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多发伤后全身炎症反应综合征的影响因素分析及列线图预测模型构建
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作者 陈天华 陈庆华 +1 位作者 张信平 戴新斌 《全科医学临床与教育》 2025年第9期794-797,802,F0002,共6页
目的分析多发伤后全身炎症反应综合征(SIRS)的影响因素,构建列线图预测模型,并基于数据库对模型进行外部验证。方法选取190例多发伤患者为研究对象,作为建模组,根据患者是否并发SIRS分为SIRS组(n=60)和非SIRS组(n=130)。采用logistic多... 目的分析多发伤后全身炎症反应综合征(SIRS)的影响因素,构建列线图预测模型,并基于数据库对模型进行外部验证。方法选取190例多发伤患者为研究对象,作为建模组,根据患者是否并发SIRS分为SIRS组(n=60)和非SIRS组(n=130)。采用logistic多元回归模型分析影响多发伤后SIRS的危险因素并构建列线图预测模型;列线图模型的内部验证的区分度、校准度及预测效能分别用ROC曲线、校正曲线、决策曲线评估;从NHANES数据库收集515例多发伤患者作为验模组用于模型的外部验证。结果SIRS组患者空腹血糖(FBG)、白细胞计数(WBC)、创伤严重程度评分(ISS)均明显高于非SIRS组,血小板计数(PLT)明显低于非SIRS组(t分别=2.89、3.24、13.53、-10.39,P均<0.05)。LASSO回归筛选变量结果显示:共3个变量被筛选为多发伤后SIRS的潜在影响因素。logistic回归模型结果显示:WBC、PLT、ISS评分是影响多发伤后SIRS的独立影响因素(OR分别=1.05、0.94、1.25,P均<0.05)。内部验证显示,模型ROC曲线下面积(AUC)为0.98(95%CI 0.94~0.99),区分度较好;校正曲线拟合优度检验显示校准度较好(χ^(2)=3.26,P>0.05);决策曲线分析结果显示,当模型的阈值>0.20时,所提供的临床净收益均高于WBC、PLT、ISS评分。外部验证显示所构建的预测多发伤后SIRS的列线图模型具有较好的区分度和校准度。结论本研究基于WBC、PLT、ISS评分所构建的列线图预测模型,对多发伤后SIRS风险的预测价值较好,可为临床实施干预措施提供一定参考依据。 展开更多
关键词 多发伤 全身炎症反应综合征 影响因素 列线图预测模型
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融合主题模型的图神经网络对话情感识别 被引量:1
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作者 张甜甜 李众 +1 位作者 谷一宽 杨晓霞 《中北大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第3期286-295,共10页
对话情感识别(ERC)旨在预测对话中语句的情感类别。目前,基于图神经网络的ERC方法主要采用固定的超参数来确定图中边的连接,缺乏针对不同数据进行自适应构边的策略,且忽略了语句间的主题关系。此外,在图神经网络的训练过程中,这些方法... 对话情感识别(ERC)旨在预测对话中语句的情感类别。目前,基于图神经网络的ERC方法主要采用固定的超参数来确定图中边的连接,缺乏针对不同数据进行自适应构边的策略,且忽略了语句间的主题关系。此外,在图神经网络的训练过程中,这些方法通常采用求和叠加的方式来聚合节点信息,限制了模型的非线性能力。为此,本文将主题模型与图神经网络相融合,提出了一种新的构边方法。首先利用主题模型获取对话中语句的主题分布,然后将具有相同主题的语句相互连接。同时,引入了SwiGLU门控单元,用于调控图神经网络中层与层之间的信息流动。在边的类型方面,考虑了人物信息的差异,以更好地捕捉情感变化的内因和外因。通过在4个公开数据集(IEMOCAP、MELD、EmoryNLP、DailyDialogue)上进行的广泛实验,与当前先进的ERC方法相比,本文的方法在前3个数据集上的F1分数分别提升了1.69%,0.27%和0.38%。此外,本文的自适应方法在长对话上的效果提升了2.11%,优于短对话的0.8%,同时,通过引入SwiGLU有效减缓了图神经网络中的过度平滑现象。综合结果表明,本文提出的融合主题模型进行自适应构边以及引入SwiGLU门控单元的图神经网络方法,能够有效提高对话情感识别的效果,增强模型的鲁棒性。 展开更多
关键词 对话情感识别 图神经网络 主题模型 门控单元 图结构
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Multi-parameters uncertainty analysis of logistic support process based on GERT 被引量:7
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作者 Yong Wu Xing Pan +2 位作者 Rui Kang Congjiao He Liming Gong 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2014年第6期1011-1019,共9页
The uncertainty analysis is an effective sensitivity analysis method for system model analysis and optimization. However,the existing single-factor uncertainty analysis methods are not well used in the logistic suppor... The uncertainty analysis is an effective sensitivity analysis method for system model analysis and optimization. However,the existing single-factor uncertainty analysis methods are not well used in the logistic support systems with multiple decision-making factors. The multiple transfer parameters graphical evaluation and review technique(MTP-GERT) is used to model the logistic support process in consideration of two important factors, support activity time and support activity resources, which are two primary causes for the logistic support process uncertainty. On this basis,a global sensitivity analysis(GSA) method based on covariance is designed to analyze the logistic support process uncertainty. The aircraft support process is selected as a case application which illustrates the validity of the proposed method to analyze the support process uncertainty, and some feasible recommendations are proposed for aircraft support decision making on carrier. 展开更多
关键词 logistic support process uncertainty analysis graphi-cal evaluation and review technique(GERT) sensitivity analysis
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一种新的DNA序列图形表达的方法
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作者 胡扬 年晓红 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第11期3221-3224,共4页
针对当前DNA序列图形表达模式中存在简并现象的相关问题,提出了一种新的二元符号图形表达方式。将四类碱基的编码过程看成是构成DNA序列的元素在直角坐标平面上的移动过程,以两种不同的标志符号来解决可能出现的元素重叠情况。此方案所... 针对当前DNA序列图形表达模式中存在简并现象的相关问题,提出了一种新的二元符号图形表达方式。将四类碱基的编码过程看成是构成DNA序列的元素在直角坐标平面上的移动过程,以两种不同的标志符号来解决可能出现的元素重叠情况。此方案所标志的图形不存在自交现象,从而在DNA序列和图形表达之间建立了一一对应的关系。通过实例说明该方法在对无向图和有向图表达中均能有效地降低图形简并度,并引入人工代谢系统中的编码模式作为分析工具对DNA序列进行比较分析;以代谢中间物值作为参数,研究不同物种的DNA序列之间的相似性。实例分析表明,该参数能较好地表征不同物种之间的相似性程度高低,是一种简便可行的DNA序列特征的比较方法。 展开更多
关键词 DNA序列图形表达 DNA序列比较 代谢编码 Metabolism图形表达 人工代谢系统
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