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Imag-Pro Plus在复合材料体积分数定量研究中的应用 被引量：3
1
作者 汪东明 《铸造技术》 CAS 北大核心 2012年第11期1273-1275,共3页
通过压力浸润法制备了SiCp/Al复合材料,并采用显微镜拍摄了样件的金相照片,在金相中观察到SiC颗粒分布均匀,颗粒之间存在球状气泡。接着用Image-Pro Plus软件对金相照片进行分析,计算得到SiCp/Al复合材料中SiC颗粒的体积分数为51.5%,比... 通过压力浸润法制备了SiCp/Al复合材料,并采用显微镜拍摄了样件的金相照片,在金相中观察到SiC颗粒分布均匀,颗粒之间存在球状气泡。接着用Image-Pro Plus软件对金相照片进行分析,计算得到SiCp/Al复合材料中SiC颗粒的体积分数为51.5%,比预制的配比50%稍高。分析认为,其原因是由于预制件受压后,体积变小,导致增强颗粒SiC体积分数偏高。 展开更多
关键词 复合材料 体积分数 Image—Pro PLUS软件
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全身骨骼三维建模成像系统检测脊柱矢状位失衡与膝关节参数的相关性 被引量：1
2
作者 周峰 符鹏飞 +3 位作者 钱宇帆 许平成 郭炯炯 张磊 《中国组织工程研究》 北大核心 2026年第3期596-603,共8页
背景:随着人们生活方式的变化和年龄增长,脊柱矢状位失衡成为一种常见的骨科问题,对膝关节和骨盆的功能产生显著影响。了解脊柱矢状位失衡的影响及其代偿机制,对于改善慢性疼痛的临床管理至关重要。目的:使用全身骨骼三维建模成像系统... 背景:随着人们生活方式的变化和年龄增长,脊柱矢状位失衡成为一种常见的骨科问题,对膝关节和骨盆的功能产生显著影响。了解脊柱矢状位失衡的影响及其代偿机制,对于改善慢性疼痛的临床管理至关重要。目的:使用全身骨骼三维建模成像系统评估脊柱-骨盆-下肢矢状位排列模式,分析脊柱矢状位失衡与膝关节参数的相关性,并探讨其代偿机制。方法:纳入2021-01-01/2023-12-31就诊于苏州大学附属第一医院骨科门诊的71例慢性下腰痛或髌股关节痛患者,采用全身骨骼三维建模成像系统进行放射学测量,确定骨盆倾斜角、骨盆入射角、腰椎前凸角、脊柱矢状轴、整体倾斜角、髋-膝-踝角、屈膝角股骨远端外侧角、胫骨近端内侧角。根据SRS-Schwab脊柱畸形分类按骨盆入射角与腰椎前凸角差值(PI-LL)将患者分为正常组(PI-LL<10°)、代偿组(PI-LL为10°-20°)和失代偿组(PI-LL>20°),检测各组间放射学参数的差异。对比各组患者美国膝关节协会评分和Oswestry功能障碍指数的差异。根据临床症状将患者分为慢性下腰痛组和无慢性下腰痛组、髌股关节痛组和无髌股关节痛组,分析放射学参数差异与临床症状的关系。结果与结论:①PI-LL<20°时,股骨远端外侧角和胫骨近端内侧角趋于稳定;当PI-LL>20°时,其与股骨远端外侧角和胫骨近端内侧角呈线性相关,随着PI-LL增大,股骨远端外侧角值增大、胫骨近端内侧角值减小;②与正常组相比,代偿组骨盆倾斜角明显增大(P<0.01),髋-膝-踝角和屈膝角无明显差异,失代偿组的骨盆倾斜角显著增大(P<0.01),髋-膝-踝角和屈膝角显著减小(P<0.01);与代偿组相比,失代偿组髋-膝-踝角显著减小(P<0.05),而骨盆倾斜角和屈膝角无明显差异;③与无髌股关节痛组相比,髌股关节痛患者腰椎前凸角、股骨远端外侧角、胫骨近端内侧角显著减小(P<0.05),PI-LL显著增大(P<0.05);④慢性下腰痛患者放射学参数与无慢性下腰痛患者均有显著差异(P<0.05);⑤与正常组相比,代偿组和失代偿组的美国膝关节协会评分显著下降、Oswestry功能障碍指数显著升高(P<0.05);与代偿组相比,失代偿组美国膝关节协会评分显著下降、Oswestry功能障碍指数显著升高(P<0.05);⑥PI-LL随着年龄增加而变大,女性PI-LL相比男性较高;⑦提示脊柱与下肢在疾病进展和临床症状中具有重要作用;髌股关节痛和慢性下腰痛与脊柱-骨盆-下肢排列稳定有关;此外,高龄和女性患者的脊柱矢状位失衡较为严重。 展开更多
关键词 全身骨骼三维建模成像系统 膝关节参数 脊柱矢状位失衡 慢性下腰痛 髌股关节痛
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人工智能在小肠息肉图像无创检测领域的研究进展
3
