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Overall-Transparent Dynamic Identifier-Mapping Mechanism Against Scanning and Worm Propagation in the SINET 被引量:1
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作者 Linyuan Yao Ping Dong +1 位作者 Hongke Zhang Xiaojun Wang 《China Communications》 SCIE CSCD 2020年第5期137-150,共14页
Static assignment of IP addresses or identifiers can be exploited by an adversary to attack a network. However, existing dynamic IP address assignment approaches suffer from two limitations, namely: participation of t... Static assignment of IP addresses or identifiers can be exploited by an adversary to attack a network. However, existing dynamic IP address assignment approaches suffer from two limitations, namely: participation of terminals in the assignment and inadequate network server management. Thus, in this paper, we propose an Overall-transparent Dynamic Identifier-mapping Mechanism(ODIM) to manage the identifier of network nodes to defend against scanning and worm propagation in the Smart Identifier NETwork(SINET). We establish the selection and allocation constraints, and present selection and allocation algorithms to determine the constraints. The non-repetition probability and cover cycle allow us to evaluate the defense efficiency against scanning. We propose the probability for routing identifiers and derive the defense efficiency of ODIM against worm propagation. Simulation results and theoretical analysis show that the proposed method effectively reduces the detection probability of Routing IDentifiers(RIDs) and thus improves defense capabilities against worm propagation. 展开更多
关键词 dynamic identifier-mapping network scanning worm propagation smart identifier network
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Designing a Secure and Scalable Data Sharing Mechanism Using Decentralized Identifiers(DID) 被引量:1
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作者 Iuon-Chang Lin I-Ling Yeh +2 位作者 Ching-Chun Chang Jui-Chuan Liu Chin-Chen Chang 《Computer Modeling in Engineering & Sciences》 SCIE EI 2024年第10期809-822,共14页
