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面向石油物探领域的HPC故障与性能分析
1
作者
王明键
赵长海
+3 位作者
李超
文佳敏
尚民强
侯红军
《北京航空航天大学学报》
北大核心
2026年第1期157-166,共10页
如今,石油物探领域地震资料采集技术不断进步,数据规模已达到TB甚至PB级别,随着数据量,运行时间,以及高性能计算(HPC)集群中节点数的增加,集群出现问题的概率和维护难度也随之增加。当集群或节点出现故障时往往需要重新运行计算程序,造...
如今,石油物探领域地震资料采集技术不断进步,数据规模已达到TB甚至PB级别,随着数据量,运行时间,以及高性能计算(HPC)集群中节点数的增加,集群出现问题的概率和维护难度也随之增加。当集群或节点出现故障时往往需要重新运行计算程序,造成了极大的资源浪费。为解决计算集群中HPC程序可观测性低、故障和性能分析困难的问题,借鉴开放追踪标准(OTF)与分布式链路追踪的思想,提出一种面向生产环境的低侵入式高性能计算集群和程序故障分析方法,该方法不仅能够对生产环境中HPC程序进行高效观测,还具有低侵入性的特点,可以在几乎不修改代码的前提下与现有应用程序结合使用。将所提方法用于生产环境中分布式“抽道集”排序程序进行采集分析,验证了所提方法的有效性,发现了程序中隐藏的软件缺陷和性能薄弱环节。
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关键词
分布式计算
大规模集群
故障分析
链路追踪
生产环境
原文传递
新的大群体一致性学习修正决策方法
被引量：
5
2
作者
刘蓉
陈晓红
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2008年第5期847-850,共4页
针对某决策方案,提出了一种基于聚类算法、且能面向较大规模群体、考虑成员学习进化能力并有效收敛群体意见的群体一致性修正方法。首先设计了群体成员学习进化决策程序;接着,借助一种能够处理大数据量聚类的C-均值类型聚类算法,通过梯...
针对某决策方案,提出了一种基于聚类算法、且能面向较大规模群体、考虑成员学习进化能力并有效收敛群体意见的群体一致性修正方法。首先设计了群体成员学习进化决策程序;接着,借助一种能够处理大数据量聚类的C-均值类型聚类算法,通过梯度下降法逐渐修正群体一致性来避免因个别成员意见偏离太大而引起的群决策失误;最后通过计算机仿真和实验对比分析验证了该方法的正确、有效性。
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关键词
群体一致性修正
大群体决策
聚类算法
学习进化
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职称材料
改进的聚类算法及在复杂大群体决策中的应用
被引量：
23
3
作者
陈晓红
刘蓉
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2006年第11期1695-1699,共5页
针对现有FCM聚类算法中存在的局部极值和伸缩性较差等问题,提出了基于全部最小连通支配集算法(minimum connected donating set algorithm,MCDSA)的改进的聚类算法(minimum fuggy C-means,MF-CM)。用改进的聚类算法MFCM辅助复杂大群体决...
针对现有FCM聚类算法中存在的局部极值和伸缩性较差等问题,提出了基于全部最小连通支配集算法(minimum connected donating set algorithm,MCDSA)的改进的聚类算法(minimum fuggy C-means,MF-CM)。用改进的聚类算法MFCM辅助复杂大群体决策(complex huge group-decision,CHGDS),定义了群体偏好矢量和群体一致性指标,提供了一种新的解决CHGDS中群体决策的理论和方法,并通过实验证明了该方法的有效性和稳定性。还提供了基于属性加权进化的群体一致性决策机制新思路。
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关键词
改进的聚类算法
复杂大群体决策
最小连通支配集
群体一致性
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职称材料
基于顶点聚类简化外存模型的保流形算法
被引量：
5
4
作者
蔡康颖
孙汉秋
吴恩华
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2004年第10期1346-1354,共9页
基于顶点聚类算法的简化方法产生的非流形部分可以分为三类 :三角形片段 ,固有非流形边和固有非流形点 ,它们都可以经过简单的操作而转化为流形 在此基础上提出一种基于顶点聚类的可以保证简化结果是流形的外存模型简化算法 ,该算法不...
