目的探讨两阶段多实例人工智能模型GAMIL通过肺腺癌活检标本的HE病理切片图像,预测9种临床常见的关键驱动基因状态的效果,评估该模型解决活检标本基因突变检测问题的可行性。方法纳入465例肺腺癌活检标本(来源包括支气管镜及CT下穿刺等...目的探讨两阶段多实例人工智能模型GAMIL通过肺腺癌活检标本的HE病理切片图像,预测9种临床常见的关键驱动基因状态的效果,评估该模型解决活检标本基因突变检测问题的可行性。方法纳入465例肺腺癌活检标本(来源包括支气管镜及CT下穿刺等)的临床信息、病理信息、数字化病理HE切片以及9种基因状态结果(EGFR、KRAS、ALK、HER2、ROS1、RET、BRAF、PIK3CA、NRAS)。采用经预训练的GAMIL两阶段多实例学习模型进行基因状态判定,以受试者工作特征曲线下面积(area under the curve,AUC)值、敏感性、特异性为主要指标评估模型效果。结果该模型在测试集中的活检标本上判定效果优秀,AUC值范围为0.791(EGFR)~1(ALK)。而与之对比的UNI+GAMIL、DINO+CLAM和DINO+Inception V3模型的AUC值分别为0.737、0.641、0.725。结论基于数字化病理HE图像的人工智能模型GAMIL在肺腺癌活检标本中能够较为准确预测多种关键基因突变,该方法仅需常规HE切片,无需额外消耗组织。这为组织有限的活检标本的关键基因状态检测提供了一种快速、经济、非消耗性的辅助方法。展开更多
目的评价全自动滴染式染色技术对常规手工苏木精-伊红(HE)染色质量及效率的提升效应。方法采用随机对照设计,选取病理科2024年1月至10月存档的不同组织类型(甲状腺组织、胃肠镜小组织、肝胆组织、乳腺组织、骨组织、穿刺组织各50例)蜡块...目的评价全自动滴染式染色技术对常规手工苏木精-伊红(HE)染色质量及效率的提升效应。方法采用随机对照设计,选取病理科2024年1月至10月存档的不同组织类型(甲状腺组织、胃肠镜小组织、肝胆组织、乳腺组织、骨组织、穿刺组织各50例)蜡块300例。每例蜡块连续切取3μm厚切片2张,随机分配至A组(300张,手工染色)和B组(300张,Roche VENTANA HE 600全自动滴染),按每批次20张进行15批次染色。由3名高年资医师盲法评估染色质量、染色异常率、染色优片率,并采用ImageJ定量分析细胞核、细胞质的染色强度及均匀性。结果B组HE染色的细胞结构清晰锐利,核质红蓝对比鲜明,组织透明度高,背景洁净。与A组比较,B组的染色异常总发生率更低,优片率更高,染色强度更佳,均匀性更优(P<0.05)。B组的单批次染色耗时显著短于A组。结论全自动滴染式染色技术通过程序化时序控制(消除人为波动)和独立试剂分配(避免染液衰减/交叉污染),可显著提升HE染色的质量稳定性与操作效率,为病理诊断标准化提供技术支持。展开更多
文摘目的探讨两阶段多实例人工智能模型GAMIL通过肺腺癌活检标本的HE病理切片图像,预测9种临床常见的关键驱动基因状态的效果,评估该模型解决活检标本基因突变检测问题的可行性。方法纳入465例肺腺癌活检标本(来源包括支气管镜及CT下穿刺等)的临床信息、病理信息、数字化病理HE切片以及9种基因状态结果(EGFR、KRAS、ALK、HER2、ROS1、RET、BRAF、PIK3CA、NRAS)。采用经预训练的GAMIL两阶段多实例学习模型进行基因状态判定,以受试者工作特征曲线下面积(area under the curve,AUC)值、敏感性、特异性为主要指标评估模型效果。结果该模型在测试集中的活检标本上判定效果优秀,AUC值范围为0.791(EGFR)~1(ALK)。而与之对比的UNI+GAMIL、DINO+CLAM和DINO+Inception V3模型的AUC值分别为0.737、0.641、0.725。结论基于数字化病理HE图像的人工智能模型GAMIL在肺腺癌活检标本中能够较为准确预测多种关键基因突变,该方法仅需常规HE切片,无需额外消耗组织。这为组织有限的活检标本的关键基因状态检测提供了一种快速、经济、非消耗性的辅助方法。
文摘目的评价全自动滴染式染色技术对常规手工苏木精-伊红(HE)染色质量及效率的提升效应。方法采用随机对照设计,选取病理科2024年1月至10月存档的不同组织类型(甲状腺组织、胃肠镜小组织、肝胆组织、乳腺组织、骨组织、穿刺组织各50例)蜡块300例。每例蜡块连续切取3μm厚切片2张,随机分配至A组(300张,手工染色)和B组(300张,Roche VENTANA HE 600全自动滴染),按每批次20张进行15批次染色。由3名高年资医师盲法评估染色质量、染色异常率、染色优片率,并采用ImageJ定量分析细胞核、细胞质的染色强度及均匀性。结果B组HE染色的细胞结构清晰锐利,核质红蓝对比鲜明,组织透明度高,背景洁净。与A组比较,B组的染色异常总发生率更低,优片率更高,染色强度更佳,均匀性更优(P<0.05)。B组的单批次染色耗时显著短于A组。结论全自动滴染式染色技术通过程序化时序控制(消除人为波动)和独立试剂分配(避免染液衰减/交叉污染),可显著提升HE染色的质量稳定性与操作效率,为病理诊断标准化提供技术支持。
