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Effects of thermophoresis particle deposition and of the thermal conductivity in a porous plate with dissipative heat and mass transfer
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作者 Joaquín Zueco O.Anwar Bég L.M.Lpez-Ochoa 《Acta Mechanica Sinica》 SCIE EI CAS CSCD 2011年第3期389-398,共10页
Network simulation method(NSM) is used to solve the laminar heat and mass transfer of an electricallyconducting,heat generating/absorbing fluid past a perforated horizontal surface in the presence of viscous and Jou... Network simulation method(NSM) is used to solve the laminar heat and mass transfer of an electricallyconducting,heat generating/absorbing fluid past a perforated horizontal surface in the presence of viscous and Joule heating problem. The governing partial differential equations are non-dimensionalized and transformed into a system of nonlinear ordinary differential similarity equations,in a single independent variable,畏. The resulting coupled,nonlinear equations are solved under appropriate transformed boundary conditions. Computations are performed for a wide range of the governing flow parameters,viz Prandtl number,thermophoretic coeffcient(a function of Knudsen number),thermal conductivity parameter,wall transpiration parameter and Schmidt number. The numerical details are discussed with relevant applications. The present problem finds applications in optical fiber fabrication,aerosol filter precipitators,particle deposition on hydronautical blades,semiconductor wafer design,thermo-electronics and problems including nuclear reactor safety. 展开更多
关键词 Thermophoresis . MHD . network simulation model . heat and mass transfer- Hartmann number
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基于物理信息神经网络岩石裂隙渗流传热耦合作用机制研究
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作者 王志良 肖智桓 +1 位作者 申林方 李邵军 《岩土力学》 北大核心 2026年第2期703-716,共14页
