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Dynamic Impact of the Vertical Shear of Gradient Wind on the Tropical Cyclone Boundary Layer Wind Field 被引量:1
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作者 蔡凝昊 徐昕 +3 位作者 宋丽莉 白莉娜 明杰 王元 《Journal of Meteorological Research》 SCIE 2014年第1期127-138,共12页
This work studies the impact of the vertical shear of gradient wind (VSGW) in the free atmosphere on the tropical cyclone boundary layer (TCBL). A new TCBL model is established, which relies on five- force balance... This work studies the impact of the vertical shear of gradient wind (VSGW) in the free atmosphere on the tropical cyclone boundary layer (TCBL). A new TCBL model is established, which relies on five- force balance including the pressure gradient force, Coriolis force, centrifugal force, turbulent friction, and inertial deviation force. This model is then employed to idealize tropical cyclones (TCs) produced by DeMaria's model, under different VSGW conditions (non-VSGW, positive VSGW, negative VSGW, and VSGW increase/decrease along the radial direction). The results show that the free-atmosphere VSGW is particularly important to the intensity of TC. For negative VSGW, the total horizontal velocity in the TCBL is somewhat suppressed. However, with the maximum radial inflow displaced upward and outward, the radial velocity notably intensifies. Consequently, the convergence is enhanced throughout the TCBL, giving rise to a stronger vertical pumping at the TCBL top. In contrast, for positive VSGW, the radial inflow is significantly suppressed, even with divergent outflow in the middle-upper TCBL. For varying VSGW along the radial direction, the results indicate that the sign and value of VSGW is more important than its radial distribution, and the negative VSGW induces stronger convergence and Ekman pumping in the TCBL. which favors the formation and intensification of TC. 展开更多
关键词 tropical cyclone vertical shear gradient wind boundary layer
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Local Similarity Relationships of Non-Dimensional Wind and Temperature Gradient in the Tower-Layer Atmosphere over Beijing City
2
作者 徐玉貌 钱永甫 Al-Jiboori M. H. 《Advances in Atmospheric Sciences》 SCIE CAS CSCD 2000年第4期636-648,共13页
