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Imag-Pro Plus在复合材料体积分数定量研究中的应用 被引量：3
1
作者 汪东明 《铸造技术》 CAS 北大核心 2012年第11期1273-1275,共3页
通过压力浸润法制备了SiCp/Al复合材料,并采用显微镜拍摄了样件的金相照片,在金相中观察到SiC颗粒分布均匀,颗粒之间存在球状气泡。接着用Image-Pro Plus软件对金相照片进行分析,计算得到SiCp/Al复合材料中SiC颗粒的体积分数为51.5%,比... 通过压力浸润法制备了SiCp/Al复合材料,并采用显微镜拍摄了样件的金相照片,在金相中观察到SiC颗粒分布均匀,颗粒之间存在球状气泡。接着用Image-Pro Plus软件对金相照片进行分析,计算得到SiCp/Al复合材料中SiC颗粒的体积分数为51.5%,比预制的配比50%稍高。分析认为,其原因是由于预制件受压后,体积变小,导致增强颗粒SiC体积分数偏高。 展开更多
关键词 复合材料 体积分数 Image—Pro PLUS软件
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基于多尺度特征增强的航拍小目标检测算法 被引量：1
2
作者 肖剑 何昕泽 +2 位作者 程鸿亮 杨小苑 胡欣 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2026年第1期19-31,共13页
针对航拍图像小目标检测中存在的检测精度低和模型参数量大的问题,提出兼顾性能与资源消耗的航拍小目标检测算法.以YOLOv8s为基准网络,通过降低通道维数和加强对高频特征的关注,提出自适应细节增强模块(ADEM),在减少冗余信息的同时加强... 针对航拍图像小目标检测中存在的检测精度低和模型参数量大的问题,提出兼顾性能与资源消耗的航拍小目标检测算法.以YOLOv8s为基准网络,通过降低通道维数和加强对高频特征的关注,提出自适应细节增强模块(ADEM),在减少冗余信息的同时加强对小目标细粒度特征的捕获;基于PAN-FPN架构调整特征融合网络,增加对浅层特征的关注,同时引入多尺度卷积核增强对目标上下文信息的关注,以适应小目标检测场景;针对传统IoU灵活性、泛化性不强的问题,构建参数可调的Nin-IoU,通过引入可调参数,实现对IoU的针对性调整,以适应不同检测任务的需求;提出轻量化检测头,在增强多尺度特征信息交融的同时减少冗余信息的传递.结果表明,在VisDrone2019数据集上,所提算法以8.08×106的参数量实现了mAP0.5=50.3%的检测精度;相较于基准算法YOLOv8s,参数量降低了27.4%,精度提升了11.5个百分点.在DOTA与DIOR数据集上的实验结果表明,所提算法具有较强的泛化能力. 展开更多
关键词 目标检测 YOLOv8 无人机图像 特征融合 损失函数
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全身骨骼三维建模成像系统检测脊柱矢状位失衡与膝关节参数的相关性 被引量：1
3
作者 周峰 符鹏飞 +3 位作者 钱宇帆 许平成 郭炯炯 张磊 《中国组织工程研究》 北大核心 2026年第3期596-603,共8页
背景:随着人们生活方式的变化和年龄增长,脊柱矢状位失衡成为一种常见的骨科问题,对膝关节和骨盆的功能产生显著影响。了解脊柱矢状位失衡的影响及其代偿机制,对于改善慢性疼痛的临床管理至关重要。目的:使用全身骨骼三维建模成像系统... 背景:随着人们生活方式的变化和年龄增长,脊柱矢状位失衡成为一种常见的骨科问题,对膝关节和骨盆的功能产生显著影响。了解脊柱矢状位失衡的影响及其代偿机制,对于改善慢性疼痛的临床管理至关重要。目的:使用全身骨骼三维建模成像系统评估脊柱-骨盆-下肢矢状位排列模式,分析脊柱矢状位失衡与膝关节参数的相关性,并探讨其代偿机制。方法:纳入2021-01-01/2023-12-31就诊于苏州大学附属第一医院骨科门诊的71例慢性下腰痛或髌股关节痛患者,采用全身骨骼三维建模成像系统进行放射学测量,确定骨盆倾斜角、骨盆入射角、腰椎前凸角、脊柱矢状轴、整体倾斜角、髋-膝-踝角、屈膝角股骨远端外侧角、胫骨近端内侧角。根据SRS-Schwab脊柱畸形分类按骨盆入射角与腰椎前凸角差值(PI-LL)将患者分为正常组(PI-LL<10°)、代偿组(PI-LL为10°-20°)和失代偿组(PI-LL>20°),检测各组间放射学参数的差异。