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基于多尺度图域特征的轴承故障诊断方法
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作者 何宇琪 张波 +3 位作者 苏畅 张万宏 张浩 尹爱军 《噪声与振动控制》 北大核心 2026年第1期114-120,共7页
轴承具备传递负荷、支持和定位等重要功能,是常见机械设备的关键零部件,其健康状况直接影响设备的可靠性和其他性能,因此对其进行监测和诊断具有重要意义。轴承运行工况复杂、背景噪声强等原因会导致常规故障诊断方法准确性低,易出现误... 轴承具备传递负荷、支持和定位等重要功能,是常见机械设备的关键零部件,其健康状况直接影响设备的可靠性和其他性能,因此对其进行监测和诊断具有重要意义。轴承运行工况复杂、背景噪声强等原因会导致常规故障诊断方法准确性低,易出现误诊等问题。提出基于多尺度图域特征的轴承故障诊断方法,首先分析轴承振动信号的传递关系,将传递关系量化为可视边,并基于滤波思想对可视边进行优化以构建图信号;然后采用多尺度谱图小波变换将图信号分解为多个层,分别提取不同层的动态熵和图谱幅值熵等特征,结合协方差对不同层特征进行筛选,进而构造特征空间;最后基于多尺度图域特征的马氏距离相似性实现轴承的故障识别。利用轴承故障数据集进行验证分析,结果表明该方法能有效识别不同的轴承故障,识别精度明显优于传统的时域和频域特征方法,且具有更好的准确性和鲁棒性。 展开更多
关键词 故障诊断 轴承 图信号处理 马氏距离 图小波变换
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Domain Decomposition for Wavelet Single Layer on Geometries with Patches 被引量:3
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作者 Maharavo Randrianarivony 《Applied Mathematics》 2016年第15期1798-1823,共27页
We focus on the single layer formulation which provides an integral equation of the first kind that is very badly conditioned. The condition number of the unpreconditioned system increases exponentially with the multi... We focus on the single layer formulation which provides an integral equation of the first kind that is very badly conditioned. The condition number of the unpreconditioned system increases exponentially with the multiscale levels. A remedy utilizing overlapping domain decompositions applied to the Boundary Element Method by means of wavelets is examined. The width of the overlapping of the subdomains plays an important role in the estimation of the eigenvalues as well as the condition number of the additive domain decomposition operator. We examine the convergence analysis of the domain decomposition method which depends on the wavelet levels and on the size of the subdomain overlaps. Our theoretical results related to the additive Schwarz method are corroborated by numerical outputs. 展开更多
关键词 wavelet Single Layer PATCH Domain Decomposition Convergence graph Partitioning Condition Number
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基于边缘引导滤波增强和GWT的红外与微光图像融合 被引量:1