基于顶点聚类算法的简化方法产生的非流形部分可以分为三类 :三角形片段 ,固有非流形边和固有非流形点 ,它们都可以经过简单的操作而转化为流形 在此基础上提出一种基于顶点聚类的可以保证简化结果是流形的外存模型简化算法 ,该算法不要求输入模型是流形 。
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关键词
外存模型简化
流形
顶点聚类算法
三角形片段
固有非流形边
固有非流形点
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职称材料
束状孔等效直径当量球形药包大量落矿采矿技术
被引量：
16
5
作者
孙忠铭
陈何
王湖鑫
《矿业研究与开发》
CAS
北大核心
2006年第B11期4-6,共3页
束状孔等效直径当量球形药包爆破技术是一种全新概念的爆破技术。它以数个密集平行深孔形成共同应力场的作用机理为基础，由数个束孔进行组合漏斗爆破，实现高分层大量爆破落矿：由于装药约束条件的改善，可采用普通低成本炸药，从而大...
束状孔等效直径当量球形药包爆破技术是一种全新概念的爆破技术。它以数个密集平行深孔形成共同应力场的作用机理为基础，由数个束孔进行组合漏斗爆破，实现高分层大量爆破落矿：由于装药约束条件的改善，可采用普通低成本炸药，从而大大降低采矿成本。采用大参数束间距，凿岩硐室可以布置成凿岩巷道的形式，简化了采场地压管理。下向分层落矿，采场爆破避免了切割井、拉槽等低效率作业辅助工程。工业试验表明，由于创造了充分利用炸药能量和控制爆破作用的良好条件，矿岩破碎质量好、大块率低，爆破炸药单耗低、炮孔每米崩矿量高，边帮、直接顶板的完整性保护效果良好。
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关键词
束状孔
球形药包
组合漏斗爆破
大量落矿
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职称材料
“大关中”城市群旅游空间关系分析与优化途径研究
被引量：
2
6
作者
王浪
《咸阳师范学院学报》
2010年第6期53-59,共7页
以"大关中"经济区城市群为研究对象,对其区域空间分布形态以及区域空间连接度、通达度进行了度量,分析了城市群旅游发展的空间连接体系和旅游流的空间组织,构建了旅游中心城市空间结构系统模式,得出"大关中"经济区...
以"大关中"经济区城市群为研究对象,对其区域空间分布形态以及区域空间连接度、通达度进行了度量,分析了城市群旅游发展的空间连接体系和旅游流的空间组织,构建了旅游中心城市空间结构系统模式,得出"大关中"经济区区域旅游发展的空间格局。加强区域内外空间合作是实现城市群旅游发展空间结构优化非常重要的途径。此外,理顺行政体制,共享市场品牌;重组资源优势,创新旅游精品;共建基础设施,优化交通网络等途径是达到优化旅游空间结构的主要手段。
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关键词
关中-天水经济区
“大关中”城市群
旅游空间结构优化
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职称材料
海量数据信息中的迭代聚类过程的改进研究
被引量：
4
7
作者
穆肇南
《科技通报》
北大核心
2016年第4期152-155,共4页
对海量数据信息进行迭代聚类能够为数据挖掘提供准确的依据,具有重要的应用价值。传统算法对于初始参数的选取过于敏感,从而降低了迭代聚类的准确率。提出基于并归聚类的海量数据信息中的迭代聚类方法。采用离差隶属度进行数据信息聚类...
对海量数据信息进行迭代聚类能够为数据挖掘提供准确的依据,具有重要的应用价值。传统算法对于初始参数的选取过于敏感,从而降低了迭代聚类的准确率。提出基于并归聚类的海量数据信息中的迭代聚类方法。采用离差隶属度进行数据信息聚类中心的计算,确定数据信息的聚类中心;采用类间距离作为并归聚类判别的标准,用于判定数据信息特征与聚类中心的距离;对海量数据信息特征与聚类中心的计算结果进行归类处理,直至所有的数据信息的聚类中心都结束并归,从而获得准确的迭代聚类结果。仿真实验结果表明,改进算法能够提高海量数据信息中的迭代聚类结果,效果令人满意。
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关键词
海量数据信息
迭代聚类
并归
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职称材料
可扩展双向聚类算法在煤炭领域中的研究与实现
8
作者
魏玲
刘运朋
邢继昕
《煤炭技术》
CAS
北大核心
2013年第5期195-198,共4页
随着现代信息技术的发展,各行各业产生了大量的高维数据,用不同的属性描述数据。煤炭产业也产生了大量的高维数据。煤炭企业的管理者往往希望从这些海量高维数据中得到更多的隐藏价值的知识。双向聚类算法被广泛地应用在各个领域中,该...
