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基于ID3算法和老年人口分布的养老设施选址——以成都市中心城区为例
1
作者 汪水敏 傅红 《中外建筑》 2025年第1期49-55,共7页
基于成都市中心城区设施POI和老年人口数据,分析了老年人口和养老设施的分布特征。采用ID3算法进行选址预测,与实际养老设施对比,重合率超过80%,显示研究具有科学可行性。通过大数据和决策树算法的支持,选址决策的科学性得以确保。结果... 基于成都市中心城区设施POI和老年人口数据,分析了老年人口和养老设施的分布特征。采用ID3算法进行选址预测,与实际养老设施对比,重合率超过80%,显示研究具有科学可行性。通过大数据和决策树算法的支持,选址决策的科学性得以确保。结果表明:(1)初步预测,5大城区养老设施需求大,周边区域需求小;(2)通过对成都中心城区养老设施的核密度分析,发现设施分布广泛但不均,5大城区明显多于周边,城市核心和老年人口密度高的区域设施多;(3)三环内老龄化严重的5大城区养老设施选址预测的网格点位聚集,5大城区外的部分街道也需要规划养老设施。 展开更多
关键词 大数据 机器学习 决策树 id3算法 养老设施 规划布局
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基于Mobile Agent的分布式ID3挖掘模型 被引量：3
2
作者 刘东升 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2005年第10期49-51,共3页
随着Internet的发展,网络上的数据具有空间分布、环境和内容异构、结构复杂、相互关联强等特性,如何快速有效地从分布式存储的海量数据源中挖掘信息是分布式数据挖掘要解决的问题。针对传统决策树ID3算法的缺陷,提出分布式ID3算法,结合m... 随着Internet的发展,网络上的数据具有空间分布、环境和内容异构、结构复杂、相互关联强等特性,如何快速有效地从分布式存储的海量数据源中挖掘信息是分布式数据挖掘要解决的问题。针对传统决策树ID3算法的缺陷,提出分布式ID3算法,结合mobileagent技术,提出了基于mobileagent的分布式ID3挖掘模型,并进一步用数据集验证模型。 展开更多
关键词 Mobile agent(移动代理) id3 决策树 数据挖掘 分布式数据挖掘 MOBILEAGENT id3算法 挖掘模型 AGENT技术
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决策树ID3分类算法的研究 被引量：2
3
作者 刘春梅 孙改平 《科技信息》 2010年第26期102-104,共3页
决策树算法是数据挖掘中重要的分类算法,而ID3算法在决策树算法中最为著名。本文首先阐述了数据挖掘中决策树的基本思想。然后针对ID3算法运算复杂的缺点和倾向于取值较多的属性的缺点,对ID3算法予以改进,提出了ID3简化算法和ID3简化算... 决策树算法是数据挖掘中重要的分类算法,而ID3算法在决策树算法中最为著名。本文首先阐述了数据挖掘中决策树的基本思想。然后针对ID3算法运算复杂的缺点和倾向于取值较多的属性的缺点,对ID3算法予以改进,提出了ID3简化算法和ID3简化算法的二叉树存储算法;并通过实验对改进前后的算法进行了比较,实验表明改进后的算法是有效的。 展开更多
关键词 决策树 id3简化算法 id3简化算法的二叉树存储算法
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改进ID3决策树算法——SS_ID3算法 被引量：1
4
作者 蔡贺 张睿 《甘肃科技》 2011年第14期31-33,8,共4页
从分析ID3决策树算法及解析入手,引入属性样本结构相似度概念,构建了样本结构相似度模型,并以该模型和属性的信息增益共同作为决策树内部结点的选择标准。改进SS_ID3决策树算法,着眼于决策树非叶结点的选择标准的优化,继承了原始ID3决... 从分析ID3决策树算法及解析入手,引入属性样本结构相似度概念,构建了样本结构相似度模型,并以该模型和属性的信息增益共同作为决策树内部结点的选择标准。改进SS_ID3决策树算法,着眼于决策树非叶结点的选择标准的优化,继承了原始ID3决策树算法的优点,并在多值偏向性的修正、决策树的大小控制及分类预测性能等方面取得了积极的改进。 展开更多
关键词 id3算法 信息增益 样本结构相似度 SS_id3算法
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数据挖掘中的ID3算法研究与实现 被引量：2
5
作者 张伟 《软件导刊》 2010年第5期176-178,共3页
