断中的价值。方法:回顾性分析31例甲状腺癌患者的术前MRI表现,并与术后病理检查结果对比。结果:31例甲状腺癌患者中20例MRI信号不均匀,病理学显示肿瘤出现不同程度坏死、出血或囊变;22例肿瘤形态不规则、呈分叶状;22例肿瘤边缘模糊,其中10例可见瘤周不完整包膜样低信号影,病理检查发现肿瘤已侵犯并突破假包膜;19例肿瘤侵犯周围组织器官,19例出现颈部淋巴结转移。结论:瘤周不完整包膜样低信号影是甲状腺癌的MRI特征性表现;肿瘤边缘模糊、形状不规则及信号不均匀是诊断甲状腺癌的重要指征;MRI能够较好的显示小病灶、病灶形态改变及肿瘤侵犯的范围。 展开更多
关键词 甲状腺癌 MRI 诊断 病理学
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^(99m)Tc-MIBI双嘧达莫负荷显像评估心肌细胞损伤和再灌注后的可修复性 被引量:8
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作者 陈宪英 张国旭 +3 位作者 王治国 贾迎 王影 张彤 《中国临床康复》 CSCD 2003年第18期2520-2521,F003,共3页
目的研究犬陈旧性心肌梗死(陈旧心梗)损伤区心肌细胞损伤与修复的形态学变化与99mTc-MIBI摄取量的关系。方法选择犬12只,建立陈旧心梗模型,5个月后取心脏,通过透射电镜(TEM)观察99mTc-MIBI硝酸甘油介入和双嘧达莫负荷心肌显像缺损区和... 目的研究犬陈旧性心肌梗死(陈旧心梗)损伤区心肌细胞损伤与修复的形态学变化与99mTc-MIBI摄取量的关系。方法选择犬12只,建立陈旧心梗模型,5个月后取心脏,通过透射电镜(TEM)观察99mTc-MIBI硝酸甘油介入和双嘧达莫负荷心肌显像缺损区和可逆性缺损区内心肌细胞的超微结构。结果硝酸甘油介入99mTc-MIBI放射性分布缺损区无完整的心肌细胞;99mTc-MIBI双嘧达莫负荷心肌显像可逆性缺损区,主要为低血流灌注的心肌细胞,心肌细胞部分线粒体肿胀、变形严重,基质密度下降、有灶状空化,线粒体空泡散在分布、少数连续分布,膜和嵴不完整;部分线粒体轻度变形,基质密度降低程度较轻,有点状空化,嵴排列不整齐或部分凋落。在近正常心肌一侧,多数心肌细胞的线粒体近似卵圆形,线粒体膜基本完整,基质密度轻度降低,嵴排列较整齐,偶见损伤较严重的线粒体。结论99mTc-MIBI的心肌摄取量与细胞损伤的程度有关;在99mTc-MIBI心肌显像可逆性缺损区,血流灌注改善后,大部分损伤的心肌细胞有修复的可能性。 展开更多
关键词 ^99MTC-MIBI 双嘧达莫 心肌细胞损伤 再灌注损伤 可修复性 陈旧性心肌梗死 硝酸甘油 放射性核素显像
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3.0T MRI乳腺SE-EPI-DWI与STIR-DWI序列图像质量对比研究 被引量:7
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作者 林婷婷 董江宁 +5 位作者 邓克学 韦炜 方昕 韦超 韦树华 张萍 《安徽医科大学学报》 CAS 北大核心 2017年第8期1188-1191,共4页
目的比较3.0T MRI自旋回波-平面回波成像的扩散加权成像(SE-EPI-DWI)与短时反转恢复序列的扩散加权成像(STIR-DWI)在乳腺病变检查中的图像质量及表观扩散系数(ADC)值差异。方法回顾性分析行乳腺MRI检查,包括SE-EPI-DWI与STIR-DWI两种序... 目的比较3.0T MRI自旋回波-平面回波成像的扩散加权成像(SE-EPI-DWI)与短时反转恢复序列的扩散加权成像(STIR-DWI)在乳腺病变检查中的图像质量及表观扩散系数(ADC)值差异。方法回顾性分析行乳腺MRI检查,包括SE-EPI-DWI与STIR-DWI两种序列,并于DWI图像可发现病变的40例乳腺疾病病例的影像学资料,评价两种序列图像的主观评分、信噪比(SNR)、对比噪声比(CNR)及病变ADC值差异。结果 40例病例中STIR-DWI序列图像主观评分高于SE-EPI-DWI(P<0.001):STIR-DWI序列中0、1、2、3级图像比例分别为0、7.5%、27.5%及65.0%,图像均满足诊断要求;SE-EPI-DWI序列中0、1、2、3级图像比例分别为12.5%、25.0%、30.0%及32.5%,其中5例图像质量不符合诊断要求。剔除5例不合格图像,比较35例两种序列均合格图像的SNR及CNR,STIR-DWI序列图像的SNR、CNR均低于SE-EPI-DWI序列(P<0.001)。两种序列对于乳腺病变的ADC值差异无统计学意义。结论乳腺SEEPI-DWI的SNR、CNR明显高于STIR-DWI序列,但后者图像伪影少,图像质量合格率高。乳腺MRI检查应优选SEEPI-DWI序列,但当生理运动等伪影大时,STIR-DWI可作为重要补充,二者结合有助于提高乳腺DWI图像成功率。 展开更多
关键词 磁共振成像 扩散加权成像 乳腺病变 图像质量
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