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BOOTSTRAPPING FOR EXTRACTING RELATIONS FROM LARGE CORPORA 被引量:5
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作者 Li Weigang Liu Ting Li Sheng 《Journal of Electronics(China)》 2008年第1期89-96,共8页
A new approach of relation extraction is described in this paper. It adopts a bootstrap- ping model with a novel iteration strategy, which generates more precise examples of specific relation. Compared with previous m... A new approach of relation extraction is described in this paper. It adopts a bootstrap- ping model with a novel iteration strategy, which generates more precise examples of specific relation. Compared with previous methods, the proposed method has three main advantages: first, it needs less manual intervention; second, more abundant and reasonable information are introduced to represent a relation pattern; third, it reduces the risk of circular dependency occurrence in bootstrapping. Scalable evaluation methodology and metrics are developed for our task with comparable techniques over TianWang 100G corpus. The experimental results show that it can get 90% precision and have excellent expansibility. 展开更多
关键词 relation extraction BOOTSTRAPPING PATTERNS tupleS
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Modulation of multiphoton resonant high-order harmonic spectra driven by two frequency-comb fields
2
作者 Yuanyuan Zhao Di Zhao +1 位作者 Chen-Wei Jiang Fu-li Li 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2018年第5期155-159,共5页
The frequency-comb structure in the extreme ultraviolet(XUV) and vacuum ultraviolet(VUV) regions can be realized by the high-order harmonic generation(HHG) process driven by frequency-comb fields, providing an a... The frequency-comb structure in the extreme ultraviolet(XUV) and vacuum ultraviolet(VUV) regions can be realized by the high-order harmonic generation(HHG) process driven by frequency-comb fields, providing an alternative approach for the measurement of an unknown frequency in XUV or VUV. We consider the case of two driving frequency-comb fields with the same repetition frequency and the carrier frequencies of fundamental-and third-harmonics, respectively.The many-mode Floquet theorem(MMFT) is employed to provide a nonperturbative and exact treatment of the interaction between a quantum system and the frequency-comb laser fields. Multiphoton transition paths involving both fundamentaland third-harmonic photons are opened due to