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HITS算法与PageRank算法比较分析 被引量：26
1
作者 何晓阳 吴强 吴治蓉 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2004年第2期85-86,共2页
对HITS算法作了比较详细的介绍 ,并且与PageRank算法在设计思想、权重传播模型、数据处理量及适用范围等方面进行了比较分析。
关键词 搜索引擎 排序算法 hits算法 PAGERANK算法
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一种更稳定的链接分析算法——子空间HITS算法 被引量：9
2
作者 石晶 龚震宇 +1 位作者 裘杭萍 张毓森 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2003年第1期49-53,共5页
在给定超链接情况下,Kleinberg的HITS算法采用特征向量的办法来确定页面的权威性等级.通过分析当链接模式发生小的变化时算法的稳定性,提出一种新的算法——子空间HITS算法,并通过Web超链接数据作为实验数据对其性能进行研究.
关键词 链接分析算法 子空间hits算法 WEB挖掘 稳定性 超链接 链接模式 信息检索
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基于HITS算法的期刊评价研究 被引量：8
3
作者 苏成 潘云涛 +5 位作者 袁军鹏 马峥 郭红 张玉华 俞征鹿 胡志宇 《编辑学报》 CSSCI 北大核心 2009年第4期366-369,共4页
构建了适用于期刊引用网络的HITS(hypertext in-duced topic search)算法,利用2006年的中国科技论文与引文数据库(CSTPCD)分别计算所有及化学类统计源期刊的权威(authority)值与中心(hub)值,并与影响因子进行了对比研究,讨论了HITS算法... 构建了适用于期刊引用网络的HITS(hypertext in-duced topic search)算法,利用2006年的中国科技论文与引文数据库(CSTPCD)分别计算所有及化学类统计源期刊的权威(authority)值与中心(hub)值,并与影响因子进行了对比研究,讨论了HITS算法用于期刊评价的优缺点以及适用范围。 展开更多
关键词 hits 影响因子 期刊评价
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基于扩散理论的HITS算法在Web挖掘中的研究与优化 被引量：10
4
作者 马瑞新 邓贵仕 王晓 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第1期145-147,共3页
传统的HITS算法单纯地对网页的链接结构进行分析,忽视了页面内容分析和网页的链接增幅,导致了主题偏离和搜索精度不高的问题。针对上述问题进行研究与分析,将超链接信息检索方法与页面内容相结合,根据优先情节和增长定律,提出了一种改... 传统的HITS算法单纯地对网页的链接结构进行分析,忽视了页面内容分析和网页的链接增幅,导致了主题偏离和搜索精度不高的问题。针对上述问题进行研究与分析,将超链接信息检索方法与页面内容相结合,根据优先情节和增长定律,提出了一种改进的基于扩散理论的HITS算法。实验结果表明,与传统的HITS和SALSA算法相比,该HITS算法能够有效地限制主题偏离,提高搜索精度,具有较高的实用价值。 展开更多
关键词 hits 网页链接增幅 主题偏离 优先情节 扩散理论
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基于Web链接分析的HITS算法研究与改进 被引量：6
5
作者 喻金平 朱桂祥 梅宏标 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第21期42-45,共4页
垂直搜索引擎的主题搜索策略有基于内容评价的搜索策略和基于Web链接分析的搜索策略,其中HITS算法是一种经典的基于Web链接分析的搜索策略,其主要的缺点是容易发生主题漂移。为了最大程度地避免主题漂移,提出了一种结合网页文本分析和... 垂直搜索引擎的主题搜索策略有基于内容评价的搜索策略和基于Web链接分析的搜索策略,其中HITS算法是一种经典的基于Web链接分析的搜索策略,其主要的缺点是容易发生主题漂移。为了最大程度地避免主题漂移,提出了一种结合网页文本分析和扩散速率改进的F-HITS算法。实验结果表明,这些改进不仅节省了系统的开销,并且提高了页面搜索的准确率。 展开更多
关键词 垂直搜索 搜索策略 扩散速率 文本分析 超链接分析主题搜索(hits)
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Web结构分析算法HITS的改进及应用 被引量：5
6
作者 李昕 朱永胜 武港山 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期40-42,83,共4页
