为解决视频拼接过程中配准效率低、实时性差的问题,提出基于网格运动统计的视频图像快速拼接算法。将改进的快速旋转不变性特征(Oriented FAST and Rotated BRIEF,ORB)和网格运动统计(Grid-based Motion Statistics,GMS)算法相结合,优...为解决视频拼接过程中配准效率低、实时性差的问题,提出基于网格运动统计的视频图像快速拼接算法。将改进的快速旋转不变性特征(Oriented FAST and Rotated BRIEF,ORB)和网格运动统计(Grid-based Motion Statistics,GMS)算法相结合,优化图像金字塔尺度空间结构,引入快速视网膜关键点算法对特征点进行二进制描述,并采用最佳缝合线和拉普拉斯融合算法对多路视频进行拼接。经实验结果分析,提高了视频拼接的鲁棒性和实时性。与传统算法相比,图像配准速度在亮度、旋转、尺度方面分别提高28.7%、35.2%、33.9%,准确率分别提升21.6%、10.6%、9.9%。展开更多
由于GDOP(geometric dilution of precision)的影响,MLAT系统的定位噪声与目标几何位置有关,这将造成传统检验方法的性能下降。针对该问题,作者提出了一种应用于机场场面MLAT监视系统的目标静止/运动状态检验方法。通过所构造的归一化...由于GDOP(geometric dilution of precision)的影响,MLAT系统的定位噪声与目标几何位置有关,这将造成传统检验方法的性能下降。针对该问题,作者提出了一种应用于机场场面MLAT监视系统的目标静止/运动状态检验方法。通过所构造的归一化检验量,该方法可消除GDOP对检验性能的影响。所提方法的检验原理如下:当目标处于静止状态时,所构造的归一化检验量是中心化的Chi分布;当目标处于运动状态时,所构造的归一化检验量为非中心化的Chi分布。一种对应的滑动窗口检验方法被同时提出以便满足不同的性能要求。所提出方法经过了严格的理论推导和性能分析,并通过仿真实验证明了其有效性和合理性。该方法已在某机场实现了工程应用。展开更多
针对快速定向和描述符构建(oriented fast and rotated brief,ORB)算法对航拍图像匹配稳定较差、保留内点较少等问题,提出一种基于非线性尺度空间的改进ORB算法。首先借助非线性扩散滤波算法构建非线性尺度空间,相较高斯尺度空间可更好...针对快速定向和描述符构建(oriented fast and rotated brief,ORB)算法对航拍图像匹配稳定较差、保留内点较少等问题,提出一种基于非线性尺度空间的改进ORB算法。首先借助非线性扩散滤波算法构建非线性尺度空间,相较高斯尺度空间可更好的保护图像细节信息,增强匹配算法的鲁棒性;然后借助Fast算法提取特征点,再以特征点为中心选择合适的窗口提取描述符;最后通过网格运动统计算法筛选内点。实验得出:所提算法匹配准确率相较ORB算法提高5%左右,相较加速“风”算法匹配效率提高65%左右,表明所提算法具有更高匹配正确率和效率,可更好应用在航拍图像匹配中。展开更多
文摘为解决视频拼接过程中配准效率低、实时性差的问题,提出基于网格运动统计的视频图像快速拼接算法。将改进的快速旋转不变性特征(Oriented FAST and Rotated BRIEF,ORB)和网格运动统计(Grid-based Motion Statistics,GMS)算法相结合,优化图像金字塔尺度空间结构,引入快速视网膜关键点算法对特征点进行二进制描述,并采用最佳缝合线和拉普拉斯融合算法对多路视频进行拼接。经实验结果分析,提高了视频拼接的鲁棒性和实时性。与传统算法相比,图像配准速度在亮度、旋转、尺度方面分别提高28.7%、35.2%、33.9%,准确率分别提升21.6%、10.6%、9.9%。
文摘由于GDOP(geometric dilution of precision)的影响,MLAT系统的定位噪声与目标几何位置有关,这将造成传统检验方法的性能下降。针对该问题,作者提出了一种应用于机场场面MLAT监视系统的目标静止/运动状态检验方法。通过所构造的归一化检验量,该方法可消除GDOP对检验性能的影响。所提方法的检验原理如下:当目标处于静止状态时,所构造的归一化检验量是中心化的Chi分布;当目标处于运动状态时,所构造的归一化检验量为非中心化的Chi分布。一种对应的滑动窗口检验方法被同时提出以便满足不同的性能要求。所提出方法经过了严格的理论推导和性能分析,并通过仿真实验证明了其有效性和合理性。该方法已在某机场实现了工程应用。
文摘针对快速定向和描述符构建(oriented fast and rotated brief,ORB)算法对航拍图像匹配稳定较差、保留内点较少等问题,提出一种基于非线性尺度空间的改进ORB算法。首先借助非线性扩散滤波算法构建非线性尺度空间,相较高斯尺度空间可更好的保护图像细节信息,增强匹配算法的鲁棒性;然后借助Fast算法提取特征点,再以特征点为中心选择合适的窗口提取描述符;最后通过网格运动统计算法筛选内点。实验得出:所提算法匹配准确率相较ORB算法提高5%左右,相较加速“风”算法匹配效率提高65%左右,表明所提算法具有更高匹配正确率和效率,可更好应用在航拍图像匹配中。
