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基于Gridsearch-SVM梯形区域极点分类的故障诊断
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作者 杜紫薇 姚波 王福忠 《井冈山大学学报(自然科学版)》 2023年第1期8-13,共6页
针对一类线性定常系统,基于梯形区域极点配置,给出了执行器部件故障诊断的一种方法。首先,利用极点观测器,通过测量系统的状态,得到极点的动态信息;其次,根据模拟各通道执行器故障,实时采集闭环系统的极点信息,形成极点分类数据库;最后... 针对一类线性定常系统,基于梯形区域极点配置,给出了执行器部件故障诊断的一种方法。首先,利用极点观测器,通过测量系统的状态,得到极点的动态信息;其次,根据模拟各通道执行器故障,实时采集闭环系统的极点信息,形成极点分类数据库;最后,利用支持向量机算法(Support Vector Machine,SVM)根据不同通道发生故障时极点所处位置不同,设计极点分类器,对极点进行分类,实现对系统的故障诊断。针对SVM中惩罚因子和核宽度系数需要依靠先验知识的缺陷,采用Grid search优化其参数,缩小寻优范围。仿真结果表明设计方案的可行性以及故障诊断的有效性。 展开更多
关键词 极点观测器 极点分类器 支持向量机 网格搜索法 区域极点配置 故障诊断
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THE ACCELERATED SEARCH-EXTENSION METHOD FOR COMPUTING MULTIPLE SOLUTIONS OF SEMILINEAR PDEs 被引量:2
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作者 刘跃武 谢资清 陈传淼 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2009年第4期803-816,共14页
In this paper, we propose an accelerated search-extension method (ASEM) based on the interpolated coefficient finite element method, the search-extension method (SEM) and the two-grid method to obtain the multiple... In this paper, we propose an accelerated search-extension method (ASEM) based on the interpolated coefficient finite element method, the search-extension method (SEM) and the two-grid method to obtain the multiple solutions for semilinear elliptic equations. This strategy is not only successfully implemented to obtain multiple solutions for a class of semilinear elliptic boundary value problems, but also reduces the expensive computation greatly. The numerical results in I-D and 2-D cases will show the efficiency of our approach. 展开更多
关键词 semilinear PDEs multiple solutions accelerated search-extension method (ASEM) two-grid method
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基于Grid-GSA算法的植保无人机路径规划方法 被引量:31
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作者 王宇 陈海涛 +1 位作者 李煜 李海川 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第7期29-37,共9页
