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A MODIFIED HIGH-ORDER CUMULANT MUSIC ALGORITHM FOR SIGNAL DOA ESTIMATION
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作者 He Zishu Li Yong Huang Zhenxing (College of Electron. Eng., University of Electronic Science & Technology of China, Chengdu 610054) 《Journal of Electronics(China)》 2000年第4期319-324,共6页
This paper gives a MUSIC signal DOA estimation algorithm based on the modified high-order cumulant matrix which is constructed by the recieved data and their conjugate rearrangements. When the snapshot number is limit... This paper gives a MUSIC signal DOA estimation algorithm based on the modified high-order cumulant matrix which is constructed by the recieved data and their conjugate rearrangements. When the snapshot number is limited, this algorithm can improve the signal DOA estimation performances obviously, and its computational complexity scarcely increases. Finally, some simulation results to verify the theoretical analyses are presented. 展开更多
关键词 high-order CUMULANT MUSIC algorithm SIGNAL DOA estimation ARRAY SIGNAL processing
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Prosthetic Leg Locomotion-Mode Identification Based on High-Order Zero-Crossing Analysis Surface Electromyography 被引量:3
2
作者 LIU Lei YANG Peng +1 位作者 LIU Zuojun SONG Yinmao 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 2021年第1期84-92,共9页
The research purpose was to improve the accuracy in identifying the prosthetic leg locomotion mode.Surface electromyography(sEMG)combined with high-order zero-crossing was used to identify the prosthetic leg locomotio... The research purpose was to improve the accuracy in identifying the prosthetic leg locomotion mode.Surface electromyography(sEMG)combined with high-order zero-crossing was used to identify the prosthetic leg locomotion modes.sEMG signals recorded from residual thigh muscles were chosen as inputs to pattern classifier for locomotion-mode identification.High-order zero-crossing were computed as the sEMG features regarding locomotion modes.Relevance vector machine(RVM)classifier was investigated.Bat algorithm(BA)was used to compute the RVM classifier kernel function parameters.The classification performance of the particle swarm optimization-relevance vector machine(PSO-RVM)and RVM classifiers was compared.The BA-RVM produced lower classification error in sEMG pattern recognition for the transtibial amputees over a variety of locomotion modes:upslope,downgrade,level-ground walking and stair ascent/descent. 展开更多
关键词 intelligent prosthesis surface electromyography(sEMG) relevance vector machine(RVM) high-order zero-crossing bat algorithm(BA) locomotion-mode identification
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Optimization of multi-color laser waveform for high-order harmonic generation 被引量:1
3
作者 金成 林启东 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2016年第9期157-168,共12页
