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基于特征选择与优化混合神经网络的长距离供热负荷预测
1
作者
张语珊
曾德良
《热能动力工程》
北大核心
2025年第8期100-110,共11页
针对长距离集中供热系统中,由于时滞与时变特性导致供热负荷预测不精准、无法及时满足供热需求及能源浪费等问题,提出一种基于特征选择与优化混合神经网络的长距离供热负荷预测方法。综合考虑气候因素与一次侧循环网各参数对热负荷的影...
针对长距离集中供热系统中,由于时滞与时变特性导致供热负荷预测不精准、无法及时满足供热需求及能源浪费等问题,提出一种基于特征选择与优化混合神经网络的长距离供热负荷预测方法。综合考虑气候因素与一次侧循环网各参数对热负荷的影响,采用斯皮尔曼相关系数法选择输入特征变量种类,并挖掘最佳输入时间序列长度,以降低供热延迟性对预测精度的影响。融合时间卷积网络(TCN)与双向门控循环单元(BiGRU)对输入数据进行多尺度时序特征提取,叠加注意力机制对关键特征动态加权,建立优势互补的TCN-BiGRU-Attention神经网络模型。利用莱维飞行策略改进的冠豪猪优化算法(Improved Crested Porcupine Optimizer,ICPO)对神经网络超参数寻优取值,解决模型随机取值带来的预测偏差问题。以海拉尔某热电厂2023年采暖季运行数据为基础,进行模型训练及测试,并与未优化参数模型及原始冠豪猪优化算法(CPO)优化的混合网络模型进行对比。结果表明:所提出网络模型的平均绝对百分比误差分别降低了7.735%和1.971%,拟合系数分别提高了1.031%和0.263%,预测精度更优。
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关键词
长距离供热负荷预测
TCN-BiGRU-Attention混合神经网络
改进CPO优化算法
超参数寻优
原文传递
引入混合超网络改进MADDPG的双机编队空战自主机动决策
被引量：
1
2
作者
李文韬
方峰
+2 位作者
王振亚
朱奕超
彭冬亮
《航空学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第17期214-228,共15页
针对局部信息可观测的双机编队空战协同奖励难以量化设计、智能体协同效率低、机动决策效果欠佳的问题,提出了一种引入混合超网络改进多智能体深度确定性策略梯度(MADDPG)的空战机动决策方法。采用集中式训练-分布式执行架构,满足单机...
针对局部信息可观测的双机编队空战协同奖励难以量化设计、智能体协同效率低、机动决策效果欠佳的问题,提出了一种引入混合超网络改进多智能体深度确定性策略梯度(MADDPG)的空战机动决策方法。采用集中式训练-分布式执行架构,满足单机智能体在局部观测数据下对于全局最优机动决策的训练需求。在为各单机设计兼顾局部快速引导和全局打击优势的奖励函数基础上,引入混合超网络将各单机估计的Q值进行单调非线性混合得到双机协同的全局策略Q值,指导分布式Actor网络更新参数,解决多智能体深度强化学习中信度分配难的问题。大量仿真结果表明,相较于典型的MADDPG方法,该方法能够更好地引导各单机做出符合全局协同最优的机动决策指令,且拥有更高的对抗胜率。
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关键词
无人作战飞机
空战机动决策
多智能体深度确定性策略梯度(MADDPG)
混合超网络
集中式训练-分布式执行
原文传递
一类节点为超混沌系统的复杂网络的混合同步
3
作者
李红敏
褚衍东
+1 位作者
张建刚
柳亭
《洛阳理工学院学报（自然科学版）》
2010年第4期51-55,共5页
通过适当分离超混沌系统的线性项和非线性项,构造了一个特殊的非线性耦合项。接着基于Lyapunov稳定性理论,实现了由超混沌系统组成的复杂网络的混合同步。仿真结果证实了理论分析的有效性和可行性。
关键词
复杂网络
混合同步
非线性耦合
LYAPUNOV稳定性理论
超混沌系统
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职称材料
题名
基于特征选择与优化混合神经网络的长距离供热负荷预测
1
作者
张语珊
曾德良
机构
华北电力大学控制与计算机工程学院
出处
《热能动力工程》
北大核心
2025年第8期100-110,共11页
基金
国家自然科学基金(52206009)。
文摘
针对长距离集中供热系统中,由于时滞与时变特性导致供热负荷预测不精准、无法及时满足供热需求及能源浪费等问题,提出一种基于特征选择与优化混合神经网络的长距离供热负荷预测方法。综合考虑气候因素与一次侧循环网各参数对热负荷的影响,采用斯皮尔曼相关系数法选择输入特征变量种类,并挖掘最佳输入时间序列长度,以降低供热延迟性对预测精度的影响。融合时间卷积网络(TCN)与双向门控循环单元(BiGRU)对输入数据进行多尺度时序特征提取,叠加注意力机制对关键特征动态加权,建立优势互补的TCN-BiGRU-Attention神经网络模型。利用莱维飞行策略改进的冠豪猪优化算法(Improved Crested Porcupine Optimizer,ICPO)对神经网络超参数寻优取值,解决模型随机取值带来的预测偏差问题。以海拉尔某热电厂2023年采暖季运行数据为基础,进行模型训练及测试,并与未优化参数模型及原始冠豪猪优化算法(CPO)优化的混合网络模型进行对比。结果表明:所提出网络模型的平均绝对百分比误差分别降低了7.735%和1.971%,拟合系数分别提高了1.031%和0.263%,预测精度更优。
