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Hybrid Location Algorithm Based on Cuckoo and Statistical Manifold
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作者 Xiaofeng Qin Bin Xia +1 位作者 Liye Zhang Xianzhi Zheng 《Journal of Computer and Communications》 2021年第3期110-117,共8页
To improve the location accuracy, a hybrid location algorithm based on cuckoo and statistical manifold method is proposed. It combines the cuckoo algorithm's strong global optimization ability and the statistical ... To improve the location accuracy, a hybrid location algorithm based on cuckoo and statistical manifold method is proposed. It combines the cuckoo algorithm's strong global optimization ability and the statistical manifold<span>’</span><span>s accurate positioning ability fully. The simulation results show that the hybrid location algorithm has higher accuracy and reduces the influence of initial value selection on location accuracy.</span> 展开更多
关键词 hybrid Location algorithm Statistical Manifold Method cuckoo algorithm Location Accuracy
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基于布谷鸟算法的微电网混合储能系统优化控制研究
2
作者 于天一 陆涛 +2 位作者 党玮 甄庆 许志成 《机电工程技术》 2025年第10期153-156,共4页
为解决微电网优化调度中混合储能系统控制效果不佳的问题,特别是控制后微电网在平抑发电单元功率波和直流母线上功率波方面表现不佳的挑战。为此,提出基于布谷鸟算法的微电网混合储能系统优化控制策略。通过构建以本地策略控制器为核心... 为解决微电网优化调度中混合储能系统控制效果不佳的问题,特别是控制后微电网在平抑发电单元功率波和直流母线上功率波方面表现不佳的挑战。为此,提出基于布谷鸟算法的微电网混合储能系统优化控制策略。通过构建以本地策略控制器为核心,结合双重低通滤波器的优化控制模型架构,并以最小化发电单元功率波动和混合储能系统全生命周期成本为目标,建立多目标优化函数。在设定约束性条件后,利用布谷鸟算法对模型进行优化,实现微电网混合储能系统的优化控制。实验结果表明,该方法有效降低了微电网在平抑发电单元功率波和直流母线上功率波方面的波动,显著提升了混合储能系统的优化控制效果,为微电网的稳定运行提供了有力的技术支持。 展开更多
关键词 布谷鸟算法 微电网混合储能系统 优化控制 低通滤波器 约束性条件
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基于CSA-AFSA算法的集装箱港口连续型泊位分配优化
3
作者 初良勇 章嘉文 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期61-69,共9页
