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An approach to estimate tree height using PolInSAR data constructed by the Sentinel-1 dual-pol SAR data and RVoG model
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作者 Yin Zhang Ding-Feng Duan 《Journal of Electronic Science and Technology》 EI CAS CSCD 2024年第3期69-79,共11页
We estimate tree heights using polarimetric interferometric synthetic aperture radar(PolInSAR)data constructed by the dual-polarization(dual-pol)SAR data and random volume over the ground(RVoG)model.Considering the Se... We estimate tree heights using polarimetric interferometric synthetic aperture radar(PolInSAR)data constructed by the dual-polarization(dual-pol)SAR data and random volume over the ground(RVoG)model.Considering the Sentinel-1 SAR dual-pol(SVV,vertically transmitted and vertically received and SVH,vertically transmitted and horizontally received)configuration,one notes that S_(HH),the horizontally transmitted and horizontally received scattering element,is unavailable.The S_(HH)data were constructed using the SVH data,and polarimetric SAR(PolSAR)data were obtained.The proposed approach was first verified in simulation with satisfactory results.It was next applied to construct PolInSAR data by a pair of dual-pol Sentinel-1A data at Duke Forest,North Carolina,USA.According to local observations and forest descriptions,the range of estimated tree heights was overall reasonable.Comparing the heights with the ICESat-2 tree heights at 23 sampling locations,relative errors of 5 points were within±30%.Errors of 8 points ranged from 30%to 40%,but errors of the remaining 10 points were>40%.The results should be encouraged as error reduction is possible.For instance,the construction of PolSAR data should not be limited to using SVH,and a combination of SVH and SVV should be explored.Also,an ensemble of tree heights derived from multiple PolInSAR data can be considered since tree heights do not vary much with time frame in months or one season. 展开更多
关键词 Constructed polarimetric SAR data Dual polarization Sentinel-1 SAR data Polarimetric interferometric SAR Random volume over the ground model Tree height estimation
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基于数字表面模型的冬小麦生物量估算