Micrometeorological data for wind and temperature from a 325 m high tower in Beijing City are analyzed by use of local similarity theory. Non-dimensional wind and temperature gradients, Phi(m) and Phi(h), are determin... Micrometeorological data for wind and temperature from a 325 m high tower in Beijing City are analyzed by use of local similarity theory. Non-dimensional wind and temperature gradients, Phi(m) and Phi(h), are determined by three techniques called, respectively, eddy-correlation, mean profiles and inertia-subrange cospectra (ISC) method for a wide range of atmospheric stratification from unstable to stable conditions. Average dissipation rate Phi(e) of turbulent kinetic energy (TKE) is evaluated from u-spectrum, as a quantity required in the last technique. Ratio of the eddy transfer coefficients, alpha(= K-h / K-m), is calculated from Phi(m) and Phi(h) estimations. The results from various techniques are compared with each other and with some available empirical results in the tower-layer, It is shown that the empirical relationships determined by mean profiles and ISC methods in the lower-layer turbulence ore in agreement with each other and with some other results. 展开更多
关键词 local similarity non-dimensional gradients of wind and temperature dissipation rate ratio of eddy diffusivities spectra and cospectra
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基于超参数优化和误差修正的STAGN超短期风电功率预测 被引量:3
3
作者 潘超 王超 +1 位作者 孙惠 孟涛 《电力系统保护与控制》 北大核心 2025年第8期117-129,共13页
针对风电功率预测模型的数据关联性与误差修正适应性问题,提出基于超参数优化和误差修正单元切换的超短期风电功率预测方法。首先,构建时空注意力门控网络预测模型,利用改进开普勒算法进行超参数优化。然后,考虑风电场数据与预测误差之... 针对风电功率预测模型的数据关联性与误差修正适应性问题,提出基于超参数优化和误差修正单元切换的超短期风电功率预测方法。首先,构建时空注意力门控网络预测模型,利用改进开普勒算法进行超参数优化。然后,考虑风电场数据与预测误差之间的非线性关联,构建误差修正自适应单元。同时挖掘风速时序变化特征,构建深度学习单元。在此基础上,提出基于风速矩阵梯度的误差修正单元切换策略。最后,将模型应用于实际风场的功率预测并与其他模型对比分析。结果表明,所提方法在预测精度上优于其他方法,且在风速复杂多变的风场仍具有较高预测精度,验证了所提方法的准确性和适用性。 展开更多
关键词 超短期风电功率预测 改进开普勒算法 误差修正 风速矩阵梯度
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LSTM与XGBoost混合模型在风力发电功率预测中的应用 被引量:2
4
作者 陈大为 张玮 慕龙 《无线互联科技》 2025年第1期63-66,共4页