对比各组患者美国膝关节协会评分和Oswestry功能障碍指数的差异。根据临床症状将患者分为慢性下腰痛组和无慢性下腰痛组、髌股关节痛组和无髌股关节痛组,分析放射学参数差异与临床症状的关系。结果与结论:①PI-LL<20°时,股骨远端外侧角和胫骨近端内侧角趋于稳定;当PI-LL>20°时,其与股骨远端外侧角和胫骨近端内侧角呈线性相关,随着PI-LL增大,股骨远端外侧角值增大、胫骨近端内侧角值减小;②与正常组相比,代偿组骨盆倾斜角明显增大(P<0.01),髋-膝-踝角和屈膝角无明显差异,失代偿组的骨盆倾斜角显著增大(P<0.01),髋-膝-踝角和屈膝角显著减小(P<0.01);与代偿组相比,失代偿组髋-膝-踝角显著减小(P<0.05),而骨盆倾斜角和屈膝角无明显差异;③与无髌股关节痛组相比,髌股关节痛患者腰椎前凸角、股骨远端外侧角、胫骨近端内侧角显著减小(P<0.05),PI-LL显著增大(P<0.05);④慢性下腰痛患者放射学参数与无慢性下腰痛患者均有显著差异(P<0.05);⑤与正常组相比,代偿组和失代偿组的美国膝关节协会评分显著下降、Oswestry功能障碍指数显著升高(P<0.05);与代偿组相比,失代偿组美国膝关节协会评分显著下降、Oswestry功能障碍指数显著升高(P<0.05);⑥PI-LL随着年龄增加而变大,女性PI-LL相比男性较高;⑦提示脊柱与下肢在疾病进展和临床症状中具有重要作用;髌股关节痛和慢性下腰痛与脊柱-骨盆-下肢排列稳定有关;此外,高龄和女性患者的脊柱矢状位失衡较为严重。 展开更多
关键词 全身骨骼三维建模成像系统 膝关节参数 脊柱矢状位失衡 慢性下腰痛 髌股关节痛
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扩散加权成像评估慢性肾脏病患者左心室功能早期改变的初步研究
4
作者 王欣全 陈嘉瑶 +4 位作者 葛勇钱 曹亮 李敏达 袁莉 顾红梅 《临床放射学杂志》 北大核心 2026年第1期66-71,共6页
目的观察磁共振扩散加权成像(DWI)评价慢性肾脏病(CKD)患者左心室功能早期改变的临床价值。方法对40名健康志愿者和70例CKD患者[CKD轻度损伤组(2~3期)37例,CKD重度损伤组(4~5期)33例]行心脏电影序列、DWI序列、T_(1) mapping及T_(2) map... 目的观察磁共振扩散加权成像(DWI)评价慢性肾脏病(CKD)患者左心室功能早期改变的临床价值。方法对40名健康志愿者和70例CKD患者[CKD轻度损伤组(2~3期)37例,CKD重度损伤组(4~5期)33例]行心脏电影序列、DWI序列、T_(1) mapping及T_(2) mapping检查,分别测量左心室质量指数(LVMI)、左心室射血分数(LVEF)、左心室收缩末期容积指数(LVESVI)、左心室舒张末期容积指数(LVEDVI)及ADC值、T_(1)值、T_(2)值,分析对照组与不同CKD组间各参数的差异,并探讨eGFR与心脏各参数的相关性。结果3组间LVMI、LVESVI、LVEDVI及ADC值、T_(1)值、T_(2)值差异均有统计学意义(P<0.001),且随CKD分期升高,LVMI、LVESVI、LVEDVI及ADC值、T_(1)值、T_(2)值均升高;LVEF在3组间差异无统计学意义(P>0.05),但随CKD分期升高,LVEF呈降低趋势。eGFR与ADC值、LVMI、LVESVI、LVEDVI及T_(1)值、T_(2)值均呈负相关(r=-0.696、-0.655、-0.688、-0.653、-0.770、-0.794,P<0.001),ADC鉴别CKD轻度损伤组与对照组ROC曲线下面积为0.924,鉴别CKD重度损伤组与对照组ROC曲线下面积为0.995。结论DWI在评价CKD患者左心室功能早期改变具有重要价值。 展开更多
关键词 扩散加权成像 磁共振成像 心室功能 慢性肾脏病
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临床指标联合磁共振多参数扩散成像诊断儿童过敏性紫癜肾炎
5
作者 张刚 黄婷婷 +9 位作者 苏杭 杨濛 翟晓阳 高宇 李曼 张晗宇 严艺豪 张岚 邢威 任献青 《中国医学影像学杂志》 北大核心 2026年第2期223-229,共7页
