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外周血叉头框蛋白P3表达与支气管哮喘患儿气道高反应性及机体变态反应的关系
1
作者
马盼盼
许婷婷
+2 位作者
陈叶圣
刘娣
魏文凭
《实用临床医药杂志》
2025年第18期70-73,80,共5页
目的探讨支气管哮喘患儿外周血叉头框蛋白P3(Foxp3)的表达及其与气道高反应性、机体变态反应的关系。方法选取2024年7月—2025年6月在扬州大学附属医院就诊的80例支气管哮喘患儿作为试验组,另选取同期47名体检健康儿童作为对照组。比较...
目的探讨支气管哮喘患儿外周血叉头框蛋白P3(Foxp3)的表达及其与气道高反应性、机体变态反应的关系。方法选取2024年7月—2025年6月在扬州大学附属医院就诊的80例支气管哮喘患儿作为试验组,另选取同期47名体检健康儿童作为对照组。比较2组气道高反应性指标(呼吸阻力、支气管激发物反应阈值和阻力上升斜率),机体变态反应指标[血清免疫球蛋白E(IgE)、嗜酸性粒细胞阳离子蛋白(ECP)和嗜酸性粒细胞计数(EOS)],肺功能指标[最大呼气流量(PEF)、第1秒用力呼气容积(FEV_(1))、用力肺活量(FVC)和第1秒用力呼气容积占用力肺活量比率(FEV_(1)/FVC)],以及外周血Foxp3表达水平。采用Pearson相关性分析探讨Foxp3与气道高反应性和机体变态反应的相关性。结果对照组呼吸阻力、阻力上升斜率低于试验组,反应阈值高于试验组,差异均有统计学意义(P<0.05)。试验组IgE、ECP和EOS水平均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。试验组FEV_(1)、FVC、PEF和FEV_(1)/FVC低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。试验组Foxp3表达水平为(3.04±0.22),低于对照组的(4.22±0.41),差异有统计学意义(P<0.05)。Foxp3与呼吸阻力(r=-0.700,P<0.001)、反应阈值(r=0.704,P<0.001)、阻力上升斜率(r=-0.842,P<0.001)、IgE(r=0.864,P<0.001)、ECP(r=-0.684,P<0.001)和EOS(r=-0.854,P<0.001)均存在显著相关性。结论支气管哮喘患儿外周血Foxp3降低与气道高反应性和机体变态反应加重有关,提示Foxp3可能参与支气管哮喘的发病机制。
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关键词
叉头框蛋白P3
支气管哮喘
气道高反应性
变态反应
儿童
肺功能
嗜酸性粒细胞阳离子蛋白
呼吸阻力
暂未订购
一种多分辨率组合的模糊神经网络分类器
被引量:
3
2
作者
陈曦
靳东明
李志坚
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第6期928-933,共6页
提出一种多分辨率组合的分类器 (MRCC)模型和相应的学习算法 ,发展了Simpson的模糊最小最大神经网络 (FMM)方法 .它克服了原始模型的几个缺点 :训练结果不依赖于训练样本出现的次序 ,超盒扩张不受一个固定的最大尺度限制 .和原始模型的...
提出一种多分辨率组合的分类器 (MRCC)模型和相应的学习算法 ,发展了Simpson的模糊最小最大神经网络 (FMM)方法 .它克服了原始模型的几个缺点 :训练结果不依赖于训练样本出现的次序 ,超盒扩张不受一个固定的最大尺度限制 .和原始模型的超盒相比较 ,新模型的超盒中引入了一个参数表示超盒对于训练样本的分类正确率 ,称为超盒置信度 .新的学习算法假设样本在一定尺度下均匀分布 ,从而能够在线调整超盒置信度参数 .新的学习算法采用多分辨率组合的方法 ,消除了原始算法中选择超盒最大尺度限制参数的困难 .实验表明 ,MRCC模型与原始FMM模型相比 ,分类性能更好 ,学习算法的自适应能力更强 ,建立的模糊超盒数更少 ,并行处理能力更强 .
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关键词
模糊神经网络分类器
模式分类
模糊最小最大神经网络
递归训练
多分辨率组合
局部均匀分布
超盒置信度
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职称材料
一种基于超盒表示的规则提取方法
被引量:
2
3
作者
陈曦
靳东明
李志坚
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第9期1379-1383,共5页
提出一种从训练样本提取基于超盒表示的模糊规则的方法,用于模式分类.这种方法把模式空间划分成模糊超盒,作为模糊规则的前件,规则的后件是相应的类别名称,同时给出每一条模糊规则的置信度.模糊分类规则从训练样本通过学习算法提取.规...