为了研究岩石裂隙中的渗流传热耦合作用机制,基于物理信息神经网络方法,将表征流体渗流流动的Navier-Stokes方程与传热过程的对流-扩散方程作为物理约束嵌入神经网络的训练过程,并引入温度依赖的运动黏度动态反馈机制建立了模拟流体渗... 为了研究岩石裂隙中的渗流传热耦合作用机制,基于物理信息神经网络方法,将表征流体渗流流动的Navier-Stokes方程与传热过程的对流-扩散方程作为物理约束嵌入神经网络的训练过程,并引入温度依赖的运动黏度动态反馈机制建立了模拟流体渗流流动与传热过程耦合作用的数值计算模型。结合经典Poiseuille流传热问题,验证了计算模型的准确性,并与有限元计算结果对比,证明了其在处理不规则几何边界问题时的稳定性。最后,研究了流体运动黏度、渗流流速(水力梯度、裂隙开度、壁面粗糙程度等)和裂隙壁面温度等因素对流体渗流传热耦合作用机制的影响。研究结果表明:若考虑温度对流体运动黏度的影响,则裂隙中心区最大流速从0.53 mm/s提升至1.92 mm/s,增大了262.3%。流速差异进一步影响温度场分布,导致裂隙中心温度从160.1℃下降至110.2℃,降低了31.2%。水力梯度从1 Pa/m增加至4 Pa/m的过程中,对流热通量峰值显著增大,且增幅远高于扩散热通量,导致核心区流体温度下降了42.3%。裂隙开度增加引起的流速提升能够有效削弱边界层厚度,显著增强传热效率。裂隙壁面分形维数增加,使得流动阻力增大,有利于裂隙通道的热传递,导致裂隙出口处流体温度提高。当裂隙壁面温度从100℃升至200℃时,流体运动黏度峰值降低了55.7%,渗流流速峰值增幅达126.7%,核心区温差增大了372.4%。 展开更多
关键词 物理信息神经网络 岩石 裂隙 渗流传热耦合作用 数值模拟
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基于GWO-LSTM-MLP组合神经网络的干热岩裂隙渗流出口温度预测研究
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作者 刘先珊 于明智 +5 位作者 白冰 潘玉华 郑志伟 孙梦 杨文远 刘洋 《应用基础与工程科学学报》 北大核心 2026年第1期223-235,共13页
在干热岩研究与开发利用过程中,岩体裂隙中的水-岩换热行为是地热工程设计中的核心问题,实现渗流出口水温的准确预测,可大量减少工程成本和能源损耗.使用多场三轴实验系统对U50mm×100mm的花岗岩裂隙试样开展不同环境温度、体积流... 在干热岩研究与开发利用过程中,岩体裂隙中的水-岩换热行为是地热工程设计中的核心问题,实现渗流出口水温的准确预测,可大量减少工程成本和能源损耗.使用多场三轴实验系统对U50mm×100mm的花岗岩裂隙试样开展不同环境温度、体积流速下的对流换热实验,建立渗流传热实验数据集,使用灰狼优化算法(Grey Wolf Optimization,GWO)对LSTM-MLP组合神经网络进行参数优选.长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)用于捕捉渗流传热过程中的时间依赖性,多层感知机(Multi-Layer Perceptron,MLP)则用于提取非线性特征,二者结合可实现特征数据处理的优势互补.GWO以其出色的全局搜索能力有效避免陷入局部最优,确保模型参数的最优配置.考虑环境温度、入口温度、体积流速和裂隙开度4个输入参数预测渗流出口水温,引入3种常见的统计学指标评价模型性能,并对渗流传热过程中的时间相关性问题进行了预测.研究结果表明:对比近5年用于地热生产预测的机器学习模型,GWO-LSTM-MLP模型的预测结果最准确(R^(2)=0.989,RMSE=1.238,MAE=0.922),且GWO能够显著提高LSTM-MLP模型的预测效果,GWO参数优选后R^(2)值提高5.3%,RMSE值降低54.37%,MAE值降低60.53%.模型能准确预测渗流出口的稳态温度,其中最大绝对误差为0.8912℃,百分比误差为1.338%. 展开更多
关键词 增强型地热系统 对流换热实验 深度学习 长短期记忆网络 灰狼算法 时间序列数据
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真空辅助高压铸造界面换热系数与界面接触演变的关系研究
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作者 林健 秦甘霖 +6 位作者 杨琴 王志白 徐小敏 胡铁刚 向多 徐从昌 李落星 《矿冶工程》 北大核心 2026年第1期186-191,共6页
为了探究真空辅助高压铸造过程中界面换热系数与界面接触演变的关系,通过神经网络和数值模拟相结合的方式获得了界面换热系数和高精度温度场。通过计算凝固过程中铸件-模具的实际接触面积,研究了真空辅助高压铸造界面接触的演变过程。... 为了探究真空辅助高压铸造过程中界面换热系数与界面接触演变的关系,通过神经网络和数值模拟相结合的方式获得了界面换热系数和高精度温度场。通过计算凝固过程中铸件-模具的实际接触面积,研究了真空辅助高压铸造界面接触的演变过程。发现界面换热系数的变化趋势与实际接触面积的变化趋势一致。根据实际接触面积的变化情况,将界面接触的演变划分为5个阶段。在不同阶段,压力以不同作用延缓实际接触面积的减小,提高界面换热系数。在阶段C(第3个阶段),压力直接影响实际接触面积,实际接触面积降幅为8.5%~15.0%;在阶段D(第4个阶段),实际接触面积降幅达49%。 展开更多