对ID3算法的基本理论和原理进行详细阐述,并利用Weka成功地实现了ID3一级决策树算法。其实现过程和结果对于在不同领域ID3算法的建立及实现具有重要参考意义和依据。
关键词 决策树 id3算法 id3algorithm
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ID3算法的改进和优化
6
作者 胡国华 赵青杉 《福建电脑》 2010年第7期12-13,共2页
ID3算法是最基本的决策树学习算法,有广泛的应用。基于ID3算法的层间不相关性与生成树中相邻层的耦合性,该文提出了一种改进的ID3的决策树算法(E-ID3)。算法采用统计局部最优的方法,能获得比较好的启发式函数。实验证明,这种方法从树的... ID3算法是最基本的决策树学习算法,有广泛的应用。基于ID3算法的层间不相关性与生成树中相邻层的耦合性,该文提出了一种改进的ID3的决策树算法(E-ID3)。算法采用统计局部最优的方法,能获得比较好的启发式函数。实验证明,这种方法从树的规模和分类精度都优于ID3算法,决策效率明显提高。 展开更多
关键词 决策树 id3 E-id3 加权熵
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基于决策树ID3改进算法的煤与瓦斯突出预测 被引量：19
7
作者 李定启 程远平 +3 位作者 王海峰 王亮 周红星 孙建华 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期619-622,共4页
为提高工作面突出预测指标预测的准确率,根据灰色相关理论和决策树ID3算法,提出了基于决策树ID3改进算法的煤层工作面煤与瓦斯突出预测方法。该方法以工作面的钻屑解吸指标作为主要决策属性,以地质构造、瓦斯浓度变化等现场较为直观的... 为提高工作面突出预测指标预测的准确率,根据灰色相关理论和决策树ID3算法,提出了基于决策树ID3改进算法的煤层工作面煤与瓦斯突出预测方法。该方法以工作面的钻屑解吸指标作为主要决策属性,以地质构造、瓦斯浓度变化等现场较为直观的突出征兆作为辅助决策属性,同时根据矿井实际工作面煤与瓦斯突出数据建立预测样本数据集,把决策属性的相对灰色关联度作为决策树ID3改进算法的最大信息增益计算权重,建立了煤层工作面煤与瓦斯突出决策树预测模型,并采用该预测模型对10组煤与瓦斯突出数据进行了预测,结果表明,该模型预测的准确率显著高于采用单一钻屑指标预测的准确率。 展开更多
关键词 决策树 id3改进算法 煤与瓦斯突出 预测方法
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基于属性值的ID3算法改进 被引量：26
8
作者 孙爱东 朱梅阶 涂淑琴 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第12期3011-3012,3033,共3页
I:D3算法是数据挖掘中经典的决策树分类算法。针对ID3算法所存在的属性取值偏向问题及只对较小的数据集有效的缺点提出改进。当训练样本各属性的取值个数相差较大的情况下,在计算划分标准时引入了属性取值个数N,在一定程度上克服了ID3... I:D3算法是数据挖掘中经典的决策树分类算法。针对ID3算法所存在的属性取值偏向问题及只对较小的数据集有效的缺点提出改进。当训练样本各属性的取值个数相差较大的情况下,在计算划分标准时引入了属性取值个数N,在一定程度上克服了ID3算法易偏向于取值较多的属性这一缺陷,得到了结构更简洁的、较为理想的决策树。采用先剪枝的方法实现改进,设定一个阈值避免决策树的完全生长,在保持分类准确率的同时,大大地提高了算法的速度。实验结果表明,改进后的算法(AVID3)对许多数据集比传统ID3算法更有效。 展开更多
关键词 决策树 id3算法 剪枝 属性值 熵
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中国人Burkitt淋巴瘤中ID3、TCF3及MYC基因突变分析 被引量：7
9
作者 魏洁 范林妮 +7 位作者 李侠 李明阳 刘一雄 赵丹珲 闫庆国 郭双平 闫晓初 王哲 《临床与实验病理学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2016年第12期1343-1347,共5页
