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基于N-gram频率和1D-CAN-DAT的网络入侵检测模型
1
作者 郑淳戈 安洋 +1 位作者 赵利辉 孟迪 《火力与指挥控制》 北大核心 2025年第9期54-64,共11页
为解决网络入侵检测中信息利用不充分、特征维度不完整的问题,提出一种基于N-gram频率和1DCAN-DAT的网络入侵检测模型。该模型通过1D-CAN分别提取流量包头和有效载荷特征,创新性地使用N-gram频率表示有效载荷上下文信息。引入1D-DAT构... 为解决网络入侵检测中信息利用不充分、特征维度不完整的问题,提出一种基于N-gram频率和1DCAN-DAT的网络入侵检测模型。该模型通过1D-CAN分别提取流量包头和有效载荷特征,创新性地使用N-gram频率表示有效载荷上下文信息。引入1D-DAT构建关联特征,并提取深层次会话特征。实验结果表明,不同攻击类型的加权检测准确率达到了97.68%,同部分现有研究相比有所提升。 展开更多
关键词 入侵检测 N-gram频率 CNN 可变形注意力机制 时间感知 transformer
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基于特征融合Swin-Tiny Transformer的γ能谱识别方法
2
作者 顾威 孟献才 洪兵 《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》 2025年第2期161-168,共8页
核素识别作为当前核安全研究方向的焦点,其检测的准确性对于安全防护具有重要意义.为了解决放射性核素识别速度慢,准确率不高的问题,提出一种基于特征融合Swin-Tiny Transformer轻量级模型的核素识别方法.通过NaI探测器测量^(133)Ba、^(... 核素识别作为当前核安全研究方向的焦点,其检测的准确性对于安全防护具有重要意义.为了解决放射性核素识别速度慢,准确率不高的问题,提出一种基于特征融合Swin-Tiny Transformer轻量级模型的核素识别方法.通过NaI探测器测量^(133)Ba、^(60)Co、^(152)Eu、^(137)Cs等4种单个放射性核素的能谱数据,制作训练数据集;预处理阶段,采用格拉姆角场法、希尔伯特曲线法与Chirplet变换法将γ能谱信息转化二维图像,并运用特征融合方法更加凸显γ能谱信息特征;设计残差分组卷积模块,通过两个分支分别提取图像的局部和全局特征,并使用残差连接将分支信息进行有效聚合;使用利用NaI探测器采集以上4种放射性核素的混合γ能谱作为测试数据集进行识别验证.实验结果表明,模型的平均识别准确率达到了99.87%,F_(1)分数为99.88%,与其他算法相比,该算法不仅有效提高了放射源的安全防护,避免了辐射威胁,同时在保证识别速度的前提下,进一步提升了识别的准确性. 展开更多
关键词 核素识别 特征融合 残差分组卷积 格拉姆角场法 Swin-Tiny transformer CHIRPLET
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基于N-gram和Transformer的DGA恶意域名检测 被引量：2
3
作者 杨成 芦天亮 +1 位作者 闫尚义 张建岭 《中国人民公安大学学报（自然科学版）》 2022年第3期100-108,共9页
针对使用域名生成算法(DGA)产生的恶意域名隐蔽性强,传统机器学习检测算法提取特征复杂等问题,提出了基于N-gram和Transformer的恶意域名检测方法。对域名数据添加首尾标志位,使用N-gram算法分割成词组元素后转换为向量输入Transformer... 针对使用域名生成算法(DGA)产生的恶意域名隐蔽性强,传统机器学习检测算法提取特征复杂等问题,提出了基于N-gram和Transformer的恶意域名检测方法。对域名数据添加首尾标志位,使用N-gram算法分割成词组元素后转换为向量输入Transformer模型。该模型能够有效的提取域名的字母组合特征,并且捕捉到域名中字母的位置信息,如域名中的首部和尾部字符、字母间的位置关系等特征,从而更准确的识别恶意域名。实验中使用Alexa的合法域名和360安全实验室采集的恶意域名作为数据样本,使用N-gram算法处理二级域名字符串,并与基于机器学习和深度学习的分类算法进行对比,实验结果表明该算法对DGA域名检测准确率达96.04%,能够有效、准确地识别出恶意域名。 展开更多
