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基于数学变换和连续小波变换的苹果园土壤总氮含量高光谱反演
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作者 熊超群 荀咪 +2 位作者 李健 安淼 李国田 《湖北农业科学》 2025年第11期165-170,共6页
为快速测定苹果园土壤总氮(TN)含量,实现精准施肥,以山东省果树研究所天平湖基地苹果园的土壤为研究对象,测定其光谱反射率(R)并进行数学变换(倒数、对数、平方根及一阶微分等)、连续小波变换(Continuous wavelet transform,CWT)及数学... 为快速测定苹果园土壤总氮(TN)含量,实现精准施肥,以山东省果树研究所天平湖基地苹果园的土壤为研究对象,测定其光谱反射率(R)并进行数学变换(倒数、对数、平方根及一阶微分等)、连续小波变换(Continuous wavelet transform,CWT)及数学变换结合CWT处理,采用Pearson相关分析法进行特征提取,基于支持向量回归(Support vector regression,SVR)构建土壤TN含量的高光谱反演模型。结果表明,原始光谱数据经CWT处理后,在2~1~210尺度内,小波系数与土壤TN含量的相关性呈先升高后降低的趋势,中等尺度能有效抑制噪声干扰并增强光谱与TN的相关性,效果显著。数学变换、CWT均能有效挖掘光谱的细节特征,CWT的效果总体上优于数学变换。数学变换结合CWT能显著提升模型反演精度,其中,1/R-CWT-2^(8)模型的反演效果最优(R^(2)=0.73,RMSE=0.12 g/kg,RPD=1.85)。该模型预测的土壤TN含量与实测值的拟合曲线更接近1∶1线,模型预测精度较高。综上,高光谱技术可以作为苹果园土壤TN含量的无损检测手段,数学变换结合CWT构建的高光谱反演模型可以更加精准地预测土壤TN含量。 展开更多
关键词 数学变换 连续小波变换(CWT) 苹果园 土壤 总氮含量 高光谱 反演
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基于CWT-CARS的黄土高原东部陕州区农田表层有机碳含量高光谱反演
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作者 周磊 何秀芹 +3 位作者 贾德伟 刘玉昕 王宁 杨晴晴 《遥感技术与应用》 北大核心 2025年第1期60-68,共9页
土壤有机碳含量高光谱反演对现代农业生产、土壤质量评价具有重要意义。不同的土壤类型高光谱差异较大,探索与不同土壤类型相适应的建模方法,有利于高效准确的反演土壤有机质含量。以黄土高原东部陕州区为研究区,101个农田表层土壤样本... 土壤有机碳含量高光谱反演对现代农业生产、土壤质量评价具有重要意义。不同的土壤类型高光谱差异较大,探索与不同土壤类型相适应的建模方法,有利于高效准确的反演土壤有机质含量。以黄土高原东部陕州区为研究区,101个农田表层土壤样本的光谱数据为研究对象,采用一阶微分(First Derivative,FD)、包络线去除(Continuous Removal,CR)以及连续小波变换(Continuous Wavelet Transform,CWT)等光谱数据预处理方法,并利用竞争适应重加权采样(Competitive Adaptive Reweighted Sampling,CARS)、相关系数法筛选特征波段,进一步比较最小二乘回归(Partial Least Squares Regression,PLSR)、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)3种模型反演农田表层土壤有机碳含量的精度。结果表明:①以CARS处理后的特征波段为自变量,3种模型的预测精度(R^(2)=0.67),较以相关系数法提取特征波段为自变量建立的模型均有较大提高,R^(2)提高0.12;②3种模型中,PLSR的平均模拟精度最好(R^(2)=0.68),明显高于SVM(R^(2)=0.53)、BPNN(R^(2)=0.54);③连续小波变换后,不同分解尺度模型模拟精度差别较大。采用CWT26-CARS-PLSR模型预测SOC含量的精度最高(R^(2)=0.91、RMSE=0.75g·kg^(-1)、RPD=3.28)。 展开更多
