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考虑光伏度电成本的配电网数据-知识驱动优化调控策略
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作者 张波 张永康 +1 位作者 孙英钧 贾焦心 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第18期74-82,共9页
光伏电源深度参与配电网优化调控可促进新能源配电网安全稳定运行,但势必会降低光伏电源的寿命损伤,同时增加优化模型的求解复杂度。为此,文中基于数据-知识驱动架构,提出考虑光伏度电成本的配电网数据-知识驱动优化调控策略。首先,分... 光伏电源深度参与配电网优化调控可促进新能源配电网安全稳定运行,但势必会降低光伏电源的寿命损伤,同时增加优化模型的求解复杂度。为此,文中基于数据-知识驱动架构,提出考虑光伏度电成本的配电网数据-知识驱动优化调控策略。首先,分析光伏电源提供无功支撑对光伏度电成本的影响,建立考虑光伏度电成本的配电网优化最优决策知识模型,获取配电网优化调控最优决策知识。然后,将配电网优化调控最优决策知识嵌入数据驱动的配电网极端梯度提升(XGBoost)优化调控模型,通过数据-知识驱动方法挖掘配电网状态信息与光伏最优决策之间的非线性映射关系,并利用贝叶斯算法完成XGBoost模型超参数的自适应优化。最后,利用PG&E 69节点典型配电系统验证所提策略的有效性。 展开更多
关键词 配电网 优化调控 数据-知识驱动 光伏 度电成本 极端梯度提升(XGBoost)模型
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基于温度梯度反演扩散流速的实验研究
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作者 李冰冰 宋冉 +1 位作者 蒋莉莉 吴锜 《红外与激光工程》 北大核心 2025年第5期339-343,共5页
提出了一种基于温度梯度反演扩散流的测量方法,旨在研究密度驱动流场环境中流速的测量方法。该方法不仅能够有效测量低速的扩散流,还验证了温度梯度驱动扩散流的原理。传统声学和光学多普勒流速计在低颗粒浓度环境中面临低信噪比问题,... 提出了一种基于温度梯度反演扩散流的测量方法,旨在研究密度驱动流场环境中流速的测量方法。该方法不仅能够有效测量低速的扩散流,还验证了温度梯度驱动扩散流的原理。传统声学和光学多普勒流速计在低颗粒浓度环境中面临低信噪比问题,难以准确测量密度驱动的超低流速扩散流。而本研究通过在实验水池中产生温度梯度,以光学多普勒流速仪作为流速标定参考,同时监测和采集温度和流速数据,利用温度梯度模型反演流速。实验结果表明,该方法测速分辨率达到0.1 mm/s,反演得到的流速与实际流速之间的误差在6%以内,为低扩散流速测量提供了一种新的解决方案。 展开更多
关键词 温度梯度 扩散流测量 密度驱动流场 无粒子环境
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视觉感知差异驱动的样本梯度自适应渲染算法
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作者 姚伟勋 陈纯毅 +2 位作者 申忠业 于波 胡小娟 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第9期2176-2182,共7页
当使用蒙特卡罗路径跟踪方法渲染三维场景时,由于采样不足,可能会出现噪声和细节缺失等问题.直接提升采样数水平则会产生冗余计算.为此本文提出了一种基于样本梯度的自适应渲染算法.首先在预处理阶段,获取粗渲染结果图.然后计算图像的... 当使用蒙特卡罗路径跟踪方法渲染三维场景时,由于采样不足,可能会出现噪声和细节缺失等问题.直接提升采样数水平则会产生冗余计算.为此本文提出了一种基于样本梯度的自适应渲染算法.首先在预处理阶段,获取粗渲染结果图.然后计算图像的恰可察觉差异值和熵值,进而获取控制渲染所需的阈值.随后对样本梯度进行池化和平滑滤波,然后通过对比样本差异和阈值来判断像素点是否达到收敛状态.实验结果表明,与现有的感知驱动渲染方法相比,其PSNR和SSIM分别提升了4.75%~9.98%,9.88%~17.22%. 展开更多
关键词 路径跟踪 三维场景 感知驱动渲染 恰可察觉差异值 梯度
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高湿高脂废弃物产富氢水热油过程的智能建模与响应行为解析