为提升集装箱港口运营效率,笔者研究了考虑潮汐因素与泊位偏好的连续型泊位分配问题。引入了船舶时空矩形不可重叠约束和潮汐时间窗约束,构建以最小化船舶等待、延迟离港、泊位偏离以及在港期间油耗费用和最小为目标的混合整数线性规划... 为提升集装箱港口运营效率,笔者研究了考虑潮汐因素与泊位偏好的连续型泊位分配问题。引入了船舶时空矩形不可重叠约束和潮汐时间窗约束,构建以最小化船舶等待、延迟离港、泊位偏离以及在港期间油耗费用和最小为目标的混合整数线性规划模型;根据模型特征,采用CPLEX求解软件、鱼群算法、布谷鸟搜索算法和布谷鸟鱼群混合算法进行求解,以计划周期为36 h的20个不同规模的船舶到港数据为研究算例,通过算例求解得到符和潮汐时间窗、泊位偏好等要求的泊位分配方案。算例求解表明:算例规模较小时,CPLEX可以在较短时间内求出最优泊位分配方案;算例规模较大时,CPLEX求解时间较长,布谷鸟鱼群混合算法可以在平均3 min内求出与CPLEX差距为0.39%~4.20%的次优解;不同算法间的对比表明,布谷鸟鱼群混合算法求解能力更优,混合算法所得泊位分配方案中,乘潮船舶的进出港时刻均在潮汐高水位时段,且85%以上的船舶在偏好泊靠点200 m内接受装卸服务。 展开更多
关键词 港口与航道工程 布谷鸟鱼群混合算法 连续型泊位分配 混合整数线性规划模型 潮汐因素 泊位偏好
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混合自适应布谷鸟算法的物流配送路径优化 被引量:5
4
作者 任晓玲 赵涓涓 任佳丽 《计算机仿真》 2024年第5期168-171,241,共5页
为了有效解决多仓库多配送点物流配送时间长和路径远等问题,提出一种多仓库多配送点物流配送路径优化算法。为了满足多仓库多配送点物流配送需求,将最少调用车辆数量和最短配送总距离为目标,确定目标函数及其约束条件,建立多仓库多配送... 为了有效解决多仓库多配送点物流配送时间长和路径远等问题,提出一种多仓库多配送点物流配送路径优化算法。为了满足多仓库多配送点物流配送需求,将最少调用车辆数量和最短配送总距离为目标,确定目标函数及其约束条件,建立多仓库多配送点物流配送路径优化模型。改进布谷鸟算法和粒子群算法,将改进后的算法结合,利用混合自适应布谷鸟算法求解优化模型,同时对混合自适应布谷鸟算法离散化处理,获取最优物流配送路径。仿真实验结果表明,所提算法可以在较短的时间内完成物流配送,且物流运输路径较短,覆盖率更广,能够获取更加满意的物流配送方案。 展开更多
关键词 多仓库 多配送点 物流配送 路径优化 混合自适应布谷鸟算法
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基于容性能量转移变化的高压真空断路器故障智能诊断 被引量:3
5
作者 罗瑞 皮大能 《机械设计与研究》 CSCD 北大核心 2024年第5期248-253,260,共7页
高压断路器作为电力系统中最重要的承载、保护与控制单元之一,其绝缘与开断依赖SF6气体。由于常规高压真空断路器存在自然电流零点和电能谷底干扰,其故障检测的核心过程为:电流零区弧隙之间SF6气体介质强度变化引起的信号瞬时启动。为... 高压断路器作为电力系统中最重要的承载、保护与控制单元之一,其绝缘与开断依赖SF6气体。由于常规高压真空断路器存在自然电流零点和电能谷底干扰,其故障检测的核心过程为:电流零区弧隙之间SF6气体介质强度变化引起的信号瞬时启动。为了减低故障漏检情况,结合神经网络+混合布谷鸟算法,设计一种高精度的高压真空断路器故障智能诊断方法。首先,分析故障发生后容性能量转移过程,归纳故障发生后容性能量转移的空间特征和时间特征。其次,构建基于PNN神经网络的高压真空断路器机械故障诊断模型,将容性能量转移特征向量作为训练样本输入到模型中展开训练,完成故障智能诊断。最后,利用混合布谷鸟算法对模型中的参数展开寻优,以此得到高精度诊断结果。实验结果表明:所提方法在高压真空断路器诊断过程中的精度和稳定性具有较高优势。 展开更多
关键词 容性能量 特征权值 PNN神经网络 混合布谷鸟算法 故障诊断
