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Proposal for an Optimal Job Allocation Method Based on Multiple Costs Balancing in Hybrid Cloud
1
作者 Yumiko Kasae Masato Oguchi 《通讯和计算机(中英文版)》 2013年第6期731-742,共12页
关键词 成本计算 混合云 优化工作 配方法 计算机系统 帕累托最优 中间件 计算系统
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基于混合云的影像数据分级存储架构分析
2
作者 罗日超 《信息与电脑》 2026年第6期16-18,共3页
为更好地适应影像数据的存储需求,文章提出了一种基于混合云分级存储架构的应用模式,阐述了混合云分级存储架构的基本构成及核心处理方式,分析了其应用挑战并提出了有针对性的解决措施,结合某大型三甲医院的实际应用成果,验证了混合云... 为更好地适应影像数据的存储需求,文章提出了一种基于混合云分级存储架构的应用模式,阐述了混合云分级存储架构的基本构成及核心处理方式,分析了其应用挑战并提出了有针对性的解决措施,结合某大型三甲医院的实际应用成果,验证了混合云分级存储的有效性。 展开更多
关键词 混合云 影像数据 分级存储
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基于混合云构建的铁路雷电探测系统研究与运用
3
作者 肖桐 倪奋斌 +2 位作者 靳邵云 陈洪轩 樊明 《铁道通信信号》 2026年第2期6-14,共9页
由于雷电探测是全面提升铁路行业雷电防护效果的关键技术,而现有自然灾害监测系统不具备雷电探测功能,因此提出基于混合云技术构建铁路雷电探测系统的解决方案。阐述该系统的4层架构和应用功能;重点研究混合云管理、多源异构数据管理、... 由于雷电探测是全面提升铁路行业雷电防护效果的关键技术,而现有自然灾害监测系统不具备雷电探测功能,因此提出基于混合云技术构建铁路雷电探测系统的解决方案。阐述该系统的4层架构和应用功能;重点研究混合云管理、多源异构数据管理、雷电数据处理和安全策略等关键技术;以雷电事件的判断流程为切入点,介绍该系统的使用方法。经对一次典型雷暴天气过程进行应用效果查询与特征分析,结果表明:基于混合云技术的铁路雷电探测系统能够针对特定线路或车站的雷击事件进行探测,并还原雷暴过程,评估雷害风险等,为现场提供真实可靠的雷电信息,为构建智能化雷电探测预警防护体系奠定基础,进一步推动铁路防雷技术从被动防御向主动感知的跨越式升级,为铁路安全运营提供全新的解决方案。 展开更多
关键词 铁路 雷电探测 混合云 防灾 多源异构数据 预警防护体系
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Cloud Computing: Purpose and Future
4
作者 Robb Shawe 《Journal of Software Engineering and Applications》 2024年第10期763-769,共7页
Cloud computing is the new norm within business entities as businesses try to keep up with technological advancements and user needs. The concept is defined as a computing environment allowing for remote outsourcing o... Cloud computing is the new norm within business entities as businesses try to keep up with technological advancements and user needs. The concept is defined as a computing environment allowing for remote outsourcing of storage and computing resources. A hybrid cloud environment is an excellent example of cloud computing. Specifically, the hybrid system provides organizations with increased scalability and control over their data and support for a remote workforce. However, hybrid cloud systems are expensive as organizations operate different infrastructures while introducing complexity to the organization’s activities. Data security is critical among the most vital concerns that have resulted from the use of cloud computing, thus, affecting the rate of user adoption and acceptance. This article, borrowing from the hybrid cloud computing system, recommends combining traditional and modern data security systems. Traditional data security systems have proven effective in their respective roles, with the main challenge arising from their recognition of context and connectivity. Therefore, integrating traditional and modern designs is recommended to enhance effectiveness, context, connectivity, and efficiency. 展开更多