提出一种从训练样本提取基于超盒表示的模糊规则的方法,用于模式分类.这种方法把模式空间划分成模糊超盒,作为模糊规则的前件,规则的后件是相应的类别名称,同时给出每一条模糊规则的置信度.模糊分类规则从训练样本通过学习算法提取.规则提取方法可以分为,对于单个训练模式进行规则前件和后件的局部在线学习,和对于全部训练模式进行循环学习.实验显示规则提取的过程,说明通过这种方法能够获得有效的模式分类规则.
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关键词
超盒表示
模式分类
模糊规则
规则提取
模糊逻辑系统
FLS
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职称材料
基于DNA编码和超混沌系统的图像加密算法
被引量:
43
4
作者
张勋才
刘奕杉
崔光照
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019年第4期1139-1143,共5页
针对DNA编码规则单一和混沌加密算法对密钥的灵敏度低等问题,提出一种基于DNA编码和超混沌系统的图像加密方案。该算法首先使用SHA-3算法计算明文图像的哈希值,用于超混沌系统的初始值,增加明文敏感性;其次将图像转换为DNA序列,并与所...
针对DNA编码规则单一和混沌加密算法对密钥的灵敏度低等问题,提出一种基于DNA编码和超混沌系统的图像加密方案。该算法首先使用SHA-3算法计算明文图像的哈希值,用于超混沌系统的初始值,增加明文敏感性;其次将图像转换为DNA序列,并与所构建的S盒子进行DNA序列运算;最后用超混沌系统产生的序列对图像进行置乱。结果和理论分析表明,该算法不仅提高了密钥敏感性和传输数据的安全性,而且具有较好的抗穷举攻击、统计攻击和差分攻击能力。
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关键词
图像加密
DNA编码
超混沌系统
S盒子
SHA-3
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职称材料
基于数值SEA算法的反潜C^3I系统效能分析
被引量:
4
5
作者
唐金钢
宋裕农
李剑博
《现代防御技术》
北大核心
2005年第2期49-52,72,共5页
在分析了反潜C3I效能指标的基础上,采用数值SEA逼近算法求解反潜C3I使命轨迹和系统效能度量,建立了反潜C3I的SEA效能分析模型,并给出了系统效能指标灵敏度与关联度分析模型。
关键词
SEA
C^3I
使命轨迹
超盒
效能分析
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职称材料
一般模糊极大-极小神经网络的研究与应用
6
作者
马安伟
张洪伟
潘俊曲
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第19期218-221,共4页
分析一般模糊极大-极小神经网络的基本原理,阐述模糊计算方法在分类中的准确性和高效性。将一般模糊极大-极小神经网络应用于企业资信评估中,实现模糊区间的输入,缩小企业评估指标定量化中的误差范围。资信评估结果表明,该算法能快速、...
分析一般模糊极大-极小神经网络的基本原理,阐述模糊计算方法在分类中的准确性和高效性。将一般模糊极大-极小神经网络应用于企业资信评估中,实现模糊区间的输入,缩小企业评估指标定量化中的误差范围。资信评估结果表明,该算法能快速、有效地对企业进行分类,为资信评估提供了解决方案。
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关键词
资信评估
模糊集
一般模糊极大-极小神经网络
超盒
隶属函数
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职称材料
面向超参数估计的贝叶斯优化方法综述
被引量:
68
7
作者
李亚茹
张宇来
王佳晨
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2022年第S01期86-92,共7页
对绝大部分机器学习模型而言,超参数选择对模型的最终效果起到了至关重要的作用,所以超参数的选择与估计是机器学习理论与实践中的重要问题。从超参数空间中的点到模型泛化性能的映射可以看作一个具有高评估代价的复杂黑箱函数,一般的...
