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优化体育训练计划的运动模糊图像人体特征分割方法探析
1
作者 范果 《湖北文理学院学报》 2025年第2期11-18,共8页
在体育训练场景中,采集的原始运动图像往往包含较大的空洞区域,不仅影响图像的完整性,而且使图像超像素的有效融合变得困难,难以保证人体特征的分割精度。为提高人体特征分割精度、满足体育训练计划的优化需要,文章讨论了一种面向体育... 在体育训练场景中,采集的原始运动图像往往包含较大的空洞区域,不仅影响图像的完整性,而且使图像超像素的有效融合变得困难,难以保证人体特征的分割精度。为提高人体特征分割精度、满足体育训练计划的优化需要,文章讨论了一种面向体育训练计划优化的运动模糊图像人体特征分割方法:通过引导滤波深度修复原始图像来消除图像的空洞区域,以恢复图像的完整性和连续性;在此基础上,依据像素分布结构融合图像超像素来提升图像的清晰度和特征表达能力;以膨胀后的人体掩码来准确地获取图像的层次结构特征,从而提取人体运动特征序列。此外,采用区域生长方法合并具有相似性的特征点来进行腐蚀操作,去除冗余信息,得到形态学图像,再结合阈值分割从而实现人体特征的自适应分割。经实验验证,该方法能够从不同模糊程度的运动图像中准确地分割出人体特征,精度较高。 展开更多
关键词 体育训练计划 运动模糊图像 人体轮廓特征 图像分割
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人像轮廓驱动下的姿态指导型实例分割
2
作者 马骏龙 周军 +1 位作者 赵金叶 李洋洋 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第21期253-264,共12页
针对人实例分割受困于背景环境的复杂多变、人物间的遮挡重叠等问题,以及传统单一任务的人实例分割网络在整合人体特征信息方面的不足,提出一种融合先验人像轮廓提取与姿态指导策略的实例分割方法,并构建了一个多任务学习网络架构。该... 针对人实例分割受困于背景环境的复杂多变、人物间的遮挡重叠等问题,以及传统单一任务的人实例分割网络在整合人体特征信息方面的不足,提出一种融合先验人像轮廓提取与姿态指导策略的实例分割方法,并构建了一个多任务学习网络架构。该多任务网络由先验处理模块、人体姿态估计模块、姿态指导型人像实例分割三部分组成。设计人像轮廓提取网络作为先验处理部分,来提取出人的大致轮廓,有效减轻背景混淆的干扰。针对附着人像轮廓的图像进行轮廓映射,充分捕捉人体的关键点信息,丰富分割过程中的结构线索,进一步提高处理遮挡与重叠情况的能力。将先验语义分割掩码与姿态指导实例分割生成的人实例分割掩码进行融合来提高分割精度。实验结果表明,该方法在多人人体姿态估计自底向上的方法中优于基线方法,在人像实例分割任务上的实验结果在平均精度上优于基线的姿态指导型实例分割网络3.4%。 展开更多
关键词 人像轮廓 人体姿态估计 人实例分割 复杂背景 多任务网络
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基于异性扩散滤波的高速人体运动模糊图像目标特征提取方法
3
作者 徐钒 付瑶 《现代电子技术》 北大核心 2025年第21期44-48,共5页
为解决高速人体运动模糊图像因细节模糊、图质较差,导致图像目标特征提取结果中易存在无效、噪声信息的问题,文中提出基于异性扩散滤波的高速人体运动模糊图像目标特征提取方法。根据模糊图像局部区域的梯度信息,利用异性扩散滤波方法... 为解决高速人体运动模糊图像因细节模糊、图质较差,导致图像目标特征提取结果中易存在无效、噪声信息的问题,文中提出基于异性扩散滤波的高速人体运动模糊图像目标特征提取方法。根据模糊图像局部区域的梯度信息,利用异性扩散滤波方法调整扩散系数,在平滑图像的同时保留边缘细节;在检测滤波后图像的目标轮廓信息之后,根据轮廓曲线,使用不变矩特征分析方法计算其不变矩特征,作为滤波后图像目标轮廓信息特征,从而实现对目标特征的提取。实验结果显示:此方法具有较为理想的高速人体运动模糊图像滤波效果,滤波后图像目标轮廓信息提取准确,且目标特征提取结果中不存在无效、噪声信息,为有效提取高速人体运动模糊图像目标特征提供了一种新思路。 展开更多
关键词 异性扩散滤波 高速运动 体育运动 模糊图像 目标特征提取 高速人体运动 目标轮廓 不变矩