the coupling of the third-harmonic frequency-comb field. The multiphoton transition paths are superpositioned when the carrier-envelope-phase shifts(CEPs) fulfill the matching condition. And the interference of the multiphoton transition paths can be controlled by tuning the relative envelope delay between the fields.We find that the quasienergy structure, as well as the multiphoton resonant high-order harmonic generation(HHG) spectra,driven by the two frequency-comb fields can be coherently controlled via the interference of multiphoton transition paths.It is also found that the spectral intensities of the generated harmonics can be modulated, and the modulation behavior is harmonic-sensitive. 展开更多
关键词 high-order harmonic generation two frequency-comb laser fields relative envelope delay
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二元语义理论在装配式建筑施工风险评价中的应用
3
作者 范成伟 李敏 +1 位作者 胡郢 刘阳 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第8期3025-3036,共12页
针对装配式建筑施工安全评价的模糊性特点,为科学合理地确定风险状态,建立了基于序关系分析法-模糊决策试验与评估实验法-二元语义的综合评价模型。首先,根据装配式建筑施工特点和技术要求,从人、物、环、管、技5个方面构建评估体系;其... 针对装配式建筑施工安全评价的模糊性特点,为科学合理地确定风险状态,建立了基于序关系分析法-模糊决策试验与评估实验法-二元语义的综合评价模型。首先,根据装配式建筑施工特点和技术要求,从人、物、环、管、技5个方面构建评估体系;其次,运用序关系分析法(G1法)获取指标初始权重,通过模糊决策试验与评估实验法(Fuzzy Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory,FDEMATEL)计算指标中心度,将初始权重与中心度相结合,构造综合影响度,得出装配式建筑施工安全关键影响因素为从业人员综合素质、构件运输与堆放环境、安全管理制度、预制构件深化设计、施工组织设计、安全教育与培训;最后,采用二元语义原理表达、转化和集结评价信息,对某装配式住宅小区施工风险进行综合分析。结果表明,该装配式建筑施工风险等级为“一般以上”,与实际调查情况相符,表明该模型能够客观反映风险状况,验证了模型的适用性。 展开更多
关键词 安全工程 装配式建筑 风险评价 序关系分析法 模糊决策试验与评估实验法 二元语义
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基于重要性采样的异质超网络表示学习
4
作者 夏青青 朱宇 +2 位作者 王晓英 黄建强 曹腾飞 《计算机工程》 北大核心 2025年第11期133-143,共11页
异质超网络能够建模现实世界中的各种高阶元组关系,表征超网络的异质高阶信息,同时异质超网络具有不同程度的不可分解性,而现有研究方法没有充分考虑高阶元组关系(超边)的不可分解性。针对上述问题,提出一种基于重要性采样的异质超网络... 异质超网络能够建模现实世界中的各种高阶元组关系,表征超网络的异质高阶信息,同时异质超网络具有不同程度的不可分解性,而现有研究方法没有充分考虑高阶元组关系(超边)的不可分解性。针对上述问题,提出一种基于重要性采样的异质超网络表示学习方法HRIS,将紧密高阶元组关系融入超网络表示学习中。首先,该方法提出判断节点的概念,融合不可分解因子与元组相似度改进随机游走对重要节点的采样来捕获超网络中紧密的高阶元组关系。其次,为了使序列更具全局性与多样性,引入数据增强中的随机交换方法来解决过拟合问题,同时提出基于节点度的随机删除方法提升鲁棒性。最后,构建一个负采样增强的skip-gram模型NSE-skip-gram来获得高质量的节点表示向量。在4个真实数据集上的实验结果表明:对于链接预测任务,HRIS显著优于基线方法;对于超网络重建任务,在所有重建比例下,HRIS在全球定位系统(GPS)和drug数据集上较最优基线方法平均提升3.75和9.79百分点。 展开更多
关键词 表示学习 高阶元组关系 重要性采样 数据增强 负采样增强 链接预测 超网络重建
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基于网络挖掘的实体关系元组自动获取 被引量:7
5
作者 李维刚 刘挺 李生 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期2111-2116,共6页