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作者 盛志超 张昦润 王赫 《红外技术》 北大核心 2025年第7期793-801,共9页
图像融合是用特定的算法将两幅或多幅图像融合为一幅新的图像,用于提高图像的辨识度和细节丰富度。本文针对传统红外与微光图像融合方法出现细节缺失、边缘纹理不清晰等问题,提出了一种基于边缘引导滤波增强和图小波变换(Graph Wavelet ... 图像融合是用特定的算法将两幅或多幅图像融合为一幅新的图像,用于提高图像的辨识度和细节丰富度。本文针对传统红外与微光图像融合方法出现细节缺失、边缘纹理不清晰等问题,提出了一种基于边缘引导滤波增强和图小波变换(Graph Wavelet Transform,GWT)的图像融合算法。首先,使用边缘引导滤波对微光图像进行预处理增强。接着使用GWT对红外和微光图像分别进行多尺度分解,得到各自的低频子带图像和高频子带图像。对低频子图像,使用滚动引导滤波(Rolling Guidance Filtering,RGF)进行分解得到基础层和细节层,其中基础层利用视觉显著映射(Visual Saliency Map,VSM)进行融合,细节层利用最大绝对值原则(Max Absolute,MA)进行融合;对高频子图像,采用区域能量最大进行融合。最后,对融合后的低频和高频子带图像进行GWT反变换,得到最终的融合结果。在公开数据集上的实验结果表明,该方法表现出较好的主观视觉效果,优于所比较的其他算法,且保留了更多的纹理信息和边缘细节。 展开更多
关键词 图像融合 图小波变换 边缘引导滤波 滚动引导滤波
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谱图小波变换在谐振接地系统故障选线中的应用 被引量:1
4
作者 覃渝文 吕思辰 +3 位作者 吕飞鹏 朱玉勇 王少雄 廖建权 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第6期208-216,共9页
谐振接地系统发生单相接地故障后,电流较弱且故障条件复杂多变,以单一故障特征量为判据的选线方法存在失效的风险。在分析了健全线路和故障线路在高、低频段的不同阻抗特性,同时揭示了路图图频率与傅里叶频率的关系后,利用改进谱图小波... 谐振接地系统发生单相接地故障后,电流较弱且故障条件复杂多变,以单一故障特征量为判据的选线方法存在失效的风险。在分析了健全线路和故障线路在高、低频段的不同阻抗特性,同时揭示了路图图频率与傅里叶频率的关系后,利用改进谱图小波变换对各线路的零序电流信号进行不同频段的多尺度分解,根据故障线路与健全线路在特征频段上分解成分的幅值、极性差异,提出了一种通过正态分布概率密度函数融合2种故障指标的选线方法。仿真结果表明,所提方法在高阻接地、弧光接地等故障工况下依然能够准确选线,具有很强的可靠性。 展开更多
关键词 路图 图频率 谱图小波变换 正态分布 故障选线 故障分析
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基于自适应谱图小波卷积神经网络的风力机轴承故障诊断
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作者 徐志成 罗硕 +2 位作者 张闯 金亮 张献 《太阳能学报》 北大核心 2025年第12期564-573,共10页
针对传统智能故障诊断方法在强噪声和复杂工况环境下难以提取可靠特征、诊断准确率低及特征可解释性差的问题,该文提出一种面向航空发电机、风力发电机等大型旋转设备内部轴承的自适应谱图小波卷积神经网络故障诊断方法。该方法考虑多... 针对传统智能故障诊断方法在强噪声和复杂工况环境下难以提取可靠特征、诊断准确率低及特征可解释性差的问题,该文提出一种面向航空发电机、风力发电机等大型旋转设备内部轴承的自适应谱图小波卷积神经网络故障诊断方法。该方法考虑多传感器间的交互作用,振动信号转换成图结构数据,将融合猎豹优化算法的自适应谱图小波与重加权小波系数策略嵌入图卷积层,构建自适应谱图小波卷积神经网络。自适应谱图小波卷积神经网络根据振动信号特性动态调整谱图小波的设计参数和分解层数,实现多尺度特征的高效提取,并将不同尺度特征赋予不同权重,增强信号去噪和弱特征提取能力。该方法实现在高噪声环境下端到端的轴承原位故障诊断,同时为图卷积操作提供高效且可解释的框架。实验结果表明,所提方法在高噪声和复杂工况下均表现出良好的诊断性能及鲁棒性。 展开更多
关键词 风力机组 轴承 故障诊断 谱图网络 图小波
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基于小波分解的双分支时空交通流预测
6
作者 唐宁 张清勇 +2 位作者 杨治辉 吴细秀 夏慧雯 《武汉理工大学学报》 2025年第7期93-99,共7页