关键词 黄土高原东部 土壤表层有机碳 高光谱 竞争适应重加权采样 连续小波变换
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一般的9-7小波滤波器及其图像压缩性能研究 被引量:31
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作者 王国秋 袁卫卫 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期130-132,共3页
通过构造一个包含Cohen和Daubechies等人的著名 9 7小波滤波器 (CDF97)的超小波滤波器族 ,获得了新的 9 7小波滤波器 ,它们不仅有很好的压缩性能 ,也有很好的计算性能 ,有利于ASIC的设计 .试验结果表明 ,新的小波滤波器几乎具有CDF97的... 通过构造一个包含Cohen和Daubechies等人的著名 9 7小波滤波器 (CDF97)的超小波滤波器族 ,获得了新的 9 7小波滤波器 ,它们不仅有很好的压缩性能 ,也有很好的计算性能 ,有利于ASIC的设计 .试验结果表明 ,新的小波滤波器几乎具有CDF97的客观压缩性能 ,并且能保留更多的图像细节 .因此 ,在标准化图像压缩系统中 。 展开更多
关键词 超小波 滤波器 循环矩阵 图像压缩
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基于DWT-GA-PLS的土壤碱解氮含量高光谱估测方法 被引量:11
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作者 陈红艳 赵庚星 +2 位作者 李希灿 王向锋 李玉玲 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第11期3185-3191,共7页
以山东齐河县为研究区,实地采集土壤样本,在土样高光谱测试并进行一阶导数变换的基础上,先运用离散小波变换(DWT)对土壤光谱去噪降维,然后采用遗传算法(GA)筛选土壤碱解氮定量估测模型的参与变量,最后应用偏最小二乘(PLS)回... 以山东齐河县为研究区,实地采集土壤样本,在土样高光谱测试并进行一阶导数变换的基础上,先运用离散小波变换(DWT)对土壤光谱去噪降维,然后采用遗传算法(GA)筛选土壤碱解氮定量估测模型的参与变量,最后应用偏最小二乘(PLS)回归构建土壤碱解氮含量的估测模型.结果表明:离散小波变换结合遗传算法和偏最小二乘法(DWT—GA.PLS)用于土壤碱解氮含量定量估测,不仅可压缩光谱变量、减少模型参与变量,而且可改善模型估测准确度;较之于采用土壤全谱,小波离散分解1~2层低频系数构建的模型在参与变量大幅减少的情况下,取得更准确或与之相当的预测结果,其中,基于第2层小波低频系数采用GA筛选变量构建的PLS模型的预测效果表现最好,预测R2达到0.85,RMSE为8.11mg·kg-1,RPD为2.53.说明DwT—GA-PLS用于土壤碱解氮含量高光谱定量估测的有效性. 展开更多
关键词 碱解氮 高光谱 离散小波变换 遗传算法
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基于小波变换的土壤有机质含量高光谱估测 被引量:29
5
作者 陈红艳 赵庚星 +3 位作者 李希灿 朱西存 隋龙 王银娟 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第11期2935-2942,共8页
利用统计分析方法选取了土壤N、P、K元素含量近似而有机质含量差异较大的样本60个,通过高光谱探测分析获得样本反射率对数的一阶导数光谱,采用Bior1.3函数进行多层离散小波分解,剔除低频近似信号和高频噪声信号,得到反映土壤理化参数的... 利用统计分析方法选取了土壤N、P、K元素含量近似而有机质含量差异较大的样本60个,通过高光谱探测分析获得样本反射率对数的一阶导数光谱,采用Bior1.3函数进行多层离散小波分解,剔除低频近似信号和高频噪声信号,得到反映土壤理化参数的特征光谱曲线;采用相关分析筛选土壤有机质含量的显著相关波段,基于显著相关波段和特征光谱曲线分别构建土壤有机质含量高光谱多元回归估测模型;通过比较分析,确定了提取土壤有机质特征光谱的最佳小波分解尺度并构建了最佳预测模型.结果表明:提取土壤有机质特征光谱的最佳小波分解层数是9层,其次是8层和10层;基于小波9层分解特征光谱曲线的有机质含量估测模型最佳,其决定系数(R2)为0.89,比基于显著相关波段构建模型的R2增加了0.31,比基于原始光谱所构建模型的R2增加了0.10. 展开更多
