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高校创新创业教育生态环境评价体系研究——基于群组G2法的分析
被引量：
8
1
作者
李旭辉
胡笑梅
《北京化工大学学报（社会科学版）》
2018年第2期99-106,共8页
创新创业教育生态环境是激发高校创新创业的关键因素和重要保障,高校创新创业教育生态环境评价体系为高校创新创业教育改革的稳步推进提供了目标导向依据。在阐释了评价指标体系构建依据的基础上,从创新创业平台支撑环境、创新创业教育...
创新创业教育生态环境是激发高校创新创业的关键因素和重要保障,高校创新创业教育生态环境评价体系为高校创新创业教育改革的稳步推进提供了目标导向依据。在阐释了评价指标体系构建依据的基础上,从创新创业平台支撑环境、创新创业教育资源配置环境和创新创业教育成果三个方面,构建高校创新创业教育生态环境评价指标体系。在此基础上,基于研究的问题,引入群组G2法作为评价方法,完成了评价指标赋权。然后结合指标体系特点,应用非线性加权法完成了评价模型设计,最终构建了高校创新创业教育生态环境评价体系。基于赋权结果确定的影响高校创新创业教育生态环境的关键因素,提出了优化高校创新创业教育生态环境的措施。
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关键词
高校
创新创业教育
生态环境
评价体系
群组
g2
法
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职称材料
基于改进群组G2的指标赋权方法的研究
被引量：
15
2
作者
闫达文
迟国泰
何悦
《系统工程学报》
CSCD
北大核心
2010年第4期540-546,共7页
提出了改进的群组G2方法来确定综合评价问题中的指标权重.论文的创新与特色一是通过"容度"和"相邻度"给最小类的非空交集赋权确定空交集时的综合赋值区间、进而得到了赋权需要的中值和区间长度,解决了在G2方法赋权...
提出了改进的群组G2方法来确定综合评价问题中的指标权重.论文的创新与特色一是通过"容度"和"相邻度"给最小类的非空交集赋权确定空交集时的综合赋值区间、进而得到了赋权需要的中值和区间长度,解决了在G2方法赋权时空交集无法给指标赋权的现象.二是通过以相邻度为权重对偏离率加权平均的方式确定风险态度因子,使其绝对值满足小于等于1/2的计算区间映射函数的必要条件.解决了现有研究的算法计算出的风险态度因子难免出现的大于1/2的情况、导致后续过程无法确定权重的现象.
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关键词
评价方法
群组
g2
法
指标赋权
最小类非空交集
风险态度因子
相邻度
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职称材料
基于群组G2-TOPSIS的高校教师招聘模型
3
作者
信芳
殷仕淑
《价值工程》
2020年第35期11-14,共4页
首先从知识素质、个人能力、职场个性、求职动机四个方面建立高校教师测评指标体系。为减弱单一专家个人因素的干扰,体现群体决策的智慧,引入群组G2赋权法对指标进行赋权。然后利用TOPSIS评价方法建立评价模型,根据优属度的高低选择最...
首先从知识素质、个人能力、职场个性、求职动机四个方面建立高校教师测评指标体系。为减弱单一专家个人因素的干扰,体现群体决策的智慧,引入群组G2赋权法对指标进行赋权。然后利用TOPSIS评价方法建立评价模型,根据优属度的高低选择最佳方案。最后通过算例与其它算法模型进行比较,结果表明该模型可在一定程度上减少高校教师招聘过程中的随意性,得出较为客观的结论。
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关键词
群组
g2
法
TOPSIS评价模型
教师招聘
评价选择
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职称材料
季冻区铁路隧道衬砌健康诊断及预警
4
作者
王洪德
王亚楠
《大连交通大学学报》
CAS
2024年第2期76-81,共6页
为确保服役期间铁路隧道的安全可靠,提出了一种针对季冻区铁路隧道衬砌的健康诊断及预警技术方案。首先,结合隧道实际构建出包含7个一级指标和13个二级指标的隧道衬砌健康诊断指标体系;其次,基于改进群组G2法确定了各指标的冻季权重与...