关键词 恶意域名 DGA N-gram transformer模型 word-hashing
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基于Swin Transformer的遥感图像超分辨率重建
4
作者 孔锐 冉友红 《计算机系统应用》 2024年第9期85-94,共10页
由于遥感图像中的物体具有不确定性,同时不同图像之间的特征信息差异较大,导致现有超分辨率方法重建效果差,因此本文提出一种结合Swin Transformer和N-gram模型的NG-MAT模型来实现遥感图像超分辨率.首先,在原始Transformer计算自注意力... 由于遥感图像中的物体具有不确定性,同时不同图像之间的特征信息差异较大,导致现有超分辨率方法重建效果差,因此本文提出一种结合Swin Transformer和N-gram模型的NG-MAT模型来实现遥感图像超分辨率.首先,在原始Transformer计算自注意力的分支上并联多注意力模块,用于提取全局特征信息来激活更多像素.其次,将自然语言处理领域的N-gram模型应用到图像处理领域,用三元N-gram模型来加强窗口之间的信息交互.本文提出的方法在所选取的数据集上,峰值信噪比在放大因子为2、3、4时达到了34.68 dB、31.03 dB、28.99 dB,结构相似度在放大因子为2、3、4时达到了0.9266、0.8444、0.7734,实验结果表明,本文提出的方法各个指标都优于其他同类方法. 展开更多
关键词 Swin transformer 超分辨率 N-gram 遥感图像
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基于多源数据的配变低压侧谐波估计方法
5
作者 张逸 林楠 +2 位作者 刘必杰 欧杰宇 黄雁 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第11期4305-4317,I0016,共14页
针对配变低压侧缺乏谐波量测的问题,该文结合短时测试数据和长期功率数据,提出一种基于深度学习的配变低压侧谐波估计方法。首先,采用Fisher最优分割法和导数动态时间弯曲算法相结合的方法对谐波主导用户进行识别;其次,提出一种变分模... 针对配变低压侧缺乏谐波量测的问题,该文结合短时测试数据和长期功率数据,提出一种基于深度学习的配变低压侧谐波估计方法。首先,采用Fisher最优分割法和导数动态时间弯曲算法相结合的方法对谐波主导用户进行识别;其次,提出一种变分模态分解和格拉姆角场相结合的电气数据转化方法,将谐波主导用户的功率信号和配变低压侧谐波信号转化为伪彩色格拉姆功率图像和灰色格拉姆谐波图像;最后,将两种图像输入到改进的PSRGAN(pix2pix-super-resolution generative adversarial network)模型中训练学习,学习谐波源用户功率数据与配变低压侧谐波数据间的映射关系,迁移生成配变低压侧谐波长期监测数据。通过仿真模型与实测算例验证所提方法的准确性,且所需数据易于获取,具有工程实用性。 展开更多
关键词 多源数据 变分模态分解 格拉姆变换 改进生成对抗模型 谐波估计
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基于修正Gram-Schmidt法的双连通区域数值保角逆变换计算法
6
作者 王坚 《科技风》 2024年第17期161-164,共4页
研究基于模拟电荷法的双连通区域的数值保角逆变换问题。利用修正Gram-Schmidt法求解双连通区域数值保角逆变换中的约束方程组,解得模拟电荷量和逆变换半径,构造出近似保角逆变换函数。通过数值实验验证算法的有效性。
关键词 模拟电荷法 数值保角逆变换 修正gram-Schmidt法 双连通区域
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基于Gram Schmidt变换的高光谱遥感图像改进融合方法 被引量：33
7
作者 于海洋 闫柏琨 +2 位作者 甘甫平 迟文学 武法东 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2007年第5期39-42,共4页