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作者 郭燕 贺佳 +6 位作者 位盼盼 曾凯 史舟 叶粟 杨秀忠 郑国清 王来刚 《南方农业学报》 北大核心 2025年第1期53-63,共11页
【目的】构建冬小麦主要生育时期生物量估算模型,分析不同水处理和不同年份情景下估算模型的迁移能力,为冬小麦生物量快速估算、表型研究及制定作物水肥决策提供技术支撑。【方法】通过设置不同水氮处理,采用大疆M600 Pro无人机搭载安... 【目的】构建冬小麦主要生育时期生物量估算模型,分析不同水处理和不同年份情景下估算模型的迁移能力,为冬小麦生物量快速估算、表型研究及制定作物水肥决策提供技术支撑。【方法】通过设置不同水氮处理,采用大疆M600 Pro无人机搭载安洲科技K6多光谱成像仪获取冬小麦关键生育期影像,提取影像数字表面模型,基于无人机影像提取株高,通过BP神经网络构建并改进冬小麦生物量估算模型。【结果】水氮耦合自然状态条件下冬小麦实测株高的变化较小,但在氮充足条件下灌溉可增加冬小麦实测株高。无人机提取株高与实测株高的线性决定系数(R^(2))为0.81,即无人机提取株高可解释81%的株高变异。基于无人机遥感影像提取株高构建的冬小麦生物量估算模型,R^(2)、均方根误差(RMSE)、相对分析误差(RPD)分别为0.58、4528.23 kg/ha和1.25,说明该模型可对冬小麦生物量进行快速估算,但模型稳健性较差(RPD<1.4),估算值(16198.27 kg/ha)较实测值(16960.23 kg/ha)偏小,且估算值较分散。通过数据转换,基于生物量/无人机提取株高比值构建的冬小麦生物量估算模型R^(2)、RMSE、RPD分别为0.88、2291.90 kg/ha和2.75,改进后的模型稳健性较强(RPD>2.0),估算值(17478.21 kg/ha)与实测值(17222.59 kg/ha)较接近,模型估算精度提高了51.72%。经验证,改进的冬小麦生物量估算模型在不同水处理和不同年份情景下具有较强的迁移能力,迁移估算模型的R^(2)均在0.85以上,能实现对冬小麦生物量的精准快速估算。【结论】利用无人机影像提取株高信息,通过数据转换,能有效提高冬小麦生物量估算模型的估算精度。改进的冬小麦生物量估算模型在不同水处理和不同年份情景下均表现出较强的迁移能力,但在不同氮水平情景下的迁移能力存在差异,因此,模型迁移利用前应对不同情景数据集进行直方图特征分析,并综合考虑多种影响因素以提升模型的泛化能力和鲁棒性。 展开更多
关键词 冬小麦 生物量 株高 数字表面模型(DSM) 迁移能力
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基于BorutaShap的多参数CYGNSS森林生物量反演模型研究
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作者 张云 徐瑞爽 +2 位作者 杨树瑚 韩彦岭 洪中华 《全球定位系统》 2025年第2期22-30,共9页
针对生物量估算中的森林地上生物量(above ground biomass,AGB)、植被光学深度(vegetation optical depth,VOD)和冠层高度模型(canopy height model,CHM)三个关键指标,提出了一种基于旋风全球导航卫星系统(Cyclone Global Navigation Sa... 针对生物量估算中的森林地上生物量(above ground biomass,AGB)、植被光学深度(vegetation optical depth,VOD)和冠层高度模型(canopy height model,CHM)三个关键指标,提出了一种基于旋风全球导航卫星系统(Cyclone Global Navigation Satellite System,CYGNSS)数据的回归复合模型BorutaShap-CNN-LSTM-GRU(BCLG).该模型结合了卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)、长短期记忆网络(long short-term memory network,LSTM)和门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)的优势,通过BorutaShap特征选择技术优化模型性能,以提高反演精度.通过对6个月的AGB和VOD及12个月的CHM的验证集反演结果比较,与未使用BorutaShap的全参数CLG模型相比,BCLG模型分别将AGB、VOD和CHM的R^(2)由0.78、0.96、−0.08提升到0.83、0.97、0.21,均方根误差(root mean square error,RMSE)分别由25.08 t/ha、0.05 m、8.34 m降到22.29 t/ha、0.04 m、7.15 m.与经过BorutaShap后单一的CNN、LSTM、GRU模型相比,BCLG复合模型在AGB、VOD和CHM的反演精度上略有优势,证明了所提出的BCLG模型在基于CYGNSS的生物量指标反演方面的良好性能,为遥感生物量监测和评估提供了一种新的技术手段. 展开更多