作者 张新峰 高子君 +1 位作者 刘晓民 李相生 《北京工业大学学报》 北大核心 2026年第2期148-157,共10页
小肠息肉起病隐匿,临床症状特异性不强,检出有一定难度,内窥镜检查技术是最常用的小肠疾病检查技术,但此技术操作复杂,亦有一定的观察盲区,如盲肠后方、肠瓣膜后方。通过计算机断层扫描(computed tomography,CT)、核磁共振(magnetic res... 小肠息肉起病隐匿,临床症状特异性不强,检出有一定难度,内窥镜检查技术是最常用的小肠疾病检查技术,但此技术操作复杂,亦有一定的观察盲区,如盲肠后方、肠瓣膜后方。通过计算机断层扫描(computed tomography,CT)、核磁共振(magnetic resonance imaging,MRI)等无盲区的非侵入式检测方式进行病变定位识别,具有重要临床意义,利用人工智能技术有望提高小肠息肉诊断的敏感性、准确性和快捷性。鉴于此,分析了人工智能技术在小肠息肉无创检测中的最新研究进展,内容包括:图像分割、小肠息肉三维重建、小肠息肉疾病分类预测。旨在助力提升小肠息肉检测和诊断的准确率;明晰技术发展脉络,为后续研究提供方向。 展开更多
关键词 小肠息肉 医学图像处理 深度学习 图像分割 三维重建
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R2PixGAN:一种高效的甲骨文拓片去噪新方法
4
作者 王士斌 王宇 +2 位作者 喻琪 刘栋 闫娟 《河南师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期1-7,F0002,I0002,共9页
随着技术的发展,深度学习在图像去噪领域取得了显著的效果.然而,由于甲骨拓片往往同时包括各种噪声,现有的去噪模型无法适应甲骨文独特的字形和复杂的文字背景.针对上述挑战,提出了一种基于条件对抗网络(Pix2Pix)的图像去噪方法R2PixGAN... 随着技术的发展,深度学习在图像去噪领域取得了显著的效果.然而,由于甲骨拓片往往同时包括各种噪声,现有的去噪模型无法适应甲骨文独特的字形和复杂的文字背景.针对上述挑战,提出了一种基于条件对抗网络(Pix2Pix)的图像去噪方法R2PixGAN.在该方法中,生成器采用了R2U-Net模型,该模型不仅保留了传统U-Net在特征提取方面的优势,还通过引入循环神经网络(RNN)结构,进一步提升了图像重建能力,同时增强了去噪效果.此外,还将感知损失纳入模型,以更好地保留原始图像的关键细节和特征.实验结果表明,R2PixGAN在PSNR和SSIM分数方面优于对比实验,图像去噪效果得到了明显的提升. 展开更多
关键词 图像去噪 甲骨文 感知损失
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基于自监督学习的玉米植株图像小样本语义分割模型
5
作者 邓寒冰 刘鑫 +1 位作者 李朝阳 苗腾 《农业机械学报》 北大核心 2026年第1期72-82,共11页
图像语义分割技术是获取玉米植株表型信息的重要手段之一,传统的全监督语义分割方法往往依赖大量像素级标签,但玉米在不同生长阶段形态多变,导致图像标注成本高昂,制约模型在实际生产中的应用。为了去掉模型训练中的人工标注过程,本研... 图像语义分割技术是获取玉米植株表型信息的重要手段之一,传统的全监督语义分割方法往往依赖大量像素级标签,但玉米在不同生长阶段形态多变,导致图像标注成本高昂,制约模型在实际生产中的应用。为了去掉模型训练中的人工标注过程,本研究提出了一种基于自监督学习的玉米植株图像小样本语义分割网络(Self-supervised few-shot semantic segmentation network for maize plant images,MSDANet),以提高不同生长时期玉米植株图像的语义分割精度和模型泛化能力。MSDANet利用基于超像素的自监督学习方法生成伪标签,无需人工标注即可为支持集图像构建初步监督信号;设计混合遮蔽机制(Mixed masking,MM),应用基于伪标签的语义遮蔽,在特征空间构建多样性遮蔽样本,促进模型学习更鲁棒性的特征表达,从而提高复杂背景下的分割精度。针对图像中玉米植株存在的弯曲、重叠、遮挡等复杂形态问题,本研究为模型设计了多尺度可变形大核卷积注意力机制(Multi-scale deformable large kernel attention,MS-DLKA),通过融合多尺度感受野和可变形卷积,能够灵活感知玉米植株在不同尺度下的重要结构信息,有效提高了语义分割精度。在小样本数据集上进行验证,在1-shot设置下,MSDANet的mIoU和FB-IoU分别达到75.63%和87.12%;在5-shot设置下,mIoU和FB-IoU分别达到76.04%和87.21%,均优于本研究给出的同类其他模型。此外,与当前主流的全监督小样本语义分割模型对比,在1-shot和5-shot设置下,mIoU分别提升2.9、2.93个百分点。结果表明,MSDANet模型能够在无人工标签和小样本的前提下,实现高精度的玉米植株图像语义分割任务,为不同生长时期的玉米图像分析与植物表型测量提供了技术支持。 展开更多
