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Gas-Fluid and Fluid-Solid Phase Instability for Restricted Primitive Model
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作者 GUO Yuan-Yuan CHEN Xiao-Song 《Communications in Theoretical Physics》 SCIE CAS CSCD 2009年第8期356-360,共5页
By considering the fluctuation of grand potential f~ around equilibrium with respect to small one-particle density fluctuations δpα(r→), the phase instability of restricted primitive model (RPM) of ionic system... By considering the fluctuation of grand potential f~ around equilibrium with respect to small one-particle density fluctuations δpα(r→), the phase instability of restricted primitive model (RPM) of ionic systems is investigated. We use the integral equation theory to calculate the direct correlation functions in the reference hypernetted chain approximation and obtain the spinodai line of RPM. Our anaiysis explicitly indicates that the gas-fluid phase instability is induced by k = 0 fluctuation mode, while the fluid-solid phase instability is related to k ≠ 0 fluctuation modes. The spinodai line is qualitatively consistent with the result of computer simulations by others. 展开更多
关键词 phase instability restricted primitive model the reference hypernetted chain approximation
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改进HSR-FCN的服装图像识别分类算法研究 被引量:10
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作者 高妍 王宝珠 +1 位作者 郭志涛 周亚同 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第16期144-149,共6页
目前网络上的服装图像数量增长迅猛,对于大量服装图像实现智能分类的需求日益增加。将基于区域的全卷积网络(Region-Based Fully Convolutional Networks,R-FCN)引入到服装图像识别中,针对服装图像分类中网络训练时间长、形变服装图像... 目前网络上的服装图像数量增长迅猛,对于大量服装图像实现智能分类的需求日益增加。将基于区域的全卷积网络(Region-Based Fully Convolutional Networks,R-FCN)引入到服装图像识别中,针对服装图像分类中网络训练时间长、形变服装图像识别率低的问题,提出一种新颖的改进框架HSR-FCN。新框架将R-FCN中的区域建议网络和HyperNet网络相融合,改变图片特征学习方式,使得HSR-FCN可以在更短的训练时间内达到更高的准确率。在模型中引入了空间转换网络,对输入服装图像和特征图进行了空间变换及对齐,加强了对多角度服装和形变服装的特征学习。实验结果表明,改进后的HSR-FCN模型有效地加强了对形变服装图像的学习,且在训练时间更短的情况下,比原来的网络模型R-FCN平均准确率提高了大约3个百分点,达到96.69%。 展开更多
关键词 服装图像 深度学习 图像分类 基于区域的全卷积网络(R-FCN) HyperNet 区域建议网络 空间转换网络
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