针对交通流预测中时空异质性建模的挑战,提出一种基于小波分解的双分支时空预测模型。传统方法因未显式区分交通流的多尺度频率成分,导致高频噪声干扰与低频趋势建模不足。文中模型通过离散小波变换将原始交通流数据解耦为低频趋势分量... 针对交通流预测中时空异质性建模的挑战,提出一种基于小波分解的双分支时空预测模型。传统方法因未显式区分交通流的多尺度频率成分,导致高频噪声干扰与低频趋势建模不足。文中模型通过离散小波变换将原始交通流数据解耦为低频趋势分量与高频周期分量,再利用双分支专用预测架构和可解释的融合机制重构预测结果。实验结果表明,模型整体预测的绝对误差较小,在高流量时段预测表现良好。此外,选取50号节点可视化预测结果,以验证模型对多尺度时空特征的解耦与建模能力。 展开更多
关键词 交通流预测 小波分解 双分支架构 动态图卷积网络
原文传递
基于时空图注意力网络的云平台负载数据预测方法
7
作者 李英健 王永生 +1 位作者 刘晓君 任渊 《计算机科学》 北大核心 2025年第S1期696-703,共8页
实时预测云平台监控收集的负载数据,有助于云运维中及早获取系统未来的性能趋势。但由于负载数据通常不具备明显的周期性或规律性,存在较多的噪声干扰,现有方法在特征学习规划上存在不足,需要依赖其他负载特征并且难以捕捉负载趋势的动... 实时预测云平台监控收集的负载数据,有助于云运维中及早获取系统未来的性能趋势。但由于负载数据通常不具备明显的周期性或规律性,存在较多的噪声干扰,现有方法在特征学习规划上存在不足,需要依赖其他负载特征并且难以捕捉负载趋势的动量。为实现精准高效的负载数据预测,提出了一种基于时空图注意力网络的云平台负载数据预测方法。首先,运用改进经验小波变换对负载数据做时频域变换,降低噪声干扰并得到有效分解后的模态特征;为了提高模型处理尖峰和非周期性特征的能力,利用金融技术指标设计适合负载数据特性的关键性能因子;然后,将模态特征和关键性能因子与原始序列进行特征重构,构建图学习层;最后,利用图注意力网络动态捕获负载序列和特征之间的关系,并通过双向长短期记忆网络关注时间依赖信息。使用亚马逊和阿里云等负载数据集进行实验验证,结果表明,在4个数据集上,RMSE相比最优对比模型分别降低了13.44%,36.90%,7.41%和14.93%。 展开更多
关键词 云平台 负载预测 经验小波变换 金融技术指标 图注意力网络 双向长短期记忆网络
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基于小波变换的昆虫刺吸电位(EPG)信号去噪研究 被引量:8
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作者 吴莉莉 贾树恒 +3 位作者 邢玉清 卢少华 潘建斌 闫凤鸣 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第12期1895-1899,共5页
昆虫刺吸电位(EPG)信号为研究刺吸式昆虫取食和传毒机理提供了有力的依据,然而EPG信号在采集过程中易受各种噪声的干扰,可利用小波变换将其去除。本文采用小波阈值去噪法,通过实验对比选择不同的小波基函数及阈值,以均方根误差和信噪比... 昆虫刺吸电位(EPG)信号为研究刺吸式昆虫取食和传毒机理提供了有力的依据,然而EPG信号在采集过程中易受各种噪声的干扰,可利用小波变换将其去除。本文采用小波阈值去噪法,通过实验对比选择不同的小波基函数及阈值,以均方根误差和信噪比为评价指标,确定了coif4小波6层分解,在Stein无偏风险估计准则下,改进阈值量化为最佳去噪方案;实验结果表明,该小波阈值去噪方法可以有效地去除不同干扰。本文研究的基于小波变换的EPG信号去噪为后续分析识别提供了保证。 展开更多
关键词 刺吸电位(EPG)信号 小波变换 阈值去噪
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融合时间和知识信息的生成对抗网络序列推荐算法 被引量:2
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作者 李忠伟 周洁 +2 位作者 刘昕 吴金燠 李可一 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期70-79,共10页
序列推荐作为一种常用的推荐系统技术,通过对用户的历史交互序列进行建模来预测下一个可能交互的项目。现有的序列推荐方法主要利用用户交互序列和上下文信息进行推荐,忽略了序列中交互项目之间的时间间隔信息,交互项目之间的组合依赖... 序列推荐作为一种常用的推荐系统技术,通过对用户的历史交互序列进行建模来预测下一个可能交互的项目。现有的序列推荐方法主要利用用户交互序列和上下文信息进行推荐,忽略了序列中交互项目之间的时间间隔信息,交互项目之间的组合依赖以及上下文信息中存在噪声的问题,导致推荐结果受限。针对以上问题,提出一种基于生成对抗网络的序列推荐模型TKWGAN,该模型包含一个生成器和一个判别器。生成器结合了用户历史交互序列和各项目之间的时间间隔信息对用户偏好进行建模并生成预测,判别器则引入了知识图谱信息对项目进行语义扩充,从而能更准确地对生成器的预测进行合理性判断。针对用户交互序列和知识图谱信息中可能存在噪声的问题,提出一种基于小波变换的多核卷积神经网络来构造判别器,以更全面、准确地捕获用户的潜在兴趣,提高推荐的准确性。在MovieLens-1M、Amazon Books和Yelp2018这3个公开数据集上的实验结果表明,与8个序列化推荐算法相比,提出的TKWGAN模型在命中率(HR@N)和归一化折损累计增益(NDCG@N)指标上均有显著提升。 展开更多
