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Edge Metric Dimension of Honeycomb and Hexagonal Networks for IoT
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作者 Sohail Abbas Zahid Raza +2 位作者 Nida Siddiqui Faheem Khan Taegkeun Whangbo 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2022年第5期2683-2695,共13页
Wireless Sensor Network(WSN)is considered to be one of the fundamental technologies employed in the Internet of things(IoT);hence,enabling diverse applications for carrying out real-time observations.Robot navigation ... Wireless Sensor Network(WSN)is considered to be one of the fundamental technologies employed in the Internet of things(IoT);hence,enabling diverse applications for carrying out real-time observations.Robot navigation in such networks was the main motivation for the introduction of the concept of landmarks.A robot can identify its own location by sending signals to obtain the distances between itself and the landmarks.Considering networks to be a type of graph,this concept was redefined as metric dimension of a graph which is the minimum number of nodes needed to identify all the nodes of the graph.This idea was extended to the concept of edge metric dimension of a graph G,which is the minimum number of nodes needed in a graph to uniquely identify each edge of the network.Regular plane networks can be easily constructed by repeating regular polygons.This design is of extreme importance as it yields high overall performance;hence,it can be used in various networking and IoT domains.The honeycomb and the hexagonal networks are two such popular mesh-derived parallel networks.In this paper,it is proved that the minimum landmarks required for the honeycomb network HC(n),and the hexagonal network HX(n)are 3 and 6 respectively.The bounds for the landmarks required for the hex-derived network HDN1(n)are also proposed. 展开更多
关键词 Edge metric dimension internet of things wireless sensor network honeycomb network hexagonal network hex-derived networks
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弧形双箭头蜂窝动态冲击平台应力神经网络预测方法 被引量:1
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作者 丁晨 赵喜东 +3 位作者 亓昌 郑聪 江峰 杨姝 《工程力学》 北大核心 2025年第7期265-272,共8页
