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基于锚点辅助与细粒度多尺度特征的违禁品检测
1
作者 黎作鹏 刘佳祥 张少文 《电子测量技术》 北大核心 2025年第8期154-164,共11页
针对目前X光违禁物品之间遮挡、噪声干扰和检测精度低等问题,以YOLOv8s网络为基础模型,提出一种融合了锚点辅助训练策略和细粒度多尺度特征的违禁品检测模型。在网络中采用C3_Res2Net模块替换C2f模块,通过集成不同层次的特征来增强多尺... 针对目前X光违禁物品之间遮挡、噪声干扰和检测精度低等问题,以YOLOv8s网络为基础模型,提出一种融合了锚点辅助训练策略和细粒度多尺度特征的违禁品检测模型。在网络中采用C3_Res2Net模块替换C2f模块,通过集成不同层次的特征来增强多尺度,以增加网络层的感受野范围,获取细粒度层面的特征,解决违禁品之间存在遮挡带来检测精度低问题;采用滑动平均的Slide Loss目标类别损失函数和改进的边框损失函数尝试为困难样本分配更高的权重,降低高质量锚框的竞争力的同时,减小了低质量示例产生的有害梯度,同时聚焦于普通质量的锚框,提高检测器的整体性能,使得具有更好的抗噪声干扰能力;在训练前期使用ATSS和Task-Aligned Assigner协同训练机制的标签分配策略,利用Anchor-based的预设信息,达到稳定模型训练的目的;在训练的后期采用锚点辅助训练策略充分发挥了结合不同Anchor网络的各自优势,从而进一步提升了模型检测精度。本文所改进模型在公开数据集SIXray、HiXray上进行了训练和测试,mAP 50分别达到94.9%、83.7%,mAP 50:95为73.1%、52.2%。结果表明,本文所改进模型具有较高的检测准确性和稳定性。 展开更多
关键词 违禁品检测 YOLOv8 细粒度 滑动平均 锚点辅助 协同训练 标签分配
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MIL-STD-1553B总线的Slot级混合调度策略研究
2
作者 吕伟豪 张奇志 《计算机时代》 2025年第9期7-11,共5页
为提升MIL-STD-1553B总线在高负载场景下对周期与非周期任务的调度能力,本文提出一种基于Slot粒度的混合调度策略。该方法结合固定优先级调度(RMS)与最早截止期调度(EDF),在统一时间片(Slot)划分机制下实现静态与动态任务的协同调度。... 为提升MIL-STD-1553B总线在高负载场景下对周期与非周期任务的调度能力,本文提出一种基于Slot粒度的混合调度策略。该方法结合固定优先级调度(RMS)与最早截止期调度(EDF),在统一时间片(Slot)划分机制下实现静态与动态任务的协同调度。实验系统由HI-6130控制器与Zynq平台构成,调度器以C语言开发,具备周期任务静态调度、非周期任务动态插入及Slot级抢占控制功能。实验表明,在总线利用率达到91.38%的条件下,所有任务均按时完成,验证了所提策略的高效性和可行性,可为复杂航电系统提供通用调度方案。 展开更多
关键词 MIL-STD-1553B RMS EDF Slot粒度 混合调度
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一种面向雷达辐射源全要素数据的索引方法
3
作者 盛震宇 胡晋鹏 陈瑶 《火力与指挥控制》 北大核心 2025年第3期156-164,177,共10页
针对侦察领域时空数据量大、粒度查询概率高等特点,提出一种面向海量辐射源全要素数据的索引方法。该方法借助多粒度层次时空数据模型,采用Chord协议结合B+树根据时间维度索引数据,使用R树按空间维度索引数据,并通过在R树中引入区域编... 针对侦察领域时空数据量大、粒度查询概率高等特点,提出一种面向海量辐射源全要素数据的索引方法。该方法借助多粒度层次时空数据模型,采用Chord协议结合B+树根据时间维度索引数据,使用R树按空间维度索引数据,并通过在R树中引入区域编码序列,利用序列间的“与”“或”运算形成适合区域粒度查询的RCR树。此外,根据索引和数据特点设计RowKey,便于HBase中数据的存储与查询,并提出两阶段索引机制,减少实时数据更新代价,提高历史数据查询效率。同时,根据雷达辐射源全要素数据关联关系,提高航迹数据到中频数据的搜索效率。通过实验验证了该方法的效率和可扩展性。 展开更多