遥感图像融合的目的是综合来自不同空间分辨率和光谱分辨率的遥感信息,生成一幅具有新空间和波谱特征的合成图像。针对高光谱图像的特点,对基于Gram Schmidt变换的图像融合方法进行改进,首先采用光谱重采样方法模拟产生Gram Schmidt变... 遥感图像融合的目的是综合来自不同空间分辨率和光谱分辨率的遥感信息,生成一幅具有新空间和波谱特征的合成图像。针对高光谱图像的特点,对基于Gram Schmidt变换的图像融合方法进行改进,首先采用光谱重采样方法模拟产生Gram Schmidt变换的第一分量,通过Gram Schmidt变换将高光谱图像转换到正交空间,再利用高空间分辨率图像替换Gram Schmidt变换的第一分量,最后通过Gram Schmidt反变换获得融合图像。利用EO1-Hyperion航天高光谱数据与ALI全色波段进行融合试验,发现改进方法可有效提高高光谱遥感图像与全色高分辨率图像的融合质量。 展开更多
关键词 gram Schmidt变换 高光谱图像 光谱重采样 图像融合
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结合Gram-Schmidt变换的高光谱影像谐波分析融合算法 被引量：31
8
作者 张涛 刘军 +2 位作者 杨可明 罗文杉 张育育 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第9期1042-1047,共6页
针对高光谱影像谐波分析融合(HAF)算法在影像融合时不顾及地物光谱曲线整体反射率这一缺陷,提出了结合Gram-Schmidt变换的高光谱影像谐波分析融合(GSHAF)改进算法。GSHAF算法可在完全保留融合前后像元光谱曲线波形形态的基础上,将高光... 针对高光谱影像谐波分析融合(HAF)算法在影像融合时不顾及地物光谱曲线整体反射率这一缺陷,提出了结合Gram-Schmidt变换的高光谱影像谐波分析融合(GSHAF)改进算法。GSHAF算法可在完全保留融合前后像元光谱曲线波形形态的基础上,将高光谱影像融合简化为各像元光谱曲线的谐波余相组成的二维影像与高空间分辨率影像之间的融合。它是在原始高光谱影像光谱曲线被谐波分解为谐波余项、振幅和相位后,首先将其谐波余项与高空间分辨率影像进行GS变换融合,这样便可有效地修正融合后像元光谱曲线的反射率特征,随后再利用该融合影像与谐波振幅、相位进行谐波逆变换,完成高光谱影像谐波融合。本文最后利用Hyperion高光谱遥感影像与ALI高空间分辨率影像对GSHAF算法进行可行性分析,再以HJ-1A等卫星数据对其进行普适性验证,试验结果表明,GSHAF算法不仅可以完全地保留光谱曲线波形形态,而且融合后影像的地物光谱曲线反射率更接近真实地物。 展开更多
关键词 摄影测量与遥感 高光谱遥感 谐波分析 gram-Schmidt变换 影像融合
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快速Gram-Schmidt回归方法 被引量：5
9
作者 王惠文 夏棒 孟洁 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期1259-1262,1268,共5页
提出一种快速的变量筛选与回归建模方法.该方法将在建模过程中,一方面筛选出对因变量有最佳解释作用的信息;另一方面基于Gram-Schmidt正交变换,识别和检验模型中的冗余变量,以便能够及时和成批量地删除所有冗余信息.仿真分析指出,在自... 提出一种快速的变量筛选与回归建模方法.该方法将在建模过程中,一方面筛选出对因变量有最佳解释作用的信息;另一方面基于Gram-Schmidt正交变换,识别和检验模型中的冗余变量,以便能够及时和成批量地删除所有冗余信息.仿真分析指出,在自变量数量巨大,同时变量之间的多重相关程度又非常高的情形下,与经典的逐步回归相比,该方法的计算速度更快,建模过程更加简洁有效. 展开更多
关键词 gram—Schmidt正交变换 冗余变量 变量筛选 快速建模
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Gram-Schmidt回归及在刀具磨损预报中的应用 被引量：14
10
作者 王惠文 陈梅玲 Gilbert Saporta 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期729-733,共5页
多元线性回归是一种应用广泛的统计分析方法.在实际应用中,当自变量集合存在严重多重相关性时,普通最小二乘方法就会失效.为解决这一问题,利用Gram-Schmidt正交变换,提出一种新的多元线性回归建模方法——Gram-Schmidt回归.该方法可实... 多元线性回归是一种应用广泛的统计分析方法.在实际应用中,当自变量集合存在严重多重相关性时,普通最小二乘方法就会失效.为解决这一问题,利用Gram-Schmidt正交变换,提出一种新的多元线性回归建模方法——Gram-Schmidt回归.该方法可实现多元线性回归中的变量筛选,同时也解决了自变量多重相关条件下的有效建模问题.将该方法应用于机械加工过程中刀具磨损的预报分析,有效地进行了变量筛选,并得到了解释性强同时拟合优度也很高的模型结果. 展开更多