为了提高植保无人机的作业效率,研究了一种路径规划方法。运用栅格法构建环境模型,根据实际的作业区域规模、形状等环境信息和无人机航向,为相应栅格赋予概率,无人机优先选择概率高的栅格行进。基于上述机制实现了在形状不规则的作业区... 为了提高植保无人机的作业效率,研究了一种路径规划方法。运用栅格法构建环境模型,根据实际的作业区域规模、形状等环境信息和无人机航向,为相应栅格赋予概率,无人机优先选择概率高的栅格行进。基于上述机制实现了在形状不规则的作业区域内进行往复回转式全覆盖路径规划;以每次植保作业距离为变量,根据仿真算法得出返航点数量与位置来确定寻优模型中的变量维数范围,以往返飞行、电池更换与药剂装填等非植保作业耗费时间最短为目标函数,通过采用引力搜索算法,实现对返航点数量与位置的寻优;为无人机设置必要的路径纠偏与光顺机制,使无人机能够按既定路线与速度飞行。对提出的路径规划方法进行了实例检验,结果显示,相比于简单规划与未规划的情况,运用Grid-GSA规划方法得出的结果中往返飞行距离总和分别减少了14%与68%,非植保作业时间分别减少了21%与36%,其它各项指标也均有不同程度的提高。在验证测试试验中,实际的往返距离总和减少了322 m,实际路径与规划路径存在较小偏差。验证了路径规划方法具有合理性、可行性以及一定的实用性。 展开更多
关键词 植保无人机 路径规划 栅格法 返航点 引力搜索算法
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基于熵权法与网格搜索优化的水稻延迟型冷害指标构建
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作者 武晋雯 纪瑞鹏 +5 位作者 孙龙彧 冯锐 姜丽霞 于成龙 于文颖 陈妮娜 《农业工程学报》 北大核心 2025年第14期91-101,共11页
鉴于传统指标难以有效捕捉短期低温的累积效应及准确刻画冷害的动态演变过程,该研究提出了一种结合数据驱动方法与超参数调优的水稻延迟型低温冷害评价指标。基于热量指数和30a滚动平均值动态计算逐日距平值,以累积负距平值和负距平最... 鉴于传统指标难以有效捕捉短期低温的累积效应及准确刻画冷害的动态演变过程,该研究提出了一种结合数据驱动方法与超参数调优的水稻延迟型低温冷害评价指标。基于热量指数和30a滚动平均值动态计算逐日距平值,以累积负距平值和负距平最长连续日数为核心变量,采用熵权法构建低温综合强度指数,并通过粗细粒网格搜索优化冷害等级的划分阈值,进一步分析冷害发生频率的时空变化。结果表明:该指标在冷害等级划分中与历史灾情记录完全一致的准确率为80.77%;重度冷害集中于黑龙江北部和吉林东部,1960S~2010S水稻冷害发生频率整体呈下降趋势,1970S为冷害高发期,尽管重度冷害发生明显减少,但部分年份和区域仍存在集中爆发的可能,极端冷害潜在风险不可忽视。该指标对低温冷害发生、强度和持续时间的识别具有更高的敏感性,为低温冷害的精准评估及东北三省的水稻生产提供科学依据。 展开更多
关键词 水稻 延迟型冷害 熵权法 网格搜索 冷害等级 冷害频率 时空分布
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煤层顶板水平井分段水力压裂微震监测与评价
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作者 李全贵 彭淑悦 +5 位作者 梁运培 李文禧 钱亚楠 程春晖 余长君 湛金飞 《煤田地质与勘探》 北大核心 2025年第4期46-57,共12页
【背景】微震监测作为一种无损监测技术被广泛用于煤层水力压裂效果评价,但由于建立层状波速模型时缺乏对同层介质中垂向波速梯度的考虑,导致走时计算和震源定位精度有待提高,影响了煤层水力压裂评价的准确性。【目的和方法】以安徽某... 【背景】微震监测作为一种无损监测技术被广泛用于煤层水力压裂效果评价,但由于建立层状波速模型时缺乏对同层介质中垂向波速梯度的考虑,导致走时计算和震源定位精度有待提高,影响了煤层水力压裂评价的准确性。【目的和方法】以安徽某矿煤层分段水力压裂工程为背景,提出了一种基于泛克里金插值法改进的波速模型。结合各向异性因子约束,在声波测井波速模型的基础上,对同层介质中网格波速数值进行插值计算,表征其各向异性特征,并以此修正弹性波传播路径。通过已知位置射孔事件的震源定位精度对比,验证了改进波速模型的有效性。基于该模型,进一步计算了储层渗透率和储层改造体积(stimulated reservoir volume,SRV),实现了对煤层水力压裂效果的综合评价。【结果与结论】结果表明,泛克里金波速插值相比于线性插值能够有效提升震源定位精度,对于同一射孔点,插值后模型定位误差较初始层状模型最高降低了7.22 m。水力压裂效果评价中,波速插值后的震源定位结果得到改善,微震事件在垂向方向离散性得到有效约束,各压裂段有效影响半径约90 m。煤层区域内微震事件分布密度与渗透率存在差异,各段井筒附近压后渗透率较高。储层改造体积总计为1.977×10~7 m^(3),改造体积及水力裂缝长度与注入总液量正相关,基于微震评价的压裂改造效果与预期设计相符。 展开更多
关键词 水力压裂 微震监测 各向异性 泛克里金插值法 波速模型 网格搜索