Centralized storage and identity identification methods pose many risks,including hacker attacks,data misuse,and single points of failure.Additionally,existing centralized identity management methods face interoperabi... Centralized storage and identity identification methods pose many risks,including hacker attacks,data misuse,and single points of failure.Additionally,existing centralized identity management methods face interoperability issues and rely on a single identity provider,leaving users without control over their identities.Therefore,this paper proposes a mechanism for identity identification and data sharing based on decentralized identifiers.The scheme utilizes blockchain technology to store the identifiers and data hashed on the chain to ensure permanent identity recognition and data integrity.Data is stored on InterPlanetary File System(IPFS)to avoid the risk of single points of failure and to enhance data persistence and availability.At the same time,compliance with World Wide Web Consortium(W3C)standards for decentralized identifiers and verifiable credentials increases the mechanism’s scalability and interoperability. 展开更多
关键词 Self-sovereign identity decentralized identifier blockchain
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How Can the Balance of Green Infrastructure Supply and Demand Build an Ecological Security Pattern
3
作者 Haixia Zhao Binjie Gu +1 位作者 Qianqian Zhang Yijiang Chen 《Ecosystem Health and Sustainability》 CSCD 2024年第2期86-96,共11页
The escalating degradation of urban eco-environments has underscored the significance of ecological security in sustainable urban development.Green infrastructure bridges green spaces in cities and increases ecosystem... The escalating degradation of urban eco-environments has underscored the significance of ecological security in sustainable urban development.Green infrastructure bridges green spaces in cities and increases ecosystem connectivity,thereby optimizing urban ecological security patterns.This study uses Nanjing as a case study and adopts a research paradigm that involves identifying ecological sources,constructing resistance surfaces,and subsequently extracting corridors within the ecological security pattern.This method amalgamates the evaluation of green infrastructure supply and demand,leading to the identification of both ecological corridors and nodes.The findings reveal that while the supply of green infrastructure in Nanjing is low in the city center and high in the suburbs,demand is high in the central area and low in the periphery,indicating a spatial mismatch