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作者 刘项杰 袁巧霞 曹红亮 《华中农业大学学报》 北大核心 2025年第5期270-279,共10页
为构建水热生物油氢含量高预测精度、强泛化能力的预测模型,深入探讨生物质水热转化规律和机制,以文献中收集的243组病死畜禽、藻类等高湿高脂废弃物水热制备富氢生物油试验数据为基础,采用随机森林和极端梯度提升树2类高适配性机器学... 为构建水热生物油氢含量高预测精度、强泛化能力的预测模型,深入探讨生物质水热转化规律和机制,以文献中收集的243组病死畜禽、藻类等高湿高脂废弃物水热制备富氢生物油试验数据为基础,采用随机森林和极端梯度提升树2类高适配性机器学习算法,建立高精宽域的水热生物油氢含量预测模型(R2>0.93);基于数学预测模型,采用可解释技术(Shapley additive explanations,SHAP)及局部依赖性(partial dependence plot,PDP)分析方法,解析水热成油条件的贡献度、局部依赖性响应行为及其互作耦合规律。结果表明:高湿高脂废弃物中的脂质含量与氢含量是制备富氢生物油的决定性因素,二者对油相中氢的富集贡献度排名位居前二,能显著影响油相中氢的积累;随着原料氢含量的增加,油相中氢含量得到提升,表明富氢原料为制备富氢生物油提供了便利条件,提升效果最高可达4%,而原料高位热值是生物油富氢行为的主要抑制因素,抑制作用高达4%。此外,从特征类别间的互作关系来看,元素信息、工业信息及生物质组分信息间的耦合作用强烈,但原料特性与操作条件间的局部耦合作用较小。 展开更多
关键词 数据驱动 机器学习 随机森林 极端梯度提升树 生物油 热值
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基于改进随机森林算法的线损率预测研究 被引量:1
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作者 张一彦 陆嘉铭 +4 位作者 贺静 朱洪志 高翔 李丹戎 陆倚鹏 《电力大数据》 2025年第3期19-26,共8页
新型电力系统中线损率波动特征复杂,而传统随机森林算法在弱相关性与低自回归特性数据中的预测精度不足,针对这一问题,该文提出一种基于残差驱动与梯度提升的改进随机森林算法。通过引入残差阈值触发机制和动态权重分配函数,构建基模型... 新型电力系统中线损率波动特征复杂,而传统随机森林算法在弱相关性与低自回归特性数据中的预测精度不足,针对这一问题,该文提出一种基于残差驱动与梯度提升的改进随机森林算法。通过引入残差阈值触发机制和动态权重分配函数,构建基模型偏差实时检测与梯度提升补偿的协同优化框架,并结合跨周期采样与突变事件标记的数据重构策略,有效捕捉线损率非线性变化规律。实验结果表明,改进算法的预测精度显著提升,其决定系数(R^(2))较传统模型明显提升,平均绝对误差显著下降,异常工况识别准确率大幅提高。该方法突破了传统模型对线性关联与时间序列依赖的局限性,为电力系统线损异常定位和降损策略的制定提供了智能化分析工具,同时为多源弱相关能源数据的预测建模提供了可迁移的技术路径,具有显著的工程应用价值。 展开更多
关键词 线损率预测 梯度提升 随机森林 电力系统 残差驱动
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Rarefaction and Temperature Gradient Effect on the Performance of the Knudsen Pump 被引量:7
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作者 YE Jianjun YANG Jian +4 位作者 ZHENG Jinyang DING Xianting WONG Ieong LI Weizhong CHEN Cong 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2012年第4期745-752,共8页