关键词 时空索引 多粒度层次 RCR树 全要素数据
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低应力水平下颗粒土的边界面本构模型
4
作者 李书兆 孙国栋 +1 位作者 张安 王栋 《地球科学与环境学报》 北大核心 2025年第1期47-55,共9页
低应力条件下土体的力学行为因颗粒嵌锁效应显著增强,表现出更高的摩擦角和剪胀性,工程设计中忽视这些特性可能导致不准确分析甚至引发地质灾害。在SANISAND-04边界面模型基础上进行扩展,通过引入颗粒间嵌锁强度参数,对模型的屈服面、... 低应力条件下土体的力学行为因颗粒嵌锁效应显著增强,表现出更高的摩擦角和剪胀性,工程设计中忽视这些特性可能导致不准确分析甚至引发地质灾害。在SANISAND-04边界面模型基础上进行扩展,通过引入颗粒间嵌锁强度参数,对模型的屈服面、临界状态面、边界面和剪胀面进行了改进,提出了SANISAND-L模型,并采用两种不同嵌锁强度的颗粒土三轴剪切试验结果对该模型进行了验证。结果表明:改进后的SANISAND-L模型只增加了一个模型参数,不仅能准确反映低应力水平下颗粒土的峰值和临界状态内摩擦角的提升,同时也能在较高应力水平下保持适用性;该模型参数能通过低应力条件下的临界状态强度数据直接拟合获得;对模型进行验证发现其显示出较好的预测能力;在2 kPa有效围压下,该模型对Toyoura砂土峰值内摩擦角的预测相对误差低于2%,显著优于未考虑嵌锁效应的SANISAND-04模型(后者相对误差超过25%)。该模型结构简洁、参数标定方便,可在SANISAND-04模型的代码基础上直接修改实现,有助于更加精准地进行浅基础承载力、海底管道铺设等浅部土层工程问题的有限元模拟。 展开更多
关键词 本构模型 颗粒土 理论建模 低应力水平 边界面 嵌锁强度 临界状态
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多粒度图卷积网络在节点分类任务中精度研究
5
作者 丁彦 宋晶晶 +2 位作者 倪航 李会格 张勇 《江苏科技大学学报(自然科学版)》 2025年第5期50-58,共9页
传统的图卷积网络通常仅关注节点级别的特征提取,忽视了图数据中蕴含的多粒度信息.这种单一粒度的特征建模方式限制了模型在处理复杂图结构数据时的表现.为了解决这一问题,提出了一种新的图卷积网络学习框架——多粒度图卷积网络(multi-... 传统的图卷积网络通常仅关注节点级别的特征提取,忽视了图数据中蕴含的多粒度信息.这种单一粒度的特征建模方式限制了模型在处理复杂图结构数据时的表现.为了解决这一问题,提出了一种新的图卷积网络学习框架——多粒度图卷积网络(multi-granularity graph convolutional network,MGCN).该框架借鉴了多粒度学习的思想,通过基于图结构的粗化方法生成新的图,从而捕捉图数据的全局信息,使得模型不仅能够学习节点本身的特征,还能深入挖掘图数据中的细节信息.为了验证所提方法的有效性,在4个数据集上对比了MGCN与其他11种图卷积网络模型,实验结果表明:MGCN在节点分类任务中的分类精度方面表现出显著的优势. 展开更多
关键词 图卷积网络 多粒度学习 图粗化 多层次信息 粒度特征
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基于多级视觉与图文动态交互的图像中文描述方法
6
作者 张军燕 赵一鸣 +1 位作者 林兵 吴允平 《计算机应用》 北大核心 2025年第5期1520-1527,共8页
图像文字描述技术可以帮助计算机更好地理解图像内容,实现跨模态交互。针对图像中文描述任务中存在的图像多粒度特征提取不全面以及图文关联性理解不充分等问题,提出一种基于多级视觉与图文动态交互的图像中文描述方法。首先,在编码器... 图像文字描述技术可以帮助计算机更好地理解图像内容,实现跨模态交互。针对图像中文描述任务中存在的图像多粒度特征提取不全面以及图文关联性理解不充分等问题,提出一种基于多级视觉与图文动态交互的图像中文描述方法。首先,在编码器端提取多级视觉特征,通过图像局部特征提取器的辅助引导模块获取多粒度特征。其次,设计图文交互模块对图文信息的语义关联进行动态关注;同时,设计特征动态融合解码器将带有图文信息动态权重的特征经过闭环动态融合并关注与解码,以保证信息增强且无缺失,从而获得语义关联性的输出。最后,生成语义通顺的图像中文描述语句。使用BLEU-n、Rouge、Meteor、CIDEr指标评估方法的有效性并与8种不同方法进行对比。实验结果显示,所提方法的语义相关性评价指标均有提升。具体而言,与基线模型NIC(Neural Image Caption)相比,所提方法在BLEU-1、BLEU-2、BLEU-3、BLEU-4、Rouge_L、Meteor、CIDEr分别提升了5.62%、7.25%、8.78%、10.85%、14.06%、5.14%、15.16%,表明该方法具有较好的准确性。 展开更多