With the development of laser technologies,multi-color light-field synthesis with complete amplitude and phase control would make it possible to generate arbitrary optical waveforms.A practical optimization algorithm ... With the development of laser technologies,multi-color light-field synthesis with complete amplitude and phase control would make it possible to generate arbitrary optical waveforms.A practical optimization algorithm is needed to generate such a waveform in order to control strong-field processes.We review some recent theoretical works of the optimization of amplitudes and phases of multi-color lasers to modify the single-atom high-order harmonic generation based on genetic algorithm.By choosing different fitness criteria,we demonstrate that:(i) harmonic yields can be enhanced by 10 to 100 times,(ii) harmonic cutoff energy can be substantially extended,(iii) specific harmonic orders can be selectively enhanced,and(iv) single attosecond pulses can be efficiently generated.The possibility of optimizing macroscopic conditions for the improved phase matching and low divergence of high harmonics is also discussed.The waveform control and optimization are expected to be new drivers for the next wave of breakthrough in the strong-field physics in the coming years. 展开更多
关键词 high-order harmonic generation waveform optimization genetic algorithm single-attosecond pulse
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自动驾驶的预备责任行动伦理——基于高阶道德算法的功能推理
4
作者 岳瑨 《北京师范大学学报(社会科学版)》 北大核心 2026年第1期125-133,共9页
驾驶行为遵守两阶道德:一阶为驾驶员道德;高阶为伦理专家道德。“一阶道德”应用于日常驾驶行为,“高阶道德”在“电车难题”思想实验中出现。将“一阶道德架构”以算法形式嵌入自动驾驶系统,使自动驾驶成为驾驶专家,是目前自动驾驶应... 驾驶行为遵守两阶道德:一阶为驾驶员道德;高阶为伦理专家道德。“一阶道德”应用于日常驾驶行为,“高阶道德”在“电车难题”思想实验中出现。将“一阶道德架构”以算法形式嵌入自动驾驶系统,使自动驾驶成为驾驶专家,是目前自动驾驶应对安全性、高效性和舒适性出行需求的“责任行动伦理”,这是基于专用人工智能的一阶性。将“高阶道德”引入伦理学中应对责任难题,带来了自动驾驶应该植入何种道德算法的讨论,这是基于通用人工智能的高阶性。着眼于功能推理,可比较“两阶道德架构”及其在自动驾驶中的应用;既不应“完全反对”也不宜“过高估计”高阶道德算法的功能,而应将其定位在“预备责任行动伦理”框架下。人类从AI伦理风险防范的规范性诉求出发,为自动驾驶预备高阶道德算法是必要的。它是在通用级别上为自动驾驶的伦理风险防范配置的一种必不可少的发挥“责任补漏”(应对“责任缺漏”)功能的“预备行动伦理方案”。 展开更多
关键词 自动驾驶 高阶道德算法 电车难题 预备责任行动伦理
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青少年滥用网络流行梗的道德代价、生成逻辑与学校德育应对
5
作者 谭舒予 刘潞 冉霞 《当代教育科学》 北大核心 2026年第1期71-80,共10页
在数字化时代,青少年广泛使用的网络流行梗正面临表达频率上升而语义价值下降的“语言通胀”问题,导致“热梗”沦为“烂梗”。戏谑归因型、语义空洞型与推诿逃避型三类网络流行梗,从不同侧面侵蚀着青少年的道德认知、情感与责任,共同塑... 在数字化时代,青少年广泛使用的网络流行梗正面临表达频率上升而语义价值下降的“语言通胀”问题,导致“热梗”沦为“烂梗”。戏谑归因型、语义空洞型与推诿逃避型三类网络流行梗,从不同侧面侵蚀着青少年的道德认知、情感与责任,共同塑造了其道德认知浅化、道德情感钝化与道德责任弱化的道德人格。网络流行梗侵蚀青少年德性的生成逻辑体现为:在心理逻辑上,身份认同焦虑驱使青少年回避道德判断;认知逻辑上,内容浅表加工压制青少年对道德事件的深度反思;算法逻辑上,娱乐资本消解了道德事件的严肃价值。面对网络流行梗对青少年道德层面的侵蚀,学校德育不应停留在“禁止使用”的表层管理,而要从根本上改变德育模式,促使青少年从被动玩梗变为主动思考:以稳定的价值归属替代易变的符号归属,以主动的深度道德思辨替代被动的浅层即时反应,以自觉的文化批判与意义建构替代对流行话语的被动消费。 展开更多
关键词 网络流行梗 语言通胀 道德判断 算法逻辑 学校德育
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自动驾驶无需高阶道德算法吗?——与李大山等学者商榷
6
作者 罗煜中 梅其君 《自然辩证法通讯》 北大核心 2026年第2期87-94,共8页
区分自动驾驶的一阶道德算法与高阶道德算法没有意义,因为有关符合法律规范、满足用户需求、提高安全性能的算法不能算是真正的道德算法。道德算法对于减少自动驾驶的事故损失、明确交通事故的责任主体、增强社会对自动驾驶信任度、促... 区分自动驾驶的一阶道德算法与高阶道德算法没有意义,因为有关符合法律规范、满足用户需求、提高安全性能的算法不能算是真正的道德算法。道德算法对于减少自动驾驶的事故损失、明确交通事故的责任主体、增强社会对自动驾驶信任度、促进自动驾驶的普及都是必要的。自动驾驶道德算法应由政府统一规定行业标准,即采取强制的伦理设定,而制定何种内容的争议,则可以通过广泛而深入的讨论予以消除。自动驾驶越“智能”,交通肇事的风险归责就越被前置化,不管有没有道德算法,自动驾驶的责任都是“先定”的,但“责任先定”并不意味着算法供应商承担“原罪”,也不必然导致责任归属过度决定。 展开更多
关键词 自动驾驶 道德算法 伦理规范
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Pseudospectral method with symplectic algorithm for the solution of time-dependent SchrSdinger equations 被引量:2
7
作者 卞学滨 乔豪学 史庭云 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2007年第7期1822-1826,共5页