目的探索临床指标联合磁共振多参数扩散成像诊断儿童过敏性紫癜肾炎(HSPN)的价值。资料与方法前瞻性纳入2024年1—10月河南中医药大学第一附属医院诊断为过敏性紫癜的患儿,均行肾脏多参数扩散MRI检查,包括体素内不相干运动及扩散峰度成... 目的探索临床指标联合磁共振多参数扩散成像诊断儿童过敏性紫癜肾炎(HSPN)的价值。资料与方法前瞻性纳入2024年1—10月河南中医药大学第一附属医院诊断为过敏性紫癜的患儿,均行肾脏多参数扩散MRI检查,包括体素内不相干运动及扩散峰度成像。所有患儿根据肾活检或实验室检查结果分为HSPN组与非HSPN组。收集患儿的临床信息,分别测量双肾皮质及髓质的真扩散系数、伪扩散系数、灌注分数、平均扩散率和平均峰度。采用Boruta机器学习算法、单因素及多因素Logistic回归分析筛选与HSPN相关的临床指标和影像学参数,分别构建临床指标、影像学参数及临床+影像的诊断模型。采用受试者工作特征曲线比较3个模型对HSPN的诊断效能。结果共纳入105例过敏性紫癜患儿,HSPN组52例,非HSPN组53例。多因素Logistic回归分析最终筛选出1个临床指标(免疫球蛋白G,OR=0.80,P=0.020)和1个影像学参数(肾皮质的平均扩散率,OR=0.47,P=0.010)。基于上述变量构建的临床、影像、临床+影像模型的曲线下面积分别为0.72,0.65和0.76。结论体素内不相干运动及扩散峰度成像序列在诊断儿童HSPN中具有重要价值,与临床指标联合应用可有效诊断HSPN,为临床早期干预提供参考。 展开更多
关键词 过敏性紫癜肾炎 儿童 磁共振成像 扩散峰度成像 体素内不相干运动 诊断
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基于张量环多模低秩与图正则的遥感图像融合方法
6
作者 马飞 曲强 +1 位作者 杨飞霞 徐光宪 《红外技术》 北大核心 2026年第2期166-175,共10页
遥感图像融合是一种获取高空间分辨率的高光谱图像非常经济且有效的途径,能够克服单一传感器的局限性,然而这是一个不适定的逆问题,且容易受到噪声污染。为了解决以上问题,本文提出了一种基于张量环分解的图像融合模型,将融合过程转化... 遥感图像融合是一种获取高空间分辨率的高光谱图像非常经济且有效的途径,能够克服单一传感器的局限性,然而这是一个不适定的逆问题,且容易受到噪声污染。为了解决以上问题,本文提出了一种基于张量环分解的图像融合模型,将融合过程转化为目标图像张量环因子的估计,利用低维子空间特征实现高维数据的超分辨率重构。首先,通过构建多模图正则项,挖掘张量环因子的局部相似性特征;其次,引入张量核范数对张量环因子进行截断式奇异值分解,逼近低维子空间全局低秩特征;最后设计了一种高效算法来实现模型优化求解。多组数据实验结果表明,本文提出的融合模型有效地提升了高光谱图像的空间分辨率,同时显著抑制了噪声。 展开更多
关键词 高光谱图像 张量环 遥感图像融合 张量分解 凸优化
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心脏MR参数预测老年扩张型心肌病患者主要不良心血管事件
7
作者 尹成俊 田荣华 +2 位作者 邹语嫣 章宏 杨明 《中国介入影像与治疗学》 北大核心 2026年第1期44-49,共6页
目的观察心脏MR(CMR)参数预测老年扩张型心肌病(DCM)患者主要不良心血管事件(MACE)的价值。方法回顾性选取201例接受CMR检查的老年DCM患者,根据随访期间是否发生MACE将其分为MACE组(n=52)与无MACE组(n=149);比较组间临床及CMR资料,以Co... 目的观察心脏MR(CMR)参数预测老年扩张型心肌病(DCM)患者主要不良心血管事件(MACE)的价值。方法回顾性选取201例接受CMR检查的老年DCM患者,根据随访期间是否发生MACE将其分为MACE组(n=52)与无MACE组(n=149);比较组间临床及CMR资料,以Cox回归分析筛选MACE的独立影响因素,采用受试者工作特征(ROC)曲线及Kaplan-Meier生存分析评估各参数单一及联合预测MACE的效能。结果组间纽约心脏病学会(NYHA)心功能分级Ⅲ~Ⅳ占比、左心室射血分数(LVEF)、钆对比剂延迟强化(LGE)占比、左心室整体纵向应变(LVGLS)、细胞外体积分数(ECV)及初始T1值Z评分差异均有统计学意义(P均<0.05)。单因素及多因素Cox回归分析显示,LVEF、ECV及初始T1值Z评分均为MACE的独立影响因素(P均<0.05),其曲线下面积分别为0.778、0.703及0.703;ROC曲线及Kaplan-Meier生存分析结果显示,三者联合的整体预测效能最佳。结论LVEF、ECV及初始T1值Z评分均有助于预测老年DCM患者MACE风险;三者联合可进一步提高预测效能。 展开更多