关键词 旋风全球导航卫星系统(CYGNSS) 深度学习 森林地上生物量(AGB) 植被光学深度(VOD) 冠层高度模型(CHM)
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联合邻域像素观测信息的单基线PolInSAR森林高度反演算法
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作者 张兵 赵薇 +4 位作者 朱建军 宋伟东 任东风 朱洪波 胡忠超 《武汉大学学报(信息科学版)》 北大核心 2025年第8期1571-1582,共12页
目前极化合成孔径雷达干涉测量(polarimetric interferometric synthetic aperture radar,PolInSAR)技术在森林高度反演领域应用最为广泛的模型为随机地体二层散射模型(random volume over ground model,RVoG),但模型未知参数较多,基于... 目前极化合成孔径雷达干涉测量(polarimetric interferometric synthetic aperture radar,PolInSAR)技术在森林高度反演领域应用最为广泛的模型为随机地体二层散射模型(random volume over ground model,RVoG),但模型未知参数较多,基于单基线PolInSAR数据难以进行参数解算。鉴于此,提出了联合单基线邻域像素PolInSAR观测信息的森林高度反演算法,基于传统RVoG模型,假设在邻域像素内森林高度及消光系数保持不变,地体幅度比参数随像素改变而改变。该方法可以理解为以牺牲部分空间分辨率换取丰富的观测信息,解决单基线配置下基于RVoG模型的参数反演必须借助先验信息的问题。通过采用覆盖Krycklan针叶林实验区以及Mabounie热带雨林实验区的PolInSAR数据,对所提出的联合邻域像素单基线森林高度反演算法进行了实验验证,结果表明,所提方法相对传统解算策略在针叶林实验区均方根误差分别减小25%及19%,在热带雨林实验区均方根误差分别减小23%及15%。该方法适用于森林高度反演。 展开更多
关键词 随机地体二层散射模型 极化干涉合成孔径雷达测量 森林高度反演算法 参数解算 空间分辨率
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基于电气几何模型的接触网避雷线架设高度计算方法 被引量:24
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作者 赵紫辉 吴广宁 +3 位作者 曹晓斌 李瑞芳 胡劲松 朱军 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期89-93,共5页
基于电气几何模型,推导单线和复线铁路接触网避雷线架设高度的计算公式,由此得到避雷线架设高度与雷电击距、接触网实际参数之间的对应关系。研究表明:避雷线架设高度随着雷电流幅值的增加而减小,复线铁路的避雷线架设高度明显小于单线... 基于电气几何模型,推导单线和复线铁路接触网避雷线架设高度的计算公式,由此得到避雷线架设高度与雷电击距、接触网实际参数之间的对应关系。研究表明:避雷线架设高度随着雷电流幅值的增加而减小,复线铁路的避雷线架设高度明显小于单线铁路的避雷线架设高度。采用给出的避雷线架设高度的计算公式,以广—深铁路为例,根据其不同线路形式和接触网参数计算得出避雷线架设高度的建议值:单线和复线铁路接触网的避雷线架设高度分别取9.0和7.2m;4线铁路并行时,4根支柱并列情况下的接触网避雷线架设高度取7.6m,4线硬横梁形式的接触网避雷线架设高度取7.5m,对于4线中3线为硬横梁形式、另1线为支柱形式的接触网,3线和1线的接触网避雷线架设高度分别取7.3和9.0m。 展开更多
关键词 接触网 防雷 避雷线高度 电气几何模型
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雷电回击参数对回击电磁场计算的影响研究 被引量:9
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作者 田明宏 盛松林 +1 位作者 魏光辉 刘尚合 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期599-603,共5页
 基于BG,TL,MTLL,MTLE和TCS5种模型,研究了雷电回击通道高度、回击速度和大地电容率对雷电回击电磁场的影响。计算中5种模型采用相同的通道基电流波形,通过计算总结了几种参数对回击电磁场的影响。
关键词 雷电回击模型 雷电回击参数 雷电回击电磁场 计算 回击速度 大地电容率 通道高度 电流波形
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卧龙自然保护区华西箭竹地上生物量回归模型 被引量:20