文章提出了一种基于LSTM与XGBoost的混合模型用于风力发电功率预测。主要研究了LSTM模型与XGBoost模型的融合方法,通过LSTM捕捉序列数据的长期依赖关系,再利用XGBoost进行非线性拟合以提升预测精度。实验采用国家电网新能源发电预测大... 文章提出了一种基于LSTM与XGBoost的混合模型用于风力发电功率预测。主要研究了LSTM模型与XGBoost模型的融合方法,通过LSTM捕捉序列数据的长期依赖关系,再利用XGBoost进行非线性拟合以提升预测精度。实验采用国家电网新能源发电预测大赛提供的公开数据集,使用平均绝对误差和决定系数等指标对模型性能进行评估。实验结果表明,文章所提出的混合模型相比标准LSTM模型在预测精度和拟合能力上均表现出显著的优势。 展开更多
关键词 长短期记忆 极端梯度提升 风力发电 功率预测
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基于XGBoost-GRNN算法的分段式风功率预测
5
作者 李进友 李媛 +2 位作者 黄露秋 王海鑫 李超然 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第10期3831-3845,共15页
针对风电大数据背景下风电机组功率预测准确性、预测功率曲线契合率低等问题,提出一种基于XGBoost-GRNN的风功率预测算法,建立考虑分段式风电数据的风电机组功率预测模型。首先,提出基于风电机组运行状态特征、风速分布模型的SCADA数据... 针对风电大数据背景下风电机组功率预测准确性、预测功率曲线契合率低等问题,提出一种基于XGBoost-GRNN的风功率预测算法,建立考虑分段式风电数据的风电机组功率预测模型。首先,提出基于风电机组运行状态特征、风速分布模型的SCADA数据分段划分方法,并基于数据多维度分析构建功率关联指标架构。其次,提出一种基于改进极端梯度提升(XGBoost)变量的广义神经网络(GRNN)联合风电机组分段式功率预测算法,以获取准确性较高、误差较小的功率预测值。进一步,基于预测偏差、曲线契合率等指标评估所提预测模型的预测性能。最后,以内蒙古塞罕坝风电场20台风电机组为例进行实验分析,结果表明:与传统预测方法相比,所提方法R^(2)均值至少提高了0.0101;与全段数据预测相比,分段式预测R^(2)提高了0.0084。所提模型预测曲线契合率为0.9184,相比其余4种模型预测曲线契合率至少提高了0.036。 展开更多
关键词 风电大数据 风电机组 极端梯度提升 广义神经网络 分段式功率预测算法
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戈壁近地表风压梯度对砾石覆盖度的分层响应
6
作者 廖承贤 王海兵 +2 位作者 杨皓钦 郭晓敏 张雪 《地球科学》 北大核心 2025年第9期3521-3529,共9页
戈壁荒漠是沙尘跨境传输的重要策源区,其地表砾石覆盖度与近地表风压梯度的相互作用对沙尘释放机制具有重要影响.通过两相流风洞实验,模拟戈壁近地表风场特征,采用非线性回归模型及双因素分析揭示其调控机制.(1)风压增幅呈分层变化,风... 戈壁荒漠是沙尘跨境传输的重要策源区,其地表砾石覆盖度与近地表风压梯度的相互作用对沙尘释放机制具有重要影响.通过两相流风洞实验,模拟戈壁近地表风场特征,采用非线性回归模型及双因素分析揭示其调控机制.(1)风压增幅呈分层变化,风压梯度随高度上升呈线性或指数衰减;(2)砾石覆盖度显著调控风压梯度垂直分异;(3)来流风速直接控制风压梯度的强度大小,砾石覆盖度诱导能量吸收和动量传递.戈壁的地表异质性可有效影响风压梯度,近地表粗糙度与风场作用力存在动态博弈机制;地表砾石优先维持40%~50%覆盖度,可为优化沙尘释放模型及戈壁防风固沙措施提供理论依据. 展开更多
关键词 戈壁 风压梯度 砾石覆盖度 动态博弈 风蚀 风速
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基于形态边缘导向算子的风电场送出线路梯度能量匹配式纵联保护判据
7
作者 洪聪 张员宁 +3 位作者 黄景光 刘琦 林湘宁 李振华 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第6期88-94,100,共8页
风电系统高谐波、频率偏移、弱馈等故障特征,导致传统的送出线路差动保护性能下降。为此,分析风电场电源故障特性,提出一种基于形态边缘导向算子的风电场送出线路梯度能量匹配式纵联保护判据。利用多分辨形态学梯度(MMG)提取两侧电流的... 风电系统高谐波、频率偏移、弱馈等故障特征,导致传统的送出线路差动保护性能下降。为此,分析风电场电源故障特性,提出一种基于形态边缘导向算子的风电场送出线路梯度能量匹配式纵联保护判据。利用多分辨形态学梯度(MMG)提取两侧电流的边缘信息,并定义梯度能量以凸显电流间的幅值差异。引入动态时间规整(DTW)作为量化标准,深层次比较能量随时间的变化效应。在此基础上,构造梯度能量比自适应地调整制动量大小,以进一步提高保护的可靠性和灵敏性。仿真结果表明,所提判据不受频率偏移和弱馈特性影响,具有较强的耐过渡电阻能力和抗噪性能,较之传统差动保护更具优势。 展开更多
关键词 风电场送出线路 多分辨形态学梯度 动态时间规整 梯度能量 纵联保护 继电保护
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1988年赤道太平洋东风爆发成因机理分析
8
作者 王大智 连涛 《海洋学研究》 北大核心 2025年第3期1-10,共10页