关键词 心肌病 扩张型 磁共振成像 预后
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基于条件生成对抗网络和混合注意力机制的图像隐写方法
8
作者 李名 王孟齐 +2 位作者 张爱丽 任花 窦育强 《计算机应用》 北大核心 2026年第2期475-484,共10页
目前以图藏图的深度隐写术存在隐写图像安全性不强以及恢复的秘密图像中存在图像失真的问题,难以实际应用于隐私保护和秘密通信。针对以上问题,提出一种基于条件生成对抗网络和混合注意力机制的以图藏图隐写方法(CBAM-CGAN)。首先,在生... 目前以图藏图的深度隐写术存在隐写图像安全性不强以及恢复的秘密图像中存在图像失真的问题,难以实际应用于隐私保护和秘密通信。针对以上问题,提出一种基于条件生成对抗网络和混合注意力机制的以图藏图隐写方法(CBAM-CGAN)。首先,在生成器网络中引入混合注意模块,帮助生成器从通道和空间维度全面地学习图像特征,提高隐写图像的视觉质量;其次,引入残差连接降低网络学习过程中秘密图像的特征损失,并通过提取器和判别器的对抗训练,实现秘密图像的无噪声提取;最后,通过生成器和隐写分析器的对抗训练,提高隐写图像的安全性。在COCO等公开数据集上的实验结果显示,与StegGAN隐写方法相比,所提隐写方法的隐写图像和解密图像的峰值信噪比(PSNR)分别提高了4.37 dB和4.71 dB,结构相似性(SSIM)分别提高了9.16%和6.46%。在安全性方面,所提方法面对隐写分析器Ye-Net的检测,检测准确率(Acc)降低了9.35个百分点,误检率(FNR)提升了12.01个百分点。可见,所提方法在保证隐写图像安全性的同时能高质量地恢复秘密图像。 展开更多
关键词 深度学习 图像隐写 条件对抗生成网络 混合注意力机制 以图藏图
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语义引导的红外与可见光图像混合交叉特征融合方法
9
作者 季赛 乔礼维 孙亚杰 《计算机科学》 北大核心 2026年第2期253-263,共11页
对于自编码器图像融合算法难以突出红外显著目标,现有融合策略难以同时考虑全局结构与局部细节信息,以及大多数融合算法过度关注统计指标,而忽视了高级视觉任务的支持需求的问题,提出了一种基于语义分割网络引导的图像融合方法,并设计... 对于自编码器图像融合算法难以突出红外显著目标,现有融合策略难以同时考虑全局结构与局部细节信息,以及大多数融合算法过度关注统计指标,而忽视了高级视觉任务的支持需求的问题,提出了一种基于语义分割网络引导的图像融合方法,并设计了混合交叉特征机制作为融合策略。首先,在编码器和解码器之间引入浅层和深层的跳跃连接,通过最大值选择策略融合特征,以突出显著目标并减少冗余信息。其次,融合策略采用混合交叉特征机制,在单一框架内通过交叉注意力和卷积操作融合不同模态特征,来整合全局上下文与局部细粒度信息。最后,将生成的融合图像输入到分割网络中,利用语义损失引导高级语义信息回流至融合网络,以生成具有丰富语义信息的融合图像。结果表明,所提方法在RoadScene数据集的SD,MI,VIFF,Qabf和AG等客观评价指标上,相较于7种对比算法分别平均提高了33.93%,112.81%,49.89%,27.64%,23.87%。在MSRS数据集的语义分割任务中,该方法在car,person和bicycle这3个类别上交并比超越了7种先进算法,分别平均提高了3.47%,6.37%和9.57%。 展开更多
关键词 图像融合 红外与可见光图像 交叉注意力机制 卷积 语义分割
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人工智能辅助影像报告质量控制系统构建与应用探索
10
作者 李晓婷 杨铮 孙应实 《中国医院管理》 北大核心 2026年第2期84-86,共3页
基于人工智能的影像报告质量控制系统可以解决传统人工效率低、标准不一、精准性差、管理落后等问题。该系统以全维度质量控制、高效率报告审核、全流程标化管理、实时精准溯源管理为构建目标,采用“数据层一技术层一应用层”架构,融合P... 基于人工智能的影像报告质量控制系统可以解决传统人工效率低、标准不一、精准性差、管理落后等问题。该系统以全维度质量控制、高效率报告审核、全流程标化管理、实时精准溯源管理为构建目标,采用“数据层一技术层一应用层”架构,融合PACS/RIS/HIS数据与人工智能技术,对比传统模式大幅提升了核心性能指标,有利于医院和科室的高质量发展,具有较好的应用价值。 展开更多
