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道路交通安全隐患排查的优化路径研究
1
作者 周小鹏 陈祥 《上海公路》 2026年第1期170-172,M0010,共4页
道路交通安全隐患排查是预防交通事故、保障路网通行安全的关键抓手。当前隐患排查工作投入大但成效不显著,核心症结在于将复杂因素导致的不理想道路条件等同于安全隐患,混淆了“通行效率”与“安全风险”的边界。本文通过剖析当前隐患... 道路交通安全隐患排查是预防交通事故、保障路网通行安全的关键抓手。当前隐患排查工作投入大但成效不显著,核心症结在于将复杂因素导致的不理想道路条件等同于安全隐患,混淆了“通行效率”与“安全风险”的边界。本文通过剖析当前隐患排查工作现状,厘清道路安全隐患的核心内涵,将隐患划分为三类并提出针对性排查策略,旨在推动隐患排查工作从“全面覆盖”转向“精准聚焦”,提升道路交通安全治理效能。 展开更多
关键词 道路交通安全 隐患排查 风险识别 分类治理
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基于双自编码器的无线网络隐蔽流量异常检测方法
2
作者 姜源 杨小兵 《现代电子技术》 北大核心 2026年第8期80-83,92,共5页
针对无线网络隐蔽流量中部分异常流量和正常流量在特征空间的相似性导致异常检测难度高的问题,提出一种基于双自编码器的无线网络隐蔽流量异常检测方法。首先,构建自编码器,学习无线网络隐蔽流量数据的高度非线性表示,并引入加性高斯白... 针对无线网络隐蔽流量中部分异常流量和正常流量在特征空间的相似性导致异常检测难度高的问题,提出一种基于双自编码器的无线网络隐蔽流量异常检测方法。首先,构建自编码器,学习无线网络隐蔽流量数据的高度非线性表示,并引入加性高斯白噪声以提高自编码器的泛化能力;在此基础上,融合双自编码器和Transformer网络构建DATN-ND模型,从不同角度提取无线网络隐蔽流量数据的特征参数,学习特征参数之间的复杂关系,增强对异常流量数据的敏感性。采用自适应矩估计(Adam)算法优化DATN-ND模型训练过程,将无线网络隐蔽流量输入到训练完成的DATN-ND模型中,以输出的重构误差作为异常得分,通过设置阈值判断流量是否异常。实验结果表明,所提方法能使重构后的隐蔽异常流量和与其相似的正常流量形成显著差别,且对不同类型异常流量的检测精确率、召回率和F1值均表现优异。 展开更多
关键词 无线网络 隐蔽流量 高斯白噪声 双自编码器 Transformer网络 DATN-ND模型 Adam算法 重构误差
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Investigation on random access in a VLC system with multipacket reception in the presence of hidden devices and obstructions
3
作者 蔡文静 迟学芬 赵琳琳 《Optoelectronics Letters》 EI 2016年第6期455-460,共6页
Due to the directionality of light, the hidden device problem and the obstruction cannot be ignored for carrier sense multiple access with collision avoidance(CSMA/CA)-based uplink visible light communication(VLC). In... Due to the directionality of light, the hidden device problem and the obstruction cannot be ignored for carrier sense multiple access with collision avoidance(CSMA/CA)-based uplink visible light communication(VLC). In this paper, we introduce multipacket reception(MPR) to handle the hidden device problem in VLC system. We model the traffic of the device with on/off Markov source. With the unsaturated traffic, we formulate a two dimensional(2D) Markov chain to model the CSMA/CA-based slotted random access