关键词 玉米图像 植物表型 图像处理 深度学习 语义分割 自监督学习
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面向遥感图像超分辨率重建的跨尺度余弦注意力网络
6
作者 李智杰 宋易宸 +3 位作者 李昌华 董玮 张颉 介军 《计算机工程与应用》 北大核心 2026年第1期285-296,共12页
为了解决现有遥感图像超分辨率网络无法充分利用跨尺度特征、参数过多和计算量大的问题,提出一种面向遥感图像超分辨率重建的跨尺度余弦注意力网络。通过引入特征蒸馏机制设计了一种级联特征蒸馏块,用来提取具有不同感知场和高频信息的... 为了解决现有遥感图像超分辨率网络无法充分利用跨尺度特征、参数过多和计算量大的问题,提出一种面向遥感图像超分辨率重建的跨尺度余弦注意力网络。通过引入特征蒸馏机制设计了一种级联特征蒸馏块,用来提取具有不同感知场和高频信息的更丰富的区域特征,同时保持模型轻量化。在级联特征蒸馏块中嵌入一种多分支空间注意力模块以进一步提升网络对关键空间信息的捕捉能力。此外,提出的跨尺度余弦注意力层可以在不增加计算复杂度的情况下有效计算高维和低维特征之间的相关性,从而增强模型对不同尺度特征的处理能力,而且其中的高效余弦自注意力机制解决了网络注意力被特定像素支配的问题,增强网络关注更多特征的能力。在UC Merced和AID数据集上的实验结果表明,所提算法与当前主流的超分辨率重建算法相比以相对较低的计算成本获得了更好的峰值信噪比和结构相似度,重建后的图像恢复了更多的纹理细节信息,验证了所提网络可以在较好地平衡模型轻量化的同时提升超分辨率重建性能。 展开更多
关键词 遥感图像 超分辨率重建 TRANSFORMER 轻量级 跨尺度
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用于鱼眼图像自适应矫正的注意力金字塔网络
7
作者 张博 李雪 +4 位作者 王白阳 李光健 王国平 潘杨 朱磊 《电光与控制》 北大核心 2026年第1期106-111,共6页
针对鱼眼镜头拍摄图像存在畸变,影响其在目标检测、图像分割等计算机视觉任务中的应用问题,提出了一种用于鱼眼图像自适应矫正的注意力金字塔网络(APFC-Net)。首先,为解决卷积层中特征图缩放导致的边缘和角落信息丢失问题,构建了注意增... 针对鱼眼镜头拍摄图像存在畸变,影响其在目标检测、图像分割等计算机视觉任务中的应用问题,提出了一种用于鱼眼图像自适应矫正的注意力金字塔网络(APFC-Net)。首先,为解决卷积层中特征图缩放导致的边缘和角落信息丢失问题,构建了注意增强空间金字塔(AASP)模块以加强特征提取;其次,考虑到不同区域的畸变程度差异,在失真矫正阶段引入可变形卷积,以自适应处理不同程度的畸变;最后,为解决失真矫正过程中信息细节丢失导致的图像模糊问题,在编码阶段嵌入SimAM注意力机制,以专注图像关键区域。仿真结果表明:APFC-Net在Place 2数据集上优于MLC和SimFIR等方法;相较于PCN方法,其PSNR和SSIM分别提升9.11%和27.14%,验证了模型在图像矫正中的有效性。 展开更多
关键词 鱼眼图像 畸变矫正 机器视觉 深度学习
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FEC-PVT:基于PVT架构的甲骨钻凿图像分割网络
8
作者 刘国奇 李文格 +3 位作者 茹琳媛 宋黎明 刘杰 韩燕彪 《河南师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期8-16,I0003,共10页
