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基于YOLOv8的库房工具出入库识别方法
1
作者 方武 何金胜 +1 位作者 郇涛 韩子怡 《今日自动化》 2025年第11期173-175,共3页
针对工业库房工具管理中的出入库物品实时检测需求,文章提出了一种基于YOLOv8的轻量化工具出入库识别方法。该方法通过改进数据增强策略提升了模型对金属反光的鲁棒性,结合CIoU损失函数优化解决了工具堆叠时的定位偏差,并设计多尺度检... 针对工业库房工具管理中的出入库物品实时检测需求,文章提出了一种基于YOLOv8的轻量化工具出入库识别方法。该方法通过改进数据增强策略提升了模型对金属反光的鲁棒性,结合CIoU损失函数优化解决了工具堆叠时的定位偏差,并设计多尺度检测提升了工具目标识别能力。 展开更多
关键词 YOLOv8 工具管理 轻量化模型
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