基于改进YOLOv11的路面裂缝检测方法研究

1

作者 杨逸 张玉莹 +2 位作者 赵斌 冀雨芳 徐妃 《现代信息科技》 2026年第2期84-90,共7页

针对现有算法在细小裂缝检测上的不足,文章提出一种改进YOLOv11的路面裂缝检测方法,旨在提高道路裂缝检测的准确性和实时性,为道路养护提供有力支持。通过在Backbone引入ContextGuidedDown模块增强纹理与上下文特征提取,在Neck引入hyper... 针对现有算法在细小裂缝检测上的不足,文章提出一种改进YOLOv11的路面裂缝检测方法,旨在提高道路裂缝检测的准确性和实时性,为道路养护提供有力支持。通过在Backbone引入ContextGuidedDown模块增强纹理与上下文特征提取,在Neck引入hyper-MfM模块提升多尺度融合效率与语义表达,引入WIoU损失函数,关注路面裂缝的自身形状与尺度,提高模型的鲁棒性。实验基于RDD2022中国区数据集,结果显示改进模型在mAP、Precision、Recall等指标上均优于原始模型,且推理速度保持良好。该方法有效提升裂缝检测精度与鲁棒性,具有较好的检测效果。 展开更多

关键词 YOLOv11 裂缝检测 ContextGuidedDown hyper-MfM 多尺度特征融合 WIoU损失函数

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基于动态字典学习的含噪高光谱图像空谱融合

2

作者 杨静 赵建斌 +3 位作者 陈路 池浩田 闫涛 陈斌 《计算机应用》 北大核心 2025年第9期2941-2948,共8页

针对传统高光谱图像(HSI)空谱融合算法通常采用静态光谱字典,而字典学习与图像融合过程相分离,对含有噪声的空谱融合任务处理效果不佳的问题,提出一种基于动态字典学习(DDL)的含噪HSI空谱融合算法。该算法采用迭代思想,在融合过程中动... 针对传统高光谱图像(HSI)空谱融合算法通常采用静态光谱字典,而字典学习与图像融合过程相分离,对含有噪声的空谱融合任务处理效果不佳的问题,提出一种基于动态字典学习(DDL)的含噪HSI空谱融合算法。该算法采用迭代思想,在融合过程中动态更新字典原子,从而协作完成空谱融合及噪声去除任务。首先,对输入的HSI进行粗去噪,并利用去噪结果初始化光谱字典;其次,利用上述初始化字典对两幅待融合图像进行稀疏表示,以得到中间融合结果;再次,将中间融合结果反馈给字典学习模块,不断更新字典原子,构造动态光谱字典;最后,通过迭代以上过程得到最终的输出图像。在3个遥感HSI数据集上的仿真实验结果表明,所提算法能够在提升图像空间分辨率的同时有效去除噪声。同时,在真实含噪图像波段上的实验结果表明,所提算法能够有效提高融合图像的视觉质量。在Cuprite Mine数据集上,在高斯噪声方差为0.15且放大倍数为8时,与基于广义张量核范数(GTNN)的方法和先去噪后融合的方法AL-NSSR方法相比,所提算法的峰值信噪比(PSNR)分别提升了32.48%和10.72%。 展开更多

关键词 高光谱图像 空谱融合 噪声 光谱字典学习 迭代稀疏表示

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数据中心建设中超融合技术的应用研究 被引量：1

3

作者 唐春芹 《数字通信世界》 2025年第3期79-81,共3页

随着信息化和数字化的发展,数据中心的规模和复杂性日益增加,传统的架构和运维模式已难以满足实际需求。因此,本文分析了超融合技术在数据中心建设中应用的优势,探讨了分布式存储系统及其在数据保护和容灾中的应用,展现了其出色的性能... 随着信息化和数字化的发展,数据中心的规模和复杂性日益增加,传统的架构和运维模式已难以满足实际需求。因此,本文分析了超融合技术在数据中心建设中应用的优势,探讨了分布式存储系统及其在数据保护和容灾中的应用,展现了其出色的性能和扩展性,以期为数据中心的优化提供理论基础和实践路径。 展开更多