关键词 cloud Computing hybrid cloud Private cloud Public cloud IAAS PAAS SAAS On-Premises PLATFORM data Security Systems
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A Survey of Cloud Computing Detection Techniques against DDoS Attacks
5
作者 Sabah Alzahrani Liang Hong 《Journal of Information Security》 2018年第1期45-69,共25页
A Distributed Denial of Service Attack (DDoS) is an attack in which multiple systems compromised by a Trojan are maliciously used to target a single system. The attack leads to the denial of a certain service on the t... A Distributed Denial of Service Attack (DDoS) is an attack in which multiple systems compromised by a Trojan are maliciously used to target a single system. The attack leads to the denial of a certain service on the target system. In a DDoS attack, both the target system and the systems used to perform the attack are all victims of the attack. The compromised systems are also called Botnets. These attacks occur on networked systems, among them the cloud computing facet. Scholars have tried coming up with separate mechanisms for detecting and preventing such attacks long before they occur. However, as technology progresses in advancement so do the attack mechanisms. In cloud computing, security issues affect various stakeholders who plan on cloud adoption. DDoS attacks are such serious concerns that require mitigation in the cloud. This paper presents a survey of the various mechanisms, both traditional and modern, that are applied in detecting cloud-based DDoS attacks. 展开更多
关键词 DDOS IDS SIGNATURE ANOMALY hybrid SVM Neural Network cloud Machine Learning BIG data
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基于云端数据充电初期片段的电池极化参数辨识
6
作者 王丽梅 崔艳伟 +3 位作者 孙景景 赵秀亮 刘良 盘朝奉 《汽车安全与节能学报》 北大核心 2025年第2期294-302,共9页
为了提高电池极化参数在线辨识的精度及速度,提出了一种基于云端数据的基准极化参数辨识方法。通过开展电池充放脉冲实验,研究电池极化参数特性;基于云端数据充电初期片段,采用类比混合脉冲功率性能(HPPC)方法,获取充电极化参数;以充电... 为了提高电池极化参数在线辨识的精度及速度,提出了一种基于云端数据的基准极化参数辨识方法。通过开展电池充放脉冲实验,研究电池极化参数特性;基于云端数据充电初期片段,采用类比混合脉冲功率性能(HPPC)方法,获取充电极化参数;以充电极化参数为约束,利用变遗忘因子递推最小二乘法(VFFRLS),计算了放电极化参数。结果表明:本文方法的电池时间常数范围为34~53 s,在云端相应小电流倍率下极化参数不随倍率变化;充电极化内阻和极化电容的计算结果与实验结果吻合;添加约束后的在线辨识方法的收敛速度,与未添加约束相比,最少提高了6%。 展开更多