关键词 gram-Schmidt正交变换 多元线性回归 多重相关性 刀具磨损 预测
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基于多特征融合的物联网入侵检测系统
11
作者 蔡立志 王晓宇 +1 位作者 杨康 郑浩群 《计算机技术与发展》 2025年第9期85-92,共8页
入侵检测可以防止或减少物联网网络安全事件造成的损失。目前大多数物联网入侵检测系统存在无法充分利用原始网络流量中的信息、没有考虑包头和有效载荷间的差异、采用截断或填充的方式处理有效载荷和会话等不足。为了解决上述问题,该... 入侵检测可以防止或减少物联网网络安全事件造成的损失。目前大多数物联网入侵检测系统存在无法充分利用原始网络流量中的信息、没有考虑包头和有效载荷间的差异、采用截断或填充的方式处理有效载荷和会话等不足。为了解决上述问题,该文提出了一种基于多特征融合的入侵检测系统(Multiple Feature Fusion-Intrusion Detection System,MFF-IDS)。该系统先从数据源文件学习包头特征、有效载荷特征、时间戳特征、协议特征和会话统计特征,然后将前四类特征融合成包特征并转换为会话编码特征,之后和会话统计特征融合成会话特征,最后通过分类器得到分类结果。该系统考虑了数据包头和有效载荷的不同作用,以不同的方式处理它们。该系统用N-gram来学习可变长有效载荷的特征,用Transformer来学习可变长会话的特征。在公开数据集上进行了实验,结果显示MFF-IDS的精度、准确率、召回率、F 1等都取得了不错的效果,表明了MFF-IDS的有效性。 展开更多
关键词 入侵检测 物联网 多特征融合 N-gram transformER
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基于Gram-Schmidt过程的判别变量筛选方法 被引量：3
12
作者 王惠文 陈梅玲 Gilbert Saporta 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期958-961,共4页
利用Gram-Schmidt过程,在自变量集合中选择对判别分类解释性最强的信息,删除对分类无显著解释作用的信息以及重复解释的信息,并把挑选出来的解释变量集合变换成若干直交变量.一方面实现了判别分析模型中的变量筛选,同时也解决了自变量... 利用Gram-Schmidt过程,在自变量集合中选择对判别分类解释性最强的信息,删除对分类无显著解释作用的信息以及重复解释的信息,并把挑选出来的解释变量集合变换成若干直交变量.一方面实现了判别分析模型中的变量筛选,同时也解决了自变量多重共线条件下的有效建模问题.在选入变量的过程中运用F统计量检验变量的判别作用,更容易被统计应用人员所接受.为了说明所提算法的合理性和有效性,以Fisher判别分析建模为例,通过仿真数据建模取得了合理准确的分析结论. 展开更多
关键词 gram-Schmidt正交变换 判别分析 变量筛选 多重相关性
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基于分窗Gram-Schmidt变换和PSO-SVR算法的水稻纹枯病病情指数检测 被引量：8
13
作者 肖文 曹英丽 +4 位作者 冯帅 刘亚帝 江凯伦 于正鑫 闫丽 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第7期2181-2187,共7页