在网络环境下,传统检索技术不可避免地存在种种不足,而超链分析技术可以直接或间接地解决这些问题。该文在介绍网络结构的基础上,描述了已有的HITS算法及其改进策略,并提出了该算法的简单实现架构。HITS算法着眼于挖掘超链间的潜在语义... 在网络环境下,传统检索技术不可避免地存在种种不足,而超链分析技术可以直接或间接地解决这些问题。该文在介绍网络结构的基础上,描述了已有的HITS算法及其改进策略,并提出了该算法的简单实现架构。HITS算法着眼于挖掘超链间的潜在语义关系,有助于 在更深层次上挖掘Web中蕴含的语义信息。 展开更多
关键词 WEB 超链 hits
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基于HITS算法的查询结果多样化方法 被引量：3
7
作者 陈飞 张敏 +1 位作者 刘奕群 马少平 《山东大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期44-48,共5页
现有的查询结果多样化研究很难准确得到用户多样性需求并提供与用户查询各个方面需求相关的文档。针对这个问题,本文基于HITS算法的网页间链接分析特性,根据网页链接图直接计算查询结果列表中的文档可能满足用户多样性需求的程度,并将... 现有的查询结果多样化研究很难准确得到用户多样性需求并提供与用户查询各个方面需求相关的文档。针对这个问题,本文基于HITS算法的网页间链接分析特性,根据网页链接图直接计算查询结果列表中的文档可能满足用户多样性需求的程度,并将其应用到结果列表的重排序中以实现搜索结果多样性。在TREC大规模数据集合上的实验结果表明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 多样性 hits PAGERANK 权威性 中心性
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基于优化PageRank、HITS和SALSA算法的期刊评价研究 被引量：3
8
作者 苏成 潘云涛 +1 位作者 袁军鹏 马峥 《编辑学报》 CSSCI 北大核心 2015年第4期330-333,共4页
本研究构建了适合期刊引用网络的优化PageRank、HITS和SALSA算法,利用原始和优化后各算法计算了2013年的中国科技论文与引文数据库中1 989种期刊的权值,并与传统的影响因子和总被引频次进行了对比研究,分析讨论了各算法的特性、优缺点... 本研究构建了适合期刊引用网络的优化PageRank、HITS和SALSA算法,利用原始和优化后各算法计算了2013年的中国科技论文与引文数据库中1 989种期刊的权值,并与传统的影响因子和总被引频次进行了对比研究,分析讨论了各算法的特性、优缺点和适用范围。 展开更多
关键词 PAGERANK hits SALSA 影响因子 期刊评价
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基于PageRank和HITS的Web结构挖掘算法研究 被引量：6
9
作者 刘栋 刘希玉 郝婷婷 《山东科学》 CAS 2006年第4期11-14,共4页
在对Web结构挖掘的典型算法探讨的基础上,提出了一种PageRank算法和HITS算法相结合的改进算法,并对该算法进行了简要分析。
关键词 数据挖掘 WEB结构挖掘 PAGERANK hits
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基于PageRank和HITS的Web搜索 被引量：12
10
作者 常庆 周明全 耿国华 《计算机技术与发展》 2008年第7期77-79,共3页
介绍了目前应用较为广泛的两种算法——PageRank算法和HITS算法。PageRank算法是基于用户随机的向前浏览网页的直觉知识,HITS算法考虑的是Authoritive网页和Hub网页间的加强关系。PageRank算法的基本思想是:如果一个页面被许多其他页面... 介绍了目前应用较为广泛的两种算法——PageRank算法和HITS算法。PageRank算法是基于用户随机的向前浏览网页的直觉知识,HITS算法考虑的是Authoritive网页和Hub网页间的加强关系。PageRank算法的基本思想是:如果一个页面被许多其他页面引用,则这个页面很可能是重要页面;一个页面尽管没有被多次引用,但被一个重要页面引用,那么这个页面很可能也是重要页面;一个页面的重要性被均分并传递到它所引用的页面。而HITS算法则专注于改善泛指主题检索的结果,通过一定的计算(迭代计算)方法以得到针对某个检索提问的最具价值的网页,即排名最高的authority。 展开更多
关键词 PAGERANK hits 特征向量 检索主题 链按分析
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基于Hits算法的Web安全改进模型 被引量：2
11
作者 陈志德 郭扬富 +1 位作者 许力 郑金花 《武汉大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期531-534,共4页
针对某些恶意页面利用搜索引擎的局限性隐藏在搜索结果排名较靠前的位置这一问题,本文提出了基于Hits算法的Web安全改进模型.该模型在Hits算法的基础上,结合向量空间模型来评价网页的风险程度,通过对恶意页面的Authority值进行"惩... 针对某些恶意页面利用搜索引擎的局限性隐藏在搜索结果排名较靠前的位置这一问题,本文提出了基于Hits算法的Web安全改进模型.该模型在Hits算法的基础上,结合向量空间模型来评价网页的风险程度,通过对恶意页面的Authority值进行"惩罚"来降低恶意页面在搜索结果中的排序,从而减低恶意页面被访问到的概率.实验结果表明,恶意网页的Authority值明显降低,而非恶意网页的Authority值有所上升,这使得用户通过搜索引擎点击到恶意页面的概率大幅降低. 展开更多