between supply and demand.Ecological corridors and nodes are categorized into the core,important,and general levels based on their centrality and areas of supply–demand optimization.The connectivity,supply capacity,and supply–demand relationship of green infrastructure in Nanjing have been enhanced to varying degrees through the ecological security pattern optimization.The results of this study can serve as a decision-making reference for optimizing green infrastructure network patterns and enhancing urban ecological security. 展开更多
关键词 urban eco environment extracting corridors identifying ecological sourcesconstructing resistance surfacesand research paradigm ecological security pattern urban developmentgreen infrastructure ecological security green infrastructure
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新德里番茄曲叶病毒江苏西瓜分离物的鉴定与克隆 被引量:3
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作者 杨柳 高晓晓 +2 位作者 孙枫 季英华 杨秀玲 《植物病理学报》 北大核心 2025年第3期380-390,共11页
新德里番茄曲叶病毒(tomato leaf curl New Delhi virus,ToLCNDV)是我国新发现的一种烟粉虱(Bemisia tabaci)传双生病毒。它最早在浙江和上海发现,后又在江苏发现,严重危害到当地葫芦科作物生产。本研究对江苏南通地区采集的西瓜分离物... 新德里番茄曲叶病毒(tomato leaf curl New Delhi virus,ToLCNDV)是我国新发现的一种烟粉虱(Bemisia tabaci)传双生病毒。它最早在浙江和上海发现,后又在江苏发现,严重危害到当地葫芦科作物生产。本研究对江苏南通地区采集的西瓜分离物进行PCR检测,并通过摩擦接种本氏烟、番茄、西瓜、甜瓜和黄瓜,接种植物均表现出卷曲、褪绿等症状,结果表明该病毒株系可以机械传播。通过PCR进行全基因组扩增与序列分析,结果表明其与我国已报道的分离物亲缘关系最近,均聚为一支。系统进化还显示该病毒的进化与地理位置呈现相关性,我国的ToLCNDV可能来源于印度地区。我国目前已发现的分离物序列均不存在基因重组现象。本研究对了解该病毒的来源、进化、变异以及防控具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 新德里番茄曲叶病毒(ToLCNDV) 江苏分离物 鉴定 序列分析
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名优茶机采关键技术及其装备研究现状和发展趋势 被引量:3
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作者 叶春 赵爽 +4 位作者 徐光浩 刘和来 陈道根 吴罗发 舒时富 《中国茶叶》 2025年第5期9-15,共7页
随着我国茶产业的迅速发展,名优茶采摘环节关键技术装备缺乏、自动化程度低等问题日益凸显。文章综述了名优茶采摘环节技术装备的研究现状,系统归纳了近年来名优茶采茶机在鲜叶识别、目标定位、采摘末端执行器及整机方面的研发及推广应... 随着我国茶产业的迅速发展,名优茶采摘环节关键技术装备缺乏、自动化程度低等问题日益凸显。文章综述了名优茶采摘环节技术装备的研究现状,系统归纳了近年来名优茶采茶机在鲜叶识别、目标定位、采摘末端执行器及整机方面的研发及推广应用情况,分析了不同方法和装备的技术特点,总结了其优势和不足,并针对目前名优茶采摘技术装备短板,指出了名优茶采摘机器人研发面临的挑战和未来的发展趋势。对于如何实现名优茶全自动化采摘,文章认为对茶叶进行精准定位识别、采摘路径规划、末端执行器的优化设计及鲜叶分级装备研发是其必要措施。 展开更多
关键词 名优茶 采摘 识别 定位
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基于Cortex-M3的串口与CAN转换模块的设计与实现
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作者 陈皆潞 何国祥 +1 位作者 杨子健 施超凡 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2024年第1期154-161,共8页