关键词 高压铸造 增压压力 有限元仿真 神经网络 界面换热系数 界面接触 接触面积
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物理神经网络下的高温球床辐射换热
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作者 午波旭 吴浩 +1 位作者 郭张鹏 牛风雷 《化学工程》 北大核心 2026年第1期52-58,共7页
在第4代先进核反应动力堆中,球床燃料颗粒间的辐射换热决定了球床温度分布,与堆芯安全密切相关,然而辐射相关参数如吸收系数、辐射扩散系数的数值确定充满挑战。在理论模型方面,从颗粒尺度推导出球床辐射模型,并结合球床辐射传输方程的... 在第4代先进核反应动力堆中,球床燃料颗粒间的辐射换热决定了球床温度分布,与堆芯安全密切相关,然而辐射相关参数如吸收系数、辐射扩散系数的数值确定充满挑战。在理论模型方面,从颗粒尺度推导出球床辐射模型,并结合球床辐射传输方程的一阶近似确定高温球床辐射吸收系数,结合接触热阻模型建立新的导热-辐射耦合模型。将控制方程嵌入到神经网络中,通过物理神经网络自动求解,实现对高温球床温度分布的有效预测,得到球床辐射扩散系数,讨论加热功率对球床传热的影响,并建立高温实验球床堆积密度与辐射扩散系数的关系。结果表明:热辐射深刻影响球床温度分布,且高温实验球床热辐射扩散系数约为2.35×10^(-2) m,加热功率较低时,热辐射影响较小,堆积密度与辐射扩散系数呈负相关,这种方法为未来复杂热工问题的智能解决方案提供了新视角。 展开更多
关键词 物理神经网络 球床热辐射 吸收系数 辐射扩散系数 堆积密度
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高炉冷却壁分数阶传热特性及预测
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作者 张群蔚 邢宏伟 +3 位作者 梁其其 杨爱民 李杰 韩阳 《钢铁》 北大核心 2026年第2期89-99,共11页
为解决高炉冷却壁传热过程中因非局部热记忆与瞬态多尺度耦合特性导致传统整数阶模型预测偏差的问题,研究旨在构建精准的传热分析与动态预测模型,为冷却系统智能调控提供理论与方法支撑。研究基于Caputo分数阶导数建立非稳态传热模型,... 为解决高炉冷却壁传热过程中因非局部热记忆与瞬态多尺度耦合特性导致传统整数阶模型预测偏差的问题,研究旨在构建精准的传热分析与动态预测模型,为冷却系统智能调控提供理论与方法支撑。研究基于Caputo分数阶导数建立非稳态传热模型,采用短记忆效应修正的Grünwald-Letnikov离散格式求解,以刻画耐火材料的热记忆特性;设计嵌入分数阶算子的物理信息神经网络(physics-informed neural network , PINN)架构,结合滚动时域优化与迁移学习策略,实现时变导热系数、热源项及分数阶参数的高效反演与温度场动态预测;通过分子动力学与相场多尺度模拟,分析Al_(2)O_(3)-SiO_(2)晶格及微裂纹网络对热传导的微观影响;基于分数阶参数与微观结构的映射关系,建立冷却壁健康预警框架。结果表明,模型收敛稳定,最优分数阶数α为0.8时,全局温度预测均方根误差(root mean square error, RMSE)达0.99℃,显著优于整数阶模型,温度场模拟与实际工况一致;多尺度模拟揭示,Al_(2)O_(3)-SiO_(2)晶格的幂律弛豫特性及微裂纹网络诱导的非局部热扩散均与分数阶模型特征吻合;健康预警框架可实现风险等级定量划分。研究证实分数阶-PINN模型在冷却壁传热问题中具有优势,为高炉冷却系统智能运维提供了高精度工具,推动了分数阶理论与深度学习在工业传热领域的交叉应用。 展开更多
关键词 高炉冷却壁 分数阶热传导 物理信息神经网络 传热参数反演 热态预测 多尺度模拟 动态热管理 健康预警
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集中生活热水系统配水管网热损失计算方法
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作者 孙宏伟 朱姝静 +5 位作者 杨亚峰 张坡 魏娴 赵帅 刘字峻 杨慧 《中国给水排水》 北大核心 2026年第2期74-82,共9页
通过分析国家现行标准、建筑给水排水教材及设计手册中集中生活热水系统配水管网热损失的计算公式和计算思路,发现其计算方法以定性分析为主,无法保证计算结果与实际热损失量的符合性。提出采用“经济厚度”计算方法,利用传热学理论公... 通过分析国家现行标准、建筑给水排水教材及设计手册中集中生活热水系统配水管网热损失的计算公式和计算思路,发现其计算方法以定性分析为主,无法保证计算结果与实际热损失量的符合性。提出采用“经济厚度”计算方法,利用传热学理论公式将管网热损失与保温层厚度结合在一起,根据项目确定的设计参数推导出其余相关的未知参数,并从数学角度分析得出这些参数之间存在唯一的函数对应关系。通过对热水管网不同设计条件下计算结果的分析,发现影响管网热损失量的一些关键因素,提出合理控制管网管径,尽量降低热水管网的运行温度,是降低管网热损失的有效途径。实例计算分析表明,采用“经济厚度”计算方法,结果唯一,偏差方向为正,热损失量小于教材和设计手册的计算结果。 展开更多