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基于HSV颜色空间的人体轮廓提取方法研究 被引量：10
4
作者 杨敏 刘国联 戴宏钦 《北京服装学院学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第2期41-46,共6页
目前已有人体轮廓提取系统大多先将彩色图像转换为灰度图像,然后经过人工修图,从灰度图像中提取人体轮廓.在此过程中,大量图像信息丢失,且这些系统普遍存在对背景、着装、像素和光线要求严格等问题.为了解决这些问题,本工作采用符合人... 目前已有人体轮廓提取系统大多先将彩色图像转换为灰度图像,然后经过人工修图,从灰度图像中提取人体轮廓.在此过程中,大量图像信息丢失,且这些系统普遍存在对背景、着装、像素和光线要求严格等问题.为了解决这些问题,本工作采用符合人类视觉习惯的HSV颜色空间,利用MATLAB软件编写程序,通过分析和转换图像的H、S、V值从彩色图像上直接提取人体轮廓,从而实现人体轮廓提取的准确化和自动化.试验结果表明,利用HSV颜色空间可降低对背景、着装、像素和光线等因素的要求,实现复杂情况下人体轮廓的准确提取. 展开更多
关键词 人体轮廓提取 HSV颜色空间 彩色图像 MATLAB软件 自动化
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汉语耳语音库的建立与听觉实验研究 被引量：13
5
作者 杨莉莉 李燕 徐柏龄 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期311-317,共7页
　耳语音的识别和转换是个全新的课题,可应用于公共场合下的通讯和公安司法工作的某些特殊需要等方面.首先建立了一个包含1172个字和98个近音词的单人女声的汉语耳语音库.通过对两个听觉测试实验数据的统计分析,研究了人耳对汉语耳语音... 　耳语音的识别和转换是个全新的课题,可应用于公共场合下的通讯和公安司法工作的某些特殊需要等方面.首先建立了一个包含1172个字和98个近音词的单人女声的汉语耳语音库.通过对两个听觉测试实验数据的统计分析,研究了人耳对汉语耳语音字和近音词声调的辨认率特征,得出人耳对孤立字四个声调的辨认率由高到低的排序为三声>四声>二声>一声.同时也得出人耳对词声调的辨认能力比字要强得多.幅值包络和音长这两个特征参量能够反映出汉语耳语音声调的特性,基于此参数对汉语耳语音字进行声调识别实验,其声调识别率已达到了人耳的平均辨认率,为连续耳语音声调识别研究打下了基础. 展开更多
关键词 耳语音 声调 辨认率 幅值包络 音长 声调识别
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一种新的基于轮廓特征的指尖及手指指向检测方法 被引量：6
6
作者 代沅兴 于天彪 +1 位作者 杨建宇 王宛山 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第7期937-941,共5页
传统基于K-Curvature以及凸包理论的指尖识别算法往往存在严重漏检问题.针对此问题,提出一种新的基于手指轮廓特征的指尖及手指指向检测方法,关键步骤包括轮廓平滑、直线区域检测、手指指向及指尖定位三部分,可实现精确快速的指尖识别过... 传统基于K-Curvature以及凸包理论的指尖识别算法往往存在严重漏检问题.针对此问题,提出一种新的基于手指轮廓特征的指尖及手指指向检测方法,关键步骤包括轮廓平滑、直线区域检测、手指指向及指尖定位三部分,可实现精确快速的指尖识别过程.通过对不同姿态手势进行实验验证,所提算法能在准确定位指尖位置的同时,得到手指指向信息.满足人机交互系统对指尖点及手指指向获取的实时性要求,并对不同手指指向具有较强的自适应性. 展开更多
关键词 指尖检测 手指方向 手势识别 人机交互 轮廓平滑
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基于区域合并与轮廓模型的图像序列人物轮廓分割 被引量：1
7
作者 朱洪锦 范洪辉 +1 位作者 叶飞跃 臧海娟 《山东大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2014年第6期8-14,共7页