1988年热带太平洋经历了一次强拉尼娜事件,在此期间观测到了显著的赤道太平洋东风爆发事件。基于再分析数据的分析结果表明,1988年东风爆发强度达到了1982—2020年间的最高水平。线性回归结果表明,赤道太平洋海温梯度对1988年东风爆发... 1988年热带太平洋经历了一次强拉尼娜事件,在此期间观测到了显著的赤道太平洋东风爆发事件。基于再分析数据的分析结果表明,1988年东风爆发强度达到了1982—2020年间的最高水平。线性回归结果表明,赤道太平洋海温梯度对1988年东风爆发指数的贡献率达到了70.59%。研究进一步考察了去除赤道太平洋海温梯度影响后的风场特征。结果显示,除2月底东风爆发事件的空间范围有所增强外,自3月中旬起东风爆发的发生频次和规模均显著减弱。为深入揭示东风爆发的具体成因,通过典型个例分析,探讨了一次典型东风爆发事件的触发机制。此外,通过合成分析方法研究证实,1988年3月底的强东风爆发事件与海洋性大陆区域一次Madden-Julian Oscillation(MJO)事件的对流活跃相位密切相关,该因素对此次东风爆发事件的贡献率约为42.96%。 展开更多
关键词 ENSO 拉尼娜 热带太平洋 海温梯度 东风爆发 MJO 亚季节尺度 极端事件
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风环境下温度对混凝土变截面连续梁桥轴向应力的影响
9
作者 王少杰 李德仓 吕思潭 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第21期9140-9147,共8页
为研究各风速场下温度对大跨度混凝土变截面连续梁桥轴向应力的影响,提出根据桥梁顶板厚度不一致分别计算竖向温度梯度,并用谱解法模拟横向脉动风速场。首先,通过采用混凝土热传导方程、日最高最低温度、变截面连续梁桥顶板厚度计算竖... 为研究各风速场下温度对大跨度混凝土变截面连续梁桥轴向应力的影响,提出根据桥梁顶板厚度不一致分别计算竖向温度梯度,并用谱解法模拟横向脉动风速场。首先,通过采用混凝土热传导方程、日最高最低温度、变截面连续梁桥顶板厚度计算竖向温度梯度变化及变化深度;其次,通过Midas Civil进行桥梁建模并采用中国规范标准静活载模拟列车移动荷载;最后,对桥梁施加静阵风荷载和脉动风荷载。结果表明:基于采用混凝土热传导方程、日最高最低温度和变截面连续梁桥顶板厚度得到的竖向温度梯度变化及变化深度的方法,得到的左右车道轴向应力要比现有的研究要大;当桥梁处在同一种风速场模型下,梯度升温下对桥梁的危害最大、梯度降温次之、无温度变化最低;当桥梁呈同一种温度模型时,脉动风荷载时的桥梁轴向应力和轴向应力幅度都比无风和静态风要更大更急,对桥梁的危害也更大。研究成果可为大跨度混凝土变截面连续梁桥的结构设计以及安全运营提供参考。 展开更多
关键词 风速场 温度梯度 变截面连续梁桥 顶板厚度差异 ZKH标准静活载
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干旱、严寒地区自动梯度气象观测及分析
10
作者 马立奇 《技术与市场》 2025年第4期50-54,共5页
为进一步提升西北地区公路在恶劣环境下的服务水平,开展了自动梯度气象观测研究。采用自动梯度气象观测系统进行了为期1年的观测,得到了气压、气温、空气湿度、风向和风速、降水量、日照、蒸发量、雪水当量、降雪深度、雪密度等观测数据... 为进一步提升西北地区公路在恶劣环境下的服务水平,开展了自动梯度气象观测研究。采用自动梯度气象观测系统进行了为期1年的观测,得到了气压、气温、空气湿度、风向和风速、降水量、日照、蒸发量、雪水当量、降雪深度、雪密度等观测数据,并对观测数据进行了分析和研究。研究表明:该地区风速分布具有显著的季节性特征,全年主导风向为东北偏东风(ENE),且季节性变化不明显,年温差很大,降水量较小,冬季蒸发量大,夏季蒸发量小。 展开更多
关键词 自动梯度气象观测 风速 温度湿度分布 蒸发降水分布
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基于帝王蝶算法的CNN-GRU-LightGBM模型短期风电功率预测 被引量:1
11
作者 向阳 刘亚娟 +2 位作者 孙志伟 张效宁 卢建谋 《太阳能学报》 北大核心 2025年第1期105-114,共10页
风电集群大规模并网和跨季节使用产生的不确定性对风电功率预测播报的准确度提出更高的要求。为提高风电功率预测的准确度,提出一种基于帝王蝶优化算法(MBO)的卷积神经网络(CNN)-门控循环单元(GRU)-梯度提升学习(LightGBM)复合风电功率... 风电集群大规模并网和跨季节使用产生的不确定性对风电功率预测播报的准确度提出更高的要求。为提高风电功率预测的准确度,提出一种基于帝王蝶优化算法(MBO)的卷积神经网络(CNN)-门控循环单元(GRU)-梯度提升学习(LightGBM)复合风电功率预测模型。首先,分别建立CNN-GRU和LightGBM的风电功率预测模型,利用方差倒数法将两个模型加权组合为CNN-GRU-LightGBM复合模型;为优化模型中的连续参数,使用MBO对模型进行超参数优化。最后,选取珠海某海上风电场的短期风电功率数据对所提方法与已有预测方法进行对比,实验结果表明,该模型结合了CNN-GRU、LightGBM等模型的优点,预测误差更小,预测精度更高,拥有更强的季节普适性。 展开更多