procedure to evaluate the effects of hidden devices and obstructions on the performance of MPR-aided VLC system, which are mapped into the transition probabilities of the Markov chain. Then, we analyze the throughput and the reception power efficiency(RE) of MPR-aided VLC system with the obstructed optical channel. Numerical results show that the effect is negative when hidden devices or obstructions appear solely. But when they appear simultaneously, they will interact with each other to mitigate the negative effects. 展开更多
关键词 hidden CSMA throughput collision obstruction interact solely traffic handle aided
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城市道路通勤车辆行驶轨迹的改进型隐马尔可夫预测方法
4
作者 佘翊妮 裴植 +1 位作者 刘晴辉 董红召 《浙江工业大学学报》 北大核心 2025年第4期437-443,共7页
预测城市道路中群体车辆行驶轨迹是治安监控以及交通出行路线规划的基础。提出了基于改进型隐马尔可夫模型预测群体车辆行驶轨迹的方法,首先通过分析海量城市智能交通卡口数据,提取并分析获取群体通勤车辆的历史卡口和车道信息,并以此... 预测城市道路中群体车辆行驶轨迹是治安监控以及交通出行路线规划的基础。提出了基于改进型隐马尔可夫模型预测群体车辆行驶轨迹的方法,首先通过分析海量城市智能交通卡口数据,提取并分析获取群体通勤车辆的历史卡口和车道信息,并以此信息为基础,构建车辆历史行驶轨迹、车辆行驶状态转移矩阵和车道信息观测矩阵;然后建立改进型隐马尔科夫模型(Improved hidden Markov models,IHMM),得到城市道路群体通勤车辆行驶轨迹;最后以某类群体通勤车辆的历史交通数据为例对方法进行验证实验,通过多种方法的对比分析,证明采用IHMM方法的车辆行驶轨迹预测精度和算法效率更高。 展开更多
关键词 车辆行驶轨迹 交通卡口数据 改进型隐马尔可夫模型 通勤车辆
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基于云模型的空中交通管制的安全隐患分级评估模型
5
作者 廖勇 张丹 《科技和产业》 2025年第8期24-30,共7页
隐患排查是确保空中交通管制安全的重要手段,对隐患进行分级评估是提供隐患治理的重要依据。以管制的隐患为研究对象,以专家评估为基础,构建基于云模型的安全隐患分级模型。针对规章对隐患分级较为粗略的问题,为了提高评价的精度,在规... 隐患排查是确保空中交通管制安全的重要手段,对隐患进行分级评估是提供隐患治理的重要依据。以管制的隐患为研究对象,以专家评估为基础,构建基于云模型的安全隐患分级模型。针对规章对隐患分级较为粗略的问题,为了提高评价的精度,在规章分级的基础上构建隐患评价等级。为了提高评价的准确性,采用专家群决策的方法对隐患等级进行评估。为了提升评估的客观性,在定性评估的基础上,引入云模型,开展定量评估。最后通过示例展示评估流程。研究结果表明,基于云模型的方法具有良好的可行性和适用性。 展开更多
关键词 云模型 隐患分级 风险评估 空中交通管制
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考虑城市道路局部交通运行环境随机变化的跟驰模型 被引量:1
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作者 陈昱光 梁子禄 +2 位作者 胡山 杨彬 林弘灏 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第4期1391-1399,共9页