关键词 高光谱 土壤有机质 小波变换 特征光谱
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基于小波变换的毛竹叶片净光合速率高光谱遥感反演 被引量:18
6
作者 孙少波 杜华强 +4 位作者 李平衡 周国模 徐小军 高国龙 李雪建 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期49-58,共10页
在对毛竹林叶片高光谱反射率数据进行小波变换的基础上,寻找和确定最佳的小波植被指数反演毛竹林叶片的净光合速率(P_n).结果表明:理想的高频小波植被指数反演得到的P_n精度高于低频小波植被指数和光谱植被指数,其中,由小波分解第一层... 在对毛竹林叶片高光谱反射率数据进行小波变换的基础上,寻找和确定最佳的小波植被指数反演毛竹林叶片的净光合速率(P_n).结果表明:理想的高频小波植被指数反演得到的P_n精度高于低频小波植被指数和光谱植被指数,其中,由小波分解第一层高频系数构建的归一化植被指数、比值植被指数和差值植被指数与P_n之间的相关性最好,R^2为0.7,均方根误差(RMSE)较低,为0.33;而低频小波植被指数反演P_n的精度低于光谱植被指数.由各层理想小波植被指数所构建的多元线性模型反演得到毛竹叶片P_n与实测P_n之间具有显著的相关关系,R^2为0.77,RMSE为0.29,且精度明显高于基于光谱植被指数所构建的多元线性模型.与光谱植被指数反演毛竹P_n的敏感波段仅局限于可见光波段相比,小波植被指数探测的敏感波长范围更广,包含了可见光及多个红外波段.高光谱数据在经过小波变换后能够发现更多反映毛竹P_n的细节信息,且整体反演精度比原始光谱有了显著提高,研究结果为基于高光谱遥感反演植被P_n提供了一种新的可选方法. 展开更多
关键词 毛竹 净光合速率 反演 小波变换 高光谱遥感
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基于超混沌映射的医学图像小波域加密算法 被引量:10
7
作者 梁涤青 陈志刚 邓小鸿 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CSCD 北大核心 2016年第12期1255-1261,共7页
针对当前医学图像加密算法在抗攻击能力和加密效率上的不足,提出了一种新颖的基于小波变换和超混沌映射的医学图像加密算法.首先,分析了Le Gall 5/3整数小波变换的特点,提出利用去相关性强度指标确定小波变换分解级数,充分降低像素间相... 针对当前医学图像加密算法在抗攻击能力和加密效率上的不足,提出了一种新颖的基于小波变换和超混沌映射的医学图像加密算法.首先,分析了Le Gall 5/3整数小波变换的特点,提出利用去相关性强度指标确定小波变换分解级数,充分降低像素间相关性;然后,设计新的二维超混沌系统产生快速伪随机序列,提高混沌密码的安全性和产生效率;最后,对选取的医学图像小波低频系数进行两轮扩散加密,增加密文对明文的敏感性和降低迭代次数.实验结果表明,算法具有高安全性和良好的加密效率,与现有方法相比,密文像素相关性降低20%,以上,加密所需时间约为原方法的0.01倍.算法适用于大容量医学图像的实时加密和解密. 展开更多
关键词 医学图像 整数小波变换 超混沌映射 相关性 加密
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曲波变换的高光谱遥感图像融合方法在土地利用调查中的应用 被引量:6
8
作者 田养军 薛春纪 +1 位作者 马智民 曹建农 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期313-319,共7页
