基于双重混合粒子群算法的配电网重构 被引量：51

1

作者 马草原 孙展展 +2 位作者 尹志超 刘建华 李春晓 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第11期120-128,共9页

为进一步优化配电网运行结构,将混合蛙跳思想引入粒子群算法,结合配电网结构简化、支路分组,提出一种基于双重混合粒子群算法的配电网重构策略。为提高粒子搜索效率、防止算法早熟,首先,等效简化配电网结构图,对支路分组,缩短编码维数;... 为进一步优化配电网运行结构,将混合蛙跳思想引入粒子群算法,结合配电网结构简化、支路分组,提出一种基于双重混合粒子群算法的配电网重构策略。为提高粒子搜索效率、防止算法早熟,首先,等效简化配电网结构图,对支路分组,缩短编码维数;其次,将各粒子依据一定规则分组,采用基于混合蛙跳思想的二进制粒子群算法进行支路组搜索,且对粒子历史最优值进行多次分组,组内搜索采用二进制粒子群搜索算法。运用该方法分别对IEEE33节点配电系统和136节点配电系统进行仿真,并与遗传算法和粒子群遗传混合算法进行对比分析,结果表明该方法收敛速度快,可得到最优网络重构结果,有效降低网损。 展开更多

关键词 配电网重构 混合蛙跳思想 双重混合粒子群算法 组内二进制粒子群搜索算法

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带有学习效应的多阶段混合流水车间调度问题研究 被引量：2

2

作者 张洪亮 徐公杰 张金春 《重庆师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2021年第1期87-95,共9页

【目的】研究考虑学习效应和顺序相关调整时间的多阶段混合流水车间调度问题。【方法】针对该问题的特点,建立以最小化最大完工时间和总能耗为目标的混合流水车间调度问题模型,同时设计一种改进的混合蛙跳算法进行求解。采用不同规模的... 【目的】研究考虑学习效应和顺序相关调整时间的多阶段混合流水车间调度问题。【方法】针对该问题的特点,建立以最小化最大完工时间和总能耗为目标的混合流水车间调度问题模型,同时设计一种改进的混合蛙跳算法进行求解。采用不同规模的测试问题对提出的算法进行测试,并与另外3种算法进行对比。【结果】提出的算法的效果均优于另外3种算法。此外,不同的学习率对调度目标的影响存在差异。【结论】该研究对企业提高生产效率和节能降耗的目标有一定的指导意义,可为企业在制定生产调度方案时提供决策支持。 展开更多

关键词 学习效应 顺序相关调整时间 混合流水车间 不相关并行机 改进的混合蛙跳算法

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云计算中基于群体智能算法的大数据聚类挖掘 被引量：33

3

作者 唐新宇 张新政 赵月爱 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2019年第4期128-133,167,共7页

为了提高数据挖掘的精度和效率,提出了一种基于群体智能算法的大数据聚类挖掘算法。首先对聚类算法中的模糊C-均值聚类算法进行分析,然后将亚启发式群体智能优化技术中的混合蛙跳算法与模糊C-均值聚类相结合,以便在调整的参数少的条件... 为了提高数据挖掘的精度和效率,提出了一种基于群体智能算法的大数据聚类挖掘算法。首先对聚类算法中的模糊C-均值聚类算法进行分析,然后将亚启发式群体智能优化技术中的混合蛙跳算法与模糊C-均值聚类相结合,以便在调整的参数少的条件下优化全局搜索能力。仿真实验结果显示:相比其他聚类挖掘算法,提出的算法能解决局部陷阱问题,具有较好的聚类效果、准确率和收敛速度,同时算法的稳定性较高。 展开更多

关键词 群体智能 大数据 聚类算法 混合蛙跳 模糊聚类

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基于混合蛙跳算法的容器云资源低能耗部署方法 被引量：5

4

作者 徐胜超 《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2023年第5期952-959,共8页

为了提升整体部署效果,提出基于混合蛙跳算法的容器云资源低能耗部署方法。对容器云资源配置详细分析,从中获取容器云资源能耗影响因素;设立能耗监控与资源调度方案,达到优化能耗的目的;采用混合蛙跳算法对设立的资源调度方案实行局部搜... 为了提升整体部署效果,提出基于混合蛙跳算法的容器云资源低能耗部署方法。对容器云资源配置详细分析,从中获取容器云资源能耗影响因素;设立能耗监控与资源调度方案,达到优化能耗的目的;采用混合蛙跳算法对设立的资源调度方案实行局部搜索,从中寻取最优解,得出容器云资源低能耗的最佳部署方案。仿真结果表明,提出的算法收敛性好,请求接收率可达到96%以上,24小时内容器云平台的平均能耗损耗仅19990 kJ,500个任务的部署耗时不到5 ms,算法性能优秀。 展开更多