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作者 杨春花 周小平 王小明 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期113-123,共11页
测量75株标准竹,建立各龄级华西箭竹地上生物量、地上各构件生物量关于基径和高度的一元和二元回归方程。运用二元幂函数回归方程,结合野外样线样方法的调查结果,得出卧龙邓生野牛沟区域有竹地华西箭竹地上部分生物量(干物质基础)为:200... 测量75株标准竹,建立各龄级华西箭竹地上生物量、地上各构件生物量关于基径和高度的一元和二元回归方程。运用二元幂函数回归方程,结合野外样线样方法的调查结果,得出卧龙邓生野牛沟区域有竹地华西箭竹地上部分生物量(干物质基础)为:2005年春10.32t·hm-2,2005年冬10.56t·hm-2,2006年春12.68t·hm-2,3次调查间无显著差异。2005年冬,回归法和称重法算得的生物量除当年生外,无显著差异。2006年春与2005年冬之间相比,各龄级华西箭竹单位面积生物量均无显著差异;各地上构件生物量除多年生杆外均无显著差异。 展开更多
关键词 华西箭竹 地上生物量 基径 高度 回归模型
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光照强度和容器规格对纳塔栎1年生容器苗生长的影响 被引量:25
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作者 李峰卿 姚甲宝 曾平生 《华南农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期87-92,共6页
【目的】通过了解不同光照强度下纳塔栎Quercus nuttallii的苗期生长节律,筛选出适宜幼苗生长的光照强度及容器规格,为今后生产中容器苗培育及管理提供理论依据和实践指导。【方法】采用单因素试验设计研究光照强度[50%、75%和100%(对... 【目的】通过了解不同光照强度下纳塔栎Quercus nuttallii的苗期生长节律,筛选出适宜幼苗生长的光照强度及容器规格,为今后生产中容器苗培育及管理提供理论依据和实践指导。【方法】采用单因素试验设计研究光照强度[50%、75%和100%(对照)]和容器规格(8 cm×10 cm、10 cm×15 cm和15 cm×20 cm)对容器苗生长的影响,并用Logistic方程对不同光照强度下苗高和地径生长动态进行拟合。【结果】在生长前期(6月26日前),遮阴处理明显促进了苗高生长,至生长季末,各处理间的苗高差异却不显著;在整个生长季,遮阴处理皆显著提高了幼苗地径生长,均表现为75%光照强度处理最优。纳塔栎苗高和地径生长节律有所差异,遮阴处理使得苗高线性生长起始期和末期均提前,相比对照,50%光照强度处理的苗高线性生长期缩短21 d,75%光照强度处理的线性生长期与对照无显著差异,50%和100%光照强度处理的地径线性生长期分别比75%光照强度处理延长了19和16 d;苗高的线性生长持续时间均远低于地径,这表明纳塔栎苗高停止生长后,地径还在持续生长。容器规格对苗高、地径及高径比具有显著影响;随着容器规格的增大,苗高和地径显著增长;在较大容器规格(15 cm×20 cm)中,苗高和地径均达到最大值,分别为98.83 cm和11.68 mm。【结论】在生产中应选用较大规格容器(15 cm×20 cm)培育纳塔栎优质苗木。纳塔栎苗高和地径存在异速生长,在苗木管理中,幼苗生长前期采用50%光照强度培养,苗高线性生长期采用75%光照强度培养,秋季转移到全光照下培养,生长末期应以地径作为判断苗木是否进入停止生长的指标。 展开更多
关键词 纳塔栎 容器苗 苗高 地径 LOGISTIC模型 容器规格 光照强度
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尾叶桉地径与胸径、树高、材积相关性分析 被引量:9
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作者 伍静 吴英 +2 位作者 龙楚云 彭荣兴 叶纪保 《南方农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期979-983,共5页
【目的】建立尾叶桉地径与胸径、树高、材积的数学模型,为利用地径测算林木立木材积提供测算方法。【方法】实测148株尾叶桉立木的地径、胸径和树高,运用SPSS软件建立尾叶桉地径与胸径、树高、材积的回归模型,进行选优和适应性检验。【... 【目的】建立尾叶桉地径与胸径、树高、材积的数学模型,为利用地径测算林木立木材积提供测算方法。【方法】实测148株尾叶桉立木的地径、胸径和树高,运用SPSS软件建立尾叶桉地径与胸径、树高、材积的回归模型,进行选优和适应性检验。【结果】研究区尾叶桉地径—胸径、地径—树高、地径—材积最优模型分别为D1.3=0.857D0-0.539、H=0.966D01.048、V=0.0000481D02.749,尾叶桉地径与胸径、树高、材积均显著相关。地径—胸径模型适应性检验的总相对误差为-1.14%、平均相对误差为1.29%,精度为98.46%;地径—树高模型适应性检验的总相对误差为13.07%、平均相对误差为-14.32%,精度为94.88%;地径—材积模型适应性检验的总相对误差、平均相对误差分别为-3.87%、1.69%,精度为94.70%。【结论】选出尾叶桉地径与胸径、树高、材积的3个最优回归模型,其中地径—树高模型总相对误差和平均相对误差过大,不提倡以尾叶桉地径直接估算树高;地径—胸径、地径—材积模型预测误差均在±5%以内,方程预测精度较高,可以用于估算立木材积。 展开更多