关键词 图像中文描述 图像多级视觉特征 多粒度 图文交互 动态融合
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基于多粒度阅读器和图注意力网络的文档级事件抽取 被引量：3
7
作者 薛颂东 李永豪 赵红燕 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第8期2329-2335,共7页
文档级事件抽取面临论元分散和多事件两大挑战,已有工作大多采用逐句抽取候选论元的方式,难以建模跨句的上下文信息。为此,提出了一种基于多粒度阅读器和图注意网络的文档级事件抽取模型,采用多粒度阅读器实现多层次语义编码,通过图注... 文档级事件抽取面临论元分散和多事件两大挑战,已有工作大多采用逐句抽取候选论元的方式,难以建模跨句的上下文信息。为此,提出了一种基于多粒度阅读器和图注意网络的文档级事件抽取模型,采用多粒度阅读器实现多层次语义编码,通过图注意力网络捕获实体对之间的局部和全局关系,构建基于实体对相似度的剪枝完全图作为伪触发器,全面捕捉文档中的事件和论元。在公共数据集ChFinAnn和DuEE-Fin上进行了实验,结果表明提出的方法改善了论元分散问题,提升了模型事件抽取性能。 展开更多
关键词 多粒度阅读器 图注意力网络 文档级事件抽取
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基于渐进多粒度训练深度学习的矿物图像识别 被引量：3
8
作者 万成舟 季晓慧 +4 位作者 杨眉 何明跃 张招崇 曾姗 王玉柱 《地学前缘》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期112-118,共7页
近年来,随着深度学习在地学领域中的应用,矿物图像识别变得越来越重要。虽然已经有研究将深度学习应用于矿物图像识别,并取得了一定的成果,但在大规模矿物数据集上的识别准确率仍然有待进一步提高。不同矿物之间可能存在细微的形态、纹... 近年来,随着深度学习在地学领域中的应用,矿物图像识别变得越来越重要。虽然已经有研究将深度学习应用于矿物图像识别,并取得了一定的成果,但在大规模矿物数据集上的识别准确率仍然有待进一步提高。不同矿物之间可能存在细微的形态、纹理和颜色差异,符合细粒度识别算法特征,但以往的研究中很少有人采用细粒度方法进行矿物识别。所以本文提出了一种基于Next-ViT模型的细粒度矿物识别方法,通过引入渐进式多粒度训练拼图技术,实现对矿物图像的精确分类。首先采用Next-ViT模型作为特征提取器,该模型结合了Transformer结构和卷积神经网络的优势,能够提取到丰富的图像特征;接下来利用随机拼图生成器创建不同粒度级别的矿物拼图,这些拼图包含从细节到整体的多种信息。训练过程中采用渐进式多粒度训练策略,在训练的早期阶段,模型主要关注细粒度的特征,通过学习拼图中的细节信息来区分不同的矿物,随着训练的深入,模型逐渐将注意力转移到更大粒度级别的特征上,学习更加抽象和全局的信息。通过这种方式,模型能够充分利用不同粒度级别的信息,提高矿物识别的准确性。实验结果表明,该模型在常见的36种矿物数据集上取得了86.5%的准确率,有效地提高了矿物识别的准确率。这表明,细粒度识别方法对于矿物识别是有效的。 展开更多
关键词 矿物识别 深度学习 Next-ViT 细粒度识别 渐进式多粒度训练
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基于遗传算法的划分序乘积空间问题求解层选择 被引量：2
9
作者 徐怡 邱紫恒 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期1945-1963,共19页
