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基于Restormer与方向自注意力机制的水面图像去雨算法
1
作者 张颖驹 徐海祥 冯辉 《武汉理工大学学报》 2025年第6期65-71,共7页
对智能船舶航行而言,雨纹的干扰会导致视觉传感器生成的图像质量严重下降,降低视觉感知的性能。为了消除雨纹对图像的不利影响,保障航行安全,作者提出一种基于Restormer与方向自注意力机制的水面图像去雨算法。首先,设计了一种新的方向... 对智能船舶航行而言,雨纹的干扰会导致视觉传感器生成的图像质量严重下降,降低视觉感知的性能。为了消除雨纹对图像的不利影响,保障航行安全,作者提出一种基于Restormer与方向自注意力机制的水面图像去雨算法。首先,设计了一种新的方向自注意力计算模块以更好地适应雨纹的空间分布特点,提高模型的去雨能力。其次,提出了一种双分支混合前馈网络结构,更好地在雨纹图像中重构出清晰背景。此外,在Restormer骨干网络中采用双向跳跃方法,简单高效地增强特征聚合能力。最后,在图像去雨通用数据集Rain100H、Rain100L以及船舶水面航行数据集上进行实验验证。实验结果表明,文中提出的算法在多个数据集上相比基础模型Restormer均有明显的精度提升,相比Restormer算法,改进算法在平均PSNR上提高了2.05,在平均SSIM上提高了1.03%。 展开更多
关键词 智能船舶 图像去雨 方向自注意力 混合前馈网络 双向跳跃
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HEV电机部分失效故障敏感度分析与故障诊断方法研究
2
作者 汪佳佳 王浩杰 +2 位作者 张升华 李文轩 李红 《汽车工程学报》 2025年第6期969-979,共11页
混合动力汽车(HEV)模式切换过程需要协调多动力源的转矩输出,是一个比较复杂的瞬态过程,研究电机在模式切换过程中发生故障如何精确诊断与容错对提高HEV的安全性、动力性、舒适性有重大意义。以一种功率分流式HEV为研究对象,以整车瞬态... 混合动力汽车(HEV)模式切换过程需要协调多动力源的转矩输出,是一个比较复杂的瞬态过程,研究电机在模式切换过程中发生故障如何精确诊断与容错对提高HEV的安全性、动力性、舒适性有重大意义。以一种功率分流式HEV为研究对象,以整车瞬态模式切换仿真模型为基础,分析了模式切换过程中2个电机分别发生增益型、偏差型部分失效故障对模式切换品质的影响规律。根据分析结果选取故障发生后50 ms整车冲击度、车速跟踪误差信息作为特征量,同时根据仿真模型针对不同类型故障生成训练、测试数据集。联合使用分类、回归前馈神经网络搭建了故障诊断模型。通过仿真验证了故障诊断方法的可行性和准确度。 展开更多
关键词 混合动力汽车 电机部分失效故障 模式切换 前馈神经网络故障诊断 准确度
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基于多层前馈神经网络的案例推理系统 被引量：3
3
作者 李建洋 郑汉垣 刘慧婷 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2006年第7期188-190,共3页
采用基于该神经网络技术的案例推理系统,使用交叉覆盖算法,可以有效地缩减案例的检索时间、减少案例适应性修改、提高推理效率。实验表明该系统易于设计构建,极大地提升了CBR在实际中的应用能力。
关键词 CBR 集成系统 前馈神经网络 交叉覆盖算法
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基于神经网络的无人机负载模拟器的复合控制 被引量：4
4
作者 袁朝辉 徐鹏 +1 位作者 朱伟 何长安 《计算机仿真》 CSCD 2006年第3期37-40,共4页