关键词 推荐算法 序列推荐 生成对抗网络 知识图谱 小波卷积网络
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基于改进的分块压缩感知红外图像重建 被引量:1
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作者 秦翰林 韩姣姣 +3 位作者 延翔 周慧鑫 李佳 曾庆杰 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第12期69-72,共4页
针对基于压缩感知理论的红外图像重建问题,提出一种基于改进的分块压缩感知红外图像重建方法。该方法首先对原始红外图像进行分块,并对每个子块用相同的观测矩阵进行随机观测,获得少量的观测数据;然后利用谱图小波变换优异的稀疏特性,... 针对基于压缩感知理论的红外图像重建问题,提出一种基于改进的分块压缩感知红外图像重建方法。该方法首先对原始红外图像进行分块,并对每个子块用相同的观测矩阵进行随机观测,获得少量的观测数据;然后利用谱图小波变换优异的稀疏特性,将其引入平滑投影Landweber算法进行迭代优化重建,同时采用混合中值滤波进行处理以增加图像的平滑度和减少块伪影,最后输出满足要求的高质量红外图像。实验结果表明,在相同采样率下,该方法对于不同类型红外图像的重建性能均优于目前广为采用的一些小波压缩感知方法,可获得更高质量的红外图像。 展开更多
关键词 红外成像 图像重建 分块压缩感知 谱图小波 混合中值滤波
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融合外部属性的短时交通流预测研究 被引量:3
11
作者 王庆荣 吴玉玉 +1 位作者 朱昌锋 王媛 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第10期2974-2978,共5页
针对现有交通流量预测算法大多仅考虑常态下的预测,而未考虑天气属性、周围地理属性对预测结果的影响,提出一种融合外部属性的组合预测模型(A-STIGCN)。首先,将外部属性作为路网中路段的属性,同时对路段的属性和交通特征进行建模,得到... 针对现有交通流量预测算法大多仅考虑常态下的预测,而未考虑天气属性、周围地理属性对预测结果的影响,提出一种融合外部属性的组合预测模型(A-STIGCN)。首先,将外部属性作为路网中路段的属性,同时对路段的属性和交通特征进行建模,得到增强的特征向量。其次,采用图小波变换和自适应矩阵分别提取交通流局部和全局空间特征信息,并借助门控循环单元(GRU)对时间信息的长时记忆能力以提取其时间特性。最后,通过注意力机制来捕获时空动态变化性进行交通流预测。采用深圳出租车轨迹数据、对应天气数据以及POI数据进行预测,研究结果表明:A-STIGCN组合模型预测效果优于传统线性模型及变体模型,与未引入注意力机制的ASTGCN模型相比,MAE降低了约0.131,精度提高了0.068,与未引入外部因素的TGCN模型对比分析,MAPE降低了约0.637%,精度提高了0.079,从而更好地为交通管理提供指导意见。 展开更多
关键词 交通流预测 图小波变换 自适应矩阵 外部因素 门控循环机制 注意力机制
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结合小波变换与图像分割的快速目标提取 被引量:15
12
作者 王建青 郭敏 徐秋平 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第33期215-217,共3页
基于图割理论的GrabCut算法具有全局最优性和结合多种知识的统一性,但其基于全部像素点的参数估计以及为达到一定分割精度采取的迭代求解模式,使算法效率大大降低。以GrabCut算法为基础,通过小波变换将图像分解,用分解后低频图像的像素... 基于图割理论的GrabCut算法具有全局最优性和结合多种知识的统一性,但其基于全部像素点的参数估计以及为达到一定分割精度采取的迭代求解模式,使算法效率大大降低。以GrabCut算法为基础,通过小波变换将图像分解,用分解后低频图像的像素点作为GMM参数迭代估计的样本点,减小了问题规模。实验结果表明,算法的效率得到较大提高。 展开更多
关键词 小波变换 图像分割 高斯混合模型 目标提取
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基于二维CA和CWQ方法的图像加密方案(英文) 被引量:1
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作者 张晓岩 王超 +1 位作者 孙志人 张赞波 《南京师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期1-7,共7页