关键词 影像报告 质量控制 人工智能
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人工智能在小肠息肉图像无创检测领域的研究进展
11
作者 张新峰 高子君 +1 位作者 刘晓民 李相生 《北京工业大学学报》 北大核心 2026年第2期148-157,共10页
小肠息肉起病隐匿,临床症状特异性不强,检出有一定难度,内窥镜检查技术是最常用的小肠疾病检查技术,但此技术操作复杂,亦有一定的观察盲区,如盲肠后方、肠瓣膜后方。通过计算机断层扫描(computed tomography,CT)、核磁共振(magnetic res... 小肠息肉起病隐匿,临床症状特异性不强,检出有一定难度,内窥镜检查技术是最常用的小肠疾病检查技术,但此技术操作复杂,亦有一定的观察盲区,如盲肠后方、肠瓣膜后方。通过计算机断层扫描(computed tomography,CT)、核磁共振(magnetic resonance imaging,MRI)等无盲区的非侵入式检测方式进行病变定位识别,具有重要临床意义,利用人工智能技术有望提高小肠息肉诊断的敏感性、准确性和快捷性。鉴于此,分析了人工智能技术在小肠息肉无创检测中的最新研究进展,内容包括:图像分割、小肠息肉三维重建、小肠息肉疾病分类预测。旨在助力提升小肠息肉检测和诊断的准确率;明晰技术发展脉络,为后续研究提供方向。 展开更多
关键词 小肠息肉 医学图像处理 深度学习 图像分割 三维重建
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R2PixGAN:一种高效的甲骨文拓片去噪新方法
12
作者 王士斌 王宇 +2 位作者 喻琪 刘栋 闫娟 《河南师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期1-7,F0002,I0002,共9页
随着技术的发展,深度学习在图像去噪领域取得了显著的效果.然而,由于甲骨拓片往往同时包括各种噪声,现有的去噪模型无法适应甲骨文独特的字形和复杂的文字背景.针对上述挑战,提出了一种基于条件对抗网络(Pix2Pix)的图像去噪方法R2PixGAN... 随着技术的发展,深度学习在图像去噪领域取得了显著的效果.然而,由于甲骨拓片往往同时包括各种噪声,现有的去噪模型无法适应甲骨文独特的字形和复杂的文字背景.针对上述挑战,提出了一种基于条件对抗网络(Pix2Pix)的图像去噪方法R2PixGAN.在该方法中,生成器采用了R2U-Net模型,该模型不仅保留了传统U-Net在特征提取方面的优势,还通过引入循环神经网络(RNN)结构,进一步提升了图像重建能力,同时增强了去噪效果.此外,还将感知损失纳入模型,以更好地保留原始图像的关键细节和特征.实验结果表明,R2PixGAN在PSNR和SSIM分数方面优于对比实验,图像去噪效果得到了明显的提升. 展开更多
关键词 图像去噪 甲骨文 感知损失
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基于自监督学习的玉米植株图像小样本语义分割模型
13
作者 邓寒冰 刘鑫 +1 位作者 李朝阳 苗腾 《农业机械学报》 北大核心 2026年第1期72-82,共11页
图像语义分割技术是获取玉米植株表型信息的重要手段之一,传统的全监督语义分割方法往往依赖大量像素级标签,但玉米在不同生长阶段形态多变,导致图像标注成本高昂,制约模型在实际生产中的应用。为了去掉模型训练中的人工标注过程,本研... 图像语义分割技术是获取玉米植株表型信息的重要手段之一,传统的全监督语义分割方法往往依赖大量像素级标签,但玉米在不同生长阶段形态多变,导致图像标注成本高昂,制约模型在实际生产中的应用。为了去掉模型训练中的人工标注过程,本研究提出了一种基于自监督学习的玉米植株图像小样本语义分割网络(Self-supervised few-shot semantic segmentation network for maize plant images,MSDANet),以提高不同生长时期玉米植株图像的语义分割精度和模型泛化能力。