关键词 热损失 集中生活热水系统 配水管网 经济厚度 表面换热系数 绝热层 热流量
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Numerical Study of Thermal Performance of a Capillary Evaporator in a Loop Heat Pipe with Liquid-Saturated Wick 被引量:1
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作者 Masahito Nishikawara Hosei Nagano +1 位作者 Laetitia Mottet Marc Prat 《Journal of Electronics Cooling and Thermal Control》 2014年第4期118-127,共10页
Heat transfer of a capillary evaporator in a loop heat pipe was analyzed through 3D numerical simulations to study the effects of the thermal conductivity of the wick, the contact area between the casing and the wick,... Heat transfer of a capillary evaporator in a loop heat pipe was analyzed through 3D numerical simulations to study the effects of the thermal conductivity of the wick, the contact area between the casing and the wick, and the subcooling in the compensation chamber (CC) on the thermal performance of the evaporator. A pore network model with a distribution of pore radii was used to simulate liquid flow in the porous structure of the wick. To obtain high accuracy, fine meshes were used at the boundaries among the casing, the wick, and the grooves. Distributions of temperature, pressure, and mass flow rate were compared for polytetra-fluoroethylene (PTFE) and stainless steel wicks. The thermal conductivity of the wick and the contact area between the casing and the wick significantly impacted thermal performance of the evaporator heat-transfer coefficient and the heat leak to the CC. The 3D analysis provided highly accurate values for the heat leak;in some cases, the heat leaks of PTFE and stainless steel wicks showed little differences. In general, the heat flux is concentrated at the boundaries between the casing, the wick, and the grooves;therefore, thermal performance can be optimized by increasing the length of the boundary. 展开更多
关键词 CAPILLARY EVAPORATOR Loop heat Pipe Numerical Simulation PORE network Model TWO-PHASE heat transfer