负泊松比(Negative Poisson’s Ratio,NPR)蜂窝是一类新型超材料,有着优异的机械性能。其中,负泊松比双箭头蜂窝(Double Arrowed Honeycomb,DAH)材料的性能尤为突出。以DAH为基础,提出了一种新型NPR蜂窝材料,命名为弧形双箭头蜂窝(Circu... 负泊松比(Negative Poisson’s Ratio,NPR)蜂窝是一类新型超材料,有着优异的机械性能。其中,负泊松比双箭头蜂窝(Double Arrowed Honeycomb,DAH)材料的性能尤为突出。以DAH为基础,提出了一种新型NPR蜂窝材料,命名为弧形双箭头蜂窝(Circular Double Arrowed Honeycomb,CDAH)。通过引入双弧形边代替DAH原有直边的CDAH不仅在比能量吸收上提升71%,而且能够提升结构的抗冲击性能。利用数值模拟研究了不同冲击速度下CDAH的平台应力,并分析了胞元几何参数与冲击速度对CDAH平台应力的影响规律。结果表明,相对密度对CDAH的平台应力影响显著。以此为基础,提出了人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)机器学习模型用于揭示蜂窝胞元结构参数与其力学性能指标之间复杂非线性关系。与蜂窝材料平台应力预测经验公式对比发现,所提出的ANN模型可更快更准地预测CDAH的平台应力,平均相对误差仅为3.82%,而经验公式的平均相对误差为45.71%。本研究为包括NPR蜂窝在内的蜂窝材料平台应力预测提供了新方法,有利于加速负泊松比蜂窝材料的设计流程。 展开更多
关键词 双箭头蜂窝 平台应力 动态冲击 神经网络 机器学习
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Engineering“Meso-Atom”Bonding:Honeycomb-Network Transitions in Reticular Liquid Crystals
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作者 Christian Anders Tianyi Tan +6 位作者 Virginia-Marie Fischer Ruoyu Wang Mohamed Alaasar Rebecca Waldecker Yu Cao Feng Liu Carsten Tschierske 《Aggregate》 2025年第4期108-124,共17页
A library of rod-like bolapolyphiles with sticky hydrogen-bonded glycerol groups at their ends and having highly branched side chains with a carbosilane-based four-way branching point,all based on the same oligo(pheny... A library of rod-like bolapolyphiles with sticky hydrogen-bonded glycerol groups at their ends and having highly branched side chains with a carbosilane-based four-way branching point,all based on the same oligo(phenylene ethynylene)core,has been synthesized and investigated.For these compounds,a A15-type Frank–Kasper phase is formed upon side-chain elongation in the steric frustration range at the transition from the triangular to the much larger square honeycombs.In contrast to the previously known tetrahedral sphere packings the A15 phase is in this case formed by tetrahedral networks of aggregates of parallelly organizedπ-conjugated rods.This allows the design of compounds with wide ranges of the A15 network down to room temperature.However,its formation becomes strongly disfavored by core fluorination that is attributed to a changing mode of core–core interaction that also modifies the square honeycombs by deformation of the squares into rectangular or rhombic cells,either with or without emergence of tilt of the rods. 展开更多
关键词 bolapolyphiles carbosilane based branching honeycomb network oligo phenylene ethynylene core meso atom bonding reticular liquid crystals hydrogen bonded glycerol groups highly branched side chains