针对现有模型较少考虑交通运行环境拥挤情况对车辆跟驰行为的影响以及交通运行环境在行驶过程中受到外部影响随机变化的情况,试图建立更加符合不同交通运行环境的车辆跟驰模型。为此,提取速度、速度标准差、局部空间占有率三个指标,基... 针对现有模型较少考虑交通运行环境拥挤情况对车辆跟驰行为的影响以及交通运行环境在行驶过程中受到外部影响随机变化的情况,试图建立更加符合不同交通运行环境的车辆跟驰模型。为此,提取速度、速度标准差、局部空间占有率三个指标,基于模糊C均值(Fuzzy C-Means, FCM)算法对交通运行环境进行聚类分析并实现有效量化。针对交通运行环境随时间变化的情况,拟合不同运行环境下的期望速度函数,引入高斯混合隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model with Gaussian Mixture Model, GMMHMM)实现不同交通运行环境的识别及期望速度函数的转换,进而构建一种考虑不同交通运行环境下的车辆跟驰模型。最后,通过下一代模拟(Next Generation Simulation, NGSIM)轨迹数据,利用遗传算法标定模型参数。结果表明,与经典的全速度差(Full Velocity Difference, FVD)模型相比,所提出的跟驰模型能够更好地拟合车辆跟驰数据,其平均绝对误差(Mean Absolute Error, MAE)、均方根误差(Root Mean Square Error, RMSE)分别降低了35%、39%,R2提高了238%。 展开更多
关键词 安全工程 交通运行环境 跟驰模型 高斯混合隐马尔可夫模型 全速度差模型
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基于设备WiFi重连流量的隐蔽智能摄像头检测方法
7
作者 郭回 马骏臣 吴礼发 《信息安全研究》 北大核心 2025年第2期173-180,共8页
随着物联网技术的快速发展,智能摄像头由于易用性和低成本,在个人及公共安全方面得到广泛使用.然而,未授权录像问题也引发了人们对于隐私安全的担忧,因此特定环境内隐蔽智能摄像头的检测和识别具有重要意义.现有隐蔽智能摄像头检测方法... 随着物联网技术的快速发展,智能摄像头由于易用性和低成本,在个人及公共安全方面得到广泛使用.然而,未授权录像问题也引发了人们对于隐私安全的担忧,因此特定环境内隐蔽智能摄像头的检测和识别具有重要意义.现有隐蔽智能摄像头检测方法无法准确地检测出那些将数据延迟传输或保存到本地的摄像头,因为这些方法主要依赖用户查看监控时所产生的摄像头音视频网络流量.针对这一问题,提出了一种基于设备WiFi重连流量的隐蔽智能摄像头检测方法.该方法通过MDK4泛洪攻击使得已接入WiFi热点的所有智能设备下线重连,然后嗅探和分析环境内智能设备重连WiFi过程中产生的加密流量,利用机器学习方法检测出其中的隐蔽智能摄像头设备.实验结果表明,没有接入WiFi的情况下,对于延迟传输或数据被保存在本地的隐蔽智能摄像头设备,该方法仍然具有较高的检测准确率. 展开更多
关键词 加密流量 隐蔽智能摄像头检测 WIFI 机器学习 物联网安全
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基于隐状态预测的失真交通信号灯路口控制策略
8
作者 秦敏浩 孙未未 《计算机工程》 北大核心 2025年第9期1-13,共13页
交通信号灯控制对缓解交通拥堵、提升城市通勤效率有着重要作用。近年来,以实时交通数据为输入的基于深度强化学习的信号灯控制算法已取得突破性进展。然而,现实场景中的交通数据通常伴随着数据失真。传统方法在修复失真数据后使用强化... 交通信号灯控制对缓解交通拥堵、提升城市通勤效率有着重要作用。近年来,以实时交通数据为输入的基于深度强化学习的信号灯控制算法已取得突破性进展。然而,现实场景中的交通数据通常伴随着数据失真。传统方法在修复失真数据后使用强化学习算法控制信号灯,但一方面信号灯相位的动态性给失真修复引入了额外不确定性,另一方面失真修复难以与深度强化学习框架相结合来提升性能。为此,提出基于隐状态预测的失真交通信号灯路口控制模型HCRL。HCRL模型由编码子模型、控制子模型和编码预测子模型组成,通过引入信号灯路口的隐状态表示机制,更好地适应深度强化学习框架,有效表达信号灯路口的控制状态,并使用特殊的迁移训练方法避免数据失真对控制子模型的干扰。使用两个真实数据集验证了数据失真对智能信号灯控制算法的影响。实验结果表明,HCRL模型在所有失真场景和失真率下均优于基于失真修复的信号灯控制模型,并在与其他基线模型的对比中表现出了对数据失真更强的鲁棒性。 展开更多
关键词 交通信号灯控制 智能交通 深度强化学习 隐状态 数据失真
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驾驶员反应时间对行车安全的影响 被引量:29
9
作者 吕集尔 朱留华 +1 位作者 郑容森 韦艳芳 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期80-86,共7页