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基于粗糙集-网格搜索-支持向量的公路隧道施工坍塌风险评估模型 被引量:2
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作者 吴波 曾佳佳 +2 位作者 蔡琦 朱若男 刘聪 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第3期1245-1252,共8页
为合理高效地进行公路隧道施工坍塌风险评估,通过粗糙集(rough set,RS)理论、网格搜索法(grid search,GS)和支持向量机(support vector classification,SVC)研究了公路隧道施工坍塌风险评估模型。首先融合超前地质预报,构建公路隧道施... 为合理高效地进行公路隧道施工坍塌风险评估,通过粗糙集(rough set,RS)理论、网格搜索法(grid search,GS)和支持向量机(support vector classification,SVC)研究了公路隧道施工坍塌风险评估模型。首先融合超前地质预报,构建公路隧道施工坍塌风险评价指标体系,同时收集100个隧道坍塌相关案例信息并对指标数据进行离散化处理,其次基于粗糙集条件信息熵进行属性约简,得到约简后的核指标集,而后采用网格搜索法寻找支持向量分类训练集的最优参数,建立基于粗糙集-网格搜索-支持向量(RS-GS-SVC)公路隧道施工坍塌风险评估模型,最后将所建模型用于对测试样本的预测。结果表明:在相同学习样本的条件下,相较于粗糙集-遗传-支持向量模型(RS-GA-SVC)和粗糙集-粒子群-支持向量模型(RS-PSO-SVC),RS-GS-SVC模型具有更高的分类精度;在训练集与测试集比例相同的条件下,RS-GS-SVC模型的预测准确率高于GS-SVC模型,准确率分别为93.33%和90%,且RS-GS-SVC模型的运算时间更短。可见,经粗糙集条件信息熵属性约简,可以有效降低模型复杂度,提高分类精度。 展开更多
关键词 风险评估 公路隧道坍塌 支持向量分类 粗糙集 网格搜索法
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基于小波支持向量机的交通流预测及分析
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作者 吴文杰 《商丘职业技术学院学报》 2025年第5期74-81,共8页
根据交通流的可预测性分析,选择支持向量机(Support Vector Machines,简称SVM)作为预测模型设计基础,采用小波函数作为核函数,构造了一种基于小波核函数的支持向量机(Wavelet Support Vector Machines,简称WSVM)预测模型,利用网格搜索... 根据交通流的可预测性分析,选择支持向量机(Support Vector Machines,简称SVM)作为预测模型设计基础,采用小波函数作为核函数,构造了一种基于小波核函数的支持向量机(Wavelet Support Vector Machines,简称WSVM)预测模型,利用网格搜索法对该模型的相关参数寻优,经参数分析后对其进行改进,而设计出了一种改进的小波支持向量机预测模型,经过对预测模型进行仿真对比,改进的预测模型能有效提高交通流预测的可靠性和综合预测性能. 展开更多
关键词 交通流预测 WSVM 网格搜索法
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基于噪声点分布特征的点云去噪算法
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作者 陈欣 张大斌 +2 位作者 张俊飞 雷远欣 计正康 《现代电子技术》 北大核心 2025年第19期41-46,共6页
激光扫描航空叶片精铸零件获取的点云数据中包含大量噪声点,这会降低模型重建的精度,对叶片的后续加工造成不利影响。为解决上述问题,基于噪声点的分布特征,提出一种结合自适应统计滤波和拟合平面距离滤波的点云去噪算法。首先,以点云... 激光扫描航空叶片精铸零件获取的点云数据中包含大量噪声点,这会降低模型重建的精度,对叶片的后续加工造成不利影响。为解决上述问题,基于噪声点的分布特征,提出一种结合自适应统计滤波和拟合平面距离滤波的点云去噪算法。首先,以点云密度为目标函数,通过网格搜索自适应调节统计滤波的参数,剔除远噪声点。其次,基于Z分数法设定拟合平面距离滤波的距离阈值,识别近噪声点,实现高精度去噪。选取公开数据库中的点云模型进行参数分析及实验验证,结果表明:所提算法的去噪精确率达到99%以上,均高于半径滤波和自适应统计结合双边滤波,在Armadillo场景下,分别提高了5.40%和1.20%。最后,通过航空叶片模拟测量点云进一步验证了所提算法的实际去噪效果。所提算法具有较高的去噪精确率,可有效剔除点云数据中的噪声点,并在保持点云原始特征方面有良好的表现。 展开更多