细胞自动机简称CA,是具有离散的空间和时间特性的动力系统.在过去的10多年里,细胞自动机在密码系统和信息安全方面的应用得到了人们相当大的关注和兴趣.本文给出了一种结合格图结构摩尔邻域的二维CA方法和基于四叉树结构的CWQ方法的图... 细胞自动机简称CA,是具有离散的空间和时间特性的动力系统.在过去的10多年里,细胞自动机在密码系统和信息安全方面的应用得到了人们相当大的关注和兴趣.本文给出了一种结合格图结构摩尔邻域的二维CA方法和基于四叉树结构的CWQ方法的图像加密方案.首先,二维CA的加密方法可以比仅进行混淆作用的CWQ方法更有效地提高系统的安全性.其次,CWQ方法可以加强具有雪崩效应和扩散性质的二维CA方法的混淆性质.方案具有大密钥量且简单易行适用于数字图像加密等特点. 展开更多
关键词 图像加密 细胞自动机 四叉树结构 图论 小波
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基于谱图小波变换的图像压缩编码方法 被引量:7
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作者 王林 宋星 《计算机系统应用》 2018年第5期176-180,共5页
针对小波变换图像压缩编码方法在高压缩比下得到的重构图像质量往往较差的问题,提出了一种基于谱图小波变换的编码方法.该方法首先将图像转化成图,利用谱图小波变换分解图得到谱图小波系数,这些系数的能量随着尺度的增加而衰减,然后根... 针对小波变换图像压缩编码方法在高压缩比下得到的重构图像质量往往较差的问题,提出了一种基于谱图小波变换的编码方法.该方法首先将图像转化成图,利用谱图小波变换分解图得到谱图小波系数,这些系数的能量随着尺度的增加而衰减,然后根据谱图小波系数的特性对SPECK算法进行改进,最后对谱图小波系数进行量化,利用改进的SPECK算法对量化后的系数进行压缩编码,并在图像数据量压缩的同时从稀疏系数中恢复原始图像.实验结果表明,该编码方法对自然图像的压缩具有高效性,相比小波变换的压缩方法,重建图像的PSNR有所提高且变化平稳,与此同时还得到更大的压缩比. 展开更多
关键词 压缩编码 谱图小波 SPECK编码 多尺度几何分析 稀疏表示
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基于小波变换的等价图割SAR图像配准方法 被引量:5
15
作者 徐伟 冷成财 +1 位作者 于乃功 阮晓钢 《纳米技术与精密工程》 CAS CSCD 2013年第1期14-19,共6页
为改进SAR图像匹配的稳健性和实时性,提出一种基于小波变换的等价图割SAR图像配准方法.该方法首先利用小波变换对图像进行分解,在低频子图像下构造等价图割,克服相干斑噪声干扰,避免NP困难,解决映射函数选取问题,从图像中分割出精确目标... 为改进SAR图像匹配的稳健性和实时性,提出一种基于小波变换的等价图割SAR图像配准方法.该方法首先利用小波变换对图像进行分解,在低频子图像下构造等价图割,克服相干斑噪声干扰,避免NP困难,解决映射函数选取问题,从图像中分割出精确目标.其次利用尺度不变特征变换(SIFT)方法实现目标的特征匹配,降低搜索空间特征点描述,提高实时性.最后通过匹配关系找到变换参数,实现图像精确配准.实验结果表明,该方法能快速而精确地实现SAR图像配准. 展开更多
关键词 图像配准 小波变换 等价图割 尺度不变特征变换
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时频分析技术划分砂砾岩沉积期次方法探讨——以渤南洼陷北部陡坡带沙四段—沙三段为例 被引量:24
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作者 郭玉新 隋风贵 +1 位作者 林会喜 刘雅利 《油气地质与采收率》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期8-11,共4页
基于米氏旋回分析,证实了渤南洼陷北部陡坡带沙四段—沙三段砂砾岩发育高频沉积旋回;将小波变换时频分析技术与Fischer图解法相结合,对研究区砂砾岩进行了沉积期次划分和对比。基于声波测井资料,采用db4小波,通过小波变换将渤南洼陷北... 基于米氏旋回分析,证实了渤南洼陷北部陡坡带沙四段—沙三段砂砾岩发育高频沉积旋回;将小波变换时频分析技术与Fischer图解法相结合,对研究区砂砾岩进行了沉积期次划分和对比。基于声波测井资料,采用db4小波,通过小波变换将渤南洼陷北部陡坡带沙四段上亚段—沙三段下亚段砂砾岩划分出93个高频沉积旋回,并在此基础上编制了Fischer图解。Fischer图解显示出研究层段发育了8个可容空间变化旋回,每个旋回的可容空间上升初期和下降末期对应了厚层砂砾岩沉积,可容空间最大处湖侵泥岩明显增多,反映了一个完整的砂砾岩进积—退积沉积旋回。据此,将研究层段砂砾岩划分为8个沉积期次。在单井沉积期次划分的基础上,通过地震约束的可容空间变化旋回对比,实现了连井沉积期次等时对比。 展开更多