二元实体关系元组可以应用到知识库构建,数据挖掘,模式抽取等多个领域.本文利用特定关系的一个元组和一个关键词作为种子,结合多种自然语言处理底层技术,采取改进的模式获取方法和自举迭代策略,提出了一种新的从Web上抽取实体关系元组... 二元实体关系元组可以应用到知识库构建,数据挖掘,模式抽取等多个领域.本文利用特定关系的一个元组和一个关键词作为种子,结合多种自然语言处理底层技术,采取改进的模式获取方法和自举迭代策略,提出了一种新的从Web上抽取实体关系元组的方法.基准方法的平均准确率达到了78.12%,采用过滤措施后抽取方法的平均准确率达到了98.42%.实验结果表明,利用网络挖掘方法获取的实体关系元组能够很好满足信息抽取的应用,对抽取出的元组进一步处理,能够获取更多有价值的信息. 展开更多
关键词 自举方法 实体关系 元组 信息抽取 网络挖掘
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关系数据库上基于元组组合的关键字查询 被引量:9
6
作者 陶岳 何震瀛 张家琪 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期1890-1898,共9页
在传统的关系数据库上进行关键字查询已经成为近来数据库领域的研究热点,现有的工作都是以单个元组作为结果单元来返回.为了满足用户对于返回多元组的要求,提出了基于元组组合的关键字查询的概念,并通过返回元组组合来响应查询.通过对... 在传统的关系数据库上进行关键字查询已经成为近来数据库领域的研究热点,现有的工作都是以单个元组作为结果单元来返回.为了满足用户对于返回多元组的要求,提出了基于元组组合的关键字查询的概念,并通过返回元组组合来响应查询.通过对问题的分析得到了一系列启发式剪枝策略,设计了一个综合的优化算法.通过一系列真实数据集和人工数据集上的实验,验证了优化算法在绝大部分情况下比最初的算法在性能上有了显著的提高. 展开更多
关键词 关键字查询 元组组合 组合查询 候选集 关系数据库
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基于二元语义多属性群决策的灰色关联分析法 被引量:27
7
作者 卫贵武 林锐 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第9期1686-1689,共4页
针对解决具有语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种基于二元语义信息处理的群决策方法,该方法是采用近年来最新发展的二元语义概念对语言评价信息进行处理和运算,它是依据传统灰色关联分析方法的基本思想,通过计算每个方案对正、... 针对解决具有语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种基于二元语义信息处理的群决策方法,该方法是采用近年来最新发展的二元语义概念对语言评价信息进行处理和运算,它是依据传统灰色关联分析方法的基本思想,通过计算每个方案对正、负理想方案的语义灰色关联度,最终确定最优方案,使该方案对正理想方案具有最大的灰色关联度和对负理想方案具有最小的灰色关联度。该方法具有对语言信息处理较为精确的特点,避免了以往采用的语言信息处理方法所带来的信息扭曲和损失。最后给出了一个实例分析。结果表明方法简单、有效和易于计算。 展开更多
关键词 群决策 语言评价信息 二元语义 灰色关联分析
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基于二元语义一致性的混合多属性灰关联决策 被引量:13
8
作者 郭欢 肖新平 +1 位作者 Jeffrey Forrest 刘勇 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期880-884,共5页
为了解决指标权重未知的混合型多属性决策问题,提出基于二元语义一致性的灰关联决策方法.首先,针对异质决策信息问题,提出了使所有决策信息转化为二元语义变量的一致化方法;然后根据离差最大化原理,客观确定属性的指标权重,利用灰关联... 为了解决指标权重未知的混合型多属性决策问题,提出基于二元语义一致性的灰关联决策方法.首先,针对异质决策信息问题,提出了使所有决策信息转化为二元语义变量的一致化方法;然后根据离差最大化原理,客观确定属性的指标权重,利用灰关联分析对决策方案进行排序;最后以某供应链中供应商的绩效评估作为算例,用所提出方法对混合型多属性决策问题进行求解,结果表明该方法易于操作且可为决策者提供丰富的决策信息. 展开更多
关键词 混合多属性决策 二元语义 离差最大化 灰关联分析
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领域概念语义关系类型的半自动提取技术 被引量:2
9
作者 何海芸 包云岗 袁春风 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第18期68-70,118,共4页
提出了一种基于模板从汉语自然文本中半自动提取领域概念间语义关系的技术,对计算机组成原理这个领域的句子进行实验考察,取得了较为满意的结果。从语义关系类型、提取技术的基本特点和具体实现、实验的结果与分析、下一步工作的开展这... 提出了一种基于模板从汉语自然文本中半自动提取领域概念间语义关系的技术,对计算机组成原理这个领域的句子进行实验考察,取得了较为满意的结果。从语义关系类型、提取技术的基本特点和具体实现、实验的结果与分析、下一步工作的开展这几个方面进行介绍。 展开更多
关键词 语义关系 元组 语义关系模板
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基于最小Steiner树的关键词查询方法 被引量:2