A pseudospectral method with symplectic algorithm for the solution of time-dependent Schrodinger equations (TDSE) is introduced. The spatial part of the wavefunction is discretized into sparse grid by pseudospectral... A pseudospectral method with symplectic algorithm for the solution of time-dependent Schrodinger equations (TDSE) is introduced. The spatial part of the wavefunction is discretized into sparse grid by pseudospectral method and the time evolution is given in symplectic scheme. This method allows us to obtain a highly accurate and stable solution of TDSE. The effectiveness and efficiency of this method is demonstrated by the high-order harmonic spectra of one-dimensional atom in strong laser field as compared with previously published work. The influence of the additional static electric field is also investigated. 展开更多
关键词 pseudospectral method symplectic algorithm high-order harmonic generation
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High-Order Interpolation Algorithms for Charge Conservation in Particle-in-Cell Simulations 被引量:1
8
作者 Jinqing Yu Xiaolin Jin +2 位作者 Weimin Zhou Bin Li Yuqiu Gu 《Communications in Computational Physics》 SCIE 2013年第4期1134-1150,共17页
High-order interpolation algorithms for charge conservation in Particle-inCell(PIC)simulations are presented.The methods are valid for the case that a particle trajectory is a zigzag line.The second-order and third-or... High-order interpolation algorithms for charge conservation in Particle-inCell(PIC)simulations are presented.The methods are valid for the case that a particle trajectory is a zigzag line.The second-order and third-order algorithms which can be applied to any even-order and odd-order are discussed in this paper,respectively.Several test simulations are performed to demonstrate their validity in two-dimensional PIC code.Compared with the simulation results of one-order,high-order algorithms have advantages in computation precision and enlarging the grid scales which reduces the CPU time. 展开更多
关键词 high-order algorithms charge conservation PIC code CPU time
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Optimization of a global seventh-order dissipative compact finite-difference scheme by a genetic algorithm
9
作者 Yu LIN Yaming CHEN +1 位作者 Chuanfu XU Xiaogang DENG 《Applied Mathematics and Mechanics(English Edition)》 SCIE EI CSCD 2018年第11期1679-1690,共12页
A global seventh-order dissipative compact finite-difference scheme is optimized in terms of time stability. The dissipative parameters appearing in the boundary closures are assumed to be different, resulting in an o... A global seventh-order dissipative compact finite-difference scheme is optimized in terms of time stability. The dissipative parameters appearing in the boundary closures are assumed to be different, resulting in an optimization problem with several parameters determined by applying a generic algorithm. The optimized schemes are analyzed carefully from the aspects of the eigenvalue distribution, the ε-pseudospectra, the short time behavior, and the Fourier analysis. Numerical experiments for the Euler equations are used to show the effectiveness of the final recommended scheme. 展开更多
关键词 high-order dissipative compact finite-difference scheme genetic algorithm time stable
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High-Order Two-Dimension Cluster Competitive Activation Mechanisms Used for Performing Symbolic Logic Algorithms of Problem Solving
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作者 帅典勋 《Journal of Computer Science & Technology》 SCIE EI CSCD 1995年第2期124-133,共10页
