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基于混合策略的鹈鹕优化算法
1
作者 刘魏岩 齐迹 +1 位作者 梁红 林钰川 《山东大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第9期52-61,共10页
为了提高鹈鹕优化算法的优化性能与稳定性,提出一种基于混合策略的鹈鹕优化算法。在鹈鹕算法备选解的生成机制中使用偏好权重策略,引导备选解进行多样性的探索。采用随机搜索策略更新部分目标函数值较差的备选解位置,使得备选解能够跳... 为了提高鹈鹕优化算法的优化性能与稳定性,提出一种基于混合策略的鹈鹕优化算法。在鹈鹕算法备选解的生成机制中使用偏好权重策略,引导备选解进行多样性的探索。采用随机搜索策略更新部分目标函数值较差的备选解位置,使得备选解能够跳出局部最优限制。使用大范围的自适应搜索半径策略,增大各备选解发现更优解的可能。在18个测试函数上结合对比算法开展寻优实验,分析寻优结果并进行Wilcoxon秩和检验,验证了改进后的鹈鹕优化算法具有更好的寻优性能与稳定性。 展开更多
关键词 鹈鹕优化算法 混合策略 偏好权重 函数优化
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考虑用户满意度的弹性微电网最优经济运行
2
作者 李佳讯 张寿明 杨森 《电机与控制应用》 2025年第8期888-897,共10页
【目的】在考虑用户满意度和追求经济运行的同时,提出了弹性微电网优化模型,以研究系统在极端条件下的弹性。考虑到柔性负荷对用户满意度的影响,在优化经济调度的同时提高用户的满意度。【方法】该模型涉及用户满意度和寻求微电网经济... 【目的】在考虑用户满意度和追求经济运行的同时,提出了弹性微电网优化模型,以研究系统在极端条件下的弹性。考虑到柔性负荷对用户满意度的影响,在优化经济调度的同时提高用户的满意度。【方法】该模型涉及用户满意度和寻求微电网经济运行和恢复力,考虑到灾前预防和灾后恢复,提出一种混合鹈鹕算法,其中包含惯性权重、莱维飞行、衰减因子和t分布多种策略。将多种策略混合,逐步提高鹈鹕算法的求解精度。【结果】在低概率高损害场景的仿真试验中,改进算法相比蝴蝶优化算法、粒子群优化算法、灰狼优化算法、人工蜂群优化算法及原始算法分别节省了26.7%、27.0%、26.1%、21.8%和6.7%的系统运行成本,性能优势显著。【结论】该模型可以在一定程度上提高用户的满意度,证明了所提算法在解决微电网的最优经济运行和恢复能力问题方面具有更强的优越性。 展开更多
关键词 弹性微电网 用户满意度 最优经济运行 混合鹈鹕算法
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基于IPOA-VMD的风储联合发电系统混合储能容量配置 被引量：1
3
作者 皮晟源 刘牧阳 +2 位作者 陈雨田 王静 陈俊儒 《电力系统及其自动化学报》 北大核心 2025年第8期87-96,共10页
针对风电大规模并网引起电网安全稳定运行问题,提出一种基于改进自适应变分模态分解(variational modal decomposition,VMD)算法的混合储能系统的容量优化配置方法。首先,通过自适应滑动平均算法获取符合国家并网标准的风电并网功率和... 针对风电大规模并网引起电网安全稳定运行问题,提出一种基于改进自适应变分模态分解(variational modal decomposition,VMD)算法的混合储能系统的容量优化配置方法。首先,通过自适应滑动平均算法获取符合国家并网标准的风电并网功率和混合储能参考功率。其次,通过改进鹈鹕优化算法(improved pelican optimi⁃zation algorithm,IPOA)确定VMD中模态个数和二次惩罚因子的最优组合。然后,利用IPOA-VMD对混合储能的总功率进行分解与重构,进而完成混合储能的功率分配。最后,建立混合储能容量优化配置模型,基于实际典型日数据采用改进后的鹈鹕算法对其经济最优方案进行求解。算例分析表明,所提方法能够满足国家风电功率并网要求,提高系统的经济性。 展开更多
关键词 混合储能 变分模态分解 鹈鹕算法 功率分配 容量配置
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偏远地区混合能源系统优化配置方法
4
作者 南钰 郑罡 武亚非 《兵工自动化》 北大核心 2025年第2期79-84,共6页
为降低系统成本并确保可再生能源的充分消纳,提出偏远地区混合可再生能源系统的优化配置方法。通过应用多种元启发式算法,包括鹈鹕优化算法(pelican optimization algorithm,POA),对偏远地区微电网系统中的光伏、风机、沼气发电机和蓄... 为降低系统成本并确保可再生能源的充分消纳,提出偏远地区混合可再生能源系统的优化配置方法。通过应用多种元启发式算法,包括鹈鹕优化算法(pelican optimization algorithm,POA),对偏远地区微电网系统中的光伏、风机、沼气发电机和蓄电池进行最佳配置研究。结果表明:改进的POA在实现优化目标方面优于其他算法,且在资源利用和成本最小化方面表现突出。 展开更多
关键词 混合可再生能源系统 鹈鹕优化算法 微电网优化配置 光伏
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多政策调控下中国碳排放情景实证研究
5
作者 郭晓鹏 赵琪 《华北电力大学学报（社会科学版）》 2024年第5期19-32,共14页
为分析中国能否按时实现碳达峰目标,文章从多维度收集了23个碳排放影响因素进行组合分析,并构建了基于鹈鹕优化-混合核极限学习机的多情景预测模型。本文依据不同经济发展模式,分别设定五个情景预测2022-2040年的碳排放量,并利用tapio... 为分析中国能否按时实现碳达峰目标,文章从多维度收集了23个碳排放影响因素进行组合分析,并构建了基于鹈鹕优化-混合核极限学习机的多情景预测模型。本文依据不同经济发展模式,分别设定五个情景预测2022-2040年的碳排放量,并利用tapio脱钩模型分析不同情境实现碳达峰的规律。结果表明:1.人口、经济、能源适合作为碳排放量影响因素的衡量指标;2.中国可以在产业结构调整、生态发展以及统筹发展的情景下按时实现碳达峰;3.在基准情景下,碳达峰将于2032年到来,且如若中国政府放任工业经济发展的同时不加大环境保护力度,碳达峰将在2033年才会实现;4.越早实现碳达峰的情景其碳排放与经济增长的脱钩效应会越强。 展开更多
关键词 碳达峰 鹈鹕优化 随机森林 混合核极限学习机 tapio脱钩模型
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