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基于哈里斯鹰和改进NMS算法的光伏模型参数辨识
1
作者 钟胜铨 陈志聪 《电气开关》 2025年第4期26-31,35,共7页
光伏模型参数的辨识对于光伏系统的仿真、评估和控制至关重要。尽管已经提出了许多方法,但实现快速、准确、可靠的参数辨识仍然具有挑战性。提出了一种基于哈里斯鹰优化(HHO)和改进Nelder-Mead单纯形(INMS)的新型混合算法(HHO-INMS),用... 光伏模型参数的辨识对于光伏系统的仿真、评估和控制至关重要。尽管已经提出了许多方法,但实现快速、准确、可靠的参数辨识仍然具有挑战性。提出了一种基于哈里斯鹰优化(HHO)和改进Nelder-Mead单纯形(INMS)的新型混合算法(HHO-INMS),用于实现光伏模型参数的辨识。HHO-INMS结合了HHO强大的全局探索和INMS强大的局部开发的优点,克服了HHO计算量大、易陷入局部最小值的缺点。并且使用单纯形的主对角线向量代替最差顶点来改进原NMS的收缩操作,进一步增强了收敛性。在文献中常用的R.T.C法国太阳能电池和Photowatt-PWP201光伏组件的实验数据集上,HHO-INMS与一些最新的算法进行了比较。实验结果表明HHO-INMS各方面优于其他对比算法,尤其是在收敛性方面,并且在算法时间消耗上也取得了最好的效果。 展开更多
关键词 光伏模型 参数辨识 哈里斯鹰优化 Nelder-mead单纯形 混合优化算法
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基于改进的单纯形和微分进化的混合优化算法
2
作者 田野 刘大有 齐红 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期430-434,共5页
在对微分进化算法DE进行分析的基础上,结合单纯形算法(NM),提出了一种基于DE和NM的混合算法DE-NM,该算法充分利用DE算法的全局搜索能力和NM算法的局部搜索能力,使得种群既保持了个体的多样性,同时也加快了收敛速度。通过与其他一些优化... 在对微分进化算法DE进行分析的基础上,结合单纯形算法(NM),提出了一种基于DE和NM的混合算法DE-NM,该算法充分利用DE算法的全局搜索能力和NM算法的局部搜索能力,使得种群既保持了个体的多样性,同时也加快了收敛速度。通过与其他一些优化算法对比表明,DE-NM混合算法是求解优化问题的一种有效算法。 展开更多
关键词 人工智能 全局优化 混合优化算法 微分进化算法 单纯形算法
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基于改进型萤火虫群优化算法泄漏源源强及位置反算研究
3
作者 陈增强 高艺博 +1 位作者 陈成功 汪艺萌 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2022年第10期150-155,共6页
针对标准萤火虫群优化算法(GSO)在危化品泄漏源源强及位置反算中存在精度不高,容易陷入局部最优等局限,提出混合萤火虫-Nelder Mead单纯形算法(GSO-NM),并与基于步长的改进萤火虫群优化算法(MGSO)以及单纯形搜索混合协同进化萤火虫群优... 针对标准萤火虫群优化算法(GSO)在危化品泄漏源源强及位置反算中存在精度不高,容易陷入局部最优等局限,提出混合萤火虫-Nelder Mead单纯形算法(GSO-NM),并与基于步长的改进萤火虫群优化算法(MGSO)以及单纯形搜索混合协同进化萤火虫群优化算法(HCGSOSSM)进行比较分析,将3种改进型萤火虫群优化算法应用于泄漏源源强及位置反算中进行比较分析。研究结果表明:GSO-NM算法可以有效提高定位精度和稳定性,能较为精确地反算出泄漏源源强及位置,为泄漏源源强及位置反算研究提供1种新思路。 展开更多
关键词 萤火虫群优化算法 Nelder mead单纯形算法 泄漏源定位 源强反算 混合策略
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基于混合遗传-Nelder Mead单纯形算法的源强及位置反算 被引量：14
4
作者 张建文 王煜薇 +1 位作者 郑小平 王正 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2011年第8期1581-1587,共7页
确定泄漏源的位置和强度,是进行群体疏散和应急决策的基础.将扩散模型得到的浓度值与传感器观测的浓度值进行比较并建立混合遗传-Nelder Mead单纯形算法模型,反算得到泄露源的位置和强度,进而利用浓度的模拟数据验证该算法的可行性.研... 确定泄漏源的位置和强度,是进行群体疏散和应急决策的基础.将扩散模型得到的浓度值与传感器观测的浓度值进行比较并建立混合遗传-Nelder Mead单纯形算法模型,反算得到泄露源的位置和强度,进而利用浓度的模拟数据验证该算法的可行性.研究结果表明:混合遗传-NelderMead单纯形算法不受初值选取的影响,即使初值远离期望值,也能得到很好的结果,而且能以较小的误差和较快的速度反算出结果,更适合于多维变量的搜索.因此混合遗传-Nelder Mead单纯形算法能够快速准确地反算得到泄漏源的位置和强度,满足应急决策的需要. 展开更多
关键词 混合遗传-Nelder mead单纯形算法 源强反算 初值 误差 多维变量
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