划分序乘积空间作为一种新的粒计算模型,可以从多个视角和多个层次对问题进行描述和求解.其解空间是由多个问题求解层组成的格结构,其中每个问题求解层由多个单层次视角构成.如何在划分序乘积空间中选择问题求解层是一个NP难问题.为此,... 划分序乘积空间作为一种新的粒计算模型,可以从多个视角和多个层次对问题进行描述和求解.其解空间是由多个问题求解层组成的格结构,其中每个问题求解层由多个单层次视角构成.如何在划分序乘积空间中选择问题求解层是一个NP难问题.为此,提出一种两阶段自适应遗传算法TSAGA(two stage adaptive genetic algorithm)来寻找问题求解层.首先,采用实数编码对问题求解层进行编码,然后根据问题求解层的分类精度和粒度定义适应度函数.算法第1阶段基于经典遗传算法,预选出一些优秀问题求解层作为第2阶段初始种群的一部分,从而优化解空间.算法第2阶段,提出随当前种群进化迭代次数动态变化的自适应选择算子、自适应交叉算子以及自适应大变异算子,从而在优化的解空间中进一步选择问题求解层.实验结果证明了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 粒计算 划分序乘积空间 遗传算法 问题求解层
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结合多粒度视图动态融合的多模态方面级情感分析 被引量：2
10
作者 杨颖 钱馨雨 王合宁 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第22期172-183,共12页
为了解决以往多模态方面级情感分析研究中存在的特征提取不充分、数据噪声未被有效处理以及多模态数据中的复杂交互被忽视等问题,提出了一种多粒度视图动态融合模型(multi-granularity view dynamic fusion model,MVDFM)。从粗粒度和细... 为了解决以往多模态方面级情感分析研究中存在的特征提取不充分、数据噪声未被有效处理以及多模态数据中的复杂交互被忽视等问题,提出了一种多粒度视图动态融合模型(multi-granularity view dynamic fusion model,MVDFM)。从粗粒度和细粒度两个视角,对文本和图像数据进行向量化编码,以便充分捕捉数据特征,增强模型信息表达能力;提取文本、图像的多粒度视图特征,并设计动态门控自注意力机制,对细粒度级的文本、图像视图进行降噪,进一步保证特征提取质量;为了挖掘不同粒度上多视图之间的互补性和一致性,提出一种三视图分解高阶池化机制,对多粒度视图特征进行两阶段动态融合,得到最终的目标方面词情感极性。实验结果表明,该模型在公共数据集Twitter-2015和Twitter-2017上的准确率和F1值分别达到了78.69%、74.48%以及72.77%、71.61%,相较于最优基线模型分别提升了0.55、0.88个百分点,以及1.67、2.45个百分点。说明该方法能够充分利用多模态数据中包含的深层语义信息,并有效挖掘与目标方面词相关的重要信息,从而提高方面级情感预测效果。 展开更多
关键词 多模态方面级情感分析 动态门控注意力 多粒度视图 动态融合
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基于双粒度图的文档级关系抽取
11
作者 廖涛 张国畅 张顺香 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期164-173,共10页
文档级关系抽取是指在非结构性文本中抽取实体对之间的关系。针对当前文档级关系抽取方法未能充分利用文档语义信息且难以处理文档的噪声干扰问题,提出一种基于双粒度文档图的关系抽取模型,采用一种新型的构图思路以及降噪方法,分别在... 文档级关系抽取是指在非结构性文本中抽取实体对之间的关系。针对当前文档级关系抽取方法未能充分利用文档语义信息且难以处理文档的噪声干扰问题,提出一种基于双粒度文档图的关系抽取模型,采用一种新型的构图思路以及降噪方法,分别在句间和句内两个层面进行设计。首先,在句间层面使用修辞语篇关系实体提及关系构建修辞语篇关系图RST-graph,采用异步降噪方式生成粗粒度文档图(CGD-graph),缓解了因实体对的句间关系路径长于句内关系路径造成的结构性误剪枝问题。然后,在句内层面采用依存句法关系对文档中的句子进行解析,构造依存句法树(SDT),增强句内语义信息。最后,将SDT和CGD-graph中存在的公共锚点相连接,构造细粒度文档图(FGD-graph)。实验结果表明,与去噪图推理(DGI)模型相比,该模型的lgn F1值和F1值分别提升了0.40和0.51个百分点,并且在实体对的多标签关系上随着标签数量的增多抽取效果提升较为显著。 展开更多