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蜂窝夹层复合材料雷达罩结构可靠性与灵敏度分析
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作者 宋海征 周春苹 +2 位作者 魏政 李磊 周长聪 《西北工业大学学报》 北大核心 2025年第3期457-466,共10页
雷达罩通常位于飞机的机头部分,是保护飞机雷达天线的重要结构件。文中提出了一种蜂窝夹层复合材料雷达罩结构在工作过程中受风载作用下的可靠性与灵敏度分析方法。建立雷达罩结构的有限元模型,对其进行静强度和模态分析。考虑不确定性... 雷达罩通常位于飞机的机头部分,是保护飞机雷达天线的重要结构件。文中提出了一种蜂窝夹层复合材料雷达罩结构在工作过程中受风载作用下的可靠性与灵敏度分析方法。建立雷达罩结构的有限元模型,对其进行静强度和模态分析。考虑不确定性因素,建立了雷达罩结构可靠性模型,利用神经网络代理模型和Monte Carlo法计算了雷达罩结构的失效概率和全局灵敏度指标,并在不同阈值情况下对失效概率和基于失效概率的全局灵敏度指标变化情况进行对比分析。经过可靠性分析,明确了复合材料雷达罩结构的安全水平。经过全局灵敏度分析,得到了对结构响应影响较大的关键变量,为工程实际中复合材料雷达罩结构的优化设计提供了一定的指导。 展开更多
关键词 蜂窝夹层复合材料 雷达罩 神经网络 可靠性 全局灵敏度
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基于卷积神经网络的GFRP/NOMEX蜂窝夹层结构缺陷红外热成像检测 被引量:1
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作者 唐庆菊 谷卓妍 +3 位作者 卜红茹 徐贵鹏 谭鑫杰 谢锐 《光谱学与光谱分析》 北大核心 2025年第2期542-550,共9页
蜂窝夹层结构是复合材料领域的重要结构形式之一,由于其制备工艺复杂服役环境恶劣,极易产生分层、脱粘等缺陷,严重影响材料使用寿命。为确保相关构件的使用性能以及质量安全,有必要通过合适的无损检测技术对蜂窝夹层结构进行定期的质量... 蜂窝夹层结构是复合材料领域的重要结构形式之一,由于其制备工艺复杂服役环境恶劣,极易产生分层、脱粘等缺陷,严重影响材料使用寿命。为确保相关构件的使用性能以及质量安全,有必要通过合适的无损检测技术对蜂窝夹层结构进行定期的质量监测以及探伤。因此,实现缺陷的量化检测是预防以及解决此类问题发生的根本。基于红外热成像技术以含预制分层及脱粘缺陷的GFRP/NOMEX蜂窝夹层结构试件为研究对象进行脉冲红外热波无损检测试验研究,采集若干帧试件表面温度信号分布热图,取若干缺陷区域及健康区域内像素点的温度信号构建样本数据集,并将其随机划分为训练集及验证集,取第四行缺陷中心水平线区域作为测试集数据。结合卷积神经网络技术实现GFRP/NOMEX蜂窝夹层结构缺陷检测识别以及深度预测。分析一维卷积神经网络结构,引入多尺度空洞卷积、残差模块、注意力机制,搭建一维卷积神经网络预测模型,使用构建的温度信号数据集训练搭建的网络模型。训练结果表明,验证集和训练集的Loss及RMSE趋势一致,验证集最终Loss为1.67×10^(-5),RMSE为0.0058,并未出现过拟合现象。将测试集数据输入至训练完成的网络中。结果表明,所搭建的网络可以有效识别出缺陷,对于缺陷中心处的深度预测误差控制在2%以内。将卷积神经网络与红外热成像检测技术相结合,能够实现GFRP/NOMEX蜂窝夹层结构缺陷的可靠性检测及缺陷埋深的稳定预测,同时为其他复合材料缺陷识别以及量化检测提供参考。 展开更多
关键词 蜂窝夹层结构 深度预测 卷积神经网络 红外热成像
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基于稀疏矩阵中压蜂巢状配电网馈线自动化故障定位
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作者 董晨 余志佳 +2 位作者 周涛 张哲 杨舒 《自动化与仪器仪表》 2025年第9期36-40,共5页
为确定中压蜂巢状配电网馈线中故障点的位置,为故障维护提供数据支持,提出基于稀疏矩阵中压蜂巢状配电网馈线自动化故障定位方法。根据不同配电网馈线故障类型与发生原理,设定故障判据。自动采集中压蜂巢状配电网馈线电压、电流等运行... 为确定中压蜂巢状配电网馈线中故障点的位置,为故障维护提供数据支持,提出基于稀疏矩阵中压蜂巢状配电网馈线自动化故障定位方法。根据不同配电网馈线故障类型与发生原理,设定故障判据。自动采集中压蜂巢状配电网馈线电压、电流等运行数据。构建中压蜂巢状配电网馈线拓扑结构矩阵、故障信息矩阵和故障判别稀疏矩阵,针对判定为故障状态的馈线,采用稀疏矩阵映射的方式,得出馈线故障点的定位结果。通过实例分析实验得出结论:与传统故障定位方法相比,优化设计方法在单点和多点故障工况下,故障定位水平与竖直偏差系数明显降低,即优化设计方法具有更优的定位性能。 展开更多
关键词 稀疏矩阵 中压配电网 蜂巢状配电网 馈线故障 故障定位
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基于模型预测控制的中低压蜂巢状有源配电网分布式优化调度