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基于改进布谷鸟搜索算法的光伏最大功率点跟踪策略
6
作者 李季 周星兴 《天津理工大学学报》 2024年第3期24-31,共8页
实际工程中,光伏阵列在随机变化的环境中会出现局部遮光的情况,从而导致光伏阵列的功率-电压特性曲线会呈现多峰值状态,传统的最大功率点跟踪(maximum power point tracking, MPPT)算法易陷入局部最优解,追踪速度和精准度无法得到满足... 实际工程中,光伏阵列在随机变化的环境中会出现局部遮光的情况,从而导致光伏阵列的功率-电压特性曲线会呈现多峰值状态,传统的最大功率点跟踪(maximum power point tracking, MPPT)算法易陷入局部最优解,追踪速度和精准度无法得到满足。针对这一问题,提出一种基于布谷鸟搜索算法(cuckoo search algorithm, CS)和电导增量法(conductivity increment method, CI)结合的光伏MPPT算法,在算法前期利用布谷鸟搜索算法将大步长和小步长交替使用使得全局搜索能力增强,找到全局最大功率点所处区域附近;在后期,采用步长小、控制精度高的CI进行局部寻优,快速准确地锁定到最大功率点。在MATLAB/Simulink中搭建仿真模型,并与原始布谷鸟搜索算法和粒子群优化(particle swam optimization, PSO)算法进行比较。仿真结果表明,将CS与CI结合的算法使得收敛速度更快,精度更高,稳定状态时功率曲线的波动更小。 展开更多
关键词 多峰现象 布谷鸟搜索算法 电导增量法 混合控制 最大功率点跟踪
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自适应混合布谷鸟算法在水电站调度中的应用 被引量:5
7
作者 李笑竹 陈志军 +1 位作者 樊小朝 闫学勤 《水力发电》 北大核心 2016年第6期70-73,83,共5页
针对布谷鸟算法局部搜索能力较弱,搜索质量不高的缺点,在标准布谷鸟算法中加入自适应步长策略、边界变异策略,并与模拟退火算法结合成自适应混合布谷鸟算法。经测试函数验证,自适应混合布谷鸟算法与标准布谷鸟算法相比有结果更优,收敛... 针对布谷鸟算法局部搜索能力较弱,搜索质量不高的缺点,在标准布谷鸟算法中加入自适应步长策略、边界变异策略,并与模拟退火算法结合成自适应混合布谷鸟算法。经测试函数验证,自适应混合布谷鸟算法与标准布谷鸟算法相比有结果更优,收敛速度更快的优点。将自适应混合布谷鸟算法引入水电站的调度中,通过新疆玛纳斯一级电站验证了该算法的可行性,为求解水电厂优化调度模型提供了一种新思路。 展开更多
关键词 自适应混合布谷鸟算法 模拟退火算法 水电站 优化调度
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考虑碳限额的制造/再制造混合系统生产优化决策 被引量:2
8
作者 郭钧 王建国 +1 位作者 杜百岗 李益兵 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2021年第9期2249-2256,共8页
针对碳限额交易机制下制造/再制造混合系统生产决策问题,以最大化总利润和最小化碳排放量为目标,考虑客户需求差异以及碳减排技术投入成本和收益的影响,建立多周期产品制造/再制造混合系统生产决策优化模型.根据模型特点,结合多种群协... 针对碳限额交易机制下制造/再制造混合系统生产决策问题,以最大化总利润和最小化碳排放量为目标,考虑客户需求差异以及碳减排技术投入成本和收益的影响,建立多周期产品制造/再制造混合系统生产决策优化模型.根据模型特点,结合多种群协同进化思想,设计一个多种群混合布谷鸟算法(multi-population hybrid cuckoo search,MPHCS)进行求解.提出一种自定义偏好随机游走策略,增加优秀个体对全局搜索的影响,以优秀个体指导种群进化,实现各子种群信息共享;采用自适应公式更新步长,防止陷入局部最优;同时引入基于Logistic映射的混沌搜索,用于对MPHCS算法全局搜索发现的优质解区域进行精细搜索,提高局部搜索能力.最后通过实例仿真验证了所提出模型和算法的合理性和有效性. 展开更多