衡量负载模拟器系统性能的关键指标是多余力矩的抑制。针对无人机负载模拟器系统的非线性及多余力矩强扰动的特点,依据神经网络的非线性逼近和自学习特性,提出了一种基于神经网络和前馈相结合的复合控制器,用来提高系统的性能。复合控... 衡量负载模拟器系统性能的关键指标是多余力矩的抑制。针对无人机负载模拟器系统的非线性及多余力矩强扰动的特点,依据神经网络的非线性逼近和自学习特性,提出了一种基于神经网络和前馈相结合的复合控制器,用来提高系统的性能。复合控制器利用前馈来补偿定常多余力,利用神经网络进行在线辨识、控制来补偿系统的非线性部分,很好地抑制了多余力矩。该文给出了具体的控制结构和算法。仿真结果还表明该方法极大地改善了系统动态加载性能,有很强的鲁棒性。 展开更多
关键词 多余力矩 负载模拟器 复合控制 前馈控制 神经网络控制
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应用于海岛配电网的级联型PET控制策略 被引量：7
5
作者 魏星 谢晔源 +2 位作者 卢宇 刘鹏 岳付昌 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期917-926,共10页
海岛配电网位于传统交流配电网末端,存在供电电源单一、网架结构薄弱和分布式能源利用率低等问题,同时还存在配电网的运行状态切换困难以及内部多设备控制模式和控制目标协同配合复杂等难题。为了提升系统的运行能力,应用级联型电力电... 海岛配电网位于传统交流配电网末端,存在供电电源单一、网架结构薄弱和分布式能源利用率低等问题,同时还存在配电网的运行状态切换困难以及内部多设备控制模式和控制目标协同配合复杂等难题。为了提升系统的运行能力,应用级联型电力电子变压器(power electronic transformer, PET)构建海岛交直流混合配电网。通过分析实际工程的应用需求,综合考虑并设计PET控制架构及其策略,满足双向功率传输、双向启动、多运行模式及其切换等要求,并在回转器模型基础上增加直流电压前馈环路提升PET的响应特性。系统实验结果表明,PET可实现海岛交直流混合配电网的可控互联,有效提升其功率传输的灵活性和适应性,并为其安全可靠运行提供有力支撑。 展开更多
关键词 电力电子变压器 级联型变换器 多运行模式 控制策略 电压前馈 交直流混合配电网
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前馈神经网络的一种有效学习算法 被引量：6
6
作者 杜正春 刘玉田 夏道止 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第8期57-61,共5页
本文提出了基于混合ＧＮ－ＢＦＧＳ法进行前馈神经网络学习的新算法。该算法结合ＧＮ法与ＢＦＧＳ法的特点，既利用了问题本身的特殊结构，又能取得超线性甚至二次渐近收敛率。与ＢＰ算法相比，这种算法可取得更快和更可靠的学习特性，... 本文提出了基于混合ＧＮ－ＢＦＧＳ法进行前馈神经网络学习的新算法。该算法结合ＧＮ法与ＢＦＧＳ法的特点，既利用了问题本身的特殊结构，又能取得超线性甚至二次渐近收敛率。与ＢＰ算法相比，这种算法可取得更快和更可靠的学习特性，在学习过程中利用该方法能够区分非零残量和零残量问题的特点，提出了自动调整隐单元数的方法，从而可以保证网络的学习与归纳能力。示例系统的结果表明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 前馈神经网络 学习算法 混合GN-BFGS法
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基于改进型前馈神经网络的流域产流预报模型的研究 被引量：4
7
作者 王栋 曹升乐 《水文》 CSCD 北大核心 1999年第6期8-11,共4页
在分析流域产流机制、影响因素和现行产流计算方法的基础上，首次选取前期影响雨量、主产流历时、全过程面平均雨量和４个代表雨强计７个因子作为神经网络输入，直接以流域产流深作为神经网络输出，并针对传统ＢＰ算法的固有缺陷，采用... 在分析流域产流机制、影响因素和现行产流计算方法的基础上，首次选取前期影响雨量、主产流历时、全过程面平均雨量和４个代表雨强计７个因子作为神经网络输入，直接以流域产流深作为神经网络输出，并针对传统ＢＰ算法的固有缺陷，采用混合ＧＮ－ＢＦＧＳ算法训练网络。实例验证了所建模型及算法的有效性和可行性。还对神经网络隐层单元数等进行了初步研究。 展开更多
