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Equivalent Conditions of Complete Convergence for Weighted Sums of Sequences of i.i.d.Random Variables under Sublinear Expectations
1
作者 XU Mingzhou CHENG Kun 《应用概率统计》 北大核心 2025年第3期339-352,共14页
The complete convergence for weighted sums of sequences of independent,identically distributed random variables under sublinear expectation space is studied.By moment inequality and truncation methods,we establish the... The complete convergence for weighted sums of sequences of independent,identically distributed random variables under sublinear expectation space is studied.By moment inequality and truncation methods,we establish the equivalent conditions of complete convergence for weighted sums of sequences of independent,identically distributed random variables under sublinear expectation space.The results complement the corresponding results in probability space to those for sequences of independent,identically distributed random variables under sublinear expectation space. 展开更多
关键词 complete convergence weighted sums i.i.d.random variables sublinear expectation
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I.I.D.随机变量部分和之和的完全收敛性 被引量:7
2
作者 兰冲锋 吴群英 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期507-510,共4页
用截尾等方法研究独立同分布(i.i.d.)随机变量序列部分和之和的完全收敛性,得到了与i.i.d.随机变量序列部分和完全收敛性相同的等价条件,补充了部分和之和的极限定理.
关键词 独立同分布(i.i.d.) 部分和之和 完全收敛性
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I.I.D.随机变量部分和之随机和的极限定理 被引量:18
3
作者 江涛 苏淳 唐启鹤 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第4期394-399,共6页
论文研究了部分和之随机和的大数律和中心极限定理 ,所得结果推广了文献[4 ]中部分和之和的大数律和中心极限定理 .此外 ,论文还研究了由部分和之和所定义的停时 。
关键词 大数律 中心极限定理 部分和 随机和 独立同分布 随机变量
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I.I.D.随机变量部分和之和的极限定理 被引量:19
4
作者 江涛 林日其 《淮南工业学院学报》 2002年第2期73-75,78,共4页
研究了独立同分布随机变量部分和之和的强大数律和中心极限定理 ,并且还得到了相应的 Berry-
关键词 独立同分布 强大数律 中心极限定理 随机变量
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I.I.D.随机变量两两乘积之和的Hsu-Robbins型定理(Ⅰ) 被引量:3
5
作者 苏淳 梁汉营 王岳宝 《数学学报(中文版)》 SCIE CSCD 北大核心 2000年第5期875-886,共12页
设随机变量X1,X2,…iid;称Un=1≤i<j≤nXiXj,为两两乘积之和,本文意在给出 Un/n~2→0即文中(0.3)式成立的充分必要条件.我们在这部分工作中虽未能彻底解决这个问题,但却揭示出这类条件与Sn/n... 设随机变量X1,X2,…iid;称Un=1≤i<j≤nXiXj,为两两乘积之和,本文意在给出 Un/n~2→0即文中(0.3)式成立的充分必要条件.我们在这部分工作中虽未能彻底解决这个问题,但却揭示出这类条件与Sn/n→0(Sn=ni=1Xi)之条件间的本质上的不同之处,就是说,这是一类不能完全用X1的矩来刻划的条件,它们要更为深层次地依赖于X1的尾分布性质. 展开更多
关键词 独立同分布 两两乘积之和 完全收敛性 分位数 i.i.d.随机变量 Hsu-Robbins型定理