The prediction of the multiscale flow in the Knudsen pump is important for understanding its pumping mechanism.However,there is little research on such interesting multiscale phenomenon in the Knudsen pumps.In this pa... The prediction of the multiscale flow in the Knudsen pump is important for understanding its pumping mechanism.However,there is little research on such interesting multiscale phenomenon in the Knudsen pumps.In this paper,a novel numerical analysis method combining the direct simulation Monte Carlo(DSMC) method with the smoothed particle hydrodynamics(SPH) method is presented for simulating the multiscale flow,which is often encountered in the application of the Knudsen pumps.Validity and accuracy of the new method are given by comparing its results with that of the previous research.Using the coupled multiscale approach,the rarefaction and the temperature drive are studied,which are two main factors on the performance of the Knudsen pumps.To investigate the effect of rarefaction on the performance of the Knudsen pump,various pump operation pressures are compared.The flow characteristics and pumping ability at different rarefaction are analyzed,and the phenomenon of the multiscale flow is also discussed.Several cases with different linear or nonlinear temperature gradients are set to investigate the effect of temperature gradient on the performance of the Knudsen pump.The flow characteristics of the Knudsen pump such as the velocity,pressure increase,and the mass flowrate are presented.A unique phenomenon,the reverse transpiration effect caused by the nonlinear temperature gradient is studied,and the reason of the significant pressure increase in the pump channel is also analyzed.Since the multiscale gas flow is widely encountered in the microflow systems,the above method and its results can also be greatly beneficial and provide significant insights for the design of the MEMS devices. 展开更多
关键词 thermal transpiration Knudsen pump mass flowrate RAREFACTION temperature gradient-driven
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孔隙介质中边界流体动态特性实验研究 被引量:11
7
作者 刘德新 岳湘安 侯吉瑞 《大庆石油地质与开发》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期58-61,共4页