关键词 风电功率预测 卷积神经网络 门控循环单元 梯度提升学习 帝王蝶算法
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天平体温度梯度模拟系统研究
12
作者 周立先 《仪器仪表用户》 2025年第10期1-3,共3页
随着国内大型风洞的建立,在风洞试验过程中,风洞天平温度变化趋于复杂,特别是在天平体两端形成了温度梯度,而仅靠现有温度补偿方法不能完全补偿温度梯度带来的测量误差。为探寻新的温度补偿方法,亟须一种天平体温度梯度模拟系统。本文... 随着国内大型风洞的建立,在风洞试验过程中,风洞天平温度变化趋于复杂,特别是在天平体两端形成了温度梯度,而仅靠现有温度补偿方法不能完全补偿温度梯度带来的测量误差。为探寻新的温度补偿方法,亟须一种天平体温度梯度模拟系统。本文结合天平结构特点以及PID控制策略,设计了一种温度梯度模拟系统,包含结构装置和温度控制系统,并进行地面温度实验。实验结果表明,本系统可在天平体两端形成稳定的温度梯度,温度控制误差<1℃,为后续温度梯度补偿方法研究奠定基础。 展开更多
关键词 风洞天平 温度梯度 PID控制 温度控制
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区域经济发展水平对风电项目投资效率的异质性分析
13
作者 陈亚威 《中阿科技论坛(中英文)》 2025年第11期11-15,共5页
文章聚焦区域经济发展水平对海外风电项目投资效率的异质性影响,以2020—2024年全球30个国家和地区的300个风电项目为样本,基于区域经济发展、投资效率评估理论,采用面板回归与中介效应分析探究关联。研究结果显示,区域经济发展水平对... 文章聚焦区域经济发展水平对海外风电项目投资效率的异质性影响,以2020—2024年全球30个国家和地区的300个风电项目为样本,基于区域经济发展、投资效率评估理论,采用面板回归与中介效应分析探究关联。研究结果显示,区域经济发展水平对投资效率影响显著异质:高经济发展水平区域的基础设施完善程度更高,有助于降低风电项目的建设和运营成本,从而提高投资效率;中经济发展水平区域对投资效率的促进作用较弱;低经济发展水平区域会降低投资效率。此外,风电资源、政策支持等控制变量均呈正向影响。 展开更多
关键词 海外风电投资 经济梯度 投资效率 面板门槛模型 基础设施中介效应
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Analysis of a Strong Sandstorm Process in Ulanqab City
14
作者 Biyun LI Yu XUE Yanni SONG 《Meteorological and Environmental Research》 2024年第1期8-11,共4页
Based on NCEP reanalysis data,EDAS data and ground observation data,the causes of a strong sandstorm process in Ulanqab City from March 14 to 15,2021 were analyzed.The analysis shows that"3.15"sandstorm,a sa... Based on NCEP reanalysis data,EDAS data and ground observation data,the causes of a strong sandstorm process in Ulanqab City from March 14 to 15,2021 were analyzed.The analysis shows that"3.15"sandstorm,a sandstorm process accompanied by northwest gale behind the front,was caused by strong cold air in the north.In the early stage,the Mongolian cyclone resulted in the increase of temperature and decrease of pressure on the ground.When a strong surface cold high pressure at the rear of the cyclone invaded the city,a strong pressure gradient between high and low pressure provided dynamic conditions for the sandstorm outbreak.The transit of the surface cold front was the sign of the sandstorm outbreak,and the downward transmission of momentum at high altitudes increased the wind speed near the surface. 展开更多
