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基于HEOA-XGBoost组合模型的边坡稳定性预测
1
作者 祁云 白晨浩 +3 位作者 秦凯 段宏飞 李绪萍 汪伟 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第9期137-144,共8页
为预防边坡失稳安全事故发生,针对边坡失稳的不确定性及影响因素的复杂性等问题,提出一种基于人类进化优化算法(HEOA)优化极端梯度提升(XGBoost)的组合模型,以预测边坡稳定性。首先分析影响边坡失稳的主控因素,选取边坡岩体的6项影响因... 为预防边坡失稳安全事故发生,针对边坡失稳的不确定性及影响因素的复杂性等问题,提出一种基于人类进化优化算法(HEOA)优化极端梯度提升(XGBoost)的组合模型,以预测边坡稳定性。首先分析影响边坡失稳的主控因素,选取边坡岩体的6项影响因素建立边坡稳定性预测指标体系;其次利用极差标准化统一样本量纲,并采用合成少数类过采样技术(SMOTE)平衡样本等级分布;然后通过HEOA优化XGBoost模型的最大深度、学习率、子样本比例、列样本比例和最小损失;最后利用准确率、精确率、召回率、F_(1)分数和科恩卡帕系数综合评价所建模型的预测结果,并将该模型应用于具体工程实例。结果表明:经HEOA优化后XGBoost模型的最大深度、学习率、子样本比例、列样本比例和最小损失分别为6、0.5838、0.4615、0.5846和0.0244时效果凸显;HEOA-XGBoost组合模型预测边坡稳定性状态相比于其他智能算法优化的XGBoost模型和单一XGBoost模型,其各评价指标均有所提升,表明该模型预测边坡稳定性状态具有较高的精准度和泛化性。 展开更多
关键词 边坡稳定性 人类进化优化算法(heoa) 极端梯度提升(XGBoost) 极差标准化 合成少数类过采样技术(SMOTE)
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基于人类进化算法的配电网故障定位 被引量：29
2
作者 严太山 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期694-700,共7页
人类进化算法是模拟人类进化机制而建立起来的一种高性能的智能优化算法,是由生物进化算法和知识进化算法结合而成的。为提高配电网故障定位的速度和准确度,将人类进化算法应用于配电网故障定位,对复杂配电网进行处理时结合分级处理思想... 人类进化算法是模拟人类进化机制而建立起来的一种高性能的智能优化算法,是由生物进化算法和知识进化算法结合而成的。为提高配电网故障定位的速度和准确度,将人类进化算法应用于配电网故障定位,对复杂配电网进行处理时结合分级处理思想,先对配电网系统进行分区,在各独立区域中分别使用人类进化算法进行故障定位,再对主干支路和有故障的独立区域进行全局寻优,从而大大减少了计算量。实例表明,与求解配电网故障定位问题的其他一些智能算法相比,这种基于人类进化算法的配电网故障定位方法不仅定位准确,而且定位速度更快,它对求解复杂配电网的故障定位问题尤为优越。 展开更多
关键词 配电网故障定位 人类进化算法 分级处理 全局寻优
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基于人类进化算法的背包问题求解方法
3
作者 严太山 郭观七 +1 位作者 李武 李文彬 《湖南理工学院学报（自然科学版）》 CAS 2013年第3期35-39,共5页
背包问题是计算机算法中的一个NP完备类困难问题,使用传统的优化方法在求解较大规模的背包问题时,都存在计算量大、迭代时间长的缺陷.人类进化算法是模拟人类进化机理而建立的一种智能优化算法,本文阐述了人类进化算法的基本原理和实现... 背包问题是计算机算法中的一个NP完备类困难问题,使用传统的优化方法在求解较大规模的背包问题时,都存在计算量大、迭代时间长的缺陷.人类进化算法是模拟人类进化机理而建立的一种智能优化算法,本文阐述了人类进化算法的基本原理和实现方法.为提高背包问题的求解速度和精度,将人类进化算法应用于背包问题的求解,演示了算法的工作过程.试验结果表明,使用该方法求解背包问题是完全可行的和有效的,与众多优化算法相比,人类进化算法具有更高的求解效率. 展开更多
关键词 人类进化算法 生物进化 知识进化 背包问题 优化求解
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人机结合多目标协同进化算法求解卫星设备布局 被引量：4
4
作者 张子辉 滕弘飞 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2017年第11期2475-2482,共8页
针对多层系统多目标优化的多舱段卫星设备布局设计的工程满意Pareto最优解集求解困难问题,基于协同进化框架,给出一种人机结合的多目标协同差异进化算法。算法将人机结合方法引入基于协同进化框架的多目标协同进化算法,构建含人工和算... 针对多层系统多目标优化的多舱段卫星设备布局设计的工程满意Pareto最优解集求解困难问题,基于协同进化框架,给出一种人机结合的多目标协同差异进化算法。算法将人机结合方法引入基于协同进化框架的多目标协同进化算法,构建含人工和算法的精英解集合的档案,提出用差异进化算法随机自动实现由算法子个体和人工子个体两两组合生成个体的3种方式,用于子系统的人机结合。在迭代前期采用子系统人机结合增加算法的多样性和分散性,在迭代后期采用系统人机结合增加算法的收敛性和分布性,从而提高基于协同进化框架的多目标协同进化算法求解这类多层系统的多目标优化的计算性能,获得Pareto最优解集。最后,通过案例验证了该算法具有较好的计算性能。 展开更多
关键词 多层系统 多目标优化 多目标协同进化算法 人机结合 卫星设备布局优化
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人机协同搜救优化问题的计算求解研究 被引量：1
5
作者 郑宇军 杨潇 +1 位作者 杜怡辰 江勋林 《南昌工程学院学报》 CAS 2022年第3期1-11,共11页
面向灾害等突发事件的应急搜救能力是国家应急管理中的一项核心能力。近年来,无人机、消防机器人等智能机器设备在应急搜救中得到了广泛应用。但在很多复杂任务场景中,机器仍无法完全取代人的作用,需要人与机器来协同完成任务。目前对... 面向灾害等突发事件的应急搜救能力是国家应急管理中的一项核心能力。近年来,无人机、消防机器人等智能机器设备在应急搜救中得到了广泛应用。但在很多复杂任务场景中,机器仍无法完全取代人的作用,需要人与机器来协同完成任务。目前对人机协同搜救方法的研究还很有限。本文对人机协同搜救的主要场景和任务需求进行了分析,针对三类典型任务场景,分别构建问题的优化模型,在其中体现人机搜救协同模式与搜救目标行为特征的内在关系,并设计了进化算法与局部搜索相结合的混合优化算法,对复杂场景下的人机搜救行为进行协同优化调度。最后,选择我国南方山区及丘陵等典型地貌构建搜救问题测试实例,并与文献中已有算法进行比较,研究了本文所提模型及算法的有效性。 展开更多
关键词 人机协同 应急搜救 优化调度 混合进化算法
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