关键词 文档级 关系抽取 双粒度文档图 异步降噪 修辞语篇关系 依存句法关系
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基于语用交互的跨目标立场检测
12
作者 任科兰 张明书 +2 位作者 魏彬 姜文 闫法成 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第8期2513-2519,共7页
针对缺乏足够的带标注意见数据、跨目标立场检测结果不佳且可解释性弱等问题,提出一种基于语用交互(pragmatic interaction graph convolution, PIGCN)的跨目标立场检测模型。考虑情感与立场在语义上的耦合关系,利用交互式图卷积神经网... 针对缺乏足够的带标注意见数据、跨目标立场检测结果不佳且可解释性弱等问题,提出一种基于语用交互(pragmatic interaction graph convolution, PIGCN)的跨目标立场检测模型。考虑情感与立场在语义上的耦合关系,利用交互式图卷积神经网络(graphical convolutional network, GCN),增量式聚合单词在不同目标之间语用信息的相互作用,缓解目标间的信息孤岛问题。实验结果表明,该模型在平均F1值上达到了53.4%,优于基准模型,具有更好的可扩展性和适应性,在提升模型可解释性方面具有潜力。 展开更多
关键词 跨目标立场检测 图卷积神经网络 语用交互 词级粒度 情感词汇 可解释性 依存图
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基于多粒度多阶段特征学习的叶片分类和分级方法
13
作者 陈亚杰 刘松岳 王潇 《计算机与数字工程》 2024年第7期2150-2154,共5页
论文提出一种新的植物叶片分类以及分级网络模型MGMS(multi-granularity and multi-stage network),该模型关注叶片的多粒度信息,并将多层级粒度特征进行有效融合。模型骨架由通用特征提取网络Resnet50构成,在不同阶段计算提取出特征,... 论文提出一种新的植物叶片分类以及分级网络模型MGMS(multi-granularity and multi-stage network),该模型关注叶片的多粒度信息,并将多层级粒度特征进行有效融合。模型骨架由通用特征提取网络Resnet50构成,在不同阶段计算提取出特征,并将这些特征拼接,完成多粒度特征提取。此外,还使用了中心差分卷积模块,使模型可以关注图像中更具区分度的局部区域,提取出的特征更具区分性。在训练时采用多阶段训练方式,通过计算每一步提取的特征(包括拼接特征)得到的预测标签与真实标签的损失函数,实现由浅层特征到深层特征的学习,将triplet loss用于模型训练,通过减小anchor与正样本的欧式距离,增大anchor与负样本欧式距离优化目标。该方法在Flavia leaf和Swedish leaf两个公开的叶片分类数据集上分别达到99.3%和99.9%的分类准确率,其中在Swedish leaf数据集上达到了目前最高准确率,在Flavia leaf上与当前最高准确率的方法相当,且在构建的烟叶分级数据集上也达到目前最高的71.2%的分级准确率。 展开更多
关键词 叶片分类 多粒度融合 多步骤训练 中心差分卷积
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IGF-1、PGRN、miR-922在急性淋巴细胞白血病患儿血清中表达及相关性分析
14
作者 王平 赵永新 田鹏飞 《医学检验与临床》 2024年第3期25-28,38,共5页