为解决受图像背景复杂度影响,分水岭算法较难高精度实现图像序列中人物轮廓的分割与追踪这一问题,提出了利用颜色空间转换的区域合并实现目标轮廓区域的划分、并基于人物头部轮廓信息生成人物领域轮廓模型的方法。通过对人物领域边界线... 为解决受图像背景复杂度影响,分水岭算法较难高精度实现图像序列中人物轮廓的分割与追踪这一问题,提出了利用颜色空间转换的区域合并实现目标轮廓区域的划分、并基于人物头部轮廓信息生成人物领域轮廓模型的方法。通过对人物领域边界线生成的初步轮廓模型进行高斯函数的卷积运算,生成形态轮廓模型的有效对象模板,实现图像序列的人物领域中不依靠序列差分和移动向量亦能在图像序列中追踪移动对象。基于颜色空间转换的区域合并和轮廓模型算法,可满足视频背景变动并且背景复杂的情况下对图像序列中的人物轮廓进行有效分割。实验结果验证了本算法的有效性与鲁棒性,可有效而稳定实现图像序列中人物轮廓的分割。 展开更多
关键词 颜色空间转换 区域合并 分水岭算法 轮廓模型 图像序列 人物轮廓分割
原文传递
服装CAD中三维人体模型的参数化研究 被引量：19
8
作者 秦可 庄越挺 吴飞 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第7期918-922,共5页
针对三角网格曲面表示的 3D人体模型缺少语义信息 ,提出一种 3D人体模型的参数化方法 :首先通过三角面片求交的采样策略得到采样点 ,然后使用B样条曲线构造人体轮廓线 ,最后由用户交互得到 3D人体模型的参数化信息 ,建立 3D人体模型的... 针对三角网格曲面表示的 3D人体模型缺少语义信息 ,提出一种 3D人体模型的参数化方法 :首先通过三角面片求交的采样策略得到采样点 ,然后使用B样条曲线构造人体轮廓线 ,最后由用户交互得到 3D人体模型的参数化信息 ,建立 3D人体模型的参数化模板 这样 ,在参数化人体模型模板的基础上 ,可以根据用户所输入的特定人体参数信息 ,动态地调整轮廓线和重建人体模型体表曲面 ,快速生成逼真的 3D人体模型 。 展开更多
关键词 3D参数化模型 轮廓线/等高线 B样条曲线
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基于图像的人体肩部特征点检测方法 被引量：2
9
作者 邓中民 王健恺 +3 位作者 靳晓凝 魏宛彤 于东洋 柯薇 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第9期175-179,共5页
针对现有检测算法对肩部特征点的误检、漏检和检测误差大等问题,提出了一种改进的基于人体轮廓编码的肩部特征点的检测方法。该方法以人体所占图像的大小来确定特征链码串的长度,并且通过特征区域分割、特征区域遍历,具有几何特征的链... 针对现有检测算法对肩部特征点的误检、漏检和检测误差大等问题,提出了一种改进的基于人体轮廓编码的肩部特征点的检测方法。该方法以人体所占图像的大小来确定特征链码串的长度,并且通过特征区域分割、特征区域遍历,具有几何特征的链码串动态筛选的搜索方式,筛选出符合条件的肩部特征点。在获取肩部特征点以后,计算出肩宽值,并且与实际人工测量的肩宽值进行比对与分析。本文实验共选取了100名不同身型的青年测试者(50男/50女)在同一拍摄环境下对该方法的可行性进行测试。结果表明,采用该方法能够快速识别人体的肩部特征点,与人工测量值对比得出的平均误差仅在3%左右,较好地提升了二维人体肩宽尺寸检测的效率,并且为后续服装匹配等相关工作提供了更加精确的数据支持。 展开更多
关键词 肩部特征点 肩峰点 人体轮廓编码 人体尺寸测量 特征链码串 肩宽
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人眼视觉感知模型指导的有理函数图像插值 被引量：4
10
作者 刘一方 张云峰 +1 位作者 郭强 张彩明 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期151-156,共6页