关键词 尾叶桉 地径 胸径 树高 材积 数学模型
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帽儿山阔叶混交林天然更新幼苗幼树地径-树高模型 被引量:10
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作者 王佳慧 董利虎 李凤日 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第11期3811-3823,共13页
基于黑龙江省东北林业大学帽儿山实验林场48块天然阔叶林幼苗幼树调查数据,在8个备选模型中为主要更新树种选择最佳地径(D0)-树高(H)模型作为基本模型,通过再参数化在基础模型中引入林分因子,并建立样地水平混合效应模型,最后分别对基... 基于黑龙江省东北林业大学帽儿山实验林场48块天然阔叶林幼苗幼树调查数据,在8个备选模型中为主要更新树种选择最佳地径(D0)-树高(H)模型作为基本模型,通过再参数化在基础模型中引入林分因子,并建立样地水平混合效应模型,最后分别对基础模型和混合效应模型进行独立样本检验.结果表明:各树种幼苗幼树的地径-树高关系存在明显的正相关,幂函数或包含幂函数的模型能较好地拟合幼苗幼树地径和树高的关系;基础模型中引入林分因子[林分优势高(HT)、林分平均胸径(Dg)、林分胸高断面积(BA)]能提高模型的拟合效果,各树种剩余均方根误差(RMSE)下降1.3%~7.4%(平均3.8%),但调整后的决定系数(Ra2)仅仅提高0.1%~1.1%(平均0.6%),赤池信息准则(AIC)下降3.2%~35.2%(平均下降11.4%).对春榆、椴树、水曲柳等10个树种建立混合效应模型,混合效应模型的Ra2比基础模型有所提高,增幅为0.5%~3.5%(平均增加2.2%);RMSE和AIC比基础模型的小,RMSE下降的幅度很大,为3.9%~20.3%,平均下降13.9%,AIC减少4.0%~44.4%(平均减少22.3%).模型检验结果显示,相对于基础模型,混合效应模型的平均绝对误差(MAE)减小0.0001~0.46 m,平均减小0.08 m;平均预测误差百分比(MPSE)降幅较大,为0.1%~6.2%,平均降幅2.0%.说明混合效应模型既能提高模型的拟合效果,又能提高模型的预测能力.本研究构建的阔叶混交林主要更新树种幼苗幼树地径-树高模型为天然阔叶林结构分析和林分生长预测提供了参考. 展开更多
关键词 天然阔叶林 更新 幼苗幼树 地径-树高模型 混合效应
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基于AERMOD模型的污染源排气筒高度与SO_2落地浓度的关系研究 被引量:6
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作者 张培 王莉 刘培 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2011年第18期11065-11067,共3页
基于AERMOD大气扩散模型,利用许昌市2009年的气象资料、地形资料分析了污染源主导风向上SO2年均落地距离与落地浓度的关系及不同排气筒高度与污染源主导风向上SO2年均最大落地浓度和最大落地距离的关系。结果表明,在特定的气象条件和污... 基于AERMOD大气扩散模型,利用许昌市2009年的气象资料、地形资料分析了污染源主导风向上SO2年均落地距离与落地浓度的关系及不同排气筒高度与污染源主导风向上SO2年均最大落地浓度和最大落地距离的关系。结果表明,在特定的气象条件和污染物排放量条件下,主导风向下风向的SO2落地浓度约是上风向的4.8倍;污染源排气筒高度越高,SO2年均最大落地浓度愈小,最大落地浓度点与污染源的距离越远,因此提高污染源排气筒高度能够在一定程度上降低SO2年均落地浓度,减小污染源对地面影响。 展开更多
关键词 AERMOD模型 SO2 排气筒高度 年均落地浓度 年均落地距离
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刺槐立木地上生物量方程模型研建 被引量:2
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作者 周玲 朱镝 +2 位作者 李忠喜 吕学华 翟晓巧 《上海农业学报》 CSCD 2016年第6期138-142,共5页