为确保服役期间铁路隧道的安全可靠,提出了一种针对季冻区铁路隧道衬砌的健康诊断及预警技术方案。首先,结合隧道实际构建出包含7个一级指标和13个二级指标的隧道衬砌健康诊断指标体系;其次,基于改进群组G2法确定了各指标的冻季权重与非冻季权重;最后,通过对比SARIMA预测模型、BP神经网络模型与SA-BP组合预测模型的预测精度与稳定性,选用SA-BP组合预测模型来实现对隧道衬砌健康的综合诊断及预警。研究结果表明,2022年1月与2月的预警值分别为0.473 4、0.472 0,预警等级为2级,但有向三级劣化的趋势,建议加强维护,暂不报警。
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关键词
季冻区
铁路隧道
健康诊断
改进群组
g2
法
神经网络
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职称材料
水闸抗震性能评价模型研究
被引量：
2
5
作者
王碧玉
曹邱林
《水电能源科学》
北大核心
2021年第9期140-144,共5页
为进一步研究水闸抗震性能评价方法,首先根据规范和设计标准建立水闸抗震性能评价指标体系,然后分别借助改进群组G2法和独立信息数据波动法计算主客观指标权重,使用最小鉴别信息原理进行权重融合,获得较为科学合理的评价指标融合权重值...
为进一步研究水闸抗震性能评价方法,首先根据规范和设计标准建立水闸抗震性能评价指标体系,然后分别借助改进群组G2法和独立信息数据波动法计算主客观指标权重,使用最小鉴别信息原理进行权重融合,获得较为科学合理的评价指标融合权重值,在此基础上,构建评价水闸抗震性能的可拓物元模型,最后利用该模型评价实际水闸工程的抗震性能。结果表明,模型计算的水闸抗震性能评价结果与实际相吻合,验证了该模型的可行性。
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关键词
水闸抗震性能
改进群组
g2
法
独立信息数据波动赋权法
最小鉴别信息原理模型
可拓物元
原文传递
分组渐进迭代逼近算法拟合数据点集
被引量：
1
6
作者
郑国
张莉
+3 位作者
张世杰
杜壮平
刘逸
檀结庆
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2018年第7期1081-1090,共10页
目的在计算机辅助设计领域里,曲线或曲面的渐进迭代逼近(PIA)性质在插值与拟合问题中有着广泛的应用。如果直接使用PIA方法对所有的数据点集进行拟合,那么在拟合大规模数据点时就缺少一定的灵活性。为了进一步提高渐进迭代逼近方法在拟...
目的在计算机辅助设计领域里,曲线或曲面的渐进迭代逼近(PIA)性质在插值与拟合问题中有着广泛的应用。如果直接使用PIA方法对所有的数据点集进行拟合,那么在拟合大规模数据点时就缺少一定的灵活性。为了进一步提高渐进迭代逼近方法在拟合大规模点集时的灵活性,提出基于分组的渐进迭代逼近方法。方法首先对待拟合点集进行分组;其次对分组后的点集采用PIA方法或是基于最小二乘的渐进迭代逼近方法(LSPIA)来得到一组插值或拟合精度不断改善的曲线/曲面;最后运用曲线/曲面拼接算法保证曲线/曲面的连续性,得到1条/张插值或拟合于给定点集的曲线/曲面。结果给定相同的数据点集,分别采用分组PIA方法,PIA方法和LSPIA方法进行拟合。分组PIA方法与PIA方法相比误差减少的倍数与组数相当;分组PIA方法与LSPIA方法相比误差减少一半。结论本文将分组思想引入渐进迭代逼近方法之中,提出了基于分组的渐进迭代逼近方法。该分组算法适用于拟合大规模数据点集,在拟合过程中,可以提高渐进迭代逼近方法在拟合大规模点集时的灵活性;经过理论推导证明了曲线/曲面的迭代效率有所提高,且与PIA方法相比误差有较大的改善。
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关键词
几何迭代法
分组迭代
拼接
g2
连续性
迭代效率
原文传递
题名
高校创新创业教育生态环境评价体系研究——基于群组G2法的分析
被引量：
8
1
作者
李旭辉
胡笑梅
机构
安徽财经大学管理科学与工程学院
出处
《北京化工大学学报（社会科学版）》
2018年第2期99-106,共8页
基金
安徽省级教学质量与教学改革工程项目"互联网+视域下财经类高校创新创业教学模式与效果评价体系研究"(2017jyxm0199)
文摘
创新创业教育生态环境是激发高校创新创业的关键因素和重要保障,高校创新创业教育生态环境评价体系为高校创新创业教育改革的稳步推进提供了目标导向依据。在阐释了评价指标体系构建依据的基础上,从创新创业平台支撑环境、创新创业教育资源配置环境和创新创业教育成果三个方面,构建高校创新创业教育生态环境评价指标体系。在此基础上,基于研究的问题,引入群组G2法作为评价方法,完成了评价指标赋权。然后结合指标体系特点,应用非线性加权法完成了评价模型设计,最终构建了高校创新创业教育生态环境评价体系。基于赋权结果确定的影响高校创新创业教育生态环境的关键因素,提出了优化高校创新创业教育生态环境的措施。