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基于VOF法的鼓泡板式换热器内蒸发传热特性的数值模拟 被引量:1
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作者 阮应君 王乙为 +1 位作者 迟浩淼 栾辉宝 《化学工程》 北大核心 2025年第3期40-45,共6页
为掌握鼓泡板式换热器的蒸发规律,建立预测蒸发性能的神经网络,构建鼓泡板单通道仿真模型,模型尺寸为鼓泡直径6 mm,单元鼓泡横向间距42 mm,纵向间距64 mm。通过Fluent模拟R22在鼓泡板中的蒸发过程,探究蒸发温度、质量流量、进口干度、... 为掌握鼓泡板式换热器的蒸发规律,建立预测蒸发性能的神经网络,构建鼓泡板单通道仿真模型,模型尺寸为鼓泡直径6 mm,单元鼓泡横向间距42 mm,纵向间距64 mm。通过Fluent模拟R22在鼓泡板中的蒸发过程,探究蒸发温度、质量流量、进口干度、热流密度对蒸发的影响。最后将仿真数据作为BPNN(反向传播神经网络)的训练和测试样本,讨论将BPNN应用到蒸发传热中的可能性。结果表明:蒸发传热系数随着进口干度的增加先减小后增大,随蒸发温度的增加先增大后减小,随质量流量和热流密度的增大而增大。蒸发压降随着进口干度和蒸发温度的增加而减小,随热流密度的增大而增大。根据仿真数据训练的BPNN为鼓泡板式蒸发器的运行和蒸发性能的预测提供一定的理论支持。 展开更多
关键词 鼓泡板式换热器 数值模拟 蒸发传热 神经网络
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基于物理信息神经网络预测2D/3D非稳态温度场及热源 被引量:1
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作者 余波 甘子玉 +2 位作者 张森林 谷岩 姚伟岸 《工程力学》 北大核心 2025年第10期12-24,共13页
基于物理信息神经网络(Physics-Informed Neural Network, PINN)对二/三维非稳态温度场和未知热源进行了同时预测,即使采用单个测点该求解策略依然显示出了强大的抗噪性能。该方法打破了传统神经网络需要响应量样本的定律,仅需对计算域... 基于物理信息神经网络(Physics-Informed Neural Network, PINN)对二/三维非稳态温度场和未知热源进行了同时预测,即使采用单个测点该求解策略依然显示出了强大的抗噪性能。该方法打破了传统神经网络需要响应量样本的定律,仅需对计算域及时间区间进行随机采样生成样本集,同时具备灵活添加约束条件的能力,是一种可用于正反问题同时求解的新型智能算法。在预测全场温度和未知热源时,为降低优化参数自由度,将未知热源采用完备多项式进行展开,同时提出了一种改进的自适应权值方法以提高其预测精度。相比传统基于有限元的迭代反演法,该文方法无论在测点数量、计算成本还是抗噪性能上均有较大优势。几个典型数值算例结果表明:该方法完全避免了繁琐的前处理单元划分,相比参考解具有较高的预测精度。 展开更多
关键词 物理信息神经网络 非稳态传热 温度场和热源的预测 基函数展开 无网格法
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基于卷积神经网络的微细通道热诊断方法研究
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作者 李沛 刘心怡 +2 位作者 蒋琳 王秋旺 马挺 《工程热物理学报》 北大核心 2025年第3期933-937,共5页
高功率微波在卫星、飞机等电子系统毁伤领域有重要应用前景,其电子束收集极附近存在强烈电磁干扰,需要开发能预测微细通道沸腾传热性能的间接热诊断方法。本文通过微细通道沸腾传热可视化实验结果建立样本数据库,在此基础上构建了基于... 高功率微波在卫星、飞机等电子系统毁伤领域有重要应用前景,其电子束收集极附近存在强烈电磁干扰,需要开发能预测微细通道沸腾传热性能的间接热诊断方法。本文通过微细通道沸腾传热可视化实验结果建立样本数据库,在此基础上构建了基于卷积神经网络的微细通道热诊断模型,并对该方法进行分析和验证。研究结果表明,本文所提出的热诊断方法可以预测实验运行工况和热边界条件,测试准确度可达86%,能够实现流动传热参数的热诊断。 展开更多
关键词 卷积神经网络 微细通道 热诊断 沸腾传热
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功能复合材料中微结构与本征热扩散耦合驱动的协同优化
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作者 刘向宇 刘梦 +2 位作者 许家哲 艾青 帅永 《哈尔滨工业大学学报》 北大核心 2025年第5期59-66,共8页
