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三支决策在提取对象结构信息中的应用
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作者 毛华 于俊萍 +2 位作者 刘川 杜宝苍 袁晓垒 《河北大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第2期194-203,共10页
针对现有三支概念的研究中,仅考虑对象与属性之间关系所产生的知识内容,却忽略了对象之间的结构信息所产生的知识内容问题,本文将经典的形式概念分析理论与图论相结合,得到对象之间结构信息的图表示,将此表示与三支决策理论有机融合,产... 针对现有三支概念的研究中,仅考虑对象与属性之间关系所产生的知识内容,却忽略了对象之间的结构信息所产生的知识内容问题,本文将经典的形式概念分析理论与图论相结合,得到对象之间结构信息的图表示,将此表示与三支决策理论有机融合,产生新的知识表述——三支全局概念和三支局部概念.通过搭建这2种知识的提取平台——伪双布尔代数,在此平台上实现获取三支全局(局部)概念的方法,并通过与一些已有相关方法的对比,体现出本方法的优势.在由对象导出的三支概念的基础上,挖掘出蕴含对象之间结构信息的知识,丰富了三支概念知识体系,为利用三支决策理论挖掘概念知识提供了一种新思路. 展开更多
关键词 形式概念分析 图论 对象结构信息 三支决策 知识提取
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目标检测和知识图谱联合应用的矿山事故隐患识别推理
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作者 李雯静 万尧 +1 位作者 马倩 孙中宁 《金属矿山》 北大核心 2026年第1期188-197,共10页
矿山事故隐患智能判别是制约矿山安全智能化转型的关键工程难题,传统矿山事故隐患识别方法面临应用范围受限、语义推理能力不足的双重挑战,难以满足矿山安全领域智能化管理需求。分析了目标检测与知识图谱在矿山安全领域独立应用的局限... 矿山事故隐患智能判别是制约矿山安全智能化转型的关键工程难题,传统矿山事故隐患识别方法面临应用范围受限、语义推理能力不足的双重挑战,难以满足矿山安全领域智能化管理需求。分析了目标检测与知识图谱在矿山安全领域独立应用的局限性,结合两者的技术优势,提出了一种基于信息融合的联合应用框架,将视觉感知结果结构化映射为知识图谱的语义节点,建立“矿山图像—知识图谱—隐患推理”的闭环认知链条,实现矿山事故隐患智能识别推理。首先,根据行业标准建立矿山实体三级分类体系,构建矿山实体知识图谱并将安全规程转换为Cypher规则库,为事故隐患推理提供依据;其次,改进YOLOv8n模型并引入SE注意力机制,提高矿山实体识别精度,结合矿山事故推理规则库实现矿山事故隐患识别推理;最后,设计实现了基于B/S架构的矿山事故隐患识别推理原型系统,将识别推理结果可视化展示并进行典型场景应用。研究表明:该框架中的目标检测方法针对矿山复杂场景中的14类关键实体平均识别精度达到71%。原型系统中的矿山事故隐患识别推理模块可自动推理当前场景是否存在事故隐患,验证了该框架针对复杂场景中的矿山事故隐患进行识别推理的可行性,为矿山事故隐患智能判别提供了新思路。 展开更多
关键词 矿山安全 目标检测 知识图谱 智慧矿山 事故隐患推理
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多维学习图谱与多元学习对象的适配机制研究——以职场应用文写作训练课程为例
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作者 向曙曦 吴晓红 《武汉工程职业技术学院学报》 2026年第1期71-76,共6页
随着终身教育理论的深入渗透以及职业教育政策的有序推进,重庆工商职业学院构建的“一库双通道活模块”课程体系在实践过程中面临着适配精准度不足、智能化水平较低的实践难题。以职场应用文写作训练课程为例,分析了高职全日制学生、在... 随着终身教育理论的深入渗透以及职业教育政策的有序推进,重庆工商职业学院构建的“一库双通道活模块”课程体系在实践过程中面临着适配精准度不足、智能化水平较低的实践难题。以职场应用文写作训练课程为例,分析了高职全日制学生、在职学历提升群体等六类学习对象的需求特征。依据双元协同、双通道适配等原则,构建课程、职业、学情、个性化四类多维学习图谱。构建了“AI工具—课程智能体—动态优化”的三级赋能体系,借助该体系实现人工智能技术对“教—学—练—评—改”全流程的赋能,最终构建出“图谱导航—智能体赋能—通道适配—模块组合”的协同机制,为同类职业教育课程体系的优化提供了具有可操作性的实施方案。 展开更多
