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Optimal Allocation of a Hybrid Wind Energy-Fuel Cell System Using Different Optimization Techniques in the Egyptian Distribution Network
1
作者 Adel A. Abou El-Ela Sohir M. Allam Nermine K. Shehata 《Energy and Power Engineering》 2021年第1期17-40,共24页
This paper presents an optimal proposed allocating procedure for hybrid wind energy combined with proton exchange membrane fuel cell (WE/PEMFC) system to improve the operation performance of the electrical distributio... This paper presents an optimal proposed allocating procedure for hybrid wind energy combined with proton exchange membrane fuel cell (WE/PEMFC) system to improve the operation performance of the electrical distribution system (EDS). Egypt has an excellent wind regime with wind speeds of about 10 m/s at many areas. The disadvantage of wind energy is its seasonal variations. So, if wind power is to supply a significant portion of the demand, either backup power or electrical energy storage (EES) system is needed to ensure that loads will be supplied in reliable way. So, the hybrid WE/PEMFC system is designed to completely supply a part of the Egyptian distribution system, in attempt to isolate it from the grid. However, the optimal allocation of the hybrid units is obtained, in order to enhance their benefits in the distribution networks. The critical buses that are necessary to install the hybrid WE/ PEMFC system, are chosen using sensitivity analysis. Then, the binary Crow search algorithm (BCSA), discrete Jaya algorithm (DJA) and binary particle swarm optimization (BPSO) techniques are proposed to determine the optimal operation of power systems using single and multi-objective functions (SOF/MOF). Then, the results of the three optimization techniques are compared with each other. Three sensitivity factors are employed in this paper, which are voltage sensitivity factor (VSF), active losses sensitivity factor (ALSF) and reactive losses sensitivity factor (RLSF). The effects of the sensitivity factors (SFs) on the SOF/MOF are studied. The improvement of voltage profile and minimizing active and reactive power losses of the EDS are considered as objective functions. Backward/forward sweep (BFS) method is used for the load flow calculations. The system load demand is