基于有理函数模型提出了一种新的自适应图像插值算法.此类有理函数具有简单显性数学表达式,且含有可调参数.当两个参数都等于1时,有理函数变为双三次插值函数.基于有理函数构造图像插值曲面,原始图像通过等值线分析自适应地分解为平滑... 基于有理函数模型提出了一种新的自适应图像插值算法.此类有理函数具有简单显性数学表达式,且含有可调参数.当两个参数都等于1时,有理函数变为双三次插值函数.基于有理函数构造图像插值曲面,原始图像通过等值线分析自适应地分解为平滑和边缘两部分.其中自适应阈值根据有理函数构造原理来确定,思路是将人眼视觉感知与图像结构相融合,对于像素结构简单视觉关注度低的平滑区域,采用双三次插值.对于像素结构复杂视觉关注度高的边缘区域,采用有理插值处理,参数由人眼对比敏感特性来确定.实验表明,该算法细节信息保持优于当前经典的图像插值算法,具有较好的视觉效果. 展开更多
关键词 有理函数 图像插值 人眼对比敏感度 等值线分析 参数自适应优化
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以头部为基准的人体轮廓模型 被引量：3
11
作者 叶芳芳 许力 +1 位作者 杜鉴豪 杨洁 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期1175-1180,共6页
为了提高以人体轮廓为主要特征对人体行为进行识别时的性能,提出一种以头部为基准的人体轮廓模型.采用无需重新初始化的level set方法提取视频序列图像中的人体轮廓,将人体轮廓纵横比最小的帧确定为关键帧.根据欧式距离局部极大原则确... 为了提高以人体轮廓为主要特征对人体行为进行识别时的性能,提出一种以头部为基准的人体轮廓模型.采用无需重新初始化的level set方法提取视频序列图像中的人体轮廓,将人体轮廓纵横比最小的帧确定为关键帧.根据欧式距离局部极大原则确定关键帧中轮廓上的人体端点(头、手、脚等),通过肤色模型确定头部位置并作为轮廓标记的基准点,建立以头部为基准的人体轮廓模型.基于该模型提取特征,采用支持向量机(SVM)对人体行为进行识别.以WEIZMANN数据库为对象的行为识别实验结果验证了该模型和行为识别方法的有效性. 展开更多
关键词 水平集 头部检测 轮廓特征 人体行为识别
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基于手眼协调机器人的共享控制遥操作系统 被引量：2
12
作者 李明富 李世其 +1 位作者 赵迪 朱文革 《机械设计与制造》 北大核心 2009年第3期165-167,共3页
提出了一种基于机器人手眼协调的共享控制遥操作系统框架。基于双目视差和主动轮廓构建机器人自主手眼协调系统,并将这种手眼协调机器人作为遥机器人构成一个半自主、共享式的遥操作系统。为了将人和机器人的各自的长处充分的融合到系统... 提出了一种基于机器人手眼协调的共享控制遥操作系统框架。基于双目视差和主动轮廓构建机器人自主手眼协调系统,并将这种手眼协调机器人作为遥机器人构成一个半自主、共享式的遥操作系统。为了将人和机器人的各自的长处充分的融合到系统中,开发了相应的自然图像用户界面和遥自主命令程序模块用于人和自主机器人之间的交互。实验表明提出的这种基于手眼协调的共享控制遥操作系统具有高操作效率和对操作者友好等优点。 展开更多
关键词 手眼协调 共享控制遥操作 主动轮廓 人-机器人界面
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基于肤色和轮廓信息的人脸检测 被引量：3
13
作者 李启娟 尹建芹 李金屏 《济南大学学报（自然科学版）》 CAS 2008年第4期379-383,共5页
针对彩色图像提出了一种基于肤色模型、脸部轮廓信息以及眼睛特征的人脸检测算法。采用基于YCbCr色彩空间的肤色分割模型,初步筛选人脸的候选区域;然后进行边缘检测,获得人脸轮廓信息,并利用三点定圆法来拟合脸部的圆形;最后在圆形区域... 针对彩色图像提出了一种基于肤色模型、脸部轮廓信息以及眼睛特征的人脸检测算法。采用基于YCbCr色彩空间的肤色分割模型,初步筛选人脸的候选区域;然后进行边缘检测,获得人脸轮廓信息,并利用三点定圆法来拟合脸部的圆形;最后在圆形区域的水平方向根据眼睛的几何特征来检测"眼睛对",再根据"三停五眼"来定位人脸,并利用左右对称性验证人脸。实验表明,该算法对于彩色图像的正面人脸检测具有良好的效果。 展开更多
关键词 人脸检测 肤色模型 轮廓信息 眼睛对
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基于深度图序列和时空占用模式的人类行为识别研究 被引量：3
14
作者 王红梅 任晓芳 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第24期102-107,共6页