随着现代信息技术的发展,各行各业产生了大量的高维数据,用不同的属性描述数据。煤炭产业也产生了大量的高维数据。煤炭企业的管理者往往希望从这些海量高维数据中得到更多的隐藏价值的知识。双向聚类算法被广泛地应用在各个领域中,该算法能够准确地完成聚类。随着数据规模呈现指数级地增长以及数据维度的增加,传统双向聚类算法不仅不能快速完成数据聚类,而且不能有效地处理高维数据。文章针对海量高维数据,提出了可扩展的基于高维数据的分布式双向聚类算法。通过实验结果展示了文中提出的算法具有很好的聚类结果以及很高的加速比及可扩展性。
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关键词
可扩展性
双向聚类
云平台
高维数据
海量数据
原文传递
题名
面向石油物探领域的HPC故障与性能分析
1
作者
王明键
赵长海
李超
文佳敏
尚民强
侯红军
机构
中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司物探技术研发中心
北京航空航天大学计算机学院
出处
《北京航空航天大学学报》
北大核心
2026年第1期157-166,共10页
基金
中国石油天然气集团公司关键核心技术攻关项目“地震处理解释关键新技术研究与智能化软件研发”子课题“iEco软件平台智能化升级”(2021ZG03-05)
中国石油集团东方地球物理公司技术攻关项目“GeoEast平台功能扩充与优化”(01-01-2023)。
文摘
如今,石油物探领域地震资料采集技术不断进步,数据规模已达到TB甚至PB级别,随着数据量,运行时间,以及高性能计算(HPC)集群中节点数的增加,集群出现问题的概率和维护难度也随之增加。当集群或节点出现故障时往往需要重新运行计算程序,造成了极大的资源浪费。为解决计算集群中HPC程序可观测性低、故障和性能分析困难的问题,借鉴开放追踪标准(OTF)与分布式链路追踪的思想,提出一种面向生产环境的低侵入式高性能计算集群和程序故障分析方法,该方法不仅能够对生产环境中HPC程序进行高效观测,还具有低侵入性的特点,可以在几乎不修改代码的前提下与现有应用程序结合使用。将所提方法用于生产环境中分布式“抽道集”排序程序进行采集分析,验证了所提方法的有效性,发现了程序中隐藏的软件缺陷和性能薄弱环节。
关键词
分布式计算
大规模集群
故障分析
链路追踪
生产环境
Keywords
distributed computing
huge cluster
fault analysis
link tracing
production environment
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
原文传递
题名
新的大群体一致性学习修正决策方法
被引量：
5
2
作者
刘蓉
陈晓红
机构
长沙理工大学管理学院
中南大学商学院
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2008年第5期847-850,共4页
基金
国家自然科学基金重点项目(70631004)
国家自然科学基金杰出青年科学基金(70125002)
+1 种基金
湖南省自然科学项目(06JJ50160)
湖南省教育厅项目(06C162)资助课题
文摘
针对某决策方案,提出了一种基于聚类算法、且能面向较大规模群体、考虑成员学习进化能力并有效收敛群体意见的群体一致性修正方法。首先设计了群体成员学习进化决策程序;接着,借助一种能够处理大数据量聚类的C-均值类型聚类算法,通过梯度下降法逐渐修正群体一致性来避免因个别成员意见偏离太大而引起的群决策失误;最后通过计算机仿真和实验对比分析验证了该方法的正确、有效性。
关键词
群体一致性修正
大群体决策
聚类算法
学习进化
Keywords
group consistency amendment
huge
group decision
cluster
ing algorithm
learning evolution
分类号
TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
改进的聚类算法及在复杂大群体决策中的应用
被引量：
23
3
作者
陈晓红
刘蓉
机构
中南大学商学院
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2006年第11期1695-1699,共5页
基金
国家自然科学基金委国家杰出青年科学基金(70125002)
国家自然科学基金重点项目(70631004)
湖南省教育厅资助项目(06C162)
文摘
