This paper considers the modeling and convergence of hyper-networked evolutionary games （HNEGs）. In an HNEG the network graph is a hypergraph, which allows the fundamental network game to be a multi-player one. Usin...This paper considers the modeling and convergence of hyper-networked evolutionary games （HNEGs）. In an HNEG the network graph is a hypergraph, which allows the fundamental network game to be a multi-player one. Using semi-tensor product of matrices and the fundamental evolutionary equation, the dynamics of an HNEG is obtained and we extend the results about the networked evolutionary games to show whether an HNEG is potential and how to calculate the potential. Then we propose a new strategy updating rule, called the cascading myopic best response adjustment rule （MBRAR）, and prove that under the cascading MBRAR the strategies of an HNEG will converge to a pure Nash equilibrium. An example is presented and discussed in detail to demonstrate the theoretical and numerical results.展开更多
系统阐述了AI for Engineering(AI4E)驱动数字生态系统网络发展范式的转型动因、机理与实践路径,指出传统数字生态系统网络发展范式面临“刚性架构与场景多样化”的根本矛盾,亟需以“超融合、高可信、一体化”为目标进行重构。介绍了AI4...系统阐述了AI for Engineering(AI4E)驱动数字生态系统网络发展范式的转型动因、机理与实践路径,指出传统数字生态系统网络发展范式面临“刚性架构与场景多样化”的根本矛盾,亟需以“超融合、高可信、一体化”为目标进行重构。介绍了AI4E驱动数字生态系统网络发展范式转型的重要基础、技术支撑、运作方式,从思维视角、方法论、实践规范、发展路径等方面阐述了新范式的主要特征;同时,介绍了AI4E赋能转型的实践探索,提出基于生成式AI的多模态网络环境(PINE),开辟网络技术体制“第二曲线”;提出晶上生成式变结构计算,打造智能算力“芯物种”;推动内生安全赋能数字系统网络弹性工程,提升人工智能应用系统内生安全能力;呼吁建设"超融合网络与智能计算实验床"大科学装置,验证“结构决定效能/安全/多样性”的科学猜想,为构建自主知识体系、推动科技自主创新、深化人才自主培养改革提供支撑。展开更多
云播出技术利用云计算的远端灵活扩展性和分布式处理能力,突破基于串行数字接口(Serial Digital Interface,SDI)技术的传统播出在网络视听传播方面的技术瓶颈,为广电视听与互联网“融合进化”提供了技术支持。云播出在超高清电视内容的...云播出技术利用云计算的远端灵活扩展性和分布式处理能力,突破基于串行数字接口(Serial Digital Interface,SDI)技术的传统播出在网络视听传播方面的技术瓶颈,为广电视听与互联网“融合进化”提供了技术支持。云播出在超高清电视内容的网络播出运营和内容分发上也有很大的技术优势。基于此,介绍一个基于云播出技术的超高清电视云播出分发系统的设计与实现方法。展开更多
面向国家"碳达峰"与"碳中和"的"双碳"战略需求,移动通信与网络需要在满足不断增长的业务需求前提下大幅度降低全网能耗,因此需要研究使用更少的能量传递更多信息(SMILE, send more information bits with...面向国家"碳达峰"与"碳中和"的"双碳"战略需求,移动通信与网络需要在满足不断增长的业务需求前提下大幅度降低全网能耗,因此需要研究使用更少的能量传递更多信息(SMILE, send more information bits with less energy)的理论与技术。为了应对该挑战,仅靠无线传输技术的改进和硬件实现水平的提高是远远不够的,需要从系统和网络的角度探索能量的高效利用机理与方法。从能量的"节流"和"开源"2个维度展开,并针对日益增长的计算能耗给出解决方案。具体地,通过引入超蜂窝网络架构实现网络的柔性覆盖与弹性接入,使业务基站和边缘服务器在业务量较低时可以进入休眠状态,减少能量的浪费(即"节流")。同时,大量引入可再生绿色能源(即"开源"),通过能量流与信息流的智能适配,大幅降低电网的能耗。进一步地,通过网络功能虚拟化、通信与计算资源的高能效协同,以及移动智能体的分布式计算与协同等手段,实现绿色计算与人工智能算法。展开更多
基金supported partly by National Natural Science Foundation of China(Nos.61074114 and 61273013)
文摘This paper considers the modeling and convergence of hyper-networked evolutionary games （HNEGs）. In an HNEG the network graph is a hypergraph, which allows the fundamental network game to be a multi-player one. Using semi-tensor product of matrices and the fundamental evolutionary equation, the dynamics of an HNEG is obtained and we extend the results about the networked evolutionary games to show whether an HNEG is potential and how to calculate the potential. Then we propose a new strategy updating rule, called the cascading myopic best response adjustment rule （MBRAR）, and prove that under the cascading MBRAR the strategies of an HNEG will converge to a pure Nash equilibrium. An example is presented and discussed in detail to demonstrate the theoretical and numerical results.
文摘系统阐述了AI for Engineering(AI4E)驱动数字生态系统网络发展范式的转型动因、机理与实践路径,指出传统数字生态系统网络发展范式面临“刚性架构与场景多样化”的根本矛盾,亟需以“超融合、高可信、一体化”为目标进行重构。介绍了AI4E驱动数字生态系统网络发展范式转型的重要基础、技术支撑、运作方式,从思维视角、方法论、实践规范、发展路径等方面阐述了新范式的主要特征;同时,介绍了AI4E赋能转型的实践探索,提出基于生成式AI的多模态网络环境(PINE),开辟网络技术体制“第二曲线”;提出晶上生成式变结构计算,打造智能算力“芯物种”;推动内生安全赋能数字系统网络弹性工程,提升人工智能应用系统内生安全能力;呼吁建设"超融合网络与智能计算实验床"大科学装置,验证“结构决定效能/安全/多样性”的科学猜想,为构建自主知识体系、推动科技自主创新、深化人才自主培养改革提供支撑。
文摘云播出技术利用云计算的远端灵活扩展性和分布式处理能力,突破基于串行数字接口(Serial Digital Interface,SDI)技术的传统播出在网络视听传播方面的技术瓶颈,为广电视听与互联网“融合进化”提供了技术支持。云播出在超高清电视内容的网络播出运营和内容分发上也有很大的技术优势。基于此,介绍一个基于云播出技术的超高清电视云播出分发系统的设计与实现方法。
文摘面向国家"碳达峰"与"碳中和"的"双碳"战略需求,移动通信与网络需要在满足不断增长的业务需求前提下大幅度降低全网能耗,因此需要研究使用更少的能量传递更多信息(SMILE, send more information bits with less energy)的理论与技术。为了应对该挑战,仅靠无线传输技术的改进和硬件实现水平的提高是远远不够的,需要从系统和网络的角度探索能量的高效利用机理与方法。从能量的"节流"和"开源"2个维度展开,并针对日益增长的计算能耗给出解决方案。具体地,通过引入超蜂窝网络架构实现网络的柔性覆盖与弹性接入,使业务基站和边缘服务器在业务量较低时可以进入休眠状态,减少能量的浪费(即"节流")。同时,大量引入可再生绿色能源(即"开源"),通过能量流与信息流的智能适配,大幅降低电网的能耗。进一步地,通过网络功能虚拟化、通信与计算资源的高能效协同,以及移动智能体的分布式计算与协同等手段,实现绿色计算与人工智能算法。