关键词 Cold front gradient wind Downward transportation of momentum
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基于扩展卡尔曼滤波算法的梯度VAD技术 被引量:1
15
作者 魏敏 谭思俊 《软件导刊》 2024年第12期106-111,共6页
梯度VAD技术是为克服传统VAD技术受速度模糊较大影响而被提出,但在使用梯度VAD技术过程中,由于方位径向速度中的误差或者噪声会在径向速度方位梯度中放大,因而通常使用低通滤波对径向速度方位梯度进行平滑,但它仍然对水平风场反演的准... 梯度VAD技术是为克服传统VAD技术受速度模糊较大影响而被提出,但在使用梯度VAD技术过程中,由于方位径向速度中的误差或者噪声会在径向速度方位梯度中放大,因而通常使用低通滤波对径向速度方位梯度进行平滑,但它仍然对水平风场反演的准确性产生了严重影响。鉴于此,提出使用扩展卡尔曼滤波算法(EKF)对方位径向速度梯度进行处理,结果显示扩展卡尔曼滤波算法可以有效降低方位径向速度中的小波动和噪声在方位径向速度梯度中产生的影响,从而实现对风场反演水平精度的提升。对厦门SA波段多普勒雷达数据进行速度未退模糊和速度退模糊两次预处理,再分别经由低通滤波和EKF对比,结果表明,EKF算法比低通滤波算法下的方差在速度退模糊和不退模糊的数据处理过程中分别缩小了40%左右和50%左右,由此说明EKF处理后的径向速度梯度更稳定,从而提升了梯度VAD技术的反演精度。 展开更多
关键词 扩展卡尔曼滤波算法 梯度VAD 多普勒天气雷达 风场反演 低通滤波
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基于变换域分析和XGBoost算法的超短期风电功率预测模型 被引量:4
16
作者 王永生 李海龙 +3 位作者 关世杰 温彩凤 许志伟 高静 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3860-3870,共11页
为应对传统超短期风电功率预测方法在数据潜在关系挖掘和模型收敛速度等方面存在的问题,提出了一种基于变换域分析和极端梯度提升回归树算法(extreme gradient boosting, XGBoost)的超短期风电功率预测方法。首先,通过时间滑动窗口和风... 为应对传统超短期风电功率预测方法在数据潜在关系挖掘和模型收敛速度等方面存在的问题,提出了一种基于变换域分析和极端梯度提升回归树算法(extreme gradient boosting, XGBoost)的超短期风电功率预测方法。首先,通过时间滑动窗口和风电功率指标进行数据构建和低级特征提取。然后,结合快速傅里叶变换(fastFourier transform, FFT)和哈尔小波变换构成的多层次变换域分析方法对风电数据进行分解,充分考虑频域信息在特征学习中的重要性。最后,建立包含FFT、哈尔小波变换和XGBoost算法组合的超短期风电功率预测模型。实验结果表明,采用的多层次变换域分析方法能够充分挖掘原始特征之间的潜在关系,深入捕捉数据的时序关联性,而且XGBoost算法可以有效提升模型的预测性能,与其他预测模型相比,所提方法在不同数据集上均展现出较高的预测精度和较强的特征提取能力。 展开更多
关键词 风电功率预测 傅里叶变换 小波变换 时间滑动窗口 风电功率指标 梯度提升回归树
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夏季晴天鱼塘水温垂直变化规律及原因分析 被引量:1
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作者 王保 洪涛 +3 位作者 刘可群 汤阳 叶佩 姜润 《中国农学通报》 2024年第12期150-158,共9页
为揭示气象要素对水温垂直梯度的影响,利用洪湖国家气象站2022年夏季逐日、逐小时气象观测数据和洪湖水产基地不同深度逐分钟水温观测数据,采用数理统计和相关分析等方法,对夏季晴天池塘养殖水温垂直变化规律进行分析。结果表明:(1)夏... 为揭示气象要素对水温垂直梯度的影响,利用洪湖国家气象站2022年夏季逐日、逐小时气象观测数据和洪湖水产基地不同深度逐分钟水温观测数据,采用数理统计和相关分析等方法,对夏季晴天池塘养殖水温垂直变化规律进行分析。结果表明:(1)夏季晴天时各层水温单峰型日变化特征明显,最小值出现在日出前,表层水温最高值出现在16:00左右,水层越深,最高值和最低值出现时间越晚,上下层的水温变化具有一定的滞后性。(2)光照对水温有显著影响,两者呈显著正相关关系,60 cm深度处相关系数达到最大;不同层次平均光照度与水温垂直梯度呈负相关,而不同层次光照梯度与水温垂直梯度呈显著正相关。(3)水温垂直梯度与风速呈显著负相关,风速越大水温垂直梯度越小,风速3~4级,水温垂直梯度小,可适时暂缓或少开增氧机。(4)水温垂直梯度与水汽压呈显著正相关,水汽压越大,水温垂直梯度越大,闷热天气要加强巡塘,及时开启增氧机。揭示了气象要素对水温垂直梯度的影响机理,为水产健康养殖提供了技术支撑。 展开更多