针对现有FCM聚类算法中存在的局部极值和伸缩性较差等问题,提出了基于全部最小连通支配集算法(minimum connected donating set algorithm,MCDSA)的改进的聚类算法(minimum fuggy C-means,MF-CM)。用改进的聚类算法MFCM辅助复杂大群体决策(complex huge group-decision,CHGDS),定义了群体偏好矢量和群体一致性指标,提供了一种新的解决CHGDS中群体决策的理论和方法,并通过实验证明了该方法的有效性和稳定性。还提供了基于属性加权进化的群体一致性决策机制新思路。
关键词
改进的聚类算法
复杂大群体决策
最小连通支配集
群体一致性
Keywords
improved
cluster
ing algorithm
complex
huge
group-decision
minimum connected donating set
group coherence
分类号
C934 [经济管理—管理学]
在线阅读
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职称材料
题名
基于顶点聚类简化外存模型的保流形算法
被引量：
5
4
作者
蔡康颖
孙汉秋
吴恩华
机构
中国科学院软件研究所计算机科学重点实验室
香港中文大学计算机科学与工程学系
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2004年第10期1346-1354,共9页
基金
RGCresearchgrantofHongKong(4 3 5 6/0 2E)
RGCdirectgrant(4 45 0 0 0 2 )
+1 种基金
国家重点基础研究发展规划项目(2 0 0 2CB3 12 10 2 )
国家自然科学基金(60173 0 2 2 )资助
文摘
基于顶点聚类算法的简化方法产生的非流形部分可以分为三类 :三角形片段 ,固有非流形边和固有非流形点 ,它们都可以经过简单的操作而转化为流形 在此基础上提出一种基于顶点聚类的可以保证简化结果是流形的外存模型简化算法 ,该算法不要求输入模型是流形 。
关键词
外存模型简化
流形
顶点聚类算法
三角形片段
固有非流形边
固有非流形点
Keywords
huge
mesh simplification
manifold topology
vertex
cluster
ing
triangle segments
inherent non-manifold edges
inherent non-manifold vertices
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
束状孔等效直径当量球形药包大量落矿采矿技术
被引量：
16
5
作者
孙忠铭
陈何
王湖鑫
机构
北京矿冶研究总院
出处
《矿业研究与开发》
CAS
北大核心
2006年第B11期4-6,共3页
文摘
束状孔等效直径当量球形药包爆破技术是一种全新概念的爆破技术。它以数个密集平行深孔形成共同应力场的作用机理为基础，由数个束孔进行组合漏斗爆破，实现高分层大量爆破落矿：由于装药约束条件的改善，可采用普通低成本炸药，从而大大降低采矿成本。采用大参数束间距，凿岩硐室可以布置成凿岩巷道的形式，简化了采场地压管理。下向分层落矿，采场爆破避免了切割井、拉槽等低效率作业辅助工程。工业试验表明，由于创造了充分利用炸药能量和控制爆破作用的良好条件，矿岩破碎质量好、大块率低，爆破炸药单耗低、炮孔每米崩矿量高，边帮、直接顶板的完整性保护效果良好。
关键词
束状孔
球形药包
组合漏斗爆破
大量落矿
Keywords
cluster
hole, Spherical explosive cartridge, Combined funnel blasting,
huge
ore caving
分类号
TD235.4 [矿业工程—矿井建设]
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职称材料
题名
“大关中”城市群旅游空间关系分析与优化途径研究
被引量：
2
6
作者
王浪
机构
咸阳师范学院历史文化学院
出处
《咸阳师范学院学报》
2010年第6期53-59,共7页
基金
国家自然科学基金项目(70973029)
咸阳师范学院科研基金项目(08XSYK327)
陕西省重点扶持学科历史地理学阶段性成果
文摘
以"大关中"经济区城市群为研究对象,对其区域空间分布形态以及区域空间连接度、通达度进行了度量,分析了城市群旅游发展的空间连接体系和旅游流的空间组织,构建了旅游中心城市空间结构系统模式,得出"大关中"经济区区域旅游发展的空间格局。加强区域内外空间合作是实现城市群旅游发展空间结构优化非常重要的途径。此外,理顺行政体制,共享市场品牌;重组资源优势,创新旅游精品;共建基础设施,优化交通网络等途径是达到优化旅游空间结构的主要手段。
关键词
关中-天水经济区
“大关中”城市群
旅游空间结构优化
Keywords
Guanzhong-Tianshui economic region
huge
Guanzhong tourist urban
cluster