公路交通中的酒后驾驶、疲劳驾驶或其他不良驾驶行为会直接导致驾驶员的反应迟钝,极易酿成重大的交通事故.本文着重研究了驾驶员反应时间对行车安全的影响.首先,基于NaSch模型提出了一种能模拟驾驶员驾驶行为对行车安全影响的元胞自动... 公路交通中的酒后驾驶、疲劳驾驶或其他不良驾驶行为会直接导致驾驶员的反应迟钝,极易酿成重大的交通事故.本文着重研究了驾驶员反应时间对行车安全的影响.首先,基于NaSch模型提出了一种能模拟驾驶员驾驶行为对行车安全影响的元胞自动机模型.其次,通过数值模拟给出了反应时间对交通安全影响的曲线.研究发现驾驶员的反应时间是影响行车安全最重要的因素之一.最后,本文试图提出一种降低风险的策略.研究结论是:杜绝酒后驾驶、疲劳驾驶等不良驾驶行为是保证行车安全的重要措施. 展开更多
关键词 公路运输 反应时间 元胞自动机 交通安全隐患 安全行车条件
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我国公路交通气象灾害风险隐患特征分析 被引量:24
10
作者 张晓美 吕明辉 +1 位作者 王毅 李筱竹 《灾害学》 CSCD 北大核心 2019年第4期19-24,共6页
利用2013-2015年全国主要公路交通气象灾害风险普查数据,通过整理和统计分析,得出我国公路交通气象灾害风险隐患点的分布情况、风险隐患点周围的地质和交通状况以及主要气象灾害及其引发的交通事故的分布特征。研究结果表明,①我国公路... 利用2013-2015年全国主要公路交通气象灾害风险普查数据,通过整理和统计分析,得出我国公路交通气象灾害风险隐患点的分布情况、风险隐患点周围的地质和交通状况以及主要气象灾害及其引发的交通事故的分布特征。研究结果表明,①我国公路交通气象灾害风险隐患点总体分布广泛,西南地区、中东地区的风险隐患点数量较多。②强降雨、大雾、路面结冰、公路积雪和团雾是影响我国公路交通的主要气象灾害,占普查总数的86.6%,其中,由强降雨引发的交通事故数量最多;不同区域的主要气象灾害存在明显差异。③从季节特征来看,夏、冬两季,因气象灾害和次生、衍生灾害引发交通事故数较多;1d之中,02:00-05:00为事故易发时段。研究成果可为摸清我国公路交通气象灾害状况、改进交通气象保障服务、降低交通气象灾害风险等提供参考依据。 展开更多
关键词 公路交通 气象灾害 风险隐患点 灾害风险
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一种基于改进隐马尔可夫的多媒体业务分类算法 被引量:3
11
作者 王再见 董育宁 +1 位作者 张晖 冯友宏 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期499-503,共5页
该文提出一种基于改进隐马尔可夫(Hidden Markov Model,HMM)的多媒体业务分类算法。改进后的算法保持典型HMM模型结构不变,通过区分包大小的位置信息,改变发射概率取值,提高了多媒体业务区分性能。理论分析表明,该文模型在计算量上低于... 该文提出一种基于改进隐马尔可夫(Hidden Markov Model,HMM)的多媒体业务分类算法。改进后的算法保持典型HMM模型结构不变,通过区分包大小的位置信息,改变发射概率取值,提高了多媒体业务区分性能。理论分析表明,该文模型在计算量上低于高阶HMM;实验结果表明,改进的HMM多媒体业务分类算法的区分效果优于现有的HMM多媒体业务分类方法。 展开更多
关键词 多媒体业务流识别 隐马尔可夫 发射概率 包大小
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基于HMM的交叉口交通事件预测研究 被引量:2
12
作者 周君 程琳 +1 位作者 周凌云 褚昭明 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期52-59,共8页
交叉口是一个交通事故多发区,除了交叉口设计复杂外,更重要的是交叉口车辆行驶情况比较杂乱,使得交叉口交通冲突的检测难度增加.本文以淮安市淮海南路与解放路交叉口为例,根据车辆运行与相位配时总结在该四相位控制的交叉口具有冲突的... 交叉口是一个交通事故多发区,除了交叉口设计复杂外,更重要的是交叉口车辆行驶情况比较杂乱,使得交叉口交通冲突的检测难度增加.本文以淮安市淮海南路与解放路交叉口为例,根据车辆运行与相位配时总结在该四相位控制的交叉口具有冲突的两辆车的相对运动情况,在车辆跟踪的基础上对具有冲突的车辆进行运动矢量量化,采用HMM(隐马尔可夫模型)对该交叉口的交通冲突进行分类,并通过实验验证该算法能对正常交通下的车辆运行状态进行冲突分类.通过冲突的检测可以提前预测发生在交叉口处的交通事故(如碰撞、追尾、突然停车等)和危险状态. 展开更多
关键词 智能交通 事件预测 隐马尔可夫模型 交叉口 交通冲突
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基于半监督聚类的Web流量分类 被引量:3