针对人类行为识别问题,提出一种基于深度图序列和时空占用模式的行为识别方法。首先,使用深度图序列将空间和时间轴分为多个部分,从而定义一个4D网格;然后,将网格中的每个单元与占用值相关联,利用高维特征向量的所有单元占用值组成时空... 针对人类行为识别问题,提出一种基于深度图序列和时空占用模式的行为识别方法。首先,使用深度图序列将空间和时间轴分为多个部分,从而定义一个4D网格;然后,将网格中的每个单元与占用值相关联,利用高维特征向量的所有单元占用值组成时空占用模式。最后,利用基于正交级别学习的主成分分析降维获得低维特征向量,并完成最终的行为识别。在公共3D行为数据集MSR上的实验结果表明,提出的离线识别方法比现有方法所获得的识别准确度较高。 展开更多
关键词 深度图序列 时空占用模式 轮廓 人类行为识别
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基于广义交叉截面的实时虚拟人皮肤变形方法 被引量：7
15
作者 李艳 王兆其 毛天露 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第1期190-193,共4页
皮肤变形是虚拟人合成研究领域的重要研究方向之一。交叉截面皮肤变形方法由于具有较好的实时性和逼真性在实时虚拟人应用环境中被广泛采用。但是这种方法要求虚拟人皮肤网格按照规则的交叉截面轮廓的方式组织,难以表达更丰富和精细的... 皮肤变形是虚拟人合成研究领域的重要研究方向之一。交叉截面皮肤变形方法由于具有较好的实时性和逼真性在实时虚拟人应用环境中被广泛采用。但是这种方法要求虚拟人皮肤网格按照规则的交叉截面轮廓的方式组织,难以表达更丰富和精细的皮肤变形特征。基于此,本文提出了基于广义交叉截面的皮肤变形方法。该方法既具有速度快、操作简单、占用存储空间小的优点,同时又克服了交叉截面方法在皮肤网格组织方式方面的局限性,可以驱动任意皮肤网格组织方式的虚拟人表面模型,获得非常逼真的皮肤变形效果。 展开更多
关键词 广义交叉截面 皮肤变形 虚拟人合成研究 虚拟现实 “Y坐标”准则
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由人面照片重建人面三维模型的探讨 被引量：3
16
作者 郑飞 陈梅 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第1期138-141,共4页
１引言人面的计算机辅助三维造型有着广泛的应用前景．现有方法主要采用三角面片或自由曲面建立人面的三维几何模型，进而控制该模型的形状与表情［１，２］．也有人采用图象变形的方法，但其三维效果有限［３］．现有方法易于进行表情... １引言人面的计算机辅助三维造型有着广泛的应用前景．现有方法主要采用三角面片或自由曲面建立人面的三维几何模型，进而控制该模型的形状与表情［１，２］．也有人采用图象变形的方法，但其三维效果有限［３］．现有方法易于进行表情控制和基于物理的仿真．但由于需要采... 展开更多
关键词 人面照片 全景图象 三维模型 图象合成
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基于水平集的热红外运动人体目标分割算法(英文) 被引量：7
17
作者 郭永彩 谭勇 高潮 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期106-116,共11页
水平集活动轮廓模型是一种优秀的图像分割方法.针对红外人体检测系统中的图像分割难题,提出了一种基于水平集活动轮廓模型的新算法.该算法包含水平集运动检测模块、水平集亮度检测模块和融合模块.水平集运动检测模块融合了水平集和背景... 水平集活动轮廓模型是一种优秀的图像分割方法.针对红外人体检测系统中的图像分割难题,提出了一种基于水平集活动轮廓模型的新算法.该算法包含水平集运动检测模块、水平集亮度检测模块和融合模块.水平集运动检测模块融合了水平集和背景相减技术,通过演化水平集函数同时实现前景分割和背景估计,它用于检测序列中的运动区域,并将其演化结果输入到下一检测模块.水平集亮度检测模块融合了水平集和阈值分割技术.在给出双阈值时,可分割出亮度在双阈值所限定范围内图像区域,它用于检测序列图像序列中可能包含人体目标的全部区域.利用形态学开重建技术,融合模块在融合前两个模块检测结果后输出算法最终分割结果.此外,采用快速数值算法演化水平集检测模块以及优化设置整个算法流程,改善算法运行效率.实验结果表明,相对其他典型算法,该算法具有较高分割精度和运行效率,且对时序亮度变化和镜头运动鲁棒性更好. 展开更多