对两个有关土地利用状况调查区域的高光谱和Quickbird数据进行了数百次算法对比实验,最终确定Sym4和Db2是曲波变换中的最佳小波函数,提出两种基于曲波变换的高光谱遥感图像融合方法,即加权法和选择法,获得了更精确的高光谱遥感融合影像... 对两个有关土地利用状况调查区域的高光谱和Quickbird数据进行了数百次算法对比实验,最终确定Sym4和Db2是曲波变换中的最佳小波函数,提出两种基于曲波变换的高光谱遥感图像融合方法,即加权法和选择法,获得了更精确的高光谱遥感融合影像。在一个研究区域,通过对高光谱数据的子带分解、脊波变换、一定融合以及它们的逆变换等曲波变换过程,表明融合的高光谱遥感影像能提供许多有利于土地类型划分和影像识别的精确土地信息。在另一个研究区域,除进行曲波变换外,还通过二次多项式计算实现了高光谱与Quickbird数据遥感影像匹配,最终从高光谱与Quickbird数据获得的遥感融合影像经目视及信息熵、相关系数等评价表明,曲波变换融合图像优于小波变换融合图像,与Brovey融合图像相近,但比PCA融合图像稍差。客观和主观评价证实,曲波变换的遥感融合方法能为高光谱遥感图像在土地利用状况调查提供更多更准确的信息。 展开更多
关键词 曲波变换 小波变换 高光谱遥感 土地利用调查
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皮棉表面多类异性纤维的高光谱图像检测 被引量:24
9
作者 郭俊先 应义斌 +3 位作者 成芳 康玉国 李付堂 饶秀勤 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期355-360,共6页
为了考察高光谱成像技术检测多类异性纤维共存时的性能,也为其今后用于商业化皮棉质量评价,或在线皮棉杂质分拣提供研究基础,试验采集丙纶丝和毛发共存的样本高光谱图像。依据单一异性纤维分割的最佳波段图像,获得灰度平均和小波变换后... 为了考察高光谱成像技术检测多类异性纤维共存时的性能,也为其今后用于商业化皮棉质量评价,或在线皮棉杂质分拣提供研究基础,试验采集丙纶丝和毛发共存的样本高光谱图像。依据单一异性纤维分割的最佳波段图像,获得灰度平均和小波变换后融合图像。通过对比小波变换融合图像,灰度平均图像,以及全波段下主成分和独立成分得分图像,获得用于目标分割的最佳图像。采用最优特征集和分类树判别方法,判别最佳图像分割后的连通区域,剔除噪声点和假阳性。依据目标判定原则,训练集和独立验证集的异性纤维识别率分别为84.09%和75.86%。结果表明,高光谱图像能够检测多类共存的异性纤维,验证集中灰色、白色丙纶丝和黑色毛发识别率为100%,白色毛发识别率为0。 展开更多
关键词 图像识别 小波变换 分类 高光谱图像 皮棉 异性纤维 检测
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基于超球面支持向量机的刀具磨损状态识别 被引量:14
10
作者 刘路 王太勇 +2 位作者 蒋永翔 胡淼 宁倩 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期218-222,共5页
提出一种基于超球面支持向量机的刀具磨损状态识别方法。该方法提取切削力与振动信号中的多项特征,对各项特征分别进行刀具磨损量相关性分析,选择与刀具磨损变化量最相关的均值、均方根、小波系数能量以及小波系数近似熵组成特征向量。... 提出一种基于超球面支持向量机的刀具磨损状态识别方法。该方法提取切削力与振动信号中的多项特征,对各项特征分别进行刀具磨损量相关性分析,选择与刀具磨损变化量最相关的均值、均方根、小波系数能量以及小波系数近似熵组成特征向量。采用超球面支持向量机作为分类器,实现了刀具磨损状态的自动识别。实验证明,在小样本学习情况下,基于超球面支持向量机的刀具磨损状态识别方法具有良好的学习和泛化能力,获得较高的识别正确率。 展开更多
关键词 刀具磨损 超球面支持向量机 小波变换 近似熵 模式识别
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小波变换在光谱特征提取方面的应用 被引量:9
11
作者 孙桂玲 张翠兰 +1 位作者 方勇华 黄宏华 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第1期22-26,共5页