关键词 数据中心 超融合技术 虚拟化

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基于超融合的远距数据中心双活技术研究

4

作者 邵竞伟 徐恒 吴晓辉 《港口航道与近海工程》 2025年第2期132-135,141,共5页

数据中心的稳定运行关系着港口的正常运营、效率提升和安全保障。本文以秦皇岛港数据中心云平台双活改造为例,分析了当前数据中心的问题和需求,基于超融合的远程数据中心双活技术可行性,给出应用具体实施方案。工程应用表明,使用延伸集... 数据中心的稳定运行关系着港口的正常运营、效率提升和安全保障。本文以秦皇岛港数据中心云平台双活改造为例,分析了当前数据中心的问题和需求,基于超融合的远程数据中心双活技术可行性,给出应用具体实施方案。工程应用表明,使用延伸集群存储双活改造方案,可实现故障切换、容灾备份和集群状态自动化检查,提升运维效率,保障云平台系统稳定,同时大幅降低机房故障恢复时间和效率,实现跨站点业务数据高可用,保障业务连续性和数据完整性。 展开更多

关键词 双活改造 超融合 延伸集群存储 故障恢复 高可用

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基于改进双动态时空图网络的航班延误预测模型

5

作者 魏明 徐子清 孙博 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第2期365-370,共6页

针对现有航班延误预测模型中仅考虑机场之间空间拓扑结构的缺陷,提出一种基于多图信息融合的改进双动态时空图卷积网络航班延误预测模型。首先,根据航班延误传播的不同空间相关性,构建基于机场和航路的四种空间邻接矩阵,并进行多图融合... 针对现有航班延误预测模型中仅考虑机场之间空间拓扑结构的缺陷,提出一种基于多图信息融合的改进双动态时空图卷积网络航班延误预测模型。首先,根据航班延误传播的不同空间相关性,构建基于机场和航路的四种空间邻接矩阵,并进行多图融合提供更加全面空间特征信息;其次,将多图结构转换成超图刻画航班延误航线之间的空间相关性,利用门控时间卷积提取其时间序列相关性,利用超图卷积提取其空间相关性,并设计两种特征增强模块进一步避免部分点和边空间特征信息丢失现象。最后,以美国2009—2019年的50个机场之间航班延误预测为例,将本模型与五个主流基线模型进行对比,完成了消融实验。实验结果表明,相较于其他基线模型,该改进模型能够更好地在该问题上拟合实际情况。 展开更多

关键词 航空运输 航班延误预测 图卷积神经网络 超图卷积神经网络 多图信息融合

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基于混合云架构的医院数据中心的建设 被引量：12

6

作者 马军 闫若玉 +3 位作者 王斌 杜伟南 赵志远 杨发军 《中国医疗设备》 2019年第1期95-97,共3页

针对医院传统的数据中心的建设模式存在规模庞大、架构复杂、自动化程度低等问题,从满足医院未来管理及医疗业务需求入手,建设基于混合云架构下的医院数据中心,本文实现了将不同厂商、不同功能的信息系统的数据进行统一存储管理,有效解... 针对医院传统的数据中心的建设模式存在规模庞大、架构复杂、自动化程度低等问题,从满足医院未来管理及医疗业务需求入手,建设基于混合云架构下的医院数据中心,本文实现了将不同厂商、不同功能的信息系统的数据进行统一存储管理,有效解决了业务运维的痛点,降低了整体的硬件、运维成本,保障了核心数据的安全。 展开更多

关键词 云计算 混合云 数据中心 超融合 双活

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基于高光谱与电子鼻融合的番石榴机械损伤识别方法 被引量：19

7

作者 徐赛 陆华忠 +2 位作者 周志艳 吕恩利 姜焰鸣 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期214-219,共6页

提出了一种基于高光谱与电子鼻融合的水果机械损伤识别方法。分别采用高光谱仪与电子鼻对无损伤、轻度机械损伤和重度机械损伤的番石榴进行采样,提取特征信息后,运用主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)、欧氏距离分析(ED)和模糊C均值聚... 提出了一种基于高光谱与电子鼻融合的水果机械损伤识别方法。分别采用高光谱仪与电子鼻对无损伤、轻度机械损伤和重度机械损伤的番石榴进行采样,提取特征信息后,运用主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)、欧氏距离分析(ED)和模糊C均值聚类(FCM)对高光谱仪、电子鼻以及高光谱与电子鼻融合3种识别方法的识别效果进行了对比。PCA和LDA的分析结果表明,高光谱与电子鼻识别番石榴机械损伤是可行的,但单独采用这两种识别方法均无法对番石榴机械损伤程度进行分级。采用高光谱与电子鼻融合方法,结合LDA分析可以较好地识别番石榴机械损伤程度,比单一识别方法具有更好的识别效果。此外,LDA比PCA对番石榴机械损伤识别效果更佳。根据PCA、LDA和ED分析结果可以推测多源信息融合的分类识别方法既可获取更多的样本信息,提高相同样本之间的聚类性,又可较多地保持单一分类识别方法得到的不同样本之间的最大距离。根据FCM分析结果,高光谱识别、电子鼻识别和高光谱与电子鼻融合识别3种方法对番石榴机械损伤识别的正确率分别为89.74%、82.05%和97.44%,验证了多源信息融合方法对提高水果机械损伤识别效果的可行性。 展开更多