This paper presents a neural network approach, based on high-order two-dimension temporal and dynamically clustering competitive activation mecha-nisms, to implement parallel searching algorithm and many other symboli... This paper presents a neural network approach, based on high-order two-dimension temporal and dynamically clustering competitive activation mecha-nisms, to implement parallel searching algorithm and many other symbolic logicalgorithms. This approach is superior in many respects to both the commonsequential algorithms of symbolic logic and the common neura.l network usedfor optimization problems. Simulations of problem solving examples prove theeffectiveness of the approach. 展开更多
关键词 high-order temporal network competitive activation symbolic logic algorithm dynamic clustering optimization problem
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论社交媒体平台中网络道德教育分众化的算法干预效应
11
作者 张怀重 《中州大学学报》 2025年第3期74-79,共6页
在社交媒体平台蓬勃发展的时代背景下,算法作为信息分发与受众聚合的核心机制,日益深度介入网络道德教育的分众化进程,重塑道德教育的传播逻辑与认知生态。聚焦算法对网络道德教育分众化的干预效应,首先梳理其在内容匹配、受众划分与价... 在社交媒体平台蓬勃发展的时代背景下,算法作为信息分发与受众聚合的核心机制,日益深度介入网络道德教育的分众化进程,重塑道德教育的传播逻辑与认知生态。聚焦算法对网络道德教育分众化的干预效应,首先梳理其在内容匹配、受众划分与价值导向三方面的核心介入逻辑,揭示其实现道德教育的精细化推送与人群定向引导的路径。探讨以算法干预正向效应为导向的网络道德教育分众化路径,包括构建差异化的教育内容体系、打造协同教育模式、建立动态化的评估指标体系等;揭示算法干预在网络道德教育中的影响,探讨提升网络道德教育效果和可持续性的应对办法。 展开更多
关键词 社交媒体平台 网络道德教育分众化 算法干预 效应分析
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算法推荐影响大学生道德认知的内在逻辑与应对策略 被引量:5
12
作者 黄元丰 《教育研究与实验》 北大核心 2025年第1期59-68,共10页
随着人工智能技术的迅猛发展,算法推荐已经成为影响大学生道德认知的新变量,在助力大学生道德认知能力的技术性增强的同时,易引起大学生道德认知的偏差,产生算法推荐对道德认知的操控。算法推荐对大学生道德认知的影响和操控,是一个从... 随着人工智能技术的迅猛发展,算法推荐已经成为影响大学生道德认知的新变量,在助力大学生道德认知能力的技术性增强的同时,易引起大学生道德认知的偏差,产生算法推荐对道德认知的操控。算法推荐对大学生道德认知的影响和操控,是一个从符号到情感、判断、认同逐渐植入的过程,呈现出从知觉、感觉向理性和记忆逐渐延伸的态势,使大学生道德主体意识受到严重削弱,给立德树人目标达成带来了巨大挑战。为此,既要充分重视算法推荐的道德认知价值,又要从算法推荐影响大学生道德认知的要素入手,以大学生算法素养的提升科学驾驭算法,以技术、法律、伦理“三措并举”有效规制算法,以主流价值引领算法,推动算法推荐技术朝着有利于大学生道德认知的方向发展,服务于立德树人的根本目标达成。 展开更多
关键词 算法推荐 算法治理 道德认知 大学生
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脑机接口技术安全风险的生成逻辑及应对机制 被引量:2
13
作者 谢波 邱芳婷 《合肥工业大学学报(社会科学版)》 2025年第4期41-48,共8页
作为一种颠覆性前沿技术,脑机接口技术的“双刃剑”效应日益凸显。在医学、科技、军事等方面取得新突破的同时,该技术也带来了伦理、管理、法律等方面的新安全风险。脑机接口技术安全风险的产生主要受以下因素影响:算法黑箱致使脑机接... 作为一种颠覆性前沿技术,脑机接口技术的“双刃剑”效应日益凸显。在医学、科技、军事等方面取得新突破的同时,该技术也带来了伦理、管理、法律等方面的新安全风险。脑机接口技术安全风险的产生主要受以下因素影响:算法黑箱致使脑机接口天然存在风险因子;脑机接口的发展必然会冲击现有伦理道德;脑机接口的普及使得社会问题日益加剧;法律的滞后性导致对脑机接口的规制存在困难等。基于这些因素的综合考量,应从以下几个方面着力应对:推动脑机接口算法透明化并使其具有意义;创新脑机接口的道德规范;建立脑机接口技术公平公正发展机制;构建脑机接口技术应用的权利保障机制等,从而推动脑机接口技术安全发展与应用。 展开更多
关键词 脑机接口 安全风险 伦理道德 算法 人工智能
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A High-Order Dikin-Type Algorithm for P*(k)-LCPs in a Wide Neighborhood of the Central Path
14
作者 GONG Xiao Yu ZHANG Ming Wang 《Journal of Mathematical Research and Exposition》 CSCD 2009年第1期76-84,共9页
Based on the idea of Dikin-type primal-dual affine scaling method for linear program-ming,we describe a high-order Dikin-type algorithm for P_*(κ)-matrix linear complementarity problem in a wide neighborhood of the c... Based on the idea of Dikin-type primal-dual affine scaling method for linear program-ming,we describe a high-order Dikin-type algorithm for P_*(κ)-matrix linear complementarity problem in a wide neighborhood of the central path,and its polynomial-time complexity bound is given.Finally,two numerical experiments are provided to show the effectiveness of the proposed algorithms. 展开更多
关键词 complementarity problem high-order affine scaling polynomial-time complexity interior-point algorithm P* (κ)-matrix.