对绝大部分机器学习模型而言,超参数选择对模型的最终效果起到了至关重要的作用,所以超参数的选择与估计是机器学习理论与实践中的重要问题。从超参数空间中的点到模型泛化性能的映射可以看作一个具有高评估代价的复杂黑箱函数,一般的最优化方法难以适用。贝叶斯优化是一种非常有效的全局优化算法,适合求解具有解析式不明确、非凸、评估成本高等特点的优化问题,只需较少的目标函数评估就可以获得理想解。总结了贝叶斯优化在超参数估计问题上的基本理论和方法,综述了近年来该方向的研究热点和最新进展,包括代理模型、采集函数、算法实施等方面的研究,总结了现有的研究中尚待解决的问题,期望帮助初学者快速了解贝叶斯优化算法并理解典型的算法思想,为其之后的研究起到一定的指导作用。
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关键词
超参数
贝叶斯优化
黑箱优化
概率代理模型
机器学习
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职称材料
基于ABAQUS研究影响空滤壳体模态的材料特性
8
作者
李光武
周维
《汽车实用技术》
2020年第19期176-178,共3页
进气系统噪声是汽车的主要噪声源之一,它直接影响着车内噪声和通过噪声,从而影响着驾乘人员的驾乘感受和能否满足通过噪声的法规要求。空气滤清器作为进气系统的关键零部件之一,它不仅仅起到保护发动机的能力,还具备着降低进气系统噪声...
进气系统噪声是汽车的主要噪声源之一,它直接影响着车内噪声和通过噪声,从而影响着驾乘人员的驾乘感受和能否满足通过噪声的法规要求。空气滤清器作为进气系统的关键零部件之一,它不仅仅起到保护发动机的能力,还具备着降低进气系统噪声的能力。空滤的壳体模态直接影响着进气系统的辐射噪声,提高空滤的壳体模态,可以降低噪声,也可以避免空滤壳体的损坏,而影响空滤模态的因素主要为材料的杨氏模量、泊松比和密度,而三个因素是如何影响空滤的模态就需要通过仿真分析进行验证。文章通过Hyper mesh和ABAQUS软件进行空滤壳体模态联合仿真分析,验证各个因素对其的影响。
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关键词
空滤
壳体模态
Hyper
mesh
ABAQUS
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职称材料
题名
外周血叉头框蛋白P3表达与支气管哮喘患儿气道高反应性及机体变态反应的关系
1
作者
马盼盼
许婷婷
陈叶圣
刘娣
魏文凭
机构
扬州大学附属医院儿科
扬州大学医学部
昆山市第一人民医院儿科
出处
《实用临床医药杂志》
2025年第18期70-73,80,共5页
基金
江苏省卫生健康委员会科研项目面上项目(M2021076)
江苏省科学技术厅基础研究计划自然科学基金项目(BK20231244)
扬州市重点学科培育项目(儿科学)(YZYXZDXK-015)。
文摘
目的探讨支气管哮喘患儿外周血叉头框蛋白P3(Foxp3)的表达及其与气道高反应性、机体变态反应的关系。方法选取2024年7月—2025年6月在扬州大学附属医院就诊的80例支气管哮喘患儿作为试验组,另选取同期47名体检健康儿童作为对照组。比较2组气道高反应性指标(呼吸阻力、支气管激发物反应阈值和阻力上升斜率),机体变态反应指标[血清免疫球蛋白E(IgE)、嗜酸性粒细胞阳离子蛋白(ECP)和嗜酸性粒细胞计数(EOS)],肺功能指标[最大呼气流量(PEF)、第1秒用力呼气容积(FEV_(1))、用力肺活量(FVC)和第1秒用力呼气容积占用力肺活量比率(FEV_(1)/FVC)],以及外周血Foxp3表达水平。采用Pearson相关性分析探讨Foxp3与气道高反应性和机体变态反应的相关性。结果对照组呼吸阻力、阻力上升斜率低于试验组,反应阈值高于试验组,差异均有统计学意义(P<0.05)。试验组IgE、ECP和EOS水平均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。试验组FEV_(1)、FVC、PEF和FEV_(1)/FVC低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。试验组Foxp3表达水平为(3.04±0.22),低于对照组的(4.22±0.41),差异有统计学意义(P<0.05)。Foxp3与呼吸阻力(r=-0.700,P<0.001)、反应阈值(r=0.704,P<0.001)、阻力上升斜率(r=-0.842,P<0.001)、IgE(r=0.864,P<0.001)、ECP(r=-0.684,P<0.001)和EOS(r=-0.854,P<0.001)均存在显著相关性。结论支气管哮喘患儿外周血Foxp3降低与气道高反应性和机体变态反应加重有关,提示Foxp3可能参与支气管哮喘的发病机制。
关键词
叉头框蛋白P3
支气管哮喘
气道高反应性
变态反应
儿童
肺功能
嗜酸性粒细胞阳离子蛋白
呼吸阻力
Keywords
forkhead box P3
bronchial asthma
airway hyper-responsiveness
allergic reaction
children
pulmonary function
eosinophil cationic protein
respiratory resistance
分类号
R725.6 [医药卫生—儿科]
R562.2 [医药卫生—呼吸系统]
R392.1 [医药卫生—免疫学]
暂未订购
题名
一种多分辨率组合的模糊神经网络分类器
被引量:
3
2
作者
陈曦
靳东明
李志坚
机构
清华大学微电子学研究所
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第6期928-933,共6页
基金
高等学校博士学科点专项科研基金 (No .980 0 0 338)
文摘
提出一种多分辨率组合的分类器 (MRCC)模型和相应的学习算法 ,发展了Simpson的模糊最小最大神经网络 (FMM)方法 .它克服了原始模型的几个缺点 :训练结果不依赖于训练样本出现的次序 ,超盒扩张不受一个固定的最大尺度限制 .和原始模型的超盒相比较 ,新模型的超盒中引入了一个参数表示超盒对于训练样本的分类正确率 ,称为超盒置信度 .新的学习算法假设样本在一定尺度下均匀分布 ,从而能够在线调整超盒置信度参数 .新的学习算法采用多分辨率组合的方法 ,消除了原始算法中选择超盒最大尺度限制参数的困难 .实验表明 ,MRCC模型与原始FMM模型相比 ,分类性能更好 ,学习算法的自适应能力更强 ,建立的模糊超盒数更少 ,并行处理能力更强 .