关键词 番石榴 机械损伤 多源信息融合 高光谱 电子鼻

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超融合GPU云技术在测绘生产体系中的应用研究 被引量：6

8

作者 初启凤 侯加林 +2 位作者 周博飞 阳俊 苏光日 《测绘与空间地理信息》 2021年第S01期20-24,共5页

随着经济社会的飞速发展,各行业对测绘地理信息成果现势性的需求日益增加,而随着云计算、测绘地理信息新技术的快速发展和信息化测绘体系的构建,快速提供现势性高的成果将成为可能。本文主要从兼顾业务生产需要和信息化测绘生产体系建... 随着经济社会的飞速发展,各行业对测绘地理信息成果现势性的需求日益增加,而随着云计算、测绘地理信息新技术的快速发展和信息化测绘体系的构建,快速提供现势性高的成果将成为可能。本文主要从兼顾业务生产需要和信息化测绘生产体系建设角度出发,探讨超融合GPU云技术在信息化测绘生产体系中的建设与应用。 展开更多

关键词 超融合 GPU 云计算

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从单机到双活数据中心建设的思考 被引量：3

9

作者 陈荣山 姚婕 吴昊 《科技创新与应用》 2023年第5期169-172,共4页

公立医院高质量发展促进行动要求提升医院信息化建设标准,促进智慧医疗实施,匹配当下人民群众就医服务体验,提升医院医疗满意度。为实现智慧医院的数字化医疗,支撑医疗业务模式的转型,建设安全、可靠的私有云基础架构是必然的趋势。提... 公立医院高质量发展促进行动要求提升医院信息化建设标准,促进智慧医疗实施,匹配当下人民群众就医服务体验,提升医院医疗满意度。为实现智慧医院的数字化医疗,支撑医疗业务模式的转型,建设安全、可靠的私有云基础架构是必然的趋势。提高数据的可靠性和安全性,保障医疗信息系统持续化服务,也是当前很多医院在私有云建设中的挑战。该文阐述泰兴中医院在双活数据中心的一些建设思考,介绍如何从单机平台逐步升级为双活数据中心,从而实现私有云的安全可靠建设。 展开更多

关键词 双活数据中心 系统可用性 集群系统 超融合 评价指标

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基于超复数融合模型的多图像同步加密算法 被引量：4

10

作者 田雯 李素若 胡玉荣 《控制工程》 CSCD 北大核心 2019年第6期1021-1028,共8页

为了解决当前多图像加密技术存在的的安全性不高、解密图像存在失真的不足,设计了基于超复数融合模型与分数阶混沌动态混淆的多图像同步无损加密算法。构建分阶Logistic混沌映射,考虑每幅明文的像素,设计了动态混淆机制,对每幅明文进行... 为了解决当前多图像加密技术存在的的安全性不高、解密图像存在失真的不足,设计了基于超复数融合模型与分数阶混沌动态混淆的多图像同步无损加密算法。构建分阶Logistic混沌映射,考虑每幅明文的像素,设计了动态混淆机制,对每幅明文进行置乱;基于(Discrete Cosine Transform,DCT)机制,输出4个置乱图像的DCT系数矩阵;设计超复数融合模型,将4个DCT系数矩阵进行无损融合,获取复合矩阵;利用逆DCT变换,输出复合置乱图像。再次迭代分阶Logistic混沌映射,获取混沌掩码,并联合(Fractional Fourier Transform,FrFT)变换,设计像素加密机制,实现多图像同步加密。试验数据显示,与当前多图像加密技术相比,所提同步加密算法具有更高的安全性与复原质量。 展开更多