关键词
高校
创新创业教育
生态环境
评价体系
群组
g2
法
Keywords
universities
innovation and entrepreneurship education
ecological environment
evaluation system
the
group g2 method
分类号
G645 [文化科学—高等教育学]
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职称材料
题名
基于改进群组G2的指标赋权方法的研究
被引量：
15
2
作者
闫达文
迟国泰
何悦
机构
大连理工大学管理学院
大连理工大学应用数学系
出处
《系统工程学报》
CSCD
北大核心
2010年第4期540-546,共7页
基金
国家社会科学基金重大资助项目(06&ZD039)
大连理工大学人文社会科学研究基金重大资助项目(DUTHS2007101)
文摘
提出了改进的群组G2方法来确定综合评价问题中的指标权重.论文的创新与特色一是通过"容度"和"相邻度"给最小类的非空交集赋权确定空交集时的综合赋值区间、进而得到了赋权需要的中值和区间长度,解决了在G2方法赋权时空交集无法给指标赋权的现象.二是通过以相邻度为权重对偏离率加权平均的方式确定风险态度因子,使其绝对值满足小于等于1/2的计算区间映射函数的必要条件.解决了现有研究的算法计算出的风险态度因子难免出现的大于1/2的情况、导致后续过程无法确定权重的现象.
关键词
评价方法
群组
g2
法
指标赋权
最小类非空交集
风险态度因子
相邻度
Keywords
evaluation
method
group
-
g2
index weighting
minimal class nonempty intersection
risk attitude factor
neighborhood degree
分类号
N945.16 [自然科学总论—系统科学]
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职称材料
题名
基于群组G2-TOPSIS的高校教师招聘模型
3
作者
信芳
殷仕淑
机构
安徽财经大学管理科学与工程学院
出处
《价值工程》
2020年第35期11-14,共4页
基金
安徽财经大学研究生科研创新基金项目(ACYC2019220)的研究成果。
文摘
首先从知识素质、个人能力、职场个性、求职动机四个方面建立高校教师测评指标体系。为减弱单一专家个人因素的干扰,体现群体决策的智慧,引入群组G2赋权法对指标进行赋权。然后利用TOPSIS评价方法建立评价模型,根据优属度的高低选择最佳方案。最后通过算例与其它算法模型进行比较,结果表明该模型可在一定程度上减少高校教师招聘过程中的随意性,得出较为客观的结论。
关键词
群组
g2
法
TOPSIS评价模型
教师招聘
评价选择
Keywords
group g2 method
TOPSIS evaluation model
teacher recruitment
evaluation selection
分类号
G647.2 [文化科学—高等教育学]
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职称材料
题名
季冻区铁路隧道衬砌健康诊断及预警
4
作者
王洪德
王亚楠
机构
大连交通大学交通运输工程学院
大连交通大学隧道与地下结构工程研究中心
出处
《大连交通大学学报》
CAS
2024年第2期76-81,共6页
基金
国家自然科学基金项目(U1261121/E0422)
辽宁省教育厅科学研究经费项目(LJKZ0474)。
文摘
为确保服役期间铁路隧道的安全可靠,提出了一种针对季冻区铁路隧道衬砌的健康诊断及预警技术方案。首先,结合隧道实际构建出包含7个一级指标和13个二级指标的隧道衬砌健康诊断指标体系;其次,基于改进群组G2法确定了各指标的冻季权重与非冻季权重;最后,通过对比SARIMA预测模型、BP神经网络模型与SA-BP组合预测模型的预测精度与稳定性,选用SA-BP组合预测模型来实现对隧道衬砌健康的综合诊断及预警。研究结果表明,2022年1月与2月的预警值分别为0.473 4、0.472 0,预警等级为2级,但有向三级劣化的趋势,建议加强维护,暂不报警。
关键词
季冻区
铁路隧道
健康诊断
改进群组
g2
法
神经网络
Keywords
seasonal frozen area
railway tunnel
health diagnosis
improved
group g2 method
neural network
分类号
U457.2 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
在线阅读
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职称材料
