人口新形势下教育数字化何以赋能县域“教育洼地” 被引量：1

1

作者 张靖 李永杰 +2 位作者 李树华 马瑞琦 武铁砚 《中国教育信息化》 2025年第6期109-120,共12页

针对当前我国人口发展呈现出的少子化、人口负增长等新问题,如何进一步畅通优质教育资源共享机制,促进县域义务教育优质均衡发展是我国教育领域亟待解决的问题之一。基于对国内外优质教育资源共享已有思路的分析,采用文献研究、案例研... 针对当前我国人口发展呈现出的少子化、人口负增长等新问题,如何进一步畅通优质教育资源共享机制,促进县域义务教育优质均衡发展是我国教育领域亟待解决的问题之一。基于对国内外优质教育资源共享已有思路的分析,采用文献研究、案例研究等方法,剖析人口发展新形势下县域优质教育资源共享的新特征与新问题,旨在探讨如何通过教育数字化赋能优质教育资源共享,以实现县域义务教育优质均衡发展。最后,提出活用智慧平台,消除县域优质教育资源共享中的机制“血栓”;强化终端投入,着力构建农村优先、同质高效的智能化学习环境;植根“云端学校”,有效推进城乡教师间常态化远程听评课;巧用智能技术,立足人工智能赋能个性化优质教育资源创生;试用教育元宇宙,探索符合县域教育特征的应用模式等策略,以期为同行提供参考。 展开更多

关键词 人口 教育数字化 优质教育资源 云端学校 人工智能生成内容

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基于云案例推理的隧道高地温防控措施智能生成

2

作者 王景春 田思奥 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第5期47-55,共9页

为解决高地温隧道施工安全防控措施建立过程中存在的模糊性与应用范围的局限性问题,提出一种基于云案例推理(C-CBR)的隧道高地温防控措施生成方法。首先,针对隧道高地温热害问题构建云案例库指标体系,并结合层次分析法(AHP)-熵权法进行... 为解决高地温隧道施工安全防控措施建立过程中存在的模糊性与应用范围的局限性问题,提出一种基于云案例推理(C-CBR)的隧道高地温防控措施生成方法。首先,针对隧道高地温热害问题构建云案例库指标体系,并结合层次分析法(AHP)-熵权法进行综合权重计算;其次,基于云模型期望、熵、超熵3项基本特征指标与案例推理(CBR)原理构建云历史案例库,运用协同过滤算法初步筛选符合要求的历史案例;然后,引入统筹形状-距离的云模型算法实现目标案例与历史案例库间的相似度匹配,修正相似度并更新历史案例库,生成最优相似防控措施;最后,充分对比最优相似防控措施与现场实际防控措施。结果表明:基于C-CBR生成的最优历史案例与目标案例间修正相似度为0.7460,匹配度较好,目标案例相似防控措施与工程实际防控措施基本符合,生成方法可较好地适用于不同在建高地温隧道。 展开更多

关键词 云案例推理(C-CBR) 高地温隧道 防控措施 云模型 综合相似度

原文传递

贵阳龙洞堡国际机场目视进近气象条件分析

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作者 李云 喻晗 +1 位作者 罗娅 宋媛 《气象水文海洋仪器》 2025年第4期41-45,共5页

本文利用2015-2024年贵阳龙洞堡国际机场地面观测记录的逐小时气象资料,研究机场满足目视进近(主导能见度≥5000 m和云底高≥800 m)条件的样本出现频率(达标率)在不同时间尺度上的演变规律,讨论不同天气现象与机场目视进近气象条件达标... 本文利用2015-2024年贵阳龙洞堡国际机场地面观测记录的逐小时气象资料,研究机场满足目视进近(主导能见度≥5000 m和云底高≥800 m)条件的样本出现频率(达标率)在不同时间尺度上的演变规律,讨论不同天气现象与机场目视进近气象条件达标率的关系,以及达标时跑道运行模式的选择。结果表明:云底高是影响贵阳机场目视进近气象条件达标率的最关键因素;贵阳机场的目视进近气象条件达标率呈现夏高冬低、昼高夜低、昼间下午高上午低的特征;影响贵阳机场目视进近气象条件的天气现象主要分为三类,其中雾现象影响频次最多,降水现象出现时达标率最低;当气象条件满足标准时,贵阳机场目视进近采用向南运行模式较为有利。研究结果可为贵阳机场全面开展目视进近试点运行工作提供气象参考。 展开更多