人们在处理高光谱图像时一般要对一些典型地物进行光谱分析、特征波段的提取,以便提取出最大量的有效信息,剔除无用或冗余的信息,然后再进行分类识别。采用小波变换的分析方法,选用合适的小波进行分解,根据分解后的高频分量中包含的重... 人们在处理高光谱图像时一般要对一些典型地物进行光谱分析、特征波段的提取,以便提取出最大量的有效信息,剔除无用或冗余的信息,然后再进行分类识别。采用小波变换的分析方法,选用合适的小波进行分解,根据分解后的高频分量中包含的重要信息,利用局部相邻的正负极值点找出对应于原始光谱曲线上每个吸收带的左右边界;利用局部过零点,即可比较精确的提取出各个吸收带的中心波长。该方法比传统的光谱特征提取方法更简洁、有效,实验证明为一种比较理想的光谱特征提取方法。 展开更多
关键词 信息处理 高光谱 小波变换 高频分量 局部模最大
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基于超球面支持向量机的丝杠故障诊断技术 被引量:7
12
作者 吴希曦 高宏力 +3 位作者 燕继明 赵敏 黄柏权 许明恒 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2010年第12期2661-2667,共7页
针对高档数控机床丝杠故障样本不易获取以及样本分布不均的问题,提出了一种用小波包分解和超球面支持向量机进行分类的丝杠故障智能诊断技术。该方法将振动信号小波包分解后的频带能量作为特征向量,输入到超球面支持向量机分类器进行故... 针对高档数控机床丝杠故障样本不易获取以及样本分布不均的问题,提出了一种用小波包分解和超球面支持向量机进行分类的丝杠故障智能诊断技术。该方法将振动信号小波包分解后的频带能量作为特征向量,输入到超球面支持向量机分类器进行故障识别。通过改变相关参数,研究了模型参数选择在构造超球面支持向量机中的重要作用。试验结果表明,建立的超球面支持向量机模型能够有效地对机床丝杠故障进行诊断。 展开更多
关键词 故障诊断 超球面 支持向量机 小波包 丝杠 数控机床
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草地地上生物量高光谱遥感估算研究 被引量:5
13
作者 乌兰吐雅 包刚 +3 位作者 乌云德吉 黄明祥 杭玉玲 包玉海 《内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版)》 CAS 北大核心 2015年第5期660-666,共7页
以锡林郭勒草原为试验区,采集草地冠层高光谱反射率数据和对应样方的地上生物量数据,综合分析了高光谱主要变换形式(高光谱特征变量、小波能量系数和植被指数)与草地地上生物量间的相关关系.研究结果表明:在选取的13个高光谱特征变量中... 以锡林郭勒草原为试验区,采集草地冠层高光谱反射率数据和对应样方的地上生物量数据,综合分析了高光谱主要变换形式(高光谱特征变量、小波能量系数和植被指数)与草地地上生物量间的相关关系.研究结果表明:在选取的13个高光谱特征变量中,草地地上生物量与红谷的吸收深度Rd、红边区一阶微分总和与蓝边区一阶微分总的比值SDr/SDb的相关系数最高(0.86);在11个小波能量系数中,第四小波能量系数与草地地上生物量的相关性最强,相关系数为0.85;在选用的8种常用植被指数中,ARVI与生物量之间的相关性最强(R=0.874),而DVI的相关性最差(R=0.578).在对不同近红外、红光和蓝光波段进行组合而获得的植被指数中,ARVI(R945,R620,R430)模型对草地地上生物量的预测具有最好的准确性,训练样本和验证样本的拟合方程R值分别为0.882和0.865. 展开更多
关键词 高光谱遥感 草地地上生物量 光谱特征参数 小波变换 植被指数
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一种基于小波奇异值分解的仿生模式虹膜识别算法 被引量:3
14
作者 翟懿奎 曾军英 《电路与系统学报》 CSCD 北大核心 2012年第2期43-48,共6页
本文给出了一种基于仿生模式识别理论的虹膜识别算法,该识别算法首先进行虹膜的边界定位、归一化及有效区域的选择,并采用Daubechies-4小波变换及奇异值分解的方法进行虹膜特征的提取,最后利用基于超香肠神经元的双权值神经网络对同类... 本文给出了一种基于仿生模式识别理论的虹膜识别算法,该识别算法首先进行虹膜的边界定位、归一化及有效区域的选择,并采用Daubechies-4小波变换及奇异值分解的方法进行虹膜特征的提取,最后利用基于超香肠神经元的双权值神经网络对同类虹膜样本构建出了其对应的高维闭合空间覆盖面。在中科院自动化所的虹膜数据库(CASIAver.1.0)中的仿真实验表明,本文所提算法取得了良好的正确识别率,并且对于未参与训练的待识别虹膜样本能具有较高的拒识率。 展开更多