关键词 制造/再制造混合系统 生产决策 碳限额交易政策 混合布谷鸟算法
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混合CS算法的DE算法 被引量:20
9
作者 李明 曹德欣 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第9期57-60,共4页
为解决基本差分进化算法的缺陷,利用布谷鸟搜索(CS)算法寻优能力强的优点,在DE每次完成选择操作后,不直接进入下一次迭代,而是引入CS算法,继续进行搜索,这样就增加了粒子的搜索活力,从而得到一种新的差分进化算法。经过对6个标准测试函... 为解决基本差分进化算法的缺陷,利用布谷鸟搜索(CS)算法寻优能力强的优点,在DE每次完成选择操作后,不直接进入下一次迭代,而是引入CS算法,继续进行搜索,这样就增加了粒子的搜索活力,从而得到一种新的差分进化算法。经过对6个标准测试函数的大量实验计算表明,该算法能有效克服DE算法的缺陷,使寻优精度有较大改进。将算法应用于求解非线性方程组问题,给出了数值算例。 展开更多
关键词 差分进化算法 布谷鸟搜索算法 混合算法 非线性方程组
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哺乳母猪舍环境舒适度评价预测模型优化 被引量:13
10
作者 陈冲 刘星桥 +1 位作者 刘超吉 常润民 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第8期311-319,共9页
针对母猪舍多环境因子相互耦合,难以合理、准确地预测判断猪舍环境舒适度的问题,根据畜禽舍养殖环境标准,构建了评价指标体系,提出了基于变尺度混沌布谷鸟算法优化混合核最小二乘支持向量回归机的哺乳母猪舍环境舒适度评价预测模型(MSCC... 针对母猪舍多环境因子相互耦合,难以合理、准确地预测判断猪舍环境舒适度的问题,根据畜禽舍养殖环境标准,构建了评价指标体系,提出了基于变尺度混沌布谷鸟算法优化混合核最小二乘支持向量回归机的哺乳母猪舍环境舒适度评价预测模型(MSCCS-LSSVR),并采用粒子群算法优化模型(PSO-LSSVR)、遗传算法优化模型(GA-LSSVR)、传统的LSSVR模型与本文模型进行了对比。利用本文模型对江苏省镇江市希玛牧业生猪养殖场哺乳母猪舍养殖环境舒适度进行了评价预测。结果表明,混合核MSCCS-LSSVR、PSO-LSSVR、GA-LSSVR和传统LSSVR 4种预测模型的平均绝对误差分别为0.0611、0.0972、0.1306和0.1681;混合核MSCCS-LSSVR模型比其他3种模型具有更高的预测精度和更可靠的性能,提高了猪舍环境评价预测水平,在评价预测中具有可行性和有效性。实际应用表明,本文模型能准确地反映猪舍空气质量状况,可以为猪舍环境精准调控提供决策支持,具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 哺乳母猪舍 舒适度 预测模型 最小二乘支持向量机 混合核函数 布谷鸟算法
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基于混合布谷鸟算法的智能电网多业务组合投资决策优化 被引量:17
11
作者 谭忠富 谭彩霞 +3 位作者 余雪 张华磊 蒲雷 李韩房 《智慧电力》 北大核心 2021年第4期51-57,88,共8页
电网当前正处于加速电力市场化建设、拓展各类业务以及寻求效益点的关键时期。构建了基于价值链的智能电网重点业务评价模型与基于智能电网投资多目标的多业务决策优化模型,并利用混合布谷鸟算法求解多业务决策优化模型。通过算例分析... 电网当前正处于加速电力市场化建设、拓展各类业务以及寻求效益点的关键时期。构建了基于价值链的智能电网重点业务评价模型与基于智能电网投资多目标的多业务决策优化模型,并利用混合布谷鸟算法求解多业务决策优化模型。通过算例分析验证了所提多业务投资决策模型的正确性以及混合布谷鸟算法的优越性,为电网企业组合发展电网业务提供借鉴。 展开更多
