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Location coding and indexing aperture 4 hexagonal discrete global grid based on octahedron 被引量:4
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作者 BAI Jianjun 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期1125-1137,共13页
将正八面体上下相邻的两个三角形面片合并成一个四分体,建立二维坐标系,在此基础上采用六边形格网单元的层次编码方案,分析了不同位置格网单元的编码特征,提出了一种"孔4双轴查找算法",实现了相应的邻接单元及父、子单元查找... 将正八面体上下相邻的两个三角形面片合并成一个四分体,建立二维坐标系,在此基础上采用六边形格网单元的层次编码方案,分析了不同位置格网单元的编码特征,提出了一种"孔4双轴查找算法",实现了相应的邻接单元及父、子单元查找,并进行了相关实验及对比分析。结果表明,该算法和传统的Vince算法相比较,邻接单元查找速度提高了约900倍,父单元和子单元的查找速度均提高了约120倍。 展开更多
关键词 遥感技术 应用 理论 图像处理
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融合编码与时空索引的生态异构数据处理
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作者 何胜文 董兴鹏 +1 位作者 刘羿漩 邵承志 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第11期3334-3340,F0003,共8页
为解决生态监测领域中海量多源异构数据处理难度大、检索速度慢、存储效率低等挑战,针对多源异构数据的结构及应用特性,设计了一种立体网格编码体系,与业务编码相结合,建立起网格码与业务数据间的紧密联系。此外,进一步优化了数据存储策... 为解决生态监测领域中海量多源异构数据处理难度大、检索速度慢、存储效率低等挑战,针对多源异构数据的结构及应用特性,设计了一种立体网格编码体系,与业务编码相结合,建立起网格码与业务数据间的紧密联系。此外,进一步优化了数据存储策略,依据业务场景和需求动态调整数据网格的存储布局以及节点的实时负载,确保在多并发场景下时空异构数据的资源分配均衡。实验以生态环境监测数据集为基础数据,对比分析显示,优化前查询数据平均耗时为53.7 ms,而本方法通过直接读取文件的方式提取数据,平均耗时降至7.2 ms,查询性能提升了约80%,进一步验证了所提方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 融合编码 时空混合索引 多源异构数据 立体网格编码 数据存储策略 生态环境监测 并发调度
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流体力学拉氏程序收敛性及数值计算不确定度初探 被引量:6
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作者 刘全 王瑞利 +1 位作者 林忠 刘希强 《计算物理》 CSCD 北大核心 2013年第3期346-352,共7页
将欧氏(Eulerian)数值模拟不确定度分析的基本概念和方法引进拉氏(Lagrangian)计算中,包括渐近收敛阶、渐近收敛域、网格收敛指标(Grid convergence index,GCI)等.给出GCI方法刻画数值计算不确定度的具体步骤.并应用于N-R格式,验证了方... 将欧氏(Eulerian)数值模拟不确定度分析的基本概念和方法引进拉氏(Lagrangian)计算中,包括渐近收敛阶、渐近收敛域、网格收敛指标(Grid convergence index,GCI)等.给出GCI方法刻画数值计算不确定度的具体步骤.并应用于N-R格式,验证了方法的有效性. 展开更多
关键词 流体力学拉氏计算 渐近收敛性分析 网格收敛指标
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紧致的Hilbert曲线Gray码索引算法 被引量:6
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作者 曹雪峰 万刚 张宗佩 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第B12期90-98,共9页
Hilbert曲线具有良好的聚簇性,使其成为设计全球立体网格多维数据索引的重要工具。但当数据集在不同维度上的分布密度存在较大差异时,常规Hilbert曲线索引会出现大量的冗余。对此,本文基于Gray码推导分析了Hilbert曲线索引的构造特点,... Hilbert曲线具有良好的聚簇性,使其成为设计全球立体网格多维数据索引的重要工具。但当数据集在不同维度上的分布密度存在较大差异时,常规Hilbert曲线索引会出现大量的冗余。对此,本文基于Gray码推导分析了Hilbert曲线索引的构造特点,进而设计实现了紧致Hilbert曲线索引算法,在保持Hilbert曲线良好聚簇性的同时,避免了数据维度分布差异带来的索引冗余问题。试验结果表明,相比常规Hilbert索引,紧致Hilbert曲线索引计算复杂度相当,在实例数据测试中编码耗时减少约40%,索引存储空间减少约46%,排序速度约为Hilbert排序的4.3倍。 展开更多
关键词 HILBERT曲线 GRAY码 空间索引 全球离散网格
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特大型城市空间数据库建设中关键问题的处理方法 被引量:1
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作者 胡旭伟 高翔 李棠迪 《测绘与空间地理信息》 2007年第2期127-130,共4页
城市空间数据库是数字城市建设的一项重要内容。通过重庆市城市空间数据库建设,本文对空间数据的编码、多源数据的整合、海量数据的管理、SDE网格管理和数据库库体的组织等关键问题进行了深入的研究,提出了具体解决办法。
关键词 数据库 多尺度 编码 语义映射 索引 网格 数字城市
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虚拟战场环境时空数据的Hilbert码索引方法 被引量:5