关键词 电池充电放电 极化参数 云端数据 离线辨识 类比混合脉冲功率性能(HPPC)法 变遗忘因子递推最小二乘法(VFFRLS)
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基于混合云数据的运维服务管理方案及大数据关键技术探究
7
作者 周景 赵红星 赵妍妍 《信息与电脑》 2025年第16期1-3,共3页
文章在阐释混合云数据含义的基础上,从数据采集、存储等方面详细论述大数据关键技术在混合云运维服务中的运用,并结合某大型制造企业实际案例探讨基于混合云数据的运维服务管理方案,旨在提升混合云数据运维的效率与质量,为企业数字化转... 文章在阐释混合云数据含义的基础上,从数据采集、存储等方面详细论述大数据关键技术在混合云运维服务中的运用,并结合某大型制造企业实际案例探讨基于混合云数据的运维服务管理方案,旨在提升混合云数据运维的效率与质量,为企业数字化转型提供有力支撑。 展开更多
关键词 混合云数据 运维服务管理 大数据关键技术 数据处理
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混合云环境下海量稀疏大数据动态传输仿真 被引量:2
8
作者 王喜军 冯光辉 《计算机仿真》 2025年第5期234-238,共5页
海量稀疏大数据传输需要消耗大量的网络带宽资源。由于数据量庞大且稀疏,传统的存储介质和传输通道无法提供足够的容量和带宽来处理这些数据,导致无法高效传输数据。因此,提出一种混合云环境下海量稀疏大数据动态传输方法。在混合云环境... 海量稀疏大数据传输需要消耗大量的网络带宽资源。由于数据量庞大且稀疏,传统的存储介质和传输通道无法提供足够的容量和带宽来处理这些数据,导致无法高效传输数据。因此,提出一种混合云环境下海量稀疏大数据动态传输方法。在混合云环境下,构建稀疏去噪模型,引入自适应中值滤波算法,初始化处理带有噪声的稀疏大数据,检测并初步抑制噪声,获取局部稀疏去噪模型。基于张量图克分解(Tucker Tensor Decomposition, Tucker),压缩去噪后的稀疏大数据。利用局部范围内节点传输之间的冲突关系,安排最紧急数据在当前时隙并发传输,实现稀疏大数据动态传输。实验结果表明,所提方法可以高效且精准的实现稀疏大数据动态传输,丢包率仅为0.16%,传输成功率处于95%以上,且传输耗时低于30ms。 展开更多
关键词 混合云环境 海量稀疏大数据 自适应中值滤波 动态传输
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Flexible CP-ABE Based Access Control on Encrypted Data for Mobile Users in Hybrid Cloud System 被引量:1
9
作者 Wen-Min Li Xue-Lei Li +2 位作者 Qiao-Yan Wen Shuo Zhang Hua Zhang 《Journal of Computer Science & Technology》 SCIE EI CSCD 2017年第5期974-990,共17页
In hybrid cloud computing, encrypted data access control can provide a fine-grained access method for organizations to enact policies closer to organizational policies. This paper presents an improved CP-ABE (cipherte... In hybrid cloud computing, encrypted data access control can provide a fine-grained access method for organizations to enact policies closer to organizational policies. This paper presents an improved CP-ABE (ciphertext-policy attribute-based encryption) scheme to construct an encrypted data access control solution that is suitable for mobile users in hybrid cloud system. In our improvement, we split the original decryption keys into a control key, a secret key and a set of transformation keys. The private cloud managed by the organization administrator takes charge of updating the transformation keys using the control key. It helps to handle the situation of flexible access management and attribute alteration. Meanwhile, the mobile user's single secret key remains unchanged as well as the ciphertext even if the data user's attribute has been revoked. In addition, we modify the access control list through adding the attributes with corresponding control key and transformation keys so as to manage user privileges depending upon the system version. Finally, the analysis shows that our scheme is secure, flexible and efficient to be applied in mobile hybrid cloud computing. 展开更多