由于长时间埋藏于地下和风化腐蚀,造成甲骨片破损和甲骨钻凿边界模糊不易分辨,给甲骨钻凿分割带来极大挑战.从甲骨数据库及著录书中系统收集并标注甲骨钻凿图像.基于该数据集,提出一种以Transformer为编码器的甲骨钻凿分割网络FEC-PVT(f... 由于长时间埋藏于地下和风化腐蚀,造成甲骨片破损和甲骨钻凿边界模糊不易分辨,给甲骨钻凿分割带来极大挑战.从甲骨数据库及著录书中系统收集并标注甲骨钻凿图像.基于该数据集,提出一种以Transformer为编码器的甲骨钻凿分割网络FEC-PVT(feature extraction and connection pyramid vision transformer).首先,FEC-PVT利用FE_C和FE_D模块分别补充低层和高层特征,以获取细节和全局特征;其次,FCOM模块用交叉注意力让不同层特征交互,获取有效细节;最后,FFDM模块逐层解码并整合多层次特征,提升解码精度,避免特征丢失.实验验证,所提FEC-PVT优于其他的方法,与次优的DuAT方法相比,IoU提高5.18%. 展开更多
关键词 图像分割 甲骨钻凿 金字塔视觉变换器 卷积神经网络
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水下退化图像恢复技术:研究现状与未来趋势
9
作者 查富生 吕品 +2 位作者 郭伟 王鹏飞 孙立宁 《中山大学学报(自然科学版)(中英文)》 北大核心 2026年第1期1-12,共12页
高质量的水下视觉图像输入先验信息对于水下机器人完成多种作业任务至关重要。文中首先分析水下图像退化成因,从原理上解释常见的图像退化类型,并引出了退化恢复的两种途径:水下图像增强和水下相机标定。其次,系统梳理了水下图像增强方... 高质量的水下视觉图像输入先验信息对于水下机器人完成多种作业任务至关重要。文中首先分析水下图像退化成因,从原理上解释常见的图像退化类型,并引出了退化恢复的两种途径:水下图像增强和水下相机标定。其次,系统梳理了水下图像增强方法的研究现状、现有水下数据集以及水下图像质量评价体系。随后,总结了水下相机标定方法及其优点与不足。最后,对水下退化恢复技术的未来研究趋势进行综述,涉及增强算法的鲁棒性和泛化能力、多传感器融合与高级视觉任务集成等领域。 展开更多
关键词 水下机器人 水下图像增强 水下相机标定 深度学习
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面向高光谱遥感图像的MMRI-Boruta特征选择算法
10
作者 张婧 孔霄 +2 位作者 曹峰 张超 李德玉 《郑州大学学报(理学版)》 北大核心 2026年第1期72-77,共6页
高光谱遥感图像特征选择旨在从高维光谱特征集中选择最优光谱特征子集,以消除冗余光谱特征来提高高光谱遥感图像分析的效率和精度。由此提出了一种混合型特征选择算法MMRI-Boruta,该算法首先对过滤式MRI特征选择算法进行改进,通过引入... 高光谱遥感图像特征选择旨在从高维光谱特征集中选择最优光谱特征子集,以消除冗余光谱特征来提高高光谱遥感图像分析的效率和精度。由此提出了一种混合型特征选择算法MMRI-Boruta,该算法首先对过滤式MRI特征选择算法进行改进,通过引入方差定义新的特征重要性评价指标,然后利用封装式的Boruta算法实现特征子集的进一步优化。所提算法结合了过滤式和封装式两种特征选择算法的优点,更易于获取最优特征子集。为了验证该算法的有效性,使用了两个经典的高光谱遥感图像数据集Indian Pines和Salinas对算法的性能进行了测试,实验结果表明该算法优于对比算法。 展开更多
关键词 高光谱遥感图像 特征选择 互信息 相关性 熵
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基于改进GAN的银杏叶用林遥感图像超分辨重建模型
11
作者 齐亮 张开 +6 位作者 赵茂程 吴斌 业巧林 谢为俊 邹红艳 胡敏 周驰 《农业工程学报》 北大核心 2026年第1期245-254,共10页
为解决无人机低空遥感多光谱成像中飞行作业效率与图像分辨率难以兼顾、进而影响作物生长情势监测精度的问题,该研究设计了一种图像超分辨重建模型-残差变换生成对抗网络(residual transformer generative adversarial network,RTGAN)... 为解决无人机低空遥感多光谱成像中飞行作业效率与图像分辨率难以兼顾、进而影响作物生长情势监测精度的问题,该研究设计了一种图像超分辨重建模型-残差变换生成对抗网络(residual transformer generative adversarial network,RTGAN)。构建银杏叶用林冠层多光谱真实高/低分辨率图像数据集,引入多重密集残差块(multiple dense residual block,MDRB),融合U-Net和Transformer模块优化网络结构,在银杏叶用林样地验证RTGAN模型性能。