针对传统单一尺度优化范式在填料拓扑调控机制、分子有序度耦合效应及跨尺度协同作用方面的理论缺失,通过“填料拓扑设计-分子有序排列-密度协调”多级协同策略,研究填料拓扑设计与树脂基体改性对环氧树脂基复合材料导热性能的协同调控... 针对传统单一尺度优化范式在填料拓扑调控机制、分子有序度耦合效应及跨尺度协同作用方面的理论缺失,通过“填料拓扑设计-分子有序排列-密度协调”多级协同策略,研究填料拓扑设计与树脂基体改性对环氧树脂基复合材料导热性能的协同调控机制。基于有限元均匀化理论构建纤维、片状及椭球体模型,揭示填料体积分数、长径比及空间取向对传热网络的调控规律。结合反向非平衡分子动力学(RNEMD)方法,提出通过分子有序排列与密度诱导非键相互作用协同提升树脂本征热导率的新策略。结果表明:片状填料(体积分数25%)的有效导热系数(ETC)达4.2 W/(m·K);有序交联结构与密度诱导非键相互作用增强(非键能占比60%)使树脂本征热导率从0.3 W/(m·K)提升至2.85 W/(m·K)。多尺度协同分析显示,掺杂有序交联体系在25%填充与密度增强耦合作用下,ETC突破6.8 W/(m·K),密度协同效应(ρ>1.5 g/cm^(3))使热流密度标准差降低64%。研究建立的跨尺度模拟框架揭示了传热网络构建与分子有序排列的定量关联,为设计高导热复合材料提供了理论新范式。 展开更多
关键词 环氧树脂 拓扑结构 分子动力学 有效导热系数 传热网络
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苹果片热风干燥过程中的热湿传递与溶质迁移模拟及试验 被引量:1
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作者 赵哲 袁越锦 +3 位作者 柳忠彬 彭懿婷 佘海龙 尹鹏 《食品科学》 北大核心 2025年第10期231-239,共9页
为揭示果蔬干燥营养流失的热湿传递与溶质迁移内在机理,确定果蔬微孔结构特性及孔隙界面毛细力等因素对其干燥过程的影响,运用孔道网络方法和热质传递原理等交叉学科知识,建立孔隙尺度下果蔬干燥营养流失的孔道网络模型,采用Visual C++... 为揭示果蔬干燥营养流失的热湿传递与溶质迁移内在机理,确定果蔬微孔结构特性及孔隙界面毛细力等因素对其干燥过程的影响,运用孔道网络方法和热质传递原理等交叉学科知识,建立孔隙尺度下果蔬干燥营养流失的孔道网络模型,采用Visual C++与Matlab语言联合编程设计开发软件,模拟分析干燥过程中的温度、水分及糖分分布等情况,并以苹果切片作为果蔬典型代表进行热风干燥实验及模型验证。结果表明:干燥曲线模拟值与试验值相对误差小于10%,模型可有效模拟果蔬干燥热湿传递与溶质迁移过程,再现干燥过程中的“流糖”现象;温度场与水分场相互耦合,导致干燥前沿呈现比较明显的温度分界线;热风温度升高、热风相对湿度减小及热风风速增大均会使干燥速率增大,且均会导致物料中营养成分流失增加;热风相对湿度越大,物料温度在干燥前期上升速率越大。研究结果可为果蔬干燥品质分析与优化、干燥过程的节能与提效提供理论基础。 展开更多
关键词 果蔬干燥 传热传质 溶质迁移 孔道网络 苹果片
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基于多波段融合网络的相关k分布预测模型
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作者 汪迁文 吴嘉雯 +2 位作者 张彪 许传龙 李健 《工程热物理学报》 北大核心 2025年第4期1294-1300,共7页
提出了一种多波段融合神经网络模型用于分波段式地预测CO、CO_(2)和水蒸气混合气的气体辐射特性。该模型可以将目标波段拆分成若干个连续的子波段,将在每个子波段上训练得到的单张网络融合成一个紧凑的大模型,从而实现所有子波段上混合... 提出了一种多波段融合神经网络模型用于分波段式地预测CO、CO_(2)和水蒸气混合气的气体辐射特性。该模型可以将目标波段拆分成若干个连续的子波段,将在每个子波段上训练得到的单张网络融合成一个紧凑的大模型,从而实现所有子波段上混合气的吸收系数相关k分布的灵活快速预测。结果表明,此模型在测试集上的最大对称平均绝对百分误差(Symmetric Mean Absolute Percentage Error,SMAPE)小于1.83%,在40个连续且步为0.1μm的子波长段上的预测用时约为1.3 s。 展开更多
关键词 神经网络 辐射换热 气体辐射特性 辐射传递模型
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轴向通流共转腔换热分析及神经网络参数预测
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作者 王源鹤 郭临稷 +2 位作者 王嗣鹏 邬泽宇 罗翔 《推进技术》 北大核心 2025年第5期205-218,共14页