目的:分析胰岛素样生长因子-1(IGF-1)、颗粒蛋白前体(PGRN)、微小RNA-922(miR-922)在急性淋巴细胞白血病(Acutelymphoblasticleukemia,ALL)患儿血清中表达及相关性。方法:选取2020年4月-2023年1月救治中心和新乡医学院第三附属医院收治... 目的:分析胰岛素样生长因子-1(IGF-1)、颗粒蛋白前体(PGRN)、微小RNA-922(miR-922)在急性淋巴细胞白血病(Acutelymphoblasticleukemia,ALL)患儿血清中表达及相关性。方法:选取2020年4月-2023年1月救治中心和新乡医学院第三附属医院收治的110例初诊ALL患儿为观察组,根据ALL危险度分层将ALL患儿分为标危(29例)、中危(45例)、高危(36例),另选取同期110例健康体检儿童为对照组,比较两组、不同危险度分层ALL患儿血清IGF-1、PGRN、miR-922水平,分析三项血清指标与ALL患儿危险度及急性生理与慢性健康评分(APACHEⅡ)的相关性及与ALL患儿病情中、高危的关系。结果:观察组血清IGF-1、PGRN、miR-922水平均高于对照组(P<0.05);ALL患儿不同危险度分层血清IGF-1、PGRN、miR-922水平比较:标危<中危<高危(P<0.05);血清IGF-1、PGRN、miR-922水平与ALL患儿危险度及APACHEⅡ评分均呈正相关(P<0.05);危险度分析显示,血清IGF-1、PGRN、miR-922为高值时会增加患儿中、高危风险,RR值分别为4.337、3.139、4.475,95%CI分别为2.249~8.364、1.803~5.467、2.189~9.151(P<0.05)。结论:血清IGF-1、PGRN、miR-922水平与ALL发生发展密切相关,且在评估ALL危险度方面具有良好价值。 展开更多
关键词 急性淋巴细胞白血病 胰岛素样生长因子-1 颗粒蛋白前体 微小RNA-922 危险度
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探析中药细胞级粉碎技术对药剂成分利用率的影响
15
作者 李佩珍 叶灵清 +1 位作者 张倩雯 包强辉 《北方药学》 2024年第12期11-14,共4页
目的:分析中药细胞级粉碎技术在中药药剂中的临床应用价值。方法:选用医院2024年1月至2024年4月采购的三七、川贝母、西洋参、天麻四种药物为观察对象,每种药物均为200g,按重量平均分为两组。其中观察组药材采用中药细胞级粉碎技术处理... 目的:分析中药细胞级粉碎技术在中药药剂中的临床应用价值。方法:选用医院2024年1月至2024年4月采购的三七、川贝母、西洋参、天麻四种药物为观察对象,每种药物均为200g,按重量平均分为两组。其中观察组药材采用中药细胞级粉碎技术处理,对照组药材采用常规粉碎技术处理,比较两组药材的处理效果。结果:观察组粉碎后三七(22.63±2.23)μm,川贝母(21.78±2.42)μm,西洋参(20.11±2.03)μm,天麻(20.32±1.25)μm,均低于对照组[三七(40.33±1.98)μm,川贝母(60.37±2.13)μm,西洋参(37.46±1.92)μm,天麻(26.15±0.86)μm],P<0.05。观察组三七渗透速率(3.01±0.16)%,川贝母渗透速率(5.26±0.04)%,西洋参渗透速率(4.36±0.13)%,天麻渗透速率(6.35±0.15)%,显著高于对照组[三七渗透速率(2.78±0.22)%,川贝母渗透速率(2.43±0.09)%,西洋参渗透速率(3.86±0.10)%,天麻渗透速率(4.62±0.13)%],P<0.05。结论:中药细胞级粉碎技术在中药药剂制备中发挥重要作用,可进一步优化药材粒度与渗透速率。 展开更多
关键词 中药细胞级粉碎技术 中药药剂 粒度值 渗透速率
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论地理信息的空间粒度 被引量：7
16
作者 刘凯 龙毅 秦耀辰 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2014年第1期8-12,17,共6页
粒度是刻画地理信息抽象程度的主要要素,在比例尺相同的情况下,描述地理信息细节层次可以不同,这受地理信息粒度的控制。地理信息粒度包括语义粒度、时间粒度、空间粒度,其中空间粒度起决定性的作用。该文论述了地理细节层次刻画与尺度... 粒度是刻画地理信息抽象程度的主要要素,在比例尺相同的情况下,描述地理信息细节层次可以不同,这受地理信息粒度的控制。地理信息粒度包括语义粒度、时间粒度、空间粒度,其中空间粒度起决定性的作用。该文论述了地理细节层次刻画与尺度的各要素间的关系,对描述地理细节层次的空间粒度进行了分类,把空间粒度分为空间大小粒度、空间特征粒度、空间拓扑关系粒度、空间距离关系粒度和空间方向关系粒度,并详细探讨了其内涵及其对地理信息抽象程度刻画的影响,同时阐述了空间粒度对于语义粒度的影响作用。 展开更多