关键词 主导能见度 云底高 目视进近 达标率

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积云参数化方案中云底质量通量的限制及在高分辨率模式中的应用 被引量：5

4

作者 徐道生 陈子通 +2 位作者 钟水新 温焰军 谢东东 《热带气象学报》 CSCD 北大核心 2014年第3期401-412,共12页

对SAS积云参数化方案中的云底质量通量进行限制并将其应用到华南区域高分辨率模式降水预报中,分别对强对流个例和弱对流个例进行模拟和比较,分析了限制云底质量通量之后的积云参数化方案对模式降水预报的影响,并探讨了不同大小的云底质... 对SAS积云参数化方案中的云底质量通量进行限制并将其应用到华南区域高分辨率模式降水预报中,分别对强对流个例和弱对流个例进行模拟和比较,分析了限制云底质量通量之后的积云参数化方案对模式降水预报的影响,并探讨了不同大小的云底质量通量限制对预报结果的敏感性。试验结果表明,对积云参数化方案进行闭合时采用不稳定能量释放假设要比原来的准平衡闭合假设更适用于中小尺度模式。对积云参数化方案的云底质量通量进行限制以后可以有效地消除对流参数化在高分辨率模式中引起的虚假降水,同时又能够合理地引入一些次网格尺度的弱对流的影响,从而改进模式的降水预报效果。敏感性试验结果表明,随着云底质量通量限制程度的变弱,对流参数化方案对模式降水预报的影响会逐渐增强;在一定大小范围内的云底质量通量限制下,强对流个例的总降水量预报结果对于不同大小的限制不如弱对流个例敏感。对两种不同的云底质量通量限制方式进行比较发现,在云底质量通量较大时完全关闭对流参数化方案可以更有效避免对流参数化引起的虚假降水。 展开更多

关键词 积云参数化 高分辨率模式 云底质量通量

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面向应用的天基嵌入式云服务安全技术研究 被引量：4

5

作者 邵应昭 丁跃利 +3 位作者 张建华 张佳鹏 杨鹏飞 李剑桥 《计算机技术与发展》 2020年第8期109-114,共6页

地面云计算及其应用安全技术已发展成熟,天基信息基础设施虽经过多年发展且已形成一定规模,但由于其构建于资源受限的空间嵌入式环境,基于计算机系统的地面云及安全相关成熟技术无法直接应用于天基系统,导致目前多为一星一平台的独立系... 地面云计算及其应用安全技术已发展成熟,天基信息基础设施虽经过多年发展且已形成一定规模,但由于其构建于资源受限的空间嵌入式环境,基于计算机系统的地面云及安全相关成熟技术无法直接应用于天基系统,导致目前多为一星一平台的独立系统,不具备网络化的共享服务能力。文中在对地面云计算及安全技术发展现状进行调研的基础上,结合天基信息云平台的高效能资源共享和应用服务安全建设需求,提出了由覆盖全球的多颗综合卫星体构成天基网络化嵌入式云服务平台的系统物理拓扑设想,并在此物理架构的基础上形成了天基分层式的云安全软件架构,最后在软件架构中提出了天基云系统应用安全服务体系的构建思路,可实现天基资源的安全共享,并保证广大用户的接入、检索和应用安全,为天基网络化嵌入式云服务安全平台构建提供参考。 展开更多

关键词 云计算 云安全 天基云服务平台 嵌入式平台 高效能资源共享 天基应用安全

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基于高维云模型和RBF神经网络的遥感影像不确定性分类方法 被引量：13

6

作者 李刚 万幼川 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2012年第1期115-118,共4页