关键词 图像处理 水平集活动轮廓模型 热红外人体图像 开重建
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基于关键帧轮廓特征提取的人体动作识别方法 被引量：7
18
作者 王刘涛 廖梦怡 +1 位作者 王建玺 马飞 《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2017年第1期98-105,共8页
为了在人体动作识别中获得更加准确的前景分割和防止关键信息的几何丢失,提出一种利用关键帧提取关键姿势特征的人体动作识别方法。由于背景建模和差分获得的前景不准确,利用基于纹理的灰度共生矩阵提取动作轮廓,并对原图像帧进行分割;... 为了在人体动作识别中获得更加准确的前景分割和防止关键信息的几何丢失,提出一种利用关键帧提取关键姿势特征的人体动作识别方法。由于背景建模和差分获得的前景不准确,利用基于纹理的灰度共生矩阵提取动作轮廓,并对原图像帧进行分割;然后计算人体Blob的能量,选取最大信息内容的帧作为关键帧,关键帧的获取使得特征提取对时间的变化具有一定鲁棒性;在特征分类识别阶段,为了提高分类的准确性,提出使用支持向量机-K最近邻(support vector machine-k nearest neighbor,SVM-KNN)混合分类器完成分类。在Weizmann,KTH,Ballet和TUM 4个公开数据集上实验验证了该方法的有效性。相比于局部特征方法、全局特征方法和关键点方法等,该方法获得了更高的识别率。此外,实验结果表明,该方法在KTH和Weizmann数据集上的早期识别效果优于Ballet数据集。 展开更多
关键词 人体动作识别 前景分割 轮廓特征 灰度共生矩阵 关键帧
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关节点处增加截面的三维虚拟人皮肤变形方法 被引量：2
19
作者 高伟 郭瑾 刘德山 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第4期159-162,共4页
实时逼真的三维虚拟人的皮肤变形技术是计算机动画的重要研究方向之一。基于切面轮廓线进行操作的交叉截面皮肤变形方法由于速度快及良好的连续性被广泛地使用。但在自由度变化大的关节处难以表达细微的皮肤结构。基于此,在自由度变化... 实时逼真的三维虚拟人的皮肤变形技术是计算机动画的重要研究方向之一。基于切面轮廓线进行操作的交叉截面皮肤变形方法由于速度快及良好的连续性被广泛地使用。但在自由度变化大的关节处难以表达细微的皮肤结构。基于此,在自由度变化较大的关节处通过增加截面的方法进行补偿来表现细微的皮肤变形,取得了预期的效果。该方法解决了关节处皮肤变形的失真效果,并且没有降低实时性,获得了理想的皮肤变形效果。 展开更多
关键词 三维虚拟人 皮肤变形 交叉截面 自由度
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利用轮廓特征进行人头识别的方法 被引量：12
20
作者 何扬名 戴曙光 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第29期164-166,共3页
根据人头的特征,提出了基于区域轮廓特征的人头识别方法。详细描述了对预处理后的二值化图像进行去轮廓毛刺的方法,以防止轮廓提取时产生死循环。提出了一种提取区域轮廓的方法,并给出了其详细步骤。利用轮廓所包围区域的面积对人头进... 根据人头的特征,提出了基于区域轮廓特征的人头识别方法。详细描述了对预处理后的二值化图像进行去轮廓毛刺的方法,以防止轮廓提取时产生死循环。提出了一种提取区域轮廓的方法,并给出了其详细步骤。利用轮廓所包围区域的面积对人头进行初步筛查,然后利用圆形度进行人头识别。该方法实时性好,而且所需内存空间小。最后,用实验证明了这种方法的良好效果。 展开更多
关键词 轮廓特征 FREEMAN链码 人头识别
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