关键词
模糊神经网络分类器
模式分类
模糊最小最大神经网络
递归训练
多分辨率组合
局部均匀分布
超盒置信度
Keywords
pattern classification
fuzzy min-max neural network
recursive training
multi-resolution combination
locally uniform distribution
hyper-box
reliability
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
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职称材料
题名
一种基于超盒表示的规则提取方法
被引量:
2
3
作者
陈曦
靳东明
李志坚
机构
清华大学微电子学研究所
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第9期1379-1383,共5页
基金
高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(No.98000338)
文摘
提出一种从训练样本提取基于超盒表示的模糊规则的方法,用于模式分类.这种方法把模式空间划分成模糊超盒,作为模糊规则的前件,规则的后件是相应的类别名称,同时给出每一条模糊规则的置信度.模糊分类规则从训练样本通过学习算法提取.规则提取方法可以分为,对于单个训练模式进行规则前件和后件的局部在线学习,和对于全部训练模式进行循环学习.实验显示规则提取的过程,说明通过这种方法能够获得有效的模式分类规则.
关键词
超盒表示
模式分类
模糊规则
规则提取
模糊逻辑系统
FLS
Keywords
pattern classification
fuzzy rule-based classifier
rule generation
hyper-box
分类号
TN01 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
基于DNA编码和超混沌系统的图像加密算法
被引量:
43
4
作者
张勋才
刘奕杉
崔光照
机构
郑州轻工业学院电气信息工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019年第4期1139-1143,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61602424
61472371
+3 种基金
61472372
61572446)
河南省科技创新人才计划资助项目(174100510009)
河南省高等学校重点科研项目(18A510020)
文摘
针对DNA编码规则单一和混沌加密算法对密钥的灵敏度低等问题,提出一种基于DNA编码和超混沌系统的图像加密方案。该算法首先使用SHA-3算法计算明文图像的哈希值,用于超混沌系统的初始值,增加明文敏感性;其次将图像转换为DNA序列,并与所构建的S盒子进行DNA序列运算;最后用超混沌系统产生的序列对图像进行置乱。结果和理论分析表明,该算法不仅提高了密钥敏感性和传输数据的安全性,而且具有较好的抗穷举攻击、统计攻击和差分攻击能力。
关键词
图像加密
DNA编码
超混沌系统
S盒子
SHA-3
Keywords
image encryption
DNA encoding
hyper-chaotic system
S-box
SHA-3
分类号
TP309.7 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
在线阅读
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职称材料
题名
基于数值SEA算法的反潜C^3I系统效能分析
被引量:
4
5
作者
唐金钢
宋裕农
李剑博
机构
海军潜艇学院研究生队
海军潜艇学院作战指挥系
[
出处
《现代防御技术》
北大核心
2005年第2期49-52,72,共5页
文摘
在分析了反潜C3I效能指标的基础上,采用数值SEA逼近算法求解反潜C3I使命轨迹和系统效能度量,建立了反潜C3I的SEA效能分析模型,并给出了系统效能指标灵敏度与关联度分析模型。
关键词
SEA
C^3I
使命轨迹
超盒
效能分析
Keywords
System effectiveness analysis(SEA)
C^3I
Mission trace
hyper-box
Effectiveness analysis
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
E843 [军事—战术学]
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职称材料
题名
一般模糊极大-极小神经网络的研究与应用
6
作者
马安伟
张洪伟
潘俊曲
机构
四川大学计算机学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第19期218-221,共4页
文摘
分析一般模糊极大-极小神经网络的基本原理,阐述模糊计算方法在分类中的准确性和高效性。将一般模糊极大-极小神经网络应用于企业资信评估中,实现模糊区间的输入,缩小企业评估指标定量化中的误差范围。资信评估结果表明,该算法能快速、有效地对企业进行分类,为资信评估提供了解决方案。
关键词
资信评估
模糊集
一般模糊极大-极小神经网络
超盒
隶属函数
Keywords
credit rating
fuzzy set
General Fuzzy Min-Max(GFMM) neural network