关键词 激光扫描 分布特征 统计滤波 拟合平面 网格搜索 Z分数法 距离阈值 去噪精确率
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基于单纯形-禁忌搜索的光伏并网逆变器控制参数辨识研究 被引量:1
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作者 吴林林 赵梦全 +4 位作者 苏蕊 李蕴红 于思奇 张东辉 张树卿 《电工电能新技术》 北大核心 2025年第4期31-42,共12页
为开展含高比例新能源接入的新型电力系统运行研究,需要对光伏发电系统的运行特性进行准确刻画。光伏控制参数对运行特性产生重要影响,因此对控制参数进行准确快速的参数辨识是实现特性描述及系统分析的重要环节。本文在对传统参数辨识... 为开展含高比例新能源接入的新型电力系统运行研究,需要对光伏发电系统的运行特性进行准确刻画。光伏控制参数对运行特性产生重要影响,因此对控制参数进行准确快速的参数辨识是实现特性描述及系统分析的重要环节。本文在对传统参数辨识方法如最小二乘法、极大似然法、差分进化法、单纯形法的准确性与收敛效率进行分析后,提出一种提高收敛效率的单纯形-禁忌搜索算法。以光伏并网逆变器内外环参数辨识为例,在设置各参数不同初始值的条件下,该算法的辨识结果与目标值间的相对误差在可接受范围内且小于1%,迭代次数相较于基于单纯形法的参数辨识方法大幅减少,收敛效率均提高60%以上,该结果体现出单纯形-禁忌搜索算法在保障辨识精度的前提下具有很高的收敛速率。 展开更多
关键词 光伏并网逆变控制参数 单纯形法 禁忌搜索算法 收敛效率
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基于随机森林算法的溶出方法中溶出介质pH预测模型研究
10
作者 曹文军 李佐静 《中国药物评价》 2025年第2期91-94,共4页
药品的溶出测试在研发过程中发挥着重要的作用,对溶出方法中的参数进行预测,可帮助提高药品溶出方法的开发效率。本研究通过随机森林机器学习算法,基于1331条数据集,使用网格搜索技术对超参数进行调优,构建溶出方法中溶出介质pH预测模... 药品的溶出测试在研发过程中发挥着重要的作用,对溶出方法中的参数进行预测,可帮助提高药品溶出方法的开发效率。本研究通过随机森林机器学习算法,基于1331条数据集,使用网格搜索技术对超参数进行调优,构建溶出方法中溶出介质pH预测模型。构建的随机森林分类预测模型的AUC分别为0.85(Class 1)、0.90(Class 2)、0.86(Class 3)、0.87(Class 4),准确率为0.76。通过优化后的随机森林算法构建的溶出方法中溶出介质pH预测模型,可为药品溶出方法的开发提供参考,提升开发效率。 展开更多
关键词 机器学习 随机森林 溶出方法 网格搜索
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基于支持向量机优化的阀门内漏声发射检测分类模型
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作者 叶国阳 徐玉全 《自动化应用》 2025年第14期213-217,221,共6页
声发射技术可以实现阀门内漏的在线无损检测,但需要建立声发射信号特征量与泄漏量之间的关系。为满足实际应用的需要,同时避免精确建模的困难,采用支持向量机(SVM)分类的方法,根据声发射信号的特征量,确定阀门泄漏量等级,从而判断阀门... 声发射技术可以实现阀门内漏的在线无损检测,但需要建立声发射信号特征量与泄漏量之间的关系。为满足实际应用的需要,同时避免精确建模的困难,采用支持向量机(SVM)分类的方法,根据声发射信号的特征量,确定阀门泄漏量等级,从而判断阀门是否需要维修。在传统网格搜索法的基础上,根据SVM特征参数的特点,对网格搜索法进行改进,以提高搜索效率,缩短参数寻优的时间。在此基础上,采用SVM对液体阀门泄漏量进行分类,对阀门完好状态、小泄漏状态和大泄漏状态进行判断,预测的准确率为95.12%。 展开更多
关键词 声发射技术 阀门 内漏 支持向量机 网格搜索法
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考虑新能源占比优化的配电网源网荷储协调控制研究 被引量:2
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作者 李璐 王一 +3 位作者 韩美至 郭小娟 张慧敏 李磐旎 《电网与清洁能源》 北大核心 2025年第1期123-129,共7页