关键词 价值链 多业务决策优化 混合布谷鸟算法
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基于模拟退火的自适应布谷鸟算法求解公交调度问题 被引量:2
12
作者 许伦辉 尹诗德 刘易家 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第2期1-7,共7页
根据实际应用中布谷鸟算法体现出的局部搜索能力差的问题,本文采用算法结合的方式把模拟退火算法结合其中,同时动态更改发现概率以及搜索步长,使之变成自适应混合布谷鸟算法。利用标准测试函数进行检验,发现此结合算法能够很好地提高算... 根据实际应用中布谷鸟算法体现出的局部搜索能力差的问题,本文采用算法结合的方式把模拟退火算法结合其中,同时动态更改发现概率以及搜索步长,使之变成自适应混合布谷鸟算法。利用标准测试函数进行检验,发现此结合算法能够很好地提高算法运算质量,收敛速度较快。通过实际应用,将该算法引入到公交调度系统当中,效果较好,这为公交系统优化研究提供了一个新颖的方法。 展开更多
关键词 模拟退火算法 自适应 混合布谷鸟算法 公交公司 优化调度
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考虑碳排放的子母穿梭车密集仓储系统复合作业三维路径规划 被引量:11
13
作者 鲁建厦 施贻贯 +1 位作者 汤洪涛 詹燕 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期795-805,共11页
为提高子母穿梭车密集仓储系统运作效率,对系统的复合作业三维路径规划问题进行研究。为减少复合作业过程中出入库设备的碳排放量,在其复合作业三维路径规划中考虑了碳排放成本因素,在模型中引入温室气体单位税收成本,建立了考虑碳排放... 为提高子母穿梭车密集仓储系统运作效率,对系统的复合作业三维路径规划问题进行研究。为减少复合作业过程中出入库设备的碳排放量,在其复合作业三维路径规划中考虑了碳排放成本因素,在模型中引入温室气体单位税收成本,建立了考虑碳排放成本和设备作业时间的双目标调度优化模型。在求解该数学模型中,设计了混合智能水滴算法。实例研究表明,与智能水滴算法、布谷鸟算法相比,设计的混合智能水滴算法具有更好的全局搜索能力及更快的收敛速度,能够有效地降低复合作业设备的碳排放成本,优化三维空间路径,提高出入库效率。 展开更多
关键词 子母穿梭车 三维路径规划 密集仓储系统 混合智能水滴算法 布谷鸟算法 碳排放
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基于改进布谷鸟算法的风光储联合供电系统储能容量优化配置研究 被引量:16
14
作者 陈明 张靠社 《电网与清洁能源》 北大核心 2016年第8期141-146,共6页
在风光储联合供电系统中,科学的配置储能元件的容量,分配不同储能元件之间的容量比,具有非常深远的意义。通过分析蓄电池和超级电容器的特性,提出基于该两类元件的混合储能系统及其能量分配策略,根据全生命周期(LCC)理论,以储能费用最... 在风光储联合供电系统中,科学的配置储能元件的容量,分配不同储能元件之间的容量比,具有非常深远的意义。通过分析蓄电池和超级电容器的特性,提出基于该两类元件的混合储能系统及其能量分配策略,根据全生命周期(LCC)理论,以储能费用最小为目标,以蓄电池输出功率和系统负荷缺电率等指标为约束条件,建立储能容量优化模型。提出了自适应布谷鸟搜索算法,并用于求解某风光储联合供电系统的储能优化问题。算例结果分析显示,采用文中所述的能量分配策略和改进的布谷鸟算法可以有效降低储能系统成本,验证了模型及算法的正确性。 展开更多
关键词 风光供电系统 混合储能 蓄电池 超级电容器 布谷鸟算法
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基于混合PSO-CS算法的彩色图像多阈值分割 被引量:2
15