10
作者 张宇 金顺福 +2 位作者 刘国华 苑迎 李丽乐 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2010年第1期119-123,共5页
在关系数据库中,关键词查询无需用户学习查询语言和数据库模式相关知识,而且有效地扩大了查询范围.采用元组图描述关系数据库中元组关系,可使关键词查询问题转化为元组图的最小Steiner树求解问题.本文提出元组图上基于相似度的边权重计... 在关系数据库中,关键词查询无需用户学习查询语言和数据库模式相关知识,而且有效地扩大了查询范围.采用元组图描述关系数据库中元组关系,可使关键词查询问题转化为元组图的最小Steiner树求解问题.本文提出元组图上基于相似度的边权重计算方法,使边权重能够反映元组与关键词相似度的大小.然后,鉴于最小Steiner树求解问题是NP-完全问题,提出按照贪心策略执行Dijkstra算法的最小Steiner树较优解求解算法.最后,通过实验对算法进行了分析和验证. 展开更多
关键词 关系数据库 关键词查询 元组图 最小Steiner树
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一种具有不同粒度语言判断矩阵的群决策方法 被引量:18
11
作者 姜艳萍 樊治平 《中国管理科学》 CSSCI 2006年第6期104-108,共5页
针对具有不同粒度语言判断矩阵形式的偏好信息的群决策问题,提出了一种基于二元语义运算的群决策方法。在该方法中,首先给出了不同粒度语言判断矩阵的定义;然后给出了不同粒度语言判断矩阵一致化为由基本语言评价集表示的二元语义信息... 针对具有不同粒度语言判断矩阵形式的偏好信息的群决策问题,提出了一种基于二元语义运算的群决策方法。在该方法中,首先给出了不同粒度语言判断矩阵的定义;然后给出了不同粒度语言判断矩阵一致化为由基本语言评价集表示的二元语义信息的方法,并且采用近年来最新发展的关于二元语义信息集结的加权平均算子和语言优势度直接对语言短语进行运算,最终确定最优方案;最后给出了一个算例。 展开更多
关键词 群决策 不同粒度 语言判断矩阵 二元语义 集结 方案优选
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协同知识创新中的协同关系风险因素识别方法 被引量:16
12
作者 樊治平 索玮岚 《系统管理学报》 北大核心 2008年第1期60-65,共6页
基于协同知识创新是运用集体智慧进行创新的过程,构建了协同关系风险因素识别体系;提出了一种基于语言关联信息的协同关系风险因素识别方法。通过集结专家针对协同关系风险因素间的关联给出的语言评价信息,对协同关系风险因素进行排序... 基于协同知识创新是运用集体智慧进行创新的过程,构建了协同关系风险因素识别体系;提出了一种基于语言关联信息的协同关系风险因素识别方法。通过集结专家针对协同关系风险因素间的关联给出的语言评价信息,对协同关系风险因素进行排序与归类。通过一个实例分析说明了该方法的应用,并说明了如何根据识别结果制定协同关系风险控制策略。 展开更多
关键词 协同知识创新 协同关系风险 风险因素识别 DEMATEL法 二元语义
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关系排序的一种硬件实现 被引量:3
13
作者 孟令奎 张江陵 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1994年第3期176-182,共7页
本文提出了一种利用硬件实现关系排序的模型.该模型采用总线相联的细胞阵列(BCA)结构形式,它适宜于用VI-SI实现.关系元组沿阵列管道边传输边排序,传输与排序同时完成.元组的串入串出满足计算机顺序存取的要求.利用n个... 本文提出了一种利用硬件实现关系排序的模型.该模型采用总线相联的细胞阵列(BCA)结构形式,它适宜于用VI-SI实现.关系元组沿阵列管道边传输边排序,传输与排序同时完成.元组的串入串出满足计算机顺序存取的要求.利用n个细胞对n个元组排序只需2n步,输入和输出各n步,时延为零.尤其重要的是,输出的序列就是排了序的元组本身. 展开更多
关键词 数据处理 排序 硬件 关系排序
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嵌套关系DB实现时态DB系统的方法 被引量:6
14
作者 吴扬扬 陈锻生 《华侨大学学报(自然科学版)》 CAS 1994年第2期234-238,共5页
讨论嵌套关系表达时态关系、嵌套元组演算表达时态元组演算的能力,提出一种用嵌套关系数据库(DB)实现时态数据库系统的方法.
关键词 嵌套关系 数据库 时态数据库
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基于二元语义多属性综合决策方法研究与应用 被引量:3
15
作者 刘春龙 廖朝辉 郑义平 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第6期1669-1672,1676,共5页
针对多属性决策问题,提出基于二元语义的理想解法和灰色关联度分析法组成的综合决策法。该方法首先采用二元语义及相关算子对决策信息进行表示和运算;然后定义一个理想方案距离与灰色关联度相结合的综合相对贴近度,使备选方案从位置关... 针对多属性决策问题,提出基于二元语义的理想解法和灰色关联度分析法组成的综合决策法。该方法首先采用二元语义及相关算子对决策信息进行表示和运算;然后定义一个理想方案距离与灰色关联度相结合的综合相对贴近度,使备选方案从位置关系与几何相似度上逼近理想方案;最后按综合相对贴近度大小进行方案优劣排序,以确定最优方案。通过实例证明,该方法应用效果良好,在很大程度上克服了单一多属性决策方法的不完全性,降低了决策风险,得到了更为合理、科学的决策结果,为基于二元语义多属性决策问题提供了新的思路。 展开更多