关键词 学习图谱 多元学习对象 一库双通道活模块 职业教育 应用文写作 终身学习
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基于Visual Graph的电力图形系统开发 被引量:23
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作者 林济铿 覃岭 罗萍萍 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2005年第15期73-76,共4页
针对传统面对对象的图形系统开发周期长、维护困难的缺点,基于通用图形开发平台——VisualGraph,提出了一种简便、清晰的面向图形对象的建模新方法。用可视化图形类建立电力元件并组成电网结构图,快速开发出图形系统。建模及过程全部实... 针对传统面对对象的图形系统开发周期长、维护困难的缺点,基于通用图形开发平台——VisualGraph,提出了一种简便、清晰的面向图形对象的建模新方法。用可视化图形类建立电力元件并组成电网结构图,快速开发出图形系统。建模及过程全部实现可视化,十分快捷。实际应用表明,该方法是有效的,所开发的图形系统具有良好的实际应用前景。 展开更多
关键词 VISUAL graph 面向图形对象 电网结构图 图形系统
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煤矿智能化开采协同控制理论与关键技术研究及应用
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作者 范京道 闫振国 +4 位作者 李川 黄玉鑫 杨明 黄克军 宋岳 《煤炭学报》 北大核心 2026年第1期813-825,共13页
针对煤矿智能化开采中作业环境感知不足、智能装备适应性较差、协同作业能力有限等导致的“智”与“能”无法相互支撑,存在“智而不能,能而不智”的难题,深入探讨了煤矿智能化开采协同控制理论与技术应用。基于三元空间融合理论(HPC),... 针对煤矿智能化开采中作业环境感知不足、智能装备适应性较差、协同作业能力有限等导致的“智”与“能”无法相互支撑,存在“智而不能,能而不智”的难题,深入探讨了煤矿智能化开采协同控制理论与技术应用。基于三元空间融合理论(HPC),以第二生产空间为视角,明确了智能化开采的基本特征,构建了智能化开采协同控制原理,分析了多智能体特性,明晰了包含任务分配、路径规划、资源优化3方面的数据驱动多智能体协同控制策略;深入剖析了智能化开采协同控制的“环境预感知-工艺自匹配-装备自组织”等关键技术,具体涉及基于图神经网络算法的多元环境感知融合分析技术、基于自组织映射算法的作业自匹配与精准控制技术、基于大规模图计算的采煤装备自组织多目标协同控制技术,实现了对环境、工艺及装备的多元感知融合、作业参数自适应调整、作业匹配智能决策与作业单元智能精准控制,确保了采煤活动的高效连通及作业环境的自适应。相关技术在黄陵矿区工作面智能化综采和延长矿业巴拉素煤矿基于5G技术的智能化开采中进行了工程实践,显著提升了采煤作业的智能化水平,优化了资源配置,突破了“远程控、自动采、有人巡、无人守”的智能生产模式,为煤矿智能化开采协同控制提供了理论指导与实践参考。 展开更多
关键词 智能化开采 多元融合感知 大规模图计算 多目标协同控制 智能决策
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基于矫正星历偏差的RSO/INS紧组合导航算法
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作者 房旭澄 王融 +1 位作者 赵静欣 熊智 《电光与控制》 北大核心 2026年第1期8-13,共6页
针对现有利用近地轨道空间物体(RSO)导航的RSO星历位置存在较大偏差的问题,结合惯性导航系统(INS)提出了一种基于矫正RSO位置偏差的RSO/INS紧组合因子图导航算法。首先,将RSO位置和RSO位置偏差扩充到状态变量中;然后,推导了RSO观测和RS... 针对现有利用近地轨道空间物体(RSO)导航的RSO星历位置存在较大偏差的问题,结合惯性导航系统(INS)提出了一种基于矫正RSO位置偏差的RSO/INS紧组合因子图导航算法。首先,将RSO位置和RSO位置偏差扩充到状态变量中;然后,推导了RSO观测和RSO位置矫正的量测方程,并构建了因子节点;最后,利用因子图的最大后验概率估计算法对变量进行优化。仿真结果表明,未矫正RSO星历位置偏差时的RSO/INS组合算法的位置误差随时间较快发散,而所提算法在同等条件下位置精度显著提升。 展开更多