关键词 砂砾岩 沉积期次 时频分析 小波变换 Fischer图解 陡坡带 渤南洼陷
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结合小波系数的normalized cut分割算法 被引量:1
17
作者 黄颖 杨光琼 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第1期182-183,242,共3页
为了提高normalized cut分割算法的准确率,结合小波系数调整图像的亲和矩阵。首先采用小波系数计算图像的边缘信息,然后使用边缘信息对原始图像构造一个图,求取图的拉普拉斯矩阵的前K个特征值,并对第二个特征值对应的特征向量进行分类,... 为了提高normalized cut分割算法的准确率,结合小波系数调整图像的亲和矩阵。首先采用小波系数计算图像的边缘信息,然后使用边缘信息对原始图像构造一个图,求取图的拉普拉斯矩阵的前K个特征值,并对第二个特征值对应的特征向量进行分类,得到最终的分割结果。使用一些自然图像进行了验证,结果证明新方法能提取目标更为细致的细节,保留更多有用的信息。 展开更多
关键词 图像分割 normalized cut方法 小波系数 图分割
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基于ASM的人脸特征点自动标定 被引量:2
18
作者 庄连生 张浩 +1 位作者 杨俊安 庄镇泉 《电路与系统学报》 CSCD 北大核心 2006年第3期101-105,95,共6页
针对经典弹性图匹配算法中人脸特征点的定位问题,本文提出了一种利用机器自标定来代替传统的手工标定的算法。本文算法首先利用可变形状模型拟合出人脸的轮廓,得到人脸关键特征点位置的初始估计,然后利用参考图像中对应特征点的Gabor系... 针对经典弹性图匹配算法中人脸特征点的定位问题,本文提出了一种利用机器自标定来代替传统的手工标定的算法。本文算法首先利用可变形状模型拟合出人脸的轮廓,得到人脸关键特征点位置的初始估计,然后利用参考图像中对应特征点的Gabor系数调整初始位置,最终实现关键特征点的精确定位。实验结果表明,算法可以有效地定位出人脸特征点,定位结果稳定。 展开更多
关键词 可变形状模型(ASM) 弹性图匹配 人脸识别 GABOR小波
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基于最优DAGSVM的服务机器人交互手势识别 被引量:8
19
作者 钱堃 马旭东 +1 位作者 戴先中 胡春华 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2009年第1期118-124,共7页
针对目前服务机器人手势交互方法在输入方式自然性和识别方法可靠性方面的不足,提出采用结合人脸和人手的姿态作为输入方式,实现了一个基于最优有向无环图支持向量机(DAGSVM)的手势识别系统。系统采用分步细化特征检测过程,即先粗检肤色... 针对目前服务机器人手势交互方法在输入方式自然性和识别方法可靠性方面的不足,提出采用结合人脸和人手的姿态作为输入方式,实现了一个基于最优有向无环图支持向量机(DAGSVM)的手势识别系统。系统采用分步细化特征检测过程,即先粗检肤色,然后分别利用人眼Gabor特征和人手边缘小波矩特征检测脸和手部,可克服背景中的肤色干扰,并显著提高特征提取的可靠性;综合利用脸手区域不变矩和手的位置信息组成混合特征向量,采用优化拓扑排序策略组织多个两分类支持向量机(SVM),构成最优DAGSVM多分类器,达到比普通DAGSVM更高的多分类准确率。实验验证了该方法的有效性和可靠性,并用于实现一种自然友好的人机交互方式。 展开更多
关键词 手势识别 小波矩 有向无环图支持向量机 人机交互
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基于图小波注意力门控循环神经网络的交通流预测 被引量:1
20
作者 李松江 黄小莉 王鹏 《计算机应用与软件》 北大核心 2022年第12期89-95,共7页
针对现有交通流预测方法无法对局部空间及动态时间建模的问题,提出一种图小波注意力门控循环神经网络模型(GW-AGRU)。将道路网络的空间信息以图的形式表示,运用基于小波变换的图卷积神经网络从图节点中提取邻近特征;在门控循环单元中融... 针对现有交通流预测方法无法对局部空间及动态时间建模的问题,提出一种图小波注意力门控循环神经网络模型(GW-AGRU)。将道路网络的空间信息以图的形式表示,运用基于小波变换的图卷积神经网络从图节点中提取邻近特征;在门控循环单元中融入注意力机制,充分挖掘交通数据的时间相关性;融合时空特征进行回归预测。在真实数据集上的实验结果表明,所提方法的预测性能均优于其他模型,能够有效地预测长期的交通流量。 展开更多
关键词 小波变换 图卷积网络 注意力机制 门控循环单元
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