新能源加入后,配电网的结构更加复杂,给电力调度工作带来了巨大挑战。为保证电力系统供电的可靠性和稳定性,开展考虑新能源占比优化的配电网源网荷储协调控制方法研究。通过构建配电网协调运行费用、电压偏差、负荷方差和新能源占比4个... 新能源加入后,配电网的结构更加复杂,给电力调度工作带来了巨大挑战。为保证电力系统供电的可靠性和稳定性,开展考虑新能源占比优化的配电网源网荷储协调控制方法研究。通过构建配电网协调运行费用、电压偏差、负荷方差和新能源占比4个方面的多目标函数,并设置4个约束条件;利用改进麻雀搜索算法,对初始位置的产生、发现者和加入者的位置更新分别进行改进,以避免陷入局部最优,求取满足目标函数的最优解,由此完成对配电网源网荷储协调控制。分析结果表明:应用所研究方法,新能源出力总量与大电网出力情况基本平衡,且在一定程度上实现了新能源占比的最大化;运行费用、电压偏差以及负荷方差均低于预期最小值,分别为53.05万元、3.3 V、1.4 kW。对比分析说明,所研究方法更好地实现了配电网源网荷储的协调控制,为可靠供电提供了参考方案。 展开更多
关键词 新能源占比优化 配电网 多目标函数 源网荷储 改进麻雀搜索算法 协调控制方法
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电网拓扑分析及其在线路线损率预测中的应用
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作者 杨濡蔓 钱俊凤 +1 位作者 蔡文洋 纪元 《计算机仿真》 2025年第8期151-155,共5页
电网数据通常包含大量的电气参数和拓扑结构信息,这些数据具有高维度和多样性,且随时间动态变化,难以直接用于预测。为此,面向电网线损的精细化与科学化管理需求,研究针对电网拓扑展开分析,并将其应用于线路线损率预测工作中。首先,引... 电网数据通常包含大量的电气参数和拓扑结构信息,这些数据具有高维度和多样性,且随时间动态变化,难以直接用于预测。为此,面向电网线损的精细化与科学化管理需求,研究针对电网拓扑展开分析,并将其应用于线路线损率预测工作中。首先,引入逆流分层拓扑搜索法对电网拓扑分析,分解电网为主环网和辐射子网;然后,基于分解结果,利用前推回代法计算电网潮流,并进一步计算线损,作为后续预测数据基础,再利用斜率系数改进灰色关联度分析,提取影响电网线路率的电气特征指标;最后,将线损和提取的指标作为输入信息,输入至最小二乘支持向量机(LSSVM)线路线损率预测模型中,实现线损率预测。实验表明:该方法的决定系数更接近于1,变异系数、均方根误差和标准化均方根误差更小,说明该方法的应用效果较好。 展开更多
关键词 线损率预测 电网拓扑分析 逆流分层拓扑搜索法 前推回代法 最小二乘支持向量机
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综合近震及远震波形反演2006文安地震(M_w5.1)的震源机制解 被引量:68
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作者 黄建平 倪四道 +3 位作者 傅容珊 钮凤林 邵志刚 郑勇 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期120-130,共11页
2006年7月4日,在距离北京100km左右的文安地区,发生了Mw=5.1级地震,引起了北京地区的强烈震感.为了更好的认识区域构造,我们利用近震及远震波形反演的方法得到了此次文安地震的震源机制.选择了北京数字地震台网的9个地震台,震中距小于60... 2006年7月4日,在距离北京100km左右的文安地区,发生了Mw=5.1级地震,引起了北京地区的强烈震感.为了更好的认识区域构造,我们利用近震及远震波形反演的方法得到了此次文安地震的震源机制.选择了北京数字地震台网的9个地震台,震中距小于600km,台站的方位角覆盖较好.为了更好地利用信号相对较弱的P波信号,对于一个地震记录,本文分别截取出P波和面波两个部分,分别给予不同的权重进行反演,结合格点搜索的方法,得到了与记录P波及面波三分量对应较好的地震的方位角、倾角和滑移角.同时考虑到北京西北地区地壳较厚,本文在利用F-K方法计算近震理论波形的时候,对不同的方位角,采用了不同的地壳速度模型.随后结合远震信号中的直达P、pP、sP波形得到了分辨率较高的地震震源深度.反演结果表明,此次文安地震是一个较为典型的走滑型地震,方位角为210°,倾角80°,滑移角-150°,地震的深度为14~15km,地震的震级为(Mw=5.1).反演结果与断层的几何分布、余震分布及北京地区北北东向应力场有很好的一致性. 展开更多
关键词 波形反演 震源机制 格点搜索方法 CAP搜索方法 余震分布
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用格点尝试法求解P波初动震源机制解及解的质量评价 被引量:62
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作者 俞春泉 陶开 +2 位作者 崔效锋 胡幸平 宁杰远 《地球物理学报》 SCIE EI CSCD 北大核心 2009年第5期1402-1411,共10页