云模型是用自然语言值表示的某个定性概念与其定量表示之间的不确定性转换模型,RBF神经网络已经广泛应用于遥感影像分类。考虑到传统的RBF神经网络分类技术不能有效表达影像分类过程中存在的不确定性、难以自适应地确定隐含层神经元,本... 云模型是用自然语言值表示的某个定性概念与其定量表示之间的不确定性转换模型,RBF神经网络已经广泛应用于遥感影像分类。考虑到传统的RBF神经网络分类技术不能有效表达影像分类过程中存在的不确定性、难以自适应地确定隐含层神经元,本文提出了一个基于高维云模型和改进RBF神经网络的不确定性分类技术。利用高维正态云创建隐含层神经元,使RBF神经网络能充分表达影像分类过程中存在的不确定性。通过峰值法云变换和高维云算法自适应地确定最优隐含层神经元。通过基于概率的权值确定和频率阈值调整,进一步优化RBF神经网络的结构。实验表明,本文提出的方法有较高的分类精度,分类结果基本上与人眼目视解译一致。 展开更多

关键词 高维云模型 正向云发生器 逆向云发生器 峰值法云变换 RBF神经网络 不确定性分类

原文传递

6G中的卫星通信高效天基计算技术 被引量：9

7

作者 吴晓文 焦侦丰 凌翔 《移动通信》 2021年第4期50-53,78,共5页

6G对天地融合通信系统中的卫星有效载荷计算能力提出了更高要求,首先介绍目前卫星载荷能力的现状和特点,结合6G多种业务的特点和需求,从星地协同AI、云边协同AI以及构建多业务一体化异构天基计算平台三个方面进行了探讨和展望。

关键词 6G 卫星通信 高效天基计算 星地协同 云边协同 异构计算 人工智能

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物理-统计反演和云-晴空辐射特征差异检测结合的全天空高云判别能力改进算法与初步试验 被引量：1

8

作者 李宇 吕达仁 +1 位作者 霍娟 章文星 《气象学报》 CSCD 北大核心 2013年第1期134-145,共12页

在全天空红外-可见光云像观测反演方法基础上,针对已往阈值法判断高云的局限性,提出改进的算法。对可见光图像可利用以太阳-天顶为连线的主平面两边相元特性的对称性来判断云的存在,对红外成像仪可利用同一仰角扫描时所得不同方位角亮... 在全天空红外-可见光云像观测反演方法基础上,针对已往阈值法判断高云的局限性,提出改进的算法。对可见光图像可利用以太阳-天顶为连线的主平面两边相元特性的对称性来判断云的存在,对红外成像仪可利用同一仰角扫描时所得不同方位角亮温分布的非均匀性来判断云的存在。以北京2011年1 3月观测资料为基础,选择原阈值法未能判别出来的案例进行再处理,全天空可见光成像观测仪高云判别能力最高可达73.9%,全天空扫描式红外成像仪可达70.1%。该工作为天空的高云识别提供新的复合算法。 展开更多

关键词 地基云观测 云像仪 高薄云 天空辐射

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云视频系统服务高可用技术

9

作者 徐艳 谢永强 +2 位作者 李忠博 齐锦 李少南 《指挥与控制学报》 CSCD 2023年第3期335-345,共11页

云视频系统是依托云平台基础资源向用户提供视频指挥、视频会议、视频监控等多样化、高性能服务的视频通信系统.服务高可用技术是确保云视频系统稳定可靠运行的核心技术.从软件架构、故障监测、失效恢复3个方面,对现有主流服务高可用技... 云视频系统是依托云平台基础资源向用户提供视频指挥、视频会议、视频监控等多样化、高性能服务的视频通信系统.服务高可用技术是确保云视频系统稳定可靠运行的核心技术.从软件架构、故障监测、失效恢复3个方面,对现有主流服务高可用技术进行了分析,并讨论了其优缺点.在此基础上,提出了云视频系统服务高可用方案,并对其在指挥控制领域的应用及网络安全因素进行了展望. 展开更多

关键词 云视频 高可用 软件架构 故障监测 失效恢复

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基于互信息F统计量特征选择技术的地基气象云图分类 被引量：5