关键词 近地轨道空间物体 天文导航 因子图 紧组合
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非空间配准的多模态目标检测决策融合策略
7
作者 张荣 姚亮 +3 位作者 张奕欣 王翌骏 张传一 刘凡 《中国图象图形学报》 北大核心 2026年第2期541-555,共15页
目的 多模态目标检测通过融合红外与可见光等多源传感器数据,有效提升了模型在复杂环境下的检测精度与鲁棒性。然而,现有方法普遍基于严格配准的多模态数据开展研究,不能直接适配实际应用中不同模态相机得到的非空间配准图像,在图像输... 目的 多模态目标检测通过融合红外与可见光等多源传感器数据,有效提升了模型在复杂环境下的检测精度与鲁棒性。然而,现有方法普遍基于严格配准的多模态数据开展研究,不能直接适配实际应用中不同模态相机得到的非空间配准图像,在图像输入算法前仍需完成配准,这损失了实时性和灵活性。为此,提出一种非空间配准条件下的多模态目标检测任务,并设计了一种非空间配准的多模态目标检测决策融合方法。在数据层面,利用3种公共数据集模拟双光载荷拍摄得到的非空间配准图像对,在不引入额外标注成本的前提下,为新的任务提供了基准数据。在算法层面,设计了一种基于图结构的非空间配准决策融合方法。方法 首先,根据不同模态检测器的检测结果构建带权有向图,实现不同模态目标的图结构化表示;接着,利用图结构中目标间的相对位置关系,实现跨模态目标的自适应匹配;最终,对匹配成功的目标进行决策融合,并设计了模态迁移策略以实现多模态信息的高效互补。结果 在3个数据集上的实验结果表明,本文方法在非空间配准场景下较单模态检测器实现了最大10.03%的漏检率降幅。同时,该方法在配准数据集上同样适用,相较于多光谱行人检测Transformer(multi spectral pedestrian detection Transformer,MS-DETR)、动态自适应多光谱检测Transformer(dynamic adaptive multispectral detection Transformer,DAMSDet)等先进多模态目标检测方法,检测准确率提升了6.8%。结论 本文所提出的非空间配准多模态目标检测决策融合方法,能够很好地适应存在空间差异的实际场景,并且相比其他先进的多模态目标检测模型,有更高的准确率和鲁棒性。相关的代码与数据集将在此仓库公开:https://github.com/1e12Leon/ProbDet。 展开更多
关键词 目标检测 多模态目标检测 有向图 决策融合 非空间配准
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CPViG-Net:基于局部跨阶段视觉图卷积的学生课堂行为识别
8
作者 张浩鹏 施铮 +1 位作者 刘峰 宋婉茹 《计算机科学》 北大核心 2026年第2期57-66,共10页
随着教育范式从“人机协同”向“人智协同共育”演进,课堂教学的智能化评价也面临着新的要求和挑战,其中以学生行为为出发点的任务近些年来获得了广泛的关注。针对真实课堂环境中存在的学生行为多样、遮挡频繁及背景干扰严重等问题,提... 随着教育范式从“人机协同”向“人智协同共育”演进,课堂教学的智能化评价也面临着新的要求和挑战,其中以学生行为为出发点的任务近些年来获得了广泛的关注。针对真实课堂环境中存在的学生行为多样、遮挡频繁及背景干扰严重等问题,提出一种局部跨阶段视觉图卷积模型,旨在提升复杂课堂环境下的学生行为识别精度。该模型以经典目标检测算法为基准框架,通过融合视觉图卷积神经网络的动态特征建模能力,构建了局部最大相对图卷积模块(PMG)与局部跨阶段融合(CPF)模块。其中,PMG模块通过嵌入最大相对图卷积来捕捉节点间特征差异最大的邻域信息,进而针对性地解决局部区域遮挡引起的信息丢失问题,并结合了深度可分离卷积降低图卷积算法的计算开销;CPF模块利用全连接层重构特征结构,并通过C2f模块的跨阶段连接机制,实现多层级的特征融合,从而增强模型对小尺度目标的识别能力。此外,模型通过近邻K值优化,提出针对不同数据集的优化策略。在公开数据集SCB03-S上,CPViG-Net的mAP@50达到70.9%,较基准模型提升2个百分点;在多个公开数据集上的实验表明,该模型在处理真实课堂情境下学生行为识别面临的诸多问题中表现出较好的性能和较高的鲁棒性。 展开更多
关键词 学生行为 最大相对图卷积 多尺度目标识别 遮挡 深度可分离卷积
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结合Graph-FPN与稳健优化的开放世界目标检测 被引量:7
9