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作者 贾明珠 张云江 《电工技术》 2025年第12期171-177,共7页
中低压蜂巢状有源配电网由微电网群通过基站柔性互联组成,针对微电网群与基站之间的功率互济、协调运行问题,以模型预测控制(Model Predictive Control,MPC)算法为基础并结合同步型交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Mult... 中低压蜂巢状有源配电网由微电网群通过基站柔性互联组成,针对微电网群与基站之间的功率互济、协调运行问题,以模型预测控制(Model Predictive Control,MPC)算法为基础并结合同步型交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)提出一种分布式优化调度策略,有效解决蜂巢状有源配电网的协调运行问题并降低系统运行成本。首先以系统运行成本最小为目标构建蜂巢状有源配电网模型,然后采用MPC算法实现滚动式优化调度,对每个优化时刻采用同步型ADMM算法优化求解,最后通过算例分析所提策略的有效性。 展开更多
关键词 蜂巢状配电网 ADMM MPC 分布式优化
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蜂巢配电网的构建过程及优势分析 被引量:3
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作者 谢光龙 王旭斌 +1 位作者 朱琳 张可心 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期11-18,共8页
随着可再生能源的发展,广泛接入的波动性能源使得配电系统必须实现互联互通,蜂巢结构的互联配电网形态显示出来巨大优势。首先分析了蜂巢配电网的基本形态以及拓扑结构,阐述了蜂巢配电网的由点到线再到面的构建过程以及用到的柔性互联... 随着可再生能源的发展,广泛接入的波动性能源使得配电系统必须实现互联互通,蜂巢结构的互联配电网形态显示出来巨大优势。首先分析了蜂巢配电网的基本形态以及拓扑结构,阐述了蜂巢配电网的由点到线再到面的构建过程以及用到的柔性互联装置等关键技术,最后分析了互联的蜂巢配电网在未来电网构建中的经济性与高效性,从而说明了建设互联互通蜂巢配电网的可行性,并对未来互联互通配电网的发展进行了前景展望。 展开更多
关键词 蜂巢配电网 柔性互联 智能化电网
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基于机器学习的负泊松比蜂窝的面内力学性能预测 被引量:3
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作者 马佩 张君华 权铁汉 《复合材料学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期3803-3812,共10页
负泊松比蜂窝结构具有优良的力学性能,本文开发并对比了两种多输入多输出的人工神经网络模型(ANN),用于预测不同几何参数下负泊松比蜂窝结构的能量吸收特性。采用蜂窝胞元的胞角θ、直壁长度与胞元高度之比L/H和厚度t作为ANN的输入,输... 负泊松比蜂窝结构具有优良的力学性能,本文开发并对比了两种多输入多输出的人工神经网络模型(ANN),用于预测不同几何参数下负泊松比蜂窝结构的能量吸收特性。采用蜂窝胞元的胞角θ、直壁长度与胞元高度之比L/H和厚度t作为ANN的输入,输出是蜂窝结构的初始峰值力、平台力和蜂窝结构的总能量吸收。验证集的误差全部在8%内,且验证集和测试集的平均相关系数R^(2)都大于98.2%,说明神经网络可以获得良好的预测效果,这表明ANN有能力学习和捕捉将蜂窝的拓扑结构及其力学性能联系起来的潜在物理机制。开发的两种神经网络中,与ANN1相比,ANN2的网络参数更多,网络结构更复杂,有更好地预测精度和训练速度。通过对给定几何参数的蜂窝结构的力学性能进行快速预测得到了吸能高的蜂窝结构。建立了反向设计网络对蜂窝结构进行反向设计,发现网络对蜂窝结构的胞角θ和壁厚t预测效果良好,对L/H的预测效果相对较差,由于L/H对初始峰值力、平台力和总能量吸收影响很小。此外进行了蜂窝几何参数的敏感度分析,结果表明蜂窝结构的几何参数对初始峰值力、平台力和总能量吸收的敏感度趋势一致,蜂窝胞元厚度t的敏感度最高,L/H对能量的敏感度最低。对于敏感度高的参数反向设计网络预测效果好,反之敏感度低的参数预测效果相对较差。总之,ANN为蜂窝结构吸能性能的研究提供了一种快速准确的方法,有望加快蜂窝结构的优化和设计进程。 展开更多
关键词 负泊松比蜂窝 吸能 神经网络 参数敏感度 机器学习
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复合材料蜂窝夹芯结构低速冲击后压缩强度的可靠性与灵敏度分析 被引量:1
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作者 李洪年 石强斌 +2 位作者 王轩 邹润文 张峰 《复合材料科学与工程》 CAS 北大核心 2024年第2期5-12,共8页