P波初动符号物理图像明确,是稳定的地震波信息.在资料充分时,可以较好地确定震源机制解.网格搜索法是目前流行的利用P波初动符号求解地震震源机制解的方法.不过,在实际观测资料不充分时,虽然较迭代算法优越,但网格搜索法依然有较大的不... P波初动符号物理图像明确,是稳定的地震波信息.在资料充分时,可以较好地确定震源机制解.网格搜索法是目前流行的利用P波初动符号求解地震震源机制解的方法.不过,在实际观测资料不充分时,虽然较迭代算法优越,但网格搜索法依然有较大的不确定性.到目前为止,人们还没有找到合理的解决方案,极大地制约了这一类方法的应用.针对这一现状,本文在许忠淮提出的格点尝试法的基础上对网格搜索法进行了几个方面的改进.首先,采用新的加权方法计算加权矛盾比:权重因子包括反映初动符号质量的权重以体现资料质量的影响;不包括反映观测点与节面距离的权重以避免因节面附近资料权重的双重减小带来的系统偏差;通过减小震源球上密集资料点的权重以部分地抵消震源球上P波初动符号资料分布不均匀对可能解的影响.在通过加权矛盾比筛选可能的震源机制解时,把震源球分为面积相对均匀的网格进行解的搜索,避免了因网格划分不均匀所导致的平均解的计算偏差.针对资料不足情况下震源机制解会受控于个别观测点P波初动符号的情况,我们借鉴杰克刀(jackknife)技术,在可选解中增加了那些一个观测点被去除后的可选解,既对解的质量有了更好的把握,又增加了找到真解的可能性.进一步地,针对可选解存在多个解簇的情况,本文提出了通过聚类提供多组可选解的做法.最后,针对目前缺乏对解的合理评价体系的现状,提出了主要基于解的离散度并参考加权最小矛盾比对震源机制解质量进行评价的新方案. 展开更多
关键词 震源机制解 P波初动 网格搜索法
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基于改进SVM算法的高分辨率遥感影像分类 被引量:31
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作者 邓曾 李丹 +3 位作者 柯樱海 吴燕晨 李小娟 宫辉力 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2016年第3期12-18,共7页
针对面向对象高分辨率遥感影像分类样本维数多、数据量大的特点,提出了一种简单的支持向量机(support vector machine,SVM)改进算法。首先对原始样本数据进行主成分分析(principal component analysis,PCA)实现降维,对降维后的样本数据... 针对面向对象高分辨率遥感影像分类样本维数多、数据量大的特点,提出了一种简单的支持向量机(support vector machine,SVM)改进算法。首先对原始样本数据进行主成分分析(principal component analysis,PCA)实现降维,对降维后的样本数据进行SVM分类器训练,利用网格搜索法得出降维数据的最佳参数;以此参数作为基准,对基于原始样本数据的SVM分类器参数搜索范围进行重新设定,从而快速获取原始样本数据的最佳SVM分类器参数,并实现分类。利用2景World View2高分辨率影像分别对城市土地利用以及林木树种进行分类实验,比较分析传统SVM算法、仅基于PCA降维样本数据的SVM算法以及改进的SVM算法在分类精度与效率方面的差异。实验结果表明,改进的SVM算法能够快速有效地寻找最佳SVM分类器参数,并获得较高的分类精度。 展开更多
关键词 高分辨率遥感影像 支持向量机(SVM) 主成分分析 网格搜索法 分类性能
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基于长短期记忆神经网络补全测井曲线和混合优化XGBoost的岩性识别 被引量:25
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作者 潘少伟 王朝阳 +1 位作者 张允 蔡文斌 《中国石油大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期62-71,共10页
为克服已有岩性识别方法中存在的不足,提出一种粒子群优化算法和网格搜索法对XGBoost算法混合寻优的岩性识别方法。由于某些测井曲线中存在缺失值,首先通过长短期记忆(LSTM)神经网络建立时间序列预测模型重新生成缺失的测井曲线值,为后... 为克服已有岩性识别方法中存在的不足,提出一种粒子群优化算法和网格搜索法对XGBoost算法混合寻优的岩性识别方法。由于某些测井曲线中存在缺失值,首先通过长短期记忆(LSTM)神经网络建立时间序列预测模型重新生成缺失的测井曲线值,为后续的岩性识别奠定基础;其次引入XGBoost算法构建岩性识别模型,利用粒子群优化算法确定XGBoost算法中浮点型超参数的最优值和整型超参数的寻优范围,在此基础上通过网格搜索法确定整型超参数的最优值,获得岩性识别模型;最后利用测试数据集对该岩性识别模型进行测试。结果表明与随机森林、未经优化的XGBoost算法、决策树、支持向量机和朴素贝叶斯相比,在不同岩性识别中粒子群优化算法和网格搜索法对XGBoost算法混合寻优的岩性识别方法的表现最为优异;粒子群优化算法和网格搜索法混合寻优的XGBoost算法应用到油田不同岩性识别中可在一定程度上克服已有岩性识别方法的不足,提高岩性识别的效率与准确率。 展开更多