predicted up to year 2022 for Mersi-Matrouh City as a part of Egyptian distribution network, and the design of the hybrid WE/PEMFC system is applied. The PEMFC system is designed considering simplified mathematical expressions. The economics of operation of both WE and PEMFC system are also presented. The results prove the capability of the proposed procedure to find the optimal allocation for the hybrid WE/PEMFC system to improve the system voltage profile and to minimize both active and reactive power losses for the EDS of Mersi-Matrough City. 展开更多
关键词 Wind Energy System Proton Exchange Membrane Fuel Cell binary Crow Search algorithm discrete Jaya algorithm binary particle swarm Optimization Technique
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面向绿色纺织柔性作业车间调度的混沌协同进化算法
2
作者 唐家琦 秦冠兴 +2 位作者 王鑫涛 张紫情 杜利珍 《纺织工程学报》 2025年第5期63-72,共10页
针对纺织行业柔性生产车间的绿色调度需求,提出一种融合离散粒子群与模拟退火机制的混沌协同进化算法(Chaotic Synergistic Evolutionary Algorithm,CSEA),旨在优化生产效能与设备能耗。首先,构建包含纺织设备能耗的多目标调度模型,采... 针对纺织行业柔性生产车间的绿色调度需求,提出一种融合离散粒子群与模拟退火机制的混沌协同进化算法(Chaotic Synergistic Evolutionary Algorithm,CSEA),旨在优化生产效能与设备能耗。首先,构建包含纺织设备能耗的多目标调度模型,采用典型遗传算法框架,并创新性引入基于混沌理论的动态交叉概率调节机制,利用Logistic映射方程提升调度过程中工序的多样性搜索能力。其次,在种群进化中嵌入离散粒子群算法优化纺织设备负载分配,同时结合模拟退火算法对工序进行精细邻域搜索,实现全局探索与局部开发的双重优化。最后,通过自适应早停策略动态终止无效迭代,显著降低时间成本。经Kacem数据集测试,与传统遗传算法和标准粒子群算法对比,该混合算法收敛速度提高37.6%,有效解决多品种、小批量订单下的纺织设备调度与能耗控制问题。 展开更多
关键词 柔性作业车间调度 混沌协同进化算法 离散粒子群优化 模拟退火 邻域搜索
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基于双重混合粒子群算法的配电网重构 被引量:51
3
作者 马草原 孙展展 +2 位作者 尹志超 刘建华 李春晓 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第11期120-128,共9页
为进一步优化配电网运行结构,将混合蛙跳思想引入粒子群算法,结合配电网结构简化、支路分组,提出一种基于双重混合粒子群算法的配电网重构策略。为提高粒子搜索效率、防止算法早熟,首先,等效简化配电网结构图,对支路分组,缩短编码维数;... 为进一步优化配电网运行结构,将混合蛙跳思想引入粒子群算法,结合配电网结构简化、支路分组,提出一种基于双重混合粒子群算法的配电网重构策略。为提高粒子搜索效率、防止算法早熟,首先,等效简化配电网结构图,对支路分组,缩短编码维数;其次,将各粒子依据一定规则分组,采用基于混合蛙跳思想的二进制粒子群算法进行支路组搜索,且对粒子历史最优值进行多次分组,组内搜索采用二进制粒子群搜索算法。运用该方法分别对IEEE33节点配电系统和136节点配电系统进行仿真,并与遗传算法和粒子群遗传混合算法进行对比分析,结果表明该方法收敛速度快,可得到最优网络重构结果,有效降低网损。 展开更多
关键词 配电网重构 混合蛙跳思想 双重混合粒子群算法 组内二进制粒子群搜索算法
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带时间窗车辆路径问题的混合粒子群算法 被引量:21
4
作者 张丽艳 庞小红 +2 位作者 夏蔚军 吴智铭 梁硕 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第11期1890-1894,1900,共6页
将粒子群优化算法与模拟退火算法结合,提出了一种求解车辆路径问题的混合粒子群算法.实例计算及与遗传算法比较的结果表明:应用混合粒子群算法可以快速地求得带时间窗车辆路径问题的优化解;该算法是一种求解离散组合优化问题的有效方法.