10

作者 杨秋良 王钰 +1 位作者 杨杏丽 李济洪 《计算机与现代化》 2021年第2期18-23,29,共7页

在地基气象云图的云状(云类)识别研究中,基于局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)描述子的特征选择技术由于它的简单性和有效性成为最通用的方法。然而,LBP特征的高维特性使得云状识别的性能和计算开销不能令人满意。为此,本文提出... 在地基气象云图的云状(云类)识别研究中,基于局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)描述子的特征选择技术由于它的简单性和有效性成为最通用的方法。然而,LBP特征的高维特性使得云状识别的性能和计算开销不能令人满意。为此,本文提出一种基于互信息构造的F检验统计量的LBP特征选择算法,可以实现高维LBP特征的有效降维,同时保证云状识别的准确性,极大减少了特征选择过程的计算开销。 展开更多

关键词 地基气象云图 高维特征选择 互信息 F统计量 分类

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应用无人机高密度点云对高郁闭度人工林单木分割 被引量：3

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作者 李文博 李继红 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第9期76-82,共7页

为探索机载激光雷达对高郁闭度人工林单木分割的应用潜力,选取黑龙江省森林植物园内红松(Pinus koraiensis)、云杉(Picea asperata)、樟子松(Pinus sylvestris)3块具有代表性的样地作为研究对象,应用多旋翼无人机搭载ZENMUSE L1激光雷... 为探索机载激光雷达对高郁闭度人工林单木分割的应用潜力,选取黑龙江省森林植物园内红松(Pinus koraiensis)、云杉(Picea asperata)、樟子松(Pinus sylvestris)3块具有代表性的样地作为研究对象,应用多旋翼无人机搭载ZENMUSE L1激光雷达获取密度较高的点云数据,经过去噪、滤波、地面点分类预处理。分别采用标记控制分水岭算法和点云间距聚类算法,并调整相应的参数对试验区内的3块样地进行单木分割。结果表明:采用标记控制分水岭算法的单木分割,冠层高度栅格分辨率为0.1 m时分割效果最好(总体调和值为84.2%),红松、云杉和樟子松样地的调和值分别为87.8%、81.8%、82.4%,调和值随着分辨率的降低而降低;采用点云间距聚类算法的单木分割,距离阈值为平均冠幅半径时分割效果最好(总体调和值为85.9%),红松、云杉和樟子松样地的调和值分别为87.1%、83.5%、87.0%,距离阈值过大过小都导致调和值降低。因此,结合机载激光雷达高密度的点云数据,标记控制分水岭算法和点云间距聚类算法都适用于高郁闭度人工林较精准的单木分割,通过调整参数、高分辨率的冠层高度图像和合适的距离阈值提高了分割的精度,高密度点云数据对高郁闭度人工林单木分割具有较好的应用潜力。 展开更多

关键词 机载激光雷达 人工林单木分割 高密度点云 分水岭算法 点云间距聚类算法

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基于LiDAR点云的高压电塔自动提取算法 被引量：4

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作者 单丽杰 岳建平 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2021年第24期483-489,共7页

为提取机载LiDAR点云中的高压电塔,提出一种电塔自动提取算法。首先,对点云进行预处理,利用布料滤波算法得到地面点和非地面点;对非地面点点云进行空间规则化网格处理,根据高压电塔的高程特征进行粗提取,得到存在电塔的感兴趣区域(ROI)... 为提取机载LiDAR点云中的高压电塔,提出一种电塔自动提取算法。首先,对点云进行预处理,利用布料滤波算法得到地面点和非地面点;对非地面点点云进行空间规则化网格处理,根据高压电塔的高程特征进行粗提取,得到存在电塔的感兴趣区域(ROI)网格;最后,利用改进的基于密度的噪声空间聚类算法剔除ROI网格中的噪声点,进行电塔点云的精细提取。实验结果表明,本文算法可以实现LiDAR点云中高压电塔的自动提取,具有较高的自动化程度和处理效率。 展开更多

关键词 遥感 激光点云 高压电塔 自动提取 规则网格 基于密度的噪声空间聚类

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