关键词 云计算 混合蛙跳算法 容器云资源 低能耗部署方法 能耗部署方案

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改进混合蛙跳算法在马斯京根模型参数优化中的应用 被引量：4

5

作者 杨柳 《中国农村水利水电》 北大核心 2020年第12期35-39,共5页

传统混合蛙跳算法在马斯京根模型参数优化中容易出现早熟和收敛速度慢等问题,在提高模型参数的估算精度和算法的优化性能上,将ε-DE算法与SFLA相结合,将有约束问题转换为从可行域与非可行域两侧求解最优解;同时,引入欧式距离和差分杂交... 传统混合蛙跳算法在马斯京根模型参数优化中容易出现早熟和收敛速度慢等问题,在提高模型参数的估算精度和算法的优化性能上,将ε-DE算法与SFLA相结合,将有约束问题转换为从可行域与非可行域两侧求解最优解;同时,引入欧式距离和差分杂交变异算子来改善个体的更新效率,提高了算法的全局寻优能力,满足算法在更新迭代中个体信息的多样性,从而优化了算法的收敛效率和演算精度。利用ε-DE-SFLA估算马斯京根模型参数,并与其他算法结果相比较,结果表明ε-DE-SFLA优化效果明显,在处理有约束优化问题时具有更佳的实用性。 展开更多

关键词 ε-DE-SFLA算法 马斯京根模型 混合蛙跳算法 参数优化

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改进混合蛙跳算法的研究 被引量：3

6

作者 高建瓴 潘成成 +2 位作者 吴建华 陈娅先 王许 《贵州大学学报（自然科学版）》 2019年第5期76-81,共6页

针对传统混合蛙跳算法(SFLA)在优化过程中出现的求解精度不高、收敛速度慢、算法易陷入局部最优的问题,本文经过改变种群个体的位置更新公式,提出一种改进混合蛙跳算法(ISFLA)。在种群个体位置更新公式中,引入自适应同步因子和惯性权重... 针对传统混合蛙跳算法(SFLA)在优化过程中出现的求解精度不高、收敛速度慢、算法易陷入局部最优的问题,本文经过改变种群个体的位置更新公式,提出一种改进混合蛙跳算法(ISFLA)。在种群个体位置更新公式中,引入自适应同步因子和惯性权重系数。通过引入自适应同步因子,控制青蛙寻优过程中的移动步长,改进算法的局部搜索范围,保持种群的多样性。通过引入惯性权重系数,加入上一次的移动距离,表示对过去的经验记忆,加快搜索速度。通过对6个测试函数的实验结果表明,改进后的混合蛙跳算法相较于传统混合蛙跳算法具有较好的寻优性能。 展开更多

关键词 混合蛙跳算法 自适应同步因子 惯性权重系数 局部搜索

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基于阈值选择策略的改进混合蛙跳算法在电网规划中的应用探究 被引量：2

7

作者 仙锋 李侠 《自动化与仪器仪表》 2019年第5期164-166,170,共4页

结合前人理论了解到传统混合蛙跳算法的优缺点,针对其中缺点进行改善,形成一种更加贴合电网规划的一种阈值选择策略改进混合蛙跳算法。在理论当中,传统的混合蛙跳算法具有计算性能优异,可以对全局进行高效、高速、高准确率搜索,所以此... 结合前人理论了解到传统混合蛙跳算法的优缺点,针对其中缺点进行改善,形成一种更加贴合电网规划的一种阈值选择策略改进混合蛙跳算法。在理论当中,传统的混合蛙跳算法具有计算性能优异,可以对全局进行高效、高速、高准确率搜索,所以此方法的出现受到了许多专业领域的推崇,而在之后的应用当中,混合蛙跳算法暴露出许多缺陷,即该算法的适用性受限于连续性问题条件,在其他问题条件当中,其应用效果并不理想,同时在一些应用过程当中,还很容易陷入局部最优解的问题,因此为了能够将该方法应用到电网规划当中,本文将算法解向量进行离散化处理,同时结合阈值选择策略,得出一种基于阈值选择策略的改进混合蛙跳算法。 展开更多

关键词 阈值选择策略 混合蛙跳算法 电网规划

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考虑瓶颈路段交通流特性的高速公路应急资源双目标调度方法 被引量：1