关键词 夏季 晴天 水温垂直梯度 光照 水汽压
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基于运行状态与功率特性引导的覆冰天气下风电机组功率预测 被引量:4
18
作者 王康德 刘文泽 +3 位作者 陈泽 黄展鸿 余涛 潘振宁 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2024年第11期88-93,133,共7页
针对覆冰天气下风电机组功率预测精度不足的问题,提出一种基于运行状态与功率特性引导的覆冰天气下风电机组功率预测方法。针对覆冰天气下风电机组样本不平衡的问题,采用贝叶斯优化的改进轻量级梯度提升机模型对覆冰天气下的风电机组数... 针对覆冰天气下风电机组功率预测精度不足的问题,提出一种基于运行状态与功率特性引导的覆冰天气下风电机组功率预测方法。针对覆冰天气下风电机组样本不平衡的问题,采用贝叶斯优化的改进轻量级梯度提升机模型对覆冰天气下的风电机组数据样本进行状态判别并建立运行状态特征标签;针对覆冰天气下非停机运行小样本的问题,构建基于功率特性引导的风电机组功率预测模型,降低功率预测模型对数据的依赖,提升在覆冰天气运行场景下的预测准确性。采用广西某风电场风电机组数据进行算例验证,结果表明,相较于典型预测方法,所提方法在覆冰天气下的预测性能显著提升。 展开更多
关键词 覆冰天气 不平衡样本 小样本学习 轻量级梯度提升机 风电机组功率特性 风电
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基于机器学习的方形截面高层建筑干扰风压预测 被引量:4
19
作者 胡松雁 谢壮宁 杨易 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1425-1437,共13页
为了预测干扰作用下方形截面高层建筑风荷载,进行了576组工况的风洞干扰试验.应用3种机器学习方法对受扰建筑风荷载进行了预测模型的训练、测试和对比验证.预测结果表明:决策树回归(DTR)、随机森林(RF)和梯度提升回归树(GBRT)模型均能... 为了预测干扰作用下方形截面高层建筑风荷载,进行了576组工况的风洞干扰试验.应用3种机器学习方法对受扰建筑风荷载进行了预测模型的训练、测试和对比验证.预测结果表明:决策树回归(DTR)、随机森林(RF)和梯度提升回归树(GBRT)模型均能有效预测受扰建筑风荷载,且预测平均风荷载性能优于预测极值风荷载;GBRT模型在预测风荷载方面表现最佳,该模型预测极小值和平均风荷载得到的R^(2)分别为0.9940和0.9997;经过超参数优化的GBRT模型,不论是内插还是外推,均能展现良好的预测性能;对比显示在迎风面及两侧面上预测风压分布较好,在背风面预测效果相对较弱.GBRT模型可为预测干扰作用下高层建筑风荷载提供一种经济有效的、可以部分替代传统风洞试验和数值模拟的机器学习方法. 展开更多
关键词 高层建筑 干扰效应 风压系数 机器学习 梯度提升回归树
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大气稳定度对边界层垂直风切变的影响 被引量:1
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作者 梁志 师宇 +1 位作者 张哲 胡非 《中国科学院大学学报(中英文)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期365-374,共10页
大气边界层垂直风切变是高层建筑、航空和风能利用等领域影响安全的重要因素,对大气垂直分布的研究具有重要实际价值。选用位于河北张家口地区的激光雷达测试场地的140 m测风塔数据,通过测风塔和激光雷达的同期外场测量,验证激光雷达与... 大气边界层垂直风切变是高层建筑、航空和风能利用等领域影响安全的重要因素,对大气垂直分布的研究具有重要实际价值。选用位于河北张家口地区的激光雷达测试场地的140 m测风塔数据,通过测风塔和激光雷达的同期外场测量,验证激光雷达与测风塔对垂直风切变的测量精度,研究大气稳定度对于垂直风切变的影响。结果表明:1)大气稳定度对风切变影响显著,风速切变、风向切变与大气稳定度的相关系数分别为0.48和0.54;2)风速切变随位温梯度的增加而增加,当位温梯度达到0.08 K·m^(-1)后,风速切变保持在0.35~0.40;3)位温梯度大于0时,风向随高度增加顺时偏转;位温梯度小于0时,风向随高度增加逆时针偏转;中性大气风向的垂直分布较为一致。通过测风塔和激光雷达的垂直观测建立了风速切变、风向切变与大气稳定度的关系模型,对风场垂直分布相关的研究与应用具有较好的参考价值。 展开更多
关键词 垂直风切变 大气稳定度 测风塔 激光雷达 风速切变 位温梯度
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