关键词 仿生模式识别 虹膜识别 超香肠神经元 小波变换 奇异值分解
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基于叶片光学属性的作物叶片水分含量反演模型研究 被引量:16
15
作者 方美红 居为民 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期167-171,共5页
叶片含水量是反映作物生理特性的一个重要参数,对生态环境的研究具有重要意义。采用小波分析方法,分析叶片含水量对反射率的影响特征,建立综合利用多波段信息的作物叶片水分含量反演模型。基于PROSPECT模型的辐射传输理论,推导出由叶片... 叶片含水量是反映作物生理特性的一个重要参数,对生态环境的研究具有重要意义。采用小波分析方法,分析叶片含水量对反射率的影响特征,建立综合利用多波段信息的作物叶片水分含量反演模型。基于PROSPECT模型的辐射传输理论,推导出由叶片反射率光谱的小波系数反演叶片水分含量CW的理论模型。利用六种常用的小波函数,对叶片组分水、干物质和白化基本层的吸收光谱进行小波分解。选取对水分变化最敏感,同时对其他组分不敏感的分解尺度和波段位置,找到能稳定突出水的光谱特征的小波系数。结果表明:bior1.5小波函数在尺度为200nm,波段位置为1 405和1 488nm的小波系数具有上述特征。建立由叶片反射率光谱的bior1.5小波系数反演叶片水分含量CW的反演模型,模型有两个转换系数a和Δ都受叶片结构参数N的影响。利用PROSPECT模型生成模拟光谱数据集,校正建立的叶片水分含量反演模型中的两个转换系数a和Δ,并与LOPEX93实验光谱数据集结合验证反演模型。结果表明:反演模型不仅比传统基于植被指数的统计模型在精度上有提高(反演值与实测值的R2最高达到0.987),而且更加稳定,普适性更高。研究表明,小波分析方法在利用高光谱数据反演作物叶片水分含量方面具有独特的优势。 展开更多
关键词 高光谱特征 叶片含水量 小波分析 反演模型
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基于小波变换的超混沌系统同步 被引量:3
16
作者 周小安 丘水生 《电波科学学报》 EI CSCD 2000年第1期25-29,共5页
提出了一种基于反馈控制与小波变换相结合的超混沌系统同步方法。在发送端 ,将系统的部分信号进行小波变换去掉细节信息后发送 ,在接收端重构出低频信号 ,将其与接收端信号的差进行离散反馈 ,可以使两个结构相同的超混沌系统达到混沌同... 提出了一种基于反馈控制与小波变换相结合的超混沌系统同步方法。在发送端 ,将系统的部分信号进行小波变换去掉细节信息后发送 ,在接收端重构出低频信号 ,将其与接收端信号的差进行离散反馈 ,可以使两个结构相同的超混沌系统达到混沌同步。同时 ,参数失配和噪声对同步的影响被讨论。应用本同步方法可将发送信号压缩后传送 ,节约系统资源 ;滤去发送信号的高频成分 ,减小干扰对同步信号中的影响。文中给出了仿真验证结果。 展开更多
关键词 超混沌同步 混沌通信 小波变换
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复合域的显著性目标检测方法 被引量:3
17
作者 崔丽群 赵越 +1 位作者 胡志毅 赵雨康 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2018年第6期846-856,共11页