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卡珊德拉的算法困局:道德人格失效机制的遮蔽分析
15
作者 吕雯瑜 《河北经贸大学学报(综合版)》 2025年第1期32-39,共8页
人工智能算法深刻影响道德人格的生成机制。预测性治理原本旨在优化伦理决策,但由于历史偏见的编码、决策外包以及技术黑箱的存在,道德判断逐渐被计算逻辑主导,伦理主体性减弱,责任归属变得模糊。研究聚焦算法如何通过数据霸权、认知规... 人工智能算法深刻影响道德人格的生成机制。预测性治理原本旨在优化伦理决策,但由于历史偏见的编码、决策外包以及技术黑箱的存在,道德判断逐渐被计算逻辑主导,伦理主体性减弱,责任归属变得模糊。研究聚焦算法如何通过数据霸权、认知规训与人机交互遮蔽道德人格,揭示训练集偏见再生产、决策代理化及价值排序技术化对伦理信念的侵蚀。基于批判性技术研究方法,结合算法透明性与责任伦理框架,分析技术系统如何重构权利关系并弱化个体自主性,导致伦理判断依赖算法逻辑而非主体反思。算法不仅规训道德认知,还塑造社会规范,使个体在适应技术最优解的过程中丧失价值多样性。为应对伦理挑战,研究提出数据去偏见、算法透明化、人机协同决策等策略,以重建道德人格自主性,增强人工智能伦理治理的规范性,为技术伦理体系的完善提供理论支撑。 展开更多
关键词 卡珊德拉效应 人工智能 算法 道德人格 遮蔽
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算法社会下的道德主体性之困及其消解
16
作者 吕雯瑜 《长江论坛》 2025年第2期39-48,共10页
算法技术的加速扩张正经由认知窄化、情感操控、意志弱化、权力结构重塑等四重机制,全面侵蚀着人的道德主体性和道德人格完整性。道德认知层面,算法推送引发的“茧房效应”与知识垄断,窄化个体认知的同时不断消解公共理性;道德情感层面... 算法技术的加速扩张正经由认知窄化、情感操控、意志弱化、权力结构重塑等四重机制,全面侵蚀着人的道德主体性和道德人格完整性。道德认知层面,算法推送引发的“茧房效应”与知识垄断,窄化个体认知的同时不断消解公共理性;道德情感层面,情绪化推送催化价值对立,用户画像技术将情感降格为可计算的消费符号;道德意志维度,算法代理替代道德判断,技术理性不断挤压人类自我立法能力;道德实践领域,算法隐性操控引发社会权力结构重塑,数据偏见加剧社会歧视,算法技术不透明性致使伦理问责困难重重。化解算法技术扩张下的道德主体性之困,不仅要求大幅提升算法技术本身的透明性和可追溯性,而且要求建立起面向算法技术开发与运用的伦理审查和问责制度体系,以及持续加强算法伦理教育,积极培植算法技术“向善”的社会土壤。 展开更多
关键词 算法社会 道德主体性之困 算法技术“向善”与“对齐”
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道德责任鸿沟的消解——智能媒体算法责任研究 被引量:6
17
作者 王娟 汤书昆 秦庆 《全球传媒学刊》 CSSCI 2023年第5期127-140,共14页
当下学界关于算法责任的研究存在两种相对立观点——悲观主义与乐观主义。前者认为,在人与智能媒体共同构成的传媒生态中,责任主体不明,追责困难,存在难以弥合的“责任鸿沟”;后者则提出,建构合适的问责方式可以消解鸿沟。这两种观点均... 当下学界关于算法责任的研究存在两种相对立观点——悲观主义与乐观主义。前者认为,在人与智能媒体共同构成的传媒生态中,责任主体不明,追责困难,存在难以弥合的“责任鸿沟”;后者则提出,建构合适的问责方式可以消解鸿沟。这两种观点均预设了责任鸿沟的存在。然而,通过分析道德责任的四种基本构成与责任鸿沟的主要类型发现,责任鸿沟本质上是一种应该归责的“应然”与实际归责的“实然”之间的“错位”。消除该种错位,可以从三个方面入手:设计层面,建构有意义的人类控制体系,“经纬交错”绘制责任地图;应用层面,采用分布式责任与结构式责任,“总分结合”事后追责;伦理教育层面,实施宏观伦理与微观伦理混合课程,“高低兼容”事前预防。三者共同作用,或能够实现智能媒体的负责任使用。 展开更多