以在河北省平泉县东山栽植的288株4年生菌料刺槐林为试验材料,以生长量因子树高、地径、冠幅以及地径平方与树高乘积为自变量,以立木地上部分(不含树叶)生物量即自然风干质量为因变量,应用SPSS 17.0软件对数据进行统计和回归分析,构建... 以在河北省平泉县东山栽植的288株4年生菌料刺槐林为试验材料,以生长量因子树高、地径、冠幅以及地径平方与树高乘积为自变量,以立木地上部分(不含树叶)生物量即自然风干质量为因变量,应用SPSS 17.0软件对数据进行统计和回归分析,构建生物量估测模型。对初选出的20个估测模型采用决定系数R^2和SEE值进行模型拟合效果检验,优选出4个估测模型。对优选出的4个估测模型以总相对误差(RS)、平均相对误差(EE)、平均相对误差绝对值(RMA)和预估精度(P)进行预测精度验证,最后确定最优估测模型。结果显示,优选的4个估测模型为:以冠幅作自变量的线性方程y=4.746x-8.278、幂函数y=0.451x^(2.309)、对数函数y=14.867ln(x)-10.210和以地径作自变量的复合函数y=1.426×1.252~x,通过RS、EE、RMA、P预测精度验证,都可以用来预测刺槐地上部分(不含树叶)生物量。以冠幅作自变量的幂函数y=0.451x^(2.309)预测该生物量更为准确,预测精度更高,线性方程y=4.746x-8.278次之。相关性和回归分析表明,生长量因子树高、地径、冠幅相互之间均呈极显著正相关,冠幅与地径的相关系数高达0.905,冠幅与树高的相关系数最低,为0.695。对其线性回归方程检验后认为,以地径作自变量,以冠幅作因变量的线性方程y=0.282x+1.296,决定系数R^2>0.8,SEE值很小,可靠性比较高,可以通过地径来预测冠幅的大小。 展开更多
关键词 刺槐 树高 地径 冠幅 地上生物量 回归模型
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南京地区马尾松根径与树高非线性混合效应模型研建 被引量:1
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作者 张民侠 赵浩彦 张洁 《林业资源管理》 北大核心 2015年第6期77-82,共6页
基于南京地区56块20 m×20 m的方形样地的1 022株马尾松(Pinus massoniana Lamb)根径和树高数据,分别采用乘幂、对数和双曲线函数等一元非线性模型和多元非线性混合效应模型拟合了马尾松根径和树高的相关关系。结果显示,所有一元非... 基于南京地区56块20 m×20 m的方形样地的1 022株马尾松(Pinus massoniana Lamb)根径和树高数据,分别采用乘幂、对数和双曲线函数等一元非线性模型和多元非线性混合效应模型拟合了马尾松根径和树高的相关关系。结果显示,所有一元非线性模型的相关指数均小于0.5,适应性检验的系统误差均大于5%,平均误差均大于10%;多元非线性混合效应模型的相关指数为0.615 7,系统误差为4.58%,平均误差为9.07%。从而表明多元非线性混合效应模型可较为精确地拟合马尾松根径(d0)和树高的相关关系。 展开更多
关键词 马尾松 根径 树高 多元非线性混合效应模型
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杉木天然林林木地径与胸径的关系研究——以福建五一国有林场为例 被引量:2
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作者 王金荣 《林业资源管理》 北大核心 2015年第3期121-124,共4页
对福建省五一国有林场杉木天然林地径与胸径进行回归分析,建立了回归模型。结果表明:地径与胸径间存在着密切、显著的线性关系,回归模型的拟合优度和误差均很理想。研究结果为计算杉木材积提供了一个方便可行的方法。
关键词 五一国有林场 杉木 地径 胸径 回归模型
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应用卫星定位技术确定韶关市区似大地水准面 被引量:1
15
作者 杜向锋 张兴福 段杰 《导航定位学报》 2014年第3期83-86,共4页
详细介绍了结合一定密度的地面重力观测数据、EGM2008地球重力场模型、SRTM数字地面模型、卫星定位数据及水准数据确定韶关市区似大地水准面模型的具体过程及方法,并通过内符合和外符合检验对模型的精度进行了评定,结果显示该模型的精... 详细介绍了结合一定密度的地面重力观测数据、EGM2008地球重力场模型、SRTM数字地面模型、卫星定位数据及水准数据确定韶关市区似大地水准面模型的具体过程及方法,并通过内符合和外符合检验对模型的精度进行了评定,结果显示该模型的精度达到厘米级精度水平。 展开更多
关键词 重力数据 SRTM数字地面模型 卫星定位数据 水准数据 似大地水准面 精度评定
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利用无人机数码影像估算马铃薯地上生物量 被引量:14
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作者 刘杨 黄珏 +3 位作者 孙乾 冯海宽 杨贵军 杨福芹 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第9期2004-2014,共11页