建立了一种复合材料蜂窝夹芯结构低速冲击后压缩强度的可靠性与灵敏度分析方法。利用ABAQUS有限元分析软件和VUMAT子程序建立了蜂窝夹芯结构冲击后压缩渐进损伤失效分析模型,并通过试验验证模型的有效性;在此基础上,利用Python语言对模... 建立了一种复合材料蜂窝夹芯结构低速冲击后压缩强度的可靠性与灵敏度分析方法。利用ABAQUS有限元分析软件和VUMAT子程序建立了蜂窝夹芯结构冲击后压缩渐进损伤失效分析模型,并通过试验验证模型的有效性;在此基础上,利用Python语言对模型中材料力学性能和面板厚度、蜂窝芯子厚度进行参数化;采用径向基神经网络代理模型替代渐进损伤失效分析模型;基于蒙特卡洛法进行冲击后压缩强度的可靠性分析;分别采用基于方差和基于失效概率的方法进行参数的灵敏度分析,并研究参数的变异系数对结构可靠性的影响。结果表明:在外载荷低于10000 N,结构失效概率小于0.00017的情况下,当外载荷达到12700 N时,结构失效概率达到0.9;面板的力学性能、面板厚度、蜂窝芯厚度对冲击后压缩强度的影响较大;冲击后压缩强度的变异系数随着参数变异系数的增大而增大。 展开更多
关键词 蜂窝夹芯结构 冲击后压缩 神经网络 可靠性 灵敏度 复合材料
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新型电力系统下配电网网络结构研究 被引量:14
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作者 龚俊祥 徐有琳 +1 位作者 张菁 许春华 《山东电力技术》 2024年第1期45-51,共7页
随着风电和光伏等分布式电源、储能系统、电动汽车、综合能源等装置的接入,配电网逐渐成为满足各类电力用户复杂化、互动化服务需求的服务平台,保障配电网可靠供电、安全稳定和经济运行意义愈加重大。针对新型电力系统下配电网的发展需... 随着风电和光伏等分布式电源、储能系统、电动汽车、综合能源等装置的接入,配电网逐渐成为满足各类电力用户复杂化、互动化服务需求的服务平台,保障配电网可靠供电、安全稳定和经济运行意义愈加重大。针对新型电力系统下配电网的发展需求,提出一种分层分级式并列环网平台型的高中压配电网结构。首先,提出“212”型双侧电源和“323”型三侧电源链式结构以构建110 kV高压配电网,该结构采用闭环设计、环网运行方式,能够提高供电安全性并降低线路投资;其次,采用220 kV变电站作为新型电力系统配电网的上级电源点,将提出的两种配电网结构应用于110 kV变电站;最后,采用“212”型双侧电源环式结构构建10 kV中压配电网。所提高中压配电网结构对打造更加坚强、更高弹性的配电网具有重要意义。 展开更多
关键词 配电网 蜂巢配电网结构 双侧电源链式结构 三侧电源链式结构
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蜂窝夹层结构无损检测方法研究综述 被引量:5
12
作者 陈韩青 徐志远 +2 位作者 屈仲毅 曾辉 朱长春 《材料导报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期292-306,共15页
蜂窝夹层结构是一种层合复合材料,具有优异的力学性能,被广泛应用于航空航天、建筑以及汽车制造等领域。由于自身结构及服役工况的复杂性,蜂窝夹层结构容易在制造、服役等阶段产生蒙皮-蜂窝芯界面脱粘、蒙皮分层、夹杂、蜂窝芯格变形、... 蜂窝夹层结构是一种层合复合材料,具有优异的力学性能,被广泛应用于航空航天、建筑以及汽车制造等领域。由于自身结构及服役工况的复杂性,蜂窝夹层结构容易在制造、服役等阶段产生蒙皮-蜂窝芯界面脱粘、蒙皮分层、夹杂、蜂窝芯格变形、芯格塌陷、节点开裂、蜂窝积水等多种形式的缺陷。因此,开展蜂窝夹层结构无损检测方法的研究具有重要意义。本文回顾了国内外文献中出现的针对蜂窝夹层结构的无损检测方法,分析了各种单一检测方法的原理、应用优势及局限性。随后,概述了将多种单一方法复合的检测方法在蜂窝夹层结构缺陷全面检测上的应用,并指出应用智能算法可实现蜂窝夹层结构缺陷的定量和分类识别。最后,对蜂窝夹层结构无损检测的研究和应用趋势进行了简要总结和展望。 展开更多
关键词 蜂窝夹层结构 无损检测 复合检测 数据融合 神经网络
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基于神经网络的蜂窝陶瓷蓄热体温度效率预测 被引量:1
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作者 彭振 陆金桂 《机械设计与制造工程》 2024年第8期96-100,共5页
针对蜂窝陶瓷蓄热体在通风瓦斯蓄热氧化过程中温度效率难以直接预测的问题,提出一种基于神经网络的蜂窝陶瓷蓄热体温度效率预测方法。首先选择蜂窝陶瓷蓄热体单孔截面形状、截面积、壁厚、高度和高温烟气入口速度作为研究对象,其次采用... 针对蜂窝陶瓷蓄热体在通风瓦斯蓄热氧化过程中温度效率难以直接预测的问题,提出一种基于神经网络的蜂窝陶瓷蓄热体温度效率预测方法。首先选择蜂窝陶瓷蓄热体单孔截面形状、截面积、壁厚、高度和高温烟气入口速度作为研究对象,其次采用计算流体动力软件模拟仿真通风瓦斯蓄热氧化过程,最后将仿真计算所得的230组蜂窝陶瓷蓄热体温度效率数据作为学习样本,30组数据作为验证样本,同时研究隐含层节点数与BP神经网络预测精度之间的关系。结果表明,当隐含节点数为12时,神经网络的最优平均预测误差为0.63%,可以用于快速准确预测通风瓦斯蓄热氧化过程中蜂窝陶瓷蓄热体的温度效率。 展开更多
关键词 蓄热蜂窝陶瓷 通风瓦斯 温度效率 BP神经网络 预测