为克服传统CFD计算时间及成本耗费大,难以在短时间内预测多种结构及工况的旋转盘腔换热参数的困难,本文提出了基于卷积神经网络(CNN)的一种数据驱动的旋转腔换热参数预测方法。基于雷诺平均N-S方程对轴向通流旋转盘腔进行数值模拟,分析... 为克服传统CFD计算时间及成本耗费大,难以在短时间内预测多种结构及工况的旋转盘腔换热参数的困难,本文提出了基于卷积神经网络(CNN)的一种数据驱动的旋转腔换热参数预测方法。基于雷诺平均N-S方程对轴向通流旋转盘腔进行数值模拟,分析旋转腔换热特性,确定影响换热的主要特征参数,建立预测模型实现对旋转腔换热参数的预测。结果显示,盘面高半径处换热受旋转引起的自然对流作用明显,低半径处以通流冲击和回流换热为主,罗斯比数Ro相同时盘面周向平均努塞尔数Nu分布规律相似,增大盘心间隙比G_(c)能够增加腔内换热,且在高转速、高半径处作用明显;盘罩平均努塞尔数Nu_(sh)随旋转雷诺数Re_(ω)增加而增加,不同Re_(ω)下Nu_(sh)随Ro增大先增加后减小,峰值均在Ro=1.5,增加G_(c)促进盘罩换热;卷积神经网络提取输入的工况及结构特征信息后对盘面及盘罩的换热参数进行预测,预测精度均高于90%。 展开更多
关键词 空气系统 旋转盘腔 轴向通流 换热特性 卷积神经网络 参数预测
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计及传热效应的配电网弧光接地故障模型及混合消弧方法研究 被引量:1
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作者 蒋冲 范必双 +3 位作者 徐向前 黄芸红 王文 喻锟 《电力系统保护与控制》 北大核心 2025年第15期1-12,共12页
配电网弧光接地故障(arc grounding faults,AGF)易引发保护拒动与次生灾害。现有模型因忽略接地介质击穿与电弧传热效应,难以准确表征弧光高阻接地故障(arc high-resistance grounding faults,AHGF)的动态特性,且传统消弧方法存在高阻... 配电网弧光接地故障(arc grounding faults,AGF)易引发保护拒动与次生灾害。现有模型因忽略接地介质击穿与电弧传热效应,难以准确表征弧光高阻接地故障(arc high-resistance grounding faults,AHGF)的动态特性,且传统消弧方法存在高阻工况适应性差的缺陷。为此,首先提出一种计及传热效应的配电网AGF故障模型及混合消弧方法,建立融合介质击穿特性与电阻率温变模型的接地电阻模型。然后,构建变尺寸Mayr-Cassie电弧传热耦合模型,设计无源消弧与有源消弧串联的混合消弧拓扑,降低有源消弧的有功功率占比。最后,基于MATLAB/Simulink仿真与白桦、红土、混凝土3类典型接地介质的真型配电网AGF故障实验结果表明:所提AGF模型能准确有效表征故障特性,其全周期电流波形相关系数达0.8734~0.9173。所提混合消弧方法能对各AHGF故障进行有效、可靠消弧。 展开更多
关键词 配电网 弧光接地故障 介质击穿 传热效应 混合消弧
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液态金属堆蒸汽发生器螺旋管束流动传热特性研究 被引量:1
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作者 谢海燕 聂鑫 +1 位作者 赖建永 田雅婧 《热力发电》 北大核心 2025年第2期109-117,共9页
液态金属堆的螺旋管蒸汽发生器一次侧为液态金属工质、二次侧为水工质,其热工水力特性相比传统压水堆的自然循环饱和式蒸汽发生器有较大区别。提出将螺旋管蒸汽发生器等效为流动网络系统的方法,将螺旋管束分为流动回路、压力节点等元件... 液态金属堆的螺旋管蒸汽发生器一次侧为液态金属工质、二次侧为水工质,其热工水力特性相比传统压水堆的自然循环饱和式蒸汽发生器有较大区别。提出将螺旋管蒸汽发生器等效为流动网络系统的方法,将螺旋管束分为流动回路、压力节点等元件;基于质量守恒、动量守恒、能量守恒等方程,建立了计算蒸汽发生器螺旋管回路的压降、流量和温度等热工水力参数的数学模型和管束金属壁温计算的数学模型;通过对流动回路未知流量、压力节点组成的非线性方程组进行直接求解,最终得到了螺旋管束内流量分配、压降、工质温度变化、出口汽温分布、壁温分布、干度及换热系数等变化情况,获得了蒸汽发生器螺旋管束流动传热特性,开发了除RELAP5外的一维系统分析计算程序,并完善了液态金属堆螺旋管束蒸汽发生器热工水力计算分析手段。 展开更多
关键词 液态金属堆 蒸汽发生器 螺旋管束 流动网络 流动传热特性 热工水力
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基于通风死角指数房式仓地上笼和地槽通风均匀性的研究
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作者 刘博 王兴福 +1 位作者 杨开敏 王远成 《中国粮油学报》 北大核心 2025年第11期179-185,共7页