株高和地上生物量AGB (Above-Ground Biomass)是作物长势监测的重要指标,因此快速获取这些信息对指导田间管理具有重要意义。本研究通过无人机搭载高清数码相机分别获取马铃薯5个生育期的影像数据,地区域的影像数据结合GCPs的位置信息... 株高和地上生物量AGB (Above-Ground Biomass)是作物长势监测的重要指标,因此快速获取这些信息对指导田间管理具有重要意义。本研究通过无人机搭载高清数码相机分别获取马铃薯5个生育期的影像数据,地区域的影像数据结合GCPs的位置信息从生成的数字表面模型DSM (Digital Surface Model)中提取出马铃薯的株高(Hdsm)。其次,选取26种植被指数和H、Hdsm组成新的数据集与AGB作相关性分析,筛选出相关性较高的前7个植被指数同Hdsm作为估算马铃薯AGB的输入参数。然后,使用MLR (Multiple Linear Regression)、SVM(Support Vector Machine)和ANN (Artificial Neural Network)方法分别基于植被指数、植被指数和Hdsm构建马铃薯多生育期AGB估算模型,对不同估算模型进行比较分析,从而选择出AGB估算的最佳模型。结果表明:基于DSM提取的Hdsm与实测株高H高度拟合(R2=0.86,RMSE=6.36 cm,NRMSE=13.42%);各生育期基于3种回归技术均以植被指数融入Hdsm构建的模型精度最高,估算能力最强;各生育期利用MLR方法构建的AGB估算模型效果最佳,其次为SVM-AGB估算模型,而ANN-AGB估算模型效果最差。该研究可为马铃薯AGB快速、无损监测提供科学参考。 展开更多
关键词 无人机 数码影像 数字表面模型 马铃薯 株高 地上生物量
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基于不同权重的栖息地指数模型预报阿根廷滑柔鱼中心渔场 被引量:21
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作者 胡贯宇 陈新军 汪金涛 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第8期88-95,共8页
本文根据2003-2009年1-5月和2011年1-5月西南大西洋海域阿根廷滑柔鱼(Illex argentinus)的生产数据,结合遥感获得的海表面温度(SST)和海表面高度(SSH)数据,利用不同权重的栖息地指数模型来预报阿根廷滑柔鱼的中心渔场。采用外包络法,利... 本文根据2003-2009年1-5月和2011年1-5月西南大西洋海域阿根廷滑柔鱼(Illex argentinus)的生产数据,结合遥感获得的海表面温度(SST)和海表面高度(SSH)数据,利用不同权重的栖息地指数模型来预报阿根廷滑柔鱼的中心渔场。采用外包络法,利用作业次数与SST、SSH建立适应性指数(SI)模型,依据作业次数比重和产量比重来比较不同权重的算术加权模型(AWM),从而筛选出最佳模型,并对最佳模型进行验证。结果显示,确定AWM(a=0.3,SST权重为0.3,SSH的权重为0.7)为最佳模型,当栖息地适应性指数(HSI)大于0.6时,作业次数的比重为93.23%,产量比重为89.28%,当HSI小于0.4时,作业次数的比重为2.12%,产量比重为3.35%。利用2011年1-5月的生产数据和环境数据对AWM(a=0.3)进行验证,结果显示,在HSI大于0.6的海域,各月作业次数比重均在91%以上,产量比重均在95%以上。研究表明,在阿根廷滑柔鱼渔场形成中SSH比SST更为重要,基于SST和SSH的AWM(a=0.3)能够较好地预测西南大西洋阿根廷滑柔鱼的中心渔场。 展开更多
关键词 阿根廷滑柔鱼 栖息地模型 海表面温度 海表面高度 中心渔场
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融合升降轨的极化干涉SAR三层模型植被高度反演方法 被引量:7
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作者 沈鹏 汪长城 +5 位作者 朱建军 高晗 付海强 解清华 王赛 何帅帅 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第11期1868-1879,共12页
森林参数的获取不仅可以估算地表生物量和林下地形,还有助于研究全球碳循环和分析全球气候变化。极化干涉SAR植被参数反演算法一般是基于随机地体两层模型(RVoG),但是当实际植被有着冠层、树干层和地表层的明显三层结构时,植被参数反演... 森林参数的获取不仅可以估算地表生物量和林下地形,还有助于研究全球碳循环和分析全球气候变化。极化干涉SAR植被参数反演算法一般是基于随机地体两层模型(RVoG),但是当实际植被有着冠层、树干层和地表层的明显三层结构时,植被参数反演精度就会变差;另外,由于机载SAR系统数据的近距远距垂直向波数差异较大,导致试验结果存在着由其引起的系统误差。针对这两个问题,本文提出了一种融合升降轨的极化干涉SAR三层模型植被参数反演方法。该方法首先采用三层植被RVoG模型修正微波在穿透植被时的散射过程;然后采用融合升降轨道数据的方式削弱其系统误差;最后,采用非线性迭代平差的反演算法来进行植被高度反演。为了验证该方法的有效性,采用了德国宇航局DLR提供的BioSAR2008项目的两景升轨及两景降轨E-SAR P波段全极化SAR数据进行试验,并采用3组反演策略进行比较分析。结果表明,三层植被模型能够更好地描述植被散射过程;同时,新方法有效降低了由垂直向波数引起的系统误差,提高了树高反演精度。 展开更多