作者 谢斌红 张鹏举 张睿 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2023年第12期2954-2966,共13页
开放世界目标检测(OWOD)要求检测图像中所有已知和未知的目标类别,同时模型必须逐步学习新的类别以自适应更新知识。针对ORE方法存在的未知目标召回率低以及增量学习的灾难性遗忘等问题,提出一种基于图特征金字塔的稳健优化开放世界目... 开放世界目标检测(OWOD)要求检测图像中所有已知和未知的目标类别,同时模型必须逐步学习新的类别以自适应更新知识。针对ORE方法存在的未知目标召回率低以及增量学习的灾难性遗忘等问题,提出一种基于图特征金字塔的稳健优化开放世界目标检测方法(GARO-ORE)。首先,利用Graph-FPN中的超像素图像结构以及上下文层和层次层的分层设计,获取丰富的语义信息并帮助模型准确定位未知目标;之后,利用稳健优化方法对不确定性综合考量,提出了基于平坦极小值的基类学习策略,极大限度地保证模型在学习新类别的同时避免遗忘先前学习到的类别知识;最后,采用基于知识迁移的新增类别权值初始化方法提高模型对新类别的适应性。在OWOD数据集上的实验结果表明,GARO-ORE在未知类别召回率上取得较优的检测结果,在10+10、15+5、19+1三种增量目标检测(iOD)任务中,其mAP指标分别提升了1.38、1.42和1.44个百分点。可以看出,GARO-ORE能够较好地提高未知目标检测的召回率,并且在有效缓解旧任务灾难性遗忘问题的同时促进后续任务的学习。 展开更多
关键词 开放世界目标检测(OWOD) 图特征金字塔网络 平坦极小值 知识迁移
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基于多目标动态重规划的低轨卫星切换算法
10
作者 刘思盈 张鑫毅 朱立东 《无线电工程》 2026年第2期272-282,共11页
针对低地球轨道(Low Earth Orbit,LEO)卫星网络中因卫星高速运动导致的频繁切换问题,提出了一种基于多目标动态重规划的切换算法。通过构建以卫星覆盖时间窗口为节点、可行切换路径为边的时序图模型,建立了融合信道占用率、剩余服务时... 针对低地球轨道(Low Earth Orbit,LEO)卫星网络中因卫星高速运动导致的频繁切换问题,提出了一种基于多目标动态重规划的切换算法。通过构建以卫星覆盖时间窗口为节点、可行切换路径为边的时序图模型,建立了融合信道占用率、剩余服务时长与切换频率惩罚的多目标加权函数,形成量化的切换代价评估体系。在此基础上,采用基于多目标的动态重规划方法预测切换目标,实施按边权重排序的候选卫星贪心选择策略。在包含1584颗卫星、2926个卫星覆盖时间窗口的观测场景下进行了6 h仿真验证,仿真时间跨度为07∶00—13∶00。结果表明,该算法相比传统静态规划及单一目标优化算法,在切换效率与切换成功率上实现了显著提升。总切换次数仅为35.5次,最大降幅达98.4%,切换成功率达到99.19%,较对比算法最高提升20.81%,有效实现了服务质量和切换效率的协同优化。 展开更多
关键词 低地球轨道卫星 星间切换 图论模型 多目标优化 动态重规划
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面向低空经济:知识图谱驱动的无人机电力巡检路径规划
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作者 吴翰林 张洁 +3 位作者 王腾 杭宁乾 吴义男 张骞 《电力大数据》 2026年第2期13-24,共12页
针对当前无人机电力巡检风险评估多局限于时间、经济等单一维度,以及路径规划缺乏基于任务逻辑驱动的动态路径调整能力等问题,提出一种基于知识图谱的多目标智能巡检路径规划方法。首先,从设备老化程度、故障概率和剩余寿命三个方面构... 针对当前无人机电力巡检风险评估多局限于时间、经济等单一维度,以及路径规划缺乏基于任务逻辑驱动的动态路径调整能力等问题,提出一种基于知识图谱的多目标智能巡检路径规划方法。首先,从设备老化程度、故障概率和剩余寿命三个方面构建风险评估模型;接着,综合考虑无人机飞行速度、爬升率和续航能力等性能约束,构建融合时间成本、安全性、经济性和覆盖完整性的多目标优化函数;最后,提出一种改进A^(*)算法,将三维路径规划问题转化为多目标优化问题并求解最优路径。实验结果显示,与传统方法相比,所提方案将障碍物冲突率从最高3.5%降至1.2%,单位杆塔巡检能耗从最高0.30 kW·h/基降至0.26 kW·h/基,且在算法收敛速度、路径覆盖率和巡检合规性方面均有显著提升。该方案为电力系统智能化巡检与低空经济应用提供了可行的技术路径。 展开更多