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作者 吴宇豪 曹雪峰 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2020年第9期1403-1411,共9页
在虚拟战场环境中,时空数据的高效组织是动态描述战场关键要素、实时分析军事行动计划的前提。首先对经度、纬度、时间进行同步层次嵌套细分来构建规则的多分辨率时空网格,然后基于Hilbert曲线设计时空格元编码,进而根据虚拟战场环境时... 在虚拟战场环境中,时空数据的高效组织是动态描述战场关键要素、实时分析军事行动计划的前提。首先对经度、纬度、时间进行同步层次嵌套细分来构建规则的多分辨率时空网格,然后基于Hilbert曲线设计时空格元编码,进而根据虚拟战场环境时空数据与时空格元Hilbert码的对应关系,提出一种基于Hilbert码的时空数据索引方法。在此基础上设计实验,比较格元编码的时空邻近性、索引构建效率以及查询效率。结果表明,Hilbert码方法在邻近性上优于Morton码,索引构建速度满足大规模时空数据处理需要,且查询效率优于直接基于经度、纬度、时间查询和基于Morton码查询的方法,可作为虚拟战场中作战计划推演、战场环境要素可视化与分析等时空操作的基础。 展开更多
关键词 虚拟战场环境 时空网格 编码索引 HILBERT曲线 时空邻近性
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全球网格位置服务在自然资源数据服务中的应用研究 被引量:4
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作者 吴洪桥 张敬波 +3 位作者 何维 刘聚海 郝硕 程承旗 《地球信息科学学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第9期1774-1783,共10页
本文以单一专题数据的挖掘应用和多专题数据的整合应用为切入点,研究了基于全球网格剖分和网格编码基础上实现的网格位置服务在自然资源数据服务中的应用。在单一专题数据的挖掘应用方面,本文针对当前不动产登记信息管理与服务现状和具... 本文以单一专题数据的挖掘应用和多专题数据的整合应用为切入点,研究了基于全球网格剖分和网格编码基础上实现的网格位置服务在自然资源数据服务中的应用。在单一专题数据的挖掘应用方面,本文针对当前不动产登记信息管理与服务现状和具体需求,提出了一种基于不动产单元位置、大小和形状的不动产单元网格剖分编码解决方案。该编码方案实现了不动产单元标识的稳定性、位置关联性与可溯源性等功能特性,解决了现有编码方法在不动产登记信息管理与服务方面的不足,并开展了上述功能特性的业务场景应用验证。在自然资源多专题数据整合应用方面,本文开展了基于全球网格剖分编码的数据组织与索引机制研究和应用,并在土地利用规划、土地利用现状和自然资源不动产等自然资源多专题数据整合方面做了应用和验证,验证了基于网格剖分编码的数据组织与索引机制在自然资源多专题空间要素整合应用方面的高效性。上述研究对于推动全球网格剖分与编码服务在自然资源数据服务中的应用,提升自然资源数据服务能力具有重要意义。 展开更多
关键词 网格剖分与编码 网格位置标识 不动产编码 不动产信息服务 网格编码索引 数据组织 数据整合 数据服务
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三维空间格网的多尺度整数编码与数据索引方法 被引量:6
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作者 赖广陵 童晓冲 +1 位作者 丁璐 秦志远 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第7期1007-1017,共11页
本文针对三维空间索引方法存在的问题,提出了一种适用于三维空间格网化区域的多尺度整数编码与索引方法。该方法利用整数对由规则格网划分的空间区域进行统一编码,形成了一种包含格网大小关系和格网尺度变化的树状结构,体现了不同尺度... 本文针对三维空间索引方法存在的问题,提出了一种适用于三维空间格网化区域的多尺度整数编码与索引方法。该方法利用整数对由规则格网划分的空间区域进行统一编码,形成了一种包含格网大小关系和格网尺度变化的树状结构,体现了不同尺度格网之间的包含/被包含、相邻等空间关系,最终实现了对多种尺度格网的统一整数编码化处理。在此基础上,还研究了层级运算、编码与格网坐标转换运算、父单元查询和子单元查询等基本运算方法,并与Oracle Spatial的三维R树索引进行比较,设计了对比试验。结果表明,三维空间格网的多尺度整数编码在数据导入、索引建立及区域查询三个方面均优于Oracle Spatial的三维R树索引方法,其效率分别提高了约2倍、46倍和4倍。 展开更多
关键词 规则格网划分 三维空间索引 多尺度整数编码 编码计算 区域查询
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空间索引技术及其GIS应用综述 被引量:2
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作者 陈俊杰 朱维 +1 位作者 王宪锴 赵志刚 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2024年第2期1-10,共10页
空间索引技术可提供高效的空间数据组织与管理方式,以支撑海量空间数据的挖掘与分析。针对当前空间索引存在的知识体系不明晰、选择难等问题,该文通过文献调查法和CiteSpace工具,依据空间划分及映射方法将空间索引划分为基于树结构、格... 空间索引技术可提供高效的空间数据组织与管理方式,以支撑海量空间数据的挖掘与分析。针对当前空间索引存在的知识体系不明晰、选择难等问题,该文通过文献调查法和CiteSpace工具,依据空间划分及映射方法将空间索引划分为基于树结构、格网、空间填充曲线和地址编码的空间索引四大类,并综述其原理、空间结构、适用范围及在GIS领域的应用,最后对空间索引在数据组织、高效计算、可视化、可靠性等方面的研究进行展望。结论如下:基于树结构的空间索引最具普适性且可以处理多维度及多层次的数据,查询性能依赖于树结构的平衡性及数据的分布;基于格网的空间索引可以均匀划分空间以便于高效范围查询,却不适用于非结构化或动态数据集;基于空间填充曲线的空间索引可以在实现维度压缩的同时保持局部邻近性,但插入或删除数据可能导致整个曲线的重构难以频繁更新;基于地址编码的空间索引将语义地址信息转化为编码信息,便于高效检索,然而语义地址匹配仍存在较大误差和不确定性。研究结果可为空间数据组织和结构设计提供参考。 展开更多
关键词 空间索引 四叉树 格网 空间填充曲线 地址编码
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