针对采用控制器局域网络(CAN:Controller Area Network)总线的自动操舵系统和采用串口通讯的航海导航设备之间通讯的不匹配问题,设计了一种基于Cortex-M3嵌入式平台的通信转换模块,实现了串口与CAN总线数据的双向转换功能。同时对传统CA... 针对采用控制器局域网络(CAN:Controller Area Network)总线的自动操舵系统和采用串口通讯的航海导航设备之间通讯的不匹配问题,设计了一种基于Cortex-M3嵌入式平台的通信转换模块,实现了串口与CAN总线数据的双向转换功能。同时对传统CAN收发器CTM1050存在的信号稳定性不足、波特率精准度低等问题,提出并实现了一种硬件电路的替代方案,提高了数据通讯的时效性和稳定性。基于CAN2.0B扩展帧,设计了自动操舵系统内部CAN总线协议。该协议可根据报文信息优先级分配标识帧,保证了总线数据的有序传输。实验结果表明,该通讯模块功能使用正常且通讯效果良好,具有一定通用性,可在多种需要转换的设备系统上推广使用。 展开更多
关键词 Cortex-M3微控制单元 控制器局域网络 串口 自动操舵系统 标识符
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基于BP神经网络与GIS的出行方式识别 被引量:1
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作者 王杰 杨坤 张文斌 《山东理工大学学报(自然科学版)》 2025年第4期9-15,共7页
现代城市交通的规划建设离不开大量、详实调查数据的支撑,而现有的问卷调查和出行日志调查内容繁琐、数据更新周期长、效率低下、成本高昂。本文利用GPS采集出行轨迹数据,基于BP神经网络模型结合GIS地图匹配的方法,实现了对步行、自行... 现代城市交通的规划建设离不开大量、详实调查数据的支撑,而现有的问卷调查和出行日志调查内容繁琐、数据更新周期长、效率低下、成本高昂。本文利用GPS采集出行轨迹数据,基于BP神经网络模型结合GIS地图匹配的方法,实现了对步行、自行车、电动自行车、公交车与出租车5种出行方式的识别。采用混淆矩阵验证算法识别精度,结果表明对5种出行方式的识别准确率均达到了95%以上。该方法可为交通出行调查方法的改进提供参考。 展开更多
关键词 出行方式 识别 BP神经网络 GIS GPS
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论中国教育史的学科体系、学术体系和话语体系建设 被引量:1
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作者 李艳莉 侯怀银 《教育理论与实践》 北大核心 2025年第1期11-19,共9页
中国教育史的学科体系、学术体系和话语体系建设是当前中国教育史发展的重要命题。中国教育史“三大体系”建设是中国教育史自觉发展、跟随时代发展节奏、中国教育实践发展以及立足世界教育史学界的必然要求。中国教育史“三大体系”建... 中国教育史的学科体系、学术体系和话语体系建设是当前中国教育史发展的重要命题。中国教育史“三大体系”建设是中国教育史自觉发展、跟随时代发展节奏、中国教育实践发展以及立足世界教育史学界的必然要求。中国教育史“三大体系”建设要遵循人民性、实践性、继承性、原创性、民族性、世界性、科学性、时代性和系统性等原则。在马克思主义以及相关原则的指导下,中国教育史“三大体系”的建设理路为:中国教育史学科体系的建设要树立“大学科”意识,学科体系建设要夯实学科基础,和谐推进相关研究;中国教育史学术体系的建设要科学合理构建学术命题,注重人才队伍的培养,完善学术评价考核;中国教育史话语体系的建设要注重凝练标识性概念,讲好中国教育史的故事,且形成为世界所认同的话语体系。 展开更多
关键词 中国教育史 学科体系 学术体系 话语体系 “大学科”意识 学术命题 标识性概念
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基于次同步模态能量的光伏并网系统次同步振荡诱因判别方法研究
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作者 吴熙 周金宇 +1 位作者 陈曦 廖凯 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第14期5480-5491,I0013,共13页
随着光伏装机容量的持续增加,光伏电站所诱发的次同步振荡(sub-synchronous oscillation,SSO)问题愈发频繁,严重威胁电力系统安全稳定运行。实际运行经验表明,光伏电站引发的SSO可能具有不同诱因,其应对措施也完全不同。因此,准确判别... 随着光伏装机容量的持续增加,光伏电站所诱发的次同步振荡(sub-synchronous oscillation,SSO)问题愈发频繁,严重威胁电力系统安全稳定运行。实际运行经验表明,光伏电站引发的SSO可能具有不同诱因,其应对措施也完全不同。因此,准确判别振荡诱因对制定解决方案具有重要参考价值。该文提出一种基于次同步模态能量(sub-synchronous modal energy,SSME)的光伏并网系统振荡诱因判别方法。首先,基于广义哈密顿模型,建立光伏并网系统内部子模块SSME平衡方程,给出内部子模块及其受锁相环(phase-locked loops,PLL)影响SSME计算方法。其次,提出基于SSME的光伏振荡诱因辨别判据,通过对光伏内部各子模块SSME的分析,找出其中主导光伏振荡的子模块,并判别振荡是否与PLL有关。接着,构造4种光伏并网系统的SSO场景以验证所提振荡诱因判别方法的有效性。最后,采用现有阻抗分析法与该文所提方法进行对比分析。 展开更多