纹枯病是水稻的主要病害之一,其防治对于保证水稻产量、质量具有重要意义,以高光谱检测水稻病害得到了广泛应用,并且高光谱降维是光谱分析的重要环节。该研究在2019年沈农水稻试验基地获取水稻低空遥感冠层与地面冠层高光谱,并对其进行... 纹枯病是水稻的主要病害之一,其防治对于保证水稻产量、质量具有重要意义,以高光谱检测水稻病害得到了广泛应用,并且高光谱降维是光谱分析的重要环节。该研究在2019年沈农水稻试验基地获取水稻低空遥感冠层与地面冠层高光谱,并对其进行以窗口宽度为15和阶数为3的Savitzky-Golay平滑处理和光谱变换(得到原始光谱、一阶微分光谱和倒数之对数光谱),分窗口对这3种光谱分别进行Gram-Schmidt变换,找到投影空间并映射出主基底,实现高光谱数据降维,绘制具有显著性概率的主基底,其极大极小值为特征波段。此外3种光谱还采用了主成分分析和连续投影法降维。以降维后的数据与水稻纹枯病病情指数进行支持向量机回归建模,其中支持向量机回归进行粒子群优化,并以径向基为核函数,对比分析了3种降维方式的降维效果。结果表明:水稻地面冠层尺度建模效果高于低空遥感尺度建模;在光谱处理方面,低空冠层高光谱进行倒数之对数变换效果较好,地面冠层所得高光谱数据进行一阶微分变换效果较好;分窗Gram-Schmidt变换算法优于主成分分析和连续投影法;粒子群算法可以优化支持向量机中的惩罚系数和核函数参数,提高其反演精度;无人机低空遥感尺度中,高光谱进行倒数之对数处理,以分窗Gram-Schmidt变换降维,敏感波段为427.3,539.6,749.5和825.4 nm,PSO-SVR建模决定系数R 2为0.731,均方根误差RMSE为0.151;地面冠层尺度中,高光谱进行一阶微分处理,以分窗Gram-Schmidt变换降维,敏感波段为552,607,702和730 nm,PSO-SVR模型决定系数R 2为0.778,均方根误差RMSE为0.147。因此,高光谱技术可以有效地检测水稻纹枯病,并且其病情指数可用冠层高光谱进行反演,分窗Gram-Schmidt变换对于高光谱数据降维有较好的效果,PSO-SVR建模对于水稻纹枯病病情指数的反演有明显提高,结果可为冠层尺度检测水稻纹枯病与病害发生情况提供一定的理论基础和技术支撑。 展开更多
关键词 水稻纹枯病 病害检测 高光谱降维 gram-Schmidt变换 粒子群优化 支持向量机回归
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基于分窗Gram-Schmidt高光谱降维的水稻纹枯病检测 被引量：2
14
作者 曹英丽 肖文 +3 位作者 江凯伦 郭宝赢 刘亚帝 王洋 《沈阳农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期713-721,共9页
纹枯病是水稻生产中三大病害之一,其早期检测对病害的及时防控、保证粮食安全具有重要意义。高光谱技术为水稻病虫害高通量、实时监测提供了有效的技术手段。基于高光谱病害检测中高光谱的降维,或检测特征的提取至关重要,利用2017和201... 纹枯病是水稻生产中三大病害之一,其早期检测对病害的及时防控、保证粮食安全具有重要意义。高光谱技术为水稻病虫害高通量、实时监测提供了有效的技术手段。基于高光谱病害检测中高光谱的降维,或检测特征的提取至关重要,利用2017和2018两年水稻盆栽纹枯病接种试验与大田纹枯病调查试验样本高光谱数据,探讨了分窗Gram-Schmidt变换的高光谱数据降维与特征波段提取,构建纹枯病检测模型,对比分析了本研究方法与主成分分析、连续投影法高光谱降维效果与病害检测精度。结果表明:基于分窗GramSchmidt变换可有效实现高光谱数据的降维,盆栽样本高光谱降到4维,纹枯病检测模型决定系数R2为0.8373,均方误差MSE为0.0406;大田样本高光谱降到4维,纹枯病检测模型决定系数R2为0.9701,均方误差MSE为0.0065。主成分分析法降维,盆栽样本高光谱降到6维,纹枯病检测模型决定系数R2为0.7931,均方误差MSE为0.049,大田样本高光谱降到6维,纹枯病检测模型决定系数R2为0.9658,均方误差MSE为0.0078;连续投影法降维,盆栽样本高光谱降到8维,纹枯病检测模型决定系数R2为0.8132,均方误差MSE为0.0466,大田样本高光谱降到4维,纹枯病检测模型决定系数R2为0.9685,均方误差MSE为0.0072。对比主成分分析法和连续投影法,基于分窗Gram-Schmidt变换的高光谱降维效果与纹枯病检测精度均效果较好,可为高光谱降维与水稻纹枯病防治提供一定的理论基础和技术支撑。 展开更多
关键词 水稻纹枯病 高光谱降维 主成分分析 连续投影法 gram-Schmidt变换
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基于Gram-Schmidt变换的有监督变量聚类
15
作者 刘瑞平 王惠文 王珊珊 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期2003-2010,共8页