作者 卫洪春 《计算机与现代化》 2017年第8期61-65,共5页
彩色图像分割是数字图像处理的一个难点。本文研究群体智能算法对彩色图像的分割,针对布谷鸟算法莱维飞行寻优的跳跃性带来的缺陷,在每次莱维飞行结束后引入一种改进的粒子群位置变异方程引导寻优,并对发现概率和步长因子分别提出新的... 彩色图像分割是数字图像处理的一个难点。本文研究群体智能算法对彩色图像的分割,针对布谷鸟算法莱维飞行寻优的跳跃性带来的缺陷,在每次莱维飞行结束后引入一种改进的粒子群位置变异方程引导寻优,并对发现概率和步长因子分别提出新的自适应方程,在此基础上提出一种混合粒子群布谷鸟算法(HPCS),以此混合算法进行彩色图像多阈值分割。实验结果表明,本文提出的HPCS算法在彩色图像分割的效率和质量方面均比较理想。 展开更多
关键词 多阈值分割 粒子群算法 布谷鸟算法 混合粒子群布谷鸟算法 发现概率 步长因子
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一种用于液压伺服系统位置跟踪的混合模型预测控制器设计 被引量:8
16
作者 王向才 《机床与液压》 北大核心 2020年第8期132-136,共5页
为了提高液压伺服系统对目标位置的跟踪准确度,设计一种用于液压伺服系统位置跟踪的混合模型预测控制器。首先,通过对液压伺服系统建模,分析其组成结构,建立液压缸与伺服阀的运动学模型。然后,对传统模型预测控制器的工作状态进行分析,... 为了提高液压伺服系统对目标位置的跟踪准确度,设计一种用于液压伺服系统位置跟踪的混合模型预测控制器。首先,通过对液压伺服系统建模,分析其组成结构,建立液压缸与伺服阀的运动学模型。然后,对传统模型预测控制器的工作状态进行分析,获取其对应的线性时不变模型。并在传统模型预测控制器的基础上,利用通过布谷鸟搜索算法改进的PID控制器,设计了混合模型预测控制器。最后,利用所设计的混合模型预测控制器,对阶跃、方波以及不规则信号产生的目标位置轨迹进行了跟踪测试。测试结果显示:所设计的混合模型预测控制器不仅能够跟踪多种信号产生的目标位置轨迹,而且跟踪准确度较高、波动性较小;混合模型预测控制器在跟踪阶跃、方波以及不规则信号产生的目标位置轨迹时,相比传统模型预测控制器的跟踪结果,最大偏离度分别减小了6.77%、17.39%、19.64%,说明所设计的混合模型预测控制器能够控制液压伺服系统对目标位置进行良好的跟踪。 展开更多
关键词 液压伺服系统 位置跟踪 布谷鸟搜索算法 混合模型预测控制器
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基于CS-HRVM的网络流量预测
17
作者 李融 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第17期90-94,共5页
为了获得更加理想的网络流量预测结果,准确刻画网络流量的变化趋势,提出一种基于布谷鸟搜索算法优化组合核相关向量机的网络流量预测模型(CS-HRVM)。首先针对网络流量的混沌特性,采用相空间理论建立网络流量的多维学习样本,并采用组合... 为了获得更加理想的网络流量预测结果,准确刻画网络流量的变化趋势,提出一种基于布谷鸟搜索算法优化组合核相关向量机的网络流量预测模型(CS-HRVM)。首先针对网络流量的混沌特性,采用相空间理论建立网络流量的多维学习样本,并采用组合核函数构建相关向量机,然后将学习样本输入到相关向量机中进行训练,并采用布谷鸟搜索算法对模型参数进行优化,从而建立网络流量预测模型,最后采用仿真实验对模型性能进行仿真对比实验。结果表明,CS-HRVM获得了比其他网络流量预模型更高的预测精度,而且可以对含噪网络流量进行准确预测。 展开更多
关键词 网络流量 相空间重构 相关向量机 组合核函数 布谷鸟算法
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混合布谷鸟算法求解绿色流水车间调度问题 被引量:19
18
作者 钟祾充 钱斌 +1 位作者 胡蓉 王凌 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第22期2674-2681,共8页