关键词
长距离供热负荷预测
TCN-BiGRU-Attention混合神经网络
改进CPO优化算法
超参数寻优
Keywords
long distance heat load prediction
TCN-BiGRU-Attention
hybrid
neural
network
improved CPO optimization algorithm
hyper
-parameter optimization seeking
分类号
TM621.4 [电气工程—电力系统及自动化]
原文传递
题名
引入混合超网络改进MADDPG的双机编队空战自主机动决策
被引量：
1
2
作者
李文韬
方峰
王振亚
朱奕超
彭冬亮
机构
杭州电子科技大学自动化学院
中国航天科技创新研究院
出处
《航空学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第17期214-228,共15页
基金
浙江省属高校基本科研业务费专项资金(GK209907299001-021)。
文摘
针对局部信息可观测的双机编队空战协同奖励难以量化设计、智能体协同效率低、机动决策效果欠佳的问题,提出了一种引入混合超网络改进多智能体深度确定性策略梯度(MADDPG)的空战机动决策方法。采用集中式训练-分布式执行架构,满足单机智能体在局部观测数据下对于全局最优机动决策的训练需求。在为各单机设计兼顾局部快速引导和全局打击优势的奖励函数基础上,引入混合超网络将各单机估计的Q值进行单调非线性混合得到双机协同的全局策略Q值,指导分布式Actor网络更新参数,解决多智能体深度强化学习中信度分配难的问题。大量仿真结果表明,相较于典型的MADDPG方法,该方法能够更好地引导各单机做出符合全局协同最优的机动决策指令,且拥有更高的对抗胜率。
关键词
无人作战飞机
空战机动决策
多智能体深度确定性策略梯度(MADDPG)
混合超网络
集中式训练-分布式执行
Keywords
unmanned combat aerial vehicle
air combat maneuvering decision
Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient(MADDPG)
hybrid hyper network
centralized training with decentralized execution
分类号
V249.12 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
原文传递
题名
一类节点为超混沌系统的复杂网络的混合同步
3
作者
李红敏
褚衍东
张建刚
柳亭
机构
兰州交通大学数理与软件工程学院
出处
《洛阳理工学院学报（自然科学版）》
2010年第4期51-55,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(50474008)
甘肃省自然科学基金项目(3ZS051-A25-030
+1 种基金
3ZS-042-B25-049)
兰州交通大学科研基金(DXS2010-019)
文摘
通过适当分离超混沌系统的线性项和非线性项,构造了一个特殊的非线性耦合项。接着基于Lyapunov稳定性理论,实现了由超混沌系统组成的复杂网络的混合同步。仿真结果证实了理论分析的有效性和可行性。
关键词
复杂网络
混合同步
非线性耦合
LYAPUNOV稳定性理论
超混沌系统
Keywords
complex
network
hybrid
synchronization
non-linear coupling
Lyapunov Stability Theory
hyper
-chaotic systems
分类号
TP271 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于特征选择与优化混合神经网络的长距离供热负荷预测
张语珊
曾德良
《热能动力工程》
北大核心
2025
0
原文传递
2
引入混合超网络改进MADDPG的双机编队空战自主机动决策
李文韬
方峰
王振亚
朱奕超
彭冬亮
《航空学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
原文传递
3
一类节点为超混沌系统的复杂网络的混合同步
李红敏
褚衍东
张建刚
柳亭
《洛阳理工学院学报（自然科学版）》
2010
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
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