8

作者 焦虹桥 《微型电脑应用》 2023年第11期164-167,共4页

针对高速公路应急资源调度方案缺乏考虑瓶颈路段交通流特性,导致调度用时较长的问题,研究一种考虑瓶颈路段交通流特性的高速公路应急资源双目标调度方法。利用尖点突变理论模型分析瓶颈路段交通流特性,以路径最短和时间最少为目标设置... 针对高速公路应急资源调度方案缺乏考虑瓶颈路段交通流特性,导致调度用时较长的问题,研究一种考虑瓶颈路段交通流特性的高速公路应急资源双目标调度方法。利用尖点突变理论模型分析瓶颈路段交通流特性,以路径最短和时间最少为目标设置双目标函数;利用混合蛙跳算法求解目标函数,输出高速公路应急资源调度方案。测试结果表明,所研究方法在保证所用总时间最少的前提下,求解的调度方案路径总长度相对较短,具有较好的实际应用效果。 展开更多

关键词 瓶颈路段交通流特性 高速公路 应急资源 双目标函数 混合蛙跳算法 调度方法

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一种基于二分法查找的改进混合蛙跳算法

9

作者 王晓彬 邹海荣(指导) 《上海电机学院学报》 2021年第5期267-273,共7页

针对优化过程中出现的求解精度低、收敛速度慢等问题,提出一种改进混合蛙跳算法。在种群个体位置更新过程中,基于数学中二分法查找的思想,引入中间因子和加速因子。通过引入中间因子,调控青蛙个体在寻优过程中的步长,扩大算法的局部搜... 针对优化过程中出现的求解精度低、收敛速度慢等问题,提出一种改进混合蛙跳算法。在种群个体位置更新过程中,基于数学中二分法查找的思想,引入中间因子和加速因子。通过引入中间因子,调控青蛙个体在寻优过程中的步长,扩大算法的局部搜索范围,从而保持青蛙种群的多样性;引入加速因子,加快蛙的搜索速度。对6个测试函数的实验表明,改进后的混合蛙跳算法具有更高的求解能力、收敛精度和更快的收敛速度。 展开更多

关键词 混合蛙跳算法 二分法查找 加速因子 局部搜索范围

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基于群智优化RBF神经网络的预测控制模型研究

10

作者 肖磊 郭立渌 +1 位作者 汪晓洁 邱杰 《机床与液压》 北大核心 2020年第12期198-203,共6页

为了提高预测控制模型的准确度,采用RBF神经网络来完成网络流量预测,并借助群体智能算法中的混合蛙跳算法来实现模型参数的优化。首先,在建模过程中引入混合蛙跳算法。然后,将RBF神经网络权重和阈值作为青蛙个体,随机产生的多个权重和... 为了提高预测控制模型的准确度,采用RBF神经网络来完成网络流量预测,并借助群体智能算法中的混合蛙跳算法来实现模型参数的优化。首先,在建模过程中引入混合蛙跳算法。然后,将RBF神经网络权重和阈值作为青蛙个体,随机产生的多个权重和阈值组合个体构成蛙群。对蛙群进行分组,并通过不断重新分组和组内迭代的方法来获取全局最优个体,从而得到最优权重和阈值,以便确定最优的预测控制模型。经过实验证明:采用基于群体智能优化RBF神经网络的预测控制模型具有更高的准确度。 展开更多

关键词 RBF神经网络 群体智能 混合蛙跳算法 网络流量预测 适应度函数

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交通禁令标志自动图像识别方法设计与仿真

11

作者 高宇鹏 梁世军 《计算机仿真》 北大核心 2022年第6期123-126,145,共5页

利用目前方法识别交通禁令标志时,没有对交通禁令标志图像进行增强处理,导致方法存在图像清晰度低、识别精度低、召回率低的问题。提出基于改进YOLOv4的交通禁令标志自动识别方法,通过阈值选择策略更新混合蛙跳算法,利用Beta函数对交通... 利用目前方法识别交通禁令标志时,没有对交通禁令标志图像进行增强处理,导致方法存在图像清晰度低、识别精度低、召回率低的问题。提出基于改进YOLOv4的交通禁令标志自动识别方法,通过阈值选择策略更新混合蛙跳算法,利用Beta函数对交通禁令标志图像进行增强处理,获取图像中存在的细节信息。根据细节信息获取交通禁令标志的颜色特征,进而确定图像的感兴趣区域,在感兴趣区域中利用YOLOv4算法获取图像的特征,根据提取的特征完成交通禁令标志的自动识别。仿真结果表明,所提方法的图像清晰度高、识别精度高、召回率高。 展开更多

关键词 交通禁令标志 图像增强 混合蛙跳算法 特征提取

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