关键词 WEB安全 搜索引擎 PAGERANK算法 hits算法
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基于HITS与MPA算法结合的关键文献确定方法研究 被引量：6
12
作者 董克 刘德洪 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2011年第3期77-82,共6页
从海量文献中确定关键文献,为科研人员的研究提供便利是图书情报工作的重要目的之一,现有的文献计量方法在解决相关问题上缺乏有力的解决方案。本文以小世界研究的大量文献为例,利用HITS算法和MPA算法,从网络整体中依据不同的分析指标... 从海量文献中确定关键文献,为科研人员的研究提供便利是图书情报工作的重要目的之一,现有的文献计量方法在解决相关问题上缺乏有力的解决方案。本文以小世界研究的大量文献为例,利用HITS算法和MPA算法,从网络整体中依据不同的分析指标确定关键文献。通过研究发现,这两种算法结合使用能够迅速的发现关键文献,科研人员能够较快把握研究主题的主要内容。 展开更多
关键词 关键文献 hits MPA 文献计量
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基于相似主题和HITS的微博用户推荐算法研究 被引量：2
13
作者 王嵘冰 徐红艳 +1 位作者 冯勇 安维凯 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2019年第7期128-135,共8页
为了准确地为微博用户推荐相近兴趣领域的重要用户,有效提高用户对微博平台的依赖度。该文对传统的HITS算法进行了改进:通过分析微博用户社交网络结构,运用改进算法将微博用户划分为3类,在微博主题相似度计算中引入用户的权威度和中心度... 为了准确地为微博用户推荐相近兴趣领域的重要用户,有效提高用户对微博平台的依赖度。该文对传统的HITS算法进行了改进:通过分析微博用户社交网络结构,运用改进算法将微博用户划分为3类,在微博主题相似度计算中引入用户的权威度和中心度,最后根据用户类别进行微博用户推荐。实验中,使用爬取的微博数据对传统的推荐算法和该文的改进算法进行对比实验,由于所提算法在分析过程中考虑了用户结构信息、用户的权威度与中心度等多种因素,因而在准确率、召回率、F1值上均有明显提高。 展开更多
关键词 微博用户推荐 hits 权威度 中心度 主题相似度
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基于HITS算法的微博用户可信度评估 被引量：3
14
作者 吴树芳 徐建民 《山东大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2016年第5期7-12,共6页
以新浪微博为研究平台,在HITS(hyperlink-induced topic search)算法的基础上,提出融合用户交互行为和博文内容的微博用户可信度评估算法。分别构建基于交互行为和基于博文内容的微博用户有向链接图,图中节点表示用户,有向边体现用户基... 以新浪微博为研究平台,在HITS(hyperlink-induced topic search)算法的基础上,提出融合用户交互行为和博文内容的微博用户可信度评估算法。分别构建基于交互行为和基于博文内容的微博用户有向链接图,图中节点表示用户,有向边体现用户基于交互行为或基于内容的指向关系;依据HITS算法计算两种拓扑结构下微博用户的权威度和中心度;以融合的权威度作为度量评估用户可信度。试验采用从新浪微博采集的数据作为测试集合,通过反复训练法获得可信度阈值,绘制不同可信度算法的用户可信度曲线,验证了算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 hits算法 微博用户 可信度 交互行为 博文
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基于HITS算法对Web数据挖掘技术改进研究 被引量：2
15
作者 李学国 钱能 +1 位作者 冯刚 蔡冬玲 《制造业自动化》 北大核心 2011年第6期167-168,180,共3页
Web是一个巨大的信息资源库,在信息爆炸而知识缺乏下,如何从Web中挖掘有用的知识,已经成为目前数据挖掘的热点。HITS算法是进行权威面页挖掘的一种最权威、最广泛的算法。为了有效进行数据挖掘,文章在分析了传统的HITS算法基础之上,提... Web是一个巨大的信息资源库,在信息爆炸而知识缺乏下,如何从Web中挖掘有用的知识,已经成为目前数据挖掘的热点。HITS算法是进行权威面页挖掘的一种最权威、最广泛的算法。为了有效进行数据挖掘,文章在分析了传统的HITS算法基础之上,提出采用基本集缩减法对HITS算法进行改进过程,通过实验得到了更快,更准确的Web数据挖掘。 展开更多
关键词 WEB数据挖掘 hits算法 基本集缩减
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基于最大流HITS的改进算法 被引量：1
16