MSDANet利用基于超像素的自监督学习方法生成伪标签,无需人工标注即可为支持集图像构建初步监督信号;设计混合遮蔽机制(Mixed masking,MM),应用基于伪标签的语义遮蔽,在特征空间构建多样性遮蔽样本,促进模型学习更鲁棒性的特征表达,从而提高复杂背景下的分割精度。针对图像中玉米植株存在的弯曲、重叠、遮挡等复杂形态问题,本研究为模型设计了多尺度可变形大核卷积注意力机制(Multi-scale deformable large kernel attention,MS-DLKA),通过融合多尺度感受野和可变形卷积,能够灵活感知玉米植株在不同尺度下的重要结构信息,有效提高了语义分割精度。在小样本数据集上进行验证,在1-shot设置下,MSDANet的mIoU和FB-IoU分别达到75.63%和87.12%;在5-shot设置下,mIoU和FB-IoU分别达到76.04%和87.21%,均优于本研究给出的同类其他模型。此外,与当前主流的全监督小样本语义分割模型对比,在1-shot和5-shot设置下,mIoU分别提升2.9、2.93个百分点。结果表明,MSDANet模型能够在无人工标签和小样本的前提下,实现高精度的玉米植株图像语义分割任务,为不同生长时期的玉米图像分析与植物表型测量提供了技术支持。 展开更多
关键词 玉米图像 植物表型 图像处理 深度学习 语义分割 自监督学习
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三相机同时偏振成像系统设计及标定
14
作者 王新强 陶慧婷 +3 位作者 秦亚文 叶松 王方原 吴洁琼 《红外与激光工程》 北大核心 2026年第1期294-303,共10页
同时偏振成像系统可实时获取运动目标的偏振图像,具有广泛的应用前景。然而,现有棱镜分束型同时偏振成像系统存在光学结构复杂、制造和维修成本高、集成度低、对环境稳定性要求严苛等问题,极大地制约了其在小型无人机遥感探测、工业检... 同时偏振成像系统可实时获取运动目标的偏振图像,具有广泛的应用前景。然而,现有棱镜分束型同时偏振成像系统存在光学结构复杂、制造和维修成本高、集成度低、对环境稳定性要求严苛等问题,极大地制约了其在小型无人机遥感探测、工业检测等复杂场景中的推广应用。针对这一现状,研究提出了一种低成本、集成化的三相机同时偏振成像系统。该系统采用并行光学成像架构,集成多组件,实现偏振图像采集与处理一体化。为保证系统性能,进一步分析了系统误差来源,并针对通道像元响应一致性、各通道辐射响应一致性、偏振片角度一致性和图像几何像差四个方面提出了相应的标定和校正方法。经校正,系统像元响应非一致性平均值降至0.94%,辐射响应相对差异率平均值降至-0.17%,图像几何像差平均值降至0.53 pixel。标定校正测试和实际场景应用实验结果均表明,系统在保证测量精度的前提下,实现了多角度同时偏振成像系统的低成本化、小型化和集成化,极大地提高了其在小型无人机遥感探测、工业检测、教育教学等对成本敏感的偏振成像方面推广应用的可能性。 展开更多
关键词 偏振成像 三相机同时偏振成像系统 系统设计 标定
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R_(2)^(*)联合自动量化肿瘤内磁敏感信号预测肝细胞癌经动脉化疗栓塞(TACE)术后早期疗效的价值
15
作者 李军 赵莹 +7 位作者 庄明睿 王洪凯 马长军 杨悦 黄雪平 王祺钰 宋清伟 刘爱连 《放射学实践》 北大核心 2026年第2期181-187,共7页
目的:探讨增强T_(2)^(*)加权血管成像(ESWAN)序列中R_(2)^(*)值联合自动量化肿瘤内磁敏感信号(ITSS)预测肝细胞癌(HCC)经动脉化疗栓塞(TACE)术后早期疗效的价值。方法:回顾性搜集于我院行首次TACE治疗的80例HCC患者的术前及术后3个月内... 目的:探讨增强T_(2)^(*)加权血管成像(ESWAN)序列中R_(2)^(*)值联合自动量化肿瘤内磁敏感信号(ITSS)预测肝细胞癌(HCC)经动脉化疗栓塞(TACE)术后早期疗效的价值。方法:回顾性搜集于我院行首次TACE治疗的80例HCC患者的术前及术后3个月内的MRI数据(包括上腹部MRI增强及ESWAN序列),根据TACE术后早期疗效,分为治疗有效组(n=45)与无效组(n=35)。使用Functool软件将ESWAN序列图像生成相位图、R_(2)^(*)图。2位观察者参照T 2WI图像及增强MRI图像,在R_(2)^(*)图像上于肿瘤最大层面放置3个感兴趣区域(ROI)并记录平均值。