关键词 径流预报 非线性关系 前馈神经网络 流域
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基于组合神经网络的软件可靠性预测研究 被引量：5
8
作者 张雪松 郭平 《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第6期599-603,共5页
为了进一步提高神经网络的预测能力,提出了一种前馈神经网络混合学习算法,并将其应用于组合神经网络.该算法由一种模式提取算法(Alopex)和伪逆算法组成.在该混合学习算法中,网络的学习任务被分解为2个部分:隐藏层的权值先随机给定,然后... 为了进一步提高神经网络的预测能力,提出了一种前馈神经网络混合学习算法,并将其应用于组合神经网络.该算法由一种模式提取算法(Alopex)和伪逆算法组成.在该混合学习算法中,网络的学习任务被分解为2个部分:隐藏层的权值先随机给定,然后使用Alopex算法不断地对其进行扰动;输出层的权值使用伪逆算法确定.所使用的组合神经网络由多个结构相同的前馈神经网络组成,每个前馈神经网络都使用混合学习算法(采用不同的初值)进行训练.实验结果表明,这种组合神经网络能够显著提高软件可靠性的预测精度. 展开更多
关键词 软件可靠性 增长预测 前馈神经网络 混合学习算法 组合神经网络
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前馈神经网络混合训练算法及其应用 被引量：1
9
作者 车四方 戴侃侃 曹飞龙 《中国计量学院学报》 2014年第4期424-431,共8页
介绍了单隐层前馈神经网络的混合训练算法(HFM)和正则化混合训练算法(RHFM),然后将该算法应用于UCI数据库上的实际回归例子中,并将其与BP、NNRW以及FM算法进行了比较.仿真实验表明,HFM算法的收敛速度优于其它几种算法,RHFM算法有较好的... 介绍了单隐层前馈神经网络的混合训练算法(HFM)和正则化混合训练算法(RHFM),然后将该算法应用于UCI数据库上的实际回归例子中,并将其与BP、NNRW以及FM算法进行了比较.仿真实验表明,HFM算法的收敛速度优于其它几种算法,RHFM算法有较好的泛化性能,而NNRW算法在训练时间上占优,尽管如此,HFM算法在时间上还是大大优于BP算法.说明,混合训练算法是一种有效的算法. 展开更多
关键词 前馈神经网络 混合训练算法 正则化
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交直流混合电网并网PWM整流器控制策略 被引量：2
10
作者 陈平飞 刘胜永 +2 位作者 王曹阳 王琦 郑致飞 《广西科技大学学报》 2020年第1期25-31,共7页
PWM整流器以其单位功率因数运行、网侧电流谐波少等优点被广泛运用于交直流混合电网中.针对PWM整流器强耦合,非线性的特点,提出了一种基于交流电网电流前馈解耦的双闭环控制策略,并对电压外环控制器与电流内环控制器进行详细的分析和设... PWM整流器以其单位功率因数运行、网侧电流谐波少等优点被广泛运用于交直流混合电网中.针对PWM整流器强耦合,非线性的特点,提出了一种基于交流电网电流前馈解耦的双闭环控制策略,并对电压外环控制器与电流内环控制器进行详细的分析和设计.理论分析表明:该方法能够很好地进行dq坐标轴电流分量解耦;仿真验证了该方法在交直流混合电网并网时,根据直流电网状态实现并网整流/逆变运行:并网逆变时,PWM整流器单位功率因数运行;并网整流时,直流侧电压稳定输出,基本无超调,负载波动时,动态响应迅速. 展开更多
关键词 PWM整流器 电流前馈 交直流混合电网 解耦控制 并网运行
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