关键词 XGBoost 粒子群 网格搜索法 岩性识别 长短期记忆神经网络
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基于网格搜索算法的PCNN模型参数自适应 被引量:15
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作者 李瀚 杨晓峰 +2 位作者 邓红霞 常莎 李海芳 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第1期192-197,共6页
为提高利用脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)模型进行人脸识别时的准确率,并解决利用PCNN进行人脸识别时,模型中多个参数需凭经验设定的问题,提出一种基于脉冲发放强度的PCNN(QD-PCNN)模型和改进的网格搜索算法。QD... 为提高利用脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)模型进行人脸识别时的准确率,并解决利用PCNN进行人脸识别时,模型中多个参数需凭经验设定的问题,提出一种基于脉冲发放强度的PCNN(QD-PCNN)模型和改进的网格搜索算法。QD-PCNN模型在简化的PCNN模型基础上,引入脉冲发放强度,细化模型的输出。改进的网格搜索算法在进行参数寻优时,根据识别对象,在较大范围内搜索,在得到的寻优结果附近区域进行精确搜索。在实验中,将通过改进的网格搜索法得到的参数组合运用到QD-PCNN模型中进行人脸识别,实验结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 脉冲耦合神经网络 网格搜索法 参数寻优 人脸识别 脉冲发放强度
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基于TDOA的超长基线闪电定位算法 被引量:8
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作者 王涛 陈福贵 +3 位作者 张翀 孙亚洲 朱万华 渠晓东 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期1807-1813,共7页
为补充中国对超长基线闪电探测系统研究的不足,开发了1套超长基线闪电定位算法,该算法基于群时延计算到达时差(TDOA),并在WGS-84基准椭球面上完成定位。对于闪电回击点的确定,采用高斯牛顿迭代方法,与常规的网格搜索方法进行了理论模型... 为补充中国对超长基线闪电探测系统研究的不足,开发了1套超长基线闪电定位算法,该算法基于群时延计算到达时差(TDOA),并在WGS-84基准椭球面上完成定位。对于闪电回击点的确定,采用高斯牛顿迭代方法,与常规的网格搜索方法进行了理论模型算例对比,说明该算法具有较高的运算效率并可以提高阵外闪电的定位精度达百公里量级。将该算法应用于超长基线实测数据的定位,并与中国电网江苏地区的闪电定位结果进行匹配,得到2者平均距离差为11.48 km,对于超长基线定位系统定位精度较高,证明开发的超长基线闪电定位算法在实际应用中稳定可靠。 展开更多
关键词 超长基线 高斯牛顿法 时差定位 WGS-84椭球面 网格搜索法
原文传递
说话人识别中支持向量机核函数参数优化研究 被引量:50
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作者 刘祥楼 贾东旭 +1 位作者 李辉 姜继玉 《科学技术与工程》 2010年第7期1669-1673,共5页
在基于SVM的说话人识别系统研究中,如何获得理想的识别率是亟待解决的问题。SVM核函数是众多影响识别率因素中最明显的。该系统提高识别率的技术关键是SVM核函数的选取及其参数优化。为此,在对三种常用核函数的特点进行研究的基础上,利... 在基于SVM的说话人识别系统研究中,如何获得理想的识别率是亟待解决的问题。SVM核函数是众多影响识别率因素中最明显的。该系统提高识别率的技术关键是SVM核函数的选取及其参数优化。为此,在对三种常用核函数的特点进行研究的基础上,利用网格搜索法来分别进行参数优选,通过实际语音的训练和识别验证识别效果。目前优选参数可以实现识别率≥99.9%且识别时间<0.1 s。 展开更多
关键词 支持向量机 说话人识别 核函数 参数优化 网格搜索法
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