关键词 多图像加密 超复数融合模型 分阶Logistic混沌映射 动态混淆机制 混沌相位掩码 失真度

原文传递

超融合架构在医院信息化建设中的实践 被引量：8

11

作者 季敏 《中国卫生标准管理》 2018年第3期1-3,共3页

随着信息化技术的不断发展及医院对于信息化技术的需求增高,超融合架构在医院信息系统中的应用研究增多。针对超融合架构在医院信息化建设中的应用问题进行提出及解决,以实现有效提升工作效率及保证医院工作顺利开展的目的,并降低维护... 随着信息化技术的不断发展及医院对于信息化技术的需求增高,超融合架构在医院信息系统中的应用研究增多。针对超融合架构在医院信息化建设中的应用问题进行提出及解决,以实现有效提升工作效率及保证医院工作顺利开展的目的,并降低维护及应用成本,并为医院工作质量的提升及扩展提供必要前提。 展开更多

关键词 超融合 虚拟化 医院信息

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基于超融合的网站群建设方案 被引量：1

12

作者 殷红花 侯凤梅 《扬州职业大学学报》 2019年第3期43-46,共4页

网站群建设是信息化校园建设的一个重要组成部分。以扬州某高校为例,研究基于超融合架构的网站群项目建设的方案规划,以及门户网站群建设的目标、内容和建设步骤,为高校从数字化校园向智慧校园建设转变提供可行的参考方案。

关键词 超融合 超融合架构 站群 智慧校园

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基于高光谱成像技术鉴别大米品种 被引量：12

13

作者 王靖会 程娇娇 +2 位作者 刘洋 常佳乐 王朝辉 《中国农业科技导报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第9期121-128,共8页

大米品质与品种密切相关,因此品种鉴别对实施“优质粮食工程”具有重要意义。采集外观相似的6个品种共600粒大米的高光谱反射率数据,经过多元散射校正(MSC)、二阶导数(2ND)和标准正态变换(SNV)对光谱数据进行预处理。利用连续投影算法(S... 大米品质与品种密切相关,因此品种鉴别对实施“优质粮食工程”具有重要意义。采集外观相似的6个品种共600粒大米的高光谱反射率数据,经过多元散射校正(MSC)、二阶导数(2ND)和标准正态变换(SNV)对光谱数据进行预处理。利用连续投影算法(SPA)和主成分分析(PCA)对光谱数据降维。以灰度共生矩阵(GLCM)提取特征波长对应灰度图像的纹理特征。应用全波段、特征波段、纹理特征以及光谱-纹理特征融合数据分别建立基于支持向量机算法(SVM)的品种鉴别模型。结果表明,光谱-纹理融合特征的分类准确率最高,达到94.12%。利用乌鸦搜索算法(CSA)对模型参数进行优化后,准确率达96.57%。因此,光谱-纹理特征组合下的支持向量机结合乌鸦搜索算法能充分利用高光谱图像的光谱和纹理信息,实现对大米品种的快速无损鉴别。 展开更多

关键词 高光谱成像技术 品种鉴别 特征融合 参数优化

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基于双残差超密集网络的多模态医学图像融合 被引量：7

14

作者 王丽芳 王蕊芳 +3 位作者 蔺素珍 秦品乐 高媛 张晋 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第2期160-166,共7页

针对基于残差网络和密集网络的图像融合方法存在网络中间层的部分有用信息丢失和融合图像细节不清晰的问题,提出了基于双残差超密集网络(Dual Residual Hyper-Densely Networks,DRHDNs)的多模态医学图像融合方法。DRHDNs分为特征提取和... 针对基于残差网络和密集网络的图像融合方法存在网络中间层的部分有用信息丢失和融合图像细节不清晰的问题,提出了基于双残差超密集网络(Dual Residual Hyper-Densely Networks,DRHDNs)的多模态医学图像融合方法。DRHDNs分为特征提取和特征融合两部分。特征提取部分通过将超密集连接与残差学习相结合,构造出双残差超密集块,用于提取特征,其中超密集连接不仅发生在同一路径的层之间,还发生在不同路径的层之间,这种连接使特征提取更充分,细节信息更丰富,并且对源图像进行了初步的特征融合。特征融合部分则进行最终的融合。通过实验将其与另外6种图像融合方法对4组脑部图像进行了融合比较,并根据4种评价指标进行了客观比较。结果显示,DRHDNs在保留细节、对比度和清晰度等方面都有很好的表现,其融合图像细节信息丰富并且清晰,便于疾病的诊断。 展开更多

关键词 多模态 医学图像融合 双残差学习 超密集连接 卷积网络(CNN)

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基于主成分分析和决策级融合的高光谱图像分类方法研究 被引量：4

15

作者 李晓敏 张杰 +1 位作者 马毅 任广波 《海洋科学》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期25-34,共10页