题名
水闸抗震性能评价模型研究
被引量：
2
5
作者
王碧玉
曹邱林
机构
扬州大学水利科学与工程学院
出处
《水电能源科学》
北大核心
2021年第9期140-144,共5页
文摘
为进一步研究水闸抗震性能评价方法,首先根据规范和设计标准建立水闸抗震性能评价指标体系,然后分别借助改进群组G2法和独立信息数据波动法计算主客观指标权重,使用最小鉴别信息原理进行权重融合,获得较为科学合理的评价指标融合权重值,在此基础上,构建评价水闸抗震性能的可拓物元模型,最后利用该模型评价实际水闸工程的抗震性能。结果表明,模型计算的水闸抗震性能评价结果与实际相吻合,验证了该模型的可行性。
关键词
水闸抗震性能
改进群组
g2
法
独立信息数据波动赋权法
最小鉴别信息原理模型
可拓物元
Keywords
seismic performance of sluice
improved
group
-
g2
method
independent information data fluctuation weighting
method
minimum discrimination information principle
extension matter-element model
分类号
TV312 [水利工程—水工结构工程]
TV66 [水利工程—水利水电工程]
原文传递
题名
分组渐进迭代逼近算法拟合数据点集
被引量：
1
6
作者
郑国
张莉
张世杰
杜壮平
刘逸
檀结庆
机构
合肥工业大学数学学院
合肥工业大学计算机与信息学院
出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2018年第7期1081-1090,共10页
基金
国家自然科学基金项目(61472466
61100126)
国家大学生创新计划基金项目(201610359061)~~
文摘
目的在计算机辅助设计领域里,曲线或曲面的渐进迭代逼近(PIA)性质在插值与拟合问题中有着广泛的应用。如果直接使用PIA方法对所有的数据点集进行拟合,那么在拟合大规模数据点时就缺少一定的灵活性。为了进一步提高渐进迭代逼近方法在拟合大规模点集时的灵活性,提出基于分组的渐进迭代逼近方法。方法首先对待拟合点集进行分组;其次对分组后的点集采用PIA方法或是基于最小二乘的渐进迭代逼近方法(LSPIA)来得到一组插值或拟合精度不断改善的曲线/曲面;最后运用曲线/曲面拼接算法保证曲线/曲面的连续性,得到1条/张插值或拟合于给定点集的曲线/曲面。结果给定相同的数据点集,分别采用分组PIA方法,PIA方法和LSPIA方法进行拟合。分组PIA方法与PIA方法相比误差减少的倍数与组数相当;分组PIA方法与LSPIA方法相比误差减少一半。结论本文将分组思想引入渐进迭代逼近方法之中,提出了基于分组的渐进迭代逼近方法。该分组算法适用于拟合大规模数据点集,在拟合过程中,可以提高渐进迭代逼近方法在拟合大规模点集时的灵活性;经过理论推导证明了曲线/曲面的迭代效率有所提高,且与PIA方法相比误差有较大的改善。
关键词
几何迭代法
分组迭代
拼接
g2
连续性
迭代效率
Keywords
geometric iterative
method
s
group
ed progressive iteration
blending algorithm
g2
continuity
iteration efficiency
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高校创新创业教育生态环境评价体系研究——基于群组G2法的分析
李旭辉
胡笑梅
《北京化工大学学报（社会科学版）》
2018
8
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职称材料
2
基于改进群组G2的指标赋权方法的研究
闫达文
迟国泰
何悦
《系统工程学报》
CSCD
北大核心
2010
15
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于群组G2-TOPSIS的高校教师招聘模型
信芳
殷仕淑
《价值工程》
2020
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
季冻区铁路隧道衬砌健康诊断及预警
王洪德
王亚楠
《大连交通大学学报》
CAS
2024
0
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下载PDF
职称材料
5
水闸抗震性能评价模型研究
王碧玉
曹邱林
《水电能源科学》
北大核心
2021
2
原文传递
6
分组渐进迭代逼近算法拟合数据点集
郑国
张莉
张世杰
杜壮平
刘逸
檀结庆
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2018
1
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