基于深度图像的绘制(Depth Image Based Rendering,DIBR)技术生成的虚拟视点图像,存在鬼影、空洞等瑕疵,这会损坏合成图像的真实感。文章提出了一种结合视图分层与填补策略的虚拟视点合成方案,旨在解决上述问题。该方法先对输入的深度...基于深度图像的绘制(Depth Image Based Rendering,DIBR)技术生成的虚拟视点图像,存在鬼影、空洞等瑕疵,这会损坏合成图像的真实感。文章提出了一种结合视图分层与填补策略的虚拟视点合成方案,旨在解决上述问题。该方法先对输入的深度信息做高斯滤波预处理,以抑制噪声、修复平滑深度不连续之处。之后,对场景的不同层次进行差异化的三维映射,并结合视点融合策略来抑制因前景和背景像素错误混合而产生的鬼影。针对图像空洞问题,运用反向映射技术,再利用深度信息的图像修复算法来填补。采用公开数据集Breakdancers进行实测,验证了该方法的有效性。实验结果显示,文章所提方法在主观视觉质量和客观评价指标方面都有稳定提升。展开更多
文摘基于深度图像的绘制(Depth Image Based Rendering,DIBR)技术生成的虚拟视点图像,存在鬼影、空洞等瑕疵,这会损坏合成图像的真实感。文章提出了一种结合视图分层与填补策略的虚拟视点合成方案,旨在解决上述问题。该方法先对输入的深度信息做高斯滤波预处理,以抑制噪声、修复平滑深度不连续之处。之后,对场景的不同层次进行差异化的三维映射,并结合视点融合策略来抑制因前景和背景像素错误混合而产生的鬼影。针对图像空洞问题,运用反向映射技术,再利用深度信息的图像修复算法来填补。采用公开数据集Breakdancers进行实测,验证了该方法的有效性。实验结果显示,文章所提方法在主观视觉质量和客观评价指标方面都有稳定提升。