关键词 智能媒体 道德责任 算法责任 责任鸿沟
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自动驾驶汽车的“道德算法”困境 被引量:22
18
作者 白惠仁 《科学学研究》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第1期18-24,56,共8页
当前自动驾驶汽车发展所面临伦理困境的一个核心问题是:是否应该将道德规范嵌入算法结构以及应当以何种方式嵌入。在面对未来可能的交通事故时,屏蔽信息而依靠"道德运气"进行随机选择和基于完全信息的人工智能系统自主抉择都... 当前自动驾驶汽车发展所面临伦理困境的一个核心问题是:是否应该将道德规范嵌入算法结构以及应当以何种方式嵌入。在面对未来可能的交通事故时,屏蔽信息而依靠"道德运气"进行随机选择和基于完全信息的人工智能系统自主抉择都存在严重困难,因此应当为自动驾驶汽车预设"道德算法"。而对于如何决定"道德算法"的问题,鉴于现有道德原则间的相互冲突、道德决策的复杂性以及人类道德判断的情境化特点,基于某种人类既定的道德原则或道德规范是不现实的。 展开更多
关键词 自动驾驶汽车 道德算法 道德决策
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贝叶斯网最优消元顺序的近似构造算法 被引量:2
19
作者 高文宇 张力 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第8期2072-2074,2091,共4页
变量消元(VE)法是贝叶斯网推理的一个基本方法,然而不同的消元顺序会导致相差悬殊的计算复杂度,寻找最优消元顺序问题是一个NP难问题,因此在实际应用中多采用近似算法求解。通过对贝叶斯网对应的端正图的分析,综合考虑了消元过程中消去... 变量消元(VE)法是贝叶斯网推理的一个基本方法,然而不同的消元顺序会导致相差悬殊的计算复杂度,寻找最优消元顺序问题是一个NP难问题,因此在实际应用中多采用近似算法求解。通过对贝叶斯网对应的端正图的分析,综合考虑了消元过程中消去的边和增加的边对剩余图的影响,进而提出了一些降低图的复杂度从而控制消元成本的方法,在此基础上提出了一个最优消元顺序的近似构造算法,最后通过随机仿真实验分析比较了算法的性能。实验结果表明,新算法较最小缺边搜索算法有明显的优势。 展开更多
关键词 贝叶斯网 变量消元 近似算法 端正图
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人工智能时代的道德风险与机器伦理 被引量:13
20
作者 董青岭 《云梦学刊》 2018年第5期39-44,共6页
当前,伴随着机器自主决策性能的日渐提高,算法决策已然介入并开始主导越来越多的人类事务。与此同时,算法逻辑中所固有的歧视和偏见也日渐显现,机器自主决策的"去人类化"或"去人类中心化"正在革命性地改变和重塑人... 当前,伴随着机器自主决策性能的日渐提高,算法决策已然介入并开始主导越来越多的人类事务。与此同时,算法逻辑中所固有的歧视和偏见也日渐显现,机器自主决策的"去人类化"或"去人类中心化"正在革命性地改变和重塑人与机器之间的关系。在没有或无法植入社会正义理念的情景下,人工智能只不过是用技术外衣重新包装了社会的固有偏见,且有可能会塑造社会新的阴暗面,如果不加以约束和监督,势必会给人类社会带来持久伤害。在此意义上,人工智能并非"道德决策者",即便有朝一日人工智能具有了类人的道德抉择能力,人工智能的存在价值仍然不能与人的生命存在价值相提并论。未来,人工智能将拥有越来越多的自主决策性能却无法承担相应的道义责任。人类社会需要一部机器人大宪章,通过共同的、国际公认的道德和法律框架来指导和约束人工智能"自主"系统的设计、生产和使用。 展开更多
关键词 人工智能 算法决策 道德风险
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