关键词 光伏并网系统 次同步振荡 次同步模态能量 振荡诱因判别 广义哈密顿模型
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马铃薯A病毒适宜寄主的筛选与鉴定
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作者 张威 魏旭言 +3 位作者 范国权 高艳玲 孙旭红 白艳菊 《中国瓜菜》 北大核心 2025年第10期140-147,共8页
马铃薯A病毒(PVA)是侵染马铃薯的重要病毒之一,属于马铃薯Y病毒属(Potyvirus)成员,可导致全球马铃薯产量减少30%-40%。了解PVA的鉴定和繁殖寄主以及生物学特性,对进一步研究PVA致病机制以及制定有效的防控策略至关重要。采用摩擦接种法... 马铃薯A病毒(PVA)是侵染马铃薯的重要病毒之一,属于马铃薯Y病毒属(Potyvirus)成员,可导致全球马铃薯产量减少30%-40%。了解PVA的鉴定和繁殖寄主以及生物学特性,对进一步研究PVA致病机制以及制定有效的防控策略至关重要。采用摩擦接种法将PVA接种到18种指示植物上,经生物学症状观察和RT-PCR检测后,筛选出能系统感染的繁殖寄主和只能局部感染的鉴定寄主。然后再通过建立的TaqMan实时荧光定量PCR技术对繁殖寄主的发病过程进行跟踪试验,研究不同寄主体内病毒含量的变化以及病毒累积速度的生物学表现,再结合寄主大小、叶片总面积,最终筛选出最佳繁殖寄主。结果显示,洋酸浆接种叶片局部出现褐色坏死斑,可作为PVA的鉴定寄主;假酸浆、德莫尼烟、黄花烟、黄苗榆烟和香料烟均能系统感染,可作为PVA的繁殖寄主,从植株大小、叶片总面积和病毒累积速度等方面综合考虑,黄花烟可作为PVA的最佳繁殖寄主。本研究结果为PVA的深入研究及科学防控提供了基础数据。 展开更多
关键词 马铃薯A病毒(PVA) TaqMan实时荧光定量PCR技术 鉴定寄主 繁殖寄主
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基于卷积神经网络模型识别冬虫夏草真伪
11
作者 李欣 程爱景 +3 位作者 刘晓芬 施明毅 温川飙 罗悦 《中药与临床》 2025年第5期8-12,16,共6页
目的:使用卷积神经网络模型找出一种鉴别冬虫夏草真伪的便捷方法。方法:以真伪冬虫夏草为研究对象,通过人工拍摄构建图片数据库,采用Image Data Generator函数与flow函数协同实现数据增强;基于卷积神经网络对其外观特征进行智能提取,系... 目的:使用卷积神经网络模型找出一种鉴别冬虫夏草真伪的便捷方法。方法:以真伪冬虫夏草为研究对象,通过人工拍摄构建图片数据库,采用Image Data Generator函数与flow函数协同实现数据增强;基于卷积神经网络对其外观特征进行智能提取,系统对比训练Le Net-5、Alex Net、Google Net、Res Net50及VGG165种模型,并对最优模型开展性能评估。结果:VGG16模型表现最优,训练集准确度达100%,验证集准确度达96.97%;进一步性能评估显示,其验证集宏平均F1-Score为94%,混淆矩阵结果表明对伪冬虫夏草的召回率达100%,真冬虫夏草召回率为88%。结论:VGG16为冬虫夏草的真伪识别提供了科学、先进、快捷的技术方法,为判断冬虫夏草真伪提供新的研究思路。 展开更多
关键词 冬虫夏草 卷积神经网络 VGG16 识别 准确度
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基于可重构环形振荡器的绑定后TSV故障测试
12
作者 刘军 陈志 +2 位作者 陈田 程松仁 梁华国 《微电子学与计算机》 2025年第2期128-134,共7页
基于硅通孔(Through Silicon Via,TSV)的三维集成电路极大提升了芯片的集成度。然而,目前TSV的工艺尚未成熟,导致TSV出现阻性开路故障、泄漏故障和桥接故障,因此需要对TSV进行测试。而现有的测试方法不能够检测TSV的各种故障且分辨各种... 基于硅通孔(Through Silicon Via,TSV)的三维集成电路极大提升了芯片的集成度。然而,目前TSV的工艺尚未成熟,导致TSV出现阻性开路故障、泄漏故障和桥接故障,因此需要对TSV进行测试。而现有的测试方法不能够检测TSV的各种故障且分辨各种故障类型。因此,本文提出一种基于可重构环形振荡器的绑定后TSV测试方法,能够检测和分辨TSV的各种故障。该方法能将环形振荡器可重构为非振荡、全振荡和半振荡这3种测试模式。非振荡模式用来检测桥接故障,全振荡模式检测阻性开路和泄漏故障,半振荡模式分辨阻性开路和泄漏故障的故障类型。基于PTM 45 nm工艺的HSPICE实验验证了所提方法在TSV故障检测的有效性。 展开更多
关键词 TSV 绑定后测试 测试模式 分辨
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标识性概念与中国高等教育学自主知识体系构建
13
作者 张欣 巫丹凤 《黑龙江高教研究》 北大核心 2025年第12期40-44,共5页