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Precise Rates in the Law of Iterated Logarithm for the Moment of I.I.D. Random Variables 被引量:11
6
作者 Ye JIANG Li Xin ZHANG 《Acta Mathematica Sinica,English Series》 SCIE CSCD 2006年第3期781-792,共12页
Let{X,Xn;n≥1} be a sequence of i,i.d, random variables, E X = 0, E X^2 = σ^2 〈 ∞.Set Sn=X1+X2+…+Xn,Mn=max k≤n│Sk│,n≥1.Let an=O(1/loglogn).In this paper,we prove that,for b〉-1,lim ε→0 →^2(b+1)∑n=1... Let{X,Xn;n≥1} be a sequence of i,i.d, random variables, E X = 0, E X^2 = σ^2 〈 ∞.Set Sn=X1+X2+…+Xn,Mn=max k≤n│Sk│,n≥1.Let an=O(1/loglogn).In this paper,we prove that,for b〉-1,lim ε→0 →^2(b+1)∑n=1^∞ (loglogn)^b/nlogn n^1/2 E{Mn-σ(ε+an)√2nloglogn}+σ2^-b/(b+1)(2b+3)E│N│^2b+3∑k=0^∞ (-1)k/(2k+1)^2b+3 holds if and only if EX=0 and EX^2=σ^2〈∞. 展开更多
关键词 the law of iterated logarithm strong approximation truncation method i.i.d random variables
原文传递
Improved Berry-Esseen Bound for Rademacher Sum
7
作者 MA li YE Liu HAN Xin-Fang 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2024年第6期910-941,共32页
Let X=Σ_(i=1)^(n)a_(i)ξ_(i)be a Rademacher sum with Var(X)=1 and Z be a standard normal random variable.This paper concerns the upper bound of|P(X≤x)−P(Z≤x)|for any x∈R.Using the symmetric properties and R softwa... Let X=Σ_(i=1)^(n)a_(i)ξ_(i)be a Rademacher sum with Var(X)=1 and Z be a standard normal random variable.This paper concerns the upper bound of|P(X≤x)−P(Z≤x)|for any x∈R.Using the symmetric properties and R software,this paper gets the following improved Berry-Esseen type bound under some conditions,|P(X≤x)−P(Z≤x)|≤P(Z∈(0,a1)),∀x∈R,which is one of the modified conjecture proposed by Nathan K.and Ohad K. 展开更多
关键词 sum of i.i.d.random variables standard normal distribution QUANTILE Berry-Esseen upper bound
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基于双混沌系统伪随机比特发生器的研究 被引量:5
8
作者 谢邦勇 王德石 蒋兴舟 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2007年第5期18-20,55,共4页
研究了基于双混沌系统伪随机比特发生器(CCS-PRBG)生成序列的密码学性质,证明了此二进制序列是i.i.d.序列。理论分析表明,CCS-PRBG可生成具有理想保密性的二进制混沌密码序列。
关键词 混沌 伪随机比特发生器 i.i.d.序列
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次线性期望下独立同分布随机变量序列的完全收敛
9
作者 刘宁华 《长春工业大学学报》 CAS 2024年第1期39-43,共5页
概率空间下,随机变量和的期望等于随机变量期望的和,而在次线性期望空间,随机变量和的期望不再等于随机变量期望的和,经典概率空间中的结果无法直接运用于次线性期望空间。通过研究次线性期望空间下独立同分布(i.i.d.)的随机变量{X,X_(n... 概率空间下,随机变量和的期望等于随机变量期望的和,而在次线性期望空间,随机变量和的期望不再等于随机变量期望的和,经典概率空间中的结果无法直接运用于次线性期望空间。通过研究次线性期望空间下独立同分布(i.i.d.)的随机变量{X,X_(n),n≥1},在满足0<a_(n)/n↑以及0<a_(n)/n↑∞条件下随机变量序列的完全收敛关系,其中{a_(n),n≥1}是一个正的单调递增序列,文中将概率空间下的结果推广到次线性期望空间。 展开更多