目的观察中国人Burkitt淋巴瘤中ID3、TCF3和MYC基因突变情况,并探讨其意义。方法提取32例Burkitt淋巴瘤组织DNA,经PCR扩增部分DNA片段,并采用Sanger测序法对PCR产物进行DNA序列测定。结果 ID3、TCF3的突变率分别为35.5%(11/31)、18.8%(6... 目的观察中国人Burkitt淋巴瘤中ID3、TCF3和MYC基因突变情况,并探讨其意义。方法提取32例Burkitt淋巴瘤组织DNA,经PCR扩增部分DNA片段,并采用Sanger测序法对PCR产物进行DNA序列测定。结果 ID3、TCF3的突变率分别为35.5%(11/31)、18.8%(6/32)。MYC的突变率为50%,MYC exon1的突变率为3.3%(1/30),MYC exon2的突变率为50%(15/30),MYC exon3的突变率为7.7%(2/26)。结论通过Sanger测序证实在中国人Burkitt淋巴瘤组织中存在ID3、TCF3、MYC基因的重现性突变。3例中发现新的TCF3基因突变位点c.2202G>C p.L569V。2例发现新的MYC基因突变位点c.1070A>G p.G182D。 展开更多
关键词 淋巴瘤 BURKITT淋巴瘤 id3 TCF3 MYC Sanger测序
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ID3算法的一种改进算法 被引量：79
10
作者 曲开社 成文丽 王俊红 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第25期104-107,共4页
决策树是归纳学习和数据挖掘的重要方法,通常用来形成分类器和预测模型。ID3算法是决策树中的核心算法,文章针对ID3算法倾向于取值较多的属性的缺点,引进用户兴趣度对ID3算法作了改进,并通过实验对改进前后的算法进行了比较,实验表明,... 决策树是归纳学习和数据挖掘的重要方法,通常用来形成分类器和预测模型。ID3算法是决策树中的核心算法,文章针对ID3算法倾向于取值较多的属性的缺点,引进用户兴趣度对ID3算法作了改进,并通过实验对改进前后的算法进行了比较,实验表明,改进后的算法是有效的。 展开更多
关键词 决策树 id3算法 用户兴趣度
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人Id3基因在肺腺癌A549细胞中的表达及其对细胞生长的抑制 被引量：6
11
作者 朱传东 李晓军 +3 位作者 汪萍 贾丽 仲爱芳 陈龙邦 《中国肿瘤生物治疗杂志》 CAS CSCD 2008年第6期527-531,共5页
目的:研究外源性分化抑制因子3(Inhibitor of differentiation 3,Id3)基因表达对人肺腺癌细胞系A549细胞生长的抑制作用。方法:构建Id3和EGFP的融合基因表达载体pEGFP/Id3,采用脂质体转染技术将pEGFP/Id3导入A549细胞。FCM分析转染细胞E... 目的:研究外源性分化抑制因子3(Inhibitor of differentiation 3,Id3)基因表达对人肺腺癌细胞系A549细胞生长的抑制作用。方法:构建Id3和EGFP的融合基因表达载体pEGFP/Id3,采用脂质体转染技术将pEGFP/Id3导入A549细胞。FCM分析转染细胞EGFP表达效率,荧光显微镜观察EGFP表达情况;半定量RT-PCR、免疫细胞化学分析转染后A549细胞Id3 mRNA和蛋白的表达。MTT法检测转染后A549细胞生长抑制情况,FCM分析A549细胞周期进程,Annexin V/7-AAD和Hoechst33258染色检测转染后细胞的凋亡情况。结果:成功构建人Id3与EGFP融合基因表达载体pEGFP/Id3;荧光显微镜和FCM观察到EGFP的有效表达,转染48～72 h时EGFP表达率最高;Id3 mRNA及蛋白在转染后的A549细胞中能有效表达。转染后48 h和72 h,pEGFP/Id3转染组A549细胞生长受到明显抑制(P<0.01);细胞周期分析表明,pEGFP/Id3转染组G_0/G_1期细胞显著高于对照组(P<0.05);Annexin V/7-AAD双染结果显示,pEGFP/Id3转染组细胞的早期凋亡率[(10.67±2.60)%]显著高于pEGFP组[(3.39±2.21)%]和未转染组[(2.35±0.95)%](P<0.05);Hoechst33258染色结果也证实pEGFP/Id3组A549细胞出现明显凋亡形态特征。结论:外源性Id3基因在肺腺癌A549细胞中的表达能抑制细胞增殖,并诱导细胞凋亡。 展开更多
关键词 分化抑制因子3基因(id3) 肺癌细胞 增殖抑制 凋亡
暂未订购
基于一种新的属性选择标准的ID3改进算法 被引量：11
12
作者 喻金平 黄细妹 李康顺 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第8期2895-2898,2908,共5页