作者 刘馨月 赵明砚 +1 位作者 张宪超 刘芳芳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第17期141-143,150,共4页
HITS是一种经典的链接分析算法,其主要问题是容易发生主题漂移。针对这一问题,提出了一种改进的算法:MCHITS。MCHITS利用最大流算法对HITS进行改进:首先将root集扩展两层,然后将root中的结点作为种子结点通过最大流最小割算法发现以roo... HITS是一种经典的链接分析算法,其主要问题是容易发生主题漂移。针对这一问题,提出了一种改进的算法:MCHITS。MCHITS利用最大流算法对HITS进行改进:首先将root集扩展两层,然后将root中的结点作为种子结点通过最大流最小割算法发现以root集为中心的社区,社区中的页面作为MC-base集。实验结果表明MCHITS提高了查询结果的相关度,减少了主题漂移的发生。 展开更多
关键词 链接分析 hits 主题漂移 社区
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基于PageRank,HITS和SALSA算法的学术论文评价 被引量：9
17
作者 苏成 Hee-Sop KIM 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2015年第6期48-54,共7页
科技论文评价对于科研工作者的评价以及相关科研管理工作至关重要。利用PageRank、HITS和SALSA算法进行了"图书馆与信息科学"领域的论文排序实验,比较了不同算法排序列表前100共同论文数和Spearman相关系数,讨论了不同算法特... 科技论文评价对于科研工作者的评价以及相关科研管理工作至关重要。利用PageRank、HITS和SALSA算法进行了"图书馆与信息科学"领域的论文排序实验,比较了不同算法排序列表前100共同论文数和Spearman相关系数,讨论了不同算法特性对排序结果的影响,最后讨论了不同算法的优缺点、适用范围。 展开更多
关键词 PAGERANK hits SALSA学术论文评价
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应用HITS算法对文本聚类结果进行类别描述的可行性分析 被引量：2
18
作者 赵悦阳 崔雷 《医学信息学杂志》 CAS 2012年第12期37-41,共5页
介绍HITS算法的基本思想和执行方法,提取出聚类结果中每一类的特征词,基于HITS算法客观地描述聚类分析结果,分析其可行性并进行应用尝试。实践证明利用该算法进行聚类结果特征提取切实可行。
关键词 hits算法 关键词提取 同被引聚类分析 聚类树图
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Web结构挖掘中HITS算法改进的研究 被引量：11
19
作者 范聪贤 徐汀荣 范强贤 《微计算机信息》 2010年第3期160-162,共3页
随着Internet技术的发展,Web网页成为人们获取信息的有效途径,Web数据挖掘逐渐成为国内外研究的热点。基于Web结构挖掘中HITS算法只考虑页面之间的链接关系而忽视了页面的具体内容,在这种情况下容易出现主题偏离[1]现象,影响了搜索结果... 随着Internet技术的发展,Web网页成为人们获取信息的有效途径,Web数据挖掘逐渐成为国内外研究的热点。基于Web结构挖掘中HITS算法只考虑页面之间的链接关系而忽视了页面的具体内容,在这种情况下容易出现主题偏离[1]现象,影响了搜索结果,为了抑制主题偏离现象,本文把超链接信息检索方法与页面内容相结合,提出了一种改进的算法。实验结果证明改进的算法较原算法具有较好的效果,有效的抑制了主题偏离现象,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 WEB数据挖掘 WEB结构挖掘 hits GOOGLE
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基于Timed-HITS与协同过滤的混合推荐算法 被引量：2
20
作者 孙艳蕊 陈月 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期467-472,477,共7页
用户间的信任关系、用户对商品的偏好兴趣及商品的时效性都会影响对商品的推荐效果.将这些因素引入到基本的HITS算法中,对HITS算法进行了改进.将用户对商品的偏好兴趣矩阵进行了改进,利用隐馈数据通过逻辑回归算法估计用户对商品的偏好... 用户间的信任关系、用户对商品的偏好兴趣及商品的时效性都会影响对商品的推荐效果.将这些因素引入到基本的HITS算法中,对HITS算法进行了改进.将用户对商品的偏好兴趣矩阵进行了改进,利用隐馈数据通过逻辑回归算法估计用户对商品的偏好兴趣,对评分为零的情况赋予了不同的偏好兴趣度,这样更符合实际.将改进的HITS算法和协同过滤算法相结合得到一个混合推荐算法,同时将用户分为活跃用户和非活跃用户分别进行推荐.将提出的算法在Movielens数据集上进行了试验,结果表明该算法在一定程度上缓解了数据稀疏和冷启动的问题,推荐效果优于基于用户的协同过滤算法. 展开更多
关键词 hits 信任关系 偏好兴趣 协同过滤 推荐算法
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