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基于蜂窝结构的海上风电场无线Mesh网络覆盖优化算法 被引量:2
14
作者 王大元 王伟 +2 位作者 丁维文 汪文东 王乾坤 《节能技术》 CAS 2024年第1期93-96,F0003,共5页
以往的海上风电场无线Mesh网络覆盖优化算法由于仅计算了单一的优化目标,导致算法的优化效果不佳。因此,设计了基于蜂窝结构的海上风电场无线Mesh网络覆盖优化算法。考虑到蜂窝结构的特性,得到基于蜂窝结构的海上风电场覆盖情况,根据覆... 以往的海上风电场无线Mesh网络覆盖优化算法由于仅计算了单一的优化目标,导致算法的优化效果不佳。因此,设计了基于蜂窝结构的海上风电场无线Mesh网络覆盖优化算法。考虑到蜂窝结构的特性,得到基于蜂窝结构的海上风电场覆盖情况,根据覆盖区域中静态节点的分布情况,制定相应网络节点移动策略,在上述基础上,构建相应的风电场网络覆盖模型,并通过计算节点覆盖率和节点移动距离,得到相应的优化目标函数,通过计算移动节点的适应度,实现对风电场的网络覆盖优化。通过上述的设计,完成对海上风电场无线Mesh网络覆盖优化算法的设计。在实验测试中,和以往的海上风电场无线Mesh网络覆盖优化算法相比,设计的基于蜂窝结构的海上风电场无线Mesh网络覆盖优化算法在实际应用后,网络覆盖率提升到98.12%,优化效果较好。 展开更多
关键词 蜂窝结构 海上风电场 无线MESH网络 网络覆盖优化 优化算法 算法设计
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无相位量测的多环中压配电网线路参数辨识方法 被引量:3
15
作者 李博通 孙铭阳 +3 位作者 陈晓龙 李斌 冀肖彤 肖繁 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2023年第24期22-30,共9页
线路参数准确辨识是配电网精细化调控以及保护整定的重要基础。环状配电网因拓扑结构复杂、潮流方向多变,传统辐射状网络的线路参数辨识方法难以应用。文中提出一种无需相位量测数据的多环中压配电网线路参数辨识方法。针对多环配电网... 线路参数准确辨识是配电网精细化调控以及保护整定的重要基础。环状配电网因拓扑结构复杂、潮流方向多变,传统辐射状网络的线路参数辨识方法难以应用。文中提出一种无需相位量测数据的多环中压配电网线路参数辨识方法。针对多环配电网潮流流向不明确的问题,提出了基于功率方向判定与分解的解环方法,并推广至任意环状配电网。根据解环后的网络,分析了在不同时刻下方程间的线性相关性问题,构建了求解线路参数的高维非凸优化模型,进而采用遗传算法实现了线路阻抗和电纳的辨识。最后,在MATLAB中搭建蜂巢配电网模型进行验证,结果表明所提算法相比于传统最小二乘算法、粒子群算法及模拟退火算法具有更高的精度和鲁棒性。 展开更多
关键词 线路参数辨识 中压配电网 蜂巢配电网 相位量测 遗传算法
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一种发展中的新移动通信方式——平流层通信研发概况 被引量:20
16
作者 樊昌信 《现代电子技术》 2005年第19期1-3,9,共4页
概述了移动通信技术的发展历程。重点介绍了一种新的移动通信手段——平流层通信。在分析平流层通信系统类型和基本特性的基础上,指出其较卫星通信、蜂窝网等通信手段具有费用低、部署快、延迟小、容量大、多经衰落小等显著优点,是一种... 概述了移动通信技术的发展历程。重点介绍了一种新的移动通信手段——平流层通信。在分析平流层通信系统类型和基本特性的基础上,指出其较卫星通信、蜂窝网等通信手段具有费用低、部署快、延迟小、容量大、多经衰落小等显著优点,是一种很有发展前途的通信手段。 展开更多
关键词 移动通信 平流层通信 卫星 蜂窝网
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A fractional-order multifunctional n-step honeycomb RLC circuit network 被引量:2
17
作者 Ling ZHOU Zhi-zhong TAN Qing-hua ZHANG 《Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering》 SCIE EI CSCD 2017年第8期1186-1196,共11页
We investigate a multifunctional n-step honeycomb network which has not been studied before. By adjusting the circuit parameters, such a network can be transformed into several different networks with a variety of fun... We investigate a multifunctional n-step honeycomb network which has not been studied before. By adjusting the circuit parameters, such a network can be transformed into several different networks with a variety of