关键词 低空经济 无人机电力巡检 知识图谱 路径规划 多目标优化 A^(*)算法
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多面体透视投影aspect graph视空间的划分
12
作者 张鸿宾 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第12期23-27,共5页
aspectgraph是用一组二维投影图表示三维物体的有效方法。本文讨论建立凸多面体透视投影aspectgraph视空间划分的有效算法。
关键词 计算机视觉 物体描述 多面体 透视投影
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结合图表示学习和多特征融合的红外小目标检测
13
作者 邓佳坤 尹益卓 +4 位作者 张彦博 龙畅 李科萱 崔兴晔 彭真明 《电子科技大学学报》 北大核心 2026年第1期100-108,共9页
红外目标检测是红外搜索与跟踪系统的核心技术之一。在复杂背景下红外目标信号微弱,且存在大量不规则干扰源,容易引发虚警。针对这一问题,提出了一种结合图表示学习和多特征融合的红外小目标检测算法。首先采用形态学方法提取目标候选区... 红外目标检测是红外搜索与跟踪系统的核心技术之一。在复杂背景下红外目标信号微弱,且存在大量不规则干扰源,容易引发虚警。针对这一问题,提出了一种结合图表示学习和多特征融合的红外小目标检测算法。首先采用形态学方法提取目标候选区域;由于不规则虚警源和目标在视觉上难以协同表征,将目标候选区从图像领域转换到图领域,并分别提取基于图像的手工特征和基于图表示学习的深度特征;最后使用全连接网络进行特征融合和分类,筛除虚警区域,得到目标区域。在公开的红外小目标数据集上进行了性能对比实验,结果表明该算法在复杂场景下具有较好的检测性能。 展开更多
关键词 红外小目标 目标检测 图表示学习 特征融合 深度特征
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Graph Cuts算法实现过程中的关键问题研究
14
作者 张晓峰 《软件导刊》 2014年第12期44-45,共2页
Graph Cuts(GC)算法是一个基于图论的交互式目标提取算法,该方法将图像建模为一个区域和边缘的约束模型,通过求解该模型的最小割获得一个优化的目标分割边界。在使用程序实现该算法时会遇到种种问题,详细叙述了GC算法的实现过程,为进一... Graph Cuts(GC)算法是一个基于图论的交互式目标提取算法,该方法将图像建模为一个区域和边缘的约束模型,通过求解该模型的最小割获得一个优化的目标分割边界。在使用程序实现该算法时会遇到种种问题,详细叙述了GC算法的实现过程,为进一步研究GC相关方法奠定基础。 展开更多
关键词 目标提取 graph CUTS 优化分割
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基于Graph Cut和超像素的自然场景显著对象分割方法 被引量:7
15
作者 苏金玲 王朝晖 《苏州大学学报(自然科学版)》 CAS 2012年第2期27-33,共7页
针对自然场景图像,提出了一种快速的显著对象自动分割方法.首先,将图像从RGB颜色空间变换至HSV颜色空间,利用色调和亮度等特征获得显著度图,得到待分割对象所在的区域;然后利用改进的分水岭算法将原始图像预分割为若干子区域,将这些区... 针对自然场景图像,提出了一种快速的显著对象自动分割方法.首先,将图像从RGB颜色空间变换至HSV颜色空间,利用色调和亮度等特征获得显著度图,得到待分割对象所在的区域;然后利用改进的分水岭算法将原始图像预分割为若干子区域,将这些区域描述为超像素,使用混合高斯分布描述其特征,用于构建图切分方法的网络图,经过迭代分割之后,获得最终的显著对象.实验结果表明,该算法与人工交互的图切分算法相比,能自动获得前景和背景的先验知识,在不影响分割精度的情况下,加快了分割速度. 展开更多
关键词 显著对象 图切分 超像素 视觉注意模型
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耙吸挖泥船导管桨两工况的设计优化
16
作者 吴海燕 余龙 《船舶工程》 北大核心 2026年第3期72-80,共9页
