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针对心磁信号的HISSA优化多模态协同降噪算法
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作者 薛栋超 朱俊杰 《中国医学物理学杂志》 2025年第9期1201-1211,共11页
心磁图因无创、无接触、精度高等优点在心脏病预防和诊断中备受关注,由于其信号微弱需对其进行降噪处理。针对心磁信号含有的噪音特性,提出一种多层级降噪算法,将经验模态分解、变分模态分解、完全集成经验模态分解与自适应噪声线性串联... 心磁图因无创、无接触、精度高等优点在心脏病预防和诊断中备受关注,由于其信号微弱需对其进行降噪处理。针对心磁信号含有的噪音特性,提出一种多层级降噪算法,将经验模态分解、变分模态分解、完全集成经验模态分解与自适应噪声线性串联,依次通过经验模态分解去除基线漂移,采用猎人干扰麻雀搜索算法优化变分模态分解算法参数,以相关系数为阈值筛选出包含主要特征的分量,结合完全集成经验模态分解与自适应噪声算法精确滤除信号中含有的高斯白噪声。实验结果表明该算法能在保留心磁信号主要特征的同时尽可能滤除环境噪声,其平均基数方差为1.4927、最大基数方差为1.6494、平均信噪比达24.2677、最小信噪比达22.8677,各项指标优于传统算法,噪声滤除效果良好。 展开更多
关键词 心磁图 多层级降噪算法 经验模态分解 变分模态分解 完全集成经验模态分解与自适应噪声 猎人干扰麻雀搜索算法
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基于SSA-BP网络模型的Hong-Ou-Mandel干涉时延测量研究及其在量子陀螺仪中的应用 被引量：1
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作者 翟艺伟 李旺 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第13期245-251,共7页
作为航空航天导航系统的重要器件,高灵敏度的光学陀螺仪一直是国内外科研工作者的研究重点.经典光学陀螺仪因真空零点波动使其灵敏度受到散粒噪声极限的制约,无法满足日益发展的量子导航需求.本文提出了基于频率纠缠源及Hong-Ou-Mandel(... 作为航空航天导航系统的重要器件,高灵敏度的光学陀螺仪一直是国内外科研工作者的研究重点.经典光学陀螺仪因真空零点波动使其灵敏度受到散粒噪声极限的制约,无法满足日益发展的量子导航需求.本文提出了基于频率纠缠源及Hong-Ou-Mandel(HOM)干涉的量子陀螺仪方案,利用SSA-BP神经网络模型模拟不同的泵浦光和非线性晶体参数,以预测HOM干涉图谱的特性参量干涉可见度及干涉宽度.结合量子Fisher信息理论,获得时延差的最大量子Fisher信息可达1.999,计算得出时延差的不确定度与散粒噪声极限的最小比值为0.707,并依据量子陀螺仪时延差与旋转角速度的关系,验证出旋转角速度的测量灵敏度较经典光学陀螺仪提高了2个数量级.证明上述方案可以实现超越散粒噪声极限的测量灵敏度,能为后续量子陀螺仪的实验验证提供理论支持. 展开更多
关键词 Hong-Ou-Mandel干涉 时延测量 量子陀螺仪 麻雀搜索算法
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