结果显示,利用RTGAN重建银杏林低分辨率遥感图像后,银杏冠层纹理清晰,超分辨率后图像的峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)、结构相似度(structural similarity index measure,SSIM)分别平均提升了67.22%、74.54%;感知相似度指标(learned perceptual image patch similarity,LPIPS)、Fréchet inception距离(Fréchet inception distance,FID)分别平均缩小了84.42%和90.50%;银杏叶产量估测相关系数r平均提升33.35%,接近较低飞行高度采集的高分辨率图像估测精度(r=0.83)。该研究提出的RTGAN超分技术可提升银杏叶产量估测精度、无人机作业效率及遥感图像抗干扰能力,为银杏林智慧种植提供技术支撑。 展开更多
关键词 无人机 多光谱图像 超分辨率重建 RTGAN 银杏叶 产量
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融合滑动窗口与改进SGBM的高分辨率目标检测与测距研究
12
作者 丁建军 汪刚林 +4 位作者 陈正超 张超 夏礼恒 夏骏麒 孙超 《光学技术》 北大核心 2026年第1期86-93,共8页
随着成像技术的发展,高分辨率图像广泛应用于多个领域,但在复杂天气、多尺度变化和立体匹配复杂度高等条件下仍面临挑战。提出一种结合滑动窗口的目标检测与测距方法,在处理高分辨率图像时,采用滑动窗口法对图像进行分割并保留20%的重... 随着成像技术的发展,高分辨率图像广泛应用于多个领域,但在复杂天气、多尺度变化和立体匹配复杂度高等条件下仍面临挑战。提出一种结合滑动窗口的目标检测与测距方法,在处理高分辨率图像时,采用滑动窗口法对图像进行分割并保留20%的重叠区域,随后将各子图输入至YOLOv8模型进行检测。为提升模型性能,在backbone中引入GCANet模块以增强雾霾环境下的图像质量,并加入HorBlock以提升多尺度特征表征能力。检测完成后,合并各子图结果,并采用引入了CIoU匹配机制的非极大值抑制算法(NMS)进行后处理,以缓解密集目标场景中的过抑制问题。最后,设计了基于检测框约束的局部匹配算法,结合加权最小二乘滤波(WLS)补全视差空洞。实验结果表明,在自制的雾天场景Fog-A数据集与公开的无人机视角VisDrone2019数据集上,方法相较于原始YOLOv8n模型,mAP分别提升9.8%和6.1%;匹配时间缩短至原SGBM的三分之一,精度提升0.7%。 展开更多
关键词 成像光学 高分辨率 滑动窗口 目标检测 YOLOV8n SGBM
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基于图像匹配的高空大斜视无源目标定位
13
作者 贾平 李昌灏 +3 位作者 孙辉 宋悦铭 祃卓荦 徐芳 《光学精密工程》 北大核心 2026年第1期124-138,共15页
提出一种基于图像匹配的无源定位方法,通过引入基于Transformer的特征增强与MiHo聚类筛选的两步匹配策略,减轻了高空大斜视条件下传统无源定位算法因微小角度误差导致的定位精度下降程度。根据粗定位结果与飞行参数对航拍图像进行近似... 提出一种基于图像匹配的无源定位方法,通过引入基于Transformer的特征增强与MiHo聚类筛选的两步匹配策略,减轻了高空大斜视条件下传统无源定位算法因微小角度误差导致的定位精度下降程度。根据粗定位结果与飞行参数对航拍图像进行近似正射变换,并截取对应区域的卫星图像。采用RepVGG提取图像粗特征,通过互最近邻实现初步匹配,并结合MiHo与归一化互相关(Normalized Cross Correlation,NCC)筛选匹配点对。最后,借助Transformer模块完成精细化匹配,再根据精匹配结果构建角度误差修正矩阵,多次迭代修正系统误差。实验结果表明,所提方法的定位精度较传统方法有较大幅度提升,在典型应用场景下提升约70%,在斜距90 km的情况下,定位精度可维持在120 m左右。该方法突破了传统无源定位对角度精度的高度依赖,验证了基于图像匹配的无源定位路径的可行性与有效性。 展开更多
关键词 图像匹配 目标定位 航空光电系统 无源定位 大斜视 TRANSFORMER
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时间依赖扩散MRI在肿瘤分子标志物无创预测中的应用进展
14
作者 赵敏 李雪萌 +2 位作者 王傲阳 刘孟潇 高飞 《磁共振成像》 北大核心 2026年第1期222-227,共6页