在教育强国战略背景下,构建高等教育学自主知识体系是中国高等教育学走向成熟的必由之路。在这一进程中,需要强调中国高等教育学的“标识性概念”重要性和关键作用。首先,要明确中国高等教育学的理论框架,保证标识性概念具有学科性;其次... 在教育强国战略背景下,构建高等教育学自主知识体系是中国高等教育学走向成熟的必由之路。在这一进程中,需要强调中国高等教育学的“标识性概念”重要性和关键作用。首先,要明确中国高等教育学的理论框架,保证标识性概念具有学科性;其次,要在理论框架中结合中国实际,保证标识性概念具有中国特色的自主性;最后,要结合高等教育实践,保证标识性概念具有共识性。中国高等教育学自主知识体系不能建立在碎片化的标识性概念之上,这就要求进一步明确中国高等教育学标识性概念目前存在的不足,为高等教育学自主知识体系化提供理论支撑。 展开更多
关键词 标识性概念 高等教育 自主知识体系
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激光除草技术研究现状及发展趋势
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作者 吴显斌 杜雅刚 +2 位作者 隋新 戴鸿飞 张宇 《中国农机装备》 2025年第6期20-23,共4页
在农业生产中,化学除草剂的使用带来了诸多环境和食品安全问题,促使人们寻求更加环保和高效的除草方法。激光除草技术作为一种新兴的物理除草手段,因其精准、高效且对环境友好等优点受到了广泛关注。本文综述了激光除草技术的研究现状,... 在农业生产中,化学除草剂的使用带来了诸多环境和食品安全问题,促使人们寻求更加环保和高效的除草方法。激光除草技术作为一种新兴的物理除草手段,因其精准、高效且对环境友好等优点受到了广泛关注。本文综述了激光除草技术的研究现状,分析了其在不同应用场景中的效果和局限性,并探讨其未来的发展趋势。 展开更多
关键词 激光 除草技术 杂草识别 精准高效
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长江母亲河的文化原型及其表征
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作者 傅才武 李高峰 《南京社会科学》 北大核心 2025年第7期136-150,F0003,共16页
母亲河的文化原型源于族群天性的大地依恋和文明早期的原母神崇拜。长江母亲河的文化原型包罗了万年以来中华民族共同体在长江流域生产生活实践中形成的亿万次经验综汇定型的各种“文化母题”,并沉淀为一种集体无意识。在中华民族持续... 母亲河的文化原型源于族群天性的大地依恋和文明早期的原母神崇拜。长江母亲河的文化原型包罗了万年以来中华民族共同体在长江流域生产生活实践中形成的亿万次经验综汇定型的各种“文化母题”,并沉淀为一种集体无意识。在中华民族持续性的历史、文学、艺术以及信仰等叙事中,这些文化母题以“文化重演”的形式被反复呈现出来,而每一次的呈现实质上都是一个在记忆系统中的文化再生产过程。通过亿万次的文化再生产,母亲河的文化原型将长江独特的地理时间转变为一种包含族群历史的人文时间,将地理空间转化为包含族群叙事的记忆空间。在这一记忆空间中,长江的自然景观与人文景致,通过神圣化、艺术化和符号化的方式,形成了一系列以长江文化原型为底本的表征系统。长江文化的标识体系不仅为族群的文化认同提供了神圣的“地点定位”,而且成为族群引以为傲的身份标签,成为中华民族屹立于世界文明的象征符号,成为中国文化参与国际竞争的软实力基础。 展开更多
关键词 长江 母亲河 文化标识 文化记忆 文化原型
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大规模系统高效辨识方法研究 被引量:3
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作者 丁锋 徐玲 张霄 《青岛科技大学学报(自然科学版)》 2025年第1期1-16,共16页
大规模系统结构复杂、时空规模大,变量维数高、信息数据量大、非线性、动态演化性以及各种随机干扰等因素引发的辨识难题,需要基于算法创新和模型创新的研究理念,研究和提出大规模系统的高效辨识方法。主要研究工作包括:1)深入剖析大规... 大规模系统结构复杂、时空规模大,变量维数高、信息数据量大、非线性、动态演化性以及各种随机干扰等因素引发的辨识难题,需要基于算法创新和模型创新的研究理念,研究和提出大规模系统的高效辨识方法。主要研究工作包括:1)深入剖析大规模辨识问题复杂性特征,挖掘大规模系统内因和外因引起的关键辨识难点,分析信息数据特征以及随机干扰类型,研究构建模型的优化算法求解的科学计算问题;2)针对白噪声干扰、参数变量维数高,以及大规模计算成本高而效率低的问题,利用递阶计算,研究并行计算平台架构下的大规模系统快速、低成本的高效递阶辨识方法;3)针对有色噪声干扰下大规模系统的非线性、时变性等综合因素影响,利用辅助模型辨识思想、滤波辨识理念,以及自适应补偿手段,研究具有预测和补偿干扰能力的大规模系统高效递阶辨识方法;4)对大规模系统复杂性特征及干扰等因素进行科学抽象,研究大规模系统辨识方法收敛条件,建立收敛理论。 展开更多
关键词 参数估计 系统辨识 辅助模型辨识 多新息辨识 递阶辨识 耦合辨识 滤波辨识 大规模系统