functions, such as a regular ladder network and a triangular network. We derive two new formulae for equivalent resistance in the resistor network and equivalent impedance in the LC network, which are in the fractional-order domain. First, we simplify the complex network into a simple equivalent model. Second, using Kirchhoff's laws, we establish a fractional difference equation. Third, we construct an equivalent transformation method to obtain a general solution for the nonlinear differential equation. In practical applications, several interesting special results are obtained. In particular, an n-step impedance LC network is discussed and many new char- acteristics of complex impedance have been found. 展开更多
关键词 honeycomb network Equivalent transformation Fractional differential equation Impedance characteristics
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基于神经网络的蜂窝纸板缓冲特性建模 被引量:3
18
作者 周廷美 毛凌 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第18期109-111,共3页
以蜂窝纸板的静态压缩实验数据为训练样本,建立了蜂窝纸板静态缓冲特性的神经网络模型,并对网络训练算法进行了一些改进,仿真结果表明蜂窝纸板的神经网络特性模型较好地模拟了实际的蜂窝纸板缓冲特性,训练误差均控制在5%以内,可... 以蜂窝纸板的静态压缩实验数据为训练样本,建立了蜂窝纸板静态缓冲特性的神经网络模型,并对网络训练算法进行了一些改进,仿真结果表明蜂窝纸板的神经网络特性模型较好地模拟了实际的蜂窝纸板缓冲特性,训练误差均控制在5%以内,可满足工程设计的要求。 展开更多
关键词 神经网络 蜂窝纸板 缓冲特性 建模
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多功能n阶蜂巢型电阻网络的等效电阻公式 被引量:8
19
作者 谭志中 《首都师范大学学报(自然科学版)》 2016年第6期34-40,共7页
研究了一类多功能n阶蜂巢型电阻网络模型,这是一个之前一直没有解决的问题.该网络模型含有6个任意电阻参数使得该网络包含了多个不同的网络类型.解决该问题包括四个步骤:首先建立一个简化的等效模型,其次应用基尔霍夫定律建立一个非线... 研究了一类多功能n阶蜂巢型电阻网络模型,这是一个之前一直没有解决的问题.该网络模型含有6个任意电阻参数使得该网络包含了多个不同的网络类型.解决该问题包括四个步骤:首先建立一个简化的等效模型,其次应用基尔霍夫定律建立一个非线性差分方程模型,再次采用变换的方法给出非线性差分方程的解,最后创造了一个负电阻元素概念,得到了理想的研究结果.作为应用文章给出了数个有趣的特殊结论.本文建立的方法和得到的结论也适用于复阻抗网络的研究. 展开更多
关键词 蜂巢型网络 等效变换 非线性差分方程 基尔霍夫定律 负电阻
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刀具负载对蜂窝复合材料超声切割声学系统阻抗特性的影响 被引量:6
20
作者 纪华伟 虞文泽 +1 位作者 胡小平 于保华 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第18期2507-2512,共6页
针对刀具负载对蜂窝复合材料超声切割声学系统的影响,利用四端网络法,将压电换能器与变幅杆结合在一起,提出了声学系统的整体设计方程,得出了负载与声学系统阻抗特性的关系式。利用有限元软件对声学系统进行模态分析及谐响应分析,并利... 针对刀具负载对蜂窝复合材料超声切割声学系统的影响,利用四端网络法,将压电换能器与变幅杆结合在一起,提出了声学系统的整体设计方程,得出了负载与声学系统阻抗特性的关系式。利用有限元软件对声学系统进行模态分析及谐响应分析,并利用阻抗分析仪和激光位移传感器对声学系统的阻抗﹑谐振频率和输出振幅进行检测。仿真和实验结果表明:随着刀具负载的增大,声学系统的阻抗值增大,谐振频率减小,但仿真与实验得出的输出振幅与理论分析不同,这是由于刀具的放大作用造成的。研究结果对声学系统的设计及实际应用有指导意义。 展开更多
关键词 刀具负载 蜂窝复合材料 四端网络法 声学系统 阻抗
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