关键词 车辆路径问题 离散粒子群算法 模拟退火算法 混合粒子群优化算法
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一种求解类覆盖问题的混合算法 被引量:14
5
作者 黄艳新 周春光 +1 位作者 邹淑雪 王岩 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期513-522,共10页
提出一种扩展的类覆盖问题,并将它归纳为一个有约束的多目标优化问题模型,该问题的解决对构建强壮的分类识别系统具有重要的意义.因此,通过对二进制粒子群算法参数特性的深入分析,阐明二进制粒子群算法不仅具有良好的全局搜索特性,而且... 提出一种扩展的类覆盖问题,并将它归纳为一个有约束的多目标优化问题模型,该问题的解决对构建强壮的分类识别系统具有重要的意义.因此,通过对二进制粒子群算法参数特性的深入分析,阐明二进制粒子群算法不仅具有良好的全局搜索特性,而且能够充分利用已有的先验知识.进而提出一种贪心算法与二进制粒子群优化算法相结合的混合算法求解扩展的类覆盖问题,该算法在获得更优解的同时,仍具有较快的运算速度.多种算法的比较结果表明了算法的有效性和可行性. 展开更多
关键词 类覆盖问题 二进制粒子群优化 混合算法
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基于DPSO的改进AO^*算法在大型复杂电子系统最优序贯测试中的应用 被引量:19
6
作者 蒋荣华 王厚军 龙兵 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第10期1835-1840,共6页
针对大型复杂电子系统最优序贯测试问题,提出一种基于离散粒子群算法(DPSO)和改进AO^*算法相结合的方法.DPSO优化AO^*算法中每个要扩展节点的测试集从而减少测试个数;改进AO^*算法通过规定扩展节点估价值的范围,减少其回溯次数.实... 针对大型复杂电子系统最优序贯测试问题,提出一种基于离散粒子群算法(DPSO)和改进AO^*算法相结合的方法.DPSO优化AO^*算法中每个要扩展节点的测试集从而减少测试个数;改进AO^*算法通过规定扩展节点估价值的范围,减少其回溯次数.实例验证表明,该算法不仅有效地降低了计算复杂度,大大减少测试代价,缩短测试时间,而且避免了原有AO^*算法当备选的测试集太大时容易出现“计算爆炸”的缺点. 展开更多
关键词 离散粒子群算法 AO^*算法 序贯测试 哈夫曼编码 可测性设计
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多时段可中断负荷调度的智能优化算法 被引量:14
7
作者 刘畅 张少华 王晛 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第24期105-109,共5页
考虑多个可中断用户的多时段可中断负荷优化调度问题一般是一个多目标的组合优化问题,建立了一个多时段多目标可中断负荷优化调度模型,可考虑中断补偿费用最小化和中断频率最小化等多个优化目标,并计入不同可中断用户的不同中断特性和... 考虑多个可中断用户的多时段可中断负荷优化调度问题一般是一个多目标的组合优化问题,建立了一个多时段多目标可中断负荷优化调度模型,可考虑中断补偿费用最小化和中断频率最小化等多个优化目标,并计入不同可中断用户的不同中断特性和时段耦合约束。给出了应用离散二元粒子群优化算法的多时段可中断负荷调度问题求解方法。基于一个含19个可中断用户和16个时段的可中断负荷调度问题的算例仿真,通过比较采用离散二元粒子群优化算法和遗传算法的优化结果,表明离散粒子群算法在收敛解的质量上优于遗传算法。 展开更多
关键词 多时段可中断负荷调度 组合优化问题 离散二元粒子群优化 遗传算法
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大型复杂系统故障隔离智能优化策略 被引量:7
8
作者 蒋荣华 王厚军 龙兵 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期841-844,共4页
大型复杂系统的故障隔离是系统维修的重要环节,现有的故障隔离算法存在平均故障隔离时间(MFIT)长,不能快速自动生成决策树等缺点。利用AO*算法自动构造决策树,将离散粒子群算法应用于AO*算法的每一个节点的测试选择,降低计算复杂度,使... 大型复杂系统的故障隔离是系统维修的重要环节,现有的故障隔离算法存在平均故障隔离时间(MFIT)长,不能快速自动生成决策树等缺点。利用AO*算法自动构造决策树,将离散粒子群算法应用于AO*算法的每一个节点的测试选择,降低计算复杂度,使故障隔离策略智能化。实例表明:该算法将故障隔离时间缩短20%,并降低测试代价,提高故障隔离效率,为大型复杂系统故障隔离提供一种高效算法。 展开更多
关键词 故障隔离 平均故障隔离时间 离散粒子群算法 AO*
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考虑通道规划的城市中压配电网络规划 被引量:10
9
作者 李瑶 潘江蒙 +1 位作者 姚李孝 柯丽芳 《电网与清洁能源》 2010年第3期58-62,共5页