hyper box
membership function
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
面向超参数估计的贝叶斯优化方法综述
被引量:
68
7
作者
李亚茹
张宇来
王佳晨
机构
浙江科技学院信息与电子工程学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2022年第S01期86-92,共7页
基金
国家自然科学基金青年科学基金(61803337)。
文摘
对绝大部分机器学习模型而言,超参数选择对模型的最终效果起到了至关重要的作用,所以超参数的选择与估计是机器学习理论与实践中的重要问题。从超参数空间中的点到模型泛化性能的映射可以看作一个具有高评估代价的复杂黑箱函数,一般的最优化方法难以适用。贝叶斯优化是一种非常有效的全局优化算法,适合求解具有解析式不明确、非凸、评估成本高等特点的优化问题,只需较少的目标函数评估就可以获得理想解。总结了贝叶斯优化在超参数估计问题上的基本理论和方法,综述了近年来该方向的研究热点和最新进展,包括代理模型、采集函数、算法实施等方面的研究,总结了现有的研究中尚待解决的问题,期望帮助初学者快速了解贝叶斯优化算法并理解典型的算法思想,为其之后的研究起到一定的指导作用。
关键词
超参数
贝叶斯优化
黑箱优化
概率代理模型
机器学习
Keywords
Hyper-parameters
Bayesian optimization
Black box optimization
Probabilistic surrogate model
Machine learning
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
O212 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
基于ABAQUS研究影响空滤壳体模态的材料特性
8
作者
李光武
周维
机构
华晨汽车工程研究院动力总成综合技术处
出处
《汽车实用技术》
2020年第19期176-178,共3页
文摘
进气系统噪声是汽车的主要噪声源之一,它直接影响着车内噪声和通过噪声,从而影响着驾乘人员的驾乘感受和能否满足通过噪声的法规要求。空气滤清器作为进气系统的关键零部件之一,它不仅仅起到保护发动机的能力,还具备着降低进气系统噪声的能力。空滤的壳体模态直接影响着进气系统的辐射噪声,提高空滤的壳体模态,可以降低噪声,也可以避免空滤壳体的损坏,而影响空滤模态的因素主要为材料的杨氏模量、泊松比和密度,而三个因素是如何影响空滤的模态就需要通过仿真分析进行验证。文章通过Hyper mesh和ABAQUS软件进行空滤壳体模态联合仿真分析,验证各个因素对其的影响。
关键词
空滤
壳体模态
Hyper
mesh
ABAQUS
Keywords
Air filter box
Shell mode
Hyper mesh
ABAQUS
分类号
U467 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
外周血叉头框蛋白P3表达与支气管哮喘患儿气道高反应性及机体变态反应的关系
马盼盼
许婷婷
陈叶圣
刘娣
魏文凭
《实用临床医药杂志》
2025
0
暂未订购
2
一种多分辨率组合的模糊神经网络分类器
陈曦
靳东明
李志坚
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
3
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职称材料
3
一种基于超盒表示的规则提取方法
陈曦
靳东明
李志坚
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
2
在线阅读
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职称材料
4
基于DNA编码和超混沌系统的图像加密算法
张勋才
刘奕杉
崔光照
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019
43
在线阅读
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职称材料
5
基于数值SEA算法的反潜C^3I系统效能分析
唐金钢
宋裕农
李剑博
《现代防御技术》
北大核心
2005
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
6
一般模糊极大-极小神经网络的研究与应用
马安伟
张洪伟
潘俊曲
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008
0
在线阅读
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职称材料
7
面向超参数估计的贝叶斯优化方法综述
李亚茹
张宇来
王佳晨
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2022
68
在线阅读
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职称材料
8
基于ABAQUS研究影响空滤壳体模态的材料特性
李光武
周维
《汽车实用技术》
2020
0
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职称材料
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