关键词 attribute-based access control hybrid cloud outsourcing computing attribute alteration data verification
原文传递
混合云存储医疗数据安全访问控制算法研究
10
作者 唐思哲 《国外电子测量技术》 2025年第8期140-145,共6页
在医疗数据进行访问控制时,因难以建立医疗数据与用户信任度之间的映射关系,导致用户访问权限分配不合理,进而影响方法的控制稳定性。因此,提出混合云存储医疗数据安全访问控制方法。通过计算收集的医疗数据的风险程度,将医疗数据划分... 在医疗数据进行访问控制时,因难以建立医疗数据与用户信任度之间的映射关系,导致用户访问权限分配不合理,进而影响方法的控制稳定性。因此,提出混合云存储医疗数据安全访问控制方法。通过计算收集的医疗数据的风险程度,将医疗数据划分为多个级别,针对不同级别的医疗数据,设定对应的密钥对,应用公钥对医疗数据进行分级加密。同时,根据用户的行为数据,建立用户的行为特性评估矩阵,计算用户的当前信任度,再计算用户的历史信任度和推荐信任度,进而计算出用户的综合信任度,建立用户访问权限与可访问医疗数据之间的映射函数,对用户访问权限进行动态分配。基于此,建立用户验证结构,对访问的用户进行身份验证,若验证成功,则应用密钥对中的私钥对访问数据进行解密,实现对医疗数据的安全访问控制。实验结果表明,设计的控制方法能够控制不同用户的访问权限,且交互成功率为92.36%,较参照组1提升了16.74%,参照组2提升了40.2%,具有较高的控制稳定性。 展开更多
关键词 混合云存储 医疗数据 安全访问 访问控制 身份验证
原文传递
农业农村数据融合服务平台的设计与应用实践
11
作者 哈晓琳 李杰 +3 位作者 原育慧 张子怡 梁敏燕 《农业大数据学报》 2025年第4期468-484,共17页
随着数字乡村战略的深入推进,农业农村领域对数据资源的集成共享、业务协同和智能服务提出了更高要求。本文针对农业农村数据资源汇聚与服务需求,提出了一种基于Hadoop的农业农村数据融合服务平台设计方案,创新性地构建了一种“云—边... 随着数字乡村战略的深入推进,农业农村领域对数据资源的集成共享、业务协同和智能服务提出了更高要求。本文针对农业农村数据资源汇聚与服务需求,提出了一种基于Hadoop的农业农村数据融合服务平台设计方案,创新性地构建了一种“云—边—端”+集中管理区的混合部署平台模型及其关键技术方案。平台依托“区块链+隐私计算”等先进的隐私保护与数据安全技术,打造支撑农业农村数据要素价值实现的技术基础,面向农业农村数据要素价值化需求,提供覆盖数据采集、治理、融合、应用全生命周期的管理能力与融通服务。平台目前已汇聚超过30个类别的农业农村数据,总量约500GB,涵盖生产、管理、服务等多个维度。围绕平台架构、部署架构、关键技术及应用场景展开研究,搭建农业农村现代化的数据融合服务平台,探索解决农业数据权属清晰、价值认定明确、交易过程可信的难点问题。利用大数据技术体系,促进涉农数据要素的流通共享、价值深度挖掘与资产高效转化。在典型查询场景下,平台实现了多维度数据检索平均响应延迟低于100毫秒的性能表现。平台能够显著提升交易过程的数据安全性与全链路可追溯性,有效解决海量农业农村数据在性能、容量与多用途支持上的不足问题,同时为跨部门政务协同与数据共享提供标准化范式,加速农业农村数据要素市场培育,赋能乡村数字经济高质量发展。 展开更多
关键词 农业农村大数据 混合云架构 云边端协同 数据资源池 HADOOP 农业数据要素
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基于混合多维云模型的数据资产价值评价研究 被引量:2
12
作者 刘小红 张人龙 《统计与信息论坛》 北大核心 2025年第9期3-15,共13页
数据作为经济社会数字化转型中参与分配的生产要素,正成为推动数字中国建设的重要战略资源。但是,当前数据资产价值评价体系及其方法还处于探索阶段,未形成一套完整、客观且行之有效的数据资产价值评价体系及评价方法。鉴于此,基于数据... 数据作为经济社会数字化转型中参与分配的生产要素,正成为推动数字中国建设的重要战略资源。但是,当前数据资产价值评价体系及其方法还处于探索阶段,未形成一套完整、客观且行之有效的数据资产价值评价体系及评价方法。鉴于此,基于数据资产价值评价的重要性,在数据资产价值评价标准基础上构建数据资产价值评价指标体系;在云模型、云模型数字特征以及AdaBoost集成算法研究的基础上构建混合多维云模型。同时,综合考虑数据资产不清晰、数据安全等特殊不确定性等特征,在云模型及其数据要素特征研究基础上提出了基于混合多维云模型的数据资产价值集成评价方法。然后,通过云模型以及AdaBoost集成算法的系列实验结果验证该混合方法的有效性和可靠性,有效提升数据资产价值评价结果的准确性与实时性。最后,提出在数据资产价值评价实践中仍会面临的一些关键问题、相关挑战与管理建议。本研究聚焦混合多维云模型在数据资产评价中的创新应用,通过构建多维度融合的数据资产价值评价框架,探索机器学习与人工智能算法在数据资产价值评价中的实践路径,研究结论为数据资产价值评价以及数据高质量开发利用提供理论依据与方法支撑。 展开更多