针对城市新建城区的配网网架规划问题,提出了一种考虑街道走向约束的配电网规划模型,将电缆通道建设费用计入目标函数,考虑到实际规划中居民负荷和商业负荷分开供电的要求,采用开闭站布线算法和电缆分界室布线算法相结合的方法生成备选... 针对城市新建城区的配网网架规划问题,提出了一种考虑街道走向约束的配电网规划模型,将电缆通道建设费用计入目标函数,考虑到实际规划中居民负荷和商业负荷分开供电的要求,采用开闭站布线算法和电缆分界室布线算法相结合的方法生成备选初始网络,使用离散二进制粒子群算法进行优化,得到最后结果。实际算例分析表明,该模型符合现实规划要求,算法求解效率高,规划结果更具有实用性和经济性,对实际的配电网规划更具指导意义。 展开更多
关键词 配电网规划 街道约束 电缆通道投资 离散二进制粒子群算法
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粒子群遗传算法在离散制造业排产中的研究 被引量:6
10
作者 陈园园 夏筱筠 +1 位作者 柏松 宋佳 《计算机系统应用》 2016年第5期94-100,共7页
在离散制造业中,排产方法的优劣直接影响生产的效率.为了使算法更好的应用到排产当中,首先分析离散制造业的生产特点.同时,为了提高算法的搜索性能,分析遗传算法与粒子群优化算法的优缺点,提出了一种粒子群遗传混合算法(PSO_GA).该算法... 在离散制造业中,排产方法的优劣直接影响生产的效率.为了使算法更好的应用到排产当中,首先分析离散制造业的生产特点.同时,为了提高算法的搜索性能,分析遗传算法与粒子群优化算法的优缺点,提出了一种粒子群遗传混合算法(PSO_GA).该算法中,在遗传算法的基础上引入参数,从而动态控制每次迭代交叉变异比,进而提高群体多样性.同时为了克服遗传算法自身收敛速度慢的缺点,在适当的迭代周期内引入粒子群优化算法,从而提高算法的搜索速度和精度.最后,针对排产模型进行仿真实验,结果表明该算法具有很好的搜索性能. 展开更多
关键词 离散制造业 排产 遗传算法 粒子群优化 PSO_GA混合算法
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云制造系统中基于粒子群优化的多任务调度 被引量:9
11
作者 武善玉 张平 覮李方 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期105-110,共6页
为解决云制造系统的同类型多任务调度问题,建立了该问题的数学模型,提出了一种离散粒子群遗传混合算法,以所有任务的总完成时间及成本最优为目标进行求解.该算法采用整数编码方法建立粒子的位置矢量与服务分配的映射关系,在采用标准粒... 为解决云制造系统的同类型多任务调度问题,建立了该问题的数学模型,提出了一种离散粒子群遗传混合算法,以所有任务的总完成时间及成本最优为目标进行求解.该算法采用整数编码方法建立粒子的位置矢量与服务分配的映射关系,在采用标准粒子群算法更新粒子位置时,引入了遗传算法的交叉和变异操作思想,使用4种方法按条件"逐级叠加"的方式对粒子位置进行更新,以保证种群的多样性.算例仿真结果表明,该算法是有效的且具有较高的执行效率. 展开更多
关键词 云制造 多任务调度 面向服务架构 服务组合 多目标优化 粒子群优化 离散粒子群遗传混合算法
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连续空间二元粒子群算法理论研究综述 被引量:2
12
作者 程美英 钱乾 +1 位作者 熊伟清 周鸣争 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第4期981-985,共5页
连续空间的二元粒子群算法通过搜索空间与解空间相分离,在离散域及连续域优化问题中均得到较好的应用,但标准二元粒子群算法离散化机理存在的缺陷以及"探索"和"利用"的冲突均限制了二元粒子群算法更好的发展。从离... 连续空间的二元粒子群算法通过搜索空间与解空间相分离,在离散域及连续域优化问题中均得到较好的应用,但标准二元粒子群算法离散化机理存在的缺陷以及"探索"和"利用"的冲突均限制了二元粒子群算法更好的发展。从离散化机理的改进、算法的融合、协同控制以及算法的描述工具等方面入手,讨论了近年来对二元粒子群算法的若干改进及应用;最后评述了二元粒子群算法未来的研究方向和主要研究内容。 展开更多
关键词 连续空间二元粒子群算法(CBPSO) 离散化机理 算法融合 协同控制 细胞自动机(CA)
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三维芯片多层与多核并行测试调度优化方法 被引量:3
13
作者 陈田 汪加伟 +1 位作者 安鑫 任福继 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第6期1795-1800,1808,共7页