研究者曾对固相表面紧紧吸附的边界流体厚度大小进行过测量或计算,但是由于受实验测试条件的制约,仅给出了某种静态条件下的边界层厚度,无法表征其随水动力学条件的变化特征。为此,以玻璃微珠为实验对象,采用离心法研究固体颗粒表面边... 研究者曾对固相表面紧紧吸附的边界流体厚度大小进行过测量或计算,但是由于受实验测试条件的制约,仅给出了某种静态条件下的边界层厚度,无法表征其随水动力学条件的变化特征。为此,以玻璃微珠为实验对象,采用离心法研究固体颗粒表面边界流体层厚度的变化规律。探讨了边界流体层厚度的影响因素及其随驱动压力梯度的变化趋势。实验结果表明,边界流体层厚度是水动力学条件的函数。这一动态特性有助于解释低渗多孔介质中流体的特殊渗流特征。 展开更多
关键词 边界流体 驱动压力梯度 水动力学 离心法 渗流特性
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图像修复的CDD模型新算法 被引量:6
8
作者 王军锋 裴艳侠 王涛 《计算机系统应用》 2016年第8期135-138,共4页
CDD图像修复模型是在TV模型的基础上引入曲率项来满足视觉的"连接性"原则.考虑到该模型各参考点梯度模值大小的不同及扩散效率的不足,本文结合退化扩散模型提出了一种新的CDD模型图像修复算法.该算法利用待修复区域像素点的... CDD图像修复模型是在TV模型的基础上引入曲率项来满足视觉的"连接性"原则.考虑到该模型各参考点梯度模值大小的不同及扩散效率的不足,本文结合退化扩散模型提出了一种新的CDD模型图像修复算法.该算法利用待修复区域像素点的梯度和等照度线的曲率信息来控制各参考点对破损区域的贡献值,并进一步作加权处理.最后将该模型的偏微分方程离散化,给出了模型的数值实现方法.实验结果表明该算法能保证图像边缘的视觉连通性,并在相同迭代次数的情况下,修复效果明显优于CDD算法,是一种有效的新方法. 展开更多
关键词 图像修复 退化扩散 CDD算法 梯度 各向异性
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基于数据驱动的电力系统虚假数据注入攻击检测 被引量:14
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作者 李欣 易柳含 +2 位作者 刘晨凯 杨泽国 郭攀锋 《智慧电力》 北大核心 2023年第2期30-37,共8页
针对虚假数据注入攻击(FDIA)导致的电力系统安全问题,提出了一种数据驱动的二阶段联合方法。首先,构建由贝叶斯优化(BO)改进的极端梯度提升算法BO-XGBoost作为基分类器对正常数据和虚假数据进行初筛。其次,考虑到分类问题有一定误报率,... 针对虚假数据注入攻击(FDIA)导致的电力系统安全问题,提出了一种数据驱动的二阶段联合方法。首先,构建由贝叶斯优化(BO)改进的极端梯度提升算法BO-XGBoost作为基分类器对正常数据和虚假数据进行初筛。其次,考虑到分类问题有一定误报率,构建最大互信息系数(MIC)校验器,计算由基分类器判断为正常状态下系统节点间的MIC,基于该系数的值进一步校验潜藏在系统里的FDIA。最后,通过IEEE 39节点测试系统的仿真分析,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 虚假数据注入攻击 数据驱动 极端梯度提升 最大互信息系数 网络攻击检测
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有效驱动系数对低和特低渗透储层开发效果的影响 被引量:9
10
作者 苗志国 《大庆石油地质与开发》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期43-47,共5页
低和特低渗透储层存在启动压力梯度,油水井之间能否建立起有效驱动是影响油田开发效果的主要因素。基于低渗透储层渗流特征,结合油田实际情况,分析了低和特低渗透储层压力梯度分布规律,确定了各类区块的启动压力梯度、有效驱动井距,回... 低和特低渗透储层存在启动压力梯度,油水井之间能否建立起有效驱动是影响油田开发效果的主要因素。基于低渗透储层渗流特征,结合油田实际情况,分析了低和特低渗透储层压力梯度分布规律,确定了各类区块的启动压力梯度、有效驱动井距,回归了不同类型区块有效驱动井距和渗透率的关系,定义了有效驱动系数的概念,通过检查井、开发井资料研究了有效驱动系数对低和特低渗透储层开发效果的影响。研究表明,对于低和特低渗透油藏,要综合考虑开发技术和储层条件确定有效驱动井距,通过优化开发井网提高有效驱动系数。研究成果为正确制定此类油藏开发调整方案提供了依据,对于改善油田开发效果意义重大。 展开更多