时间依赖扩散MRI(time-dependent diffusion MRI,TDD-MRI)作为一种新兴影像技术,具备无创、定量解析组织细胞微结构的独特优势。肿瘤的病理改变常伴随细胞微结构异常,当前肿瘤分子标志物的常规检测方法多依赖有创手段,存在时效性差、动... 时间依赖扩散MRI(time-dependent diffusion MRI,TDD-MRI)作为一种新兴影像技术,具备无创、定量解析组织细胞微结构的独特优势。肿瘤的病理改变常伴随细胞微结构异常,当前肿瘤分子标志物的常规检测方法多依赖有创手段,存在时效性差、动态监测难等限制。TDD-MRI的出现为实现分子标志物的无创及在体评估提供了新的可能。目前TDD-MRI在肿瘤分子标志物检测中的应用表现出良好潜力,可解析肿瘤微环境分子机制的差异。但现有TDD-MRI技术仍处于初步发展阶段,面临参数标准化体系尚未建立、检测流程缺乏统一规范、与影像组学等多模态技术融合不足等关键挑战。本综述系统梳理TDD-MRI与肿瘤分子标志物相关的最新研究进展,归纳该技术在同一癌种研究中的共性特征,并从参数机制及肿瘤异质性等维度剖析其差异成因,进而明确当前研究的局限性,提出未来研究方向,以期为推动该技术的标准化及临床转化提供理论参考,助力肿瘤精准诊疗的发展。 展开更多
关键词 时间依赖扩散加权成像 振荡梯度自旋回波 分子标志物 磁共振成像 肿瘤
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老年脑脓肿患者的MRI影像学特征与多重耐药菌感染风险因素调查
15
作者 郭凯 孙勇 +4 位作者 张倩倩 马秀华 蒿景龙 杨明 丁会 《中国病原生物学杂志》 北大核心 2026年第2期176-180,186,共6页
目的探讨老年脑脓肿患者的MRI影像学特征,并分析其与多重耐药菌(MDRO)感染的相关性与危险因素,以期为临床早期识别及抗感染治疗策略优化提供依据。方法回顾性分析2018年1月至2023年12月在本院神经内科住院的老年脑脓肿患者87例,所有患... 目的探讨老年脑脓肿患者的MRI影像学特征,并分析其与多重耐药菌(MDRO)感染的相关性与危险因素,以期为临床早期识别及抗感染治疗策略优化提供依据。方法回顾性分析2018年1月至2023年12月在本院神经内科住院的老年脑脓肿患者87例,所有患者年龄≥60岁,均接受MRI检查及病原学检测。根据微生物培养及药敏结果,分为MDRO感染组(n=32)与非MDRO感染组(n=55)。提取MRI影像学指标,包括囊壁厚度、周围水肿范围、DWI高信号区域占比、ADC值及SWI低信号表现等;同时收集患者人口学信息、基础疾病、住院前抗菌药物使用史、颅内穿刺或引流操作及ICU住院情况等临床变量。采用单因素分析筛选潜在危险因素,进一步纳入多因素Logistic回归模型,计算OR值及95%CI;使用ROC曲线分析评估影像指标的预测效能。结果MDRO感染率为36.78%(32/87),主要病原包括耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌(43.75%)、耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(31.25%)及耐多药铜绿假单胞菌(15.63%)。与非MDRO组相比,MDRO组患者囊壁厚度明显增加,周围水肿范围更广,DWI高信号占比≥70%者比例升高,SWI低信号检出率亦更高。多因素Logistic回归分析显示,住院前使用抗菌药物(OR=3.824,95%CI:1.053-13.889,P=0.042)、颅内引流操作(OR=4.107,95%CI:1.097-15.375,P=0.036)、DWI高信号占比≥70%(OR=4.451,95%CI:1.164-17.018,P=0.029)、SWI低信号阳性(OR=3.682,95%CI:1.119-12.109,P=0.032)为MDRO感染的独立危险因素。ROC分析显示,SWI低信号预测MDRO感染的AUC为0.658,DWI高占比AUC为0.664,二者联合构建的模型AUC提升至0.753,敏感度为56.25%,特异度为85.45%。结论老年脑脓肿患者中MDRO感染比例较高,其MRI影像表现具有特征性,表现为囊壁增厚、周围水肿加重、DWI弥散受限范围扩大及SWI低信号显现。影像学指标结合临床变量可有效预测MDRO感染风险,有助于实现早期识别与个体化抗感染干预,具有临床指导意义。 展开更多
关键词 脑脓肿 老年患者 磁共振成像 多重耐药菌 感染风险