关键词 数字经济 数据资产 数据要素特征 价值评价 混合多维云模型
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云端数据驱动的可变网格群源-荷预测模型 被引量:1
13
作者 石启宏 郭明 +4 位作者 张云菊 刘胤枫 王平 刘晓放 张俨 《电力大数据》 2025年第9期1-10,共10页
随着电力系统电能供给压力不断增大,同时对源荷预测精度的要求持续提高,传统预测模型已难以适应复杂多变的能源数据环境。为此,提出一种基于云端数据驱动的可变网格群源-荷预测模型训练技术,通过深度融合机器学习与云端数据处理方法,引... 随着电力系统电能供给压力不断增大,同时对源荷预测精度的要求持续提高,传统预测模型已难以适应复杂多变的能源数据环境。为此,提出一种基于云端数据驱动的可变网格群源-荷预测模型训练技术,通过深度融合机器学习与云端数据处理方法,引入动态可变网格划分技术来优化数据特征提取效率,并结合变分模态分解-门控循环单元和卷积神经网络-支持向量回归的混合神经网络模型,实现对电力负荷、风速及太阳能辐射量的高精度预测。实验结果显示,相较于传统固定网格方法,基于可变网格的模型在预测精度与稳定性方面优势明显,其误差指标和离散程度均显著降低。该技术通过实时感知数据特征动态调整网格密度与形态,平衡计算资源与预测效率,有效提升了模型对可再生能源波动性与随机性的适应能力,为电力系统的灵活调度与安全稳定运行提供了可靠的技术支撑。 展开更多
关键词 可变网格 云端数据驱动 源-荷预测 混合神经网络 可再生能源
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基于云计算与数据加密的网络安全机制研究
14
作者 孙云 《计算机应用文摘》 2025年第13期179-181,共3页
云计算技术的普及推动了数据存储与计算模式的革新,但其开放性与虚拟化特性加剧了数据泄露风险。通过分析云计算环境下的典型安全威胁,文章提出了融合虚拟化隔离、动态访问控制及混合加密技术的网络安全架构。研究结果表明,基于SDN的细... 云计算技术的普及推动了数据存储与计算模式的革新,但其开放性与虚拟化特性加剧了数据泄露风险。通过分析云计算环境下的典型安全威胁,文章提出了融合虚拟化隔离、动态访问控制及混合加密技术的网络安全架构。研究结果表明,基于SDN的细粒度流量管控与双层加密机制可降低87%的跨站脚本攻击成功率,数据完整率提升至99.6%。实验数据验证了该架构在可扩展性、容错性及实时防护方面的优势,为云计算安全防护提供了可量化的技术路径。 展开更多
关键词 云计算安全 混合加密 虚拟化隔离 SDN动态管控 数据完整性
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混合云场景下工控网络信息安全动态迁移研究
15
作者 胡顺永 叶斯达吾列提•喀那批亚 +1 位作者 赵梦豪 申少龙 《自动化与仪器仪表》 2025年第12期69-75,共7页
在将工控网络信息从私有云中迁移至公有云过程中,数据容易被黑客攻击,导致数据丢失。为了确保所有工控网络信息能够正确地安全迁移,提出了一种混合云场景下工控网络信息安全动态迁移方法。利用邻域粗糙集对工控网络数据展开约简处理,通... 在将工控网络信息从私有云中迁移至公有云过程中,数据容易被黑客攻击,导致数据丢失。为了确保所有工控网络信息能够正确地安全迁移,提出了一种混合云场景下工控网络信息安全动态迁移方法。利用邻域粗糙集对工控网络数据展开约简处理,通过概率加密算法对约简后的工控网络数据展开加密。根据信息迁移函数将加密后的数据从私有云中迁移至公有云中,以完成混合云场景中的工控网络数据的安全动态迁移。实验结果表明,该方法的工控网络信息安全动态迁移效果好,数据保真度、完整度高,且泄露数据量不超过5个,安全性较优,实际应用效果好。 展开更多
关键词 混合云场景 工控网络 信息安全动态迁移 数据约简 概率加密
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混合云中面向数据中心的工作流数据布局方法 被引量:10
16
作者 李学俊 吴洋 +3 位作者 刘晓 程慧敏 朱二周 杨耘 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期1861-1875,共15页
科学工作流是一种复杂的数据密集型应用程序.如何在混合云环境中对数据进行有效布局,是科学工作流所面临的重要问题,尤其是混合云的安全性要求给科学云工作流数据布局研究带来了新的挑战.传统数据布局方法大多采用基于负载均衡的划分模... 科学工作流是一种复杂的数据密集型应用程序.如何在混合云环境中对数据进行有效布局,是科学工作流所面临的重要问题,尤其是混合云的安全性要求给科学云工作流数据布局研究带来了新的挑战.传统数据布局方法大多采用基于负载均衡的划分模型布局数据集,该方法可以获得很好的负载平衡布局,然而传输时间并非最优.针对传统数据布局方法的不足,并结合混合云中数据布局的特点,首先设计一种基于数据依赖破坏度的矩阵划分模型,生成对数据依赖度破坏最小的划分;然后提出一种面向数据中心的数据布局方法,该方法依据划分模型将依赖度高的数据集尽量放在同一数据中心,从而减少数据集跨数据中心的传输时间.实验结果表明,该方法能够有效地缩短科学工作流运行时跨数据中心的数据传输时间. 展开更多
关键词 科学工作流 云计算 混合云 数据布局 传输时间
