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GPE:一种基于图模型的NFS有意义结果确定模型 被引量:1
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作者 李晓光 宋宝燕 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2010年第1期174-181,共8页
XML非完全结构查询(NFS)允许用户利用部分XML结构信息,甚至仅仅是关键字来描述查询要求,是在缺乏完整的XML文档结构信息情况下的重要查询手段.针对图模型下的NFS有意义结果判断问题,在PE模型基础上提出一种基于图的有意义结果判断模型G... XML非完全结构查询(NFS)允许用户利用部分XML结构信息,甚至仅仅是关键字来描述查询要求,是在缺乏完整的XML文档结构信息情况下的重要查询手段.针对图模型下的NFS有意义结果判断问题,在PE模型基础上提出一种基于图的有意义结果判断模型GPE,包括结果粒度、模式实体定义、等价模式定义和判断规则;针对标签歧义性和复杂的结构语义,GPE提出一种结合基于领域字典的语境受限的标签语义相似性和模式结构相似性的等价模式计算方法.通过在实际数据集和XML实验数据上的实验表明,GPE模型在查准率和查全率上均有较大提高. 展开更多
关键词 NFS XML 有意义的查询结果 图模型 PE模型
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Theory on Chinese Character Derivation
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作者 ZHU Sheng-yu 《Cultural and Religious Studies》 2018年第5期294-299,共6页
Character derivation means that if a graph represents several meanings, a new graph based on the original one will be created to bear one or two of the meanings, which is a natural law in Chinese writing system. The o... Character derivation means that if a graph represents several meanings, a new graph based on the original one will be created to bear one or two of the meanings, which is a natural law in Chinese writing system. The old graph is called original character, and the new generated one is called derived character. Two kinds of phenomena-derivation of cognate words (同詞孳乳) and differentiation of unidentical words (異詞別異)-promote the derivation of Chinese characters. In return, derived characters not only bear meaning of the original one, but also serve as a symbol of an independent word and consolidate the graph-meaning relationship. It deserves much attention to the law of the process of character derivation. 展开更多
关键词 character derivation derivation of cognate words differentiation of unidentical words interactivity consolidation of the graph-meaning relationship
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基于压缩感知和分形图的视觉有意义的图像加密算法 被引量:4
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作者 杨宇光 王子嘉 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第5期32-43,共12页
基于压缩感知和分形图,提出一种视觉有意义的图像加密算法,从视觉安全和数据安全两方面为图像提供保护.明文图像哈希值与外部密钥共同生成混沌系统初始值,能有效提高算法抵御已知明文和选择明文攻击的能力.使用分数阶混沌系统与克罗内... 基于压缩感知和分形图,提出一种视觉有意义的图像加密算法,从视觉安全和数据安全两方面为图像提供保护.明文图像哈希值与外部密钥共同生成混沌系统初始值,能有效提高算法抵御已知明文和选择明文攻击的能力.使用分数阶混沌系统与克罗内克积生成压缩感知所需的测量矩阵,增强安全性的同时能大幅缩短所需混沌序列的长度、提高算法的加解密效率.使用离散忆阻混沌系统控制分形图的生成、图像的置乱及按位异或操作,对压缩感知测量结果进行二次加密,在解决测量结果像素值分布不均问题的同时提高算法的安全性.实验结果表明:该文算法具有良好的视觉安全性,能有效抵抗穷举攻击、差分攻击、统计攻击等常见攻击;相对于其他文献算法,该文算法的保真度更高. 展开更多
关键词 视觉有意义的图像加密算法 压缩感知 分形图 分数阶混沌系统 离散忆阻混沌系统
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