关键词 完全收敛 独立同分布 次线性期望
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截尾样本下回归函数改良核估计的强相合性 被引量:1
10
作者 胡玉萍 薛留根 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2000年第4期379-390,共12页
设(Xi,Yi),i=1,…,n是从取值于Rd × R1的随机向量(X,Y)中抽取的i.i.d.样本;E(Y)<∞,而以m(x)=E(YX=x)表示回归函数.在截尾情况下,观察到的不是诸Yi本身,而是Zi= min... 设(Xi,Yi),i=1,…,n是从取值于Rd × R1的随机向量(X,Y)中抽取的i.i.d.样本;E(Y)<∞,而以m(x)=E(YX=x)表示回归函数.在截尾情况下,观察到的不是诸Yi本身,而是Zi= min(Yi, Ti)及 δi=I(Yi≤Ti),其中Ti是与(Xi,Yi)独立的随机变量, i= 1, 2,…,n.当 T的分布未知时,在一定条件下,得到了回归函数改良估计的强合性. 展开更多
关键词 截尾数据 回归函数 改良核估计 强相合性 i.i.d样本
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关于独立同分布正态随机变量部分和尾概率的注(英文) 被引量:1
11
作者 何建军 谢庭藩 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2012年第3期277-284,共8页
设{X,Xn,n≥1}是独立同分布正态随机变量序列,EX=0且EX2=σ2>0,Sn=sum (Xk) form k=1 to n,λ(ε) =sum form (P(|Sn|≥ nε)) form n=1 to ∞.在本文中,我们证明了存在正常数C1和C2,使得对足够小的ε>0,成立下列不等式C1ε3 ≤ε... 设{X,Xn,n≥1}是独立同分布正态随机变量序列,EX=0且EX2=σ2>0,Sn=sum (Xk) form k=1 to n,λ(ε) =sum form (P(|Sn|≥ nε)) form n=1 to ∞.在本文中,我们证明了存在正常数C1和C2,使得对足够小的ε>0,成立下列不等式C1ε3 ≤ε2λ(ε)-σ2+ε2 /2 ≤ C2ε3. 展开更多
关键词 逼近速度 i.i.d.正态随机变量 尾概率.
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完全收敛性的收敛速度
12
作者 金敬森 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2005年第4期616-619,共4页
给出了i.i.d.随机变量序列的完全收敛性的收敛速度,改进了O.I.Klesov的结果.
关键词 i.i.d.随机变量列 完全收敛 收敛速度
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KLESOV定理的改进
13
作者 金敬森 《台州学院学报》 2005年第6期3-5,共3页
设{XN;N≥1}是I.I.D.随机变量列,SN=∑NK=1XK,E(Ε)=∑N∞=1P(|SN|≥NΕ),在适当的条件下,我们证明了LIMΕ↓0Ε32(E(Ε)-Σ2Ε2)=0,其中Σ2=VARX1.
关键词 i.i.d.随机变量列 Klesov定理 收敛速度
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B值独立同分布随机变元序列矩完全收敛性 被引量:5
14
作者 王毅 钟守铭 王定成 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期410-412,共3页
讨论了B值独立同分布随机变元的矩完全收敛性,在一定矩条件下得到了B值同分布随机变元的矩完全收敛性。将相关的B值独立同分布随机变元的完全收敛的结果推广到了B值独立同分布随机变元的矩完全收敛性,得到了在矩存在的条件下与独立同分... 讨论了B值独立同分布随机变元的矩完全收敛性,在一定矩条件下得到了B值同分布随机变元的矩完全收敛性。将相关的B值独立同分布随机变元的完全收敛的结果推广到了B值独立同分布随机变元的矩完全收敛性,得到了在矩存在的条件下与独立同分布完全收敛性相似的结果。 展开更多
关键词 完全收敛性 独立随机变元 随机变元和 矩完全收敛性 矩不等式
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在最少条件下的对数律精确渐近性(英文) 被引量:2
15
作者 张立新 林正炎 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2006年第3期311-320,共10页
设X_1,X_2,…为独立同分布随机变量,记S_n=X_1+…+X_n,M_n=(?)|S_k|,n(?)1.本文在充分必要条件下给出了M_n和S_n的对数律之精确渐近性.