使用AnatomySketch软件,在相位图上于肿瘤最上层、最下层及最大层面勾画肿瘤轮廓,自动获得ITSS比率。使用受试者操作特征(ROC)曲线评估预测效能。结果:治疗有效组的R_(2)^(*)值及ITSS比率[19.21(16.11,23.45)Hz、0.14(0.11,0.20)]低于无效组[24.30(21.02,29.56)Hz、0.23(0.17,0.35)],差异有统计学意义(P<0.001),两者和联合预测TACE术后早期疗效的AUC分别为0.773、0.766、0.839。联合模型预测效能优于ITSS(P=0.040)。结论:R_(2)^(*)与自动定量ITSS均可有效预测HCC患者TACE术后早期疗效,自动定量ITSS测量快捷、准确,两者联合后预测效能有一定提高。 展开更多
关键词 磁共振成像 癌 肝细胞 放化疗 辅助 化学栓塞 治疗性
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数字全息显微成像技术及其在水体悬浮物识别检测中的应用研究进展
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作者 方圆 吴祖立 +1 位作者 黄宏 张胜茂 《海洋渔业》 北大核心 2026年第1期116-128,共13页
悬浮物的存在对水体的生态环境具有重要影响,及时准确地识别和检测这些悬浮物对于水体的管理和环境保护至关重要。综述了数字全息显微成像技术(DHM)及其在水体悬浮物识别检测中的应用研究进展。回顾了DHM的4个发展阶段,介绍了数字全息... 悬浮物的存在对水体的生态环境具有重要影响,及时准确地识别和检测这些悬浮物对于水体的管理和环境保护至关重要。综述了数字全息显微成像技术(DHM)及其在水体悬浮物识别检测中的应用研究进展。回顾了DHM的4个发展阶段,介绍了数字全息显微技术的工作过程、全息图的记录和重建方法,从悬浮颗粒、浮游植物、浮游生物3个方面归纳了DHM在水体悬浮物识别检测中的应用,梳理了DHM在水体悬浮物识别检测中存在的问题或难点,分析了DHM的应用场景、技术优势以及现存的局限性,并展望了在将来的发展方向,可为DHM在水体悬浮物识别检测中推广应用提供科学参考。 展开更多
关键词 数字全息显微 三维成像 悬浮颗粒 浮游植物 浮游动物
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面向遥感图像超分辨率重建的跨尺度余弦注意力网络
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作者 李智杰 宋易宸 +3 位作者 李昌华 董玮 张颉 介军 《计算机工程与应用》 北大核心 2026年第1期285-296,共12页
为了解决现有遥感图像超分辨率网络无法充分利用跨尺度特征、参数过多和计算量大的问题,提出一种面向遥感图像超分辨率重建的跨尺度余弦注意力网络。通过引入特征蒸馏机制设计了一种级联特征蒸馏块,用来提取具有不同感知场和高频信息的... 为了解决现有遥感图像超分辨率网络无法充分利用跨尺度特征、参数过多和计算量大的问题,提出一种面向遥感图像超分辨率重建的跨尺度余弦注意力网络。通过引入特征蒸馏机制设计了一种级联特征蒸馏块,用来提取具有不同感知场和高频信息的更丰富的区域特征,同时保持模型轻量化。在级联特征蒸馏块中嵌入一种多分支空间注意力模块以进一步提升网络对关键空间信息的捕捉能力。此外,提出的跨尺度余弦注意力层可以在不增加计算复杂度的情况下有效计算高维和低维特征之间的相关性,从而增强模型对不同尺度特征的处理能力,而且其中的高效余弦自注意力机制解决了网络注意力被特定像素支配的问题,增强网络关注更多特征的能力。在UC Merced和AID数据集上的实验结果表明,所提算法与当前主流的超分辨率重建算法相比以相对较低的计算成本获得了更好的峰值信噪比和结构相似度,重建后的图像恢复了更多的纹理细节信息,验证了所提网络可以在较好地平衡模型轻量化的同时提升超分辨率重建性能。 展开更多
关键词 遥感图像 超分辨率重建 TRANSFORMER 轻量级 跨尺度
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用于鱼眼图像自适应矫正的注意力金字塔网络
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作者 张博 李雪 +4 位作者 王白阳 李光健 王国平 潘杨 朱磊 《电光与控制》 北大核心 2026年第1期106-111,共6页