13
作者 陆伟宙 余顺争 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第2期90-94,共5页
提出了一种基于半监督学习的方法对Web流量进行聚类分析,使用隐马尔可夫模型对用户流量进行描述和聚类分析。该方法通过对少量数据进行人工标识,利用已标识数据对无监督聚类结果进行调整,以得到与人工分类匹配的聚类结果。使用真实的We... 提出了一种基于半监督学习的方法对Web流量进行聚类分析,使用隐马尔可夫模型对用户流量进行描述和聚类分析。该方法通过对少量数据进行人工标识,利用已标识数据对无监督聚类结果进行调整,以得到与人工分类匹配的聚类结果。使用真实的Web流量对提出的方法进行验证,实验结果表明该方法能有效地对Web流量进行分类,并得到相应的描述模型。 展开更多
关键词 半监督聚类 隐马尔可夫模型 WEB流量
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面向终端区航空器飞行状态识别的HMM方法 被引量:6
14
作者 王洁宁 孙禾 赵元棣 《航空计算技术》 2013年第2期1-5,共5页
为了准确掌握和预测终端区航空器飞行状态及其时序,为管制指挥提供参考,提出了一种基于隐马尔可夫模型的终端区飞行状态识别模型。通过对终端区雷达数据的一致化处理,形成符合隐马尔可夫模型的雷达航迹特征表示;采用雷达特征航迹训练隐... 为了准确掌握和预测终端区航空器飞行状态及其时序,为管制指挥提供参考,提出了一种基于隐马尔可夫模型的终端区飞行状态识别模型。通过对终端区雷达数据的一致化处理,形成符合隐马尔可夫模型的雷达航迹特征表示;采用雷达特征航迹训练隐马尔可夫模型,建立航空器飞行状态及其时序识别模型。实验表明:对于常规进场的航空器,方法快速有效,平均识别率高达91.53%;模型充分体现了管制意图信息与飞行意图信息;可以帮助管制员及时准确判断航空器的飞行状态。 展开更多
关键词 空中交通管制 隐马尔可夫模型 终端区 飞行状态识别
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针对SSH匿名流量的网站指纹攻击方法 被引量:18
15
作者 顾晓丹 杨明 +1 位作者 罗军舟 蒋平 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期833-845,共13页
目前在Internet上广泛部署的SSH单代理匿名通信系统利用其动态端口转发功能,在用户和代理之间构建加密隧道,通过对数据进行加密封装和转发,隐藏用户所访问站点的真实地址.为了实现对匿名Web访问的监管,现有工作基于流量分析技术提出了... 目前在Internet上广泛部署的SSH单代理匿名通信系统利用其动态端口转发功能,在用户和代理之间构建加密隧道,通过对数据进行加密封装和转发,隐藏用户所访问站点的真实地址.为了实现对匿名Web访问的监管,现有工作基于流量分析技术提出了多种针对网站主页的指纹攻击方法,但在如何对目标网站建模、如何选择区分度高的流量特征以提高攻击准确率等问题上仍需进一步的研究.针对这些问题,深入分析SSH匿名流量的特征,提出一种新型的网站指纹攻击方法.该方法基于上下行流量的不同特性,分别抽取不同的区分度高的特征形成上下行指纹,并采取相应的匹配算法进行指纹比对.在此基础上,根据用户访问关联Web页面的行为模式,对所监管的目标网站建立隐马尔科夫模型,将目前只针对网站主页的识别扩展到了多级页面.通过使用公开数据集和在Internet环境中部署实验进行验证,该攻击方法获得了96.8%的准确率,可以有效地识别被监管者所访问的网站. 展开更多
关键词 匿名通信 流量分析 网站指纹攻击 隐马尔科夫模型
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基于隐马尔可夫模型的加密恶意流量检测 被引量:19
16
作者 邹福泰 俞汤达 许文亮 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第7期2683-2698,共16页
近年来,随着网络加密技术的普及,使用网络加密技术的恶意攻击事件也在逐年增长,依赖于数据包内容的传统检测方法如今已经无法有效地应对隐藏在加密流量中的恶意软件攻击.为了能够应对不同协议下的加密恶意流量检测,提出了基于ProfileHM... 近年来,随着网络加密技术的普及,使用网络加密技术的恶意攻击事件也在逐年增长,依赖于数据包内容的传统检测方法如今已经无法有效地应对隐藏在加密流量中的恶意软件攻击.为了能够应对不同协议下的加密恶意流量检测,提出了基于ProfileHMM的加密恶意流量检测算法.该方法利用生物信息学上的基因序列比对分析,通过匹配关键基因子序列,实现识别加密攻击流量的能力.通过使用开源数据集在不同条件下进行实验,结果表明了算法的有效性.此外,设计了两种规避检测的方法,通过实验验证了算法具有较好的抗规避检测的能力.与已有研究相比,该工作具有应用场景广泛以及检测准确率较高的特点,为基于加密流量的恶意软件检测研究领域提供了一种较为有效的解决方案. 展开更多