针对测试环节在三维(3D)芯片制造过程中成本过高的问题,提出一种基于时分复用(TDM)的协同优化各层之间、层与核之间测试资源的调度方法。首先,在3D芯片各层配置移位寄存器,通过移位寄存器组对输入数据的控制,实现对各层之间以及同一层... 针对测试环节在三维(3D)芯片制造过程中成本过高的问题,提出一种基于时分复用(TDM)的协同优化各层之间、层与核之间测试资源的调度方法。首先,在3D芯片各层配置移位寄存器,通过移位寄存器组对输入数据的控制,实现对各层之间以及同一层的各个芯核之间的测试频率的合理划分,使位于不同位置的芯核能够被并行测试;其次,使用贪心算法优化寄存器的分配,减少芯核并行测试的空闲周期;最后,采用离散二进制粒子群优化(DBPSO)算法求出最优3D堆叠的布图,以便充分利用硅通孔(TSV)的传输潜力,提高并行测试效率,减少测试时间。实验结果表明,在功耗约束下,优化后整个测试访问机制(TAM)利用率平均上升16.28%,而3D堆叠的测试时间平均下降13.98%。所提方法减少了测试时间,降低了测试成本。 展开更多
关键词 三维测试 时分复用 测试调度 芯核布图优化 离散二进制粒子群优化算法
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一种混合决策系统属性约简算法研究 被引量:5
14
作者 叶玉玲 伞冶 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第13期2988-2991,3004,共5页
针对基于模糊等价关系建立的粗糙集模型,指出了现有相对约简算法的不合理,重新定义了相对约简,并提出利用改进的二进制粒子群优化(PSO)算法来求混合决策系统的相对约简。改进的二进制PSO算法引入遗传算法的交叉算子,同时对于种群中适应... 针对基于模糊等价关系建立的粗糙集模型,指出了现有相对约简算法的不合理,重新定义了相对约简,并提出利用改进的二进制粒子群优化(PSO)算法来求混合决策系统的相对约简。改进的二进制PSO算法引入遗传算法的交叉算子,同时对于种群中适应度最低的粒子,用新产生的粒子代替。根据“相对约简中属性的数量越少,相对熵之差绝对值越小,适应度函数的值越大”的原则设计适应度函数。实验证明算法对混合决策系统能进行有效的约简。 展开更多
关键词 二进制粒子群优化算法 粗糙集理论 混合决策系统 模糊等价关系 相对约简
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WSN的多目标优化任务分配建模与改进算法分析 被引量:3
15
作者 刘洲洲 张雷雷 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第8期1699-1703,共5页
针对无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)监控区域内的入侵者选择节点进行协同攻击的任务分配问题,本文建立以节点移动距离和节点能耗为主的任务分配问题数学模型,利用约束条件将任务分配算法转化为含约束条件的多目标优化(Mul... 针对无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)监控区域内的入侵者选择节点进行协同攻击的任务分配问题,本文建立以节点移动距离和节点能耗为主的任务分配问题数学模型,利用约束条件将任务分配算法转化为含约束条件的多目标优化(Multi-Objective Optimization,MOO)问题;在已有离散二进制粒子群优化(Binary Particle Swarm Optimization,BPSO)算法的基础上,提出基于惯性权值幂律策略的离散二进制粒子群优化(Power-law Distribution Binary Particle Swarm Optimization,PLD-BPSO)算法,对其惯性权值进行改进,增强了算法的寻优能力;最后使用线性加权法将基于模型的多目标问题转化为单目标寻优问题,通过仿真验证了该任务分配模型和任务分配方法的理论可行性,该算法具有比标准BPSO算法更强的寻优能力. 展开更多
关键词 无线传感器网络 多目标任务优化 建模 离散二进制粒子群算法
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基于异质交互式文化混合算法的机器人探测任务规划 被引量:3
16
作者 余伶俐 蔡自兴 《机器人》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期137-145,共9页
针对机器人任务规划的混合算法缺乏通用结构框架的问题,借鉴文化进化的双重结构思想,提出一种交互式仿生群协进化混合算法体系框架.它包括基于佳点集遗传算法的上层知识空间、基于离散粒子群优化的底层主群空间、自上而下的影响机制和... 针对机器人任务规划的混合算法缺乏通用结构框架的问题,借鉴文化进化的双重结构思想,提出一种交互式仿生群协进化混合算法体系框架.它包括基于佳点集遗传算法的上层知识空间、基于离散粒子群优化的底层主群空间、自上而下的影响机制和自下而上的接受机制,以实现异质种群交互;通过预留用户评价接口,实现了算法的人机交互.为提高粒子群优化性能,运用佳点集初始化主群空间,使初始粒子均匀分布于可行解内;提出新的粒子进化模型并定义粒子进化力指标,提高了种群的多样性和算法稳定性;通过引入邻域局部搜索策略增强算法的搜索能力.最后,采用TSPLIB标准数据对异质交互式文化混合算法(HICHA)进行测试,实验结果表明,该算法无论是在收敛速度或稳定性方面,还是在求解质量方面,均优于其它算法.HICHA为机器人探测任务规划问题的解决提供了新思路. 展开更多
关键词 机器人任务规划 文化进化 离散粒子群优化 佳点集遗传算法 异质交互式文化混合算法(HICHA)