关键词 二元语义 理想解 灰色关联度 综合相对贴近度
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从关系数据库构建语义丰富本体的方法 被引量:2
16
作者 蒋翠清 鲁佼 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第8期3018-3021,共4页
网络中大量数据存储在关系数据库中,利用这些数据资源构建领域本体是实现语义Web的任务之一。制定了一组优化的通用转换规则(特别注重对元组信息的语义分析与挖掘),结合领域专家的选择判断,在尽量保留和挖掘关系数据库语义信息的基础上... 网络中大量数据存储在关系数据库中,利用这些数据资源构建领域本体是实现语义Web的任务之一。制定了一组优化的通用转换规则(特别注重对元组信息的语义分析与挖掘),结合领域专家的选择判断,在尽量保留和挖掘关系数据库语义信息的基础上,给出了一个从关系数据库半自动构建OWL本体的方法,同时利用WordNet对本体进行语义丰富,并最终通过系统实现转换过程。 展开更多
关键词 关系数据库 构建本体 元组 WORDNET
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多关系数据分类方法综述 被引量:1
17
作者 彭珍 杨炳儒 +2 位作者 李冬艳 侯伟 宁顶利 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第34期35-39,共5页
多关系数据分类是多关系数据挖掘重要任务之一,它能够直接从多关系数据表中发现有效模式,比命题分类方法具有更大优势。根据知识表示形式及相关策略的不同将多关系数据分类分为归纳逻辑程序设计关系分类方法、图的关系分类方法和基于关... 多关系数据分类是多关系数据挖掘重要任务之一,它能够直接从多关系数据表中发现有效模式,比命题分类方法具有更大优势。根据知识表示形式及相关策略的不同将多关系数据分类分为归纳逻辑程序设计关系分类方法、图的关系分类方法和基于关系数据库的关系分类方法。着重论述了它们所采用的具体关系分类技术及其特点,对这些方法进行了对比,最后讨论了它们当前所面临的挑战性问题。 展开更多
关键词 多关系数据挖掘 关系分类 归纳逻辑程序设计 选择图 元组标识传播
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一种多关系频繁模式挖掘算法 被引量:1
18
作者 邓左祥 刘连芳 +1 位作者 梁一平 周小平 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第9期3285-3288,共4页
传统数据挖掘算法在处理多表时,需要物理连接,存在效率不高的问题。为了解决这一问题,提出了一种多关系频繁模式挖掘算法。该算法利用元组ID传播的思想,使多表间无须物理连接,就可以直接挖掘频繁模式。实验表明,此算法具有较高的效率。
关键词 多关系数据挖掘 频繁模式 元组ID传播
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多关系决策树学习算法的研究与改进 被引量:1
19
作者 谢志强 于旭 +1 位作者 杨静 刘若铎 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第8期50-52,共3页
通过对多关系决策树学习算法MRDTL-2进行研究与分析,针对其运行效率较低和不能有效处理丢失属性值的问题,提出一种改进的多关系数据挖掘(IMRDTL)算法。在IMRDTL算法中,利用元组ID传播技术来进一步提高MRDTL-2算法的运行效率,同时使用广... 通过对多关系决策树学习算法MRDTL-2进行研究与分析,针对其运行效率较低和不能有效处理丢失属性值的问题,提出一种改进的多关系数据挖掘(IMRDTL)算法。在IMRDTL算法中,利用元组ID传播技术来进一步提高MRDTL-2算法的运行效率,同时使用广义朴素贝叶斯分类器来填补丢失的属性值,以进一步提高算法的准确率。 展开更多
关键词 多关系数据挖掘 决策树 元组ID传播 广义朴素贝叶斯
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基于多粒度二元语义和灰色关联分析的科技项目立项评价 被引量:4
20
作者 郭健 尹洁林 《科技管理研究》 北大核心 2011年第13期48-51,共4页
科技项目立项评价是一个集技术、经济、社会、环境、管理等多方面于一体的多属性群决策问题。采用基于多粒度二元语义和灰色关联分析的方法对科技项目进行立项评价,首先将专家给出的语言评价信息用二元语义的形式来表示,然后从多个语言... 科技项目立项评价是一个集技术、经济、社会、环境、管理等多方面于一体的多属性群决策问题。采用基于多粒度二元语义和灰色关联分析的方法对科技项目进行立项评价,首先将专家给出的语言评价信息用二元语义的形式来表示,然后从多个语言变量集合中选择一个基本语言术语集,并将多粒度语言信息一致化,再采用灰色关联分析法通过计算每个方案对正理想方案相对关联度进行科技项目立项方案优选,最后给出一个算例说明了方法的有效性。 展开更多
关键词 科技项目 立项评价 二元语义 多粒度 灰色关联
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