关键词 RVoG(random VOLUME over ground) 植被高度 三层植被模型 三阶段算法 升降轨 垂直向波数
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不同根系分隔方式对栗和茶幼苗生长的影响 被引量:5
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作者 董楠 唐明明 +3 位作者 崔文倩 岳梦瑶 刘洁 黄玉杰 《植物生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期62-73,共12页
研究不同根系分隔方式对栗(Castanea mollissima)/茶(Camellia sinensis)间作地下部分相互作用和植物种间互作动态的影响,探究根系互作对植株株高、基径和根系生长的影响,可为栗/茶复合经营模式的可持续发展提供科学指导。该研究以栗/... 研究不同根系分隔方式对栗(Castanea mollissima)/茶(Camellia sinensis)间作地下部分相互作用和植物种间互作动态的影响,探究根系互作对植株株高、基径和根系生长的影响,可为栗/茶复合经营模式的可持续发展提供科学指导。该研究以栗/茶间作和相应单作为研究对象,运用盆栽实验的根系分隔技术(塑料膜分隔、尼龙网分隔和不分隔),分别利用logistic生长模型模拟栗和茶株高与基径生长动态过程,利用幂函数研究株高-基径的异速生长关系,并从细根发育角度分析地下部分相互作用对植物生长发育的影响。结果显示:与单作茶相比,间作茶塑料膜分隔方式地上部分、地下部分和总的干生物量以及根长、根表面积、根体积、分形丰度和直径为0.2–1.0mm根的根长分别显著增加了357.1%、281.8%和345.2%以及74.3%、273.9%、244.8%、42.0%和382.4%。间作茶塑料膜分隔方式的株高渐进值比单作茶显著增加了30.9%,尼龙网分隔方式的间作栗株高渐进值和基径渐进值比单作栗分别显著增加了21.9%和28.2%;塑料膜分隔方式下间作茶株高达到最大增长速率的时间和间作栗的基径达到最大增长速率的时间比相应单作模式分别显著延迟了14和15天。不同处理中栗和茶的株高-基径异速生长均呈显著线性正相关关系,且不分隔方式下间作栗和间作茶的株高-基径异速生长模型的斜率均表现为最小,且均<1。结果表明,栗和茶间作时,栗地上部分通过遮阴促进茶幼苗侧根分枝数、细根根长和株高的生长来增加其干生物量累积,但地下部分则表现为竞争作用,且随着地下部分竞争作用的强度增加会逐渐抵消地上部分的促进作用,最终植物种间相互作用表现为中性作用。 展开更多
关键词 logistic生长模型 异速生长关系 株高 基径 细根 分形维数
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基于S-RVoG模型的PolInSAR森林高度非线性复数最小二乘反演算法 被引量:5
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作者 解清华 朱建军 +2 位作者 汪长城 付海强 张兵 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第10期1303-1310,共8页
针对经典的PolInSAR森林高度三阶段几何反演算法在单基线条件容易受到地体幅度比假设以及地形坡度影响的问题,从测量平差角度提出了基于S-RVoG模型的PolInSAR非线性复数最小二乘森林高度反演算法。该算法不再需要假设某一个极化通道地... 针对经典的PolInSAR森林高度三阶段几何反演算法在单基线条件容易受到地体幅度比假设以及地形坡度影响的问题,从测量平差角度提出了基于S-RVoG模型的PolInSAR非线性复数最小二乘森林高度反演算法。该算法不再需要假设某一个极化通道地体幅度比为零,且采用考虑地形坡度影响的S-RVoG模型作为平差模型。为了验证算法,本文采用欧空局BioSAR2008项目提供的3景P波段极化干涉SAR数据进行两组单基线森林高度反演试验。结果表明,在单基线条件下,基于RVoG模型的非线性复数最小二乘算法反演结果优于三阶段几何反演算法,而基于S-RVoG模型的非线性复数最小二乘算法进一步提高反演精度,对于坡度较大区域(坡度>10°),精度平均提高了18.48%。 展开更多
关键词 极化干涉SAR 森林高度 地形坡度 S-RVoG模型 复数最小二乘
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