[目的]为优化耙吸挖泥船在低速作业与自由航行2种典型工况的推进效率,[方法]以耙吸挖泥船导管桨为研究对象,基于图谱法分别设计导管定距桨和导管调距桨,并比较二者的性能差异;构建多目标优化平台,结合RANS方法与NSGA-Ⅱ算法,开展兼顾这... [目的]为优化耙吸挖泥船在低速作业与自由航行2种典型工况的推进效率,[方法]以耙吸挖泥船导管桨为研究对象,基于图谱法分别设计导管定距桨和导管调距桨,并比较二者的性能差异;构建多目标优化平台,结合RANS方法与NSGA-Ⅱ算法,开展兼顾这2种工况的导管定距桨优化研究。[结果]结果表明,基于图谱设计所得导管桨在2种工况下的螺距比相近,因此导管定距桨能在2种工况下均表现出较好的效率。经优化后得到的2个最佳导管定距桨方案,在挖泥工况下效率分别提升5.65%和5.59%,在自由航行工况下效率分别提高7.70%和8.09%。[结论]研究结果可为后续相关优化工作提供参考。 展开更多
关键词 耙吸挖泥船(TSHD) 导管桨 图谱设计 RANS方法 多目标优化
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MS Graph在VFP中的OLE自动化技术 被引量:1
17
作者 何国龙 《浙江师大学报(自然科学版)》 1998年第1期34-40,共7页
本文研究MSGraph在VisualFoxPro中的OLE自动化技术.采用对OLE绑定型控制对象动态编程.结合MSGraph的自动套用格式,给出由源数据到MSGraph图形格式BIFF5的转换方法.从而全面实现自动化程度更高.灵活性更大的图形输出。
关键词 图形 自动化 组合对象模型 MSgraph VFP OLE
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Dynamic Slicing of Object Oriented Programs
18
作者 Jian\|jun Zhao Department of Computer Science and Engineering, Fukuoka Institute of Technology, Fukuoka 811 0295, Japan 《Wuhan University Journal of Natural Sciences》 CAS 2001年第Z1期391-397,共7页
Program slice has many applications such as program debugging, testing, maintenance, and complexity measurement. A static slice consists of all statements in program P that may effect the value of variable v a... Program slice has many applications such as program debugging, testing, maintenance, and complexity measurement. A static slice consists of all statements in program P that may effect the value of variable v at some point p , and a dynamic slice consists only of statements that influence the value of variable occurrence for specific program inputs. In this paper, we concern the problem of dynamic slicing of object oriented programs which, to our knowledge, has not been addressed in the literatures. To solve this problem, we present the dynamic object oriented dependence graph (DODG)which is an arc classified digraph to explicitly represent various dynamic dependence between statement instances for a particular execution of an object oriented program. Based on the DODG, we present a two phase backward algorithm for computing a dynamic slice of an object oriented program. 展开更多
关键词 program slicing dynamic dependence graph object oriented program SOFTWARE maintenance DEBUGGING testing