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混合云存储中海洋大数据迁移算法的研究 被引量:43
17
作者 黄冬梅 杜艳玲 贺琪 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期199-205,共7页
海洋数据是一种典型的大数据,如何利用混合云存储架构存储海洋大数据是海洋数据管理面临的一个挑战.针对混合云存储架构中的关键问题——数据迁移,提出了海洋大数据的生命周期,并且基于此给出混合云存储中海洋大数据的迁移算法.在迁移... 海洋数据是一种典型的大数据,如何利用混合云存储架构存储海洋大数据是海洋数据管理面临的一个挑战.针对混合云存储架构中的关键问题——数据迁移,提出了海洋大数据的生命周期,并且基于此给出混合云存储中海洋大数据的迁移算法.在迁移算法中,将海洋数据的敏感度、数据访问频率、数据大小、数据时间长度等因素作为迁移因子.迁移算法兼顾考虑了数据存储容量、海洋数据本身的属性特征和数据访问过程中的动态变化.实验验证混合云存储模式能大大降低数据管理成本,同时,通过提出的迁移算法保证了数据的访问速度. 展开更多
关键词 海洋 大数据 混合云存储 迁移因子 迁移算法 数据迁移
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混合云环境下基于属性的密文策略加密方案 被引量:12
18
作者 陈亮 杨庚 屠袁飞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第7期1822-1827,共6页
针对现有云存储的数据和访问控制的安全性不高,从而造成用户存储的敏感信息被盗取的现象,结合现有的基于密文策略属性加密(CP-ABE)方案和数据分割的思想,提出了一个基于混合云的高效数据隐私保护模型。首先根据用户数据的敏感程度将数... 针对现有云存储的数据和访问控制的安全性不高,从而造成用户存储的敏感信息被盗取的现象,结合现有的基于密文策略属性加密(CP-ABE)方案和数据分割的思想,提出了一个基于混合云的高效数据隐私保护模型。首先根据用户数据的敏感程度将数据合理分割成不同敏感级别的数据块,将分割后的数据存储在不同的云平台上,再根据数据的安全级别,进行不同强度的加密技术进行数据加密。同时在敏感信息解密阶段采取"先匹配后解密"的方法,并对算法进行了优化,最后用户进行一个乘法运算解密得到明文。在公有云中对1 Gb数据进行对称加密,较单节点提高了效率一倍多。实验结果表明:该方案可以有效保护云存储用户的隐私数据,同时降低了系统的开销,提高了灵活性。 展开更多
关键词 访问控制 混合云 云存储 数据分割 属性 敏感级别
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混合云环境下数据流关联规则挖掘算法 被引量:7
19
作者 李慧琴 王俊洁 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2016年第11期152-156,共5页
在混合云环境下数据流具有扰动性,对关联数据的挖掘的误差较大.针对散乱点云自适应压缩挖掘算法的抗干扰性不好的问题,提出一种基于数据信息流相空间重构和关联规则特征提取的混合云环境下数据流挖掘算法.首先构建混合云环境下大数据信... 在混合云环境下数据流具有扰动性,对关联数据的挖掘的误差较大.针对散乱点云自适应压缩挖掘算法的抗干扰性不好的问题,提出一种基于数据信息流相空间重构和关联规则特征提取的混合云环境下数据流挖掘算法.首先构建混合云环境下大数据信息流时间序列分析模型,进行数据结构分析,然后对混合云环境下数据信息流进行高维相空间重构,在重构的相空间中进行关联规则特征提取,以提取的特征作为信息素引导数据定位挖掘,实现数据挖掘算法改进.最后通过仿真实验进行性能测试,结果表明,采用该算法进行混合云环境下数据挖掘的特征提取聚敛性较好,数据挖掘的准确概率较高,抗干扰性能较强,优于传统方法. 展开更多
关键词 混合云环境 数据挖掘 关联规则 特征提取 相空间重构
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混合云环境下基于模糊理论的科学工作流数据布局策略 被引量:4
20
作者 刘漳辉 赵旭 +1 位作者 林兵 陈星 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第11期199-207,共9页
混合云环境下,合理的数据布局策略对科学工作流的高效执行至关重要。传统的科学工作流数据布局策略主要基于确定性环境,而在实际网络环境中,由于不同数据中心之间的负载不同、带宽波动和网络拥塞等原因以及计算机自身的特性,数据传输时... 混合云环境下,合理的数据布局策略对科学工作流的高效执行至关重要。传统的科学工作流数据布局策略主要基于确定性环境,而在实际网络环境中,由于不同数据中心之间的负载不同、带宽波动和网络拥塞等原因以及计算机自身的特性,数据传输时间存在不确定性。为了解决该问题,基于模糊理论,以最小化数据模糊传输时间为目标,提出了一种基于遗传算法算子的模糊自适应离散粒子群优化算法(Fuzzy Adaptive Discrete Particle Swarm Optimization Algorithm Based on Genetic Algorithm Operators,FGA-DPSO),对科学工作流数据进行合理布局,同时满足数据集的隐私要求和数据中心的容量限制。实验结果表明,该算法能够有效地减少混合云环境下科学工作流的数据模糊传输时间。 展开更多
关键词 混合云 科学工作流 数据布局 模糊理论 时间优化
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