针对鱼眼镜头拍摄图像存在畸变,影响其在目标检测、图像分割等计算机视觉任务中的应用问题,提出了一种用于鱼眼图像自适应矫正的注意力金字塔网络(APFC-Net)。首先,为解决卷积层中特征图缩放导致的边缘和角落信息丢失问题,构建了注意增... 针对鱼眼镜头拍摄图像存在畸变,影响其在目标检测、图像分割等计算机视觉任务中的应用问题,提出了一种用于鱼眼图像自适应矫正的注意力金字塔网络(APFC-Net)。首先,为解决卷积层中特征图缩放导致的边缘和角落信息丢失问题,构建了注意增强空间金字塔(AASP)模块以加强特征提取;其次,考虑到不同区域的畸变程度差异,在失真矫正阶段引入可变形卷积,以自适应处理不同程度的畸变;最后,为解决失真矫正过程中信息细节丢失导致的图像模糊问题,在编码阶段嵌入SimAM注意力机制,以专注图像关键区域。仿真结果表明:APFC-Net在Place 2数据集上优于MLC和SimFIR等方法;相较于PCN方法,其PSNR和SSIM分别提升9.11%和27.14%,验证了模型在图像矫正中的有效性。 展开更多
关键词 鱼眼图像 畸变矫正 机器视觉 深度学习
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FEC-PVT:基于PVT架构的甲骨钻凿图像分割网络
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作者 刘国奇 李文格 +3 位作者 茹琳媛 宋黎明 刘杰 韩燕彪 《河南师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期8-16,I0003,共10页
由于长时间埋藏于地下和风化腐蚀,造成甲骨片破损和甲骨钻凿边界模糊不易分辨,给甲骨钻凿分割带来极大挑战.从甲骨数据库及著录书中系统收集并标注甲骨钻凿图像.基于该数据集,提出一种以Transformer为编码器的甲骨钻凿分割网络FEC-PVT(f... 由于长时间埋藏于地下和风化腐蚀,造成甲骨片破损和甲骨钻凿边界模糊不易分辨,给甲骨钻凿分割带来极大挑战.从甲骨数据库及著录书中系统收集并标注甲骨钻凿图像.基于该数据集,提出一种以Transformer为编码器的甲骨钻凿分割网络FEC-PVT(feature extraction and connection pyramid vision transformer).首先,FEC-PVT利用FE_C和FE_D模块分别补充低层和高层特征,以获取细节和全局特征;其次,FCOM模块用交叉注意力让不同层特征交互,获取有效细节;最后,FFDM模块逐层解码并整合多层次特征,提升解码精度,避免特征丢失.实验验证,所提FEC-PVT优于其他的方法,与次优的DuAT方法相比,IoU提高5.18%. 展开更多
关键词 图像分割 甲骨钻凿 金字塔视觉变换器 卷积神经网络
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面向高光谱遥感图像的MMRI-Boruta特征选择算法
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作者 张婧 孔霄 +2 位作者 曹峰 张超 李德玉 《郑州大学学报(理学版)》 北大核心 2026年第1期72-77,共6页
高光谱遥感图像特征选择旨在从高维光谱特征集中选择最优光谱特征子集,以消除冗余光谱特征来提高高光谱遥感图像分析的效率和精度。由此提出了一种混合型特征选择算法MMRI-Boruta,该算法首先对过滤式MRI特征选择算法进行改进,通过引入... 高光谱遥感图像特征选择旨在从高维光谱特征集中选择最优光谱特征子集,以消除冗余光谱特征来提高高光谱遥感图像分析的效率和精度。由此提出了一种混合型特征选择算法MMRI-Boruta,该算法首先对过滤式MRI特征选择算法进行改进,通过引入方差定义新的特征重要性评价指标,然后利用封装式的Boruta算法实现特征子集的进一步优化。所提算法结合了过滤式和封装式两种特征选择算法的优点,更易于获取最优特征子集。为了验证该算法的有效性,使用了两个经典的高光谱遥感图像数据集Indian Pines和Salinas对算法的性能进行了测试,实验结果表明该算法优于对比算法。 展开更多
关键词 高光谱遥感图像 特征选择 互信息 相关性 熵
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