关键词 恶意软件 加密恶意流量检测 隐马尔可夫模型 基因序列
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浙江省渔船海上交通事故隐患因子的调查研究 被引量:10
17
作者 丁天明 胡波华 蒋琅 《浙江海洋学院学报(自然科学版)》 CAS 2002年第2期139-143,165,共6页
采用问卷调查、管理部门调查、渔船实地调查相结合的调查方法,运用安全系统工程学理论,阐述了浙江省渔船海上交通事故现状及特点,分析研究了事故存在的隐患因子,并提出控制事故隐患的对策措施。
关键词 浙江 渔船 海上交通事故 隐患因子 渔业环境 渔业管理
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基于隐马尔可夫模型的车牌自动识别技术 被引量:5
18
作者 陈友仁 赵正校 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2001年第2期102-107,共6页
文中提出了一种车牌字符识别的新方法 ,用二维隐马尔可夫模型方法识别车牌中的汉字 ,用伪二维隐马尔可夫模型 (P2D HMM)方法识别车牌中的英文字符及阿拉伯数字。该算法适用于不同的字符大小、字符倾斜、污损等情况 ,抗噪声能力强。字符... 文中提出了一种车牌字符识别的新方法 ,用二维隐马尔可夫模型方法识别车牌中的汉字 ,用伪二维隐马尔可夫模型 (P2D HMM)方法识别车牌中的英文字符及阿拉伯数字。该算法适用于不同的字符大小、字符倾斜、污损等情况 ,抗噪声能力强。字符识别正确率达 94 %以上 ,满足实用技术的要求。 展开更多
关键词 智能交通 车牌自动识别 隐马尔可夫模型 图像识别
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基于多隐马尔可夫模型的车辆机动行为识别与预测 被引量:8
19
作者 曹凯 于善义 于少伟 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2014年第4期506-512,共7页
针对车辆机动行为识别建模中多目标时空依赖关系的不确定性难以表述和刻画的问题,提出了基于多隐马尔可夫模型(M-HMM)的建模方法,对多种因素影响下的道路交通微观态势的时空相关性进行建模,识别和预测交通场景中车辆的机动行为.为了实... 针对车辆机动行为识别建模中多目标时空依赖关系的不确定性难以表述和刻画的问题,提出了基于多隐马尔可夫模型(M-HMM)的建模方法,对多种因素影响下的道路交通微观态势的时空相关性进行建模,识别和预测交通场景中车辆的机动行为.为了实现对车辆的机动行为识别,使用Baum-Welch算法和前向算法,生成了模型训练和模型评价两类输入数据;采用机动驾驶模拟方法,建立车辆机动行为数据库,提高了HMM的参数学习效率.高速公路的超车实验结果表明,在前方被观察车辆左轮压在车道线这一时刻,车道变换机动预测正确率已达到98.3%,而此前的0.4 s内,正确率约为75%. 展开更多
关键词 交通场景理解 隐马尔可夫模型(HMM) 机动行为识别 预测
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基于PHMM的终端区航空器综合态势识别 被引量:3
20
作者 赵元棣 孙禾 +1 位作者 王洁宁 李波 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2013年第10期1068-1072,共5页
航空器在终端区飞行时,由于受到诸多因素的影响,导致其不能严格按照计划航线飞行。通过分析历史航迹数据,提出了一种基于并行隐马可夫模型的终端区航空器综合态势识别方法。首先提取航迹数据的各类特征点,然后根据其x坐标、y坐标以及z... 航空器在终端区飞行时,由于受到诸多因素的影响,导致其不能严格按照计划航线飞行。通过分析历史航迹数据,提出了一种基于并行隐马可夫模型的终端区航空器综合态势识别方法。首先提取航迹数据的各类特征点,然后根据其x坐标、y坐标以及z坐标建立3个隐马尔可夫模型。通过训练3个模型的参数,对航空器在终端区内的高度态势、速度态势以及方向态势进行识别。最后采用综合分析方法对航空器的综合态势进行识别。实验表明,该方法能够快速、准确、有效地识别出终端区航空器的综合飞行态势,为管制员发布管制指令提供依据。 展开更多
关键词 模式识别 空中交通管理 并行隐马尔可夫模型 综合态势识别 终端区
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