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基于多尺度特征增强的航拍小目标检测算法
16
作者 肖剑 何昕泽 +2 位作者 程鸿亮 杨小苑 胡欣 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2026年第1期19-31,共13页
针对航拍图像小目标检测中存在的检测精度低和模型参数量大的问题,提出兼顾性能与资源消耗的航拍小目标检测算法.以YOLOv8s为基准网络,通过降低通道维数和加强对高频特征的关注,提出自适应细节增强模块(ADEM),在减少冗余信息的同时加强... 针对航拍图像小目标检测中存在的检测精度低和模型参数量大的问题,提出兼顾性能与资源消耗的航拍小目标检测算法.以YOLOv8s为基准网络,通过降低通道维数和加强对高频特征的关注,提出自适应细节增强模块(ADEM),在减少冗余信息的同时加强对小目标细粒度特征的捕获;基于PAN-FPN架构调整特征融合网络,增加对浅层特征的关注,同时引入多尺度卷积核增强对目标上下文信息的关注,以适应小目标检测场景;针对传统IoU灵活性、泛化性不强的问题,构建参数可调的Nin-IoU,通过引入可调参数,实现对IoU的针对性调整,以适应不同检测任务的需求;提出轻量化检测头,在增强多尺度特征信息交融的同时减少冗余信息的传递.结果表明,在VisDrone2019数据集上,所提算法以8.08×106的参数量实现了mAP0.5=50.3%的检测精度;相较于基准算法YOLOv8s,参数量降低了27.4%,精度提升了11.5个百分点.在DOTA与DIOR数据集上的实验结果表明,所提算法具有较强的泛化能力. 展开更多
关键词 目标检测 YOLOv8 无人机图像 特征融合 损失函数
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基于改进YOLOv5s的水稻秸秆量识别检测方法
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作者 葛宜元 孙修涵 +3 位作者 孟庆祥 梁秋艳 马浏轩 杜爽 《农机化研究》 北大核心 2026年第2期116-123,共8页
水稻秸秆腐解周期是衡量秸秆还田效果的重要指标。为提升水稻秸秆腐解效果,准确测量留于田间的秸秆量,将水稻收割后的田间秸秆状态分为铺放于田间的堆叠秸秆和根茎留于原位的留茬秸秆两种,并提出了一种基于改进YOLOv5s的水稻秸秆量识别... 水稻秸秆腐解周期是衡量秸秆还田效果的重要指标。为提升水稻秸秆腐解效果,准确测量留于田间的秸秆量,将水稻收割后的田间秸秆状态分为铺放于田间的堆叠秸秆和根茎留于原位的留茬秸秆两种,并提出了一种基于改进YOLOv5s的水稻秸秆量识别算法。采用色彩追踪算法结合HSV模型,对堆叠秸秆量进行检测;通过深度学习算法、OpenCV算法结合HSV模型和注意力模块,对留茬秸秆进行检测;引入CBAM注意力模块,同时通过非极大值抑制去除重叠锚定框,以消除重复计数的影响,从而实现对秸秆量的精准检测。通过训练模块对2174张水稻秸秆图片进行深度学习,识别精确率可达92.092%,召回率为96.144%,目标检测损失值为2.397%。实际田间秸秆检测时,正确检出率可达85.85%。改进后的算法可有效检出留茬秸秆并通过串口返回秸秆数量,为秸秆腐解剂的精量施放和还田模式的建立提供更为精确的数据支持。 展开更多
关键词 水稻秸秆量识别 改进YOLOv5s 注意力机制 图像处理 非极大值抑制
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融合图像和气象多源参数判定冬小麦发育期
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作者 张佩 魏晓奕 +4 位作者 张继波 陈郑盟 苗茜 谢小萍 吴洪颜 《农业工程学报》 北大核心 2026年第1期122-131,共10页
为了实现小麦发育期的快速、无损、准确的智能判定,该研究提出了“多源参数融合-参数优选降维-概率模型判定”的思路方法,基于作物冠层RGB颜色偏态分布参数和气象因子,探索了基于融合参数的贝叶斯分类算法在小麦发育期判定上的应用。在... 为了实现小麦发育期的快速、无损、准确的智能判定,该研究提出了“多源参数融合-参数优选降维-概率模型判定”的思路方法,基于作物冠层RGB颜色偏态分布参数和气象因子,探索了基于融合参数的贝叶斯分类算法在小麦发育期判定上的应用。在山东省菏泽、泰安和桓台设置观测站点,连续4 a获取冬小麦冠层高清图像及气象数据。相关性分析表明,20个冠层颜色偏态参数与4个光热累积指标均与小麦发育期显著相关。以人工观测的生育期作为先验知识,分别建立了基于冠层颜色、气象因子及二者融合的判定模型,并比较不同模型的判定效果。结果表明,以相关分析结果作为依据重新选定贝叶斯判定模型的最优输入参数组合是红通道偏度、绿通道峰度、总积温、累积光合有效辐射,优化参数后的判定模型在建模样本中的判定准确率超过90%,对跨年度和跨生态区样本亦具有良好的适用性与稳健性。该研究将冠层图像信息与气象因子相结合,借助数字图像处理与机器学习方法,有效提升了冬小麦发育期判定的精度,为作物生产的精准管理与农业智能化提供了技术支撑。 展开更多