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二进制粒子群算法在人脸识别中的应用 被引量:1
17
作者 程国建 石彩云 朱凯 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第4期1558-1562,共5页
把二进制粒子群优化算法(BPSO)应用到人脸识别中。对人脸图像进行二维离散余弦变换(DCT),获得人脸图像的特征向量,应用BPSO算法对得到的特征向量进行特征选择,得到最具代表性的人脸特征。与遗传算法(GA)相比,在选择的特征较少的情况下,B... 把二进制粒子群优化算法(BPSO)应用到人脸识别中。对人脸图像进行二维离散余弦变换(DCT),获得人脸图像的特征向量,应用BPSO算法对得到的特征向量进行特征选择,得到最具代表性的人脸特征。与遗传算法(GA)相比,在选择的特征较少的情况下,BPSO算法比遗传算法有更好的识别率。实验结果表明,BPSO算法应用到人脸识别中有较高的识别率,是一种非常有效的特征提取方法。 展开更多
关键词 人脸识别 二进制粒子群优化算法 离散余弦变换 遗传算法 特征提取
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绿色产品模块划分的不确定优化及求解 被引量:3
18
作者 刘电霆 胡浩平 《科技通报》 北大核心 2015年第11期143-147,共5页
针对绿色模块划分中出现定性变量参数等问题,研究了绿色设计中包含不确定性因素的产品模块划分,给出绿色模块划分的方法,以模块内部最大聚合度量、模块之间最小耦合度量和模块划分最高绿色度量为目标函数,建立了产品绿色模块划分的不确... 针对绿色模块划分中出现定性变量参数等问题,研究了绿色设计中包含不确定性因素的产品模块划分,给出绿色模块划分的方法,以模块内部最大聚合度量、模块之间最小耦合度量和模块划分最高绿色度量为目标函数,建立了产品绿色模块划分的不确定优化模型,继而转化为确定性优化模型。基于离散二进制粒子群算法提出一种十三进制离散粒子群解决方法,以MJ-50型号数控机床为例,验证了其结构模块构造的合理有效性,实验证明所提出的方法可行,有一定实用价值。 展开更多
关键词 绿色设计 不确定优化 模块划分 十三进制离散粒子群算法
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基于交叉操作的二进制混合粒子群算法求解背包问题 被引量:4
19
作者 罗健文 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第9期170-174,共5页
针对离散变量空间的组合优化问题,提出了基于遗传算法的交叉操作和模拟退火思想的二进制混合粒子群算法。为提高算法的收敛速度,在传统的二进制粒子群算法中结合了模拟退火思想来引导当前最优解的进化。同时为了简化算法的结构,引入遗... 针对离散变量空间的组合优化问题,提出了基于遗传算法的交叉操作和模拟退火思想的二进制混合粒子群算法。为提高算法的收敛速度,在传统的二进制粒子群算法中结合了模拟退火思想来引导当前最优解的进化。同时为了简化算法的结构,引入遗传算法中的交叉操作来替代速度和位置的更新操作。仿真实验比较了传统的二进制粒子群算法(BPSO)、二进制退火粒子算法(BSAPSO)、二进制交叉粒子群算法(BCPSO)和二进制混合粒子群算法(BHPSO)的性能。结果表明:二进制混合粒子群算法在收敛速度、全局寻优能力和算法收敛的稳定性方面都优于其它三种算法,而二进制交叉粒子群算法的思想结构比较简单,收敛速度和全局寻优能力明显优于传统的二进制粒子群算法,二进制模拟退火粒子群算法在收敛性方面和全局寻优能力方面只是略好于传统算法。由此说明引进交叉操作和模拟退火思想对改善传统二进制粒子群算法具有明显的效果。 展开更多
关键词 离散优化问题 交叉操作 模拟退火 二进制粒子群算法
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基于HPSO与多核LSSVM的网络入侵检测 被引量:2
20
作者 王运兵 姬少培 查成超 《信息安全与通信保密》 2022年第6期111-122,共12页
针对现有入侵检测技术精度较低、特征提取能力不足的问题,构建了一种基于混合粒子群算法与多核最小二乘支持向量机的网络入侵检测模型。该模型首先针对单核最小二乘支持向量机存在的泛化能力弱、学习能力差的问题,结合多项式核函数和径... 针对现有入侵检测技术精度较低、特征提取能力不足的问题,构建了一种基于混合粒子群算法与多核最小二乘支持向量机的网络入侵检测模型。该模型首先针对单核最小二乘支持向量机存在的泛化能力弱、学习能力差的问题,结合多项式核函数和径向基函数的优点,构建多核最小二乘支持向量机;其次提出了一种用于入侵检测数据特征提取和多核最小二乘支持向量机参数优化的混合粒子群算法;最后将提取的特征作为参数优化后的多核最小二乘支持向量机的输入,实现对入侵检测数据集的分类识别。为了评估提出的模型的有效性,基于NSL-KDD、UNSW-NB15和CICIDS-2017数据集进行了实验,实验结果表明提出的模型的检测效果明显优于其他传统模型。 展开更多
关键词 网络入侵检测 入侵检测数据特征 参数优化 混合粒子群算法 检测效果
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