关键词 独立随机变量和的尾概率 对数律 强逼近
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完全收敛性中的Paley不等式 被引量:2
16
作者 姜德元 林正炎 《数学年刊(A辑)》 CSCD 北大核心 2004年第4期469-476,共8页
本文研究了完全收敛性中的Paley不等式,得到了Hsu-Robbins-Erds大数定律的更加精确的下界和上界,讨论了文[1]中提出的问题,同时在更加广泛的大数定律的意义下推广了[1]的结果,得到了比文[2,3]更加精确的结论。
关键词 独立同分布随机变量 PMey不等式 Hsu-Robbins-Erdoes大数定律 完全收敛性
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独立随机变量序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理 被引量:3
17
作者 冯凤香 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期270-274,共5页
利用子序列方法获得了独立随机变量序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理的更优结果,改变了已有相关定理中的权,使权系数更大.
关键词 独立随机变量序列 部分和乘积 几乎处处中心极限定理
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B值同分布鞅随机变元序列矩完全收敛性 被引量:2
18
作者 王定成 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第6期658-661,共4页
讨论了B值同分布鞅随机变量的矩完全收敛性,在一定矩条件下得到了同分布鞅随机变量的矩完全收敛性。将Chow关于实值独立同分布随机变量的矩完全收敛的结果推广到B值鞅,改变了同分布鞅随机变量的矩完全收敛性的状况,得到了至多平方矩存... 讨论了B值同分布鞅随机变量的矩完全收敛性,在一定矩条件下得到了同分布鞅随机变量的矩完全收敛性。将Chow关于实值独立同分布随机变量的矩完全收敛的结果推广到B值鞅,改变了同分布鞅随机变量的矩完全收敛性的状况,得到了至多平方矩存在的条件与独立同分布一样的结果。 展开更多
关键词 B值 完全收敛性 同分布鞅 随机变元序列矩
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Precise Rates in the Generalized Law of the Iterated Logarithm in R^m 被引量:2
19
作者 Mingzhou XU Yunzheng DING Yongzheng ZHOU 《Journal of Mathematical Research with Applications》 CSCD 2018年第1期103-110,共8页
Let {X, X_n, n ≥ 1} be a sequence of i.i.d. random vectors with EX =(0,..., 0)_(m×1) and Cov(X, X) = σ~2 Ⅰ_m, and set S_n =∑_(i=1)~n X_i, n ≥ 1. For every d 〉 0 and a_n =o((log log n)^(-d)), t... Let {X, X_n, n ≥ 1} be a sequence of i.i.d. random vectors with EX =(0,..., 0)_(m×1) and Cov(X, X) = σ~2 Ⅰ_m, and set S_n =∑_(i=1)~n X_i, n ≥ 1. For every d 〉 0 and a_n =o((log log n)^(-d)), the article deals with the precise rates in the genenralized law of the iterated logarithm for a kind of weighted infinite series of P(|S_n| ≥(ε + a_n)σn^(1/2)(log log n)~d). 展开更多
关键词 precise rates law of iterated logarithm complete convergence i.i.d. random vectors
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B值同分布鞅随机列矩完全收敛性的注记
20
作者 赵武 陈良均 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期211-213,共3页
讨论了B值同分布鞅随机变量的矩完全收敛性,在一定矩条件下,利用切尾法和下鞅的极大值不等式等分析技巧,得到了同分布鞅随机变量的矩完全收敛性,将Chow实值独立同分布随机变量的矩完全收敛的结果在B值鞅的情况下进一步推广,在补充了B值... 讨论了B值同分布鞅随机变量的矩完全收敛性,在一定矩条件下,利用切尾法和下鞅的极大值不等式等分析技巧,得到了同分布鞅随机变量的矩完全收敛性,将Chow实值独立同分布随机变量的矩完全收敛的结果在B值鞅的情况下进一步推广,在补充了B值鞅随机变量收敛的条件下,得到了平方矩存在的条件与同分布一样的结果。 展开更多
关键词 B值鞅 随机变量和 矩完全收敛性 独立随机变量
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