为了评价主成分分析方法和决策级数据融合方法对高光谱图像地物分类结果的影响,作者利用各分类器和主成分分量的优势,提出了两组地物分类结果的决策级融合策略,利用8种常用监督分类方法对高光谱原始图像和PCA变换后不同分量组合图分类... 为了评价主成分分析方法和决策级数据融合方法对高光谱图像地物分类结果的影响,作者利用各分类器和主成分分量的优势,提出了两组地物分类结果的决策级融合策略,利用8种常用监督分类方法对高光谱原始图像和PCA变换后不同分量组合图分类得到的结果进行决策级融合,并应用覆盖黄河入海口新老河道交界处的CHRIS/PROBA高光谱图像开展实验研究。结果表明:直接采用每类地物分类精度最高的、空穴和缝隙采用总体分类精度最高的融合策略,在综合考虑生产者精度和用户精度的情形下,仅使用最大似然法、支持向量机和人工神经网络3种分类方法,按照分类精度从高到低的顺序进行的融合分类效果最好,总体分类精度为87.82%。与8种监督分类方法中效果最好的最大似然法相比,精度提高了2.7个百分点,同时明显减少了错分现象,尤其是对于分布面积较小的翅碱蓬和柽柳,滩涂被误分为翅碱蓬、芦苇被误分为柽柳的现象大大降低。 展开更多

关键词 主成分分析 高光谱图像 图像分类 决策级融合

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基于超融合架构的虚拟云桌面系统设计及应用 被引量：4

16

作者 谢艺平 《电脑与信息技术》 2022年第2期30-32,共3页

为了提升传统云桌面的运行效率和安全性能,并且使其具备支持多种操作系统运行、降低宽带占有、为用户定制个性化云桌面服务等优势,文章旨在以超融合架构为技术基础,借助硬件解耦架构、Ceph分布式架构及其他程序设计实现统一控制管理,得... 为了提升传统云桌面的运行效率和安全性能,并且使其具备支持多种操作系统运行、降低宽带占有、为用户定制个性化云桌面服务等优势,文章旨在以超融合架构为技术基础,借助硬件解耦架构、Ceph分布式架构及其他程序设计实现统一控制管理,得出一种新型云桌面系统。经过我们测试结果表明,新型云桌面平台在提供软件研发类测试时读取反应时间在快、延迟时间短、且性能稳定。利用超融合架构技术所设计的云平台系统的安全性、系统性能、运行速度、用户满意度均较高,且硬件成本较低。 展开更多

关键词 超融合架构 云桌面 虚拟化技术 云计算

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智慧校园运营中心架构及其实现 被引量：1

17

作者 贾海天 王臣昊 《电脑知识与技术（过刊）》 2017年第10X期16-17,32,共3页

智慧校园运营中心建设是目前学校信息化工作的重点,该文通过运营中心架构分析设计,提出建设适合学校高标准的信息化平台成为一项重要的工作内容。运营中心建设主要内容包括私有云云平台建设、基础数据平台建设和业务应用平台建设三个方... 智慧校园运营中心建设是目前学校信息化工作的重点,该文通过运营中心架构分析设计,提出建设适合学校高标准的信息化平台成为一项重要的工作内容。运营中心建设主要内容包括私有云云平台建设、基础数据平台建设和业务应用平台建设三个方面。这些年以来国内高校在智慧校园建设方面投入较大,通过对智慧校园运营中心建设进行整理和总结,首先,给出基于openstack私有云超融合整体框架,介绍超融合架构下平台建设对于智慧校园运营中心的重要性;其次,提出建设基础数据平台,基础数据平台是智慧校园运营中心的数据基准,一套标准完善的基础数据为后面的业务应用提供了重要的数据支撑;最后,该文业务流程平台建设,主要从门户和办事大厅2个主要应用进行了整理和总结;对以后工作面临的挑战进行了展望。 展开更多

关键词 智慧校园运营中心 超融合平台 基础数据平台 业务流程平台

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支持向量机复合核函数的高光谱显微成像木材树种分类 被引量：13

18

作者 赵鹏 唐艳慧 李振宇 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期3776-3782,共7页