结合ID3算法的不足,提出一种基于属性重要度简化标准的ID3改进算法:a)简化ID3算法的信息熵从而降低算法的计算时间;b)引入属性重要度概念来弥补ID3算法属性选择标准的不足;c)综合a)和b)来实现新的属性选择标准即属性重要度简化标准。在... 结合ID3算法的不足,提出一种基于属性重要度简化标准的ID3改进算法:a)简化ID3算法的信息熵从而降低算法的计算时间;b)引入属性重要度概念来弥补ID3算法属性选择标准的不足;c)综合a)和b)来实现新的属性选择标准即属性重要度简化标准。在开源的Weka数据挖掘软件环境下进行仿真实验,结果表明该改进算法是可行的,并且在算法的计算时间和准确度方面都优于ID3算法,尤其是在数据样本集规模达到一定数量时,效果更加明显。 展开更多
关键词 简化 id3算法 重要度 数据挖掘软件
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决策树ID3算法的分析与改进 被引量：38
13
作者 王小巍 蒋玉明 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第9期3069-3072,3076,共5页
为了弥补ID3算法[1-3]的缺点及不足,设计了一种基于ID3算法的改进算法。它使用修正参数修正信息增益,克服了ID3算法偏向于选择取值较多的属性这一缺点,对连续值的属性进行离散化,解决了连续属性的处理问题,通过有未知值的样本是按照已... 为了弥补ID3算法[1-3]的缺点及不足,设计了一种基于ID3算法的改进算法。它使用修正参数修正信息增益,克服了ID3算法偏向于选择取值较多的属性这一缺点,对连续值的属性进行离散化,解决了连续属性的处理问题,通过有未知值的样本是按照已知值的相对频率随机分布的思想,可以处理缺少属性值的样本。描述了通过改进的ID3算法生成决策树[4]的具体步骤,将改进算法应用到了客户关系管理系统中的客户流失分析问题当中。通过对实验结果的分析比较,得到改进算法与原ID3算法相比具有更高的预测准确率,表明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 数据挖掘 决策树 id3算法 聚类 剪枝
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基于改进ID3算法的轨迹化决策研究 被引量：8
14
作者 丁华 张少中 王秀坤 《计算机工程与设计》 CSCD 2004年第10期1721-1723,共3页
初步对决策树算法在钻井工程中水平井方面的应用进行了研讨。在水平井钻井工程中,轨迹优化设计的重要性不言而喻,它对整个的施工过程都具有重要的指导意义。在工程实践中,主要是依据设计人员的经验来确定造斜点位置,从而确定整个优化轨... 初步对决策树算法在钻井工程中水平井方面的应用进行了研讨。在水平井钻井工程中,轨迹优化设计的重要性不言而喻,它对整个的施工过程都具有重要的指导意义。在工程实践中,主要是依据设计人员的经验来确定造斜点位置,从而确定整个优化轨迹。这个过程中,设计人员的经验决策起了主要的作用,这就为应用决策树学习算法来学习设计人员的决策经验提供了可行性。基于此思路,应用改进了的ID3算法,进行了初步实现。 展开更多
关键词 id3算法 决策树算法 学习算法 轨迹优化 过程 设计人员 研讨 经验 决策研究 思路
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决策树中ID3算法的研究 被引量：47
15
作者 王永梅 胡学钢 《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2011年第3期71-75,共5页
ID3算法是决策树分类方法的核心算法,文章论述了ID3算法的基本思想和实现方法,并对ID3算法的性能进行分析,发现该算法存在不足之处.针对ID3算法倾向于多属性值的缺点,引入了权值对算法进行改进,并通过试验对改进前后的算法进行比较,结... ID3算法是决策树分类方法的核心算法,文章论述了ID3算法的基本思想和实现方法,并对ID3算法的性能进行分析,发现该算法存在不足之处.针对ID3算法倾向于多属性值的缺点,引入了权值对算法进行改进,并通过试验对改进前后的算法进行比较,结果表明改进后的算法是有效的. 展开更多
关键词 数据挖掘 决策树 id3算法 权值
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基于可变精度的ID3改进算法 被引量：9
16
作者 王艳兵 赵锐 姚青 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第14期2683-2685,共3页