为进一步研究回归模型中高维数据的降维方法,提出基于Gram-Schmidt变换的新的有监督变量聚类(SCV-GS)方法。该方法未采用以潜变量为聚类中心的层次聚类,而是借用变量扫描思想,依次挑出对响应变量有重要贡献的关键变量,并将其作为聚类中... 为进一步研究回归模型中高维数据的降维方法,提出基于Gram-Schmidt变换的新的有监督变量聚类(SCV-GS)方法。该方法未采用以潜变量为聚类中心的层次聚类,而是借用变量扫描思想,依次挑出对响应变量有重要贡献的关键变量,并将其作为聚类中心。SCV-GS方法基于Gram-Schmidt变换,对变量之间的高度相关性进行批量处理,并得到聚类结果;同时,结合偏最小二乘思想,提出新的同一性度量,并以此来选取最佳聚合参数。SCV-GS不仅可以快速得到变量聚类结果,而且可识别出对响应变量的解释及预测起关键作用的变量类。仿真表明该聚类方法运算速度显著提升,而且所得潜变量对应的回归系数的估计结果与对照方法表现一致;实例分析表明该方法具有更好的解释性和预测能力。 展开更多
关键词 降维 变量聚类 回归 高度相关 gram-Schmidt变换
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基于Gram-Schmidt变换的主基底分析两阶段变量筛选方法 被引量：1
16
作者 郭兵 胡伟芳 余江琼 《湖南城市学院学报（自然科学版）》 CAS 2021年第1期54-59,共6页
在主成分综合评价过程中,往往需要选取合适的初始变量来进行主成分分析,本文改进了基于Gram-Schmidt变换的主基底分析两阶段变量筛选方法.首先,基于最大方差法的主基底变量筛选方法,选取1个极大线性无关组;其次,为了使筛选的初始变量与... 在主成分综合评价过程中,往往需要选取合适的初始变量来进行主成分分析,本文改进了基于Gram-Schmidt变换的主基底分析两阶段变量筛选方法.首先,基于最大方差法的主基底变量筛选方法,选取1个极大线性无关组;其次,为了使筛选的初始变量与剩下的变量具有较强的相关性,给出了改进的主基底变量筛选方法,从中选取少数的初始变量;最后,对选取的初始变量进行主成分分析的综合评价,并通过实际案例证明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 gram-Schmidt变换 变量筛选 主基底
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基于GADF-CWT-GCNN的滚动轴承故障诊断方法研究
17
作者 张小丽 罗鑫 +2 位作者 李敏 梁旺 王芳珍 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期866-874,共9页
针对滚动轴承故障诊断在小样本环境下引起的模型泛化能力差、诊断精度低的问题,提出一种基于格拉姆角分场(GADF)和连续小波变化(continuous wavelet transform,CWT)与并行二维组归一化卷积神经网络(parallel convolutional neural netwo... 针对滚动轴承故障诊断在小样本环境下引起的模型泛化能力差、诊断精度低的问题,提出一种基于格拉姆角分场(GADF)和连续小波变化(continuous wavelet transform,CWT)与并行二维组归一化卷积神经网络(parallel convolutional neural network,P2D-GCNN)的滚动轴承故障诊断方法。对采集的数据进行预处理,采用格拉姆角场和连续小波变换将一维振动信号转换成二维图像作为模型输入,再选用数据增强技术扩充样本子图,满足网络输入要求,并将其导入搭建的组归一化卷积神经网络中进行诊断检测。结果表明:文中数据处理方法与搭建模型在小样本环境下泛化能力远高于SVM和1D-CNN等其他网络模型。为进一步验证模型在小样本数据下的识别能力,取数据集的70%,40%和20%样本量进行多次实验,所对应的训练准确率及测试准确率分为99.38%,99.02%,99.47%,98.29%,99.05%,97.08%。结果证明,文中模型在小样本环境下对轴承故障诊断具有很高的准确率。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 格拉姆角分场(GADF) 小波变换(CWT) 并行二维卷积神经网络(P2D-GCNN)
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GF-6 WFV传感器数据的缨帽变换系数推导
18