关键词 地理信息 空间粒度 拓扑关系 地理细节层次 语义粒度
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基于粒度计算的探索性分析建模研究 被引量：3
17
作者 刘振亚 修保新 +1 位作者 张维明 黄金才 《模糊系统与数学》 CSCD 北大核心 2009年第6期139-144,共6页
从现有探索性分析模型建模方式的局限性出发,提出了探索性分析模型的粒度原理,建立了基于粒度计算的探索性分析模型,给出了该模型的因素集粒化、因素水平值域粒化以及混合粒化三种粒度获取方式,针对探索性分析模型的追溯问题,分析并建... 从现有探索性分析模型建模方式的局限性出发,提出了探索性分析模型的粒度原理,建立了基于粒度计算的探索性分析模型,给出了该模型的因素集粒化、因素水平值域粒化以及混合粒化三种粒度获取方式,针对探索性分析模型的追溯问题,分析并建立了粒度空间各层次间的层级关联映射和软构层映射。在此基础上,能够建立探索性分析模型的一般性数学描述。 展开更多
关键词 粒度计算 探索性分析模型 粒度获取 层级映射
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粒计算在决策支持中的应用 被引量：1
18
作者 张巍 滕少华 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2010年第5期495-501,515,共8页
阐述了粒计算理论与技术,提出了基于粒计算的决策支持建模,说明了粒计算与数据挖掘的关系,介绍了粒计算在决策支持中的应用.
关键词 粒计算 决策支持 数据挖掘 粒层
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复杂虚拟试验实体聚簇分配策略适应性研究 被引量：3
19
作者 尤涛 杜承烈 +1 位作者 刘世卿 吴文军 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第20期6577-6580,共4页
复杂虚拟试验系统往往需要基于异构网络环境互连的方法搭建,以满足不同试验实体间通信的实时性要求。在不同网络环境中使用相同的聚簇策略很难满足虚拟试验系统的要求。在网络仿真实时性理论和实体交互图基础上,针对复杂虚拟试验的松耦... 复杂虚拟试验系统往往需要基于异构网络环境互连的方法搭建,以满足不同试验实体间通信的实时性要求。在不同网络环境中使用相同的聚簇策略很难满足虚拟试验系统的要求。在网络仿真实时性理论和实体交互图基础上,针对复杂虚拟试验的松耦合网络环境定义了系统的细粒度,针对紧耦合网络环境定义了系统的粗粒度。提出了复杂虚拟试验中基于聚簇的实体划分策略,并证明了细粒度下非线性聚簇要优于线性聚簇而粗粒度下线性聚簇要优于非线性聚簇。应用结果表明,该实体分配适应性理论对实体聚合算法的选取和分配方案的评价都具有指导意义。 展开更多
关键词 复杂虚拟试验 实时感知度 粒度 聚簇 实体分配
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无线多媒体传感器网络中能量高效的采样与传输方法 被引量：6
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作者 沙超 孙力娟 +1 位作者 王汝传 黄海平 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第2期1-10,共10页
提出了一种多媒体传感器网络节能数据采样与传输方法。利用Voronoi图来调节节点的传感方向以提高网络覆盖度,并通过可变采样粒度的周期性传感,降低采样能耗。同时,基于色块匹配,进一步降低了数据传输开销。仿真结果表明,在延长网络生存... 提出了一种多媒体传感器网络节能数据采样与传输方法。利用Voronoi图来调节节点的传感方向以提高网络覆盖度,并通过可变采样粒度的周期性传感,降低采样能耗。同时,基于色块匹配,进一步降低了数据传输开销。仿真结果表明,在延长网络生存时间方面表现出了较好性能。 展开更多
关键词 无线多媒体传感器网络 覆盖度 采样粒度 色块匹配
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