目的针对显著性目标检测方法生成显著图时存在背景杂乱、检测区域不准确的问题,提出基于复合域的显著性目标检测方法。方法首先,在空间域用多尺度视网膜增强算法对原图像进行初步处理;然后,在初步处理过的图像上建立无向图并提取节点特... 目的针对显著性目标检测方法生成显著图时存在背景杂乱、检测区域不准确的问题,提出基于复合域的显著性目标检测方法。方法首先,在空间域用多尺度视网膜增强算法对原图像进行初步处理;然后,在初步处理过的图像上建立无向图并提取节点特征,重构超复数傅里叶变换到频域上得到平滑振幅谱、相位谱和欧拉谱,通过多尺度高斯核的平滑,得到背景抑制图;同时,利用小波变换在小波域上的具有多层级特性对图像提取多特征,并计算出多特征的显著性图;最后,利用提出的自适应阈值选择法将背景抑制图与多特征的显著性图进行融合,选择得到最终的显著图。结果对标准测试数据集MSRA10K和THUR15K中的图像进行显著性目标检测实验,同目前较流行的6种显著性目标检测方法对比,结果表明上述问题通过本文方法得到了很好地解决,即使在背景复杂的情况下,本文算法的准确率、召回率均高于对比算法,在MSRA10K数据集中,平均绝对误差(MAE)值为0.106,在THUR15K数据集中,平均绝对误差(MAE)值降低至0.068,平均结构性指标S-measure值为0.844 9。结论基于复合域的显著性目标检测方法,融合多个域的优势,在抑制杂乱的背景的同时提高了准确率,适用于自然景物、生物、建筑以及交通工具等显著性目标图像的检测。 展开更多
关键词 显著性目标检测 多尺度视网膜增强算法 超复数傅里叶变换 小波变换 自适应阈值选择法
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连续小波变换高光谱数据降维挖掘系统设计 被引量:3
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作者 高永强 《激光杂志》 北大核心 2020年第7期137-140,共4页
为了提升数据挖掘的挖掘精度,在传统挖掘系统的基础上,设计了一种基于连续小波变换的高光谱数据降维挖掘系统。系统集成了泛化、数据清洗这两个数据准备操作以及相关的关联规则。系统的硬件部分主要由数据存储控制模块、数据预处理模块... 为了提升数据挖掘的挖掘精度,在传统挖掘系统的基础上,设计了一种基于连续小波变换的高光谱数据降维挖掘系统。系统集成了泛化、数据清洗这两个数据准备操作以及相关的关联规则。系统的硬件部分主要由数据存储控制模块、数据预处理模块等结合在一起,完成高光谱数据的统一管理,且为用户提供了可视化的界面。系统的软件方面融合了约束概念格以及小波变换的相关理论,并对软件中的各个模块以及功能进行了详细介绍。实验结果表明,所设计系统具有一定的可行性,为数据挖掘领域提供了一种新的途径。 展开更多
关键词 连续小波变换 高光谱数据 降维挖掘系统
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结合双树复小波变换和改进密度峰值快速搜索聚类的乳腺MR图像分割 被引量:14
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作者 范虹 张程程 +2 位作者 侯存存 朱艳春 姚若侠 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期2149-2157,共9页
针对乳腺MR图像组织复杂、灰度不均匀、难分割的特点,本文提出双树复小波(DTCWT)变换结合密度聚类的图像分割方法.首先利用复小波域双变量模型结合各向异性扩散函数对图像进行去噪处理;进而通过简单线性迭代聚类(SLIC)算法将图像划分成... 针对乳腺MR图像组织复杂、灰度不均匀、难分割的特点,本文提出双树复小波(DTCWT)变换结合密度聚类的图像分割方法.首先利用复小波域双变量模型结合各向异性扩散函数对图像进行去噪处理;进而通过简单线性迭代聚类(SLIC)算法将图像划分成一定数量的超像素区域,根据事先设置的阈值搜索每个超像素的近邻,从而降低基于K近邻的密度峰值快速搜索聚类(KNN-DPC)算法寻找每个样本近邻的时间;最终,引入超像素区域的近邻信息度量样本密度,采用KNN-DPC算法的分配策略自适应聚类.仿真和临床数据分割结果表明,所提算法能有效的实现乳腺MR图像的分割. 展开更多
关键词 乳腺MR图像分割 双树复小波变换 双变量模型 超像素分类 密度峰值快速搜索聚类
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小波波形收敛的充要条件
20
作者 郭汉伟 梁甸农 《信号处理》 CSCD 2002年第3期282-284,共3页
本义在文献[4]的基础上证明了小波滤波器波形收敛的充分条件,完善了小波波形收敛的充要条件。
关键词 小波 波形收敛 充要条件 镜象滤波器 膨胀矩阵 信号处理
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