ID3算法是数据挖掘中经典的决策树分类算法,该算法具有抗噪声能力差的缺点。通过对ID3算法的研究,依据可变精度粗糙集理论的思想,采用在计算属性信息熵时设定阈值的方法,以放宽属性选择的要求,从而对经典的ID3算法做了相应的改进。改进... ID3算法是数据挖掘中经典的决策树分类算法,该算法具有抗噪声能力差的缺点。通过对ID3算法的研究,依据可变精度粗糙集理论的思想,采用在计算属性信息熵时设定阈值的方法,以放宽属性选择的要求,从而对经典的ID3算法做了相应的改进。改进后的ID3算法(VPID3)可在一定程度上降低噪声对系统分类的干扰,使分类结果更加符合实际要求。最后通过举例,说明了改进算法的可行性。 展开更多
关键词 数据挖掘 决策树 粗糙集 id3 熵
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基于相关系数的ID3优化算法 被引量：17
17
作者 吴思博 陈志刚 黄瑞 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2016年第11期2342-2347,共6页
ID3算法是目前最具有影响力的一种决策树构造算法,但仍然有许多的缺点,例如在多值属性偏向方面的问题、计算时间复杂度高、效率不高等问题。提出了一种基于斯皮尔曼等级相关系数的ID3决策树构造优化算法,利用相关系数克服了ID3算法在多... ID3算法是目前最具有影响力的一种决策树构造算法,但仍然有许多的缺点,例如在多值属性偏向方面的问题、计算时间复杂度高、效率不高等问题。提出了一种基于斯皮尔曼等级相关系数的ID3决策树构造优化算法,利用相关系数克服了ID3算法在多值属性偏向方面的问题,在一定程度上提高了算法的分类准确率。利用相关数学知识对计算过程进行了化简,减少了ID3算法在log运算上的运行时间。最后通过实验验证了优化后的算法是可行的,且在准确率和运行速度方面都有更好的表现。 展开更多
关键词 决策树 id3算法 信息熵 斯皮尔曼等级 相关系数
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ID3算法的理论基础 被引量：6
18
作者 翟俊海 张素芳 王熙照 《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期66-69,共4页
基于属性值并的权熵思想,通过构建模型,给出了一个属性的某几个属性值并的权熵之和不小于该属性单个属性值的权熵之和的结论,从理论上证明了ID3算法的合理性,为ID3算法提供了理论基础.
关键词 决策树 id3算法 信息熵 划分
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决策树ID3算法的分析与优化 被引量：17
19
作者 黄宇达 范太华 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第8期3089-3093,共5页
对ID3算法的基本原理及其主要不足以及现有几种改进算法的优缺点进行了简要分析,针对ID3算法的主要不足即倾向于多值属性的选取,利用粗糙集理论和数学相关知识点对其进行了一定程度的改进。理论分析和实验结果表明,改进后的算法在一定... 对ID3算法的基本原理及其主要不足以及现有几种改进算法的优缺点进行了简要分析,针对ID3算法的主要不足即倾向于多值属性的选取,利用粗糙集理论和数学相关知识点对其进行了一定程度的改进。理论分析和实验结果表明,改进后的算法在一定程度上不仅较好地解决了ID3算法的多值偏向问题而且大大简化了算法的计算过程,明显提高了算法分类准确度和执行效率。 展开更多
关键词 决策树 id3算法 信息熵 粗糙集 客观属性重要度
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基于粗集论中属性依赖度的ID3改进算法 被引量：7
20
作者 陶荣 张永胜 杜宏保 《河南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2010年第1期42-45,共4页
决策树算法是一种重要的数据挖掘方法,ID3算法是最具影响的一种决策树生成算法。介绍了粗集理论的相关概念和传统的ID3算法基本原理,提出了一种以粗集论中的属性依赖度为基础的ID3改进算法,克服了传统ID3算法对取值较多属性的依赖,并通... 决策树算法是一种重要的数据挖掘方法,ID3算法是最具影响的一种决策树生成算法。介绍了粗集理论的相关概念和传统的ID3算法基本原理,提出了一种以粗集论中的属性依赖度为基础的ID3改进算法,克服了传统ID3算法对取值较多属性的依赖,并通过实例验证该算法的高效性和精确性。改进算法对不同领域中分类预测方向上的数据挖掘均具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 粗集 id3算法 属性依赖度 数据挖掘
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