作者 张昊杰 杨立娟 +1 位作者 施婷婷 王帅 《自然资源遥感》 CSCD 北大核心 2024年第2期105-115,共11页
缨帽变换是影像增强中最常见的一种方法,已在遥感中得到了广泛的应用。但是,由于高分辨率卫星传感器(例如GF-6 WFV)通常缺乏短波红外波段,所以用常规的Gram-Schmidt(G-S)正交化方法得到的缨帽变换系数通常会存在湿度分量失真的问题。为... 缨帽变换是影像增强中最常见的一种方法,已在遥感中得到了广泛的应用。但是,由于高分辨率卫星传感器(例如GF-6 WFV)通常缺乏短波红外波段,所以用常规的Gram-Schmidt(G-S)正交化方法得到的缨帽变换系数通常会存在湿度分量失真的问题。为此,文章选取了覆盖不同地区、不同时相、不同季节的12幅GF-6 WFV影像和6幅同步的Landsat8 OLI影像,首先利用GF-6和Landsat8的同步影像进行湿度分量回归,确定GF-6 WFV传感器的湿度分量系数,进而采用G-S逆推算法依次推导出亮度、绿度及其他分量,开发出了GF-6 WFV传感器的缨帽变换系数。研究发现:①通过调整缨帽变换湿度分量的推导顺序,即先推导湿度分量再推导亮度和绿度等分量,可以较好地推导出GF-6 WFV传感器的缨帽变换系数,并解决传统G-S正交化方法中存在的湿度分量失真问题;②GF-6 WFV缨帽变换各分量具有稳定的特征,地物在不同分量组成的特征平面内具有典型的“缨帽”分布特征;③尽管GF-6 WFV传感器与Landsat8 OLI传感器在波段设置和光谱响应方面存在一定差异,但它们缨帽变换对应分量之间具有较好的一致性,相关系数仍高达0.8。 展开更多
关键词 GF-6 缨帽变换 Landsat8 gram-Schmidt正交化 湿度分量
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浅析矩阵QR分解的几种方法
19
作者 张海艳 《陇东学院学报》 2024年第2期1-6,共6页
矩阵是一种重要的数学工具,广泛应用于统计分析等应用数学学科中,特别是矩阵分解,在矩阵计算中扮演着相当重要的角色,将大型矩阵分解成简单矩阵的乘积,可大大降低计算量和使用难度。对Gram-Schmidt正交化、Householder变换及Givens变换... 矩阵是一种重要的数学工具,广泛应用于统计分析等应用数学学科中,特别是矩阵分解,在矩阵计算中扮演着相当重要的角色,将大型矩阵分解成简单矩阵的乘积,可大大降低计算量和使用难度。对Gram-Schmidt正交化、Householder变换及Givens变换进行矩阵分解的几种方法进行了讨论分析,并给出了具体算例。 展开更多
关键词 分解 gram-Schmidt正交化 Householder变换 Givens变换
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中高分辨率遥感影像融合研究 被引量：44
20
作者 谭永生 沈掌泉 +2 位作者 贾春燕 王新辉 邓劲松 《遥感技术与应用》 CSCD 2007年第4期536-542,共7页
以浙江省衢州市的一个区域作为研究区,在阐述遥感图像融合原理的基础上,以QuickBird、SPOT5和Landsat ETM+全色与多光谱遥感图像为数据源,应用Brovey变换、SVR变换、PCA变换、Pansharp变换和Gram-schmidt变换等融合方法,对上述3类遥感... 以浙江省衢州市的一个区域作为研究区,在阐述遥感图像融合原理的基础上,以QuickBird、SPOT5和Landsat ETM+全色与多光谱遥感图像为数据源,应用Brovey变换、SVR变换、PCA变换、Pansharp变换和Gram-schmidt变换等融合方法,对上述3类遥感图像进行了融合试验和分析,并从光谱信息和空间信息两个方面对融合效果进行计算分析,来比较这几种融合算法用于QuickBird、SPOT5、ETM+遥感图像融合的效果。研究结果表明,在QuickBird影像融合时Gram-schmidt变换法的效果最好。Pansharp变换法在SPOT5影像融合时综合效果优于其它方法。ETM+影像融合时,Gram-schmidt变换的光谱退化最小;在空间信息增强方面:Brovey变换在波段2、3融合时效果最好,在波段1、5、7上,SVR变换法优于其它变换法,而波段4融合时则是Pansharp变换最佳。 展开更多
关键词 遥感 影像融合 Brovey变换 SVR变换 PCA变换 Pansharp变换 gram-schmidt变换
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