关键词 低和特低渗透储层 渗透率 启动压力梯度 有效驱动井距 有效驱动系数 开发效果
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基于细分的网格模型骨架驱动变形技术 被引量:4
11
作者 张湘玉 李明 马希青 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第3期811-815,820,共6页
针对传统骨架驱动变形方法中模型细节特征不能得到有效保持的问题,提出一种基于细分的骨架驱动网格模型变形方法。首先,对网格模型待变形区域基于截交线进行局部骨架提取和控制网格构建,分别建立骨架与控制网格以及控制网格所对应细分... 针对传统骨架驱动变形方法中模型细节特征不能得到有效保持的问题,提出一种基于细分的骨架驱动网格模型变形方法。首先,对网格模型待变形区域基于截交线进行局部骨架提取和控制网格构建,分别建立骨架与控制网格以及控制网格所对应细分曲面与待变形模型区域之间的关联关系;然后,将基本函数作用下的自由变形方法应用于骨架变形,通过骨架变形驱动控制网格变形,将变形前后控制网格所对应细分曲面的变化信息转为网格模型泊松梯度场的改变;最后,根据改变后梯度场重建网格模型。实例表明,该变形方法针对不同网格模型均可以得到较好的编辑效果,且细节信息在变形后都得到了有效保持。与传统骨架驱动变形方法相比,该方法除具备交互操作简单直观的优势外,同时能够更好保持变形模型几何细节特征,更为适合具有丰富几何细节的复杂模型的变形编辑。 展开更多
关键词 网格变形 骨架驱动 细分曲面 泊松梯度场 细节保持
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基于单边SPSA的动态偏差数据驱动控制算法 被引量:5
12
作者 哀微 朱学峰 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期81-86,92,共7页
当受控系统的数学模型完全未知时,应用同时扰动随机逼近算法(SPSA)建立数据驱动控制方法是比较可行的.文中对SPSA及其改进算法的原理和有效性进行了研究,分析了其在面向控制中的梯度逼近效率不高等不足,提出了一种针对控制问题的单边SPS... 当受控系统的数学模型完全未知时,应用同时扰动随机逼近算法(SPSA)建立数据驱动控制方法是比较可行的.文中对SPSA及其改进算法的原理和有效性进行了研究,分析了其在面向控制中的梯度逼近效率不高等不足,提出了一种针对控制问题的单边SPSA算法,该算法在实际控制中节约1/3的数据,使得其收敛速度和精度能够适用于控制问题.然后将单边SPSA与数据驱动控制方法相结合,提出了基于动态历史偏差的数据利用方案,对神经网络结构的函数逼近器进行直接自适应权值调整.仿真结果表明,该数据驱动方法完全不依赖于模型,对非线性系统进行了良好的控制. 展开更多
关键词 同时扰动随机逼近 数据驱动控制 梯度逼近 单边SPSA 数据利用 非线性系统
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基于曲率驱动模型的图像修复算法
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作者 李世银 冯瑾 +1 位作者 陈燕 卢兆林 《电视技术》 北大核心 2015年第19期14-17,共4页
针对图像无线传输缺损严重的问题,提出一种基于曲率驱动模型的图像修复算法,该算法首先在梯度域中利用曲率驱动的改进模型对图像缺损区域的梯度进行重建,然后通过求解泊松方程得到修复后的图像。实验结果表明,该算法能对图像进行有效修复。
关键词 图像修复 自适应曲率驱动 梯度域 泊松方程
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改进的梯度去伪控制算法
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作者 郑艳 贾志闻 邓佳佳 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期465-468,共4页
针对梯度去伪控制算法中存在的易卡于极点,以及收敛速度慢的缺陷,给出了一种改进的梯度去伪控制算法.在自适应律中加入形式为上一时刻参数变化量的动量项时,当参数为局部极点时就能够跳出极点,而且能够有效地提高系统的收敛速度.该算法... 针对梯度去伪控制算法中存在的易卡于极点,以及收敛速度慢的缺陷,给出了一种改进的梯度去伪控制算法.在自适应律中加入形式为上一时刻参数变化量的动量项时,当参数为局部极点时就能够跳出极点,而且能够有效地提高系统的收敛速度.该算法只需利用采集的数据,而不依赖于系统模型.仿真结果验证了所给出的改进的梯度去伪控制算法的有效性. 展开更多