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基于MCNN-APReLU的滚动轴承故障诊断方法
17
作者 赵小强 郭海科 《兰州理工大学学报》 北大核心 2025年第5期37-45,共9页
针对传统滚动轴承故障诊断方法因特征提取不充分而导致在变噪声、变工况和变负荷情况下准确率不佳,提出了多通道卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法.首先,设计了多通道的密集连接模块,加强了不同卷积层之间的信息联系,有效提取了故障信... 针对传统滚动轴承故障诊断方法因特征提取不充分而导致在变噪声、变工况和变负荷情况下准确率不佳,提出了多通道卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法.首先,设计了多通道的密集连接模块,加强了不同卷积层之间的信息联系,有效提取了故障信息;然后,设计了包含自适应参数化修正线性单元激活函数的空洞卷积模块,给每个通道赋予不同的权重系数,提取更重要、更关键的信息;最后,使用Inception模块进行特征降维并进一步提取故障特征,通过多分类函数实现滚动轴承的故障诊断.同时,使用美国凯斯西储大学轴承数据集和东南大学变速箱数据集进行验证.结果表明:平均准确率在变噪声实验中为98.5%,在变负荷实验中为91.7%~97.7%,在变工况实验中为87.79%~96.71%;使用变速箱数据集时故障诊断准确率高达99.84%.与其他滚动轴承故障诊断方法相比,该方法对于不同数据集以及变噪声、变负荷和变工况条件下准确率更高且泛化能力更好. 展开更多
关键词 特征提取 密集连接 卷积神经网络 Inception模块 识别分类
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应用AI“识菌”模型,重塑微生物实验教学
18
作者 张霞 李鲍 《生物学杂志》 北大核心 2025年第4期9-14,共6页
微生物学实验在生命科学及相关专业教学中至关重要,显微制片与染色观察更是其中难度较高、工作量较大的环节,涉及细菌、霉菌、放线菌、酵母菌等多种微生物。传统实验课堂常采用教师集中式评价模式,学生需要排队等待人工评阅和反馈,时间... 微生物学实验在生命科学及相关专业教学中至关重要,显微制片与染色观察更是其中难度较高、工作量较大的环节,涉及细菌、霉菌、放线菌、酵母菌等多种微生物。传统实验课堂常采用教师集中式评价模式,学生需要排队等待人工评阅和反馈,时间成本高、效率低,教师也在重复性工作中耗费大量精力。为解决这一瓶颈,研究基于生成式人工智能(generative AI)技术开发了“识菌”(Identify Microbe)模型,通过提示词策略和工作流逻辑进行定制训练,使模型能在数秒内对学生提交的显微图像进行快速识别与自动评分,并输出针对性的操作改进建议。引入AI模型后,实验课堂整体效率显著提升,学生能够进行多轮次涂片操作并深度思考染色原理,显微图片质量高分率明显增加,教师则腾出更多时间进行个别化辅导和课程拓展。“识菌”模型与微生物实验教学的融合不仅化解了显微操作批量评价的痛点,也为实验教育的数字化和智能化升级提供了切实可行的思路。 展开更多
关键词 识菌模型 人工智能 微生物学实验 实验教学 AI技术
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GB/T 36104—2018《法人和其他组织统一社会信用代码数据元》标准的修订思路探讨
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作者 陈胜 《中国标准化》 2025年第9期180-185,204,共7页
GB/T 36104—2018《法人和其他组织统一社会信用代码基础数据元》是我国统一社会信用代码工作的重要规范,其发布实施已有7年。本文深入分析了该标准实施过程中存在的不足,并提出了具体的修订建议。
关键词 统一社会信用代码 统一代码 数据元 标准修订
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基于机器视觉的多规格螺丝锁付系统
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作者 张雷 陆东 +3 位作者 刘申 张金辉 秦亚敏 李欣 《工业仪表与自动化装置》 2025年第5期12-17,123,共7页
针对小批量、变种类、多规格及小体积工件装配时螺丝锁付作业效率低、精度差的问题,研发了基于机器视觉的多规格螺丝锁付系统,通过机器视觉单元对工件表面螺纹孔进行识别定位,通过运动控制单元、螺丝锁付单元、供压单元、质量检测单元... 针对小批量、变种类、多规格及小体积工件装配时螺丝锁付作业效率低、精度差的问题,研发了基于机器视觉的多规格螺丝锁付系统,通过机器视觉单元对工件表面螺纹孔进行识别定位,通过运动控制单元、螺丝锁付单元、供压单元、质量检测单元以及通信单元的协同作业,完成螺丝锁付及质检作业。搭建了实验平台,并以表面螺纹孔为m2的工件为实验对象进行实验,结果表明,该系统可满足小型螺纹孔锁付的装配要求,有效地解决了人工作业时遗漏等问题,对机器视觉技术应用于小型工件装配工序提供了一定的实用价值。 展开更多
关键词 多规格 装配 螺丝锁付 机器视觉 识别定位
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