tourism spatial structure optimization
分类号
F590.3 [经济管理—旅游管理]
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职称材料
题名
海量数据信息中的迭代聚类过程的改进研究
被引量：
4
7
作者
穆肇南
机构
贵州商学院
出处
《科技通报》
北大核心
2016年第4期152-155,共4页
文摘
对海量数据信息进行迭代聚类能够为数据挖掘提供准确的依据,具有重要的应用价值。传统算法对于初始参数的选取过于敏感,从而降低了迭代聚类的准确率。提出基于并归聚类的海量数据信息中的迭代聚类方法。采用离差隶属度进行数据信息聚类中心的计算,确定数据信息的聚类中心;采用类间距离作为并归聚类判别的标准,用于判定数据信息特征与聚类中心的距离;对海量数据信息特征与聚类中心的计算结果进行归类处理,直至所有的数据信息的聚类中心都结束并归,从而获得准确的迭代聚类结果。仿真实验结果表明,改进算法能够提高海量数据信息中的迭代聚类结果,效果令人满意。
关键词
海量数据信息
迭代聚类
并归
Keywords
huge
amounts of data information
iterative
cluster
ing
and return
分类号
TP311.52 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
可扩展双向聚类算法在煤炭领域中的研究与实现
8
作者
魏玲
刘运朋
邢继昕
机构
廊坊职业技术学院
出处
《煤炭技术》
CAS
北大核心
2013年第5期195-198,共4页
文摘
随着现代信息技术的发展,各行各业产生了大量的高维数据,用不同的属性描述数据。煤炭产业也产生了大量的高维数据。煤炭企业的管理者往往希望从这些海量高维数据中得到更多的隐藏价值的知识。双向聚类算法被广泛地应用在各个领域中,该算法能够准确地完成聚类。随着数据规模呈现指数级地增长以及数据维度的增加,传统双向聚类算法不仅不能快速完成数据聚类,而且不能有效地处理高维数据。文章针对海量高维数据,提出了可扩展的基于高维数据的分布式双向聚类算法。通过实验结果展示了文中提出的算法具有很好的聚类结果以及很高的加速比及可扩展性。
关键词
可扩展性
双向聚类
云平台
高维数据
海量数据
Keywords
scalability
bi-
cluster
ing
cloud platform
high dimensional data
huge
scale data
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向石油物探领域的HPC故障与性能分析
王明键
赵长海
李超
文佳敏
尚民强
侯红军
《北京航空航天大学学报》
北大核心
2026
0
原文传递
2
新的大群体一致性学习修正决策方法
刘蓉
陈晓红
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2008
5
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职称材料
3
改进的聚类算法及在复杂大群体决策中的应用
陈晓红
刘蓉
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2006
23
在线阅读
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职称材料
4
基于顶点聚类简化外存模型的保流形算法
蔡康颖
孙汉秋
吴恩华
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2004
5
在线阅读
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职称材料
5
束状孔等效直径当量球形药包大量落矿采矿技术
孙忠铭
陈何
王湖鑫
《矿业研究与开发》
CAS
北大核心
2006
16
在线阅读
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职称材料
6
“大关中”城市群旅游空间关系分析与优化途径研究
王浪
《咸阳师范学院学报》
2010
2
在线阅读
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职称材料
7
海量数据信息中的迭代聚类过程的改进研究
穆肇南
《科技通报》
北大核心
2016
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
8
可扩展双向聚类算法在煤炭领域中的研究与实现
魏玲
刘运朋
邢继昕
《煤炭技术》
CAS
北大核心
2013
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