关键词 去伪控制 数据驱动控制 梯度法 动量项 收敛速度
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非局域样本填充和自适应曲率驱动模型的遥感图像修复算法 被引量:5
15
作者 王相海 孙丽 +2 位作者 万宇 王爽 陶兢喆 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2016年第8期735-743,共9页
遥感图像修复技术对于后续遥感图像的处理与应用具有重要意义.文中在深入研究曲率驱动(CDD)模型和样本填充算法的基础上,针对遥感图像对纹理细节和边缘区域要求较高的特点,提出非局域样本填充和自适应曲率驱动模型的遥感图像修复算法.... 遥感图像修复技术对于后续遥感图像的处理与应用具有重要意义.文中在深入研究曲率驱动(CDD)模型和样本填充算法的基础上,针对遥感图像对纹理细节和边缘区域要求较高的特点,提出非局域样本填充和自适应曲率驱动模型的遥感图像修复算法.该算法较好地避免CDD模型修复过程中在一些极端情况下可能出现的假边缘、阶梯效应和扩散速度缓慢等缺点,保证遥感图像修复后的纹理细节信息和边缘信息.仿真实验验证文中算法的有效性. 展开更多
关键词 遥感图像修复 非局部均值 曲率驱动(CDD)模型 梯度引导函数
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基于多任务学习的炼钢终点预测方法 被引量:5
16
作者 程进 王坚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第3期889-895,共7页
钢水质量通常根据终点命中率来判断,但炼钢过程影响因素众多,机理分析难以准确预测终点温度和含碳量,鉴于此,提出一种由数据驱动的多任务学习(MTL)炼钢终点预测方法。首先,分析并提取炼钢过程的输入和输出要素,结合炼钢两阶段吹炼特点... 钢水质量通常根据终点命中率来判断,但炼钢过程影响因素众多,机理分析难以准确预测终点温度和含碳量,鉴于此,提出一种由数据驱动的多任务学习(MTL)炼钢终点预测方法。首先,分析并提取炼钢过程的输入和输出要素,结合炼钢两阶段吹炼特点选择多个子学习任务;其次,根据子任务与终点参数的相关性选择合适的子任务,提升终点预测的准确度并构建多任务学习模型,再对模型输出结果进行二次优化;最后,通过近端梯度算法对处理后的生产数据进行模型训练,获取多任务学习模型的过程参数。以某钢厂为案例,该方法相比神经网络在终点温度12℃误差范围内和终点含碳量0.01%误差内的准确度提升了10%,误差范围6℃和0.005%的预测准确度分别提升了11%和7%。实验结果表明,多任务学习在实际中能够提升终点预测的准确性。 展开更多
关键词 产品质量预测 炼钢终点预测 数据驱动 多任务学习 近端梯度算法
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基于MRI导航的血管内磁性药物颗粒驱动研究
17
作者 李爱平 杨春波 《中国工程机械学报》 2013年第6期551-557,共7页
为了解决化疗方法治疗肿瘤存在的毒副作用、药剂效率低等问题,研究一种基于核磁共振成像技术(Magnetic Resonance Imaging,MRI)导航的血管内磁性药物颗粒投送系统.介绍了外磁场驱动磁性药物颗粒向血管内病变区集中的作用机理,采用数值... 为了解决化疗方法治疗肿瘤存在的毒副作用、药剂效率低等问题,研究一种基于核磁共振成像技术(Magnetic Resonance Imaging,MRI)导航的血管内磁性药物颗粒投送系统.介绍了外磁场驱动磁性药物颗粒向血管内病变区集中的作用机理,采用数值计算的方法对空间磁场强度和磁场梯度分布进行了分析,从而界定了有效工作空间,在此基础上探讨了多颗磁性颗粒的驱动方案与线圈设计,为磁性药物靶向治疗的临床应用提供参考。 展开更多
关键词 核磁共振成像技术 磁场梯度 磁场力驱动 药物靶向投递
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界面张力梯度驱动对流向湍流转捩的研究 被引量:4
18
作者 郭子漪 李凯 +2 位作者 康琦 段俐 胡文瑞 《力学进展》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期1-28,共28页