采用体视显微高光谱成像方法,构建木材树种分类识别模型。利用SOC710VP体视显微高光谱图像采集系统获取可见光/近红外(372.53~1038.57 nm)波段内的木材高光谱图像。首先,采用ENVI软件提取木材样本感兴趣区域(ROI)的平均光谱,分别采用连... 采用体视显微高光谱成像方法,构建木材树种分类识别模型。利用SOC710VP体视显微高光谱图像采集系统获取可见光/近红外(372.53~1038.57 nm)波段内的木材高光谱图像。首先,采用ENVI软件提取木材样本感兴趣区域(ROI)的平均光谱,分别采用连续投影算法(SPA)和竞争性自适应重加权算法(CARS)对光谱数据进行降维。再利用支持向量机(SVM)分别建立木材样本采集波段和特征波长下的分类模型。然后,在空间维采用第一主成分图像,计算基于灰度共生矩阵(GLCM)的木材纹理特征。在0°,45°,90°和135°四个方向计算能量、熵、惯性矩、相关性等16个特征参数后输入SVM进行木材树种分类处理。最后,采用四个复合核函数SVM进行光谱维和空间维的特征融合及分类识别。20个树种的分类实验结果表明,CARS的特征波长选择效果和运行速度较好一些,采用普通SVM进行木材光谱维特征分类处理时,测试集分类准确率达到了92.1667%。采用基于GLCM的木材空间维纹理特征时,采用普通SVM的测试集分类准确率是60.3330%,具有较低的分类精度。在将光谱维和空间维纹理特征进行数据融合及分类处理时,采用复合核函数SVM分类具有更好的效果。采用第二个复合核函数的SVM分类精度最高,测试集分类正确率是94.1667%,运行时间为0.2547 s。另外,采用第一个和第三个复合核函数的SVM的测试集分类准确率分别是93.3333%和92.6100%,运行时间分别为0.1800和0.2602 s。可以看出,采用这3种复合核函数的SVM进行木材树种分类,分类精度都高于采用普通SVM的光谱维或者空间维的分类识别精度。因此,利用体视显微高光谱成像和复合核函数SVM可以提高木材树种分类精度,为木材树种快速分类提供了参考。 展开更多

关键词 木材树种识别 高光谱成像 复合核函数 SVM 特征融合

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一种新的基于超混沌映射的图像融合加密算法 被引量：5

19

作者 薛香莲 王键 《计算机安全》 2013年第1期6-12,共7页

为了提高图像加密算法的安全性和加密效率,提出一种新的基于超混沌映射的图像融合加密算法。首先,利用Chen超混沌系统产生四条混沌序列,并对这四条混沌序列进行取小数部分、矩阵相乘及取索引值等变形处理;然后分别利用变形后的混沌序列... 为了提高图像加密算法的安全性和加密效率,提出一种新的基于超混沌映射的图像融合加密算法。首先,利用Chen超混沌系统产生四条混沌序列,并对这四条混沌序列进行取小数部分、矩阵相乘及取索引值等变形处理;然后分别利用变形后的混沌序列对原始图像和密钥图像进行像素的位置置乱,接着用交换位平面和按位取反操作来扰乱其像素值;最后,执行加运算可得到加密图像。置乱程度和安全性分析表明,该图像融合加密算法具有较好的加密效果,较大的密钥空间和较强的密钥灵敏性,且可抗抵抗穷举攻击和统计攻击。 展开更多

关键词 图像融合加密 超混沌 位平面置换 按位取反 置乱程度 安全性

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无人机载多传感器图像融合评述 被引量：8

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作者 唐小明 夏明革 +1 位作者 李炳荣 何友 《海军航空工程学院学报》 2005年第5期505-509,共5页

为了能为作战指挥系统提供清晰的局部战场信息,提高对局部战场低可观测目标的检测概率、定位精度及识别概率,迫切需要对无人机载SAR、可见光传感器、红外探测器等图像信息及其他非图像信息融合处理.提出了无人机载多传感器图像融合技术... 为了能为作战指挥系统提供清晰的局部战场信息,提高对局部战场低可观测目标的检测概率、定位精度及识别概率,迫切需要对无人机载SAR、可见光传感器、红外探测器等图像信息及其他非图像信息融合处理.提出了无人机载多传感器图像融合技术需要研究的内容,如:图像融合新方法研究;无人机载SAR图像的非平稳性处理;基于图像融合目标检测和处理技术;无人机载图像和非图像信息的融合问题;无人机载多传感器图像融合的实现及评估;多无人机载合成孔径雷达的协同成像;用图像融合的方法实现对运动目标检测等.分析了所提出研究内容的可行性,剖析了其中的关键技术,拟定了可能的技术路线. 展开更多

关键词 图像融合 无人机 侦察 合成孔径雷达 红外图像 多光谱图像

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