基于多孔介质流动以及传热传质理论,构建了仓储储粮通风进程中粮堆内部流动与热湿耦合传递的数学模型。采用计算流体动力学方法,分析了房式仓地槽通风与地上笼通风这2种不同通风方式下的温度变化规律及通风死角情况,直观呈现出2种通风... 基于多孔介质流动以及传热传质理论,构建了仓储储粮通风进程中粮堆内部流动与热湿耦合传递的数学模型。采用计算流体动力学方法,分析了房式仓地槽通风与地上笼通风这2种不同通风方式下的温度变化规律及通风死角情况,直观呈现出2种通风方式冷却前沿的移动规律与通风死角状况。本研究引入通风死角指数,以此对比地上笼通风与地槽通风方式的通风均匀性。结果表明,地槽通风的非均匀指数显著低于地上笼通风,地槽通风均匀性指数的最大变动幅度为0.001,而地上笼通风均匀性指数的变动幅度为0.006。地槽通风非均匀指数的波动范围为0.02~0.07,地上笼通风非均匀指数的波动范围则为0.12~1.30。这表明,地槽通风方式的温度变化范围更小,通风更均匀,且通风死角面积小于地上笼通风方式。 展开更多
关键词 房式仓 机械通风 温度 通风网络 热湿传递
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基于金属微柱阵列T/R组件的多热源散热网络结构优化设计分析
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作者 黄兆岭 黄彩萍 +4 位作者 冯时 于江龙 陈永雍 韦启钦 胡鹏飞 《包装工程》 北大核心 2025年第1期293-304,共12页
目的基于多层生瓷片低温烧结而成的新型LTCC陶瓷基板,以提高T/R组件液冷散热性能为目的,设计一种基于金属微柱阵列结构的微通道散热器,形成热源、梯度界面层、内嵌微柱阵列以及液冷流道的散热网络结构,解决T/R组件中高密度芯片阵列的高... 目的基于多层生瓷片低温烧结而成的新型LTCC陶瓷基板,以提高T/R组件液冷散热性能为目的,设计一种基于金属微柱阵列结构的微通道散热器,形成热源、梯度界面层、内嵌微柱阵列以及液冷流道的散热网络结构,解决T/R组件中高密度芯片阵列的高效热管控问题。方法采用分步有限元仿真方法模拟微通道散热器的传热传质过程,通过参数控制变量法研究金属微柱阵列的尺寸大小以及梯度界面层对T/R组件中散热性能的影响,优化金属微柱阵列结构尺寸和银铜合金梯度界面层涂层结构。结果基于多热源散热网络理论优化的金属导热微柱阵列结构,能使液冷散热微通道界面热源最高温度从126.96℃降至58.89℃;基于整齐排列策略的微柱阵列结构,温度降低至52.478℃,降幅为10.88%;金属导热微柱阵列银SSP铜合金梯度界面层温升降低到53.211℃,热应变降低1.3%,热应力降低幅度为3.7%。结论通过多热源散热网络结构优化设计分析,金属导热微柱阵列微通道散热网络能力得到极大的提高,T/R组件的换热性能更优。 展开更多
关键词 微通道 T/R散热网络 传热性能 液冷散热
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基于低阶导数物理信息神经网络的流动和传热反演问题研究
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作者 张贤 胡春 +2 位作者 崔永赫 王秋旺 赵存陆 《空气动力学学报》 北大核心 2025年第1期34-43,I0001,共11页
求解空气动力学领域中流动和传热反演问题对于飞行器设计和飞行环境控制至关重要。然而,传统数值方法在处理这类问题时,往往面临计算复杂性和数据依赖性的挑战。为解决此问题,基于物理信息神经网络(PINN),本文构建了低阶导数物理信息神... 求解空气动力学领域中流动和传热反演问题对于飞行器设计和飞行环境控制至关重要。然而,传统数值方法在处理这类问题时,往往面临计算复杂性和数据依赖性的挑战。为解决此问题,基于物理信息神经网络(PINN),本文构建了低阶导数物理信息神经网络(LPINN),其特点在于仅需有限的实验测量数据,即可有效地解决流动和传热的反演问题。为验证LPINN在反演问题上的应用效果,选择了两种典型的二维流动及传热案例(泊肃叶流动和顶盖驱动方腔流动)进行研究。结果表明,在缺乏明确边界条件的前提下,LPINN能利用稀疏的实验数据,准确预测整个计算区域内的流场和温度场,并能够较为精确地确定控制方程中的雷诺数和佩克莱数。对随机取点、均匀取点和基于先验知识取点3种不同的实验观测点选取方案进行了对比分析,发现基于先验知识取点方案在保证高反演精度的同时,其所需的实验观测点数量最少,这对提高反演问题的求解效率具有积极意义。此外,LPINN在处理反演问题时展现出对实验数据中噪声的高度鲁棒性。 展开更多
关键词 低阶导数 物理信息神经网络 流动与传热 反演问题
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