作为空间自然对流热质输运的基本形式,界面张力梯度驱动对流是流动和传热强耦合的复杂非线性过程,也是一个多控制参数耦合作用的过程,表现出丰富的流动时空特征.界面张力梯度驱动对流是微重力流体物理的重要研究内容和学科前沿,同时在... 作为空间自然对流热质输运的基本形式,界面张力梯度驱动对流是流动和传热强耦合的复杂非线性过程,也是一个多控制参数耦合作用的过程,表现出丰富的流动时空特征.界面张力梯度驱动对流是微重力流体物理的重要研究内容和学科前沿,同时在空间燃料输运过程和空间能源或热管利用等空间流体管理问题中均有重要应用.本文综述了界面张力梯度驱动对流向湍流转捩研究的背景意义、地面实验、空间实验及数值模拟的研究现状,重点介绍了从非线性动力学角度来研究转捩规律的具体方法,目前最常见的手段是对观测量的时间序列进行分析,通过频谱分析及相空间重构等方法计算时间序列的特征量,从而判断流动模式,这类方法理论成熟,计算简单,但需要对大量数据进行繁琐的处理;另一种方法是通过数值计算分岔来研究对流在时空中的转捩模式,这类方法可以直接计算出分岔点,但是复杂之处在于需要求解大规模的线性或非线性方程组,本文详细阐述了两种方法的理论背景,应用状况及局限性,探讨了将两种方法相互结合,在研究中互为补充的可能,并对今后的研究方向提出了建议. 展开更多
关键词 界面张力梯度驱动对流 微重力 分岔 混沌
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极限梯度提升和长短期记忆网络相融合的土壤温度预测 被引量:8
19
作者 李清亮 蔡凯旋 +4 位作者 耿庆田 刘光洁 孙明玉 张嵛 于繁华 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期2337-2348,共12页
土壤温度是地球科学多个领域的重要变量。其时空变化受多种环境因素影响,这对土壤温度的准确预测带来巨大挑战。以机器学习为核心的数据驱动方法,在土壤温度预测中是重要研究领域,为基于物理过程模型提供重要补充。然而目前针对土壤温... 土壤温度是地球科学多个领域的重要变量。其时空变化受多种环境因素影响,这对土壤温度的准确预测带来巨大挑战。以机器学习为核心的数据驱动方法,在土壤温度预测中是重要研究领域,为基于物理过程模型提供重要补充。然而目前针对土壤温度影响因素量性研究较少,因此本文提出XGBoost-LSTM的数据驱动方法。基于极限梯度提升算法(XGBoost)分析土壤温度影响因素的重要性,然后根据影响因素重要性依次组合,并输入至长短期记忆网络(LSTM),得到最优预测模型并实现土壤温度预测。最后在长白山和海北两个气象站完成实验,本文方法的最优均方根误差为2.234、平均绝对误差为1.716、纳什效率系数为0.932、LMI系数为0.729和威尔莫特一致性指数为0.983。结果表明本文提出的XGBoost-LSTM预测模型与目前土壤温度中常用的数据驱动模型相比,均表现出更高的精确度。 展开更多
关键词 土壤温度预测 长短期记忆网络 极限梯度提升 特征重要性 数据驱动方法
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低渗透油藏中水平井两相渗流分析 被引量:21
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作者 宋付权 刘慈群 张慧生 《水动力学研究与进展(A辑)》 CSCD 北大核心 2002年第2期181-188,共8页
大量实验表明 ,在低渗透多孔介质中 ,渗流不再符合线性达西定律 ,而具有启动压力梯度 ,本文从 Buckley- Leverret不混溶两相渗流驱替理论出发 ,考虑启动压力梯度的影响 ,对水平井两相渗流进行分析 ,得到了椭球形边水油藏中水平井定产时... 大量实验表明 ,在低渗透多孔介质中 ,渗流不再符合线性达西定律 ,而具有启动压力梯度 ,本文从 Buckley- Leverret不混溶两相渗流驱替理论出发 ,考虑启动压力梯度的影响 ,对水平井两相渗流进行分析 ,得到了椭球形边水油藏中水平井定产时的压力分布公式和定压生产时的产量公式 ,以及饱和度分布公式。经图示分析得出结论 :启动压力梯度不仅增大油藏的生产压差 ,而且使油藏的无水采收率和水驱采收率减少 ;增大注入量可以降低启动压力梯度对两相渗流的不利影响 ,从而提高水驱采收率 ,因此开发含启动压力梯度油藏 ,应小井距、大流量、大压差进行注水开发 ; 展开更多
关键词 低渗透油藏 启动压力梯度 水平井 两相流 采收率 水驱
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