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题名源荷储通信网络架构与虚拟网络映射方法
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作者
崔俊彬
尚立
周明悦
杨志
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机构
国网河北省电力有限公司信息通信分公司
华北电力大学(保定)
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出处
《河北电力技术》
2025年第6期77-85,共9页
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基金
国网河北省电力有限公司科技项目资助(5204XA23000Q)。
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文摘
为解决多区域新型分布式源荷储通信网络架构资源调度与终端业务映射的时延问题,首先,通过结合云边端协同技术实现源荷储组网分层分区协调控制,提出一种源荷储分层分区通信组网体系架构,该架构有助于灵活调度源荷储资源。其次在源荷储分层分区通信组网架构的基础上,针对源荷储终端多区域业务映射问题,基于区域差异对业务请求排序。在节点映射阶段,构建基于节点传播时延评价的适应度函数,提出一种改进的差分灰狼优化算法,在链路映射阶段,提出基于Dijkstra最短路径的链路映射算法。结果表明:在同等条件下,与基于边界节点信息改进遗传算法求解的元启发式VNR划分算法(Genetic Algorithm,GA)相比,所提出的改进差分灰狼优化算法减小了长期开销,提高了收益开销比,减小了平均时延。可见,所提差分灰狼优化算法保证了源荷储业务的时延需求。
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关键词
源荷储
分层分区
时延敏感度
虚拟网络
差分灰狼优化算法
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Keywords
source and load storage
hierarchical partitioning
latency sensitivity
virtual network
differential gray wolf optimiza tion algorithm
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分类号
TM732
[电气工程—电力系统及自动化]
TN915
[电子电信—通信与信息系统]
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题名考虑预设偏移值的多分支配电网故障定位方法
被引量：16
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作者
谢李为
李勇
罗隆福
曾祥君
喻锟
侯亮
曹一家
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机构
湖南大学电气与信息工程学院
长沙理工大学电气与信息工程学院
长园深瑞继保自动化有限公司
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出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2023年第6期78-85,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(52061130217)
深圳市承接国家重大科技资助项目(CJGJZD20200617102405015)。
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文摘
为减少线路参数不确定性对配电网线路故障定位结果的影响,提出一种考虑预设偏移值的多分支配电网故障定位方法。通过分析配电网线路中故障行波的传输特性,考虑预设故障点与真实故障点位置关系,定义线路端点的预设偏移值,建立了以预设故障点与行波波速为变量,总预设偏移值最小为目标的优化模型。利用灰狼优化算法下最小预设偏移值的求解原理,提出了预设故障位置与行波波速的选择方法,减少行波波速不确定性对配电网故障定位的影响,实现精确的故障定位。仿真结果表明,所提方法能够有效辨识故障支路和精确定位故障点,定位结果不易受线路参数不确定性的影响,有效提高了配电网故障定位的精度。
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关键词
配电网
故障定位
行波法
预设偏移值
灰狼优化算法
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Keywords
distribution network
fault location
traveling wave method
preset offset value
gray wolf optimiza⁃tion algorithm
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分类号
TM77
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于Bi-LSTM神经网络的室内可见光定位方法
被引量：2
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作者
王乐乐
秦岭
胡晓莉
赵德胜
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机构
内蒙古科技大学信息工程学院
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出处
《光通信技术》
北大核心
2024年第2期36-41,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(62161041)资助
内蒙古自治区应用技术研究与开发资金项目(2021GG0104)资助。
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文摘
双向长短时记忆(Bi-LSTM)神经网络由于超参数众多,难以获得最优系统模型。同时,考虑到灰狼优化(GWO)算法可能过早收敛的情况,提出了一种采用GWO结合粒子群(GWO-PSO)算法优化Bi-LSTM神经网络的单灯定位方法。通过优化网络中的学习率、隐藏神经元个数等超参数,提高系统的稳定性和定位精度。最后,采用加权K邻近(WKNN)算法对误差较大的点进行优化,以获得更精确的定位位置。仿真结果表明,在3 m×3.6 m×3 m的室内环境中,所提定位方法的平均定位误差为3.57 cm,其中90%的定位误差在6 cm内。
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关键词
可见光定位
双向长短时记忆
灰狼结合粒子群
加权K近邻
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Keywords
visible light positioning
bidirectional long short temm memory
Grey wolf combined with particle swarm optimiza-tion algorithm
weighted K-nearest neighbor
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分类号
TN929.1
[电子电信—通信与信息系统]
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