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基于既有铁路运行图的市域列车加线方法研究
19
作者 张宇 汤杰 《现代城市轨道交通》 2026年第1期106-111,共6页
为合理利用既有铁路资源开行市域列车,在保障市域列车服务频率的同时减少加线列车对既有运行图的影响,以既有铁路运行图为基础,通过事件活动图构建运行图的抽象化拓扑结构,分析总结市域列车加线要点。研究构建多目标线性规划模型,以最... 为合理利用既有铁路资源开行市域列车,在保障市域列车服务频率的同时减少加线列车对既有运行图的影响,以既有铁路运行图为基础,通过事件活动图构建运行图的抽象化拓扑结构,分析总结市域列车加线要点。研究构建多目标线性规划模型,以最大化市域列车开行数量、最小化既有列车调整时间为目标,以列车区间运行时间、停站时间及安全间隔等为约束,实现基于既有铁路运行图的市域列车加线优化。以杭甬铁路宁波至绍兴段为研究对象,开展不同场景下的算例分析,结果表明,该模型可在有效控制既有列车调整幅度的基础上,实现市域列车加线问题的求解,对相关部门利用既有铁路开行市域列车的运营决策具有重要指导意义。 展开更多
关键词 市域列车 运行图 多目标线性规划 加线模型 事件活动图
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Multi-Objective Optimization of Pilots’ FFS Recurrent Training Problem 被引量:1
20
作者 Mingang Gao 《Engineering(科研)》 2012年第10期662-667,共6页
Two multi-objective programming models are built to describe Pilots’ full flight simulator (FFS) recurrent training (PFRT) problem. There are two objectives for them. One is the best matching of captains and copilots... Two multi-objective programming models are built to describe Pilots’ full flight simulator (FFS) recurrent training (PFRT) problem. There are two objectives for them. One is the best matching of captains and copilots in the same aircraft type. The other is that pilots could attend his training courses at proper month. Usually the two objectives are conflicting because there are copilots who will promote to captains or transfer to other aircraft type and new trainees will enter the company every year. The main theme in the research is to find the final non-inferior solutions of PFRT problem. Graph models are built to help to analyze the problem and we convert the original problem into a longest-route problem with weighted paths. An algorithm is designed with which we can obtain all the non-inferior solutions by a graphic method. A case study is present to demonstrate the effectiveness of the algorithm as well. 展开更多
关键词 PFRT PROBLEM MULTI-objectIVE Programming BIPARTITE graph Longest-Route PROBLEM graphIC Method
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