为协同考虑经济因素和环境因素,求解了优化目标为最小化最长完工时间和碳排放总量的多目标置换流水线车间调度问题(MOPFSP)。提出了一种混合布谷鸟算法(HCS)求解2台机器以上的MOPFSP问题。采用LOV规则将HCS算法中的个体从实数向量转换... 为协同考虑经济因素和环境因素,求解了优化目标为最小化最长完工时间和碳排放总量的多目标置换流水线车间调度问题(MOPFSP)。提出了一种混合布谷鸟算法(HCS)求解2台机器以上的MOPFSP问题。采用LOV规则将HCS算法中的个体从实数向量转换成工件排序,使其可在MOPFSP的解空间中进行搜索;设计了一种自适应步长控制因子,用于控制算法进化阶段的搜索范围;提出一种多邻域局部搜索,用于对HCS算法全局搜索发现的优质解区域进行细致搜索。由于融合了基于布谷鸟算法的全局搜索和多邻域局部搜索,故HCS算法可有效求解MOPFSP。仿真实验和算法对比验证了HCS算法求解MOPFSP的有效性。 展开更多
关键词 多目标置换流水线 混合布谷鸟算法 低碳 绿色调度
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混合布谷鸟算法在高压断路器故障诊断上的应用 被引量:4
19
作者 徐其丹 张新燕 +1 位作者 李笑竹 赵理威 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期212-218,共7页
为了更准确、快速地对高压断路器故障进行分类、诊断,提出一种基于混合布谷鸟算法优化的最小二乘支持向量机(LSSVM)的故障诊断方法。首先提取分合闸线圈的时间和电流特征量得到特征向量,再利用模拟退火算法(SA)与布谷鸟算法(CS)结合形... 为了更准确、快速地对高压断路器故障进行分类、诊断,提出一种基于混合布谷鸟算法优化的最小二乘支持向量机(LSSVM)的故障诊断方法。首先提取分合闸线圈的时间和电流特征量得到特征向量,再利用模拟退火算法(SA)与布谷鸟算法(CS)结合形成的混合布谷鸟算法(CS-SA),对支持向量机进行寻优,旨在得到具有最优参数支持向量机分类模型,提高诊断结果的准确性。最后,利用收集到的数据对该算法进行诊断验证,结果表明利用混合布谷鸟算法优化后的LS-SVM得到的分类模型比常用的粒子群算法、遗传算法、标准布谷鸟算法优化得到的模型准确率更高。 展开更多
关键词 高压断路器 故障诊断 支持向量机 混合布谷鸟算法
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应急车辆动态路径选择的两阶段优化模型 被引量:13
20
作者 杨枫 种大双 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期84-92,共9页
为研究突发事件情境下交通路网动态变化时的应急车辆路径选择问题,提出应急车辆动态路径选择的两阶段调度优化模型。通过结合路网动态状况和应急救援特征,建立基于最大路径可靠度和最短行程时间的两阶段优化模型;通过混沌搜索改进布谷... 为研究突发事件情境下交通路网动态变化时的应急车辆路径选择问题,提出应急车辆动态路径选择的两阶段调度优化模型。通过结合路网动态状况和应急救援特征,建立基于最大路径可靠度和最短行程时间的两阶段优化模型;通过混沌搜索改进布谷鸟算法初始种群,并加入蛙跳算法改进局部搜索操作,设计混合布谷鸟算法,改善全局寻优能力;以某市某区部分区域路网为例,将该区域路网实时交通数据应用于模型和求解算法中。实验表明,利用两阶段优化模型和算法编码方案能成功获得出发点到救援点的动态可靠路径,相同行驶路径情况下模型与算法求解的最短行程时间与实地驾车获得的最短行程时间最大误差不超过8%,说明优化模型可行。3种不同算法求解K最短路径的结果发现,混合布谷鸟算法得到的最短行程时间比粒子群算法和经典布谷鸟算法得到的结果都要小,且计算时间最短,表明混合布谷鸟算法求解的结果最优,性能最好。 展开更多
关键词 智能交通 应急车辆 动态路径 混合布谷鸟算法 两阶段模型
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