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基于生成对抗网络的人脸口罩图像合成 被引量：6
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作者 姜义 吕荣镇 +1 位作者 刘明珠 韩闯 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2021年第6期1073-1080,共8页
为了解决现阶段缺乏被口罩遮挡的人脸数据集的问题,本文提出了基于生成对抗网络与空间变换网络相结合生成戴口罩的人脸图像的方法。本文的方法以生成对抗网络为基础,结合了多尺度卷积核对图像进行不同尺度的特征提取,并引入了沃瑟斯坦... 为了解决现阶段缺乏被口罩遮挡的人脸数据集的问题,本文提出了基于生成对抗网络与空间变换网络相结合生成戴口罩的人脸图像的方法。本文的方法以生成对抗网络为基础,结合了多尺度卷积核对图像进行不同尺度的特征提取,并引入了沃瑟斯坦散度作为度量真实样本和合成样本之间的距离,并以此来优化生成器的性能。实验表明,所提方法能够在没有对原始图像进行任何标注的情况下有效地对人脸图像进行口罩佩戴,且合成的图像具有较高的真实性。 展开更多
关键词 深度学习 生成对抗网络 空间变换 卷积神经网络 图像融合 口罩 人脸数据集 人脸识别
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