关键词 图像 冠层 颜色 气象参数 光热 发育期 冬小麦
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基于改进YOLOv8的遥感影像变电站目标识别
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作者 刘润杰 许慧娜 +2 位作者 胡宇 王一 谢国钧 《郑州大学学报(工学版)》 北大核心 2026年第1期33-40,共8页
针对现有研究多集中于变电站局部结构检测而缺乏大区域快速发现与动态监测的问题,通过高分辨率卫星影像实现变电站的高效识别,提升电网安全隐患排查能力。首先构建了基于高分辨率光学卫星影像的变电站目标检测样本库;随后提出改进的YOL... 针对现有研究多集中于变电站局部结构检测而缺乏大区域快速发现与动态监测的问题,通过高分辨率卫星影像实现变电站的高效识别,提升电网安全隐患排查能力。首先构建了基于高分辨率光学卫星影像的变电站目标检测样本库;随后提出改进的YOLOv8算法,在骨干网络中嵌入SimAM轻量级注意力模块以增强细部特征聚焦能力,并将颈部结构替换为Efficient-RepGFPN,结合DySample动态上采样模块设计新型颈部结构GDFPN,以解决多层级特征语义错位问题。实验结果表明:改进方法优于主流检测算法,mAP 75和mAP 50-95分别提升至96.8%和87.1%,验证了其在变电站检测任务中的优越性。所提出的改进YOLOv8方法可有效支持大区域变电站的快速发现与动态监测,为电网安全管理提供了可靠的技术支撑。 展开更多
关键词 YOLOv8 遥感影像 目标检测 变电站 注意力机制
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基于文本引导的轻量异构编码多模态图像融合
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作者 王传云 周明奇 +3 位作者 孙冬冬 王田 高骞 李照奎 《工程科学学报》 北大核心 2026年第2期346-359,共14页
针对资源受限的无人机平台对红外与可见光图像的融合效率与感知性能需求,本文提出一种基于文本引导的轻量异构编码多模态图像融合网络.该网络设计了一种面向红外与可见光图像信息表达功能互补的轻量化双分支异构编码,红外图像编码分支... 针对资源受限的无人机平台对红外与可见光图像的融合效率与感知性能需求,本文提出一种基于文本引导的轻量异构编码多模态图像融合网络.该网络设计了一种面向红外与可见光图像信息表达功能互补的轻量化双分支异构编码,红外图像编码分支强调热目标与边缘响应,可见光图像编码分支侧重于纹理与细节信息建模,从而有效避免同构编码器带来的特征冗余与性能瓶颈.同时,引入轻量级跨模态特征融合模块,增强多模信息之间的互补性与融合表达能力.进一步,通过预训练视觉语言模型结合语义文本特征对融合过程进行引导与调控,提升融合图像的语义一致性与环境适应性.在三个公开多模态图像数据集TNO、LLVIP与M3FD上,本文方法与九种代表性图像融合算法进行了系统对比实验与综合评估,结果显示本文网络在互信息、结构相似性等多个主流评价指标上均表现优越,融合图像在细节清晰度、边缘结构一致性与目标可辨性方面优于现有方法.同时,消融实验表明所提出模型的推理时间相较基线方法减少约50%,且在不显著牺牲性能的前提下实现了更高的效率.除定量评估外,本文还开展了基于文本指令的定性实验,结果显示模型可根据不同语义指令灵活调整红外与可见光特征融合策略,适应低光、过曝、低对比、噪声等多种任务场景.在保证语义一致性的同时,有效增强了热源感知、结构清晰度与抗干扰能力,展现出传统无引导方法难以实现的语义可控性与内容适应性. 展开更多
关键词 多模态图像融合 双分支异构编码 文本引导 轻量化网络 注意力机制
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